SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2)
|
|
- Devi Lesmana
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS Saagu Muedra 1) Hery Suato 2) Abtra: Sfat-fat yag berlau pada radal uatu deal teryata tda emuaya berlau pada oep radal uatu ubmodul Raaee (2011) meuua bahwa a M adalah R modul perala beba, maa fat-fat yag berlau pada radal uatu deal uga berlau radal uatu ubmodul Tuua peelta adalah meyaa but teorema peduug, lemma, da tuuh fat dar radal uatu ubmodul dar R modul perala beba M, meyedaa otra cotoh utu beberapa over teorema, erta membera beberapa cotoh da otra cotoh bag def-def da membera cotoh apla dar uatu teorema Kata uc: ubmodul prma, ubmodul radal, modul perala, modul beba Abtract: Properte whch hold the oto of radcal of deal apparetly ot all of them applcable to the oto of radcal of ubmodule Raaee (2011) have how that f M be a free multplcato R module, the properte whch vald for radcal of deal are alo vald for radcal of ubmodule The purpoe of th paper are to prove ome bac theorem, lemma, ad eve properte of radcal of ubmodule of a free multplcato R module M, provde ome couter example for ome covere of theorem, ad gve ome example ad couter example for ome defto ad provde ome example for the applcato of ome theorem Keyword: prme ubmodul, radcal ubmodul, multplcato module, free module Dbera R adalah gelaggag omutatf dega uur atua da M adalah uatu R modul uter Koep ubmodul prma pada M aalog dega oep deal prma pada R Dar oep ubmodul prma da deal prma terebut dperoleh oep radal dar uatu ubmodul da radal dar uatu deal ecara berturut-turut Mala R gelaggag omutatf da P adalah deal dar gelaggag R P debut deal prma a P R da x, yp xy P utu uatu x, y R Hmpua emua deal prma dar gelaggag R debut Spectrum dar R da dotaa dega Spec( R ) Hmpua emua deal prma dar gelaggag R yag memuat deal I, yatu Ideal Var( I) P Spec( R) P I Mala R adalah gelaggag omutatf da I adalah deal dar R I r R r I utu uatu 0 1) Saagu Muedra adalah mahawa Jurua Matemata Uverta Neger Malag 2) Hery Suato adalah doe Jurua Matemata Uverta Neger Malag
2 debut radal dar deal I Radal dar deal I uga dapat ddefa ebaga ra dar emua deal prma yag memuat deal I, yatu I PVar ( I ) Ideal I debut deal radal a da haya a I dar gelaggag R merupaa deal radal P I Setap deal prma I Utu uatu ubmodul N dar uatu R modul M, hmpua ( N : M ) r R rm N debut colo dar N Suatu ubmodul N dar uatu R modul M debut ubmodul prma a N M da utu ebarag r R da m M, rm N, berlau r ( N : M) atau m N Hmpua emua ubmodul prma dar R modul M debut Spectrum dar M da dotaa dega Spec( M ) Hmpua emua ubmodul prma dar R modul M yag memuat ubmodul A, yatu Var( A) N Spec( M ) N A Radal dar dar uatu ubmodul N dar M dotaa dega rad( N ) atau N ddefa ebaga ra emua ubmodul prma dar M yag memuat N, yatu N A AVar ( N ) Suatu R modul M debut uatu R modul perala a utu etap ubmodul N dar M, ada uatu deal I d R edema ehgga N IM Ideal I yag memeuh N IM pada def d ata debut deal preeta dar N Sebaga cotoh, merupaa uatu modul perala Suatu hmpua baga S dar M adalah uatu ba dar M a S membagu M ebaga uatu R modul da S beba lear Suatu R modul M debut R modul beba a M meml uatu ba Berdaara def R modul perala da R modul beba d ata, ddefa uatu R modul perala beba, yatu modul perala yag uga ealgu merupaa uatu modul beba Cotohya modul perala beba HASIL DAN PEMBAHASAN Sebelum daa pembuta teorema utama da abat yag dperoleh dar teorema terebut, aa dbuta terlebh dahulu beberapa teorema da lemma berut
3 Teorema 1 Mala N adalah uatu ubmodul dar uatu R modul M, maa colo dar N merupaa deal dar R But: Aa dtuua bahwa hmpua ( N : M ) r R rm N, merupaa deal dar R Aa dtuua ( N: M) Plh 0 R, ta perhata bahwa 0 M {0} N, ehgga berdaara def colo, dperoleh 0 ( N: M) Aa dtuua utu ebarag a, b ( N : M), berlau a b ( N : M) a, b ( N : M), maa am N da bm N Karea N ubmodul, maa ( b) M ( bm ) N Perhata hmpua berut: am ( b) M am ( b) m m, m M, merupaa hmpua baga dar N Kemuda utu ebarag p( a b) M, maa p ( a b) m1 am1 bm1 am1 ( b) m1 utu uatu m1 M, ehgga dperoleh ( a b) M am ( b) M N Karea ( a b) M N, dperoleh a b ( N : M) Aa dtuua utu ebarag a( N : M), r R, berlau ra ( N : M) a ( N : M), maa am N Karea N merupaa ubmodul dar M, maa dperoleh r( am ) N Dar def modul dperoleh bahwa r( am ) ( ra) M Dperoleh ( ra) M r( am ) N Berdaara def colo, dperoleh ra ( N : M) Karea memeuh emua yarat deal, maa dperoleh bahwa colo dar ubmodul ( N : M ) r R rm N merupaa deal dar gelaggag N, yatu hmpua R Teorema 2 Ja M adalah uatu R modul da N merupaa ubmodul dar M, maa colo dar N merupaa ahlator dar R modul ( M / N ), yatu ( N : M) A ( N / M) R But: Aa dtuua alg ubet, yatu A( M / N) ( N : M) Ambl ebarag r A( M / N), aa dtuua r ( N : M) r A( M / N), dar def ddeproleh rm N r( m N) 0 N, m M ehgga dperoleh
4 rm rm 0 N Karea rm N, m M, dperoleh bahwa rm N Berdaara def colo dperoleh r ( N : M) Jad A( M / N) ( N : M) ( N : M) A( M / N) Ambl ebarag ( N : M), aa dtuua A( M / N) ( N : M), maa M N Karea M N, maa m N, m M Ambl ebarag m' M, maa m' 0 N ( m' N) m' N 0 N Karea ( m' N) 0 N, dperoleh A( M / N) Jad ( N : M) A( M / N) Karea terbut alg ubet, maa dperoleh ( N : M) A( M / N) Jad colo dar ubmodul N merupaa ahlator dar R modul ( M / N ) Teorema 3 Ja ubmodul eat N dar R modul M adalah ubmodul prma, maa colo dar ubmodul N, yatu ( N: M ) merupaa uatu deal prma d R But: Aa dtuua bahwa ( N: M ) merupaa deal prma d R Pada Teorema 1 telah dtuua bahwa ( N: M ) merupaa uatu deal, ehgga elautya aa dtuua eprmaaya aa Aa dtuua ( N: M ) merupaa hmpua baga eat dar R Adaa ( N : M) R, maa dperoleh 1 ( N: M) Dar def colo ubmodul N dperoleh 1M M N yag megabata N M Kod otrad dega fata bahwa N adalah ubmodul prma dar M Sehgga pegadaa alah da ( N : M) R Aa dtuua bahwa utu ebarag a, b R dega ab ( N : M ), maa a ( N : M) atau b ( N : M) Adaa a ( N : M), aa dtuua b ( N : M) ab ( N : M ), maa ( ab) M N yag artya a( bm) ( ab) m N, m M Karea N ubmodul prma, maa dperoleh a ( N : M) atau bm N, m M Karea telah dmala a ( N : M), maa dperoleh bm N Karea bm N, m M, dperoleh bm N Berdaara def colo dperoleh b ( N : M) Jad berdaara def deal prma, maa ( N: M ) merupaa deal prma d R
5 Teorema 4 Mala M adalah R modul perala Ja N adalah ubmodul d R modul perala M, maa berlau N ( N : M) M But: Detahu bahwa M merupaa uatu R modul perala, ehgga meurut def modul perala dperoleh bahwa ada deal I d R edema ehgga N IM Selautya aa dtuua alg ubet N ( N : M) M Ambl ebarag x N, aa dtuua x ( N : M) M Karea N IM, maa x dapat dyataa ebaga : x am, a I, m M utu uatu 1 Utu meuua bahwa x ( N : M) M, aa dtuua bahwa a ( N : M) da m M utu etap Utu au M ela terpeuh, ehgga elautya aa dtuua m bahwa a ( N : M) Karea a Karea N I, ela bahwa hmpua a M a m m M IM IM, dperoleh am N Berdaara def colo dar ubmodul N dperoleh a ( N : M) Karea a ( N : M) da m M 1, dperoleh x am( N : M ) M Jad N ( N : M ) ( N : M) M N Ambl ebarag y ( N : M) M, aa dtuua bahwa y N Karea y ( N : M) M, dperoleh y dapat dyataa ebaga y b m, b ( N : M ), m M utu uatu 1 Karea b ( N : M), dperoleh bm Karea Karea m N yatu b m N, m M M, dperoleh bm N utu etap y b m da N adalah ubmodul, maa dperoleh y N 1 Jad ( N : M) M N Karea telah terbut alg ubet, maa dperoleh N ( N : M) M Dar Teorema 4 dapat dmpula bahwa a ta meml uatu ubmodul N dar uatu R modul perala M, maa ta dapat memlh colo dar N ebaga deal preeta dar ubmodul N
6 Lemma 5 Mala M adalah uatu R modul beba da deal P d Spec( R ) maa ubmodul PM d Spec( M ) But: Aa dtuua bahwa : PM M Adaa PM M, maa utu ebarag m M, dperoleh m PM Karea M adalah R modul beba, maa M meml ba, mala B vl l I Plh v0 B, maa v0 PM Karea 1v 0 v0 PM, maa dega fat ebebaleara dar B dperoleh bahwa 1 P I megabata P R Kod otrad dega fata bahwa P adalah deal prma d R Sehgga pegadaa alah Jad PM M Utu ebarag r R, m M, rm PM, berlau r ( PM : M) atau m PM Mala m PM, aa dtuua r ( PM : M) rm PM, maa rm dapat dyataa ebaga: Sehgga dperoleh rm p m, p P, m M utu uatu 1 rm pm 0 1 Karea M merupaa R -modul beba, maa M meml ba, mala B { v I} Karea m, m M, maa m da m dapat dtula ebaga omba lear dar aggota-aggota B, ehgga dperoleh: rm r dv rd v I I da pm p e v pe v pe v, e R 1 1 I 1 I I 1 ehgga dperoleh rd v pe v 0 I I 1 Dega megguaa fat ebebaleara dar ba dar M dperoleh Karea p rd P, dperoleh Sehgga dperoleh bahwa p e utu etap 1 pe P 1 rd P utu etap
7 Karea P adalah deal prma, maa dperoleh r P atau d P Utu r P, dperoleh rm PM, ehgga dperoleh r ( PM : M) Utu d P, dperoleh m dv PM I Kod otrad dega hpote ebelumya bahwa m PM Sehgga dperoleh r P da dperoleh r ( PM : M) Jad PM adalah ubmodul prma d M Kover Lemma 5 d ata tda berlau, area pada modul 3 terdapat ubmodul 6 ( 3) {[0]} yag merupaa ubmodul prma dar 3, tetap deal 6 bua deal prma pada gelaggag Lemma 6 Mala M adalah uatu R modul beba Dbera deal K da J dar R dega ( KM : M) K Ja KM JM, maa K J da ( K J) M KM JM But: Aa dtuua K J Ambl ebarag a K, aa dtuua a J Karea a K, maa am KM JM Karea M adalah R modul beba, maa M meml ba, mala B { v I} Plh v1 B M, dperoleh av1 am Karea am JM, dperoleh av 1 dapat dyataa ebaga: av b m, b J, m M utu uatu 1 1 Karea m M, maa m dapat dtul ebaga omba lear dar aggota-aggota d B, yatu: m c v, c R, v B I ehgga dperoleh bm b c v bc v 1 1 I I 1 ehgga dperoleh av1 bc v 0 I 1 dega megguaa fat ebebaleara dar B, dperoleh: Karea b J, dperoleh a bc 1 1
8 a b c J Jad K J Aa dtuua ( K J) M KM JM dega alg ubet ( K J) M KM JM Ambl ebarag p( K J) M, aa dtuua pkm JM p( K J) M, maa dapat dtul 1 p a m, a K J, m M utu uatu 1 1 da a J a K J a K dperoleh dperoleh p a m KM da p a m JM p a m KM JM Jad ( K J) M KM JM ( K J) M KM JM Ambl ebarag qkm JM, aa dtuua q( K J) M qkm JM, dperoleh q KM da q JM Karea qkm dperoleh q a m, a K, m M utu uatu 1 Karea q JM dperoleh r 1 q b z, b J, z M utu uatu r Kemuda, dperhata hmpua berut: A m 1,2,, B z 1,2, r C A B q 1,2, Sehgga q dapat dtul embal ebaga berut: q a m a q 1 1, dega yarat a q A a 0 r q b z b q 1 1, dega yarat a q B b 0 dega ak, bj, da q M Kemuda, area M merupaa R modul beba, maa M mempuya ba, mala G vl l I Sehgga q dapat dtul ebaga omba lear dar aggota- aggota G, ehgga dperoleh
9 q aq a glvl a gl vl 1 1 li li 1 da q b q b hl vl b hl vl 1 1 li li 1 ehgga dperoleh a gl vl b hl vl 0 li 1 li 1 Dega megguaa fat ebebaleara ba G, dperoleh a g b h, l I l l 1 1 Karea KJ, adalah deal, maa a gl K da 1 b hl J 1 Sehgga dperoleh a gl K J 1 dperoleh q a gl vl ( K J ) M li 1 Jad KM JM ( K J) M Karea terbut alg ubet, maa ( K J) M KM JM Dega megguaa teorema-teorema da lemma ebelumya, aa dbuta teorema berut Teorema 7 Mala M adalah R modul perala beba da A merupaa uatu ubmodul dar M dega Var( A ) hgga, maa A I M dmaa A IM But: Kta perhata bahwa utu ebarag N ubmodul prma dar M dega N PM telah dbuta pada Teorema 1 d ata bahwa deal ( N : M) ( PM : M) P adalah deal prma d R da merupaa deal preeta dar N Berdaara def radal dar uatu ubmodul, ta peroleh bahwa A NVar ( A) Karea detahu bahwa A IM da N PM, dperoleh N A N PM NVar ( A) PMVar ( IM )
10 Bedaara Teorema 33 da 36 ebelumya, dperoleh A PM PM PMVar ( IM ) PVar ( I ) Berdaara Lemma 36, area Var( A ) hgga dperoleh A PM PM PVar ( I ) PVar ( I ) Berdaara def radal dar deal I, dperoleh Jad dperoleh A I M A PM PM I M PVar ( I ) PVar ( I ) Perhata beberapa au huu berut : Ja I I, maa dperoleh A IM IM A Jad A A Oleh area tu A merupaa ubmodul radal dar M Ja Var() I, maa dperoleh I R Hal berabat A I M RM M Karea A M, maa ubmodul A tda termuat d dalam ebarag ubmodul prma dar M Karea tda ada ubmodul prma yag memuat A, maa dperoleh Var( A) Syarat Var(A) hgga pada Teorema 7 d ata tda dapat dhlaga area eamaa A I M dmaa A IM tda dapat terpeuh da apabla Var(A) ta hgga aa meyebaba A A Sebaga cotoh pada modul ata Plh ubmodul {0}, detahu bahwa ada ta hgga bayaya ubmodul prma yag memuat {0} pada modul, area ada ta hgga bayaya blaga prma Dperoleh {0} adalah ra emua ubmodul prma dar modul, yatu {0} P{0} PVar ({0}) Berut dbera cotoh peerapa Teorema 7 Dbera merupaa modul perala beba 4 merupaa ubmodul dar Karea merupaa modul perala beba, maa ada deal I dar gelaggag edema ehgga 4 I Plh I 4 Jela bahwa 4 4 Var 4 2 ehgga Var 4 hgga Perhata bahwa 4 2 area 2 adalah atu-atuya deal prma yag memuat 4 Kemuda 4 merupaa deal dar gelaggag da Jad dperoleh bahwa
11 Abat 8 Mala M adalah R modul perala beba dmaa utu ebarag A ubmodul dar M, Var( A ) hgga, maa utu A da B ubmodul dar M berlau: a A A b A B A B c Ja A B M, maa AB M d A M a da haya a A M e A B A B f A B A B But: Utu pembuta Abat 8, dmala bahwa A IM da B JM utu I da J adalah deal dar R Berdaara Teorema 7 dperoleh A I M da B J M Selautya dperoleh: a A I M I M I M A b Sebelumya perhata terlebh dahulu bahwa A B IM JM ( I J) M Oleh area tu dperoleh A B I J M Kemuda A B IM J M ( I J ) M Karea ( I J ) M I J M A B, dperoleh A B A B c A B M IM J M M, Karea IM J M ( I J ) M RM M, dperoleh I J R I J R Karea A B IM JM ( I J) M da I J R, dperoleh A B ( I J) M RM M Jad a A B M A B M d A M I M RM M I R I R A IM M e A B I J M I J M I M J M A B f ( ) ( ) ( I J) M I J M I M J M A B A B IM JM I J M I J M I J M
12 KESIMPULAN DAN SARAN Kempula Beberapa hal petg dar tula adalah ebaga berut: 1 Colo dar ubmodul N, yatu ( N: M) merupaa deal dar R da merupaa ahlator dar R modul M / N 2 Ja N adalah ubmodul prma dar uatu R modul M, maa ( N: M ) merupaa deal prma d R 3 Pada R modul beba M, a P adalah deal prma d R, maa ubmodul PM adalah ubmodul prma d M 4 Pada R modul perala beba M, a A adalah ubmodul dar M dega Var( A ) hgga, maa berlau A I M, dmaa A IM 5 Pada R modul perala beba M, fat-fat yag berlau pada radal uatu deal uga berlau pada radal dar uatu ubmodul Sara Artel haya membaha fat-fat dar uatu ubmodul dar uatu modul perala beba ecara umum, ehgga utu peelta elautya dapat dlaua peelta tetag fat-fat utu ubmodul yag lebh huu, malya mega fat-fat eta ubmodul terebut merupaa uatu ubmodul mamal, ubmodul prma, da ubmodul prmer da uga hubuga dar etgaya DAFTAR RUJUKAN Ad, W A & Wetraub, S H 1992 Algebra A Approach va Module Theory New Yor: Sprger Galla, J A 1990 Cotemporary Abtract Algebra (Secod Edto) Toroto: DC Heath ad Compay Glbert, J & Glbert, L 2000 Elemet of Moder Algebra (Ffth Edto) Pacfc Grove: Broo/Cole Gola, J S & Head, T 1991 Module ad The Structure of Rg New Yor: Marcel Deer, Ic Matumura, H 1986 Commutatve Rg Theory Cambrdge: Cambrdge Uverty Pre Raaee, S 2011 Some Remar o Free Multplcato Module Iteratoal Joural of Algebra, 5(14):
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN. Latar elaag Salah atu baga petg yag tda dapat dpaha dalam eolah tgg da uverta adalah maalah peadwala mata ulah dega edala watu yag dga (prefere doe, mahawa, da bayaya ruaga yag terbata.
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciBAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain
BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain Dalam ubbab 3., kta aka mempelaar alah atu fat petg dar kode wa-dual geap. Sfat terebut dberka oleh Teorema 3.(Teorema Gleao), Teorema ecara megeaka telah meetuka betuk
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciKoefisien Korelasi Spearman
Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciLEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M
JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.
Lebih terperinciJEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC
JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc
Lebih terperinciEKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
Lebih terperinciHUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN
HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee
Lebih terperinciBAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)
BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut
Lebih terperinciPelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur
Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da
Lebih terperinciBAB III TEORI PERRON-FROBENIUS
BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciPENYELESAIAN PENGOPTIMUMAN PORTOFOLIO FUZZY MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUNGSI LAGRANGE. Sugiyarto
Prodg ear Naoal Peelta Peddka Peerapa MIPA akulta MIPA Uverta Neger Yogyakarta 6 Me 009 M-8 PENYELEAIAN PENGOPTIMUMAN PORTOOLIO UY MENGGUNAKAN PENDEKATAN UNGI LAGRANGE ugyarto MIPA Matematka Uverta Ahmad
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinciBAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA
9 BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTI PENDUGAAN TIPE ERNE BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODI DENGAN PERIODE GANDA 3. Perumua Peduga Malka adala proe Poo ag damat pada terval [0] dega fug teta
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinciANALYSIS SENSITIVITAS PADA PROGRAM INTEGER CAMPURAN
Aaly Setvta pada Program Iteger Campura Fagzduhu Bu ulolo ANAYSIS SENSIIVIAS PADA PROGRAM INEGER CAMPRAN Fagzduhu Bu ulolo Departmet Mathemat, verta Sumatera tara, Meda 2055 Idoea Abtra: Metode Smple merupaa
Lebih terperinciRangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
Lebih terperinciSEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING
SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co
Lebih terperinci8.4 GENERATING FUNCTIONS
8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah
Lebih terperinciExtra 4 Pengantar Teori Modul
Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciLOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]
PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro
Lebih terperinciDigraf eksentris dari turnamen kuat
Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf
Lebih terperinciAnalisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube
Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si
ANALISIS MULTIVARIAT Pegatar Aal Multvarat Lauta Irlada Gaar M.S Jurua Stattka FMIPA Uad Nota utuk varabel varabel berkala l terval atau rao k bl k Vektor varabel acak: Nla haraa vektor Nla haraa vektor
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciMateri Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat
Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)
Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats
Lebih terperinciPELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP
PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk
5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciInterpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak
Retor Satur, Iterpretas Kombatoral Blaga Iterpretas Kombatoral Blaga Euler Retor Satur 1 bstra Kombatoral blaga Euler alah suatu proses yag meghtug bayaya alteratf permutas ar hmpua blaga ega umlah geap.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciFunctionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]
Jural Sas da Matemata Vol (3): 58-63 () Fuctoally Small Rema Sums Fugs Tertegral Hestoc-uford ada [a,b] Solh, Sumato, St Khabbah 3,,3 Program Stud Matemata, FSM UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag, 575 E-mal:
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciLOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE
LOLLY SMLL RIMNN SUMS FUNGSI TRINTGRL HNSTOK-UNFOR P RUNG ULI Solh Program Stud Matemata Faultas Sas da Matemata UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag 575, sol_erf@yahoocom BSTRK I ths aer we study Hestoc-uford
Lebih terperinciUntuk mentukan titik tetap dari persamaan (3.1) maka persamaan tersebut dibuat sama dengan nol, yaitu dt 0. seperti dalam persamaan berikut dt dt dt
LAMIRA 4 5 Lamra eetua t eta ar eramaa 3. Utu metua tt teta ar eramaa 3. maa eramaa tereut uat ama ega ol yatu a ee alam eramaa erut t t t..................3 Dar eramaa aa eroleh la eaga erut t Dar eramaa
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016
Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciOn A Generalized Köthe-Toeplitz Duals
JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d
Lebih terperinciMINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI
MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE ESTIMASI-, ESTIMASI-, DAN ESTIMASI- PADA MODEL REGRESI ROBUST UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI KEDELAI DI INDONESIA
PERBANDINGAN METODE ESTIMASI-, ESTIMASI-, DAN ESTIMASI- PADA MODEL REGRESI ROBUST UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI KEDELAI DI INDONESIA Jural Daua epada Faulta Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverta Neger Yogyaarta
Lebih terperinciMETODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k
Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )
PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka hpote 0 (H 0 ) da at hpote (H ) malya: H 0 : µ 00 H : µ 00 atau H : µ > 00 atau H : µ < 00 PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka je dtrbu yag cocok: bla > 30 da
Lebih terperinciPenyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)
ISSN : 69 7 Peyeleaa Maalah Traporta Dega Metoda Pral-Dual Wawa Lakto YS 4) Abtrak Maalah Traporta erupaka peraalaha pedtrbua uatu produk hooge dar beberapa uber ke beberapa tuua dega cara yag palg optal.
Lebih terperinciSYARAT PERLU DAN CUKUP SUBMODUL TERKOMPLEMEN. Sri Wahyuni Jurusan Matematika FMIPA UGM. Abstrak
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 8-13, April 2002, IN : 1410-8518 YARAT PERLU DAN CUKUP UBMODUL TERKOMPLEMEN ri Wahyuni Jurusan Matematika FMIPA UGM Abstrak Dipresentasikan syarat perlu dan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
5 A II LANDASAN TEORI Pada bab aa dbahas bebeapa teo alaba le yag meduug dalam peuua Teo Peo-Fobeus pada ab III Teo-teo yag aa dbahas beupa subuag vaa, poyeto, des mats, deomposs coe-lpotet, seta om da
Lebih terperinciBAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
Lebih terperinci5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS
5//04 Matakulah: T EDALI Tahu : 04 Pertemuaa 45 Tempat eduduka Akar(Root Lou Aaly) Learg Outome Pada akhr pertemua, dharapka mahawa aka mampu : meerapka aal da aplka Tempat keduduka Akar dalam dea tem
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperinci100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400
h t t p : / / m a t e m a t r c k. b l o g p o t. c o m Meetuka uur-uur pada dagram lgkara atau batag Rgkaa Mater : Uur uur pada dagram lgkara yag pokok haya hal :. Meetuka bear baga dalam lgkara ( dapat
Lebih terperinciPELABELAN-k TOTAL TAK TERATUR SISI DAN NILAI KETAKTERATURAN TOTAL SISI DARI GRAF LINTANG. oleh DWI HANDAYANI M
PELABELAN-k TOTAL TAK TERATUR SISI DAN NILAI KETAKTERATURAN TOTAL SISI DARI GRAF LINTANG oleh DWI HANDAYANI M 9 SKRIPSI dtul da dauka utuk memeuh ebaga peryarata memperoleh gelar Saraa Sa Matematka FAKULTAS
Lebih terperinciKarakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga
Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: 38-50 KETERKENALIAN SISTEM LINIER IFERENSIAL BIASA TIME-VARYING AN SISTEM LINIER IFERENSIAL PARSIAL ENGAN PENEKATAN MOUL ATAS OPERATOR IFERENSIAL
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciUKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI
UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI Oleh: MUTHMAINNAH NIM : 0450004 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG Otober 008 UKURAN LEBESGUE DALAM
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
Lebih terperinciBAB III MODUL INJEKTIF
BAB III ODUL INJEKTIF Bab n adalah bab yang palng pentng arena bab n bers mula dar hal-hal dasar mengena modul njet sampa sat-sat stmewanya yang tda dml oleh modul lan yang tda njet, yang merupaan ous
Lebih terperinciSTATISTIKA ELEMENTER
STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala
Lebih terperinciKAJIAN MODEL REGRESI ASYMTOTIC
Podg Sema Naoal Peelta, Pedda da Peeaa MIPA aulta MIPA, Uveta Nege Yogaata, 6 Me 009 KAJIAN MODEL REGRESI ASYMOIC Yul Ada, Da Cahawat, da Nov Yat Juua Matemata MIPA UNSRI Abta Model Rege ole meml ebaa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa
Lebih terperinciINVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN
Buletn Ilmah ath. Stat. dan erapannya (Bmaster) Volume 5, No. 3 (6), hal 8. INVERS DRAZIN DARI SUAU ARIKS DENGAN ENGGUNAKAN BENUK KANNIK JRDAN Eo Sulstyono, Shanta artha, Ea Wulan Ramadhan INISARI Suatu
Lebih terperinciPREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION-NEURAL NETWORK (PSONN)
emar Naoal Matemata da Aplaa, Otober 07 urabaa, Uverta Arlagga PREDIKI CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE WARM OPTIMIZATION-NEURAL NETWORK (PONN Dta Rahmala, Teguh Herlambag Program tud Matemata, Uverta
Lebih terperinciKajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciPRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE
RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag
Lebih terperinciTaksiran Distribusi Aggregate Loss Asuransi Mobil Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dalam Menentukan Premi Murni
Tasra Dstrbus Aggregate Loss Asuras Mobl Megguaa Fast Fourer Trasorm FFT dalam Meetua Prem Mur Tohap Maurug *, Mas Maaohas, Program tud Matemata, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam, Uverstas am Ratulag
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA
BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA A-3 Dan Aresta Yuwanngsh 1 1 Mahasswa S Matematka UGM dan.aresta17@yahoo.com Abstrak Dberkan R merupakan rng dengan elemen satuan, M R-modul kanan, dan R S End
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciKEKONVERGENAN INTEGRAL HENSTOCK-PETTIS. PADA RUANG EUCLIDE R (Henstock-Pettis Integral Convergence in Euclidean Space)
Harur Rahma da Soeara Darmawjaya, Keovergea Itegral Hestoc KEKONVERGENN INTEGRL HENSTOCK-PETTIS PD RUNG EUCLIDE R (Hestoc-Petts Itegral Covergece Eucldea Sace Harur Rahma da Soeara Darmawjaya 2 Uverstas
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :
Vol. 4. No. 3, 5-59, Deember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agu Rugyoo Jurua Matematka FMIPA UNDIP Abtrak Dberka popula
Lebih terperinciEKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt
Lebih terperinciIDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT
Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu
Lebih terperinci