Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS



dokumen-dokumen yang mirip
Penggunaan Transformasi z

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Representasi sinyal dalam impuls

Bab 6: Analisa Spektrum

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

MODUL BARISAN DAN DERET

B a b 1 I s y a r a t

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

III Sistem LTI Waktu Diskrit Sistem LTI Operasi Konvolusi Watak sistem LTI Stabilitas sistem LTI Kausalitas sistem LTI

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

STATISTIKA SMA (Bag.1)

3. Integral (3) (Integral Tentu)

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ

KOMPUTASI ALIRAN FLUIDA DINAMIK DENGAN CITRA DIGITAL DAN PIV (PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY), KHUSUSNYA DALAM APLIKASI NUKLIR. Muhammad Arifin Sanusi *

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

7. Perbaikan Kualitas Citra

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

Bab 16 Integral di Ruang-n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

Matematika Terapan Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 3

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

2 BARISAN BILANGAN REAL

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

MODUL PEMBANGKITAN SINYAL

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

PENGHALUSAN DERAU PADA PENERIMAAN SINYAL VIDEO TELEVISI BERWARNA MENGGUNAKAN METODE WAVELET

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

Barisan Dan Deret Arimatika

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Jl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage :

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MODUL BARISAN DAN DERET

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

Bab 8 Teknik Pengintegralan

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)


TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

BAB II LANDASAN TEORI

Teorema Nilai Rata-rata

GRAFIKA

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

x x x1 x x,..., 2 x, 1

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

Cara Pengisian Pada File Excel

Transkripsi:

Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS

Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi pada siyal watu disrit Tujua: Siswa mampu meyelesaia osep dasar trasformasi Fourier Watu Disrit Siswa mampu membawa persoala dari osep siyal watu otiyu mejadi siyal watu disrit.

Sub Bab: 5.. Trasformasi Fourier Watu Kotiyu 5.. Discrete-Time Fourier Series DTFT 5.3. Discrete-Fourier Trasform DFT 5.4. Komputasi DFT 5.5. Komputasi Iverse DFT 5.6. Iterpretasi Hasil DFT 5.7. Hubuga DFT- Trasformasi Fourier

5.. Cotiues Time Fourier Trasform Siyal periodi watu otiyu ft dega periode T diyataa sebagai betu weighted sum pada comple epoetial: f jω t F e t utu semua ilai t dimaa: F oefisie-oefisie espasi F T T f t e jω tdt Ω freuesi fudametal Ω π/t

Lajuta. Persamaa dieal sebagai deret Fourier espoesial omple Dalam termiologi deret geometri serigali diyataa sebagai f t a cos Ω t + b Ω t a + si T a f t dt T F 3 a T T f tcos Ω dt F + F 4 b T f tsi Ωdt T F F j 5

5.. Discrete-Time Fourier Series DTFT Utu siyal periodi watu disrit dega periode. Kita eal freuesi digital ~ π. Espasiya diyataa dalam: X e jω 6 X e jω 7 Persamaa 6 da 7 dieal sebagai pasaga Discrete Fourier Series DFS Dalam hal ii ω freuesi fudametal π/samplig rate π/

Lajuta. Utu geap: Utu gajil: A B A A π π π cos si cos / / + + + + + / / si cos B A A π π.8a.8b

Lajuta Utu Geap: A /,,..., cos utu A π /,,..., si utu B π /,,..., cos utu A π 9

5.3. Discrete-Fourier Trasform DFT Bisa diguaa utu siyal periodi da o periodi Dimaa ω π/ Betu Iversya: Dalam termiologi W e -jπ/ diyataa: e X jω e X jω W X W X

Sifat-Sifat DFT Secara umum sama dega sifat Trasformasi Fourier watu otiyu. Tetapi durasi utu dibatasi s/d -. Maa setelah -, aa berputar embali pada ilai. Dari beberapa sifat tsb, ita bahas 4 saja, yaitu: - Sifat Liearitas - Sifat Circular Traslatio - Sifat Peralia dega Espoesial - Sifat Circular Covolutio

a. Sifat Liearitas DFT[a ] a X, DFT[a ] a X Maa: DFT[a + a ] a DFT[ ] + a DFT[ ] a X + a X..

b. Sifat Circular Traslatio Pada asus traslasi liear - merupaa betu pergesera e aa. Tetapi pada asus siyal o-periodi s/d -, maa pergesera terbatas sampai dega -. Setelah itu embali e Modulo, maa betuya mejadi 6 7 8 [,,, -, -] -mod [-,,, -3, -] - mod [-, - +,., - -] -mod [,,, -, -] 5 4 3 DFT[-mod ]W m X 3

c. Sifat Peralia dega Espoesial Jia DFT[] X Maa DFT[W -l ] X-l mod..4

d. Sifat Circular Covolutio Kovolusi Liear: Kovolusi Circular: atau [ ] [ ] [ ] { } F F F e X e X F j j ω ω mod mod Dimaa -mod merupaa versi ter-reflesi da ter-traslasi geser pada.5

Cotoh : Sebuah operasi ovolusi circular dibetu dari dua ompoe,,, da,,,3. Dapata hasil ovolusi Gambar 5.. Cotoh asus ovolusi circular

Peyelesaia: Step :,,, -mod 4, 3,, ------------- + y 6 4 Step 3:,,, -mod 4,,, 3 ------------- + y 4 Step :,,, -mod 4,, 3, ------------- + y 6 7 Step 4:,,, 3-mod 4 3,,, ------------- + y 3 4 9 Step 5:,,, -mod 4, 3,, ------------- + y5 6 4 Terjadi perulaga hasil.

Hasilya: y 4,7,4,9 y Gambar 5.. Hasil ovolusi circular { DFT [ ] DFT [ ]} IDFT.6

5.4. Computatio of DFT X + jumlaha { } { Re[ ] + Im[ ]} Re[ ] + Im[ ] j W j W j W Re ;,,..., [ ] [ ] Re W Im Re [ ] Im[ ] W [ ] [ ] Im W + Im peralia 7 [ ] [ ] Re W

5.5. Computatio of Iverse DFT X W ;,,...,.8

5.6. Iterpretatio of DFT Result versi disrit tersampel pad asiyal aalog a t Freuesi ide tapa satua Freuesi digital radiat ω π/ Freuesi ide tapa satua Ω π/t..9

Cotoh Dapata trasformasi Fourier dari siyal cosius yag memilii periode esa di dalam widow yag terdapat pada sampel. Tetapa seperti pada Gambar dibawah yag direpresetasia sebagai t 3cosπt, pada tt. Utu suatu ~ 99, da T,. t t Gambar 5.3. Cotoh siyal sius watu otiyu

Peyelesaia Didapata seue disrit sebagai 3cosπT 3cos.π utu,,.,99. Perlu dicatat bahwa merupaa siyal cosius sepajag dua periode. Gambar 5.4. Cotoh siyal sius watu disrit

Bagia real X R da imajier X I dapat dihitug dari persamaa. X e jω X 3cos,π cos ω j ω si Hasilya seperti pada gambar beriut

Bagia Real X R Ide Freq Digital rad/det m ω Freq Digital rad,π πm/ π Ω Freq Aalog rad/det π mπ π Gambar 5.5. Bagia real hasil trasformasi siyal sius

Bagia Imagier Semua berilai, atau medeati Gambar 5.6. Bagia imajier hasil trasformasi siyal sius

Keteraga Perhatia pada bagia Real, ada dua ilai mucul yaitu pada ide freuesi da - 98. Masig-masig dega ilai 3. Ii merepresetasia A/, dimaa: -A3 amplitudo - 3 jumlah sampel yag diguaa Karea strutur samplig, freuesi ide beraita secara tepat dega peuh pada gelombag cosius.

Cotoh 3 Gambara magitudo pada DFT 64 titi pada /3 si,π. Dega ilai,,,63 Gambar 5.7. Siyal sius disrit pada cotoh 3

Peyelesaia X X R + X I Magitudoya: X X X X X R R + Seperti terlihat pada gambar sebelumya, dega persamaa tersebut terjadi 6,4 gelombag sius. Jia gelombag sius tepat pada periode peuh, X aa memilii ilai A/, sehigga: A 3 64 Tetapi teryata hasilya sediit berbeda, yaitu ilai masimum terjadi pada 6, da berilai <. I I

6 Gambar 5.7. Hasil trasformasi fourier siyal sius disrit cotoh 3

5.7. Hubuga DFT-Fourier Trasform Trasformasi Fourier Discrete Fourier Trasform j j j e e e X ω ω ω,,..., / e X j π

Siyal Tersampel da Trasformasi Fourierya Gambar 5.8. Siyal persegi tersampel atas da hasil trasformasi Fourierya bawah

Zero Paddig 8 titi DFT dega tambaha 4 zero pada Hasil DFT Gambar 5.9. Siyal persegi dega 4 zero paddig atas da hasil trasformasi Fourierya bawah

6 titi DFT dega tambaha zero pada Hasil DFT Gambar 5.. Siyal persegi dega zero paddig atas da hasil trasformasi Fourierya bawah

64 titi DFT dega tambaha 6 zero pada Hasil DFT Gambar 5.. Siyal persegi dega 6 zero paddig atas da hasil trasformasi Fourierya bawah

Cotoh Lai DFT pada Siyal Sius /64*si*pi*/64 + /3*si*pi*5*/64 Gambar 5.. Siyal sius beragam freuesi atas da hasil trasformasi Fourierya bawah

Soal Latiha. Dapata betu trasformasi Fourier DFT-poit utu siyal watu disrit beriut ii: a [] ; ;,,...,9 c [] ; ; 4 4 [] ;,,..., 9 b d jπ 5 [ ] e ;,,,..., 9. Dapata betu ivers Trasformasi Fourier IDFT -poit utu siyal beriut ii: a X a [ ] ; ;,,...9 [ ] ;,,,..., 9 b X b c X c [] ; ; 3,7,,,4,5,6,8,9 [ ] cos / 5 ;,,,..., 9 d X d π

3. Sebuah siyal watu disrit diyataa dalam betu omple beriut ii j π / [] e ;,,,... Dapata betu trasformasi Fourier watu disrit DFT dari [] sebaya -titi 4. Sebuah siyal watu disrit tersusu dari fugsi siusioda: []cosπ/ Dapata betuya dalam domai freuesi -titi 5. Buatlah sebuah program visualisasi dega Matlab utu domai watu da domai freuesi utu siyal beriut ii: a [],,,,,,,,,,,,,, b [],,,,,,,,,,,,,,

6. Buat visualisasi siyal domai watu & freuesi siyal ii: a.,,,,,,,, b.,,,,,,,., 6 titi 3 titi c.,,,,,,,, d.,,,,,,,., 64 titi 8 titi 7. Buat visualisasi domai watu da domai freuesi utu siyal: a [] sicπ/ ; -3,-9,..-,,,..,9,3 b [ ] ; ; ; 3, 9,...,,,,...,9,3