BAB 2 LANDASAN TEORI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2 LANDASAN TEORI"

Transkripsi

1 BAB LANDASAN TEORI. Teor umum.. Pengertan Sstem Untu mempelajar suatu sstem aan le mengena la terle daulu mengetau apaa suatu sstem tu. Pengertan tentang sstem pertama al dapat dperole dar defnsna. Berut n adala eerapa defns sstem ang demuaan ole eerapa pengarang: Menurut Stepen A. Moscove dan Mar G. Smn ang daas ole Joganto H.M 997, p mendefnsan sstem seaga erut: Suatu esatuan ang terdr dar nteras susstem ang erusaa untu mencapa tujuan goal ang sama. Menurut Ramond Mc Leod Jr. 995, p3 sstem adala: A sstem s a group of elements tat are ntegrated wt te common purpose of acevng an ojectve. Jad Sstem adala seumpulan elemen-elemen ang salng euungan dan ernteras dengan eraga cara atau tanggapan untu melasanaan tujuan usus Woods dan Lawrence, 997, p0. 4

2 5.. Pengertan Smulas Smulas adala ten untu menggamaran dan mempelajar perlau seua sstem dengan antuan suatu model dar sstem terseut...3 Pengertan Pemodelan Dnam Pemodelan dnam adala suatu model ang menggamaran proses ang dpengaru ole watu atau erlangsung pada suatu rentang watu Woods dan Lawrence, 997, pp5-6. Langa-langa dalam melauan pemodelan suatu sstem dnam :. Actual Dnamc Stem Merupaan respon atual dar sstem dnam ang seenarna a lner atau pun nolner.. Engneer s percepton Merupaan cara engneer melat suatu sstem mengena lnertas dan araterst dnam dar sstem ang aan dmodelan. Dalam al n engneer dapat mengaaan sfat nonlner guna penederanaan. Ole arena tu perseps dar engneer mungn tda merepresentasan actual dnamc sstem 3. Matematcal model Sstem drespresentasan dengan persamaan dferensal untu sstem ang tda lner dan untu sstem ang lner dapat langsung dmodelan. 4. Calculated Response

3 6 Pada langa n aan dlat perandngan respon antara model matemat dengan sstem seenarna. 5. Analss of te performance Merupaan analsa performance dar sstem. Dalam al n memcaraan freuens doman dan tme doman untu menganalsana. Orgnal Desgn Actual Pscal Dnamc Sstem Modeler s Percepton of Dnamc Sstem Matematcal Representaton Calculated Response Performance Analss Determne Effects to e consdered Wrte Component and Sstem Equatons Clascal Dfferental Equatons Transfer functon State space Equatons Analtc Soluton Dgtal Smulaton Analog Smulaton Statc Gan Dsturance Senstvt Dnamc caracterstcs Gamar. Langa - langa pemodelan

4 7..4 Motor DC a R m L m Konstanta arus medan e a e m θ,τ J B Rangaan armatur Bean Means Gamar. Rangaan Motor Motor DC secara spesf drancang untu dgunaan pada sstem ontrol smpal tertutup. Beerapa persamaan dasar untu motor dantarana Haror dan Pllps, 997, pp64-66 : Tegangan e m t Tegangan e m t merupaan tegangan ang tmul pada umparan armatur arena adana pergeraan pada umparan ddalam medan magnet motor dan asa dseut dengan EMF electromotve force al. dθ e m t Kφ...- dt Dengan K adala parameter motor, φ adala flus medan dan θ adala sudut poros motor. Jad dθ/dt adala ecepatan sudutna poros. Kta asumsan awa flus φ adala onstan, sengga : e m t K m dθ...- dt

5 8 Tegangan e a t e a t merupaan tegangan armatur ang danggap seaga masuan sstem, dengan persamaan seaga erut : da t ea t Lm Rma t em t...-3 dt Rm dan Lm merupaan restans dan ndutans rangaan armatur. Tora pada motor τt Tora merupaan gaa ang dtmulan ole enda ang erotas. Persamaan untu tora adala τ t K τ a t...-4 Kemudan dengan menurunan penjumlaan dar tora-tora ang ada pada armatur motor dan juga momen nersa J ang melput semua nersa ang duungan e poros motor, serta B melput gesean udara dan gesean antalan poros, sengga persamaan tora menjad d θ dθ τ t J B...-5 dt dt Dar persamaan - 4 dan - 5 d θ t dθ t K τ a t J B dt dt d θ dθ t J B K τ a t dt dt d θ B dθ t Kτ a t dt J dt J

6 9 e t tegangan jangar masuan a e m t tegangan ang tmul pada umparan aat umparan erada pada medan magnet motor t arus jangar a τt tors ang dangtan θt sudut poros motor dθt ωt ecepatan poros motor eluaran dt B Koefsen redaman J Momen nersa Dalam suatu sstem pengaturan ecepatan, ecepatan poros motor ωt dendalan dengan mengua-ua tegangan jangar e a t. ole arena tu e a t merupaan set pont/masuan dar sstem dan ωt merupaan eluaran dar sstem. Msal daml state varael : dθ t t ω t dt d θ t t dt t a t da t t dt

7 0 Dengan menggunaan persamaan -6 d θ t B dθ t τ a dt J dt J B Kτ t t t J J Dar persamaan - dan -3 K t da t ea t Lm Rma t em t dt da t dθ t ea t Lm Rma t Km dt dt da t dθ t Lm Rma t Km ea t dt dt da t Rm Km dθ t a t ea t dt L L dt L m m m d t R K t t t e t a m m dt Lm Lm Lm a Dengan menggunaan : Persamaan masuanna e t u t a dθ t Persamaan eluaranna t ω t t dt Sengga State spacena adala : B K 0 L τ t J J t Km Rm t t Lm L m m ut t t t

8 ..5 Persamaan Gars Lurus Persamaan gars lurus merupaan suatu fungs lner, ang meml persamaan umum : a c 0 fungs mplst m c fungs esplst Graf gars lurus secara umum dapat dgamaran sepert d awa n : Ddalam suatu persamaan gars lurus terdapat suatu graden ang merupaan oefsen ara gars lurus ang meml emrngan teradap sumu postf. Secara geometr graden dapat drumusan seaga tangen sudut ang dentu ole gars dengan sumu postf. g α Graden gars g adala m tan α... 8 Secara aljaar, graden gars lurus dapat drumusan seaga erut : Untu gars m c, maa graden m. Untu gars a c 0, maa graden a... 9

9 Persamaan gars ang melalu tt, dengan graden m meml persamaan umum m. Untu gars ang melalu P, dan Q, meml persamaan :, dengan graden m... 0 Bla terdapat dua ua gars ddalam persamaan gars, atu msalan gars g dan l, dengan gars g : m n l : m n Maa terdapat eerapa emungnan uungan ang terjad antara gars terseut : Salng sejajar Gars g sejajar gars l, la m m Gars g ermpt gars l, la m m dan n n Salng erpotongan tega lurus Gars g perpotongan tega lurus dengan gars l, la m.m - Persamaan gars melalu, dan tega lurus dengan gars g : m n, m m 0 Gars salng erpotongan eas Dataan salng eas la perpotongan edua gars mementu sudut α, dengan graden tg m m m m α... Sudut α dpl dar perpotongan edua gars ang mementu sudut palng ecl.

10 3 Bla tt P, merupaan perpotongan dar gars g dan l, maa persamaan untu tt P, dapat dcar seaga erut n n m m m n m... m n m..6 State Space Pada ntna state space dgunaan untu menganalss dan merancang sstem ontrol seaga metode penggant dar metode ang onvensonal root locus dan freuens respon. State Space dgunaan dalam suatu sstem arena root locus seaga metode ang onvensonal ana sa dgunaan untu sstem nvaran watu lner ang mempuna sngle nput sngle output, sedangan state space dapat dgunaan untu menganalsa sstem ontrol dengan multple nput multple output ang memerluan suatu optmalsas. State space juga memungnan engneer untu merancangan sstem ontrol dengan arapan agar dapat memeran asl sesua dengan ang dngnan. Metode State Space n juga memungnan engneer untu mengutsertaan ntal condton ddalam perancangan Ogata, 997, pp70-8. Dalam suatu state space terdapat suatu state varale ang merupaan varael-varael ang melengap suatu set terecl dar varael-varael ang menentuan dar sstem dnam. Ja suatu sstem adala erorde n maa arus ada sedtna sejumla n state varael ang tda salng tergantung satu sama lanna. Dalam suatu state space,

11 4 varael sstem ang utama sepert poss, ecepatan, tegangan, arus, gaa dan lan seagana dpl seaga state varaelna. Kegunaan dar model state varale atau model state space adala untu memangun suatu representas ang mempertaanan uungan antara eluaran dengan masuan fungs al, ang dnataan dalam n ua persamaan dferensal erorde satu untu seua sstem erorde n. Keuntungan dar n ua persamaan erorde satu adala selan araterst eluaran masuan, araterst nternal dar sstem juga dnataan. Ada eerapa alasan pengemangan suatu sstem dengan menggunaan model eadaan state model, atu :. Perancangan dan analss dengan menggunaan omputer dar modelmodel eadaan le muda derjaan pada omputer dgtal untu sstem sstem orde ang le tngg sedangan pendeatan fungs al cenderung gagal untu sstem terseut arena permasalaan numer.. Dalam prosedur prosedur perancangan state space, ta mengumpanalan le ana nformas varael nternal tentang endal terseut, arena tu ta dapat melauan pengendalan ang le lengap pada sstem terseut darpada ang dmungnan dengan pendeatan fungs al. 3. Prosedur prosedur perancangan ang mengaslan pengendalan sstem ang tera ampr semuana ddasaran pada model model state space. Yang dmasudan dengan ang tera adala awa sstem terseut tela drancang dalam suatu cara ang sedeman rupa

12 5 sengga memnmalan atau memasmalan suatu fungs matemats ang mengespresan rtera perancangan terseut. 4. Model model state varael asana dperluan untu smulas solus persamaan dferensal dengan dgtal omputer. Bentu au persamaan state space dar suatu sstem analog lner tme nvarant LTI seaga erut : t A t Bu t t C t Du t 3 Dengan t merupaan turunan teradap watu dar vetor t. Xt merupaan suatu vetor dar eadaan-eadaan suatu sstem orde n. A merupaan matrs sstem dengan dmens n n. B merupaan matrs masuan dar suatu sstem. Ut merupaan vetor masuan ang tersusun dar fungs fungs masuan sstem. Yt merupaan vetor eluaran suatu sstem ang terentu dar eluaran eluaran ang dtentuan. C merupaan matrs eluaran. Sedangan D merupaan suatu matrs ang menunjuan atan langsung antara masuan dan eluaran. Dengan mengacu pada edua persamaan matrs -3 seaga persamaan persamaan eadaan dar suatu sstem, persamaan pertama dseut persamaan eadaan dan persamaan edua dseut persamaan eluaran. Persamaan pertama persamaan eadaan adala seua persamaan dferensal matrs orde satu dan vetor eadaan t adala solusna. Dengan deran data t dan vetor masuan ut, persamaan pengeluaran mengaslan eluaran t.

13 6 Basana matrs D ernla 0, arena dalam sstem fss, dnama muncul pada seluru lntasan antara masuan dan eluaran. Harga tda nol pada matrs D menunjuan seurang urangna satu lntasan langsung antara masuan dan eluaran, dengan fungs al lntasan terseut dapat dmodelan seaga suatu penguatan murn. Bentu umum persamaan eadaan -3 d atas memungnan le dar satu masuan dan le dar satu eluaran. Sstem dengan le dar satu masuan dan/atau le dar satu eluaran dseut sstem varael ana mult varael. Sedangan untu asus ang ana meml satu masuan, matrs B menjad seua vetor olom dan vetor ut menjad salar. Dan untu asus ang ana meml satu eluaran, vetor t mejad seua salar dan matrs C menjad seua vetor ars...7 Runge Kutta orde 4 Runge utta adala sala satu metode ang dgunaan untu menelesaan persoalan numer dan mengetau nla suatu eadaan dalam nterval watu tertentu. Metode runge utta ada ermacam-macam, runge utta orde,, 3, 4, 5. Seman tngg ordena maa aslna seman aurat. Dantara metode terseut, metode runge utta orde 4 merupaan suatu metode ang palng populer dandngan dengan metode runge utta ang lanna. Metode n secara luas dgunaan dalam aplas engneerng arena eauratan dan emudaanna untu daplasan. Metode runge utta n tda memerluan solus awal sepert metode

14 7,,,, f f f f [ ] u d c u a u d c u a u d c u a u d c u a u d c u a u d c a lanna Canale et al., 994, pp Persamaan umumna adala seaga erut: Rumus dar metode runge utta orde 4 : Dengan Berut n merupaan rungge utta orde 4 ang dgunaan untu mencar persamaan dferensal orde :

15 8..8 Fluda Fluda adala sesuatu zat ang dapat mengalr. Fluda dapat erupa enda car atau gas. Contona adala ar atau udara ang mengalr ddalam seua ppa, gas ang mengalr pada selang ompor gas. Komponen pasf fluda terag menjad tga agan atu resstance, capastance dan nductance Woods dan Lawrence, 997, pp Resstance Suatu fluda resstance dapat menglangan euatan dan ana jensna, sepert lamnar flow resstance, orfce tpe or ead loss resstance dan compressle flow resstance. Rumus umum fluda resstance adala seaga erut : P - P RQ... 5 Dengan, P, Pressure R Flud resstance Q Volume flow rate. Capastance Fluda capastance eruungan dengan agamana energ fluda dapat dsmpan ole teanan udara. Rumus umum fluda capastance adala seaga erut : Dengan, CD P Q P Pressure C Flud capastace

16 9 Q Volume flow rate D dferental operator d/dt 3. Inductance Fluda ndutance serng dseut juga fluda elamanan, arena pengaruna teradap suatu fluda ang ergera. Rumus umum fluda nductance adala seaga erut : P - P LDQ... 7 Dmana, P, Pressure L Flud nductance Q Volume flow rate D dferental operator d/dt. Teor Kusus.. Bucet Elevator Bucet elevator dgunaan untu pengangutan materal atau semen secara vertal terdr dar rangaan ucet ang dtumpu pada suatu can atau elt dan dua ua atrol ang terleta d atas dan d awa ang dgeraan menggunaan seua motor. Bucet elevator memungnan suatu materal ang asar atau erat dapat dawa secara vertal. Materal ang dumpanan aan dsmpan dalam ucet-ucet ang tersusun sedeman rupa dengan nterval jara tertentu. Kemudan materal terseut aan dangut secara vertal menggunaan atrol ang dgeraan dengan motor. Keta ucet ang mengangut materal suda sampa d

17 0 atas maa dlauan proses pengosongan dengan menuang materal e suatu wada. Kecepatan rata-rata dar ucet elevetor pada ndustr semen antara, dan m/s. Bucet elevator juga dlengap dengan overspeed montor ang dapat mengetau eadaan ucet elevator untu mengndar can atau elt ucet elevator dar reso elean panas ang dapat meneaan slp pada can atau elt terseut Duda, 984, pp Wegt Feeder Materal nput Wegt Feeder Materal output Gamar.3 Wegt Feeder Berfungs seaga proporsal mng untu mengatur omposs clner ang aan dglng dengan addtve dan gpsum ddalam tue mll. Tugasna adala mensupla alran materal secara onstan dar clner slo e tue mll persatuan watu. Bagan utama dar wegt feeder adala elt conveor ang pende, wegtng dan ontrol sstem.

18 Laju alran materal pada proses pengglngan ar dendalan ole sstem ontrol proses pengglngan ar. Sstem ontrol proses terseut mengendalan persentase andungan SO 3 semen. Kandungan SO 3 clner dan gpsum menentuan persentase campuran clner dan gpsum. Berdasaran settng value sstem endal erupa jumla produs ang dngnan, persentase campuran terseut donversan menjad laju alran masng-masng materal umpan clner dan gpsum. Jumla alran masng-masng materal umpan terseut adala settng pont alran sstem wegtfeeder masng-masng materal umpan. Sstem endal wegtfeeder terseut aan menjaga staltas alran materal tetap erada pada omposs ang dngnan Duda, 984, pp Belt conveor Belt conveor umumna dgunaan dalam ndustr semen untu mengangut utran-utran materal ang esar sepert raw m dan semen. Belt conveor umumna dgunaan untu pengangutan materal secara orzontal. Gamar.4 Belt Conveor Belt conveor terdr dar tga elemen dasar, supportng structure, dler, dan conveng elt. Conveng elt mempuna euatan regangan cotton seesar g/cm dar lear elt. Keuatan lapsan ang sangat tngg ddapat dengan menspan steel cale e dalam ruer elt. Ruer elt cuup elasts dan taan teradap aras. Keuatan tegangan

19 dar steel cale elt sampa 6000 g/cm dar lear elt. Karena euatan reganganna a, maa steel cale memungnan elt conveor untu dperpanjang dameterna dan dperlear sengga apastas materal ang dangut le ana. Dengan ecepatan elt le dar 5 m/s, mengaslan apastas pengangutan 0000 ton/jam, dengan power seesar 3600 W. Penggunaan steel elt memperolean pemasangan dengan jara 0 m. dengn elt wdt m dan elt veloct 3.35 m/s, apastas pengangutan ddapat seesar 800 t/. Kecepatan normal elt conveor ang dgunaan pada ndustr semen ersar.3-3 m/s, dengan elt wdt dar 500 sampa 00 mm dengan apastas pengangutan dar 00 sampa 000 t/ Duda, 984, pp Tue mll / Ball Mll Input Materal Water Spra Isapan Udara Gamar.5 Tue Mll Wcasono, 999, p6 Output Materal Tue mll erupa slnder ang teruat dar aja ds dengan grndng meda ola-ola aja dengan eraga uuran dameter dan dputar asana ole motor lstr. Proses pengglngan terjad seaga asl tumuan antara aan au dengan grndng meda ang jatu dar etnggan tertentu saat mengut geraan putaran tue. Putaran tue mll

20 3 aan mengangat materal ersama grndng meda pada etnggan optmum ang dperluan untu operas grndng, sengga ecepatan putaran merupaan sala satu parameter dar nerja proses pengglngan. Proses pengalusan materal terjad arena tumuan dan gesean antar grndng meda dan antara grndng meda dengan lnng mll lapsan materal eras ang dletaan mengellng dndng agan dalam tue dmana dsela-sela ruang antar grndng meda dan antara grndng meda dengan lnng mll aan selalu terdapat aan au. Selan tu aan au ang suda relatf alus asana aan menempel pada grndng meda dan lner sengga aan terjad pengalusan lanjutan saat eduana salng ergesean. Tue mll terag atas eerapa ompartemen ang datas ole parts erupa sarngan untu menaan tercampurna grndng meda erdameter esar dengan dengan grndng meda erdameter ecl, dan juga seaga sarngan teradap materal. Masng-masng ompartemen asana menggunaan uuran grndng meda ang ereda. Uuran grndng meda ereda-eda dsesuaan dengan fungs pengglngan. Grndng meda eruuran esar erfungs untu memeca materal esar dan grndng meda eruuran ecl erfungs untu mengalusan materal. Untu mencega terjadna erusaan dndng mll aat tumuan grndng meda dan juga seaga antalan tumuan grndng meda, pada seellng dalam tue dpasang lner. Alran materal ang suda cuup alus terjad aat adana alran udara pengerng ang dmasuan e dalam tue mll. Materal ang terawa ole alran udara n

21 4 aan dpsaan erdasaran uuranna dengan separator sentrfugal dan slon. Produ pemsaan n dategoran menjad dua atu materal alus ang tela memenu uuran utr dan ealusan ang dpersaratan seaga produ dan materal asar ang mas memerluan pengglngan lag dan demalan lag e dalam mll. Ole sea tu, tue all n asana dranga dengan separator dan slon untu memsaan materal asar dan alus Duda, 985, pp Separator Produce Input Materal Input Udara Input Udara Materal Kasar Gamar.6 Separator Wcasono, 999, p7 Separator n mrp mpeler fan dan dputar ole motor lstr. Man fan atau mepeler separator ang erputar aan mengaslan srulas alran udara melalu ruang antar sudut-sudut separator dan juga mengaslan gaa sentrfugal ag materal ang erada d atas flat. Aat gaa sentrfugal n materal asar aan terlempar e dndng separator dan jatu pada ons talng aat adana penurunan gaa sentrfugal dan gaa gravtas. Materal asar n aan dumpanan emal

22 5 e dalam mll sedangan materal alus aan erada pada sumu putar dan terawa alran udara ole fan menuju cone agan luar ang dseut ons dan arna sampa d slon untu dpsaan menjad dua ategor atu materal alus seal seaga produ aan au sap umpan dan ang mas asar demalan lag e separator ersama-sama materal ang erasal dar mll. Laju alran udara, volume alran udara dan ecepatan putaran fan merupaan fator pentng dalam pemsaan partel alus dar partel asar Wcasono, 999, p Cclone Slon terdr dar dua agan atu agan slnder dan ons. Udara ang tercampur deu materal au ang erasal dar separator masu dengan ecepatan tertentu melalu luang feed menusur dndng slon. Karena dndng slon erupa lngaran maa partel ang memelo menusur dndng terseut aan mengalam gaa sentrfugal. Materal ang asar aan jatu e awa arena eratna sendr menusur dndng slon sedangan materal ang alus aan terangat e atas ersama alran udara. Pada slon n parameter operas ang perlu dperatan adala ecepatan masu gas, pressure drop, dan temperature gas Duda, 985, pp

23 6..7 Dust collector, Bag flter, Electrostatc precptator Flasng Udara ers e Eletrostatc Precptator Udara erasal dar condtonng Tower atau Raw Mll Dust Bn Gamar.7 Bag Flter Seelum udara ang erasal dar tue mll duang e udara eas, udara terseut aan dtangap ole dust collector. Pemuangan udara tanpa melalu dust collector merupaan pemoroson sstem produs dan juga mengaatan polus ag lngungan. Sstem penangap deu terdr atas dua proses penangapan. Sstem penangap deu ang pertama menggunaan ag flter. Bag flter aan menarng deu dalam uuran tertentu sengga tda dapat menemus flter. Deu ang menempel pada flter aan meneaan adana lapsan teal sengga ag flter menjad tda erfungs. Untu tu ag flter dlengap sstem flasng. Sstem flasng aan menemaan udara e flter, dan aan mengancuran deu ang menempel sengga deu terseut masu e dalam dust n atau dust collector Wcasono, 999, p4. Udara ers dar ag flter aan masu e dalam sstem penangap deu ang edua atu electrostatc precptator. Proses pemsaan deu n

24 7 memanfaatan medan lstr ang dtmulan ole eda potensal ang tngg antara awat dan plat eletroda. Deu ang melewat awat eletroda aan dmuat muatan negatf. Kemudan deu aan tertar e plat eletroda postf dan menempel pada plat terseut...8 Ar Slde Gamar.8 Ar Slde Dalam transportas materal selan dlauan dengan cara mean juga dlauan secara pneumat udara. Sala satu contona adala ar slde. Cara n dgunaan arena meml eerapa euntungan antara lan, ruangan ang dutuan tda esar, operas ang eas deu, tda memutuan can, dan elt. Selan tu ppa untu pengangutan secara pneumat muda dpasang dan dapat mengatas esultan onstrus. Ar slde terdr dar ppa perseg ang teruat dar aja ang rngan. Poros dar ppa n memag ppa menjad dua agan, ruangan atas dan ruangan awa. Udara dsupla dar ar lower e ruangan awa ppa. Udara ang mengalr e agan awa n aan melewat poros ppa dan mengalran semen ang ada d ruangan atas ppa. Pengalran materal dumpanan dan dosongon melalu satu ujung nlet dan outlet atau secara ersamaan melalu eerapa ujung. Udara arus dsupla pada setap 50 m

25 8 panjang ppa. Umumna apastas pengangutan materal le dar 000 m 3 /jam. Konsums udara ersar antara m 3 /jam Duda, 984, pp Semen Semen merupaan pereat anorgan drol, ang erart awa senawa-senawa ang terandung d dalam semen terseut dapat ereas dengan ar mementu zat aru ang uat dan ompa. Osda sla ang terdapat d dalam omponen semen memeran euatan dalam pemaaanna. Baan au ang dgunaan dalam ndustr semen dedaan menjad tga, atu aan au utama, aan oretf, dan aan tamaan. Baan au utama ala atu apur lmestone dan tana lat cla. Gaungan atu apur dan tana lat mengandung empat senawa ang dutuan dalam pemuatan semen, atu alsum osda dalam entu alsum aronat, alumnat, slat dan ferrt. Keempat senawa terseut ompossna tda terlalu tetap arena loas penamangan ang erpnda-pnda. Untu tu dgunaan aan au oretf untu menutup eurangan n. Baan au oretf ang dgunaan adala pasr sla, pasr es, dan aoln. Baan-aan terseut erfungs untu mengatur adungan slat, ferrt dan alumnat. Baan tamaan ang dgunaan adala gpsum. Gpsum dtamaan pada clner untu memperlamat proses pengerasan semen. Gpsum merupaan sumer utama dar SO 3. Kandungan sulfur dalam campuran semen datas.5% - 4%.

26 9..9. Macam Macam Semen Ada lma macam semen an Portland cement terdr dar 5 tpe, fl as cement, wte cement, ol well cement, dan lended cement Duda, 984, pp Semen Portland Portland Cement Menurut Amercan Socet for Testng Materal ASTM, semen Portland terdr dar lma tpe, atu : a. Semen tpe I Ordnar Portland Cement Semen tpe I palng ana dprodus. Pengerasan ngga euatan penuna selama 8 ar, dengan omposs C 3 S 40-60%, C S 0-30%, dan C 3 A 7-3%. Kegunaanna untu onstrus umum ang tda memerluan sfat usus dan pererjaan eton.. Semen tpe II Moderate Heat of Hardenng Komposs semen tpe II mengandung le ana C S dan sedt C 3 S. semen n mempuna panas dras ang renda dan uat tean ang tngg. Kegunaanna untu pemuatan jalan, endungan, pelauan, dan pondas rasasa. c. Semen tpe III Hg Earl Strengt Semen n meml uuran partel le alus, adar C 3 S le tngg, sengga pengerasanna dapat dalam tga ar saja. Kandungan C 3 S le tngg aan memeran euatan awal ang esar. Kegunaan semen n untu

27 30 pemuatan eton pada musm dngn, onstrus darurat, pemangunan gedung-gedung esar, dan produs eton tean dalam par. d. Semen tpe IV Low Heat of Hdraton Kandungan C 3 S dan C 3 A sangat renda dan taan teradap sulfat. Semen n memeasan panas dras ang renda saat dcampur dengan ar. Kegunaanna terutama untu onstrus ang masf. e. Semen tpe V Hg Sulfate Resstance Semen tpe n meml adar C 3 A dan C 4 AF aga tngg. Semen n mempuna etaanan ang tngg teradap sulfat. Kegunaanna untu onstrus awa tana ang ana mengandung senawa sulfat, pengeoran mna um, dan gas alam.. Semen Au Terang Fl As Cement Semen n termasu semen Portland pozzoland ang terdr dar campuran semen Portland tpe I dan au terang ang daslan dar pemaaran atuara. Semen tpe n mempuna panas dras renda dan taan teradap sulfat sengga coco dgunaan untu onstrus awa laut dan daera ang mengandung adar sulfat tngg. 3. Semen Put Wte Cement Semen n merupaan semen Portland dengan adar es osda ang renda 0.3%. Selama proses produs

28 3 erlangsung dperluan pengawasan tamaan agar semen tda terontamnas dengan Fe O 3. Penggunaan semen untu eton cor dan arang-arang sen. 4. Semen Sumur Mna Ol Well Cement Penemenan sumur mna merupaan proses pencampuran dan pengsan aduan lumpur semen e dalam selongsong ppa serta daran mengat sengga mementu sumur. Semen sumur mna mempuna watu pengatan pada temperatur dan teanan tngg serta meml etaanan teradap sulfat. Kegunaan semen n terutama dalam usaa pengeoran mna um dan gas alam a d panta maupun lepas panta. 5. Blended Cement Semen n ana sedt dprodus arena mutuna ang renda. Pemuatan semen n memerluan energ per unt volume ang renda sengga argana mura. Semen n dgunaan untu angunan sederana...9. Tngat Kealusan Semen Untu mengatur tngat ealusan produ mll, pada onds umpan ang normal, dtentuan ole fator erut : - Jumla dan dstrus uuran grndng meda ang ada d dalam mll, pada tue mll. - Pengaturan pada separator.

29 3 Untu statc grd separator dengan mengatur uaan slot separator ang erentu lade. Pengaturan n ertujuan untu menama/mengurang amatan pada alran udara ersama materal. Seman esar amatanna maa energ net materal aan turun sengga aan cenderung untu jatu. Untu ar separator ang dlengap dengan aular fan ang sa datur ecepatanna, ealusan produ datur dengan mengatur ecepatan putaranna, atu ja putaran aular fan seman tngg erart mengurang laju udara srulas, sengga materal ang terangat seman alus dan sedt sengga daslan produ ang seman alus dengan materal srulas ang seman ana. Kualtas semen tergantung pada omposs ma semen tu sendr. Terdapat 3 fator utama ang mempengaru omposs ma semen antara lan. Komposs ma raw mll ang dumpanan e ln dan omposs ma au atuara.. Proses pemaaran ang dlauan. 3. Komposs pencampuran clner, gpsum dan aan addtve ang dumpanan e all mll pada pengglngan ar Proporsonal Clner Komposs pencampuran clner, gpsum dan aan addtve ang dumpanan e all mll dapat dtentuan pada proses pencampuran menggunaan wegt feeder. Perandngan

30 33 campuran tergantung omposs ma pada masng-masng materal. Semen clner asana terdr dar mneral-mneral semen dan sejumla ecl omponen ma lanna ang dglng ersama setar 5% gpsum untu mementu semen. Tujuan dar pengglngan n atu : - Mementu permuaan reatf ang le esar, agar mneral-mneral clner dapat ereas dengan ar. - Mengontrol pengaturan-pengaturan pada semen dengan penamaan gpsum Penngatan dedras gpsum mengaslan : - Penngatan euatan standar euatan semen - Alran semen ang le a saat dlauan penmpanan e semen slo. Meansme pencampuran proporsonal clner materal tu sendr memanfaatan 4 ua wegt feeder. Keempat wegt feeder terseut erfungs untu mengatur jumla materal ang dsupla e all mll. Jumla alran masng-masng materal merupaan settng pont masng-masng sstem ontrol wegt feeder. Sstem ontrol wegt feeder menjaga jumla alran materal tetap stal dan memnmalan flutuas jumla alran materal.

BAB 3 PEMODELAN PROSES PENGGILINGAN AKHIR

BAB 3 PEMODELAN PROSES PENGGILINGAN AKHIR BAB 3 PEMODELAN POSES PENGGILINGAN AKHI 3. Proses Produs Semen Gamar 3. Proses Produs pada Par Semen Gamar d atas merupaan suatu proses produs semen mula dar penamangan materal-materal yang dutuan untu

Lebih terperinci

III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING

III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING 7 Ilustras entu hmpunan fuzzy dan fungs eanggotaannya dapat dlhat pada Contoh 3. Contoh 3 Msalan seseorang dataan sudah dewasa ja erumur 7 tahun atau leh, maa dalam loga tegas, seseorang yang erumur urang

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran

Lebih terperinci

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model

Lebih terperinci

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok BAB II TORI DASAR II.. Analss Kelompo Istlah analss elompo pertama al dperenalan oleh Tryon (939). Ia memperenalan beberapa metode untu mengelompoan obye yang meml esamaan araterst (statsoft, 004). Kesamaan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla

Lebih terperinci

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 4 JANUARI 23 OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara tda boleh menggunaan omputer untu mengerjaan soal- soal ujan

Lebih terperinci

BAB II DIMENSI PARTISI

BAB II DIMENSI PARTISI BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla

Lebih terperinci

Pengolahan lanjut data gravitasi

Pengolahan lanjut data gravitasi Modul 6 Pengolahan lanjut data gravtas 1. Transformas/proyes e bdang datar (metode Damney atau Euvalen Tt Massa). Pemsahan Anomal Loal/Resdual dan Anomal Regonal a. Kontnuas b. Movng average c. Polynomal

Lebih terperinci

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember

Lebih terperinci

V E K T O R Kompetensi Dasar :

V E K T O R Kompetensi Dasar : MODUL PEMELJRN I V E K T O R Kompetens Dasar : 1. Mahasswa mampu memaham perbedaan besaran vetor dan salar serta memberan contohcontohna dalam ehdupan sehar-har, 2. Mahasswa mampu melauan operas penumlahan

Lebih terperinci

KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv

KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv KUNI JWBN SO EOI FISIK OIMPIDE SINS NSION 00. a. Dhtung dahulu watu yang derluan dar beban dleas sama e etnggan masmum yatu t. v 0 at 0 0t t =0, seon. Ketnggan masmum yang dcaa beban dhtung dar ermuaan

Lebih terperinci

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt

Lebih terperinci

Universitas Tanjungpura Jalan Prof. Dr. Hadari Nawawi, Pontianak, Indonesia * Abstrak

Universitas Tanjungpura Jalan Prof. Dr. Hadari Nawawi, Pontianak, Indonesia *  Abstrak POSITRON, Vol. VII, No. (7), Hal. 4 47 ISSN: 3-497 (print) ISSN: 549-936X (online) Model Sederana Gera Osilator dengan Massa Berua Teradap Watu Menggunaan Metode Runge Kutta Yulia Acu a, Boni Palanop Lapanporo

Lebih terperinci

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2) BB 0 Mengnterpretasan Populas arabel Kanon arabel anon secara umumnya artfsal. Ja varabel awal X ( dan X ( dgunaan oefsen anon a dan b mempunya unt propors dar hmpunan X ( dan X (. Ja varabel awal yang

Lebih terperinci

USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG

USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB LANDASAN TEORI Unverstas Sumatera Utara . Pengertan Regres Istlah regres pertama kal dperkenalkan oleh Francs Galtom. Menurut Galtom, analss regres erkenaan dengan stud ketergantungan dar satu varael

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 11-22, April 2001, ISSN : SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 11-22, April 2001, ISSN : SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER ol. 4. No., - 22, Aprl 2, ISSN : 4-858 SUBRUANG MARKED Suryoto Jurusan Matemata, FMIPA-UNDIP Semarang Abstra Msalan suatu ruang vetor berdmens ngga atas lapangan omples C,

Lebih terperinci

PERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2]

PERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2] PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Technques of Contnuous Space Locaton Probles Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch provde

Lebih terperinci

Median Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance

Median Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance 30/05/04 Technques of Contnuous Space Locaton Probles PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena

Lebih terperinci

P i KULIAH KE 3 METODA KELOMPOK (COHORT SURVIVAL METHOD) METODE ANALISIS PERENCANAAN - 1 TPL SKS DR. Ir. Ken Martina K, MT.

P i KULIAH KE 3 METODA KELOMPOK (COHORT SURVIVAL METHOD) METODE ANALISIS PERENCANAAN - 1 TPL SKS DR. Ir. Ken Martina K, MT. ROGRAM STUDI ERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA METODE ANALISIS ERENCANAAN TL SKS DR Ir Ken Martna K, MT KULIAH KE METODA KELOMOK (COHORT SURVIVAL METHOD) Merupaan salah satu metode proyes pendudu endudu delompoan

Lebih terperinci

BAB 3 GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET

BAB 3 GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET BAB 3 GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET 3. Sejarah dan Kegatan Operasonal Perusahaan 8 3.. Sejarah Perkemangan Kantor Perwaklan Bank Indonesa Wlayah I (Sumut & Aceh) 8 3. Struktur Organsas dan Deskrps Tugas Kantor

Lebih terperinci

Dasar-dasar Aliran Fluida

Dasar-dasar Aliran Fluida Dasar-dasar Alran Fluda Konsep pentng dalam alran fluda Prnsp kekealan massa, sehngga tmbul persamaan kontnutas Prnsp energ knetk, persamaan persamaan alran tertentu Prnsp momentum, persamaan-persamaan

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER PENYELESIN SISTEM PESMN TK LINIE Mater Kulah: Pengantar; Iteras Satu Tt; Iteras Newton # PENGNT # erut n adalah contoh seumpulan buah persamaan ta lner smulta dengan buah varabel ang ta detahu:... ( 57...

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Pada dasarnya, bab n bers dua hal pentng yatu eranga teor dan eranga berfr :. Keranga Teor Dsn dsajan teor yang relevan, lengap, mutahr dan urut sejalan dengan permasalahan. Teor-teor

Lebih terperinci

BAB II KONDUKSI ALIRAN STEDI SATU DIMENSI

BAB II KONDUKSI ALIRAN STEDI SATU DIMENSI BB II KONDUKSI LIRN SEDI SU DIMENSI Dndng Datar Persamaan alr : (5- Harga ndutvtas termal dasumsan nstan, tebal dndng, dan dan adalah temperatur permuaan dndng. Ja ndutvtas termal bervaras arena temperatur

Lebih terperinci

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 9 JANUARI OPEN BOOK WAKTU MENIT KLAS B DAN KLAS C PETUNJUK Istarto ttp://starto.staff.ugm.ac. starto@ugm.ac. ) Sauara bole menggunaan omputer untu mengerjaan

Lebih terperinci

Kaedah Runge-Kutta. Bab 25

Kaedah Runge-Kutta. Bab 25 Kaeda Runge-Kutta Bab 5 D ar bab n anda sepatutna: Bole menjelasan gambaran vsual aeda Euler Heun dan tt tenga Faam ubungan antara aeda Euler dan sr Talor dan ralat ang beratan Dapat membezaan ralat (local

Lebih terperinci

MODEL-MODEL MATEMATIS DARI SISTEM-SISTEM FISIS

MODEL-MODEL MATEMATIS DARI SISTEM-SISTEM FISIS MODEL-MODEL MATEMATIS DAI MODEL-MODEL MATEMATIS DAI Model matemats suatu sstem : Persamaan matemats yang menunjukan hubungan nput dan output dar suatu sstem yang bersangkutan. Dengan mengteahu model matemats

Lebih terperinci

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan)

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan) EEKTONKA ANAOG Pertemuan 5 PENGUAT FEKUENS ENDAH (lanjutan) Model-model Transstor Bpolar Snyal-ema yang Telt Model parameter yang lengkap dtunjukkan pada gamar erkut. Model snyal lema parameter- utk THB

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata Probabltas dan Statsta Dsrt Adam Hendra Brata Unform Bernoull Multnomal Setap perstwa aan mempunya peluangnya masng-masng, dan peluang terjadnya perstwa tu aan mempunya penyebaran yang mengut suatu pola

Lebih terperinci

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod

Lebih terperinci

BAB VIII PENUTUP 8.1. Kesimpulan Penelitian

BAB VIII PENUTUP 8.1. Kesimpulan Penelitian A VIII PENUTUP 8.. Kesmpulan Peneltan Dalam peneltan yang tela dlakukan, dperole nformas knerja transms dan spektrum gelombang serta stabltas terumbu ottle Reef TM sebaga peredam gelombang ambang terbenam

Lebih terperinci

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Semnar Nasonal Aplas Tenolog Informas 00 (SNATI 00) ISSN: 0-0 Yogyaarta, Jun 00 FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Sr Kusumadew Jurusan Ten Informata,

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321)

Fisika Dasar I (FI-321) Fska Dasar I (FI-31) Topk har n (mnggu 5) Usaha dan Energ Usaha dan Energ Energ Knetk Teorema Usaha Energ Knetk Energ Potensal Gravtas Usaha dan Energ Potensal Gravtas Gaya Konservatf dan Non-Konservatf

Lebih terperinci

b. Tentukan eigenket-eigenket dari sistem tersebut sebagai kombinasi linier dari 1 dan 2

b. Tentukan eigenket-eigenket dari sistem tersebut sebagai kombinasi linier dari 1 dan 2 Solus UTS Mekanka Kuantum Program Stud S Fska Tanggal ujan: 6 Oktoer 7 Dosen: Muhammad Azz Majd, Ph.D. Assten: Ahmad Syahron, S.S. Soal Hamltonan seuah sstem -keadaan two states system dnyatakan dengan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Analss dsrmnan merupaan ten menganalss data, dmana varabel dependen merupaan data ategor ( nomnal dan ordnal ) sedangan varabel ndependen berupa data nterval atau raso.msalnya

Lebih terperinci

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan

Lebih terperinci

BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO. solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses rendomisasi (acak).

BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO. solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses rendomisasi (acak). BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO 3. Smulas Monte Carlo Smulas Monte Carlo merupaan bentu smulas probablst dmana solus dar suatu masalah dberan berdasaran proses rendomsas (aca).

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam BAB LANDASAN TEORI Pengertan Regres Istlah regres dperkenalkan oleh seorang yang ernama Francs Gulton dalam makalah erjudul Regresson Towerd Medacraty n Heredtary Stature Menurut hasl peneltan elau, meskpun

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Varans Peneltan 3.1.1 Varabel Peneltan Peneltan n mengenal dua macam varabel yatu : 1. Varabel bebas (X) yatu : Berpr formal. Varabel terat (Y) yatu : Hasl belajar Sejarah

Lebih terperinci

VI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar

VI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar VI. KETIDAKPASTIAN 12 Dalam enyataan sehar-har banya masalah dduna n tda dapat dmodelan secara lengap dan onssten. Suatu penalaran dmana adanya penambahan fata baru mengabatan etdaonsstenan, dengan cr-cr

Lebih terperinci

PENGENALAN POLA HURUF KAPITAL TULISAN DENGAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER 2-DIMENSI SIMETRIS

PENGENALAN POLA HURUF KAPITAL TULISAN DENGAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER 2-DIMENSI SIMETRIS ZEO UNA MAEMAIKA DAN EAPAN Volume No. 7 P-ISSN: 58-569X E-ISSN : 58-5754 PENGENAAN POA HUUF KAPIA UISAN DENGAN ANAISIS DISKIMINAN INIE -DIMENSI SIMEIS na Wdyasar, Ismal Husen Program Stud Matemata FS Unverstas

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Latar Belakang

PENDAHULUAN Latar Belakang PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang

Lebih terperinci

KAJIAN METODE SUMBER EKIVALEN TITIK MASSA PADA PROSES PENGANGKATAN DATA GRAVITASI KE BIDANG DATAR

KAJIAN METODE SUMBER EKIVALEN TITIK MASSA PADA PROSES PENGANGKATAN DATA GRAVITASI KE BIDANG DATAR Berala Fsa ISSN : 1410-966 Vol.8, No.1, Januar 005, hal 7-10 KAJIAN METODE SUMBER EKIVALEN TITIK MASSA PADA PROSES PENGANGKATAN DATA GRAVITASI KE BIDANG DATAR Agus Setyawan Laboratorum Geofsa, Jurusan

Lebih terperinci

Bab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara

Bab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara Bab IV Pemodelan dan Perhtungan Sumberdaa Batubara IV1 Pemodelan Endapan Batubara Pemodelan endapan batubara merupakan tahapan kegatan dalam evaluas sumberdaa batubara ang bertuuan menggambarkan atau menatakan

Lebih terperinci

INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN

INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN Buletn Ilmah ath. Stat. dan erapannya (Bmaster) Volume 5, No. 3 (6), hal 8. INVERS DRAZIN DARI SUAU ARIKS DENGAN ENGGUNAKAN BENUK KANNIK JRDAN Eo Sulstyono, Shanta artha, Ea Wulan Ramadhan INISARI Suatu

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi

Fisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi Fska Dasar I (FI-31) Topk har n (mnggu 5) Usaha dan Energ Usaha Menyatakan hubungan antara gaya dan energ Energ menyatakan kemampuan melakukan usaha Usaha,,, yang dlakukan oleh gaya konstan pada sebuah

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI MODEL OPTIMASI LINIER INTEGER DENGAN BANYAK TUJUAN UNTUK PENGALOKASIAN PEKERJAAN

IMPLEMENTASI MODEL OPTIMASI LINIER INTEGER DENGAN BANYAK TUJUAN UNTUK PENGALOKASIAN PEKERJAAN SISFO-Jurnal Sstem Informas IMPLEMENTASI MODEL OPTIMASI LINIER INTEGER DENGAN BANYAK TUJUAN UNTUK PENGALOKASIAN PEKERJAAN Fazal Mahananto 1), Mahendrawath ER 2), Rully Soelaman 3) Jurusan Sstem Informas,

Lebih terperinci

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK Jurusan Teknk Spl dan Lngkungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SABTU, JULI OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunakan komputer untuk mengerjakan soal- soal ujan n. Tabel

Lebih terperinci

Tinjauan Ulang Konsep Mekanika Klasik

Tinjauan Ulang Konsep Mekanika Klasik Modul 1 Tnauan Ulang Konsep Meana Klas Paen Pandangan, S.S., M.S. P PENDAHULUAN ada Buu Mater Poo (BMP) Meana, Anda sudah mempelaar tentang neta dan dnama suatu sstem ba melalu huum-huum Newton, Lagrange,

Lebih terperinci

OPTIMALISASI UNJUK KERJA PLANT TIME VARYING MENGGUNAKAN KENDALI FUZZY ADAPTIF DENGAN METODE SECARA TIDAK LANGSUNG

OPTIMALISASI UNJUK KERJA PLANT TIME VARYING MENGGUNAKAN KENDALI FUZZY ADAPTIF DENGAN METODE SECARA TIDAK LANGSUNG Smposum Nasonal II RAI 003 OTIMALISASI UNJUK KERJA LANT TIME VARYING MENGGUNAKAN KENDALI FUZZY ADATIF DENGAN METODE SECARA TIDAK LANGSUNG Stud Kasus ada Kontrol Level Surge Tan Amad Kumaen Sumard Iwan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan seaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (8 9). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, ang selanjutna dnamakan

Lebih terperinci

Estimasi Posisi Magnetic Levitation Ball Menggunakan Metode Akar Kuadrat Ensemble Kalman Filter (AK-EnKF)

Estimasi Posisi Magnetic Levitation Ball Menggunakan Metode Akar Kuadrat Ensemble Kalman Filter (AK-EnKF) R.E.M. (Reayasa Energ Manufatur Jurnal Vol. No. 1 017 ISSN 7-674 (prnt, ISSN 8-373 (onlne Journal Homepage: http://ojs.umsda.ac.d/ndex.php/rem DOI: https://do.org/10.1070/r.e.m.v1.768 Estmas Poss Magnetc

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut.

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut. BAB III LANDASAN TEORI 3. Kuat Tekan Beton Kuat tekan beban beton adalah besarna beban per satuan luas, ang menebabkan benda uj beton hanur bla dbeban dengan gaa tekan tertentu, ang dhaslkan oleh mesn

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK PERKAPALAN Jurnal Hasil Karya Ilmiah Lulusan S1 Teknik Perkapalan Universitas Diponegoro

JURNAL TEKNIK PERKAPALAN Jurnal Hasil Karya Ilmiah Lulusan S1 Teknik Perkapalan Universitas Diponegoro ttp://ejournal-s1.undip.ac.id/index.pp/naval JURNAL TEKNIK ERKAALAN Jurnal Hasil Karya Ilmia Lulusan S1 Teknik erkapalan Universitas Diponegoro ISSN 2338-0322 Analisa Teknis Dan Ekonomis enggunaan Bamu

Lebih terperinci

KOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda

KOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda KOLINEARITAS GANDA MULTICOLLINEARIT Oleh Bambang Juanda Model: = X + X + + X + ε. Hubungan Lnear Sempurna esa, Ja C X 0 C onstanta yg td semuanya 0. Mudah detahu rn td ada dugaan parameter oef dgn OLS,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL ANALISIS

BAB IV HASIL ANALISIS BAB IV HASIL ANALISIS. Standarda Varabel Dalam anal yang dtamplan pada daftar tabel, dar e-39 wadu yang meml fator-fator melput luaan DAS, apata awal wadu, 3 volume tahunan rerata pengendapan edmen, dan

Lebih terperinci

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (Studi kasus: klasifikasi kualitas produk)

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (Studi kasus: klasifikasi kualitas produk) Semnar Nasonal plas enolog Informas (SNI ) Yogyaarta, Jun FUZZY BCKPROPGION UNUK KLSIFIKSI POL (Stud asus: lasfas ualtas produ) Sr Kusumadew Jurusan en Informata, Faultas enolog Industr Unverstas Islam

Lebih terperinci

4 METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan selama 6 bulan dimulai dari bulan Juli sampai

4 METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan selama 6 bulan dimulai dari bulan Juli sampai 4 METODE PENELITIAN 4.1 Watu dan Loas Peneltan Peneltan n dlasanaan selama 6 bulan dmula dar bulan Jul sampa bulan Desember 005 d Kabupaten Indramayu, Provns Jawa Barat yang terleta pada poss geografs

Lebih terperinci

BAB III MODUL INJEKTIF

BAB III MODUL INJEKTIF BAB III ODUL INJEKTIF Bab n adalah bab yang palng pentng arena bab n bers mula dar hal-hal dasar mengena modul njet sampa sat-sat stmewanya yang tda dml oleh modul lan yang tda njet, yang merupaan ous

Lebih terperinci

Analisis Sensitivitas

Analisis Sensitivitas Analss Senstvtas Terdr dar aa : Analss Senstvtas, bla terad perubahan paraeter seara dsrt Progra Lnear Paraetr, bla terad perubahan paraeter seara ontnu Maa-aa perubahan pasa optu: Perubahan suu tetap,

Lebih terperinci

menyelesaikan permasalahan dalan penulisan.

menyelesaikan permasalahan dalan penulisan. BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM Ba n mengurakan proses pengolahan data dengan program yang akan dgunakan yatu SPSS yang memantu dalam menyelesakan permasalahan dalan penulsan. BAB 6 : KESIMPULAN DAN SARAN

Lebih terperinci

III PEMODELAN MATEMATIS SISTEM FISIK

III PEMODELAN MATEMATIS SISTEM FISIK 34 III PEMODELN MTEMTIS SISTEM FISIK Deskrps : Bab n memberkan gambaran tentang pemodelan matemats, fungs alh, dagram blok, grafk alran snyal yang berguna dalam pemodelan sstem kendal. Objektf : Memaham

Lebih terperinci

MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERITA HIV. Lilis Laome 1)

MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERITA HIV. Lilis Laome 1) Paradgma, Vol. 13 No. 2 Agustus 2009 hlm. 189 194 MODEL REGRESI SEMIPARAMERIK SPLINE UNUK DAA LONGIUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERIA HIV Lls Laome 1) 1) Jurusan Matemata FMIPA Unverstas Haluoleo Kendar

Lebih terperinci

Integrasi. Metode Integra. al Reimann

Integrasi. Metode Integra. al Reimann Integras Metode Integra al Remann Metode Integral Trapezoda Metode Integra al Smpson Permasalaan Integras Pertungan ntegral adala pertungan dasar yang dgunakan dalam kalkulus, dalam banyak keperluan. Integral

Lebih terperinci

Benyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN

Benyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN METODE PEMBELAJARAN Sebelum suatu Jarngan Neural Buatan (JNB) dgunaan untu menglasfasan pola, terlebh dahulu dlauan proses pembelaaran untu menentuan strutur arngan, terutama dalam penentuan nla bobot.

Lebih terperinci

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan . Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor

Lebih terperinci

BAB I (Minggu ke- 1,2,3) Konsep Dasar. Vektor

BAB I (Minggu ke- 1,2,3) Konsep Dasar. Vektor 5 I (Mnggu e- 1,,3) Konsep Dasa. Veto PENDHULUN Leanng Outcome: Setelah mengut ulah n, mahasswa dhaapan: Mampu menelasan pebedaan besaan sala dan veto dan mampu menelesaan setap asus nemata ang dbean.

Lebih terperinci

PENGUJIAN PROPORSI MENGGUNAKAN KETERKAITAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI NORMAL STANDARD

PENGUJIAN PROPORSI MENGGUNAKAN KETERKAITAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI NORMAL STANDARD ORBITH Vl. 7 N. 3 Nvember 11: 366-37 ENGUJIAN ROORSI MENGGUNAKAN KETERKAITAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE DENGAN ENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADA DISTRIBUSI NORMAL STANDARD Oleh: Endang Tryan Staf engajar

Lebih terperinci

Optimasi Baru Program Linear Multi Objektif Dengan Simplex LP Untuk Perencanaan Produksi

Optimasi Baru Program Linear Multi Objektif Dengan Simplex LP Untuk Perencanaan Produksi JURNA INFORMATIKA, Vol.4 No.2 September 27, pp. 222~229 ISSN: 2355-6579 E-ISSN: 2528-2247 222 Optmas Baru Program near Mult Objetf Dengan Smplex P Untu Perencanaan Produs Maxs Ary Am BSI Bandung e-mal:

Lebih terperinci

ANALISIS KAPABILITAS PROSES

ANALISIS KAPABILITAS PROSES TI PENGENLIN KULITS STTISTIK TOPIK 0 NLISIS KPILITS PROSES L, Semester II 00/0 Hlm. TI PENGENLIN KULITS STTISTIK. PENHULUN esrps : Merupaan uuran eseragaman proses dalam menghaslan produ dengan araterst

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode BAB III ANALISIS DISKRIMINAN 3. Analss Dsrmnan Analss dsrmnan (dscrmnant analyss) merupaan salah satu metode yan dunaan dalam analss multvarat. Dalam analss dsrmnan terdapat dua jens varabel yan terlbat

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sumer daya kelautan dan perkanan adalah salah satu sumer daya alamyang merupakan aset negara dan dapat memerkan sumangan yang erharga ag keseahteraan suatu angsa termasuk

Lebih terperinci

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

BAB II TEORI ALIRAN DAYA BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :

Lebih terperinci

VLE dari Korelasi nilai K

VLE dari Korelasi nilai K VLE dar orelas nla Penggunaan utama hubungan kesetmbangan fasa, yatu dalam perancangan proses pemsahan yang bergantung pada kecenderungan zat-zat kma yang dberkan untuk mendstrbuskan dr, terutama dalam

Lebih terperinci

BAB 2 TEORI PENUNJANG

BAB 2 TEORI PENUNJANG BAB EORI PENUNJANG.1 Konsep Dasar odel Predictive ontrol odel Predictive ontrol P atau sistem endali preditif termasu dalam onsep perancangan pengendali berbasis model proses, dimana model proses digunaan

Lebih terperinci

Kumpulan soal-soal level seleksi provinsi: solusi:

Kumpulan soal-soal level seleksi provinsi: solusi: Kumpulan soal-soal level selesi provinsi: 1. Sebuah bola A berjari-jari r menggelinding tanpa slip e bawah dari punca sebuah bola B berjarijari R. Anggap bola bawah tida bergera sama seali. Hitung ecepatan

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan

Lebih terperinci

Kumpulan soal-soal level seleksi Kabupaten: Solusi: a a k

Kumpulan soal-soal level seleksi Kabupaten: Solusi: a a k Kumpulan soal-soal level selesi Kabupaten: 1. Sebuah heliopter berusaha menolong seorang orban banjir. Dari suatu etinggian L, heliopter ini menurunan tangga tali bagi sang orban banjir. Karena etautan,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFERENSIAL (DIFFERENTIAL EQUATION) M E T O D E E U L E R M E T O D E R U N G E - K U T T A

PERSAMAAN DIFERENSIAL (DIFFERENTIAL EQUATION) M E T O D E E U L E R M E T O D E R U N G E - K U T T A PERSAMAAN DIFERENSIAL DIFFERENTIAL EQUATION M E T O D E E U L E R M E T O D E R U N G E - U T T A PERSAMAAN DIFERENSIAL Persamaan palng pentng dalam bdang reaasa palng bsa menjelasan apa ang terjad dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton

Lebih terperinci

PENJADWALAN PEKERJAAN DENGAN MENGGUNAKAN DISPATCHING RULES DI PT. TIGA SERANGKAI PUSTAKA MANDIRI

PENJADWALAN PEKERJAAN DENGAN MENGGUNAKAN DISPATCHING RULES DI PT. TIGA SERANGKAI PUSTAKA MANDIRI PENJADWALAN PEKERJAAN DENGAN MENGGUNAKAN DISPATCHING RULES DI PT. TIGA SERANGKAI PUSTAKA MANDIRI Yunarstanto 1 Irwan Iftad 1 Iwan Ngabd Raharjo 2 Abstract: Producton flow n PT. Tga Seranga Pustaa Mandr

Lebih terperinci

STATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil

STATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil Bab 7 STATISTIKA A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetens Dasar Setelah mengut pembelajaran n sswa mampu:. Menghayat dan mengamalan ajaran agama yang danutnnya. 2. Meml motvas nternal, emampuan

Lebih terperinci

BAB III HUKUM HUKUM RANGKAIAN

BAB III HUKUM HUKUM RANGKAIAN angkaan strk BAB III HUKUM HUKUM ANGKAIAN Hukum Ohm Jka sebuah penghantar atau resstans atau hantaran dlewat oleh sebuah arus maka pada kedua ujung penghantar tersebut akan muncul beda potensal, atau Hukum

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan

Lebih terperinci

BAB III SKEMA NUMERIK

BAB III SKEMA NUMERIK BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL PERSEDIAAN BARANG EOQ DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR KADALUARSA DAN FAKTOR ALL UNIT DISCOUNT

ANALISIS MODEL PERSEDIAAN BARANG EOQ DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR KADALUARSA DAN FAKTOR ALL UNIT DISCOUNT LAORAN HASIL ENELITIAN ANALISIS MOEL ERSEIAAN BARANG EO ENGAN MEMERTIMBANGKAN FAKTOR KAALUARSA AN FAKTOR ALL UNIT ISOUNT Tauf Lmansyah LEMBAGA ENELITIAN AN ENGABIAN KEAA MASYARAKAT UNIVERSITAS KATOLIK

Lebih terperinci

BAB V TEOREMA RANGKAIAN

BAB V TEOREMA RANGKAIAN 9 angkaan strk TEOEM NGKIN Pada bab n akan dbahas penyelesaan persoalan yang muncul pada angkaan strk dengan menggunakan suatu teorema tertentu. Dengan pengertan bahwa suatu persoalan angkaan strk bukan

Lebih terperinci

ANALISA UNJUK KERJA SISTEM V-BLAST PADA KANAL FREQUENCY SELECTIVE FADING DALAM RUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN MODULASI J-ary QAM

ANALISA UNJUK KERJA SISTEM V-BLAST PADA KANAL FREQUENCY SELECTIVE FADING DALAM RUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN MODULASI J-ary QAM Analsa Unju Kerja Sstem I Gst. Ag. Km. Dafar Djun H. ANALISA UNJUK KEJA SISEM V-BLAS PADA KANAL FEQUENCY SELECIVE FADING DALAM UANGAN DENGAN MENGGUNAKAN MODULASI J-ary QAM I Gust Agung Komang Dafar Djun

Lebih terperinci

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7 ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut

Lebih terperinci

Analisis Perhitungan Dan Perencanaan Water Tube Boiler Berbahan Bakar LPG Pada Industri Kecil Tahu Di Mojokerto

Analisis Perhitungan Dan Perencanaan Water Tube Boiler Berbahan Bakar LPG Pada Industri Kecil Tahu Di Mojokerto Insttut Tenlg Nasnal Malang Analss Perhtungan an Perencanaan ater Tube Bler Berbahan Baar LPG Pada Industr Kecl Tahu Mjert enny M.E. Sedjn, J Sasetyant 2, edy Zulhdayat Nr 3, Hayu Rara Febby Hapsar 4 Prgram

Lebih terperinci

APLIKASI INTEGRAL TENTU

APLIKASI INTEGRAL TENTU APLIKASI INTEGRAL TENTU Aplkas Integral Tentu థ Luas dantara kurva థ Volume benda dalam bdang (dengan metode cakram dan cncn) థ Volume benda putar (dengan metode kult tabung) థ Luas permukaan benda putar

Lebih terperinci