BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN LINEAR SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PENDAHULUAN

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN CASMAN

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB 3 REVIEW SIFAT-SIFAT STATISTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

KEKONSISTENAN PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK PERKALIAN FUNGSI PERIODIK DENGAN TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PEPI RAMDANI

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

2 BARISAN BILANGAN REAL

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

Teorema Nilai Rata-rata

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

BAB II LANDASAN TEORI

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

B a b 1 I s y a r a t

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Penyelesaian Persamaan Non Linier

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati

BAB IV REDUKSI BIAS PADA PENDUGAAN

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Definisi Integral Tentu

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

PENDUGAAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DARI PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR WALIDATUSH SHOLIHAH G

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

Himpunan/Selang Kekonvergenan

BAB V PENUTUP. Berdasarkan pembahasan pada bab-bab sebelumnnya baik secara matematis maupun dalam studi kasus, diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

III PERBANDINGAN MODEL-MODEL BINOMIAL. : harga saham : tingkat harapan pendapatan. yaitu

DERET Matematika Industri 1

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

Modul 1. (Pertemuan 1 s/d 3) Deret Takhingga

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

Pengertian Secara Intuisi

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Pengantar Statistika Matematika II

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

Barisan Dan Deret Arimatika

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

KELUARGA EKSPONENSIAL Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Inferensial Dosen Pengampu: Nendra Mursetya Somasih Dwipa, M.Pd

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA 3. Perumusa Peduga Misalka N adala proses Poisso o omoge pada iterval [, dega fugsi itesitas yag tidak diketaui. Fugsi ii diasumsika teritegralka lokal da terdiri ataompoe periodik atau kompoe siklik kali tre kuadratik. Dega kata lai utuk sembarag titik s [, meuliska fugsi itesitas sebagai berikut * dega ( s ( ( ( s s as kita dapat * (3. ( ( s ( * s a s (3. ( ( ( s s s (3.3 adala fugsi periodik dega periode da a adala * kemiriga dari tre kuadratik serta ( ( s a s. Dalam baasa ii tidak diasumsika suatu betuk parametrik dari keuali bawa adala periodik dega persamaa : ( ( s (3. utuk semua s da k Ζ, dega Ζ adala impua bilaga bulat. Diasumsika bawa adala diketaui. Misalka utuk suatu ω Ω, kita aya memiliki sebua realisasi N ( ω dari proses Poisso N yag terdefiisi pada suatu ruag peluag ( ΩI,,P dega fugsi itesitas seperti (3. yag diamati pada iterval terbatas [, ] [,. Karea s diketaui maka utuk meduga fugsi itesitas ( s seperti pada (3.3 ukup diduga kompoe periodikya yaitu ( s. Karea adala fugsi periodik dega periode, maka masala meduga pada titik s

dega s [, dapat direduksi mejadi masala meduga pada titik s dega s [,. Kita juga asumsika bawa s adala titik Lebesque dari yaitu berlaku : lim ( s x ( s dx. (3.5 Syarat ukup agar s merupaka titik Lebesque dari adala fugsi kotiu di s. Misalka K : [, merupaka fugsi berilai real, yag disebut kerel, yag memeui sifat sifat berikut: (K K merupaka fugsi kepekata peluag, (K K terbatas, da (K3 K memiliki daera defiisi pada [-,] (Helmers et al. 7. Misalka juga merupaka barisa bilaga real positif yag koverge ke, yaitu : jika (3.6 Dega otasi di atas, dapat dirumuska peduga bagi pada titik s [, sebagai berikut: ( K,, k ( x s k s K N ( dx. ( (3.7 Ide dibalik pembetuka peduga tipe kerel di atas dapat digambarka sebagai berikut. Dega megguaka (3.3 da (3., kita perole : Misalka N # ( ( ( ( s ( s ( s k s : { k: [, ] } ( s s k I s k, N k. (3.8 dimaa # meyataka bayakya aggota. ( { [ ]} ( ( s k I s k, N k s k { [ ]} N s k k ( s k ( ( [, ] x I x dx

N k s k ( ( N k ([, ] [, ] EN N s k s k ([, ] [, ] N( [, ] [, ] (3.9 k ( dimaa I meyataka fugsi idikator. Agar pedekata ( pertama pada (3.9 berlaku, diperluka asumsi bawa s adala titik Lebesgue bagi da asumsi (3.6 terpeui. Dega demikia dari (3.9 dapat disimpulka ˆ ( s N( [ s k, s k ] [, ] (3. (. k adala peduga utuk ( s. Peduga ( s ( dapat dituliembali sebagai berikut: ˆ s I s k, s k N d. x ˆ, [ ] ([ ] ( k ( (3.,, Dega meggati fugsi Ι[ ] (., kita dapatka peduga pada (3.7. pada (3. dega kerel umum K, maka 3. Sifat Sifat Statistik Peduga Teorema 3. ( Aproksimasi asimtotik bagi ilai arapa Misalka fugsi itesitas memeui (3. da teritegralka lokal. Jika kerel K adala simetrik da memeui sifat (K,(K,(K3,, memiliki turua kedua berigga pada s da ( ˆ ( s ( ( ( K,, ( maka E s s x K x dx o (3. utuk

Bukti Teorema : E (,, ˆ K E ( s k ( ( x s k K N ( dx x ( s k K EN ( dx k (. (3.3 Persamaa (3.3 dapat ditulis mejadi x ( s k K ( x I ( x [, ] ( dx R k (. (3. Persamaa (3. dapat ditulis R k ( R k ( x K x x d ( Ι ( [, ] x K ( x s( x s k Ι ( x s k [, ] d. (3.5 Dega meggati variabel, maka persamaa (3.5 dapat ditulis mejadi ( x s k ( R k K ( x ( x s Ι ( x s k [, ] dx (3.6 Karea mempuyai turua kedua pada s, megakibatka terbatas di sekitar s. Dega megguaka deret Taylor, yaitu : x ( x s ( s ( s x ( s ο(! (3.7 da fakta bawa k ( ( s k x Ι ( x s k [, ] Ο(, (3.8 utuk berlaku seragam utuk semua x [, ] (3.6 mejadi maka persamaa

x K( x ( ( ( ( ( s s x s ο O! ( s ( s K( x dx ( ( ( ( s xk x dx x K x dx ο! O (3.9 Karea K merupaka fugsi kepekata peluag yag memiliki daera defiisi K x dx. Karea kerel K adala simetrik, maka pada[-,], maka ( ( xk x dx da berdasarka asumsi ruaaa persamaa (3.9, yaitu O Seigga persamaa (3.9 dapat ditulis mejadi E(,, ( ˆ ( s s ( s x K x dx o K, maka suku ke lima dari sama dega o( ( ( utuk. Jadi Teorema 3. terbukti., utuk. Teorema 3. ( Aproksimasi asimtotik bagi ragam Misalka fugsi itesitas memeui (3. da teritegralka lokal. Jika kerel K memeui sifat (K, (K, (K3,, utuk, maka ( s π Var ( K,, ( s K ( x dx ο 6 (3. utuk, asalka s adala titik Lebesgue bagi. Bukti Teorema 3. : Utuk ilai yag besar da k j, [ s j, s j ] iterval [, ] da tidak overlap seigga utuk semua ( ( x s k x s j k j, K N ( dx da K N ( dx adala Seigga Var ( s dapat ditetuka sebagai berikut: ( K,, bebas. Var ( K,, ( s ( x s k Var K k ( N ( dx

(( s k ( x s k K Var ( N ( dx. k (3. Karea N adala peuba aak Poisso, maka Var (N E(N seigga (3. mejadi ( x s k K k ( E N dx ( ( x ( s k K ( x dx. k (( (3. Dega peggatia variabel, serta megguaka persamaa (3.3 da (3., maka persamaa (3. dapat ditulis k x ( ( ( [, K x I x d R. x k R ( ( ( ( ( [, K x s x I x d ( ( x s k ( x K x s I( x s k [, d.(3.3 R k Dapat diperatika bawa ( x s k ( s k π I ( x s k [, dx 6 k o( (3. utuk berlaku seragam utuk semua x [, ] meyubstitusika persamaa (3. ke (3.3 diperole ( K,, 6 R Var ( s K ( x s dx o(. Dega x π (3.5 utuk. Dega peggatia variabel, maka persamaa (3.5 dapat ditulis mejadi

π π K ( x ( x s dx o( K ( x ( x s dx. 6 6 R R (3.6 Selajutya, dari suku pertama (3.6 kita mempuyai ( x s dx ( ( ( ( x s s s dx x s s dx s dx ( ( ( (. (3.7 Utuk meujukka bawa suku pertama (3.7 adala koverge ke ol, aka diguaka ilai yag lebi besar, yaitu ( ( x s s dx. (3.8 Dega asumsi bawa s adala titik Lebesque bagi, maka kuatitas (3.8 koverge ke ol jika, atau dapat juga ditulis o (. Sedagka suku kedua persamaa (3.7 adala ( s dx (s. Dega meggabugka asil yag diperole, maka ( x s dx (s ( o. utuk. Dega demikia (3.6 dapat ditulis mejadi π K x dx o o K x dx o 6 π 6 ( ( ( s ( ( ( ( s ( ( π s s K ( x dx o( K ( x dx o K ( x dx o 6 π 6 (

utuk. Akirya didapatka ( s π Var ( K,, ( s K ( x dx ο 6 (3.9 utuk. Jadi Teorema 3. terbukti. Akibat 3. ( Aproksimasi asimtotik bagi MSE Misalka fugsi itesitas memeui (3. da teritegralka lokal. Jika kerel K adala simetrik da memeui sifat (K, (K, (K3, memiliki turua kedua MSE utuk. (3.3 berigga pada s maka ( π (,, ( ˆ ( s s ( K Bukti Akibat 3. :, da ( s x K x dx ( (, K x dx ο o 6 ( ( ( ( ( ( ( MSE ˆ s Bias ˆ s Var ˆ s (3.3 K,, K,, K,, (,, ˆ K ( ˆ,, ( K dega Bias ( s ( E s s. Dega megguaka Teorema 3. da 3. kita perole da utuk. Bias s x K x dx o ( ˆ ( s ( ( ( K,, ( s π Var ( K,, ( s K ( x dx ο, 6 Seigga persamaa (3.3 dapat ditulis mejadi: ( s π ( ( ( ο ( s x K x dx o K x dx 6

( ( ( π s ( s x K x dx ( (, K x dx ο o (3.3 6 utuk Dega demikia Akibat 3. terbukti.