I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)
|
|
- Sukarno Widjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa berusaha meyelesaia permasalaha tersebut dega berbagai cara, salah satuya adalah dega memodela permasalaha tersebut secara matematis emudia meyelesaiaya dega megguaa metode yag sesuai utu model tersebut Dalam tulisa ii aa dipelaari diamia populasi dari model pertumbuha dua spesies ia yag berompetisi yag bergatug tida haya pada sumberdaya esteral tetapi uga bergatug pada spesies etiga, yaitu sumberdaya yag dapat memperbaharui diriya sediri Selai itu, pertumbuha dari dua spesies ia yag berompetisi uga dipegaruhi oleh usaha pemaea terhadap edua spesies ia tersebut Permasalaha yag ditampila dalam tulisa ii diformulasia dalam betu otrol optimum utu uit watu taterbatas (ifiite horizo) Calo solusi optimal diperoleh dega meerapa Prisip Masimum Potryagi Karya ilmiah ii merupaa reostrusi dari tulisa Chattopadhyay da awa-awa yag berudul A resource based competitive system i three species fishery Tuua Tuua peulisa arya ilmiah ii adalah: melaua aalisis estabila titi tetap da megamati diamia populasi ia, megaalisis model ebiaa pemaea ia yag dapat memberia eutuga masimum da berelauta 3 Metode da Sistematia Peulisa Metode peulisa arya ilmiah ii adalah studi literatur Karya ilmiah ii terdiri atas delapa bagia Bagia pertama meelasa latar belaag masalah, tuua, da sistematia peulisa Bagia edua meyaia ladasa teori yag membahas sistem diamia, teori modal, da otrol optimum Bagia etiga meyaia modelmodel dasar yag membagu model yag aa diaalisis Bagia eempat meyaia pembahasa masalah dega mereostrusi model yag aa diaalisis Bagia elima meyaia aalisis estabila Bagia eeam membahas masalah pemaea masimum Bagia etuuh meyaia formulasi ebiaa pemaea optimal yag dibuat dalam betu formulasi masalah otrol optimum da pembahasa peetua calo solusi optimal dega meerapa prisip masimum Potryagi Bagia terahir meyaia esimpula tetag hasil yag diperoleh dari pembahasa sebelumya II LANDASAN TEORI Beberapa ladasa teori yag dibahas pada bab ii meliputi sistem persamaa diferesial (SPD), titi tetap, pelieara da osep estabila, serta teori otrol optimum yag disaria dari berbagai sumber pustaa Sistem persamaa diferesial (SPD), ilai eige, da vetor eige Defiisi (SPD Madiri) Misala suatu sistem persamaa diferesial (SPD) diyataa sebagai d f( ), dt = = dega f fugsi otiu dari da mempuyai turua parsial otiu SPD tersebut disebut sistem persamaa diferesial madiri ia tida megadug t secara esplisit di dalamya (Kreyszig, 983) Defiisi (SPD Liear Orde Satu) Jia suatu sistem persamaa diferesial (SPD) diyataa sebagai = A+ b, () =, R () dega A adalah matris oefisie beruura, maa sistem tersebut diamaa SPD liear orde dega odisi awal () = Sistem () disebut homoge ia b = da tahomoge ia b (Fisher, 99)
2 Defiisi 3 (Vetor Eige da Nilai Eige) Jia A adalah suatu matris, maa vetor taol pada disebut suatu vetor eige dari A ia A adalah suatu peggadaa salar dari ; yaitu, A = λ () utu suatu salar λ Salar λ disebut ilai eige dari A, da disebut suatu vetor eige dari A yag berpadaa dega λ (Ato, ) Utu mecari ilai λ dari matris A, maa persamaa () dapat ditulis embali sebagai ( A λi) = (3) dega I matris idetitas Persamaa (3) mempuyai solusi taol ia da haya ia p ( λ) = det( A λi) = A λi = (4) Persamaa (4) disebut persamaa arateristi dari matris A (Ato, ) Titi tetap, pelieara da estabila Defiisi 4 (Titi Tetap da Titi Biasa) Misala diberia SPD taliear beriut = f( ): U () Titi dega f( ) = disebut titi ritis atau titi tetap atau titi eseimbaga Titi pada bidag fase () yag bua titi tetap, yaitu f ( ), disebut titi biasa atau titi regular (Tu, 994) Defiisi 5 (Titi Tetap Stabil) Misala adalah titi tetap sebuah SPD madiri da () t adalah solusi yag = dega memeuhi odisi awal Titi diataa titi tetap stabil ia terdapat ε > yag memeuhi sifat beriut: utu setiap ε, dega < ε < ε, terdapat ε > sedemiia sehigga ia < ε maa ( t) ε <, utu setiap t > t (Szidarovszy & Bahill, 998) Catata: Norm = Defiisi 6 (Titi Tetap Stabil Asimtoti Loal) Titi diataa titi tetap stabil asimtoti loal ia titi stabil da terdapat ε > sedemiia sehigga ia < ε lim t, = maa = dega (Szidarovszy & Bahill, 998) Defiisi 7 (Titi Tetap Stabil Asimtoti Global) Titi diataa titi tetap stabil asimtoti global ia titi stabil da R lim t =, dega Ω =, (Szidarovszy & Bahill, 998) Gambar Kosep Kestabila dari Defiisi 5, 6, da 7 Defiisi 8 (Titi Tetap Tastabil) Misala adalah titi tetap sebuah SPD t adalah solusi yag madiri da memeuhi odisi awal ε ε = dega Titi diataa titi tetap tastabil ia terdapat ε > yag memeuhi sifat beriut: utu sembarag ε, < ε < ε, terdapat sedemiia sehigga ia < ε maa ( t) ε ε Tastabil Stabil Stabil asimtoti loal Stabil asimtoti global, utu setiap t > t (Velhurst, 99)
3 3 Defiisi 9 (Titi Tetap Simple) Suatu titi tetap SPD taliear diataa A tida simple ia pada sistem liearya mempuyai ilai eige ol, yaitu ia det A (Tu, 994) Defiisi Titi Tetap Simple Hyperbolic Titi tetap simple diataa hyperbolic ia A pada A tida memilii ilai-ilai eige λ dega bagia-bagia real ol, berarti Re( λ) (Tu, 994) Teorema (Teorema Taylor utu variabel) Misala f : Ω da segme garis yag meghubuga da berada pada Ω Jia (,, = ) da = (,, ) maa f( ) = f ( ) + fi( ) ( i i ) + fi ( )( i i )( ) i=! i= = fi ( )( i i )( )( ) fi, i,, i i i i,, = m i, i,, im = ( i ) i i m i R m m m 3!! dega + ( ) m = i, i,, i + m i i i i i + m+ im+ m +!,,, i i im utu ilai c pada R f ch (3) + =, da h = (Grossma, 995) Dega memerhatia sistem taliear = f( ) pada () da megguaa espasi Taylor di seitar titi tetap, misala di titi asal (, ) utu peyederhaaa, diperoleh = A +ϕ ( ) (taliear) (4) dega A Df f f a a f( ) f( ) a a da ϕ ( ) sedemiia sehigga limϕ ( ) = A pada (4) disebut pelieara dari (4) atau sistem yag dilieara yaitu = A (liear) (5) Utu sistem pada bidag, U R diperoleh = f ( ) = A+ϕ ( ) sebagai = f( ) = a+ b + ϕ(, ) = f = c + d + ϕ, dega f f a a b a f f c a d a da ϕ(, ) ϕ(, ) lim = lim r r r r dega r = +, yaitu ϕ da ϕ meadi sagat ecil da bisa diabaia Secara umum, utu setiap titi tetap, y,, dapat didefiisia variabel- variabel baru ξ ( ) da η ( y y ), adalah ξ a b ϕ = y + η c d y y ϕ Persamaa (6) haya meggambara, e titi sehigga = f ( ) perpidaha titi tetap dari tetap taol (, y ) ( ξ, η) ( 6 ξ, η ) (Tu, 994)
4 4 Matris A pada (4) disebut sebagai matris Jacobi atau biasa uga disebut sebagai matris variasi (Abell & Braselto, 4) Teorema (Teorema Pelieara dari Hartma & Grobma) Misala sistem diami taliear = f( ) pada () mempuyai titi tetap simple hyperbolic, da misala titi tetap tersebut berada pada (, ) utu peyederhaaa, maa pada U di seitar, bidag fase dari sistem taliear (4) da sistem hasil peliearaya (5) adalah euivale (Tu, 994) Misala λ = α ± iβ adalah ilai eige dari matris Jacobi A dega Re( λ ) = α da Im( λ ) = β Kestabila titi tetap simple hyperbolic mempuyai beberapa perilau sebagai beriut: Stabil Attractor, ia : a Re( λ) = α < dega Im ( λ ) = utu setiap =,, 3 (7) Lihat Gambar Re λ = α < dega b Terdapat ( ) Im ( ) λ = da ( λ) dega Im Re = α < λ utu =,, 3 da (8) Lihat Gambar 3 Tastabil Repellor, ia : a Re( λ) = α > dega Im ( λ ) = utu setiap =,, 3 (9) Lihat Gambar 4 b Terdapat ( λ) α Im( λ ) = da ( λ) dega Re = > dega Re = α > Im λ utu =,, 3 da () Lihat Gambar 5 3 Titi Sadel, ia : Re λ = α > dega a Terdapat ( ) Im( λ ) = da ( λ) dega Re = α < Im λ utu =,, 3 da () Lihat Gambar 6 Re λ = α > dega b Terdapat ( ) Im( λ ) = da ( λ) dega Re = α < Im λ = utu =,, 3 da () Lihat Gambar 7 Re λ = α < dega c Terdapat ( ) Im( ) λ = da ( λ) dega Im Re = α > λ utu =,, 3 da (3) Lihat Gambar 8 Re λ = α < dega d Terdapat ( ) Im( λ ) = da ( λ) dega Re = α > Im λ = utu =,, 3 da (4) Lihat Gambar 9 (Tu, 994) Gambar Attractor (stabil) Gambar 3 Attractor (stabil)
5 5 Gambar 4 Repellor (tastabil) Gambar 7 Titi Sadel Gambar 5 Repellor (tastabil) Gambar 8 Titi Sadel Gambar 6 Titi Sadel Gambar 9 Titi Sadel Gambar sampai 9 merupaa alira-alira hyperbolic dalam 3 dimesi 3 Kestabila Liapuov Dalam Matematia, estabila Liapuov serig diguaa utu mempelaari masalah diamia sistem Beriut ii adalah defiisi-defiisi formal yag diguaa utu membagu estabila Liapuov Defiisi (Matris Defiit Positif) Suatu matris simetris real A disebut defiit positif ia T A > utu semua taol dalam (Leo, ) Teorema 3 Misala A adalah matris simetri real berorde Maa A adalah defiit positif a da haya ia semua ilai-ilai eigeya adalah positif (Leo, ) Defiisi (Fugsi Liapuov) Suatu fugsi berilai real da terturua V ( ) pada titi di seitar, utu peyederhaaa misala =, sedemiia V V = yaitu sehigga ( ),
6 6 ( ) = ia da haya ia = ( = ) V disebut fugsi Liapuov, (Tu, 994) Defiisi 3 (Fugsi Defiit Positif/Negatif da Semidefiit Positif/Negatif) Misala V ( ) adalah fugsi berilai real dega adalah (,,, ) V( ) adalah defiit positif (egatif) pada daerah S di seitar titi asal ia V( ) > (V( ) < ) utu semua pada S, da V( ) = V( ) adalah semidefiit positif (egatif) pada daerah S di seitar titi asal ia V( ) (V( ) ) utu semua pada S, da V( ) = ( Smith, 987) Teorema 4 (Stabil Seragam) * Misala () t, t t adalah solusi ol dari * sistem = X( ), da X( ) =, maa ( t) adalah stabil seragam utu t t ia terdapat fugsi berilai real V ( ) pada daerah di seitar = dega : (i) V( ) da turua-turua parsialya otiu; V adalah defiit positif; ( ii ) ( iii ) V ( ) adalah semidefiit egatif Teorema 5 (Stabil Asimtoti Loal da Global) Misala semua odisi pada Teorema 4 dipeuhi, ecuali ( iii ) digati oleh adalah defiit egatif maa solusi ol-ya adalah stabil asimtoti ( iii) V( ) Catata: Daerah di seitar titi asal disebut domai estabila asimtoti, atau domai atrasi Ketia domai atrasiya adalah seluruh bidag, maa sistemya disebut stabil asimtoti global 3 Fugsi V( ) yag memeuhi Teorema 5 disebut fugsi Liapuov lemah, sedaga fugsi yag memeuhi Teorema 6 disebut fugsi Liapuov uat ( Smith, 987) 4 Keterbatasa, Keotiua, Kemootoa Fugsi da Keovergea Itegral Tawaar Defiisi 4 (Fugsi Terbatas) Suatu fugsi f : A B disebut terbatas ia terdapat bilaga real M > sedemiia sehigga f ( ) M utu setiap A (Zipse, 987) Defiisi 5 ( Fugsi Kotiu) Suatu fugsi f diataa otiu di c ia lim f c ( ) ada f c ada 3 lim f = f c c Jia salah satu dari etiga syarat tersebut taterpeuhi maa f diataa taotiu Titi dimaa fugsi f taotiu disebut titi etaotiua (discotiuity) dari f (Stewart, 99) Defiisi 6 (Kotiu Bagia demi Bagia) Fugsi yag mempuyai seumlah berhigga titi etaotiua disebut fugsi yag otiu bagia demi bagia (piecewise cotiuity) (Stewart, 99) Defiisi 7 (Kemootoa) Misala f terdefiisi pada selag I (terbua, tertutup, atau ta satupu) Fugsi f diataa i ai pada I ia utu setiap pasag bilaga da dalam I, < f ( ) < f ( ) ii turu pada I ia utu setiap pasag bilaga da dalam I, < f ( ) > f ( ) (Purcell, 999) Teorema 6 Misala fugsi f otiu pada [, ] terturua pada ( ab, ) i Jia f ( ) ( ab, ), maa f ai pada [ ab, ] ii Jia f ( ) ( ab, ), maa f turu pada [ ab, ] ab da > utu setiap pada < utu setiap pada (Purcell, 999)
7 7 Defiisi 8 (Itegral Tawaar) t Jia f ( ) d ada utu setiap t a, maa a t lim f ( ) d = f ( ) d (4) a a dega syarat limitya ada (sebagai bilaga berhigga) Jia limitya ada maa itegral pada (4) disebut overge (Stewart, 99) 5 Solusi Persamaa Diferesial Biasa dega Metode Operator D Persamaa diferesial berorde dega oefisie-oefisie osta dapat ditulisa sebagai ay + a y + + ay + a = Q (5) d Misala D sehigga persamaa (5) d dapat ditulisa embali sebagai persamaa (5) beriut ( ad + a D + + ad + a ) y= Q dega Q adalah fugsi dari Solusi umum dari persamaa (5) berbetu y = CF + PI dega CF (Complemetary Fuctio) megadug ostata sembarag da PI (Particular Itegral) yag tida megadug ostata sembarag Persamaa (5) dapat ditulis dalam betu f D y = Q, (53) dega f ( D ) adalah poliomial berderaat Utu asus Q =, dega meyusu persamaa batu (Auiliary Equatio) diperoleh solusi dari persamaa (53) yag biasa disebut CF Sedaga utu meetua PI dimisala Q adalah f D fugsi dari ( Q ) sedemiia sehigga maa f ( D) Q = Q f ( D), (54) y = Q f (55) ( D) adalah solusi PI dari persamaa (53) pada persamaa (55) bertugas f D sebagai operator yag dioperasia pada Q, utu meghasila PI Utu asus Q = e α dega α adalah ostata, atura turua memberia hasil sebagai beriut α α DQ = De = αe (56) α α α ( D+ a) e = De + ae α α = αe + ae = ( α + a) e α (57) Dari (56) da (57) dapat disimpula α α f ( D) e = f ( α ) e, sehigga α α e = e, f ( α ) f ( D) f ( α ) (Bapai, 97) Cotoh Carilah solusi umum dari persamaa diferesial 3y y 4y = 5e (58) Jawab CF diperoleh dari 3y y 4y = persamaa batuya adalah 3β β 4= 4 da β =, β =, adalah aar-aar 3 persamaa batu Oleh area itu diperoleh CF = A e + A e β β 4 3 Ae = A e +, dega A, A d ostata sembarag Misala D, d maa persamaa (58) meadi ( 3D D 4) y = 5e PI diperoleh dari 5e y = 3D D 4 = 5 e 3 ( ) 4 5 = e 6 Jadi solusi umum dari persamaa diferesial (58) adalah y = CF + PI = Ae + Ae + e, dega A, A 6 ostata sembarag
8 8 6 Kotrol Optimum Dalam suatu masalah eoomi yag berembag meurut watu, sistem pada watu t dapat diugapa dega peubah eadaa (state variabel) () t t atau,, dalam betu vetor () t Dega ilai t yag berbeda, vetor () t meempati posisi yag berbeda di ruag Diamia sistem dapat diyataa secara matemati melalui persamaa diferesial: ( (), (), ) = f t U t t (6) d dega = Misala dietahui eadaa dt sistem pada watu t, t = Jia dipilih peubah otrol U() t yag terdefiisi utu t t, maa diperoleh persamaa diferesial orde satu dega peubah tatetu () t Karea diberia maa (6) mempuyai solusi tuggal Solusi yag diperoleh merupaa respo terhadap otrol U yag dilambaga dega U () t Dega memilii fugsi otrol yag sesuai, berbagai solusi dapat diperoleh Agar solusi yag diperoleh adalah solusi yag diigia, diperlua adaya riteria bagi solusi yag diigia, artiya utu setiap otrol U() t da respoya state () t dihubuga dega fugsi T J U = f t, U t, t dt (6) t dega f fugsi yag diberia T tida harus fied (ditetua) da ( T ) mempuyai odisi tertetu Di atara semua fugsi/peubah otrol yag diperoleh ditetua salah satu sehigga J meadi masimum Kotrol yag bersifat demiia disebut otrol optimum (Tu, 993) Beriut ii aa dibahas prisip masimum Potryagi utu masalah otrol optimum dega horizo watu taberhigga Teorema 7 Misala diberia suatu permasalaha seperti beriut,,, (63) mas () f u tudt terhadap edala = f, u ve (virtually everywhere), i ( t) u U, lim i =, (64) =, i =,, m (65) U adalah himpua yag berada di m, f i fi :, i =,,, f i da, i =,,, otiu, demiia uga dega f, da ve (virtually everywhere) berarti t terdefiisi di maa-maa, ecuali di seumlah berhigga titi Diasumsia bahwa () t, u ( t) adalah solusi optimal di atara semua pasaga ( (, ) u ()) yag memeuhi (64), (65), da itegral pada (63) overge, dega u () otiu bagia demi bagia pada setiap iterval Diasumsia uga bahwa f ( t + σ, () t, u () t ) d( t) ada utu setiap σ pada iterval ( ε, ε ), sehigga utu fugsi α ( t) yag otiu bagia demi bagia, berlau f t+ σ, t, u t t δ ( () ()) ( εε, ), [, ) α () t utu setiap t da α() t dt < Maa terdapat pasaga ( p, p () t ), p, ( p, p( t) ) utu setiap t, sedemiia sehigga p( t ) adalah solusi otiu dari persamaa adoit p =H( t, ( t), u ( t), p( t) ) ve, (66) dega H = p f ( t,, u) + p( t) f (, u) Selautya H t, t, ut, pt mas u H t, ( t), u( t), pt = ve (67) da lim H t, t, u t, p t = (68) ( ) (Seierstad, )
TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.
Lebih terperinciRepresentasi sinyal dalam impuls
Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha
Lebih terperinciSinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit
Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciBab 16 Integral di Ruang-n
Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat
Lebih terperinciSifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik
Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial
5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial
Lebih terperinciPEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)
JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this
Lebih terperinciMAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
Lebih terperinciAplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier
Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg
Lebih terperinciKonvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak
Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
Lebih terperinciKeywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-
Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT
Lebih terperinciMACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinciMASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
Lebih terperinciMODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng
MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag
Lebih terperinciPenggunaan Transformasi z
Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)
PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar
Lebih terperinciAproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks
Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh
Lebih terperinciGRAFIKA
6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi
BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag
Lebih terperinciMengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif
Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige
Lebih terperinci3. Integral (3) (Integral Tentu)
Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag
Lebih terperinciPERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3
PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde
Lebih terperinciMASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI
Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa
Lebih terperinciSIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA
SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur
Lebih terperinciBAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA
BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)
3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real
Lebih terperinciTEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE
Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,
Lebih terperinci1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.
Darublic www.darublic.com 1. Itegral (1) (Macam Itegral, Pedeata Numeri) Sudarato Sudirham Dalam bab sebeluma, ita memelajari salah satu bagia utama alulus, aitu alulus diferesial. Beriut ii ita aa membahas
Lebih terperinciBAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
Lebih terperinciPROSIDING ISSN:
PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi
Lebih terperinciTUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.
TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa
Lebih terperinciFungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR
Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.
II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.
BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang
2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua
Lebih terperinciBAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan
BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu
Lebih terperinciPeluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes
eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =
Lebih terperinciJurnal MIPA 38 (1) (2015): Jurnal MIPA.
Jural MIPA 38 () (5): 68-78 Jural MIPA http://ouraluesacid/u/idephp/jm APROKSIMASI ANUIAS HIDUP MENGGUNAKAN KOMBINASI EKSPONENSIAL LJ Siay S Gurito Guardi 3 Jurusa Matematia FMIPA Uiversitas Pattimura
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id
Lebih terperincix x x1 x x,..., 2 x, 1
0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da
Lebih terperinciBarisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1
Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga
Lebih terperinciInfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012
IfiityJual Ilmiah Pogam Studi Matematia STKIP Siliwagi Badug, Vol, No., Septembe HIMPUNAN KOMPAK PADA RUANG METRIK Oleh : Cee Kustiawa Juusa Pedidia Matematia FPMIPA Uivesitas Pedidia Idoesia eeustiawa@yahoo.om
Lebih terperinciBAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada
8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciHALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.
Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =
Lebih terperinciMASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN
MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBab 6: Analisa Spektrum
BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciGerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas
Lebih terperinciPRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK
PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK Oleh, Edag Cahya M.A. Jrsa Pedidia Matematia FPMIPA UPI Badg Jl. Dr. Setiabdi 9 Badg E-mail ecma@ds.math.itb.ac.id Abstra Tlisa ii mejelasa prisip masimm
Lebih terperinciProgram Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret
Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi
Lebih terperinciSupriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA akultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 16 Mei 29 HUBUNGAN ANTARA ORDER DERIVATI- DARI UNGSI f : DENGAN DIMENSI-γ DARI HIMPUNAN RAKTAL Supriyadi
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI
UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA
Lebih terperinciHimpunan/Selang Kekonvergenan
oki eswa (fmipa-itb) Deret Pagkat Kita aka mempelajari beberapa tehik utuk meyajika suatu fugsi f (x) dalam betuk deret pagkat (power series), yaitu meetuka derat pagkat c (x a) sehigga f (x) = c (x a)
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1
BARISAN DAN DERET 05//06 Matematika Tekik BARISAN Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 05//06 Matematika Tekik Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka
Lebih terperinciHendra Gunawan. 12 Februari 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg
Lebih terperinciBab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS
Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2016/2017 3 Februari 2017 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg Batas
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinciBAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET
Pertemua 7. BAHAN AJAR ANALISIS REAL Matematika STKIP Tuaku Tambusai Bagkiag 5. da kekovergeaya 5. DERET Diberika sebuah barisa a, dapat didefeisika barisa bilaga real S N dega S N := N a = a + a 2 +...
Lebih terperinciPENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ
PENGOLHN SINL DIGITL Modul 5. Sistem Watu Disret da pliasi TZ Cotet Overview Sistem Watu Disrit Sstem Properties Shift Ivariace, Kausalitas, Stabilitas diaita dega TZ Trasformasi sistem dari persamaa differece
Lebih terperinciANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik
96 VI ANALISIS ESALAHAN Desrisi : Bab ii memberia gambara tetag aalisis esalaha da eeaa ada sistem edali yag terdiri dari oefesie esalaha stati, oefesie esalaha diami da aalisis eeaa sistem Objetif : Memahami
Lebih terperinciPerluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat
Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)
BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciKalkulus Rekayasa Hayati DERET
Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti
Lebih terperinciMAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd
MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha
Lebih terperinciFUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )
βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol. 3 No. (Noember), Hal. 79-89 βeta DOI: htt://dx.doi.org/.44/betajtm.v9i.7 FUNCTIONALLY SMALL RIMANN SUMS (FSRS) DAN SSNTIALLY SMALL RIMANN SUMS (SRS) FUNGSI TRINTGRAL
Lebih terperinciBAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga
BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI
UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI 35475 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPOK
Lebih terperincioleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka
Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis
CATATAN KULIAH Pertemua I: Pegeala Matematika Ekoomi da Bisis A. Sifat-sifat Matematika Ekoomi 1. Perbedaa Matematika vs. Nomamatematika Ekoomi Keutuga pedekata matematika dalam ilmu ekoomi Ketepata (Precise),
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciMetode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu
Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :
Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak
Lebih terperinciModel Antrian Multi Layanan
Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah
Lebih terperinciAPROKSIMASI DISTRIBUSI WAKTU HIDUP YANG AKAN DATANG (Aproximations of the Future Lifetime Distribution)
Jural Bareeg Vol 5 No Hal 47 5 (2) APROKSIMASI DISRIBUSI WAKU HIDUP YANG AKAN DAANG (Aproimatios of te Future Lifetime Distributio) HOMAS PENURY RUDY WOLER MAAKUPAN 2 LEXY JANZEN SINAY 3 Guru Besar Jurusa
Lebih terperinciPENGARUH KOMPOSISI PENGELUARAN PEMERINTAH DAN TINGKAT PAJAK TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DALAM MODEL NEOKLASIK AMELIA
PENGARUH OMPOSISI PENGELUARAN PEMERINTAH DAN TINGAT PAJA TERHADAP PERTUMBUHAN EONOMI DALAM MODEL NEOLASI AMELIA DEPARTEMEN MATEMATIA FAULTAS MATEMATIA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciANALISIS HUBUNGAN KETAKSAMAAN NILAI SINGULAR PADA PEMETAAN LINIER DAN RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS
ANALISIS HUBUNGAN KETAKSAMAAN NILAI SINGULAR PADA PEMETAAN LINIER DAN RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS MNatsir 1) Asli Sirait ) Musraii 3) Rola Pae 4) Jurusa Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciPendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Pediferesiala Prof R Soematri D PENDAHULUAN alam modul ii dibahas fugsi berilai real yag didefiisika pada suatu iterval Defiisi derivatif suatu fugsi dimulai dega derivatif di suatu titik, kemudia
Lebih terperinci