PENGKAJIAN OSILATOR HARMONIK SECARA KUANTUM DENGAN SIMULASI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN DELPHI 7.0

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGKAJIAN OSILATOR HARMONIK SECARA KUANTUM DENGAN SIMULASI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN DELPHI 7.0"

Transkripsi

1 PENGKAJIAN OSILATOR HARMONIK SECARA KUANTUM DENGAN SIMULASI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN DELPHI 7. Disusu olh : ADITIYA M 511 SKRIPSI Diajuka utuk mmuhi sbagia prsarata mdapatka glar Sarjaa Sais Fisika FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA Juli, 9

2 HALAMAN PENGESAHAN Skripsi ii dibimbig olh : Pmbimbig I Pmbimbig II Dra. Suparmi, M.A., Ph.D. NIP Viska Ida Variai, S.Si., M.Si. NIP Diprtahaka di dpa Tim Pguji Skripsi pada : Hari : Slasa Taggal : 1 Juli 9 Aggota Tim Pguji : 1. Drs. Suharaa, M.Sc. NIP Dr. Eg. Budi Purama, S.Si., M.Si NIP Disahka olh Jurusa Fisika (...) (...) Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Sblas Mart Surakarta Dka Fakultas MIPA Ktua Jurusa Fisika Prof. Drs. Sutaro, M.Sc., Ph.D NIP Drs. Harjaa, M.Si, Ph.D. NIP ii

3 PERNYATAAN Dga ii saa mataka bahwa skripsi saa ag brjudul PENGKAJIAN OSILATOR HARMONIK SECARA KUANTUM DENGAN SIMULASI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN DELPHI 7. adalah barbar hasil plitia sdiri da tidak trdapat kara ag prah diajuka utuk mmprolh glar ksarjaaa di suatu prgurua tiggi, da spajag pgtahua saa juga tidak trdapat krja atau pdapat ag prah ditulis atau ditrbitka olh orag lai, kcuali ag scara trtulis diacu dalam askah ii da disbutka dalam daftar pustaka. Surakarta, 1 Juli 9 ADITIYA iii

4 PENGKAJIAN OSILATOR HARMONIK SECARA KUANTUM DENGAN SIMULASI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN DELPHI 7. Jurusa Fisika Fakultas MIPA Uivrsitas Sblas Mart ABSTRAK Tlah dilakuka pdskripsia scara umrik osilator harmoik mgguaka bahasa pmrograma Dlphi 7.. Fugsi glombag da krapata pluag ditujukka dga poliomial hrmitt da digambarka dalam btuk grafik utuk = sampai = 1. Grafik dapat diguaka utuk mjlaska klakua partikl ag brgrak dibawah pgaruh dari gaa priodik (osilasi). Fugsi glombag juga dapat dituruka mgguaka mtod oprator (aljabar) dalam btuk diffrsial ord satu da dislsaika dga bahasa pmrograma Mapl 9.5. Kata kuci:osilator harmoik, mtod oprator, poliom hrmitt iv

5 STUDY OF QUANTUM HARMONIC OSCILLATOR THROUGH SIMULATION USING DELPHI 7. PROGRAMMING LAGUAGE Phsics Dpartmt MIPA Facult Sblas Mart Uivrsit ABSTRACT Th harmoic oscillator has b dscribd umricall usig Dlphi 7. programmig laguag. It s wav fuctio ad probabilistic dsit xprssd b hrmitt polomial ar visualizd graphicall for = util = 1. Th graph ca b usd to dscrib th bhavior of particls that movs udr th ifluc of priodic forc (oscillatio). I additio to th solutio usig polomial hrmitt, th wav fuctio also ca b drivd usig oprator mthod (algbraic) which is xprssd as first ordr diffrtial xprssio ad solvd usig Mapl 9.5 programmig. Kwords: harmoic oscillator, oprator mthod, hrmitt polomial v

6 MOTTO Ssugguha ssudah ksulita itu ada kmudaha, maka apabila kamu tlah slsai dari suatu urusa krjakalah dga sugguh sugguh urusa ag lai, da haa kpada Allah kamu brharap. Q.S Al-Isirah : 6 8 vi

7 PERSEMBAHAN Bapak da Ibuku trcita. Adikku trcita (Firmada) Almamatrku UNS vii

8 KATA PENGANTAR Puji Sukur khadirat Allah SWT ag tlah mlimpahka rahmat, karuia, da iji-na shigga pulis dapat mlsaika pulisa skripsi ii utuk mmuhi sbagia prsarata gua mcapai glar Sarjaa Sais dari Jurusa Fisika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam, Uivrsitas Sblas Mart Surakarta. Dalam pusua lapora ii, pulis tidak lpas dari bimbiga, pgaraha da batua dari brbagai pihak, maka pada ksmpata ii pulis mampaika ucapa trima kasih kpada : 1. Prof. Drs. Sutaro, M.Sc., Ph.D. slaku Dka Fakultas MIPA Uivrsitas Sblas Mart Surakarta.. Drs. Harjaa, M.Si, Ph.D. slaku Ktua Jurusa Fisika Fakultas MIPA Uivrsitas Sblas Mart Surakarta atas bimbiga da saraa. 3. Dra Suparmi MA, PhD, slaku Pmbimbig I ag tlah mdampigi slama plitia, mmbri motivasi, bimbiga, ashat da sara dalam pusua skripsi. 4. Viska Ida Variai M.Si slaku Pmbimbig II ag tlah mmbrika motivasi, mlatih ksabara da sara dalam plsaia skripsi. 5. Tm agkata 5 ag tlah mmbrika motivasi dalam plsaia skripsi ii. Pulis madari bahwa skripsi ii masih jauh dari ksmpuraa. Utuk itu pulis mgharapka kritik da sara ag brsifat mmbagu dmi hasil ag lbih baik lagi. Pulis juga brharap smoga lapora ii dapat brmafaat da mmbri tambaha ilmu bagi pmbaca. Surakarta, 1 Juli 9 ADITIYA viii

9 DAFTAR SIMBOL m ω h = massa atom (kg) = kcpata sudut (rad/s) = bilaga kuatum = kostata plack (6.66 x h = h 54 p =1. 34 x 1 - J.s = fugsi glombag J.s ) = probabilitas fugsi glombag U (x) H v = rgi potsial = poliomial hrmitt dga suku k- = frkusi osilator harmoik k = kostata pgas ( N/m ) w cl (x) = krapata pluag scara klasik w qu (x) = krapata pluag scara kuatum f T A = kostata fas = priod = amplitudo ix

10 DAFTAR ISI Halama HALAMAN JUDUL i LEMBAR PENGESAHAN ii HALAMAN PERNYATAAN... iii ABSTRAK... iv ABSTRACT... v MOTTO... vi PERSEMBAHAN... vii KATA PENGANTAR... viii DAFTAR SIMBOL... x DAFTAR ISI... xi DAFTAR TABEL... xii DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR LAMPIRAN... xiv BAB I. PENDAHULUAN... 1 I.1. Latar Blakag Masalah... 1 I.. Prumusa Masalah... 3 I.3. Tujua Plitia... 3 I.4. Batasa Plitia... 3 I.5. Mafaat Plitia... 3 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA... 4 II.1. Osilasi Harmoik Sdrhaa... 4 II.. Tijaua Osilasi Harmoik Scara Kuatum... 5 II.3. Oprator Osilasi Harmoik BAB III. METODE PENELITIAN III.1. Lokasi da Waktu Plitia III.. Alat da Baha Plitia III..1. Alat Plitia III... Baha Plitia x

11 III.3. Prosdur Plitia... III.3.1. Flowchart Plitia... III.3.. Flowchart Pmrograma Dga Poliomial Hrmitt... 1 III.3.. Flowchart Pmrograma Dga Oprator... BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN... 3 IV.1. Mkaika Kuatum Da Osilasi Harmoik... 3 IV.. Fugsi Glombag Osilasi Harmoik... 3 IV.3. Probabilitas Fugsi Glombag Osilasi Harmoik... 5 BAB V. SIMPULAN DAN SARAN... 9 V.1.1. Simpula... 9 V.1.. Sara... 9 DAFTAR PUSTAKA... 3 LAMPIRAN - LAMPIRAN... 3 xi

12 DAFTAR TABEL Tabl.1. Kam lm poliomial hrmitt da rgi Halama (hprphsics.ph-astr.gsu.du, 9) xii

13 DAFTAR GAMBAR Halama Gambar.1. Sistm pgas brmassa sdrhaa utuk partikl (Mortara, 9)... 5 Gambar.. Grafik x vs t grak harmoik sdrhaa dga bda fas f (Srwa ad Jwtt, 4)... 7 Gambar.3. Fugsi glombag dga brbagai variasi x (Igar, 8) Gambar.4. Probabilitas 4 kadaa dasar osilator harmoik (Philips, 3) Gambar 3.1. Diagram Plitia... Gambar 3.. Flowchart Pmrograma Dga Poliomial Hrmitt... 1 Gambar 3.. Flowchart Pmrograma Dga Oprator... Gambar 4.1. Fugsi Osilator Harmoik ( = )... 4 Gambar 4.. Fugsi Osilator Harmoik ( = 5 )... 4 Gambar 4.3. Fugsi Osilator Harmoik( = 1 )... 5 Gambar 4.4. Probabilitas Osilator Harmoik ( = )... 5 Gambar 4.5. Probabilitas Osilator Harmoik ( = 1 )... 6 Gambar 4.6. Probabilitas Osilator Harmoik ( = 5 )... 7 Gambar 4.7. Probabilitas Osilator Harmoik ( = 1 )... 8 xiii

14 DAFTAR LAMPIRAN Halama Lampira 1. Listig Program Dalam Dlphi Lampira. Listig Program Dalam Mapl 9.5(Fugsi Oprator)... 4 Lampira 3. Tampila Output Program xiv

15 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Blakag Masalah Tkologi ao mmaika praa ptig dalam pgmbaga tkologi iformasi (TI). Produk tkologi ao dalam bidag TI atara lai tlpo gggam smaki kcil, komputr mmiliki hardisk brukura kcil dga kapasitas mmori ag smaki bsar. Aplikasi lai adalah pambaha kpadata jumlah divais. Kpadata divais dapat digambarka sprti trasistor ag dibuat lbih kcil maka kpadata jumlah trasistor pada ukura chip ag sama aka mjadi lbih bsar (Nuradi, 6). Tkologi ao mmugkika aplikasi fk kuatum. Ukura matrial jika mcapai satua aomtr, maka scara otomatis aka mucul fomafoma baru dalam fisika kuatum ag tidak dijumpai pada foma fisika klasik, aitu fk kuatum. Foma uik ii mjadi prhatia ag bsar bagi ilmua skarag utuk diaplikasika dalam tkologi lktroika saat ii (Nuradi, 6). Sial digital dalam darah 1 dimsi brmafaat utuk tkologi radar. Radar mrupaka salah satu aplikasi dari sistm ag brosilasi harmoik. Radar mgirimka sial da mdapatka cho. Sial dikirimka muju targt mmiliki batasa da kcpata trttu. Fugsi ig osilator harmoik da fugsi pmbawa sial pada radar mmiliki mkaism ag sama (Gurvich, 8). Pgguaa fk kuatum sdiri dalam divais brmacam-macam. Salah satua adalah divais lktroika ag mgguaka struktur kcil kuatum dot maupu suprlatis. Pada divais dga struktur suprlatis iilah ag diproksika bisa dipakai dalam aplikasi divais dga kcpata tiggi. Cotoh divais dari jis ii ag sudah diproduksi adalah HEMT (High Elctro Mobilit Trasistor) ag biasa dipakai pada sistm pmacar satlit (Nuradi, 6). xv

16 Komputr fotoik mrupaka salah satu gagasa ag atia aka dapat diikmati pada awal millium k-3. Hal ii dikaraka mlihat prkmbaga tkologi srat optik ag brkmbag sagat cpat. Salah satu ag sudah ada adalah pgmbaga sumbr cahaa dalam btuk lasr smikoduktor da LED (Light Emittig Dioda) ag dapat dipakai sbagai sumbr cahaa pada komputr fotoik. Pada komputr fotoik data aka disimpa scara tiga dimsi dalam mdium ag ktbalaa brord mikromtr (Akhadi, ). Kisi mrupaka pola gomtri dari kristal. Spktrum dari vibrasi kisi adalah ptig utuk mmplajari masalah ag trkait dga itraksi foto da lktro dga kisi kristal, absorbasi iframrah, difraksi siar x da kapasitas paas. Atom ag brvibrasi dalam darah 1 dimsi diasumsika logitudial dimaa arah prgraka partikl tgak lurus dga arah prambata glombag (Kittl, 1953). Atom brosilasi harmoik dalam kristal mmiliki fugsi glombag. Osilasi harmoik dapat dislsaika dga mgguaka bbrapa cara aitu prsamaa ord II, fugsi pmbagkit, poliomial hrmitt da oprator. Atom brosilasi mmiliki bilaga kuatum trttu apabila bilaga kuatum bsar maka trdapat korspodsi atara mkaika klasik da mkaika kuatum. Brdasarka pada fugsi glombag da probabilitas maka dapat diprdiksika momtum partikl atomik. Program ag sudah ada mgguaka poliomial hrmitt. Program dibuat dga bahasa pmrograma fortra 77 da sdikit prulaga dalam C ag dikmas dalam softwar INTERQUANTA (Dahm,1989). Bahasa pmrograma C mrupaka bahasa pmrograma tigkat mgah (Yuaa, 5). Olh kara itu prlu diguaka bahasa pmrograma baru shigga mudah utuk diguaka olh usr. Pascal adalah bahasa pmrograma tigkat tiggi da trstruktur. Pascal mrupaka dasar pmrograma visual Dlphi. Poliomial hrmitt da fugsi oprator aka dibuat dga mgguaka softwar Dlphi dga batua Mapl 9.5. xvi

17 I.. Prumusa Masalah Brdasarka latar blakag di atas, maka dapat dituliska prumusa masalah sbagai brikut: 1. Bagaimaakah mdskripsika osilator harmoik scara kuatum dalam btuk grafik?. Bagaimaakah grafik ag diprogram dga mtod poliomial hrmitt da oprator osilator harmoik? I.3. Tujua Plitia Tujua ag aka dicapai dalam plitia ii adalah: 1. Mdskripsika osilator harmoik scara kuatum dalam btuk grafik.. Mmbadigka grafik ag diprogram dga mtod poliomial hrmitt da oprator osilator harmoik. I.4. Batasa Plitia Pusua program utuk plsaia scara umrik osilator harmoik mgguaka poliomial hrmitt da mtod oprator dilakuka utuk = sampai = 1. Program dapat mampilka hubuga atara fugsi glombag ( ) da posisi (x) srta mampilka hubuga probabilitas da posisi (x). I.5. Mafaat Plitia Mmbrika pgalama plitia dalam bidag simulasi dari partikl atomik dga mgguaka bahasa pmrograma Dlphi 7. da dibatu Mapl 9.5. Slai itu, dapat diguaka utuk mgkaji sifat partikl atom ag brmafaat juga utuk pgmbaga bidag lai sprti matrial, zat padat. xvii

18 BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Osilator Sdrhaa Grak priodik adalah grak brulag dari suatu objk dalam jagka waktu ag sama. Sbagai suatu pgtahua cotoha adalah bumi kmbali k posisi ag sama ktika stlah stahu mgitari matahari. Pada khususa sbara baak sistm ag mlakuka grak priodik aitu molkul dalam zat padat brosilasi diskitar titik stimbaga, glombag lktromagtik sprti glombag cahaa, radar, da glombag radio mrupaka karaktristik dari osilasi listrik da mda magt. Grak priodik trjadi pada sistm mkaik ktika gaa ag dibrika aka sbadig dga jarak rlatif obk trhadap titik stimbaga. Jika gaa slalu diarahka k titik stimbaga maka grak trsbut dikal sbagai grak harmoik sdrhaa (Srwa ad Jwtt, 4). Gambar.1. Sistm pgas brmassa sdrhaa utuk partikl (Mortara, 9) Prsamaa ag diguaka utuk mrprstasika grak harmoik sdrhaa adalah d x =- dt k m x Jika rasio dari (.1) k =w, maka prsamaa (.1) brubah mjadi m d x = -w x (.) dt xviii

19 Solusi dari prsamaa ord dua diatas dapat di tuliska dalam btuk x ( t) = Acos( w t+ f) (.3) dga frkusi osilator harmoik. 1 k v= (.4) p m Gambar.. Grafik x vs t osilator sdrhaa dga kostata fas f priod T (Srwa ad Jwtt, 4). II. Osilator Kuatum Tori atom bohr dapat mjlaska mgai gjala atomik mskipu mmiliki pmbatasa ag brat. Klmaha tori atom bohr diataraa tidak dapat mjlaska mgai mgapa garis spktral trttu mmiliki itsitas ag lbih tiggi dari ag lai (mgapa trasisi trttu atara tigkat rgi brpluag lbih bsar dari ag lai). Tori trsbut tidak dapat mragka hasil pgamata bahwa baak garis spktral ssugguha trdiri dari garis garis trpisah ag pajag glombaga brbda sdikit (Bisr, 199). Grak harmoik trjadi jika suatu sistm jis trttu brgtar diskitar kofigurasi stimbaga. Sistma bisa trdiri dari bda ag digatug pada sbuah pgas atau trapug pada zat cair, molkul dwi atom, sbuah atom dalam kisi kristal trdapat baak skali cotoh dalam duia mikroskopik da juga makroskopik. Prsarata supaa grak harmoik trjadi adalah trdapata gaa pmulih ag braksi utuk mgmbalika k kofigurasi stimbaga jika sistm itu digaggu, klmbama massa ag brsagkuta mgakibatka bda xix

20 mlampaui kduduka stimbaga, shigga sistm itu brosilasi trus mrus jika tidak trdapat pross disipatif (Bisr, 199). ialah: brdimsi Prsamaa Schrdigr utuk osilator harmoik dga h d - + m dx 1 mw x = E 1 U ( x) = mw x (.5) Utuk mdrhaaka prsamaa (.5) maka aka ada kuatitas tak mw = x (.6) h Da E º (.7) hw Prsamaa Schrdigr diataka dalam da adalah sbagai brikut d + ( - ) = d (.8) Prsamaa (.8) dapat dislsaika dga mtod drt, aka ttapi ii aka sagat sulit, lbih mudah mgugkapka fugsi glombag sbagai fugsi ag lai dga mgalika dga asimtot fugsi. Dga mgguaka asimtot ii brarti darah x atau mjadi tak trbatas. Shigga prsamaa (.8) dapat dituliska dalam btuk. d - = d (.9) Dga mgguaka subtitusi ( ) = A dga A kosta. Ii dapat - dipriksa dga subtitusi k prsamaa (.9) Solusi prsamaa (.8) dapat dituliska dalam btuk - ( ) = h( ) (.1) ii: Subtitusi kdalam prsamaa (.8) aka didapatka pola h() sprti brikut xx

21 '' ' h - h + ( -1) h= (.11) Dimaa dh h ' '' d h = da h = d d Prsamaa (.11) dapat dislsaika dga mtod drt dimaa å m= m h ( ) = a m (.1) ' m å - 1 m-1 h ( ) = mam = å mam (.13) m= 1 m= '' h ( ) = m-1 å m( m-1) am = å( m= m+ = m+ )( m+ -1) a m+ m+ - å m= '' m h ( ) = ( m+ )( m+ 1) a m (.14) + Subtitusi prsamaa (.1),(.13) da (.14) k dalam prsamaa (.11) maka aka diprolh prsamaa å m= [( + )( m+ 1) a - (m+ 1- ) a ] m (.15) m m+ m = Prsamaa mirip sprti drt m mmbrika hubuga prulaga a m+ 1- = ( m+ )( m+ 1) m+ a m Utuk m ag bsar maka prulagaa aka brbtuk (.16) a» m+ a m (.17) m Shigga rasio prbadiga utuk drt å h( ) = m= bsar aka brbtuk m a m utuk m ag a m+ m+ (m+ 1- ) =» m am ( m+ )( m+ 1) Skarag coba lihat drt m (.18) x =å m= m x m! = 1+ x+ x! + 3 x 3! +... Dibrika xxi

22 x =å m= m x m! = 1+ x + 4 x! + 6 x 3! + 8 x 4! +... å m x x = (.19) m=,,4 ( m )! Shigga dapat mtuka rasio + x ( m ) x m x = m m (.) Sama dga prsamaa (.18) utuk m ag bsar maka aka diprolh =å m= m h ( ) a» m Utuk itu prsamaa glombaga ( ) - = h( ) = å am m= m - - ( )» = (.1) Utuk fugsi glombaga tidak trormalisasi a a (.) m+ º + = Prsamaa (.) diguaka brsama sama dga prsamaa (.16) mmbrika hasil m + 1- º + 1- = (.3) Dga E º = + 1 hw Atau (.4) E 1 = ( + )hw =,1,,3.. (.5) Prhatika fugsi glombag sbutlah å h( ) = m= brbda utuk tiap ilai å m= m a m m h ( ) = a (.6) m aka mjadi xxii

23 Da - - m ( ) = h ( ) = å am (.7) m= Shigga prsamaa (.16) dapat dituliska mjadi a ( m- ) ( m+ )( m+ 1) ( ) m+ = am (.8) Dga mgguaka prsamaa (.4) da (.16) maka utuk = h ( = a (.9) ) Da - ( ) = a (.3) Utuk = 1 maka aka diprolh a = da h1 ) 1 ( = a (.31) Da - 1( ) = a1 (.3) Utuk = maka aka diprolh smua a gajil = da h + ( ) = a a (.33) Utuk = formula prulagaa prsamaa (.8) dapat dituliska dalam btuk () ( m- ) am+ = a m (.34) ( m+ )( m+ 1) Dibrika () a - = a (.35) Dga cara ag sama maka aka diprolh h ( ) = a (1- ) (.36) Da - ( ) = a (1- ) (.37) Utuk = 3 maka a gap = da h ( ) = a1 a3 (.38) xxiii

24 Dga (3) ( m- 3) am+ = a m (.39) ( m+ )( m+ 1) Dibrika (3) - a 3 = a 1 (.4) 3 Shigga 3 h3 ( ) = a1( - ) (.41) 3 Utuk = 4 kita aka mmiliki a gap = da h ( ) = a + a a4 (.4) Dga (4) ( m- 4) am+ = a m (.43) ( m+ )( m+ 1) Mmbrika (4) a - 4 = 4a (.44) (4) 1 4 a 4 = - a = a (.45) 3 3 Utuk = 4 maka aka diprolh a = -4a, utuk = maka diprolh a = -a shigga 4 4 h 4 ( ) = a (1-4 + ) (.46) 3 Da ( ) = a (1-4 + ) (.47) Fugsi h () brhubuga dga poliom hrmitt ag trkal H () dimaa dapat di dfiisika sbagai brikut: xxiv

25 H H H ( ) = 1 H ( ) = ( ) = 4 H ( ) = 8 3 ( ) = (.48) + 1 Hubuga h () dga H () dapat diataka dalam btuk h ( ) = a (1) = a H ( ) a1 a1 h1 ( ) = () = H1( ) a a h ( ) =- (4 - ) =- H ( ) a1 3 a1 h3 ( ) =- (8-1) =- H 3( ) 1 1 a 4 a h ( ) = ( ) = H ( ) (.49) Poliomial Hrmitt dapat dituliska dalam btuk hubuga diffrsial sprti brikut '' ' z - z + z = (.5) Utuk =,1,,3 da z ' dz( ) º dga solusi d z( ) º H ( ) (.51) '' ' Diktahui prsamaa h - h + ( -1) h= dga = + 1 aka '' ' mjadi h - h + h= dimaa mrupaka prsamaa difrsial. Olh sbab itu Poliomial Hrmitt dapat dituliska dalam btuk '' ' H H + H = (.5) - Prsamaa (.5) dapat disdrhaaka dga subtitusi ilai prsamaa (.48) maka Poliomial Hrmitt dapat ditulis dalam btuk prulaga. H (.53) + 1 = H - H -1 H (.54) ' = H -1 Poliomial Hrmitt juga bisa di dapat dari Rodrigu Formula xxv

26 xxvi ) ( 1) ( ) ( d d H - - = (.55) å = - = ) (! 1 t t t H (.56) ò - - = ) ( ) ( d H H m for m¹ (.57) ò - - = p! ) ( d H (.58) Fugsi glombag dapat dituliska dalam ) ( ) ( h - =. Nilai h() brbda brgatug pada harga da faktor ormalisasi. Fugsi glombaga dapat dituliska dalam btuk ) ( ) ( h C - = (.59) Dimaa C adalah ormalisasi dga mgguaka ormalisasi ag brbda A dapat dituliska dga H dalam Poliomial Hrmitt. ) ( ) ( H A - = (.6) Normalisasi mmbrika ò ò - - = = dx m dx x x I ) ( ) ( ) ( ) ( * * w h ò - - = dx H A m I ) ( w h p w! A m I h = (.61) Dga mgguaka hubuga x m h w = da d m dx w h = da prsamaaa (.58) ii aka mmbrika! m A = ph w shigga fugsi glombag osilator harmoik dapat dituliska dalam btuk: (Norbur, )

27 1-4 1 H ( ) mw = (.6) ph! Tabl.1. Kam lm poliomial hrmitt da rgi (hprphsics.ph-astr.gsu.du, 9). H () E hw 3 hw 5 hw 7 hw 9 hw 11 hw Fugsi glombag ag brssuaia dga kam tigkat rgi ag prtama dari sbuah osilator harmoik. Dalam masig masig kasus darah ag brosilasi scara klasik dga rgi total E aka trbatas sprti ditujukka, jlaslah bahwa partikl itu dapat mrobos k darah trlarag scara klasik dga prkataa lai, mlbihi Amplitudo (A) ag dittuka olh rgia dga pluag ag muru scara ksposial, sama sprti situasi sbuah partikl dalam kotak dga didig tgar (Bisr, 199). xxvii

28 xxviii Gambar.3. Fugsi glombag dga brbagai variasi (Igar, 8) Gambar.4. Probabilitas 4 kadaa dasar osilator harmoik (Philips, 3) Posisi (x) Posisi (x) Posisi (x) Posisi (x) Posisi (x) Posisi (x) Posisi (x) F u g s i g l o m b a g P r o b a b i t a s P r o b a b i t a s P r o b a b i t a s P r o b a b i t a s

29 II.3 Oprator Osilasi Harmoik Prsamaa diffrsial schrdigr dapat dislsaika dga pdkata ag brbda. Aplikasi dari mtod ii srig diguaka dalam tori mda kuatum. Prsamaa schrdigr utuk osilator harmoik h d - + m dx 1 mw x = E Prsamaa schrdigr didfiisika dalam oprator Hamiltoia (.63) H = E (.64) H p m 1 = + mw x (.65) Prsamaa schrdigr bagia kiri (hamiltoia dari osilator harmoik) dapat difaktorka mjadi faktor ag masig masig adalah prsamaa difrsial ord 1 ag trdapat pada prsamaa (.66) a= a ' = 1 ( mwx+ ip) mhw 1 ( mwx- ip) mhw (.66) ' * a = a (.67) Prsamaa (.67) srig dikal sbagai hrmitia kojugat dari a. Hrmitia Kojugat dalam btuk matrix adalah komplks kojugat dari traspos matrix ) ' * A = A (.68) * A ) adalah traspos dari A A ) A A ' º º º A A A A A A * 1 * 11 A A A A A 1 1 A * * 1 (.69) xxix

30 Matrix pada prsamaa (.69) disbut Hrmitia jika A ' = A (.7) Oprator pada prsamaa (.66) dapat dibalik shigga mmbrika prsamaa x h = ( a mw + Da ' a ) (.71) mhw ' p= i ( a - a) Oprator a da mmbuktika bahwa ' [, a ] = 1 (.7) ' a tidak komutatif dga mgguaka [ x p] = ih a (.73),, ii Brdasarka dfiisi oprator pada prsamaa (.66) maka dapat ditujukka hamiltoia dalam oprator sprti pada prsamaa (.74) ' 1 H = hw( aa + ) ' 1 H = hw( a a- ) (.74) Dga mgguaka sifat sifat oprator maka dapat ditujukka fugsi glombag trdah da trksitasi ' a = a = 1 (.75) Hamiltoia pada prsamaa (.74) dapat diguaka utuk mtuka tigkat tigkat rgi trksitasi ag ditujukka olh prsamaa (.76) H ' ' ( a ) ( E +hw) a = (.76) Brdasarka prsamaa (.76) dga mmasukka ilai = maka aka diprolh hubuga H = E (.77) Dga mgguaka subtitusi prsamaa (.74) k dalam prsamaa (.77) maka aka diprolh xxx

31 E = 1 hw (.78) Brdasarka prsamaa (.76) dga subtitusi brbagai ilai maka aka diprolh prsamaa (.79) E 1 = ( + )hw =,1,,3,.. (.79) Prsamaa (.75) dapat diguaka utuk mmprolh da 1 bgitu strusa shigga aka diprolh ilai sampai. Prsamaa (.66) dioprasika pada fugsi glombag brtigkat aka diprolh prsamaa (.8) A ' = a (.8) A Dimaa A 1 = A! = A - Dga mgguaka hubuga a = maka 1 a = ( mwx+ ip) = mhw Diktahui d dx p= -ih - x d dx (.81) mw = (.8) h Ii adalah prsamaa turua ord satu ag mmiliki solusi = A -mw x h - - = A = A H ( ) (.83) Dga mw = x, skarag dapat dittuka ilai h -mw ' 1 x é d ù h a = Aê mwx-h mwh dx ú A = (.84) A ë û xxxi

32 Oprator ' a dapat dituliska dalam btuk lbih sdrhaa dga mgguaka 1 a = ( + mw = x shigga diprolh prsamaa (.85) h d d ) ' 1 d a = ( - ) (.85) d Shigga dga mgguaka dua prsamaa (.85) subtitusi k (.84) maka dapat dibuktika (Bruskiwich, 7). A ' 1 d = a = A ( - ) (.86) A d Fugsi glombag pada prsamaa (.6) da (.86) aka dibuat dga mgguaka bahasa pmrograma Dlphi 7. dibatu dga Mapl 9.5. xxxii

33 xxxiii BAB III METODE PENELITIAN III.1. Lokasi da Waktu Plitia Waktu plitia slama 4 bula dari bula Fbruari sampai Mi 9 da plitia dilakuka di Laboratorium Komputasi Uivrsitas Sblas Mart. III.. Alat da Baha Plitia III..1 Alat Plitia Notbook itl ptium dual cor 1,46 GHz,51 DDR, softwar Dlphi 7., softwar Mapl 9.5 III.. Baha Plitia Prsamaa ag diguaka adalah sbagai brikut: 4 1 ) (! 1 H m - = ph w (3.1) 4 1 ) (! 1 = - H m ph w (3.) d d - - (3.3) ' a A A = (3.4) ' = a A A (3.5)

34 III.3. Prosdur Plitia III.3. 1 Diagram Plitia Kajia Osilator Harmoik Poliomial Hrmitt Oprator Program Aalisa xxxiv

35 xxxv III.3. Flowchart Pmrograma Dga Poliomial Hrmitt 4 1 ) (! 1 H m - = ph w Masukka m, w da Grafik psi1 (,x) da prob1 (,x) 4 1 ) (! 1 = - H m ph w START STOP

36 III.3. 3 Flowchart Pmrograma Dga Oprator START Masukka - d d - Mapl 9.5 > 5 a tidak Masukka m, w da = A A ' a A ' = a A Grafik psi (,x) da prob (,x) STOP xxxvi

37 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN IV.1. Mkaika Kuatum Da Osilator Harmoik Mkaika kuatum adalah ptig utuk mguraika gjala alam dalam skala atom, aka ttapi hukum Nwto haa brlaku utuk sistm makro (cotoh basball). Osilator harmoik mrupaka salah satu pokok bahasa dalam mkaika kuatum. Osilator harmoik brfugsi utuk mdiskripsika subjk ag brupa partikl atomik dalam sumbr rgi potsial, U ( x) = mw x. Partikl dibatasi olh bidag rgi potsial pada jarak trttu. Dalam skala makro osilator harmoik dapat diilustrasika sprti sistm pgas brmassa dimaa solusia sudah trsdia pada prsamaa (.3). Dalam skala ao sistm dapat diguaka utuk mdiskripsika itraksi ikata diatara atom dalam molkul dga mgasumsika bahwa gaa potsial dalam ikata adalah liar dga jarak. Diamika ikata molkul dapat mjlaska misi lktromagtik da kmampua srap dari brbagai molkul. Solusi dari sistm brgua utuk aplikasi distribusi probabilitas atau probabilitas fugsi glombag dalam modl mkaik. IV.. Fugsi Glombag Osilator Harmoik Fugsi glombag osilator harmoik dalam pmrograma ii dicari dga dua cara aitu fugsi oprator da poliomial hrmitt. Pmahama trhadap tori ptig utuk dapat mmprolh prsamaa ag aka dikomputasika. Fugsi glombag utuk = mmbtuk locg atau srig disbut sbagai Gaussia. Output program harus brssuaia dga prhituga toritik. xxxvii

38 Gambar 4.1. Fugsi Glombag Osilator Harmoik ( = ) Fugsi Glombag utuk kadaa = pada gambar 4.1 mujukka bahwa hasil ag diprolh dga mgguaka poliomial hrmitt da fugsi oprator adalah sama. Scara fisis fugsi glombag trsbut mmiliki arti pada kadaa groud stat ( = ) maka rgi ag dimiliki olh partikl ag brada pada sumur potsial dapat dirprstasika olh fugsi glombag ag trormalisasi. Smaki bsar ilai x maka ilai dari fugsi glombag pada kadaa groud stat smaki mdkati ilai ol. Gambar 4.. Fugsi Glombag Osilator Harmoik ( = 5) xxxviii

39 Fugsi glombag utuk kadaa = 5 mujukka bahwa hasil ag diprolh dga mgguaka drt da fugsi oprator adalah sama. Gambar 4.3. Fugsi Glombag Osilator Harmoik ( = 1) Pada gambar 4.3 trlihat bahwa fugsi glombag pada kadaa = 1 mmiliki lbih baak pucak dibadigka dga = 5. Brdasarka data trsbut maka smaki baak maka pucak ag dihasilka smaki baak. IV.3. Probabilitas Fugsi Glombag Osilator Harmoik Probabilitas mrupaka rprstasi dari kuadrat fugsi glombag ag mujukkka pluag trdapata suatu partikl dalam suatu darah atau kawasa trttu (sumur potsial 1 dimsi). Probabilitas aka magkut pluag dimaa sarat probabiltas ada bbrapa macam diataraa brilai tuggal, fugsi glombaga trormalisasi. xxxix

40 Gambar 4.4. Probabilitas Osilator Harmoik ( = ) Probabilitas fugsi glombag utuk = pada gambar 4.4 mujukka btuk ag sama atara fugsi oprator da poliomial hrmitt. Brdasarka grafik ag ada probabilitas fugsi glombag btuk lbih lacip dga ilai probabilitas ag lbih kcil dibadigka fugsi glombag ag dihasilka. Gambar 4.5. Probabilitas Osilator Harmoik ( = 1) Gambar 4.5 mujukka krapata pluag partikl scara kuatum apabila T (priod) maka scara klasik krapata pluag ( w cl ) aka diprolh hubuga xl

41 dt w w dx w cl ( x) dx= = dt = (4.1) T / p p dx dt Partikl ag brosilasi harmoik scara klasik mmiliki prsamaa x= a siwt dx dt = aw coswt= wa 1- ( x ) a Prsamaa (4.) subtitusi k (4.1) aka diprolh (4.3) (4.) 1 1 w cl ( x) dx= dx (4.3) p a x 1- ( ) a Amplitudo (a) aka diprolh dari rgi Scara kuatum probabilitas dirumuska sbagai brikut: E 1 a= E mw = mw a maka w ( x) dx= dx (4.4) qu Utuk =1 maka scara matmatis aka diprolh prsamaa w 1 mw h qu ( mw mw - x x) dx= 1 dx= ( x ) dx (4.5) ph h Brdasarka prsamaa (4.5) maka dapat ditujukka scara kuatum bahwa ilai w (x) miimum jika x = da maksimum pada qu h xmax qu =± (4.6) mw Maka scara klasik, dga x E = 3 hw E 3h = ± a=± = (4.7) mw mw max cl ± Nilai x pada prsamaa (4.6) da (4.7) mujukka scara klasik da kuatum ilai probabilitas atau krapata partikl trbsar ag dapat ditmuka saat kodisi = 1 (Grir, 1989). xli

42 Gambar 4.6. Probabilitas Osilator Harmoik ( = 5) Probabilitas fugsi glombag utuk kadaa = 5 mujukka bahwa hasil ag diprolh dga mgguaka poliomial hrmitt da fugsi oprator adalah sama. Brdasarka gambar 4. da dibadigka hasila dga gambar 4.3 maka dapat disimpulka fugsi glombag ag dihasilka adalah kali lbih baak dari smula. Gambar 4.7. Probabilitas Osilator Harmoik ( = 1) Gambar 4.7 mujukka probabilitas scara kuatum aka mdkati klasik apabila (bilaga kuatum) bsar. Probabilitas pada kadaa = 1 xlii

43 mmprlihatka hasil ag marik kara pucak ag dihasilka adalah lbih baak. Scara fisis ii mmiliki arti bahwa ktika pucak smaki baak maka aka mmiliki korspodsi dga pajag glombag sprti pada prsamaa ag srig dikal sbagai pajag glombag d Brogli. Pada prsamaa trsbut pajag glombag mmiliki hubuga trbalik dga momtum. Pajag glombag ag dihasilka ktika pucak baak adalah smaki kcil da momtum ag dihasilka olh partikl adalah bsar. Partikl atomik pada kadaa ii mmiliki rgi ag tiggi shigga mmugkika partikl utuk brgrak dari suatu tigkat rgi k tigkat rgi ag lai apabila ada pgaruh gaa dari luar. xliii

44 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN V.1.1. Ksimpula 1. Osilator harmoik scara kuatum didskripsika dalam btuk grafik fugsi glombag da fugsi probabilitas mgguaka bahasa pmrograma Dlphi 7... Grafik rapat probabilitas osilator harmoik dga mtod poliomial hrmitt da oprator mujukka kbolhjadia suatu partikl ag brosilasi harmoik. V.1. Sara 1. Fugsi glombag dapat diguaka utuk mtuka variabl variabl ag trkait dga grak partikl sprti posisi da momtum. xliv

45 DAFTAR PUSTAKA Akhadi, M.,, Mgdarai Kuatum Muju Komputr Fotoik, Diakss 4 April 9. Bisr, A., 199, Kosp Fisika Modr Edisi Kmpat, Erlagga, Jakarta. Bruskiwich, P., 7, Th Parit Oprator For Th Quatum Harmoic Oscillator, Caadia Udrgraduat Phsical Joural, Vol 6 Dahm, D., H., 1989, Quatum Mchaics O Th Prsoal Computr, Phsics Dpartmt,Sig Uivrsit. Grir, W., 1989, Quatum Mchaics, Phsics Dpartmt, Frakfurt Uivrsit Gurvich, S., 8, Th Fiit Harmoic Oscillator ad Its Associatd Squcs, Procdigs Of Th Natioal Acadm Of Scics, Vol 15, 9 Igar, S., 8, Harmoic Oscillator, Diakss 8 Jauari 9 Kittl, C., 1953, Itroductio to Solid Stat Phsics, Joh Wil ad Sos, Nw York Norbur, J.,, Quatum Mchaics, Phsics Dpartmt Uivrsit of Wiscosi, Milwauk, Diakss 6 Mi 9 -Mchaics-J-Norbur Nuradi, R., 6, Pra Tkologi Nao Di Bidag IT, Diakss 6 Mi 9. xlv

46 Phillips, C., A., 3, Itroductio To Quatum Mchaics, Dpartmt of Phsics ad Astroom, Uivrsit of Machstr Mortara, S., 9, Th Quatum Harmoic Oscillator, Diakss 7 Mi 9 Srwa, R., A., ad Jwtt, J., W., 4, Phsics For Scitists ad Egirs Sixth Editio, Jams Madiso Uivrsit Yuaa, R., A., 5, Pmrograma C++, FMIPA UNS, Surakarta. xlvi

47 uit U_OH; LAMPIRAN 1 LISTING PROGRAM DALAM DELPHI 7. itrfac uss Widows, Mssags, SsUtils, Variats, Classs, Graphics, Cotrols, Forms, Dialogs, Grids, StdCtrls, Mus; tp TForm1 = class(tform) Labl1: TLabl; Labl: TLabl; Labl3: TLabl; ComboBox1: TComboBox; ComboBox: TComboBox; ComboBox3: TComboBox; StrigGrid1: TStrigGrid; StrigGrid: TStrigGrid; Labl4: TLabl; Labl5: TLabl; MaiMu1: TMaiMu; Program1: TMuItm; TutupProgram1: TMuItm; Prhituga1: TMuItm; GrafikFugsiGlombag1: TMuItm; Hrmitt1: TMuItm; Hrmitt11: TMuItm; FugsiGlombag1: TMuItm; Oprator1: TMuItm; GrafikFugsiGlombag: TMuItm; Oprator1: TMuItm; Oprator11: TMuItm; PoliomHrmitt1: TMuItm; Oprator: TMuItm; PoliomHrmitt: TMuItm; Oprator3: TMuItm; 1: TMuItm; N1: TMuItm; 1: TMuItm; 31: TMuItm; 41: TMuItm; 51: TMuItm; 61: TMuItm; 71: TMuItm; xlvii

48 81: TMuItm; 91: TMuItm; 11: TMuItm; : TMuItm; 11: TMuItm; : TMuItm; 3: TMuItm; 4: TMuItm; 5: TMuItm; 3: TMuItm; 1: TMuItm; 3: TMuItm; 33: TMuItm; 43: TMuItm; 53: TMuItm; 6: TMuItm; 7: TMuItm; 8: TMuItm; 9: TMuItm; 1: TMuItm; 4: TMuItm; 13: TMuItm; 4: TMuItm; 34: TMuItm; 44: TMuItm; 54: TMuItm; procdur TutupProgram1Click(Sdr: TObjct); procdur FormCrat(Sdr: TObjct); procdur PoliomHrmitt1Click(Sdr: TObjct); procdur OpratorClick(Sdr: TObjct); procdur PoliomHrmittClick(Sdr: TObjct); procdur Oprator3Click(Sdr: TObjct); procdur 1Click(Sdr: TObjct); procdur N1Click(Sdr: TObjct); procdur 1Click(Sdr: TObjct); procdur 31Click(Sdr: TObjct); procdur 41Click(Sdr: TObjct); procdur 51Click(Sdr: TObjct); procdur 61Click(Sdr: TObjct); procdur 71Click(Sdr: TObjct); procdur 81Click(Sdr: TObjct); procdur 91Click(Sdr: TObjct); procdur 11Click(Sdr: TObjct); procdur Click(Sdr: TObjct); procdur 11Click(Sdr: TObjct); procdur Click(Sdr: TObjct); xlviii

49 procdur 3Click(Sdr: TObjct); procdur 4Click(Sdr: TObjct); procdur 5Click(Sdr: TObjct); procdur 3Click(Sdr: TObjct); procdur 1Click(Sdr: TObjct); procdur 3Click(Sdr: TObjct); procdur 33Click(Sdr: TObjct); procdur 43Click(Sdr: TObjct); procdur 53Click(Sdr: TObjct); procdur 7Click(Sdr: TObjct); procdur 8Click(Sdr: TObjct); procdur 9Click(Sdr: TObjct); procdur 1Click(Sdr: TObjct); procdur 4Click(Sdr: TObjct); procdur 13Click(Sdr: TObjct); procdur 4Click(Sdr: TObjct); procdur 34Click(Sdr: TObjct); procdur 44Click(Sdr: TObjct); procdur 54Click(Sdr: TObjct); procdur 6Click(Sdr: TObjct); privat { Privat dclaratios } public { Public dclaratios } d; var Form1: TForm1; implmtatio uss U_PROB, U_GFG, U_GPROB; {$R *.dfm} var l,k,:smallit; m,w,sum,a,b,c,d,,f,x,,a,a:ral48; h:arra [-..] of ral48; psi1,psi,prob1,prob:arra [-..,-..] of ral48; procdur TForm1.TutupProgram1Click(Sdr: TObjct); bgi xlix

50 applicatio.trmiat d; procdur TForm1.FormCrat(Sdr: TObjct); bgi striggrid1.clls[,]:='(x,psi)'; striggrid1.clls[1,]:='psi[]'; striggrid1.clls[,]:='psi[1]'; striggrid1.clls[3,]:='psi[]'; striggrid1.clls[4,]:='psi[3]'; striggrid1.clls[5,]:='psi[4]'; striggrid1.clls[6,]:='psi[5]'; striggrid1.clls[7,]:='psi[6]'; striggrid1.clls[8,]:='psi[7]'; striggrid1.clls[9,]:='psi[8]'; striggrid1.clls[1,]:='psi[9]'; striggrid1.clls[11,]:='psi[1]'; striggrid.clls[,]:='(x,psi)'; striggrid.clls[1,]:='psi[]'; striggrid.clls[,]:='psi[1]'; striggrid.clls[3,]:='psi[]'; striggrid.clls[4,]:='psi[3]'; striggrid.clls[5,]:='psi[4]'; striggrid.clls[6,]:='psi[5]'; striggrid.clls[7,]:='psi[6]'; striggrid.clls[8,]:='psi[7]'; striggrid.clls[9,]:='psi[8]'; striggrid.clls[1,]:='psi[9]'; striggrid.clls[11,]:='psi[1]'; d; procdur TForm1.PoliomHrmitt1Click(Sdr: TObjct); bgi if combobox1.txt=''th bgi showmssag('maaf diisi dulu ilaia'); combobox1.stfocus(); xit; d; m:=strtofloat(combobox1.txt); w:=strtofloat(combobox.txt); l:=strtoit(combobox3.txt); h[-1]:=; h[]:=1; sum:=1; if l< th l

51 bgi showmssag('maaf ilai faktorial ag ada isika tidak tpat'); combobox3.stfocus(); xit; d; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th bgi sum:=1 ; h[]:=1; x:=x+.1; psi1[,k]:=(xp(.5*l(((m*w)/(pi*1)))))*(1/sqrt(xp(*l())*sum))*h[]*( xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x))); striggrid1.clls[,k+151]:= floattostr(x); striggrid1.clls[+1,k+151]:= floattostr(psi1[,k]); d ls bgi sum:=sum*; h[]:=(*(sqrt(m*w/1))*x*h[-1])-(*(-1)*h[-]); psi1[,k]:=(xp(.5*l(((m*w)/(pi*1)))))*(1/sqrt(xp(*l())*sum))*h[]*( xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x))); striggrid1.clls[,k+151]:= floattostr(x); striggrid1.clls[+1,k+151]:= floattostr(psi1[,k]); d; util x>6; d; procdur TForm1.OpratorClick(Sdr: TObjct); bgi if combobox1.txt=''th bgi showmssag('maaf diisi dulu ilaia'); combobox1.stfocus(); xit; d; m:=strtofloat(combobox1.txt); w:=strtofloat(combobox.txt); l:=strtoit(combobox3.txt); li

52 sum:=1; if l< th bgi showmssag('maaf ilai faktorial ag ada isika tidak tpat'); combobox3.stfocus(); xit; d; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th bgi sum:=1; x:=x+.1; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); psi[,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); striggrid.clls[1,k+151]:=floattostr(psi[,k]); d ls if =1 th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); :=sqrt((m*w)/1)*(x); psi[1,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*(**a); striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(psi[1,k]); d ls if = th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); :=sqrt((m*w)/1)*(x); psi[,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*((4*sqr()*a)-(*a)); striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); striggrid.clls[3,k+151]:=floattostr(psi[,k]); d ls lii

53 if =3 th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); :=sqrt((m*w)/1)*(x); psi[3,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*((*((4*sqr()*a)-(*a)))- (1**a)+(4*sqr()**a)); striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); striggrid.clls[4,k+151]:=floattostr(psi[3,k]); d ls if =4 th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); :=sqrt((m*w)/1)*(x); b:=(1**a)-(4*sqr()**a); c:=((*((4*sqr()*a)-(*a)))-(1**a)+(4*sqr()**a)); psi[4,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*((*c)-(6*sqr()*a)+(1*a)- (*b)+(4*sqr()*sqr()*a)); striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); striggrid.clls[5,k+151]:=floattostr(psi[4,k]); d ls if =5 th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); :=sqrt((m*w)/1)*(x); b:=(1**a)-(4*sqr()**a); c:=((*((4*sqr()*a)-(*a)))-(1**a)+(4*sqr()**a)); d:=((4*sqr()*a)-(*a)); :=((*c)-(6*sqr()*a)+(1*a)-(*b)+(4*sqr()*sqr()*a)); f:=(-*((6*sqr()*a)-(1*a)+(*b)-(4*sqr()*sqr()*a)))+(*((1*a)- (*sqr()*a)+(4*sqr()*sqr()*a)))+(4*sqr()*sqr()**a); psi[5,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*((*)-(*d)+(84**a)- (5*sqr()*()*a)+(f)); striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); striggrid.clls[6,k+151]:=floattostr(psi[5,k]); d; liii

54 util x>6; d; procdur TForm1.PoliomHrmittClick(Sdr: TObjct); bgi Form:=TForm.Crat(slf); Form.Show; if combobox1.txt=''th bgi showmssag('maaf diisi dulu ilaia'); combobox1.stfocus(); xit; d; m:=strtofloat(combobox1.txt); w:=strtofloat(combobox.txt); l:=strtoit(combobox3.txt); h[-1]:=; h[]:=1; sum:=1; if l< th bgi showmssag('maaf ilai faktorial ag ada isika tidak tpat'); combobox3.stfocus(); xit; d; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th bgi sum:=1 ; h[]:=1; x:=x+.1; psi1[,k]:=(xp(.5*l(((m*w)/(pi*1)))))*(1/sqrt(xp(*l())*sum))*h[]*( xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x))); prob1[,k]:=sqr(psi1[,k]); form.striggrid1.clls[,k+151]:= floattostr(x); form.striggrid1.clls[+1,k+151]:= floattostr(prob1[,k]); d ls bgi sum:=sum*; h[]:=(*(sqrt(m*w/1))*x*h[-1])-(*(-1)*h[-]); liv

55 psi1[,k]:=(xp(.5*l(((m*w)/(pi*1)))))*(1/sqrt(xp(*l())*sum))*h[]*( xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x))); prob1[,k]:=sqr(psi1[,k]); form.striggrid1.clls[,k+151]:= floattostr(x); form.striggrid1.clls[+1,k+151]:= floattostr(prob1[,k]); d; util x>6; d; procdur TForm1.Oprator3Click(Sdr: TObjct); bgi Form:=TForm.Crat(slf); Form.Show; if combobox1.txt=''th bgi showmssag('maaf diisi dulu ilaia'); combobox1.stfocus(); xit; d; m:=strtofloat(combobox1.txt); w:=strtofloat(combobox.txt); l:=strtoit(combobox3.txt); sum:=1; if l< th bgi showmssag('maaf ilai faktorial ag ada isika tidak tpat'); combobox3.stfocus(); xit; d; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th bgi sum:=1; x:=x+.1; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); psi[,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); prob[,k]:=sqr(psi[,k]); form.striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); form.striggrid.clls[1,k+151]:=floattostr(prob[,k]); d ls lv

56 if =1 th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); :=sqrt((m*w)/1)*(x); psi[1,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*(**a); prob[1,k]:=sqr(psi[1,k]); form.striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); form.striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(prob[1,k]); d ls if = th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); :=sqrt((m*w)/1)*(x); psi[,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*((4*sqr()*a)-(*a)); prob[,k]:=sqr(psi[,k]); form.striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); form.striggrid.clls[3,k+151]:=floattostr(prob[,k]); d ls if =3 th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); :=sqrt((m*w)/1)*(x); psi[3,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*((*((4*sqr()*a)-(*a)))- (1**a)+(4*sqr()**a)); prob[3,k]:=sqr(psi[3,k]); form.striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); form.striggrid.clls[4,k+151]:=floattostr(prob[3,k]); d ls if =4 th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); lvi

57 :=sqrt((m*w)/1)*(x); b:=(1**a)-(4*sqr()**a); c:=((*((4*sqr()*a)-(*a)))-(1**a)+(4*sqr()**a)); psi[4,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*((*c)-(6*sqr()*a)+(1*a)- (*b)+(4*sqr()*sqr()*a)); prob[4,k]:=sqr(psi[4,k]); form.striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); form.striggrid.clls[5,k+151]:=floattostr(prob[4,k]); d ls if =5 th bgi sum:=sum*; A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1)))); A:=(xp(.5*l((m*w)/(pi*1))))*(1/sqrt(sum)); a:=xp(-((m*w)/(*1))*sqr(x)); :=sqrt((m*w)/1)*(x); b:=(1**a)-(4*sqr()**a); c:=((*((4*sqr()*a)-(*a)))-(1**a)+(4*sqr()**a)); d:=((4*sqr()*a)-(*a)); :=((*c)-(6*sqr()*a)+(1*a)-(*b)+(4*sqr()*sqr()*a)); f:=(-*((6*sqr()*a)-(1*a)+(*b)-(4*sqr()*sqr()*a)))+(*((1*a)- (*sqr()*a)+(4*sqr()*sqr()*a)))+(4*sqr()*sqr()**a); psi[5,k]:=(a/a)*(1/sqrt(xp(*l())))*a*((*)-(*d)+(84**a)- (5*sqr()*()*a)+(f)); prob[5,k]:=sqr(psi[5,k]); form.striggrid.clls[,k+151]:=floattostr(x); form.striggrid.clls[6,k+151]:=floattostr(prob[5,k]); d; util x>6; d; procdur TForm1.1Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th Bgi form3.sris1.addxy(x,psi1[,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; lvii

58 d; procdur TForm1.N1Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 1 th Bgi form3.sris.addxy(x,psi1[1,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.1Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th Bgi form3.sris3.addxy(x,psi1[,k],'',clblu); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.31Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 3 th Bgi form3.sris4.addxy(x,psi1[3,k],'',clblack); lviii

59 x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.41Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 4 th Bgi form3.sris5.addxy(x,psi1[4,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.51Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 5 th Bgi form3.sris6.addxy(x,psi1[5,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.61Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do lix

60 if = 6 th Bgi form3.sris7.addxy(x,psi1[6,k],'',clblu); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.71Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 7 th Bgi form3.sris8.addxy(x,psi1[7,k],'',clblack); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.81Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 8 th Bgi form3.sris9.addxy(x,psi1[8,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.91Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat lx

61 for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 9 th Bgi form3.sris1.addxy(x,psi1[9,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.11Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 1 th Bgi form3.sris11.addxy(x,psi1[1,k],'',clblu); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th Bgi form3.sris1.addxy(x,psi[,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.11Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); lxi

62 form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 1 th Bgi form3.sris.addxy(x,psi[1,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th Bgi form3.sris3.addxy(x,psi[,k],'',clblu); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.3Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 3 th Bgi form3.sris4.addxy(x,psi[3,k],'',clblack); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.4Click(Sdr: TObjct); lxii

63 bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 4 th Bgi form3.sris5.addxy(x,psi[4,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.5Click(Sdr: TObjct); bgi form3:= Tform3.Crat(slf); form3.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 5 th Bgi form3.sris6.addxy(x,psi[5,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.3Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th Bgi form4.sris1.addxy(x,prob1[,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; lxiii

64 d; procdur TForm1.1Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 1 th Bgi form4.sris.addxy(x,prob1[1,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.3Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th Bgi form4.sris3.addxy(x,prob1[,k],'',clblu); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.33Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 3 th Bgi form4.sris4.addxy(x,prob1[3,k],'',clblack); x:=x+.1; lxiv

65 d; util x>6; d; procdur TForm1.43Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 4 th Bgi form4.sris5.addxy(x,prob1[4,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.53Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 5 th Bgi form4.sris6.addxy(x,prob1[5,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.6Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 6 th Bgi lxv

66 form4.sris7.addxy(x,prob1[6,k],'',clblu); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.7Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 7 th Bgi form4.sris8.addxy(x,prob1[7,k],'',clblack); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.8Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 8 th Bgi form4.sris9.addxy(x,prob1[8,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.9Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do lxvi

67 if = 9 th Bgi form4.sris1.addxy(x,prob1[9,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.1Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 1 th Bgi form4.sris11.addxy(x,prob1[1,k],'',clblu); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.4Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th Bgi form4.sris1.addxy(x,prob[,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.13Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat lxvii

68 for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 1 th Bgi form4.sris.addxy(x,prob[1,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.4Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = th Bgi form4.sris3.addxy(x,prob[,k],'',clblu); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.34Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 3 th Bgi form4.sris4.addxy(x,prob[3,k],'',clblack); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.44Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; lxviii

69 x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 4 th Bgi form4.sris5.addxy(x,prob[4,k],'',clrd); x:=x+.1; d; util x>6; d; procdur TForm1.54Click(Sdr: TObjct); bgi form4:= Tform4.Crat(slf); form4.show; x:=-6; rpat for k:= -15 to 15 do for := to l do if = 5 th Bgi form4.sris6.addxy(x,prob[5,k],'',clgr); x:=x+.1; d; util x>6; d; d. lxix

70 LAMPIRAN LISTING PROGRAM DALAM MAPLE 9.5 (FUNGSI OPERATOR) > rstart; f(x):=xp(-(x^)/); - 1 x f( x) := > diff(f(x),x$);a(x):=x*f(x); - 1 x - 1 x - + x - 1 x a( x) := x > op1(x):=x*f(x)-diff(f(x),x); - 1 x op1( x) := x > op(x):=(x^*f(x))-(x*diff(f(x),x))- (diff(a(x),x))+(diff(f(x),x$)); - 1 op( x) := 4 x x - 1 x - > op3(x):=(x*op(x))-diff(op(x),x); - 1 op3( x) := x 4 x x - 1 x x x x 3 x > op4(x):=(x*op3(x))-diff(op3(x),x); - 1 op4x ( ) := x x 4 x x - 1 x x x x 3 x x x - 1 x - 1 x x 1 x - 4 x 3 x x 4 x > op5:=(x*op4(x))-diff(op4(x),x); lxx

71 - 1 op5 := x x x 4 x x - 1 x x x x x - 6 x x - 1 x - 1 x x x 1 x - 4 x + 4 x 4 x x 4 x x - 1 x x x x 3 x x 6 x x - 1 x - 1 x x 1 x - 4 x 3 x x4 x - 1 x x 1 - x x x 4 x x 5 x > op6:=(x*op5(x))-diff(op5(x),x); - 1 op6 := x x( x) x( x) x( x) 4 x( x ) x - 1 ( x) - x 1 - ( x) - 1 x( x) x ( x) x( x) 3 x ( x) x( x ) x x - 1 ( ) + 1 x - 1 x x( x) 1 x( x) ( x) - 4 x( x )3 x - 1 ( x) + 4 x( x )4 x ( x) x( x) 4 x( x) x - ( x) x( x) 3 x ( x) - x( x) 6 x x 1 x ( x) - 1 ( ) x ( x) x( x) x x - 1 ( ) - 1 x - 1 x x( x) 1 x( x) ( x) - 4 x( x )3 x - 1 ( x) - 4 x( x )4 x ( x) ( x) ( x) lxxi

72 - 1 x + x( x) 1 ( x) - x( x) x( x) 5 x ( x) - d dx x( x) - 1 x - - ( x) - 1 x( x) x( x) x - ( x) x - 1 x x( x) 1 x ( x) + 4 x x - 1 ( )4 x - 1 x( x) 4 x( x ) x ( x) + 4 x x ( x) - 1 ( )3 x ( x) ( x) ( x) - 1 x x( x) 1 x( x) ( x) - 4 x( x )3 x - 1 ( x) + 4 x( x )4 x ( x) - x( x) - 1 d dx x( x) x( x) 4 x( x ) x - 1 ( x) - x - 1 ( x) - 1 x( x) x ( x) x( x) 3 x - 1 ( x) + x( x) d dx x( x) 4 x( x) x - 1 x ( x) - ( x) + x(x) 8 x( x) - 1 x x ( ) d dx x( x) + 4 x( x) d dx - 1 x ( x) - 1 d x dx ( x) d - 1 dx x( x) x - 1 ( x) - 1 x( x) d x dx ( x) x( x) x ( x) d dx x( x) + 4 x( x) 3 d dx - 1 x ( x) lxxii

73 - 1 x - 5 x( x) ( x) d dx x( x) - 6 x( x) d dx - 1 x ( x) - 1 d + 1 dx x - 1 ( x) d - dx x( x) x x( x) ( x) - 4 x( x)3 x ( x) - x(x) 1 d dx x( x) - 1 x ( x) + 1 x x - 1 ( ) d x dx ( x) x( x) x ( x) d dx x( x) x( x) 3 x ( x) d dx x( x) - 4 x( x) 3 d dx + 4 x( x) 4 d dx - 1 x - 1 x ( x) ( x) - 1 d + dx x( x) 4 x( x) x - 1 ( x) - x - 1 ( x) + x( x) x 8 x( x) ( x) d dx x( x) + 4 x x d - 84 dx x( x) ( ) d dx - 1 x - 1 x ( x) ( x) - 84 x x - d dx - 1 x - 1 ( ) d x dx ( x) ( x) x( x) x - 1 ( x) d dx x( x) + 5 x( x) 3 d x dx ( x) d + dx x( x) 6-1 x( x) x - ( x) x ( x) lxxiii

74 - 1 x x( x) 1 x( x) ( x) - 4 x( x )3 x - 1 ( x) - 4 x( x )4 x ( x) + x( x) - 1 x 5 x( x) ( x) d dx x( x) + 6 x( x) d dx - 1 x ( x) - 1 d x dx ( x) d + dx x( x) x x( x) ( x) - 4 x( x)3 x ( x) + x(x) 1 d dx x( x) - 1 x ( x) + 1 x x - 1 ( ) d x dx ( x) x( x) x ( x) d dx x( x) x( x) 3 x ( x) d dx x( x) - 4 x( x) 3 d dx - 4 x( x) 4 d dx - 1 x - 1 x ( x) ( x) - 1 d - dx x( x) x ( x) - x( x) x - 1 ( x) + 4 x( x)4 x ( x) - x( x) 1 d dx - x( x) d dx - 1 x ( x) - 1 x - 1 x - 44 x( x) ( x) x x( x) 3 x ( ) d dx x( x) x ( ) d dx x( x) lxxiv

75 + 4 x( x) 4 d dx - 4 x( x) 5 d dx - 1 x - 1 x ( x) ( x) x( x) 4 x x ( ) d dx x( x) LAMPIRAN 3 lxxv

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Website Penjualan Handphone Dan Alat Elektronika Online, shopping chart. ii Universitas Kristen Maranata

ABSTRAK. Kata Kunci : Website Penjualan Handphone Dan Alat Elektronika Online, shopping chart. ii Universitas Kristen Maranata ABSTRAK Website Penjualan Handphone Dan Alat Elektronika Online adalah sebuah website yang dibentuk untuk melakukan pemesanan dan penjualan handphone dan alat elektronika secara online. Pelaksanaan proyek

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

ABSTRAKSI. Keywords : Aplikasi Web, Manajemen Retail, Sistem Akuntansi. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAKSI. Keywords : Aplikasi Web, Manajemen Retail, Sistem Akuntansi. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAKSI Dalam dunia bisnis, suatu perusahaan pasti membutuhkan sebuah sistem untuk memudahkan dan memperlancar bisnis dari perusaahaan tersebut. Sistem tersebut berfungsi untuk mengatur keuangan yang

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : aplikasi, terkomputerisasi, akuntansi

ABSTRAK. Kata Kunci : aplikasi, terkomputerisasi, akuntansi ABSTRAK Alex Car Wash adalah sebuah salon mobil yang berdiri pada tahun 2009 dan bertempat di Jakarta. Alex Car Wash memfokuskan diri pada perawatan mobil. Alex Car Wash menawarkan konsep cuci & salon

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

ABSTRAKSI. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAKSI. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAKSI PD Lancar adalah sebuah organisasi, sehingga sangat membutuhkan sistem komputerisasi yang akan digunakan dalam mengumpulkan, menyimpan dan mengolah data untuk menghasilkan informasi yang akan

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: pengelolaan, pemesanan, dan pemberian informasi. vii Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci: pengelolaan, pemesanan, dan pemberian informasi. vii Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Di era globalisasi ini Teknologi dan Informasi semakin berkembang dan sangat dibutuhkan dalam berbagai aspek kehidupan salah satunya dalam aspek bisnis. Hampir seluruh bidang ini menggunakan Teknologi

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

ABSTRAK. ii Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. ii Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Sekolah SMP Kristen Rehoboth merupakan sebuah instansi dalam bidang pendidikan di kota bandung yang memberikan sarana pendidikan dimana di dalamnya terdapat kegiatan belajar mengajar. Saat ini

Lebih terperinci

ABSTRAKSI. Kata Kunci: Penjualan, Pembelian, Keuangan, Teknologi Informasi, CRM, IT. v Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAKSI. Kata Kunci: Penjualan, Pembelian, Keuangan, Teknologi Informasi, CRM, IT. v Universitas Kristen Maranatha ABSTRAKSI Seiring dengan bergantinya hari Teknologi Informasi semakin berkembang. Hampir seluruh bidang usaha menggunakan Teknologi Informasi untuk membantu dalam pengolahan dan penyimpanan data. Toko

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Information system, Website. iii Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: Information system, Website. iii Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Information system is the system that can help people in managing a lot of information. Information system had to make people task even easier to dela with information system is a process that

Lebih terperinci

Syarat-syarat Jabatan Tunjangan Pajak Fungsi Pajak Pengertian Pajak Penghasilan Pasal

Syarat-syarat Jabatan Tunjangan Pajak Fungsi Pajak Pengertian Pajak Penghasilan Pasal ABSTRAK Kalimantan terkenal dengan hutan nya. Dan hasil dari hutan tersebut diolah dalam bentuk kayu yang digunakan untuk pembuatan kursi, meja, lemari, dan lain lain yang terbuat dari kayu. CV Citra Mahakam

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

MIKROSKOP. Nurfitria Anugrasari

MIKROSKOP. Nurfitria Anugrasari MIKROSKOP Nurfitria Anugrasari Program Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka, Jakart Jl. Tanah Merdeka, Kp. Rambutan, Ps. Rebo, Jakarta Timur.

Lebih terperinci

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

Osilator Harmonik (Bagian 2)

Osilator Harmonik (Bagian 2) Osilator armoik Bagia Osilator harmoik mekaika kuatum Tijau osilator harmoik -dimesi: ˆ = E ki + E pot kostata gaa ˆ m d d k perpidaha E pot k massa k Tigkat eergi osilator Tigkat eergi osilator harmoik

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: manajemen, fuzzy, karyawan. iii

ABSTRAK. Kata kunci: manajemen, fuzzy, karyawan. iii ABSTRAK Karya ilmiah Pembuatan Aplikasi Sistem Informasi Dalam Manajemen SDM Dengan Metode Fuzzy Dan Kuantitatif Teknik Eksponen Penentu ini bertujuan untuk memudahkan proses manajemen dan mengontrol manipulasi

Lebih terperinci

Abstract. vi Universitas Kristen Maranatha

Abstract. vi Universitas Kristen Maranatha Abstract Hotel X is company that handle service and already use information system on it bussiness. With information system need way to protect information system asset that exist in company. It required

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIRAC FUNGSI GELOMBANG DAN ENERGI RELATIVISTIK POTENSIAL HULTEN DAN POTENSIAL MANNING-ROSEN MENGGUNAKAN AIM

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIRAC FUNGSI GELOMBANG DAN ENERGI RELATIVISTIK POTENSIAL HULTEN DAN POTENSIAL MANNING-ROSEN MENGGUNAKAN AIM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIRAC FUNGSI GELOMBANG DAN ENERGI RELATIISTIK POTENSIAL HULTEN DAN POTENSIAL MANNING-ROSEN MENGGUNAKAN AIM Disusu Oleh : YOSUA ARDI KURNIAWAN M01084 SKRIPSI Diajuka utuk memeuhi

Lebih terperinci

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS ILMU SOSIAL

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS ILMU SOSIAL RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE SATU PRODI/JURUSAN MATA KULIAH : Pendidikan IPS KODE MATA KULIAH : PIS 243 : Pengembangan Sumber Daya JUMLAH SKS : 2 Teori : 2 Praktik : - SEMESTER :

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : pengukuran kinerja, penggajian, presensi, aplikasi desktop

ABSTRAK. Kata kunci : pengukuran kinerja, penggajian, presensi, aplikasi desktop ABSTRAK Pengembangan sistem informasi ini bertujuan untuk membantu menangani sistem presensi dan penggajian pada perusahaan x. Selain itu, juga terdapat fitur untuk membantu pengukuran kinerja pegawai

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : ISO, Keamanan, SMKI. i Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : ISO, Keamanan, SMKI. i Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Analisis Keamanan Sistem Informasi merupakan hal yang penting bagi sebuah perusahaan, terutama bagi perusahaan yang memiliki sistem berskala besar dan memiliki hubungan dengan pihak luar, dimana

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Java Server Pages(JSP), struts, ibatis, dan mysql

ABSTRAK. Kata Kunci : Java Server Pages(JSP), struts, ibatis, dan mysql ABSTRAK Aplikasi inventory dan accounting untuk toko safari ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk pencatatan bahan bahan baku dan barang jadi dalam gudang, purchase order, delivery order, sales order,

Lebih terperinci

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN EKONOMI RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE 1

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN EKONOMI RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE 1 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE 1 PRODI/JURUSAN MATA KULIAH : Pendidikan IPS KODE MATA KULIAH : PIS 207 : Dasar-dasar Ilmu Ekonomi JUMLAH SKS : 2 Teori : 2 Praktik : - SEMESTER : 4

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : Sistem pendukung keputusan, Perekrutan. vi Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : Sistem pendukung keputusan, Perekrutan. vi Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Aplikasi sistem pendukung keputusan perekrutan karyawan pada Hotel & Apartemen Majesty adalah sebuah program yang dibuat untuk membantu perusahaan dalam merekrut karyawan baru. Aplikasi yang dibuat

Lebih terperinci

1 ABSTRAK. Kata Kunci: proyek, biaya, anggaran. iii Universitas Kristen Maranatha

1 ABSTRAK. Kata Kunci: proyek, biaya, anggaran. iii Universitas Kristen Maranatha 1 ABSTRAK PT. FELIXINDO adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa desain, kontraktor CME (Continuing Medical Education), perdagangan umum dan isntalasi mekanikal elektrikal. Jenis pengerjaan yang

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA I< 1.' S T A P A U L U S T O T O K LUSIDA

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA I< 1.' S T A P A U L U S T O T O K LUSIDA I< 1.' S T A SKRIPSI P A U L U S T O T O K LUSIDA STUDI PENGHAMBATAN PERTUMBUHAN KRISTAL KORTISON ASETAT DALAM SUSPENSI AIR OLEH POLIVINILPIROLIDON K30 F F -2 (/o / s j U s FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

ABSTRACT. iii Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. iii Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Human resource management becomes very important thing to note for each common area who wants to achieve their vision and mission, including in the education area which aims to provide services

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Variable Costing Method, Full costing Method,Cost of product,and Profit. viii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: Variable Costing Method, Full costing Method,Cost of product,and Profit. viii. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT This study discusses the cost comparison method, namely the full costing method and variable costing method for the basic price and selling price. Research method used in descriptive analytical

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords : Reverse Stock Split, Stock Price, and Trading Volume. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords : Reverse Stock Split, Stock Price, and Trading Volume. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT This study is issued to describe one of corporate action that is reverse stock split and its effect to the firm stock performance. Theoretically, the corporate action that has been done by a company

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. BAB III ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM PROSES BISNIS Posyandu... 28

DAFTAR ISI. BAB III ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM PROSES BISNIS Posyandu... 28 ABSTRAK Laporan tugas akhir ini membahas suatu aplikasi mengenai perhitungan angka kecukupan gizi. Aplikasi ini menyediakan fitur fitur yang dapat menghitung angka kecukupan gizi, memberikan saran makanan

Lebih terperinci

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS ILMU SOSIAL RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE SATU

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS ILMU SOSIAL RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE SATU RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE SATU PRODI/JURUSAN MATA KULIAH KODE MATA KULIAH : PIS 218 : Perekonomian Indonesia JUMLAH SKS : 2 Teori : 2 Praktik : - SEMESTER : 3 I. STANDAR KOMPETENSI

Lebih terperinci

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 0. No. 0 Jural Sais Tkologi da Idustri KOMINSI METODE NEWTON DENGN METODE ITERSI YNG DITURUNKN ERDSRKN KOMINSI LINER EERP KUDRTUR UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra gusi Yudi Prima Rstu

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : pengkajian keperawatan, rencana keperawatan, perkembangan keperawatan, pemberian obat, pasien keluar.

ABSTRAK. Kata kunci : pengkajian keperawatan, rencana keperawatan, perkembangan keperawatan, pemberian obat, pasien keluar. ABSTRAK Rumah Sakit Paru DR.H.A Rotinsulu merupakan rumah sakit khusus mengobati pasien yang menderita penyakit paru - paru. Permasalahan yang dihadapi adalah proses pencatatan rencana keperawatan, pengkajian

Lebih terperinci

ABSTRACT. vii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. vii. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT The used of Total Quality Management (TQM) as a tool for measuring managerial performance has been used by world wide. This caused by the successful of the implementation of TQM in increasing

Lebih terperinci

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS ILMU SOSIAL

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS ILMU SOSIAL RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE SEPULUH PRODI/JURUSAN MATA KULIAH : Pendidikan IPS KODE MATA KULIAH : PIS 218 : Kependudukan dan Ketenagakerjaan JUMLAH SKS : 2 Teori : 2 Praktik : -

Lebih terperinci

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham Sifat-Sifat hrmal Sudaryato Sudirham Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. aggapa padata

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. I No. I Jui 06 pp. - ISSN 6-0 prit/issn 0-0 oli Modiikasi Mtod Rata-Rata Harmoik Nwto Tiga Lagkah Mgguaka Itrpolasi Hrmit rd Tiga Wartoo Dwi Sartika Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

ABSTRACT. vi Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. vi Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT The development of this web base application was to manage the housing property data at Bumi Bangun Pratama residence. This application can help to approach potential buyers, document customers

Lebih terperinci

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Hotel Trio is a three star hotel locared in the city of bandung. Hotel management system requires an application that can manage data as a whole. Making an application is made into 2 parts consisting

Lebih terperinci

TIME SCHEDULE PENELITIAN. 3. Revisi proposal X X. 4. Pengumpulan data X. 5. Analisis data X X. 6. Penyusunan laporan X X. 7.

TIME SCHEDULE PENELITIAN. 3. Revisi proposal X X. 4. Pengumpulan data X. 5. Analisis data X X. 6. Penyusunan laporan X X. 7. LAMPIRAN 1 2 3 4 Lampiran 3 TIME SCHEDULE PENELITIAN NO. KEGIATAN BULAN 1 2 3 4 5 6 1. Pengajuan judul X 2. Penyusunan proposal X 3. Revisi proposal X X 4. Pengumpulan data X 5. Analisis data X X 6. Penyusunan

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Data, Sistem, Informasi, Persediaan, Apotek. iii

ABSTRAK. Kata Kunci : Data, Sistem, Informasi, Persediaan, Apotek. iii ABSTRAK Apotek Raniza Langgeng merupakan sebuah badan usaha yang bergerak dalam bidang penjualan obat-obatan. Selain penjualan, bidang pembelian juga menjadi hal yang penting dalam apotek Raniza Langgeng.

Lebih terperinci

STATISTIKA MATEMATIKA I

STATISTIKA MATEMATIKA I STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran, Penerimaan PNS, ujian penerimaan PNS, Kalimantan Tengah. viii Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran, Penerimaan PNS, ujian penerimaan PNS, Kalimantan Tengah. viii Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK BKD (Badan Kepegawaian Daerah) Kota Palangkaraya merupakan sebagai salah satu badan yang bergerak di dalam menyebarkan informasi penerimaan dan tempat mengadakan ujian penerimaan Pegawai Negeri

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : surat, pengarsipan, sistem informasi. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci : surat, pengarsipan, sistem informasi. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Pengarsipan surat pada Museum Geologi Bandung masih berjalan secara manual dengan mencatat data surat ke dalam buku agenda. Hal ini menimbulkan kendala dalam hal penyediaan laporan dan pecarian

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: aplikasi berbasis web, penerimaan peserta didik, SDLC waterfall

ABSTRAK. Kata kunci: aplikasi berbasis web, penerimaan peserta didik, SDLC waterfall ABSTRAK Proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMK Negeri 3 Bandung merupakan proses penerimaan peserta didik dengan nilai passing grade sebagai acuan utama untuk proses penyeleksian. Tujuan pengerjaan

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : mengintegrasikan, mudah, terkomputerisasi

ABSTRAK. Kata Kunci : mengintegrasikan, mudah, terkomputerisasi ABSTRAK Kemajuan di bidang teknologi informasi semakin hari semakin meningkat seiring berkembangnya permintaan akan hidup yang lebih mudah, efisien, dan aman. Peralihan sistem informasi Kumon dari sistem

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : E-commerce, Website Penjualan Alat Musik, Customer. ii Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci : E-commerce, Website Penjualan Alat Musik, Customer. ii Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Pesatnya perkembangan teknologi informasi mendorong setiap orang untuk memanfaatkan dalam setiap bidang, termasuk dalam bidang penjualan yang lebih dikenal dengan istilah e-commerce. Website penjualan

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

Daftar Isi Standarisasi Harga dan Standarisasi Sarana dan Prasarana Kerja Pemerintah Provinsi Kalimantan Timur

Daftar Isi Standarisasi Harga dan Standarisasi Sarana dan Prasarana Kerja Pemerintah Provinsi Kalimantan Timur Daftar Isi 2014 1 Kata Pengantar 2014 KATA PENGANTAR Puji syukur kita panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena berkat Rahmat dan Hidayah-Nya, maka Buku Standarisasi Harga dan Standarisasi Sarana

Lebih terperinci

Abstrak. Kata kunci: proyek pendidikan,simulasi nilai mutu, simulasi ipk, simulasi pembiayaan. Universitas Kristen Maranatha

Abstrak. Kata kunci: proyek pendidikan,simulasi nilai mutu, simulasi ipk, simulasi pembiayaan. Universitas Kristen Maranatha Abstrak Mahasiswa yang sedang menempuh pembelajaran di Universitas memiliki hak untuk mendapatkan hasil dari pembelajarannya berupa nilai. Untuk mendapatkan suatu nilai sebelumnya mahasiswa harus mengambil

Lebih terperinci

ABSTRAK. Key word : PHP, Teknologi Informasi, Informasi, Service. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Key word : PHP, Teknologi Informasi, Informasi, Service. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi telah meliputi masyarakat dunia saat ini. Sebagai bagian dari masyarakat dunia, kita tentunya tidak ingin ketinggalan teknologi dan informasi

Lebih terperinci

STRUKTUR ATOM. Muchammad Chusnan Aprianto

STRUKTUR ATOM. Muchammad Chusnan Aprianto STRUKTUR ATOM FISIKA MODERN Muchammad Chusa Apriato MODEL ATOM "I scic, a wrog thory ca b valuabl ad bttr tha o thory at all." - Sir William L. Bragg + + + + + + + + - - - + - - Dalto s Grk modl (400 (803)

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : Area Pelayanan Jaringan, Penangan Keluhan, SMS (Short Message Service), Pengumuman, Listrik, Tagihan Listrik

ABSTRAK. Kata kunci : Area Pelayanan Jaringan, Penangan Keluhan, SMS (Short Message Service), Pengumuman, Listrik, Tagihan Listrik ABSTRAK PT.PLN sebagai lembaga usaha yang bergerak di bidang penyedia kebutuhan masyarakat, selalu melakukan berbagai perbaikan dan peningkatan dalam setiap proses bisnisnya untuk mencapai kepuasan pelanggannya.

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P. nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan

Lebih terperinci

DAFTAR PUSTAKA. Abdurrahman, Erwan dan Fadli. Evaluasi Kinerja Struktur Sistem Ganda terhadap beban gempa kuat Bandung. ITB

DAFTAR PUSTAKA. Abdurrahman, Erwan dan Fadli. Evaluasi Kinerja Struktur Sistem Ganda terhadap beban gempa kuat Bandung. ITB DAFTAR PUSTAKA Abdurrahman, Erwan dan Fadli. Evaluasi Kinerja Struktur Sistem Ganda terhadap beban gempa kuat. 25. Bandung. ITB Budiono, Bambang. Hand out Kuliah Pengantar Rekayasa Gempa. Computer and

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : Sistem informasi, pemantauan, kinerja, inventori, PHP, MySQL. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : Sistem informasi, pemantauan, kinerja, inventori, PHP, MySQL. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Tugas akhir ini berupa analisis dan pembuatan Sistem Informasi Pemantauan Kinerja Teknisi dan Inventori sebagai pendukung kegiatan di Aora TV daerah operasional Bandung. Sampai saat ini, Aora TV

Lebih terperinci

Pembuatan Sistem Informasi Perbandingan Harga Satuan Pekerjaan Dinding Batu Bata, Blok Beton, dan Bata Ringan Pada Proyek Pekerjaan Rumah Tinggal

Pembuatan Sistem Informasi Perbandingan Harga Satuan Pekerjaan Dinding Batu Bata, Blok Beton, dan Bata Ringan Pada Proyek Pekerjaan Rumah Tinggal Pembuatan Sistem Informasi Perbandingan Harga Satuan Pekerjaan Dinding Batu Bata, Blok Beton, dan Bata Ringan Pada Proyek Pekerjaan Rumah Tinggal Oleh R.M. Victor Aryo Wibowo ABSTRAK Harga satuan pekerjaan

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : Sistem Informasi Akuntansi, Sistem Informasi Penjualan, Sistem Informasi Pembelian. iii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : Sistem Informasi Akuntansi, Sistem Informasi Penjualan, Sistem Informasi Pembelian. iii. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Zoom Pet Care merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan makanan, aksesoris untuk hewan peliharaan dan juga melayani grooming serta penitipan hewan. Permasalahan yang dihadapi adalah tidak

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : sistem informasi, laboratorium komputer, SMAN 8 Bandung, web

ABSTRAK. Kata kunci : sistem informasi, laboratorium komputer, SMAN 8 Bandung, web ABSTRAK Laboratorium Komputer SMAN 8 Bandung merupakan salah satu laboratorium yang ada di SMAN 8 Bandung. Banyaknya sumber data yang harus diolah dan disebarkan dalam waktu yang relatif singkat, maka

Lebih terperinci

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi

Lebih terperinci

PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBAT (SIPEBAT) SKRIPSI FAHRURROZI

PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBAT (SIPEBAT) SKRIPSI FAHRURROZI PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBAT (SIPEBAT) SKRIPSI FAHRURROZI 1204000319 UNIVERSIITAS INDONESIA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DEPOK JULI 2008 PENERAPAN ANALYTICAL

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci