META ANALYTIC STRUCTURAL EQUATION MODELING (MASEM) PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DERAJAT KESEHATAN DI JAWA TIMUR

Transkripsi

1 Prosdng Semnar Nasonal Matemata, Unverstas Jember, 19 November META ANALYTIC STRUCTURAL EQUATION MODELING (MASEM) PADA FAKTORFAKTOR YANG MEMPENGARUHI DERAJAT KESEHATAN DI JAWA TIMUR (META ANALYTIC STRUCTURAL EQUATION MODELING (MASEM) ON FACTORS INFLUENCING HEALTH STATUS OF EAST JAVA) Amn Tohar 1 dan Bambang Wdjanaro Oto 1, Statsta, FMIPA, Insttut Tenolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahman Ham, Surabaya Indonesa 1 Emal: amen.bms@gmal.com Abstra Dalam perembangan statsta, generalsas terhadap populas tda hanya dlauan berdasaran hasl satu temuan saja, aan tetap ddasaran pada sntess beberapa hasl temuan dan serng dsebut sebaga meta analss. Pada umumnya metaanalss melbatan uuran tunggal sepert standardzed mean dfference antara elompo ontrol dan elompo perlauan atau oefsen orelas pearson (r) antara dua hasl. Saat n, perembangan menar telah dtunjuan dalam melauan sntess matrs orelas yang djelasan dengan path analyss atau ten structural equaton modelng (SEM). Sebagamana detahu bahwa SEM merupaan seumpulan tenten statsta yang memungnan pengujan sebuah model yang dbangun antara varabel endogen dengan varabel esogen, dmana masngmasng varabel dapat berbentu laten atau onstru yang dbangun dar varabel manfes atau ndator. Gabungan metaanalss dan structural equaton modelng (SEM) serng dsebut dengan metaanalytc structural equaton modelng (MASEM). Tujuan dar peneltan n adalah melauan metaanalytc structural equaton modelng (MASEM) pada fatorfator yang mempengaruh derajat esehatan d Jawa Tmur. Data yang dgunaan adalah data sunder dar dnas esehatan abupaten/ota dalam profl esehatan abupaten/ota d Jawa Tmur 013. Varabel laten endogen yang dgunaan adalah derajat esehatan dengan 5 ndator, sedangan varabel esogen yatu lngungan dengan 3 ndator, perlau masyaraat dengan 3 ndator dan pelayanan masyaraat dengan ndator. Dalam peneltan n aan dgunaan meta analytc structural equaton modelng (MASEM) dengan pendeatan generalzed least square (GLS). Hasl MASEM menunjuan bahwa lngungan berpengaruh sgnfan terhadap derajat esehatan pada alfa 0.1 dengan oefsen , perlau masyaraat berpengaruh sgnfan terhadap derajat esehatan pada alfa 0.01 dengan oefsen dan pelayanan esehatan juga berpengaruh sgnfan terhadap derajat esehatan pada alfa 0.01 dengan oefsen Kata Kunc : derajat esehatan, masem, metaanalss, structural equaton modelng

2 Amn Tohar dan Bambang Wdjanarto O Meta Analytc Structural Abstract Along wth Statstcs development, generalzaton on populaton s not only based on a fndng of a study, but on a synthess of many fndngs whch s usually referred as metaanalyss. In general, metaanalyss ncludes a sngle measure such as a standardzed mean dfference between control and treatment groups or Pearson correlaton coeffcent (r) between two outcomes. Today, an nterestng mprovement has been presented n syntheszng correlaton matrxes explaned usng path analyss or structural equaton modelng (SEM) technque. It s nown that SEM s a set of statstcal technques whch allows n testng a model generated from one or many endogenous varables and one or many exogenous varables, where each of endogenous varable and exogenous varable can be latent or a construct developed from some manfest or ndcator varables. A combnaton of two dfferent methods, metaanalyss and structural equaton modelng (SEM), s often called as metaanalytc structural equaton modelng (MASEM). The purpose of ths study s to conduct a metaanalytc structural equaton modelng (MASEM) on the factors that nfluence health status n East Java. The data used are secondary data from health regences/muncpaltes n the health profle of the regences/muncpaltes n East Java, 013. The endogenous latent varables used are the 5 ndcators of health status, whereas the exogenous varables wth three ndcators, namely the envronment, people's behavor wth three ndcators and communty servce wth ndcators. In ths study wll be used metaanalytc structural equaton modelng (MASEM) approach generalzed least square (GLS). The results ndcate that the envronmental MASEM sgnfcant effect on health status n the 0.1 alpha, coeffcent , people's behavor sgnfcantly nfluence health status n 0.01 alpha wth a coeffcent and health servces also have a sgnfcant effect on the health of the alpha 0.01 wth a coeffcent Keywords : health status, MASEM, metaanalyss, structural equaton modelng 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaang Metaanalss merupaan suatu strateg peneltan yang pentng arena dengan metaanalss para penelt dapat menggabungan hasl dar berbaga peneltan tentang suatu top sehngga dapat berlau umum. Pada haeatnya metaanalss merupaan sntess sebuah top dar beberapa laporan peneltan, berdasaran sntess tersebut dtar sebuah esmpulan mengena top yang dtelt. Metaanalss adalah suatu analss ntegratf seunder dengan menerapan prosedur statsta terhadap hasl pengujan hpotess peneltan. Menurut Glass [1], analss seunder tu merupaan analss ulang terhadap data untu tujuan menjawab pertanyaan peneltan dengan tenten statsta yang lebh ba atau menjawab pertanyaanpertanyaan yang baru dengan data lama yang dml. Pada umumnya metaanalss melbatan uuran tunggal sepert standardzed mean dfference antara elompo ontrol dan elompo perlauan atau oefsen orelas pearson (r) antara dua hasl. Saat n, perembangan menar telah dtunjuan dalam

3 Prosdng Semnar Nasonal Matemata, Unverstas Jember, 19 November melauan sntess matrs orelas. Metaanalss telah lama fous pada uuran tunggal, aan tetap emampuannya mash terbatas dalam menjelasan teor dan penelt dsaranan untu membuat model ausal dengan medas atau perantara dan dgunaan ten path analyss atau ten structural equaton modelng (SEM) untu menjelasannya Zang []. Sebagamana detahu bahwa SEM merupaan seumpulan tenten statsta yang memungnan pengujan sebuah model yang dbangun antara satu atau beberapa varabel endogen dengan satu atau beberapa varabel esogen, dmana masngmasng varabel endogen dan esogen dapat berbentu laten atau onstru yang dbangun dar beberapa varabel manfes atau ndator Ferdnand [3]. Lebh lanjut Ghozal [4] mengungapan bahwa SEM merupaan gabungan dar analss fator dan analss jalur (path analyss) menjad satu metode statsta yang omprehensf. MASEM merupaan metaanalss yang melbatan ten sntess matrs orelas dan uj esesuaan SEM, dmana basanya dlauan dengan mengaplasan ten metaanalss pada serangaan matrs orelas untu membentu suatu matrs orelas gabungan, yang selanjutnya dapat danalss menggunaan SEM. Secara umum ada dua langah dalam MASEM, langah pertama adalah mensntess oefsen orelas semua peneltan, langah edua mengaplasan ten SEM untu menjelasan hubungan antar varabel menggunaan matrs orelas yang dgabungan Vswesvaran and Ones [5]. Pada tahap edua dar MASEM, Becer [19] menyaranan metode perhtungan langsung dengan Generalzed Least Squares (GLS) untu model lner dan path analyss menggunaan sntess matrs orelas dan matrs ovaran asmtot. Sampa saat n peneltan tentang MASEM telah dlauan, beberapa dantaranya dlauan oleh Vswesvaran and Ones [5], Furlow and Beretvas [6], Cheung and Chan [7] dan Zang []. Aan tetap belum ada peneltan yang membahas tentang metaanalytc structural equaton modelng (MASEM) pada fatorfator yang mempengaruh derajat esehatan terutama d propns Jawa Tmur. Dnas Kesehatan [0] menyebutan bahwa stuas derajat esehatan d Provns Jawa Tmur dgambaran empat ndator pembangunan esehatan, yatu Anga Kematan (Mortaltas), Anga/Umur Harapan Hdup, Anga Kesatan (Morbdtas) dan Status Gz Masyaraat. D Jawa Tmur, capaan Anga Kematan Ibu (AKI) cenderung menngat dalam 5 (lma) tahun terahr, yatu bersar antara 711 pont dengan data yang bersumber dar Laporan Kematan Ibu (LKI) Kabupaten/Kota. Capaan AKI dapat dgambaran sebaga berut : pada tahun 008 sebesar 83 per elahran hdup (h); tahun 009 sebesar 90,7 per h; tahun 010 sebesar 101,4 per h; tahun 011 sebesar 104,3 per h; dan d tahun 01 mencapa 97,43 per h. Capaan AKI Jawa Tmur tahun 01 eadaanya berada 5 pont d bawah dar target Mllenum Development Goals (MDGs) tahun 015 sebesar 10 per h. Talango [8] mengungapan bahwa fatorfator yang mempengaruh derajat esehatan adalah lngungan, perlau masyaraat dan pelayanan esehatan. Semua fator tersebut, tda dapat duur secara langsung, melanan melalu ndatorndator yang detahu. Karena fatorfator yang mempengaruh derajat esehatan tda dapat duur secara langsung melanan melalu ndatorndator yang detahu maa analss statsta yang sesua adalah structural equaton modelng (SEM) untu setap abupaten/ota d jawa tmur. Aan tetap, haslhasl peneltan yang berdasaran SEM tersebut tda cuup menunjuan bahwa esmpulan

4 Amn Tohar dan Bambang Wdjanarto O Meta Analytc Structural esmpulan yang onssten dapat dgambaran dar peneltanpeneltan tersebut. Sehngga dalam peneltan n aan dlauan metaanalytc structural equaton modelng (MASEM) yang melbatan tenten sntess matrs orelas dan penyesuaan SEM. 1. Rumusan Masalah Berdasaran judul dan uraan latar belaang datas, maa masalah dalam peneltan n adalah : Bagamana melauan metaanalytc structural equaton modelng (MASEM) pada fatorfator yang mempengaruh derajat esehatan d Jawa Tmur. 1.3 Tujuan Peneltan Berdasaran rumusan masalah datas, maa tujuan yang ngn dcapa dalam peneltan n adalah : Melauan metaanalytc structural equaton modelng (MASEM) pada fatorfator yang mempengaruh derajat esehatan d Jawa Tmur. Tnjauan Pustaa.1 Defns Meta Analss Metaanalss secara sederhana dapat dartan sebaga analss atas analss. Sebaga peneltan, meta analss merupaan ajan atas sejumlah hasl peneltan dalam masalah yang sejens Merryana [9]. Sedangan Glass [1] mendefnsan metaanalss sebaga analss statst terhadap umpulan haslhasl analss yang sangat banya dar peneltanpeneltan tunggal dengan tujuan untu mengntegrasan haslhasl peneltan tersebut. Lebh lanjut Anwar [10] menyebutan bahwa Metaanalss merupaan suatu ten statsta untu menggabungan hasl dua atau lebh peneltan sejens sehngga dperoleh paduan data secara uanttatf.. Defns Effect Sze Effect Sze merupaan uuran mengena sgnfans prats hasl peneltan yang berupa uuran besarnya orelas atau perbedaan, atau efe dar suatu varabel pada varabel lan. Uuran n melengap nformas hasl analss yang dsedaan oleh uj sgnfans. Informas mengena Effect Sze n dapat dgunaan juga untu membandngan efe suatu varabel dar peneltanpeneltan yang menggunaan sala penguuran yang berbeda Santoso [11]. Effect Sze merupaan uuran mengena besarnya efe suatu varabel pada varabel lan, besarnya perbedaan maupun hubungan, yang bebas dar pengaruh besarnya sampel Olejn and Algna [1]. Uuran n dbutuhan arena sgnfans statst tda memberan nformas yang cuup berart terat dengan besarnya perbedaan atau orelas. Sgnfans statst hanya menggambaran besarnya emungnan munculnya statst dengan nla tertentu dalam suatu dstrbus Olejn and Algna [13].

5 Prosdng Semnar Nasonal Matemata, Unverstas Jember, 19 November MetaAnalss dan Structural Equaton Modelng (SEM) Metaanalss dan structural equaton modelng (SEM) adalah dua ten statsta yang terenal dalam bdang sosal, perlau dan meds. Metaanalss dgunaan untu mensntess Effect Sze dar sebuah umpulan stud emprs, sedangan SEM dgunaan untu esesuaan model hpotess pada peneltanpeneltan prmer. Dalam lteratur, edua ten tersebut umumnya dperlauan sebaga dua hal yang tda terat Cheung [14]. Terdapat dua tpe model yang telah dperenalan yatu, SEMbased metaanalyss Cheung [15] dan metaanalytc structural equaton modelng atau MASEM Cheung and Chan [7]. SEM based metaanalyss dgunaan untu melauan fxed dan random effect sepert basa dalam metaanalss dengan memperlauan peneltanpeneltan dalam sebuah metaanalss sebaga subye dalam structural equaton modelng. MASEM dgunaan untu menggabungan matrs orelas atau matrs ovaran dan untu menguj esesuaan SEM dar matrs orelas atau matrs ovaran gabungan Cheung [14]..4 Model MetaAnalyss Cheung [14] menyataan bahwa pada model Fxed effect, y merupaan hasl Effect Sze dar setap peneltan, sepert standardzed mean dfference, log odds rato, log relatve rs, dan oefsen orelas serta transformas Fsher's z. y basanya dtuls sebaga : y e (1) F Dmana F dan e adalah populas Effect Sze dan samplng error dalam setap peneltan, masng masng e dasumsan berdstrbus normal dengan ratarata nol dan varan Estmas populas Effect Sze pada model fxed effect adalah : F 1 F () 1 Dmana w 1 adalah bobot dan adalah jumlah stud. Estmas varan sampel dar dhtung dengan F S F 1 1 w Sedangan pada model random effect dlauan dengan melbatan varas e dalam populas Effect Sze. Model effect random adalah : y R u e, (3) Dmana, R u dan e adalah ratarata populas Effect Sze, asus efe tertentu dan samplng error dar stud e, secara berurutan. Pada model fxed effect, hanya ada satu sumber eragaman, yatu varan sampel. Sebalnya, ada dua sumber eragaman dalam model random effect yatu varan sampel dan omponen varan antar peneltan, var( ). u wy w S F

6 Amn Tohar dan Bambang Wdjanarto O Meta Analytc Structural Estmator yang lazm dgunaan adalah yang telah dperenalan oleh DerSmonan and Lard [16] Q( 1) DL max 0, (4) c Dmana Q adalah statst uj homogentas, adalah jumlah peneltan, dan c w w / w Satu omponen varas telah destmas, estmas ratarata populas Effect Sze R pada model random effect adalah: Dmana w 1 R dhtung dengan : R 1 1 wy w adalah bobot baru. Estmas varan sampel S R 1 1 (5) SR dar w (6) Cheung [14] juga mengungapan bahwa model mxedeffect adalah model yang memasuan fxed effect dan random effect. Fxed effect adalah oefsen regres arena ovarat tertentu, sedangan random effect adalah efe tertentu yang tda djelasan setelah mengontrol ovarat. Model dalam notas matrs adalah y Xβ Iu e (7) Dmana y adalah vetor Effect Sze yang beruuran x 1, β adalah vetor p x 1 dar fexed effect oefsen regres, u adalah vetor x 1 asus random effect tertentu dengan u ~ N, I 0, e adalah vetor resdual beruuran x 1, X adalah matrs beruuran x p yang memasuan satu pada olom pertama, dan I adalah matrs denttas beruuran x. Karena Effect Sze dasumsan ndependen, matrs ovaran bersyarat dar resdual V adalah matrs dagonal, yatu e V (8) e dag 1,,..., Berdasaran metode momen, model multlevel dapat dgunaan untu metaanalss random effect dan mxedeffect Hox [17]. Saat terseda, weghted least square (WLS) dapat dgunaan untu memperoleh estmas parameter dan matrs ovaran asmtot dengan menggunaan bobot baru w 1. (9).5 Pendeatan SEM Cheung [14] mengungapan bahwa pada Model fxed effect, salah satu su utama penggunaan SEM untu metaanalss adalah Effect Sze yang meml dstrbus dengan varan detahu. Pelanggaran asums dasar n dalam SEM dmana data

7 Prosdng Semnar Nasonal Matemata, Unverstas Jember, 19 November meml dstrbus dengan varan sama. Untu membuat Effect Sze yang sesua untu SEM, dlauan transformas semua varabel termasu ntersep dengan : 1 W dag1 1,1,...,1 (10) Setelah transformas, model fxed effect menjad : W y W Xβ W e (11) 1 Dmana y* W y, transformas adalah bahwa detahu : * y* Xβe *, (1) * 1 X W X, dan e* 1 W e. Salah satu hal pentng setelah * e meml dstrbus dengan matrs denttas var( *) var( ) I yang 1 1 e W e W (13) W V W 1 1 e 1 Dmana W V e. Karena transformas error e* dasumsan ndependen dan dent, metode ordnary least squares (OLS) dan Maxmum llelhood (ML) dapat langsung daplasan dalam metaanalss. Dengan ata lan, SEM juga dgunaan untu esesuaan model pada transformas Effect Sze. Cheung [14] juga mengungapan bahwa pada model random effect, metaanalss random effect dapat dformulasan sebaga sebuah analss snglelevel dengan slope random dalam SEM : * y* I u e *, (14) Dmana u ~ N, 01I Pada model mxedeffect, transformas d atas dapat juga daplasan untu model mxedeffect. Model mxed effect berdasaran transformas data adalah: W y W Xβ W I u W e (15) * * * * I y Xβ I u e (16) * 1 Dmana I W I. Setelah transformas, e* dasumsan meml dstrbus dengan matrs denttas 1 I detahu. Perlu dcatat bahwa transformas yang sama dengan W daplasan terlepas dar apaah model fxed, random atau mxed effect salah satu arena varan bersyarat adalah sama dalam semua model..6 Pendeatan Multvarat dengan GLS untu MASEM Card [18] memberan penjelasan pendeatan Generalzed Least Square (GLS) sebaga berut : 1. Manajemen data Menyusun data dengan cara dmana nformas dar setap peneltan drangum dalam dua matr. Matr yang pertama merupaan suatu vetor olom untu orelas transformas Fsher ( zr) dar setap peneltan, yang dnotasan sebaga z sebaga berut :

8 Amn Tohar dan Bambang Wdjanarto O Meta Analytc Structural... 4 z1 z z z p Matr yang edua untu setap peneltan merupaan suatu matr ndator ( X ) yang menotasan orelas yang mana yang drepresentasan dalam setap peneltan X Jumlah olom dalam matr n aan onstan d semua peneltan (jumlah total orelas dalam metaanalss), aan tetap jumlah bars aan sama dengan jumlah orelas dalam suatu peneltan tertentu. Estmas Varan dan Kovaran dar Estmas Effect sze Peneltan Gambaran varan estmas uuraneffect sze merupaan uadrat eror standar: var( Z ) SE. Aan tetap, untu suatu metaanalss multvarat, dmana effect r Z r sze ganda dtentuan, maa harus dpertmbangan juga ovaran antar estmasestmas tersebut (yatu, etdapastan estmas effect sze lan dalam peneltan yang sama) Kovaran estmas orelas transformas Fsher antara varabel s dan t dengan estmas orelas transformas antara varabel u dan v (dmana u dan v bsa sama dengan s dan t ) dar Peneltan dhtung dar persamaan berut Becer [19] : Cov Z ( st, Zuv) [0.5 st uv ( su sv tu tv ) sutv svtu ( st svsu tstu tv usut uv vsvt vu )]/ N[(1 st )(1 uv )] Zst adalah estmas transformas Fsher dar orelas antara varabel s dan t dar Peneltan. Zuv adalah estmas transformas Fsher dar orelas antara varabel u dan v dar Peneltan. adalah orelas populas antara varabel s dan t untu Peneltan. st adalah orelas populas antara varabel u dan v untu Peneltan. uv adalah orelas populas antara varabel s dan u untu Peneltan. su adalah orelas populas antara varabel s dan v untu Peneltan. sv adalah orelas populas antara varabel t dan u untu Peneltan. tu adalah orelas populas antara varabel t dan v untu Peneltan. tv N adalah uuran sampel Peneltan. 3. Estmas Matr Korelas ratarata fxed effect Pada langah etga n, dmula dengan menghtung z yang merupaan vetor olom dar semua vetorvetor effect sze masngmasng peneltan. (17)

9 Prosdng Semnar Nasonal Matemata, Unverstas Jember, 19 November z1 z.. z Kemudan menghtung X, merupaan matr yang tersusun atas matrsmatrs ndcator dar masngmasng peneltan X X X emudan menghtung matr varanovaran gabungan yang bers varanovaran masngmasng peneltan. matr n juga merupaan matr dagonal blocwse ψ 0 1 ψ 0 ψ Dar etga matrs tersebut, z, X, dan ψ selanjutnya dgunaan untu mengestmas (melalu metodemetode GLS) effect sze ratarata dar fxed effect, yang terandung dalam vetor olom ρ. Persamaan yang dgunaan untu melauan hal tersebut teradang sult dperoleh, aan tetap secara relatf hanyalah persoalan aljabar matr Becer [19] ρ ( Xψ X) Xψ z (18) Dmana : ρ adalah suatu vetor olom atas effect sze ratarata estmas dar fxed effect dmana dmensnya sama dengan jumlah effect sze yang dcar x 1. X adalah matr ndator, dmana dmensnya sama dengan jumlah effect sze yang dlaporan dsemua peneltan x jumlah effect sze yang dcar. ψ adalah matr dagonal blocwse varan/ovaran dar estmas effect sze dalam peneltan, dmana merupaan suatu matr perseg dengan jumlah bars dan olom sama dengan jumlah effect sze yang dlaporan d semua peneltan. z adalah vetor olom effect sze yang dlaporan dalam peneltan, dmana dmensnya sama dengan jumlah effect sze yang dlaporan d semua eseluruhan peneltan x 1.

10 Amn Tohar dan Bambang Wdjanarto O Meta Analytc Structural Varan estmas ratarata dtemuan pada dagonal matr yang dperoleh dengan menggunaan persamaan berut Becer [19]: 1 1 var( ρ) ( Xψ X) (19) Dmana : ρ adalah vetor olom dar effect sze ratarata estmas fxed effect. X adalah matr ndator. ψ adalah matr dagonal blocwse varan/ovaran dar estmas effect sze dalam peneltan. 4. Evaluas heterogentas effect sze Becer [19] menggambaran suatu uj sgnfans yang bergantung pada nla Q sepert pada asus unvarat, aan tetap dsn nla n harus dperoleh melalu aljabar matr yang menggunaan persamaan berut Becer [19]: T Q z ( ψ ψ X( Xψ X) Xψ ) z (0) Dmana : z adalah vetor olom effect sze yang dlaporan dalam peneltan, dengan dmens jumlah effect sze yang dlaporan d semua peneltan x 1. ψ adalah matr dagonal blocwse varan/ovaran dar estmas effect sze dalam peneltan, yang merupaan suatu matr perseg dengan jumlah bars dan olom sama dengan jumlah effect sze yang dlaporan d semu peneltan. X adalah matr ndator, dengan dmens jumlah effect sze yang dlaporan d semua peneltan x jumlah effect sze yang dcar. Nla Q tersebut dbandngan dengan, dengan df sama dengan jumlah effect sze yang dlaporan dalam semua peneltan durang dengan jumlah effect sze yang dcar. 5. Estmas matrs orelas ratarata random effect Sepert pada asus unvarate varan antar peneltan yang destmas untu suatu effect sze tunggal ( ) dtambahan pada ragam samplng suatu peneltan tertentu, untu menunjuan etdapastan total dar estmas tt peneltan untu suatu effect sze, dan bobot pengaruh randomnya adalah ebalan dar etdapastan n; w* 1/( SE ). Dalam pendeatan GLS n, dlauan modfas matr varan/ovaran dar estmas peneltan ( ψ ) yang dgambaran sebelumnya dengan menambahan estmas ragam antar peneltan yang tepat untu ragam (yatu elemen dagonal) untu menghaslan suatu matr pengaruh random, ψ RE. Sehngga dperoleh estmas matrs orelas ratarata random effect yatu : ρ ( Xψ REX) Xψ REz (1) 6. Ft model untu Matr Korelas RataRata Setelah memperoleh matr orelas ratarata yang ddapatan secara metaanalt, maa dapat dlauan fttng beragam model multvarate. Becer [19] menyaranan untu menggunaan estmas ratarata dan matrs ovaran untu menyesuaan modelmodel lner msalnya, modelmodel path, modelmodel confrmatory factor analyss (CFA), dan SEM juga dapat dsesuaan dengan tepat. 3 Metodolog Peneltan df

11 Prosdng Semnar Nasonal Matemata, Unverstas Jember, 19 November Sumber Data Data peneltan n merupaan data sunder yang dambl dar dnas esehatan abupaten/ota d propns Jawa Tmur yang terangum dalam profl esehatan abupaten/ota d Jawa Tmur tahun Identfas Varabel Peneltan Varabel laten esogen adalah varabel lngungan, varabel perlau, dan varabel pelayanan esehatan. Varabel laten endogen adalah varabel laten yang detahu dalam peneltan n ada 1 (satu) varabel yatu varabel derajat esehatan. Untu menguur varabelvarabel laten tersebut dembangan berbaga ndator, sebaga varabel manfest adalah sebaga berut Talango [8] : a. Indator dar varabel lngungan adalah eluarga yang meml jamban sehat Keluarga yang mengases ar bersh Keluarga yang meml pengelolaan ar lmbah b. Indator untu varabel perlau adalah Rumah tangga yang berperlau hdup bersh dan sehat Peran atf masyaraat dalam Posyandu Purnama dan Mandr Bay yang mendapatan ASI eslusf c. Indator untu varabel mutu pelayanan esehatan adalah Pertolongan persalnan oleh tenaga esehatan Detes tumbuh embang ana d. Indator untu varabel derajat esehatan adalah Jumlah ematan bay Jumlah ematan balta Jumlah ematan bu Jumlah esatan Status gz bay dan balta 3.3 Metode Analss Untu menjawab masalah dan tujuan peneltan yang telah drumusan, maa berut n metaanalytc structural equaton modelng (MASEM) pada fatorfator yang mempengaruh derajat esehatan d Jawa Tmur. Adapun langahlangah analss dengan pendeatan Generalzed Least Square (GLS) : 1. Melauan pemodelan confrmatory factor analyss (CFA) dan strutural fatorfator yang mempengaruh derajat esehatan untu masngmasng abupaten/ota d Jawa Tmur. Menyusun matrs orelas masngmasng abupaten/ota d Jawa Tmur dar langah 1 3. Melauan uj homogentas matrsmatrs orelas antar peneltan dengan menggunaan persamaan.0 4. Menghtung matrs orelas gabungan dengan menggunaan persamaan.19 pada asus yang homogen atau dapat dberlauan asums random effect dan averagng correlaton pada asus yang heterogen dengan persamaan.1

12 Amn Tohar dan Bambang Wdjanarto O Meta Analytc Structural Menggunaan Matrs orelas gabungan sebaga nput langah selanjutnya. 6. Melauan uj esesuaan SEM 4 Hasl Dan Pembahasan Unt analss dalam meta analytc structural equaton modelng (MASEM) n adalah hasl pemodelan dar pusesmaspusesmas d masngmasng abupaten/ota seluruh jawa tmur, langah pertama yang dlauan adalah pemodelan confrmatory factor analyss (CFA) dan structural dengan menggunaan software smartpls dan GSCA, aan tetap arena terbatasnya jumlah pusesmas d 7 ota yatu ota batu (5 pusesmas), ota bltar (3 pusesmas), ota Kedr (9 pusesmas), ota madun (6 pusesmas), ota mojoerto (5 pusesmas), ota pasuruan (8 pusesmas) dan ota probolnggo (6 pusesmas), tda dapat dlauan estmas effect sze masngmasng ota tersebut. Sehngga unt analss dalam MASEM yang aan dgunaan adalah hasl pemodelan dar 31 abupaten ota d Jawa Tmur. Berut adalah hasl effect sze dar 31 abupaten ota d Jawa Tmur : Kabupaten/ota Tabel 1. Hasl Effect Sze masngmasng Kabupaten/Kota Jumlah pusesmas C1 C C3 C4 C5 C6 (n) Bangalan Banyuwang Bltar Bojonegoro Bondowoso Gres Jember Jombang Kedr Lamongan Lumajang Madun Magetan Malang

13 Prosdng Semnar Nasonal Matemata, Unverstas Jember, 19 November Jumlah Kabupaten/ota pusesmas C1 C C3 C4 C5 C6 (n) Mojoerto Nganju Ngaw Pactan Pameasan Pasuruan Ponorogo Probolnggo Sampang Sdoarjo Stubondo Sumenep Trenggale Tuban Tulungagung Kota Malang Kota Surabaya Sumber : Output GSCA Keterangan C1 : orelas antara lngungan dengan perlau masyaraat C : orelas antara lngungan dengan pelayanan esehatan C3 : orelas antara lngungan dengan derajat esehatan C4 : orelas antara perlau masyaraat dengan pelayanan esehatan C5 : orelas antara perlau masyaraat dengan derajat esehatan C6 : orelas antara pelayanan esehatan dengan derajat esehatan Berdasaran effect sze yang ddapatan dar 31 abupaten/ota tersebut, langah selanjutnya dlauan estmas effect sze gabungan dan pengujan homogentas. Pada

14 Amn Tohar dan Bambang Wdjanarto O Meta Analytc Structural langah n software yang dgunaan adalah statstcs R dengan pendeatan generalzed least square (GLS). Hasl effect sze gabungan adalah sebaga berut : Tabel. Hasl Effect Sze Gabungan Korelas Effect Sze Lngungan <> Perlau Lngungan <> pelayanan esehatan Lngungan <> Derajat esehatan Perlau <> Pelayanan esehatan Perlau <> Derajat esehatan Pelayanan esehatan <> Derajat esehatan Hasl pengujan homogentas dengan nla Q statstcs sebesar dengan p value = e15, sehngga dapat dsmpulan matrs orelas antar peneltan tda homogen (heterogen), sehngga pada langah selanjutnya dgunaan asums random effect. Hasl structural equaton modelng adalah sebaga berut : Tabel 3. Hasl metaanalytc equaton modelng Korelas Estmate pvalue Code Lngungan <> Perlau * Lngungan <> pelayanan esehatan Lngungan <> Derajat esehatan Perlau <> Pelayanan esehatan Perlau <> Derajat esehatan *** Pelayanan esehatan <> Derajat esehatan *** Sgnf. codes: 0 *** ** 0.01 * Hasl MASEM menunjuan bahwa lngungan berpengaruh sgnfan terhadap derajat esehatan pada alfa 0.1 dengan oefsen , perlau masyaraat berpengaruh sgnfan terhadap derajat esehatan pada alfa 0.01 dengan oefsen dan pelayanan esehatan juga berpengaruh sgnfan terhadap derajat esehatan pada alfa 0.01 dengan oefsen Kesmpulan Berdasaran hasl yang dperoleh dapat dsmpulan bahwa haslhasl estmas structural equaton modelng dar masngmasng abupaten/ota yang tda onssten dapat dntegrasan dengan menggunaan meta analytc structural equaton modelng. Daftar Pustaa [1] G. V. Glass, Prmary, Secondary, and Metaanalyss of Research, Educatonal Researcher, vol. 5, pp. 38, 1976.

15 Prosdng Semnar Nasonal Matemata, Unverstas Jember, 19 November [] Y. Zang, Metaanalytc Structural Equaton Modelng (MASEM): Comparson of the Multvarate Methods, Florda State Unversty, 011. [3] A. Ferdnand, Structural Equaton Modelng dalam Peneltan Manajemen, Semarang: Badan PenerbtUndp, 005. [4] I. Ghozal, Model Persamaan Strutural Konsep dan Aplas dengan Program Amos 1.0, Semarang: Badan Penerbt Undp, 013. [5] C. Vswesvaran, and D. S. Ones, Theory Testng: Combnng Psychometrc Modelng MetaAnalyss, Personne; Psychology, vol. 48, [6] C. F. Furlow, and S. N. Beretvas, Metaanalytc Methods of Poolng Correlaton Matrces for Structural Equaton Modelng Under Dfferent Patterns of Mssng Data, Psychologcal Methods, vol. 10, no., pp. 754, 005. [7] M. W.L. Cheung, and W. Chan, Metaanalytc Structural Equaton Modelng: A TwoStage Approach, Psychologcal Methods, vol. 10, no. 1, pp. 4064, 005. [8] L. P. Talango, Pemodelan Persamaan Structural dengan Masmum Lelhood dan Bootstrap pada Derajat Kesehatan d Propns Sulawes Selatan, Statstcs, Insttut Tenolog Sepuluh Nopember, 009. [9] R. Merryana, Meta Analss Peneltan Alternatf Guru, Jurnal Penddan Penabur, vol. 5, no. 6, 006. [10] R. Anwar, Meta Analss, n pertemuan Fertltas Endornolog Reprodus bagan Obstetr dan Gneolog RSHS/FKUP, Bandung, 005. [11] A. Santoso, Stud Desrptf Effect Sze PeneltanPeneltan d Faultas Psolog Unverstas Sanata Dharma, Jurnal Peneltan, vol. 14, no. 1, 010. [1] S. Olejn, and J. Algna, Generalzed Eta and Omega Squared Statstcs: Measures of Effect Sze for Some Common Research Desgns, Psychologcal Methods, vol. 8, no. 4, pp , 003. [13] S. Olejn, and J. Algna, Measures of Effect Sze for Comparatve tudes: Applcatons, Interpretatons, and Lmtatons, Contemporary Educatonal Psychology, vol. 5, no. 3, pp. 4186, 000. [14] M. W.L. Cheung, "Metaanalyss: A Structural Equaton Modelng Perspectve," 009. [15] M. W.L. Cheung, A Model for Integratng Fxed, Random, and MxedEffects Metaanalyses Into Structural Equaton Modelng, Psychologcal Methods, vol. 13, no. 3, pp. 180, 008.

16 Amn Tohar dan Bambang Wdjanarto O Meta Analytc Structural [16] R. DerSmonan, and N. Lard, Metaanalyss n Clncal Trals, Controlled Clncal Tral, vol. 7, pp , [17] J. Hox, Multlevel analyss: Technques and applcatons, New Jersey: Lawrence Erlbaum Assocates, 00. [18] N. A. Card, Appled MetaAnalyss for Socal Scence Research, New Yor: Gulford Press, 01. [19] B.J. Becer, Modelbased metaanalyss, dalam The handboo of research synthess and metaanalyss, eds. Cooper, H., Hedges, L.V., & Valentne, J.C., Russell Sage Foundaton, New Yor, hal , 009. [0] Dnas Kesehatan, Profl Kesehatan Provns Jawa Tmur Tahun 01, Surabaya : Dnas Kesehatan Provns Jawa Tmur, 013.