8.4 GENERATING FUNCTIONS
|
|
- Sudomo Hardja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 8.4 GEERATIG FUCTIOS
2 Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah coutg, memecaha relas recurrece, da membuta dettas ombator.
3 Defs Defs. Fugs pembagt geeratg fucto utu barsa blaga real: a 0, a,, a, adalah deret pagat ta hgga: G a a... a Cotoh. a. Fugs pembagt dar barsa {a } dega a = 5 adalah 5 0 b. Fugs pembagt dar barsa {a } dega a = + adalah 0 c. Fugs pembagt dar barsa {a } dega a = adalah 0 a.
4 Cotoh Tetua fugs pembagt dar barsa,,,,, Solus. Fugs pembagt dar barsa,,,,, adalah:
5 Cotoh Cotoh. Fugs pembagt dar barsa,,,, adalah , ja Cotoh 4. Fugs pembagt dar barsa, a, a, a, adalah + a + a + a +, a ja a
6 Teorema Cotoh 5. Msal f = /-. Tetua oefse a 0, a, dalam espas f = a. Solus j Jad, a = +.. da Maa,. da Msal j j j b a g f b a g f b g a f
7 Koefse Bomal Dperluas Msala u blaga real da blaga bulat ta egatf. Maa oefse bomal dperluas ddefsa sebaga: u u u... u!,, ja ja Cotoh 6. Tetua la dar: a. 4 4.! / b. / / / / / / ! 0, 0..
8 Teorema Bomal Dperluas Teorema. Msal blaga real dega < da u blaga real. Maa, u 0 Catata. Ja u blaga bulat postf maa Teorema Bomal Dperluas mejad Teorema Bomal. u.
9 Cotoh 7 Tetua fugs pembagt utu + - da - -, dega blaga bulat postf. Solus. Meurut Teorema, Maa, Dega meggat 0 dg C : 0,. 0 C,
10 Soal Tetua oefse 0 dalam deret pagat fugs-fugs berut : a. /+ b. /- c. 4 /-
11 Masalah Coutg da Fugs Pembagt Cotoh 8. Tetua bayaya solus dar + + = 7, bla, da blaga bulat taegatf dega 5, 6 da 4 7. Solus. Bayaya solus dyataa oleh oefse 7 dalam espas: Setap betu 7 dalam perala ddapat dega megala pada fator pertama dega pd fator edua da pada fator etga yag memeuh: + + = 7. Bla dhtug, ddapat oefse 7 adalah. Jad, ada tepat solus.
12 Cotoh 9 Ada berapa cara utu membaga 8 ue yag det epada aa ja setap aa meerma sedtya ue da tda lebh dar 4 ue? Solus. Msala c : bayaya cara membaga ue. Karea setap aa meerma sedtya ue da tda lebh dar 4 ue, maa utu setap aa ada suatu fator yag berbetu: dalam fugs pembagt barsa {c }. Karea ada aa maa fugs pembagtya adalah: Cara utu membaga 8 ue adalah oefse dar 8, ya 6. Jad, ada 6 cara utu membaga 8 ue epada aa tad.
13 Soal Guaa fugs pembagt utu meetua bayaya cara medstrbusa 5 doat yag det epada 4 pols sehgga setap pols medapata sedtya da tda lebh dar 7 doat.
14 Cotoh 0 Guaa fugs pembagt utu meetua bayaya cara memlh pecaha mata uag berla Rp. 00, Rp. 500 da Rp. 000 ja ta g membayar suatu barag yag berla Rp. r, apabla: a. uruta pemlha dperhata atau b. tda dperhata. Cotoh. Utu membayar Rp. 600, ada cara bla uruta tda dperhata, yatu Rp. 00, Rp. 00, Rp. 00, Rp. 00, Rp. 00, Rp. 00 atau Rp. 00, Rp. 500 da ada cara bla uruta dperhata, yatu Rp. 00, Rp. 00, Rp. 00, Rp. 00, Rp. 00, Rp. 00, Rp. 00, Rp. 500, atau Rp. 500, Rp. 00
15 Cotoh 0 b. Ja uruta pemlha tda dperhata. Karea masg-masg pecaha dapat dperguaa beralal, maa fator yag merepresetasa pegguaa Rp. 00 adalah , fator yag merepresetasa pegguaa Rp. 500 adalah , fator yag merepresetasa pegguaa Rp. 000 adalah Jad, bayaya cara pemlha pecaha mata uag utu membayar seharga Rp. r adalah oefse dar r/00 dalam fugs pembagt
16 Cotoh 0 a. Ja uruta pemlha dperhata. Bayaya cara utu megguaa tepat pecaha utu membayar seharga Rp. r adalah oefse r/00 dalam Karea ta dapat megguaa berapa pu jumlah pecaha, maa bayaya cara pemlha pecaha mata uag utu membayar seharga Rp. r adalah oefse dar r/00 dalam
17 Soal Guaa fugs pembagt utu meetua bayaya cara utu meuar uag $00 dega megguaa pecaha: a $0, $0 da $50 b $5, $0, $0 da $50 c $5, $0, $0 da $50; bla setap pecaha dguaa sedtya seal. d $5, $0 da $0; bla setap pecaha dguaa sedtya seal tap tda lebh dar 4 al.
18 Cotoh Guaa fugs pembagt utu meghtug bayaya cara memlh r obye dar jes beda berbeda ja ta harus memlh sedtya satu obye dar setap jesya. Solus. Msala a r : bayaya cara memlh r obye dar jes beda bla dar setap jes terplh sedtya satu obje. Karea ta perlu memlh sedtya satu obye dar setap jes, maa setap jes meyumbaga fator pada fugs pembagt. Abatya, fugs pembagt G dar barsa {a r } adalah G = = = / -.
19 Cotoh Dega megguaa Teorema Bomal Dperluas: r r t t r r r r r r r r r r C t t C r r C r r C r G.,,,, Jad, ada Cr-,r- cara memlh.
20 Fugs Pembagt da Solus Relas Recurrece Cotoh. Car solus relas recurrece a = a - utu =,,, dega ods awal a 0 =. Solus. Msal G: fugs pembagt utu barsa {a }, Maa,. Jad,. maa Karea,. Jad, a G a a G a a a a a G G a a G a G 0
21 Fugs Pembagt da Pembuta Idettas Cotoh. Guaa fugs pembagt utu membuta: 0 C, C,, bla bulat. Solus. C, adalah oefse dlm espas +. Aa tetap, + = [+ ]. = [C,0+C,+ + C, ]. Koefse dar dlm espas : C,0C, + C,C,- + + C,C,0. I sama dg C,, r C,- = C,. Karea C, da C, meyataa oefse dlm + maa haruslah 0 C, C,.
22 8.5 ICLUSIO-EXCLUSIO
23 Prsp Ilus-Eslus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A + A - A A
24 Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh ecl atau sama dega 00 yag habs dbag 6 atau 9? Solus. Msala A: hmpua blaga bulat dar sampa 00 yag habs dbag 6 B: hmpua blaga bulat dar sampa 00 yag habs dbag 9. Dega megguaa prsp lus-eslus, bayaya blaga bulat dar sampa 00 yag habs dbag 6 atau 9 adalah A B A B A B 00 / 6 00 / 9 00 /8 6 5
25 Cotoh Msala ada 467 mahasswa agata 0 d ITB. 97 orag d ataraya adalah mahasswa Prod Iformata, 68 mahasswa Prod Matemata, da orag mahasswa double degree Iformata da Matemata. Ada berapa orag yag tda ulah d Departeme Matemata atau Iformata? Solus. Msala A: hmpua mahasswa agata 004 d Departeme Iformata B: hmpua mahasswa agata 004 d Departeme Matemata Maa A =97, B =68, da AB =. Bayaya mahasswa agata 004 d Departeme Iformata atau Matemata adalah A B = A + B - A B = = 5 Jad, terdapat = 4 mahasswa agata 004 yag tda ulah d Departeme Matemata atau Iformata.
26 Perluasa Prsp Ilus-Eslus utu tga hmpua Aga merah meujua daerah yag terlbat eta A dhtug, aga hjau meujua daerah yag terlbat eta B dhtug,da aga bru meujua daerah yag terlbat eta C dhtug. Terlhat bahwa daerah yag berrsa dhtug berulag-ulag. A B duraga dua merah dambl, A C duraga dua bru dambl, da B C duraga dua hjau dambl Terlhat bahwa peghtuga hampr bear, ecual pada daerah d maa etga hmpua sama-sama berrsa. Maa perlu dtambaha embal A B C.
27 Perluasa Prsp Ilus-Eslus utu tga hmpua Jad, A B C = A + B + C - A B - A C - B C + A B C
28 Cotoh Sebaya 5 mahasswa megambl mata ulah Matemata Dsrt, 7 Kalulus Peubah Baya, da 56 Geometr. D ataraya, 5 mahasswa megambl Matemata Dsrt da Kalulus Peubah Baya, 4 Matemata Dsrt da Geometr, serta 9 orag megambl Kalulus Peubah Baya da Geometr. Ja terdapat 96 mahasswa yag megambl palg sedt satu dar etga mata ulah tersebut, berapa orag yag megambl etga mata ulah sealgus?
29 Cotoh Solus. Msala MD: hmpua mahasswa yag megambl mata ulah Matemata Dsrt, KPB: hmpua mahasswa yag megambl mata ulah Kalulus Peubah Baya, da G: hmpua mahasswa yag megambl mata ulah Geometr. Maa MD = 5, KPB = 7, G = 56, MD KPB = 5, MD G = 4, KPB G = 9, da MD KPB G = 96 Dega memperguaa prsp lus-eslus: MDKPBG = MD + KPB + G - MDKPB - MDG - KPBG + MDKPBG 96 = MD KPB G Jad, MD KPB G =
30 Soal Carlah bayaya aggota dar A B C ja terdapat 00 aggota dalam setap hmpua da ja a. etga hmpua tersebut tda ada yag salg berrsa b. terdapat 50 aggota yag sama dalam setap pasag hmpua da tda ada aggota yag sama dalam etga hmpua sealgus c. terdapat 50 aggota yag sama dalam setap pasag hmpua da 5 aggota yag sama dalam etga hmpua sealgus d. rsa setap pasag hmpua da rsa etga hmpua beruura sama
31 Prsp Ilus-Eslus Teorema. Msala A, A,, A hmpua hgga. Maa j j j j A A A A A A A A A A A A
32 Cotoh 4 Carlah bayaya aggota dar A B C D ja setap hmpua beruura 50, setap rsa dar dua hmpua beruura 0, setap rsa dar tga hmpua beruura 0, da rsa dar eempat hmpua beruura. Solus. ABCD = A + B + C + D - AB - AC - AD - BC - BD - CD + ABC + ABD + ACD + BCD - A B C D = = 58
33 Soal Soal. Ada berapa baya permutas dar e-6 huruf dalam alfabet yag memuat palg sedt satu dar ata FIGHT, BALKS, MOWER. Soal. Ada berapa baya permutas dar e-6 huruf dalam alfabet yag memuat palg sedt satu dar ata CAR, CARE, SCARE, SCARED.
34 Peluag gabuga ejada Teorema. Msala E, E, E tga ejada dalam ruag sampel S. Maa pe E E = pe + p E + p E - pe E - pe E - p E E + pe E E Teorema. Msala E, E,, E ejada-ejada dalam ruag sampel S. Maa j j j j E p E E E p E E p E p E p
35 Soal 4 Berapaah peluag bahwa eta empat aga dar sampa 00, dplh secara aca tapa pegulaga, terjad salah satu dar ejada-ejada berut: eempatya aga gajl, eempatya habs dbag tga, atau eempatya habs dbag 5.
36 8.6 APPLICATIOS OF ICLUSIO EXCLUSIO
37 Beberapa Aplas Ilus-Eslus Bayaya blaga prma yag lebh ecl dar suatu blaga bulat postf Bayaya fugs pada dar suatu hmpua hgga e hmpua hgga laya. Masalah deragemet: petpa top the hatchec problem
38 Betu Alteratf Ilus-Eslus Msala S: hmpua dega jumlah aggota. P P P : maa maa A : subhmpua yag memuat aggota dega sfat P. bayaya aggota dega semua sfat P P P A A A Dega prsp lus-eslus, P ' P ' P ' P P, P, P, P' P ' ' : bayaya aggota yag tda meml sfat P P, P,, P P P ' P ' A A A ' j PP P j j PP j PP P
39 Cotoh Ada berapa solus yag dml oleh + + = dega,, blaga bulat ta egatf da, 4, da 6. Solus. Msala P : sfat >, P : sfat > 4, da P : sfat > 6. Maa bayaya solus adalah: ' ' ' PP P P P PP PP P P P P P P
40 Cotoh : jumlah solus total = C+-, = 78 P : jumlah solus dega 4 = C+7-,7 = 6 P : jumlah solus dega 5 = C+6-,6 = 8 P : jumlah solus dega 6 = C+5-,5 = 5 P P : jumlah solus dega 4 da 5 = C+-, = 6 P P : jumlah solus dega 4 da 7 = C+0-,0 = P P : jumlah solus dega 5 da 7 = 0 P P P : jumlah solus dega 4, 5 da 7 = 0 Jad, P P P = =6
41 The Seve of Erotosthees Mecar bayaya blaga prma yag tda melebh suatu blaga bulat postf tertetu. Suatu blaga ompost haya dapat dbag oleh blaga prma yag tda melebh aar blaga tersebut. Cotoh. Tetua bayaya blaga prma yag tda melebh 00. Solus. Fator prma dar blaga yag urag dar 00 tda aa melebh 0. Jad, blaga yag urag dar 00 habs dbag,, 5, atau 7.
42 The Seve of Erotosthees Msala P : sfat blaga habs dbag, P : sfat blaga habs dbag, P : sfat blaga habs dbag 5, da P 4 : sfat blaga habs dbag 7. Maa bayaya blaga prma yag lebh besar da tda melebh 00 adalah: 4 + P P P P 4 Jad, meurut lus-eslus: ' ' ' ' PP P P P P P PP P PP P PP P P P P P P P PP PP PP P P P P P P P P
43 The Seve of Erotosthees
44 Bayaya fugs pada Ada berapa baya fugs pada dar hmpua dega 6 aggota e hmpua dega aggota? Solus. Msala aggota-aggota dar odoma adalah b, b, da b. Msala P, P, da P adalah sfat bahwa b, b, da b tda berada dalam rage fugs. Karea fugs aa pada jhj fugs tersebut tda meml semua sfat P, P, atau P, maa bayaya fugs pada dar hmpua dega 6 aggota e hmpua dega aggota adalah P ' P ' P ' P PP P PP P P P PP P
45 Bayaya fugs pada : bayaya fugs dar hmpua dega 6 aggota e hmpua dega aggota = 6. P : bayaya fugs yag tda mempuya b dalam rage = 6. P P j : bayaya fugs yag tda mempuya b da b j dalam rage = 6 =. P P P : bayaya fugs yag tda mempuya b, b, da b dalam rage = 0. Jad, bayaya fugs pada dar hmpua dega 6 aggota e hmpua dega aggota adalah 6 - C, 6 + C, 0 = 540
46 Bayaya fugs pada & aplasya Teorema Msala m da blaga bulat postf dega m. Maa, terdapat m - C, - m + C, - m C, m fugs pada dar hmpua dega m aggota e hmpua dega aggota. Soal. Terdapat berapa cara utu medelegasa lma peerjaa yag berbeda pada empat aryawa yag berbeda ja setap aryawa dtugas mmal satu peerjaa? Soal. Ada berapa cara utu medstrbusa eam maa yag berbeda pada tga aa ja setap aa medapata mmal satu maa?
47 Deragemets Deragemet adalah permutas obje sehgga tda ada obje yag meempat tempat aslya. Cotoh. Permutas 654 adalah deragemet dar 456. Permutas 654 bualah deragemet dar 456. D meyataa bayaya deragemet dar obye. Cotoh 4. D =
48 Bayaya deragemet dar obje Suatu permutas dataa meml sfat P ja permutas tersebut megabata aggota tetap pada tempatya. Jelas deragemet dalam hmpua dega aggota adalah permutas yag tda meml sfat P, =,,,. Jad, o : bayaya permutas dega aggota =! o P : bayaya permutas yag meetapa satu aggota = -! o P P j : bayaya permutas yag meetapa dua aggota = -! o P P j P jm : bayaya permutas yag meetapa m aggota = -m! ' ' ' j j j j P PP PP P PP P P P P D
49 Bayaya deragemet dar obje Karea terdapat C,m cara utu memlh m dar aggota, maa o P = C, -! o P P j = C, -! o Da secara umum, P P j P jm = C,m -m! Sehgga, Teorema. Bayaya deragemet dalam hmpua dega aggota adalah D!!!!!
50 The Hatchec Problem Seorag pegawa baru d tempat petpa top suatu rumah maa meerma ttpa top dar pegujug, tetap a lupa utu meomor toptop tersebut. Keta para pegujug heda megambl embal top merea, pegawa memlh secara aca dar top yag terssa. Berapaah peluagya bahwa tda ada seorag pu yag meerma topya embal.
51 Solus. The Hatchec Problem Peluag bahwa tda ada seorag pu yag meerma topya embal adalah D!!! Ja membesar tapa batas. lm D!! e 0,68!
PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE
RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag
Lebih terperinciBAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)
BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinciSTATISTIKA ELEMENTER
STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciInterpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak
Retor Satur, Iterpretas Kombatoral Blaga Iterpretas Kombatoral Blaga Euler Retor Satur 1 bstra Kombatoral blaga Euler alah suatu proses yag meghtug bayaya alteratf permutas ar hmpua blaga ega umlah geap.
Lebih terperinciBAB III TEORI PERRON-FROBENIUS
BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus
Lebih terperinciJEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC
JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc
Lebih terperinciMETODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k
Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI
Lebih terperinciRangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk
5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)
PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar
Lebih terperinciMASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
Lebih terperinciMINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI
MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciKajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciUKURAN DASAR DATA STATISTIK
UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciAnalisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube
Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperinciMACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi
Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciKoefisien Korelasi Spearman
Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciMateri Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat
Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
Lebih terperinciFunctionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]
Jural Sas da Matemata Vol (3): 58-63 () Fuctoally Small Rema Sums Fugs Tertegral Hestoc-uford ada [a,b] Solh, Sumato, St Khabbah 3,,3 Program Stud Matemata, FSM UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag, 575 E-mal:
Lebih terperinciLEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M
JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.
Lebih terperinciPelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur
Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA
PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda
Lebih terperinciMAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
Lebih terperinciDigraf eksentris dari turnamen kuat
Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf
Lebih terperinciIr. Tito Adi Dewanto
Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016
Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)
Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats
Lebih terperinciEKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciBAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai
BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,
Lebih terperinciE ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum
6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciPeluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes
eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR. Oleh
STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa
Lebih terperinciSEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING
SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co
Lebih terperinciBAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI
BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI. Tentukan banyak blangan bulat dar sampa dengan 0.000 yang tdak habs dbag 4, 6, 7 atau 0. Jawab: Msal: S = {, 2, 3, 4, 5,..., 0.000} a = {sfat habs dbag 4} a 2 = {sfat habs
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciESTIMASI REGRESI WAVELET THRESHOLDING DENGAN METODE BOOTSTRAP. Staf Program Studi Statistika Jurusan Matematika FMIPA UNDIP 2
ESTIMASI REGRESI WAVELET THRESHOLDING DENGAN METODE BOOTSTRAP Supart Achmad Mustofa da Agus Rusgyoo 3 3 Staf Program Stud Statsta urusa Matemata FMIPA UNDIP Alum urusa Matemata FMIPA UNDIP l. Prof. H.
Lebih terperinciPENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA
PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNA Srps dsaja sebaga salah satu syarat utu memperoleh gelar Sarjaa Sas Program Stud Matemata Oleh Layyatus
Lebih terperinci