Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase
|
|
- Sri Agusalim
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag telah disediaa. Selama proses atria, pelagga aa dipaggil oleh seorag pelaya utu medapata pelayaa di loet pertama. Setelah medapata pelayaa di loet pertama, pelagga megatri embali utu medapata pelayaa di loet selajutya. Atria dilaua pelagga sampai proses pelayaa selesai da pelagga eluar dari sistem atria. Dibawah ii aa disajia gambar dari sistem atria sigle chael multiple phase: Gambar.Sigle Chael Multiple Phase Berdasara gambar diatas, sistem sigle chael multiple phase memilii salura pelayaa tuggal dalam setiap tahap pelayaa dimaa pada pada pelayaa pertama higga pelayaa e- haya terdapat satu loet pelayaa. Kedataga pelagga e loet pelayaa dapat terjadi satu per satu ataupu secara berelompo seperti halya pada pelayaa pembuata SIM di Polrestabes ota Badug, saat proses ujia simulator pelagga datag secara berelompo utu emudia medapata pelayaa secara bergilira. Selai itu pula, pada ujia teori pelagga datag satu persatu amu pelayaa dilaua secara berelompo/boroga. Oleh area itu perlu dibahas terlebih dahulu model Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu 9
2 0 atria pelayaa tuggal dega pola edataga idividu jugaedataga berelompo da pelayaa berelompo serta model atria pelayaa majemu pola edataga idividu.. Model Atria M/M/ Dalam bagia ii aa dibahas cara mecari espetasi dari sistem atria yag meliputi rata-rata baya pelagga dalam sistem (L s ), rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam sistem (W s ), rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria (W q ) da rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ). Pada model atria M/M/ diasumsia bahwa proses edataga dega pelayaa adalah idepedet(tida ada aita dalam perhitugaya). Dega demiia peluag dari satu edataga selama periode watu t h bersifat osta yaitu h (utu satu edataga). Sedaga peluag utu pelayaa adalah h (utu satu pelayaa).asumsi yag terahir, harus dapat diaalisis dari periode watu t yag sagat ecil, yag aa mecapai ( t) h 0. Dalam meguraia model atria M/M/ perlu dietahui terlebih dahulu: a. yaitu jumlah pelagga dalam sistem. b. P (t) yaitu peluag dari pelagga dalam sistem pada periode watu t. c. ρ / yaitu peluag sistem dalam eadaa sibu, dimaa ρ <. Beriut ii lagah-lagah yag dilaua dalam meguraia pelayaa tuggal yaitu: a. Lagah : Tetua besarya P (t) dalam parameter da. b. Lagah : Berdasarahasil (a), cari expected umber atau jumlah espetasi dari bayaya pelagga dalam sistem utu parameter-parameter da. c. Lagah : Guaa hasil (b) utu medapata perumusa dari lamaya watu di dalam sistem da rumus-rumus laiya. Kedataga da epergia merupaa ejadia-ejadia yag salig bebas, sehigga ejadia-ejadia pada iterval watu tertetu tida mempegaruhi ejadia pada iterval watu sebelumya atau sesudahya. Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
3 Proses edataga da epergia dalam suatu sistem atria ditujua pada gambar beriut: Gambar.Proses Kedataga da epergia Berdasara gambar. emugia-emugia ejadia salig lepas yag dapat terjadi jia terdapat ( > 0) pelagga dalam sistem pada watu (t+h) adalah sebagai beriut: Tabel. Jumlah Pelagga pada Watu (t + h) pada Model Atria M/M/ Jumlah Kasus Jumlah Jumlah pelagga pelagga Jumlahedataga pelayaa pada watu pada watu t pada watu h pada watu h (t + h) P (t + h) (peluag terdapat pelagga pada watu t) x (peluag dari jumlah edataga pada watu h) x (peluag dari jumlah pelayaa pada watu h) [P (t)] (- h) (- h) P (t) [- h - h + h ] P (t) [- h - h] Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
4 P (t + h) (peluag terdapat(+) pelagga pada watu t) x (peluag dari jumlah edataga pada watu h) x pelayaa pada watu h) [P + (t)] (- h) (h) P + (t) [h-h ] P + (t) (h) (peluag dari jumlah P (t + h) (peluag terdapat (-) pelagga pada watu t) x (peluag dari jumlah edataga pada watu h) x pelayaa pada watu h) [P - (t)] (h) (- h) P - (t) [h - h ] P - (t) (h) (peluag dari jumlah Peluag asus 4 berdasara defiisi proses poisso bahwa P N h ο(h) artiya peluag terdapat atau lebih ejadia pada watu h sagat ecil atau diaggap ol. Karea asus-asus tersebut salig lepas, maa peluag terdapat pelagga dalam sistem pada watu (t+h) diyataa dega: P (t+h) asus + asus + asus P (t) [- h - h] + P + (t) (h) + P - (t) (h) P (t) - hp (t) - hp (t) + hp + (t) + hp - (t) Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: P (t) P (t+h) P (t) P (t) [- h - h] + P + (t) (h) + P - (t) (h) atau P + (t) (h) P (t) - P (t) [- h - h] - P - (t) (h) P + t P (t) - P (t) + hp (t) + hp (t) - hp - (t) P (t). (h + h) - hp - (t) P (t). h ( + ) - hp - (t) P t. h + hp (t) h Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
5 P + (t) P (t) + P t (.) Selajutya, aa dicarai rumus umum P (t) dalam betu (t) dalam parameter da. Pertama-tama aa ditijau segala cara utu (t+h) yag dapat terjadi: Kasus : a. Tida ada uit pada watu t ( (t)) b. Tida ada edataga dega peluag (- h) c. Tida ada pelayaa dega peluag (- h), dimaa h 0 Maa, (t+h) pada asus yaitu: (t+h) (t). (- h). Kasus : d. Satu uit pada watu t (P (t)) e. Tida ada edataga dega peluag (- h) f. Melayai satu uit dega peluagh Maa, (t+h) pada asus yaitu: (t+h) P (t). (- h). h Berdasara asus da asus, maa emugia (t+h) yag dapat terjadi yaitu: (t+h) asus + asus (t). (- h) + P (t). (- h). h (t) - h (t) + hp (t) - h P (t) (t) - h (t) + hp (t) Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: (t) (t) (t+h) (t) - h (t) + hp (t) h (t) (t) - (t) + hp (t) Atau hp (t) Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
6 4 P t h(t) h (t) Kemudia utu perumusa P t dalam betu dalam da pada setiap watu maa t area harus idepede. Sehigga diperoleh: Lagah : P Berdasara rumus (.) telah dibutia bahwa : P + P + P apabila, maa: P P Utu didapat: P P + P + + Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
7 5 + Utu didapat: P Sehigga didapata: P Atau P (t) (t) Berdasara esimpula ii, sudah dietahui P (t) diyataa dalam (t) dalam parameter da. Utu medapata dalam betu da dapat diaita dega peluag sistem dalam eadaa sibu yaitu ρ /, maa: ρ Dega demiia diperoleh: P t Lagah : Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu (.) Dalam lagah ii aa dicari rata-rata bayaya pelagga dalam sistem yag diotasia dega L s. Berdasara defiisi espetasi: L s 0 Sehigga, L s. P() P +. P +. P + 4. P
8 Dega megguaa deret geometri beriut: 0 ax, dega a 0 Aa overge da mempuyai jumlah S a, apabila x < x Betu L s diatas mejadi: L s + + Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
9 L s (.) Jadi, rata-ratajumlah pelagga dalam sistem yaitu L s Dega demiia lagah edua selesai dega L s dapat diyataa dalam betu da. Lagah : Dalam peguraia lebih lajut, perlu dicari rata-rata watu yag dibutuha seorag pelagga dalam sistem (W s ), Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria (W q ), rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ).. Rata-rata watu yag dibutuha seorag pelagga dalam sistem (W s ) W s. L s Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
10 8 (.4). Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria(w q ) W q W s (.5). Rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ) L q. W q. L q (.6). Model Atria M/M/ Peguraia utu pelayaa majemu model atria M/M/ sama halya pada pelayaa tuggal M/M/, perbedaaya terleta pada pelagga yag tida perlu meuggu terlalu lama area palig sediit ada pelayaa utu melayai pelagga. Pertama-tama dicari P (t) dalam parameter, da. Disii aa diuraia dua asus yai utu populasi ( ) da ( > ) utu Sebelumya aa dicari P melalui emugia ejadia-ejadia salig lepas dimaa dapat mucul pada saat (t+h). Tida terdapat pelagga pada saat t ( (t)), tida ada edataga dega peluag ( h) da tida ada pelayaa dega peluag.. Haya ada satu pelagga pada saat t (P (t)), tida ada edataga dega peluag ( h) da melayai satu pelagga dega peluag (h). Dega demiia: t + h t h + P (t)( h)(h) Bedasara asumsi, utu h yag ecil berlau: t + h t Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
11 9 maa t t h + P (t)( h)(h) t t h t + hp t h P t 0 h t + hp t h t hp t P utu setiap t (.7).. Populasi dari Aa ditetua emugia-emugia P dapat mucul seperti yag terlihat pada tabel di bawah ii: Tabel. Tabel Kemugia P pada Watu (t+h) Jumlah Kasus Jumlah pelagga Jumlahedataga Jumlah pelayaa pelagga pada watu pada watu t pada watu h pada watu h (t + h) P (t + h) (t)h P (t + h) P t h h P (t + h) P t h h Perlu dietahui bila edua pelayaa diisi maa probabilitas satu server adalah h + h h, dimaa h 0. Karea etigaya merupaa ejadia salig lepas da berlau utu setiap t, maa P h + P h h + P h h P h + P h P h P + h P + h P h P 0 h h P h P + h P P h( + ) P h h h Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
12 0 P ( + ) P Rumus ii dapat diuraia utu peluag dalam edataga, sehigga P dapat dirumusa: P ( + ( )) P P (.8) Utu,,..., utu.. Populasi dari > Aa dicari peluag terdapat pelagga pada watu (t+h) dega emugia ejadia sebagai beriut: Tabel. Jumlah Pelagga pada Watu (t+h) pada Model Atria M/M/ Jumlah Kasus Jumlah Jumlah pelagga pelagga Jumlahedataga pelayaa pada watu pada watu t pada watu h pada watu h (t + h) P (t + h) P (t)( h)( h) P (t + h) P + t h h P (t + h) P t h h Jadi, P t + h P t h h + P + t h h +P t h h Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: P t + h P t Utu setiap t didapat P P h h + P + h h + P h h Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
13 P P h P hp + h P + h P + h P + + h P h P P P h P hp + h P + + h P 0 h P hp + h P + + h P h P + h P + hp h P P + P + P h + h + P h h P P P utu > Rumus ii dapat diembaga utu pelayaa mejadi: + P P utu + (.9).. Hubuga Atara da. Utu asus < Telah dietahui: P P ( + ) P Dega melaua substitusi didapat: P ( + ) P P P P Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
14 P... P! Dimaa 0,,,..., -. Utu P Dega megguaa rumus dari persamaa (.8) ( + ( )) P P ( + ( )) P 0 ( )! ( + ( )) ( )! ( )! ( )! ( )! + ( ) ( ) ( ) P 0 ( )! ( )! Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
15 P!. Utu dega megguaa pegembaga dari rumus (.9) didapat P!! P! P P!! + ( )!! 4. Utu + dega megguaa pegembaga dari rumus (.9) didapat P +!! P P!! +!! Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
16 4 P +! + P! (.0)..4 Peetua Peluag da Espetasi Lagah terahir adalah meetua utu < da. Perlu dietahui bahwa : P 0 P juga terbagi mejadi dua asus:. < -. sehigga jumlah peluag dari edua asus tersebut adalah !!!!!! + +! +! +! +! +!! () (+) Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
17 5 0! +! 0! +! Rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ) L q ( )P P!!! + +! ! Perhatia bahwa: Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
18 6 Sehigga diperoleh, a + a + d r + a + d r + a +, d, r a r + dr r L q! ( + ) + +! ( + ) + +! ! !! Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
19 7 L q.! (.) Rata-rata bayaya pelagga dalam sistem (L s ) L s.! + Rata-rata watu yag dibutuha seorag pelagga dalam sistem (W s ) W s.! + (.) (.) Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria (W q ) W q.! (Kaiay, 004:90) (.4).4 Model Atria M/M/ Pola Kedataga Berelompo Pada model atria ii para pelagga datag secara berelompo pada watu yag sama da medapat pelayaa secara bergilira. Jumlah pelagga dalam elompo yag satu berbeda dega elompo yag lai. Misala dalam atria pembuata SIM, pemoho SIM yag datag utu melaua ujia simulator datag secara berelompo tergatug dari jumlah pemoho yag lulus pada tahap ujia tulis dimaa jumlah pemoho yag lulus pada elompo satu, dua da selajutya berbeda-beda. Jadi, jumlah pelagga dalam satu elompo yag datag selalu aca. Model atria M/M/ pola edataga berelompo diotasia dega M X /M/. Pada model atria M X /M/, uura suatu elompo yag masu edalam suatu sistem atria merupaa variabel aca positif X. Jia laju edataga suatu elompo yag terdiri dari pelagga diyataa dega maa peluag edataga suatu elompo beruura yaitu: Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
20 8 Dimaa P X a Beriut ii adalah ilustrasi gambar utu model atria M/M/ dega edataga elompo aca, dega jumlah pelagga dalam elompo satu, dua atau pelagga: Gambar.Pola Kedataga Berelompo Aca Berdasara (Aaviroh, 0:60),dari gambar di atas emugiaemugia ejadia salig lepas yag dapat terjadi dega pola edataga berelompo yag beruura ( ) jia terdapat ( > 0) pelagga dalam sistem pada watu (t+h) adalah sebagai beriut: Tabel.4 Jumlah Pelagga pada Watu (t+h) padamodel Atria M X /M/ Jumlah Kasus Jumlah Jumlah pelagga pelagga Jumlahedataga pelayaa pada watu pada watu t pada watu h pada watu h (t + h) Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
21 9 4 Peluag satu edataga secara idividu selama periode Δt h adalah h. Sedaga pada model atria dega pola edataga berelompo, peluag satu edataga yag terdiri dari pelagga selama periode Δt h adalah a h dimaa a merupaa distribusi uura elompo edataga. Berdasara tabel.4 terlihat perbedaa emugia ejadia pada model atria M/M/ dega model atria M X /M/ yaitu pada asus etiga. Kasus etiga dapat diuraia sebagai beriut: P (t + h) peluag edataga beruura + peluag edataga beruura peluag edataga beruura P - (t) (a h) (- h) + P - (t) (a h) (- h) (t) (a h) (- h) P - (t) (a h) + P - (t) (a h) (t) (a h) P t a h maa P (t+h) pada asus model atria dega pola edataga berelompo yaitu: P t + h asus + asus + asus + asus 4 P t h h + P + (t)(h) + P t a h P t hp t hp t + hp + (t) + P t a h Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: P t P t + h P t P t hp t hp t + hp + (t) + P t a h 0 hp t hp t + hp + (t) + P t a h Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
22 hp t + hp + t + P t a h, utu Berdasara perumusa pada model atria M/M/ sebelumya didapata: P P 0 (.5a) Utu 0 + P + P + + P a, utu setiap t (.5b) Perumusa peluag da espetasi model atria M X /M/ adalah sebagai beriut:. Peluag fasilitas pelayaa aa osog ( ), yaitu: a (.6) Dega a E(X) adalah ilai harapa uura elompo yag masu dalam sistem.. Rata-rata bayaya pelagga dalam sistem (L s ), yaitu: L s atau L s K + ρ + E(X ) ( ρ) ρ ρ (.7) (.8). Rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ), yaitu: L q atau L q K + ρ + E(X ) ( ρ) ρ (.9) ρ ρ (.0) ρ Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
23 4 4. Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam sistem (W s ), yaitu: ρ + E(X ) W s E(X)( ρ) (.) atau W s ( ρ) K + K K (.) 5. Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria (W q ), yaitu: ρ + E(X ) W q E(X)( ρ) (.) atau W q ( ρ) K K( ρ) K (.4) (Aaviroh, 0:7-77).5 Model Atria M/M/ Pola Pelayaa Berelompo Model atria M/M/ dega pelayaa berelompo adalah suatu sistem atria yag pelayaaya mampu melayai pelagga secara berelompo/boroga sebaya pelagga dalam satu watu. Namu jia jumlah pelagga yag datag urag dari pelagga maa pelagga tersebut aa tetap medapata pelayaa tapa harus meuggu higga pelagga. Model atria M/M/ dega pelayaa berelompo diotasia dega M/M K /. Cotoh asus pada model atria ii adalah atria ujia teori pada proses pembuata SIM di Polrestabes Badug, dimaa ruag ujia memuat palig baya 0 pemoho. Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
24 4 Selajutya aa dicari perumusa probabilitas da espetasi dari model atria M/M K /. Pertama-tama aa dicari emugia ejadia-ejadia salig lepas dimaa dapat mucul pada saat (t+h):. Tida terdapat edataga pada saat t ( (t)), tida ada edataga dega peluag ( h) da tida ada pelayaa dega peluag.. Terdapat i pelagga pada saat t (P i (t)), tida ada edataga dega peluag ( h) da terdapat i pelagga yag dilayai dega i,,, dega peluag (h) Dega demiia t + h t h + P i t h (h) Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: t + h t Maa t t h + P i t h (h) t t h t + h P i (t) i 0 t + P i t (.5) i Selajutya aa ditetua emugia-emugia pelagga dapat mucul pada saat (t+h) seperti yag terlihat pada tabel di bawah ii: Tabel.5 Jumlah Pelagga pada Watu (t+h) Pada Model Atria M/M K / Kasus Jumlah Pelagga pada Watu t Jumlah Kedataga pada Watu h Jumlah Pelayaa pada Watu h Jumlah Pelagga pada watu (t+h) 0 0 Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
25 Berdasara tabel di atas, terlihat perbedaa emugia ejadia pada model atria M/M/ dega model atria M/M K / yaitu pada asus etiga. Kasus etiga dapat diuraia sebagai beriut: P (t + h) P + (t)( h)(h) Maa P (t+h) pada asus model atria M/M K / yaitu: P t + h asus + asus + asus P t + h P t h h + P t h h + P + t h (h) P t + h P t h h + P t h + P + t (h) P t + h P t hp t hp t + hp t + hp + t Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: P t + h P t Sehigga P t P t hp t hp t + hp t + hp + t 0 hp t hp t + hp t + hp + t 0 + P t + P t + P + t ( ) (.6) Persamaa (.5) da (.6) dapat ditulis embali mejadi 0 P + P + + P (.7) 0 + P + P + P + (.8) Berdasara buu Fudametals of Queueig Theory,Persamaa (.8) dapat diyataa sebagai: D + D + P 0 0 (.9) Dimaa D merupaa persamaa arateristi Misala r, r,, r adalah aar-aar dari persamaa arateristi, maa Dega C i adalah ostata P C i r i ( 0) i Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
26 44 0 Kita tahu bahwa P, sehigga masig-masig r i harus urag dari satu atau C i 0 utu semua r i yag lebih dari satu. Sehigga dapat di etahui bahwa jumlah dari seluruh aar urag dari satu. Berdasara teorema rouche haya terdapat satu aar ataalah r 0 yag ilaiya berada pada selag (0,) sehigga P Cr 0 ( 0, 0 < r 0 < ) 0 Dega megguaa odisi batas da P, ita dapata Maa C r 0 P ( r 0 )r 0 0, 0 < r 0 < (.0) Selajutya aa dicari espetasi dari model atria M/M K /. Karea betu di atas serupa dega model atria M/M/, ita dapat meulis. Rata-rata bayaya pelagga dalam sistem (L s ) L s r 0 r 0 (.). Rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ) L q r 0 r 0 r 0 (.). Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam sistem (W s ) W s r 0 r 0 r 0 ( r 0 ) (.) 4. Rata-rata jumlah watu yag dibutuha seorag pelagga dalam atria (W q ) W q r 0 r r 0 0 r 0 r 0 ( r 0 ) (.4) Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu
MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinciMASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
Lebih terperinciRepresentasi sinyal dalam impuls
Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.
Lebih terperinciMAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
Lebih terperinciTEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
Lebih terperinciPeluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes
eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi
BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)
PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar
Lebih terperinciMODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng
MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag
Lebih terperinciModel Antrian Multi Layanan
Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah
Lebih terperinciPerluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat
Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciAplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier
Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg
Lebih terperinciSifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik
Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu
Lebih terperinciPEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)
JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this
Lebih terperinciBAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
Lebih terperinciBab 16 Integral di Ruang-n
Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat
Lebih terperinciMASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI
Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa
Lebih terperinciLecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng
Leture 4 : Queueig Theory ad Apliatios Haa Lestari, M.Eg Struktur Dasar Model Model Atria Teori Atria bertujua utuk megetahui/meetuka besara kierja sistem atria. Ukura kierja sistem dalam kodisi steady
Lebih terperinciKonvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak
Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia
Lebih terperinciSinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit
Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit
Lebih terperinciElemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.
Eleme Dasar Model Atria. Aktor utama customer da server. Eleme dasar :.distribusi kedataga customer. 2.distribusi waktu pelayaa. 3.disai fasilitas pelayaa (seri, paralel atau jariga). 4.disipli atria (pertama
Lebih terperinciBAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
Lebih terperinciPenggunaan Transformasi z
Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR
Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI
UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI 35475 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPOK
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial
5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial
Lebih terperinciPENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )
(Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciPendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu
Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : 9-97 edeata Teori Atria : Kasus Nasabah Ba pada uul 8.-. WIB di Ba BNI 46 Cabag Begulu Fahri Faisal Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas
Lebih terperinci1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi
Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap
Lebih terperinciPenulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.
PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,
Lebih terperinciBAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA
BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...
Lebih terperinciTEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE
Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,
Lebih terperinciMengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif
Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige
Lebih terperinciKeywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-
Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT
Lebih terperinciFUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )
βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol. 3 No. (Noember), Hal. 79-89 βeta DOI: htt://dx.doi.org/.44/betajtm.v9i.7 FUNCTIONALLY SMALL RIMANN SUMS (FSRS) DAN SSNTIALLY SMALL RIMANN SUMS (SRS) FUNGSI TRINTGRAL
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id
Lebih terperinciJurnal MIPA 38 (1) (2015): Jurnal MIPA.
Jural MIPA 38 () (5): 68-78 Jural MIPA http://ouraluesacid/u/idephp/jm APROKSIMASI ANUIAS HIDUP MENGGUNAKAN KOMBINASI EKSPONENSIAL LJ Siay S Gurito Guardi 3 Jurusa Matematia FMIPA Uiversitas Pattimura
Lebih terperinciSIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA
SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciGRAFIKA
6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI
UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN. Gambar 1 Proses antrian pada suatu sistem antrian
TEORI ANTRIAN Teori atria merupaka studi matematis megeai atria atau waitig lies yag di dalamya disediaka beberapa alteratif model matematika yag dapat diguaka utuk meetuka beberapa karakteristik da optimasi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi
Lebih terperinciMASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN
MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)
I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa
Lebih terperinciBab 6: Analisa Spektrum
BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.
Lebih terperinciInfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012
IfiityJual Ilmiah Pogam Studi Matematia STKIP Siliwagi Badug, Vol, No., Septembe HIMPUNAN KOMPAK PADA RUANG METRIK Oleh : Cee Kustiawa Juusa Pedidia Matematia FPMIPA Uivesitas Pedidia Idoesia eeustiawa@yahoo.om
Lebih terperinci3. Integral (3) (Integral Tentu)
Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag
Lebih terperinciAproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks
Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh
Lebih terperinciBab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS
Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU
Saitia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 277 287. ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Siti Aria R. Harahap
Lebih terperinciMENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL
MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi
Lebih terperinciATURAN PENCACAHAN. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Pencacahan Permutasi Kombinasi Kejadian Ruang Sampel Titik Sampel Peluang
Bab 8 ATURAN PENCACAHAN A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetesi Dasar Setelah megiuti pembelajara ii siswa mampu: 1. Memilii motivasi iteral, emampua beerjasama, osiste, siap disipli, rasa
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta
Peerapa Algoritma Dijstra dalam Pemiliha Traye Bus Trasjaarta Muhammad Yafi 504 Program Studi Tei Iformatia Seolah Tei Eletro da Iformatia Istitut Teologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 40, Idoesia 504@std.stei.itb.ac.id
Lebih terperinciGerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan
BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu
Lebih terperinciProses Kelahiran dengan Imigrasi dan Kematian Password
Statistia, Vol. 6 No., 7 Mei 26 Proses Kelaira dega Imigrasi da Kematia Password Sri Mulyai Saro i, Neeg Suegsi da Gatot Riwi Setyato Jurusa Statistia FMIPA Upad ABSTRAK Dalam peelitia dibaas megeai sebua
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang
2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua
Lebih terperinciJurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal
Jural Ilmu Matematia da Terapa Maret 16 Volume 1 Nomor 1 Hal. 61 68 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPERNGARUHI KANKER LEHER RAHIM DI KOTA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi asus: Pasie
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinci1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak
METODE PEGEMBAGA PEDEKATA RATA- RATA SAMPEL UTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP Faridawaty Marpaug Abstra Peelitia ii megemuaa metode pegembaga pedeata rata rata sampel utu program stoasti dua tahap. Metodologi
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperincix x x1 x x,..., 2 x, 1
0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperincisimulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
Lebih terperinciBAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di kota Makassar pada tahun 2003 sampai tahun 2012)
BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di ota Maassar pada tahu 003 sampai tahu 0) PAISAL, H, HERDIANI, E.T. DAN SALEH, M 3 Jurusa Matematia, Faultas
Lebih terperinciPRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK
PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK Oleh, Edag Cahya M.A. Jrsa Pedidia Matematia FPMIPA UPI Badg Jl. Dr. Setiabdi 9 Badg E-mail ecma@ds.math.itb.ac.id Abstra Tlisa ii mejelasa prisip masimm
Lebih terperinciMetode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu
Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciSTUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS
STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi
Lebih terperinciARITMATIKA MODUL PEMBINAAN OLEH TIM PEMBINA OLIMPIADE KOMPUTER ILMU KOMPUTER UDAYANA (DISAJIKAN UNTUK PESERTA PEMBINAAN BIDANG KOMPUTER OSN 2009)
ARITATIKA ODUL PEBINAAN OLEH TI PEBINA OLIPIADE KOPUTER ILU KOPUTER UDAYANA (DISAJIKAN UNTUK PESERTA PEBINAAN BIDANG KOPUTER OSN 009) PEERINTAH DAERAH PROPINSI BALI DINAS PENDIDIKAN PEUDA DAN OLAHRAGA
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciPemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik
ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi
Lebih terperinciAnova (analysis of varian)
ova (aalysis of varia) Ui hipotesis perbedaa ilai rata-rata dari atau lebih elompo idepede Cotoh: daah perbedaa berat bayi lahir dari eluarga E tiggi dega E sedag atau E redah sumsi Ui ova: 1. ube diambil
Lebih terperinciSEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI
SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciBAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada
8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Performance Model. Real System. Mangukur Utilisasi CPU dan Penggunaan memori. Menghitung Utilisasi CPU dan Penggunaan memori
Real System Pegukura Magukur Utilisasi CPU da Pegguaa memori Diterima? Ya Performace Model Kalkulasi Meghitug Utilisasi CPU da Pegguaa memori Tidak Kalibrasi Model Gambar 3 Cara utuk melakuka validasi
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belaag Kombiatoria mempuyai beberapa aspe, yaitu eumerasi, teori graf, da ofigurasi atau peyusua. Eumerasi membahas peghituga susua berbagai tipe. Sebagai cotoh: (i) meghitug
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciBARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA
BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi
Lebih terperinci