HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

H dinotasikan dengan B H

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

8.4 GENERATING FUNCTIONS

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2)

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

Digraf eksentris dari turnamen kuat

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR

Koefisien Korelasi Spearman

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

STATISTIKA ELEMENTER

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

BAB II KAJIAN PUSTAKA

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA

BAB II DIMENSI PARTISI

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

Untuk mentukan titik tetap dari persamaan (3.1) maka persamaan tersebut dibuat sama dengan nol, yaitu dt 0. seperti dalam persamaan berikut dt dt dt

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB III ISI. x 2. 2πσ

LANDASAN TEORI. x R, untuk suatu fungsi f : R [0, )

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

KEKONVERGENAN INTEGRAL HENSTOCK-PETTIS. PADA RUANG EUCLIDE R (Henstock-Pettis Integral Convergence in Euclidean Space)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Transkripsi:

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w dapat dyataa dalam betu d maa r 1, r F., w r r uatu hmpua etor meretag ruag etor ja setap etor dalam ruag etor tersebut dapat dyataa sebaga ombas ler dar beberapa etor dalam hmpua tersebut. Defs (Hmpua Retaga) ubruag yag dretag oleh ta osog, suatu hmpua baga dar V, adalah hmpua dar seluruh ombas ler etor-etor dalam : spa( ) { r r r F, } Ja { 1,, } merupaa hmpua hgga, ta guaa otas,, 1 atau spa 1,,. uatu hmpua etor dalam V dataa meretag V, atau membagu V, ja V spa( ). dsebut hmpua retaga. embarag superset dar hmpua retaga juga merupaa hmpua retaga. emua ruag etor meml hmpua retaga, area V meretag drya sedr. 1

BEBA LINIER Defs (bebas ler) Msala V suatu ruag etor. Hmpua etor-etor dalam V dataa bebas ler ja utu sebarag etor yag berbeda s, 1 s dalam, a1s 1 as 0 a 0 utu semua. Dega ata la bebas secara ler ja utu etor 0, ja seluruh oefse dar ombas lerya dar adalah 0., Defs la dar bebas ler adalah dataa bebas ler ja etor 0 dapat dyataa secara u sebaga ombas ler etor-etor dar. Peryataa 0 s 1s 1. 0 as1 bs1 meml dua terpretas D maa a = 1 da b = -1, aa tetap peryataa 1 tda melbata dua etor yag berbeda sehgga tda dapat dataa sebaga bebas ler. 2. 0 s1 t1 D maa t 1 s 1 s 1 (asums s1 0 ), Ja bebas ler, maa tda megadug s 1 da s1. Defs (essetally uque) Msala hmpua etor dalam ruag etor V. Vetor ta ol V dataa sebaga ombas ler yag u esesal dar etor-etor dalam ja terdapat satu da haya satu cara utu meyataa sebaga ombas ler a1s 1 as d maa s merupaa etor yag berbeda dalam, da oefse a 0. ecara esplst, 0 merupaa ombas ler yag u esesal dar etoretor dalam ja da ja eta a1s 1 as da bt 11 bmm t d maa s etor-etor yag berbeda dalam, begtu pu t etor-etor yag berbeda dalam, da semua oefse a da b ta ol, maa m = da setelah 2

dlaua pegdesa ulag bt, ta dapata a 1,2,..., b da s t utu semua Teorema 1.6 Msala {0} merupaa hmpua etor ta ol dalam V. Maa peryataa berut eale: 1. bebas secara ler 2. setap etor ta ol spa( ) dyataa secara u esesal ombas But: ler dar etor-etor d. 3. tda ada etor dalam yag merupaa ombas ler dar etor-eor (1 2) laya dalam. Msala bebas ler da 0 a1s 1 as bt bmt m d maa s etor-etor yag berbeda dalam, begtu pu t etor-etor yag berbeda dalam, da oefse a da b ta ol. Dega megurag da megelompoa s da t yag sama, 0 ( a b ) s ( a b ) s a s a s b t b t 1 m m Karea bebas ler megabata = m =, a b u, da s u t u utu semua u 1,2,...,. (2 3) Adaa ada s yag dapat dtuls sebaga D maa s 0 s a1s 1 as da berbeda dega s, ambl etor ta ol spa( ) s s s 0 s s ( a s a s ) ( a ) s ( a ) s 1 ehgga tda u esesal. Kotrads dega yag detahu. (3 1) 3

Msala tda bebas ler da a1s 1 a s 0 d maa s etor-etor yag berbeda dalam da a ta ol, maa utu > 1, 1 s ( a s a s ) 1 2 2 a1 Berart terdapat etor dalam yag merupaa ombas ler dar etor laya dalam. Kotrads dega yag detahu bahwa tda terdapat etor dalam yag dapat dyataa sebaga ombas ler etor laya dalam. Teorema 1.7 Msala hmpua etor dalam V. Maa peryataa berut eale: 1. bebas secara ler da meretag V 2. setap etor ta ol V adalah ombas ler yag u esesal dar etor-etor d 3. hmpua teretag mmal, meretag V tap sebarag proper subset dar tda meretag V 4. hmpua bebas ler masmal, bebas ler tap sebarag proper superset dar tda bebas ler. uatu hmpua etor d V yag memeuh sembarag ods d atas dsebut bass dar V. But: (1 2) telah dbuta pada teorema sebelumya. (1 3) hmpua teretag. Adaa ada etor dalam ' juga meretag V, maa sebarag merupaa ombas ler dar etor-etor dalam. ehgga terdapat etor dalam yag merupaa ombas ler dar etor- etor d, Dega ata la terdapat etor dalam yag merupaa ombas ler dar '. etor-etor la d. Maa tda bebas ler.hal tersebut otrads dega yag detahu bahwa bebas ler. (3 1) 4

Adaa tda bebas ler, terdapat etor s merupaa ombas ler dar etor laya dalam, sehgga {s} merupaa subhmpua retaga sejat dar. Kotrads dega yag detahu. (1 4) Adaa bua masmal, maa aa ada etor V sehgga {} bebas ler. Aa tetap area bua dalam retaga, maa otrads dega yag detahu bahwa hmpua retaga. (4 1) Ja tda meretag V, maa terdapat V bua ombas ler dar eotr etor dalam. ehgga {} merupaa superset bebas ler sejat dar, yag merupaa otrads. Teorema 1.8 Hmpua hgga { 1,, } d V merupaa bass utu V ja da haya ja But: Msala { r, r F} ( ) 1 V 1 {,, } d V merupaa bass utu V, artya bebas ler da meretag V. Ja meretag V maa V spa( ) { r r, r F} V { r r, r F} 1) 1 ja bebas ler maa r r 0, 0. r Ambl etor ta ol area bebas ler maa tda dapat dyataa sebaga ombas ler { 1,..., 1, 1,..., }. ehgga etor ta ol bua 5

eleme dar. edaga utu 0 1,, 0 0. da 0 dapat dyataa sebaga ombas ler dar { 1,..., 1, 1,..., } 0,, r r r 1 1 r 1 1 r sehgga 0. Oleh area 0 da 1, 0, 1, {0} 2) 1, Dar 1) da 2), ddapat V 1 1 ( ) Detahu V 1, aa dbuta { 1,, } bass utu V Aa dtujua: meretag V da bebas ler But: { r, r F} V 1, berart 1. V, r r d maa sehggga 1 V { r r, r F}. Peryataa d atas meyataa V sebaga umpula semua ombas ler dar,, 1, dega ata la { 1,..., } meretag V. 2. 1, {0} Msala, 1, tda bebas ler maa berdasara teorema 1.6, terdapat etor yag dapat dyataa sebaga ombas ler etor etor { 1,..., 1, 1,..., }, sehgga sebarag dapat dyataa sebaga ombas ler dar { 1,..., 1, 1,..., } r r r r., 1, 6

jad ddapat 1, {0}. Kotrads dega yag detahu {0} 1, Ja Karea 1, utu V. {0} maa,, 1 bebas ler. 1, meretag V da bebas ler, maa,,, 1 merupaa bass Cotoh 1.6 Vetor stadar e- dala F adalah etor e yag berla 0 pada semua poss oordat ecual oordat e-, dmaa pada poss e- berla 1. e1 e2 e (1,0,...,0), (0,1,...,0),..., (0,0,...1) Hmpua e,..., 1 e merupaa bass stadar utu F. Defs (hmpua terurut parsal) Hmpua terurut parsal (poset) adalah pasaga ( P, ) d maa P hmpua ta osog da suatu relas ber yag dsebut terurut parsal, dega memeuh sfat berut: 1. (reflesf), utu semua a P 2. (atsmetr) utu semua a, b, c P 3. (trastf) utu semua a, b, c P a a a a b da b a a b b da b c a c Defs Poset yag maa tap pasag elemeya dapat dbadga dsebut hmpua terurut total atau hmpua terurut ler. embarag hmpua baga terurut total dar poset P dsebut cha dalam P. 7

Zor s Lemma Ja P adalah suatu hmpua terurut parsal (poset) yag maa tap cha meml batas atas, maa P meml suatu eleme masmal. Teorema 1.9 Msala V ruag ector ta ol. Msala I hmpua bebas ler dalam V da msala hmpua meretag dalam V megadug I. Maa terdapat bass B utu V d maa I B. 1. sembarag ruag etor, ecual ruag etor ol {0}, meml bass. 2. sembarag hmpua bebas ler dalam V dmuat dalam bass. 3. sembarag hmpua retaga dalam V megadug bass. But: Padag A sebaga semua subset bebas ler dar V yag megadug I da dmuat oleh. Hmpua tersebut tda osog, area I C { I K} A. Msala merupaa cha d A, maa gabuga U I juga bebas ler da memeuh K I U. etap cha d A meml batas atas da meurut Zor s lemma, A past meml eleme masmal B, yag bebas ler. Msala B bass utu ruag etor V. Ja utu sembarag s bua ombas ler dar etor-etor d B, maa B {} s bebas ler. Kotrads dega yag detahu, B eleme masmal. ehgga B da juga V B. 8