BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya persoala atau feomea yag melput lebh dar sebuah varabel. Msalya, berat orag dewasa la la sampa taraf tertetu bergatug pada tggya, teaa semacam gas bergatug pada temperatur, hasl produs pad tergatug pada jumlah pupu yag dguaa, baya curah huja, cuaca da sebagaya. Abatya terasa perlu utu mempelajar aalss data yag terdr atas baya varabel. Ja peelt mempuya data yag terdr atas dua varabel atau lebh, sewajarya utu mempelajar cara bagamaa varabel varabel tu berhubuga. Hubuga yag ddapat pada umumya dyataa dalam betu persamaa matemat yag meyataa hubuga fugsoal atara varabel varabel. Stud yag meyagut masalah deal dega stlah aalss regres. Uverstas Sumatera Utara

2 Aalss regres d bedaa atas dua jes varabel yatu varabel bebas da varabel terat. Peetua varabel bebas da terat dalam beberapa hal tda mudah dlasaaa. Stud yag cermat, dsus yag sesama, berbaga pertmbaga,ewajara masalah yag dhadap da pegalama aa memudaha peetua. Sedaga varabel yag mudah ddapat atau terseda serg dgologa edalam varabel bebas, sedaga varabel yag terjad area varabel bebas tu merupaa varabel terat. Utu eperlua aalss, varabel bebas aa dyataa dega X, X,..., X ( ), sedaga varabel terat aa dyataa dega. Statsta bermasud meympula populas yag pada umumya dega megguaa hasl aalss data sampel. Khusus megea regres dalam meetua hubuga fugsoal yag dharapa berlau utu populas berdasara data sample yag dambl dar populas yag bersaguta. Sepert dataa datas hubuga fugsoal aa dtulsa dalam betu persamaa matemata yag dsebut persamaa regres da bergatug pada parameter- parameter. Regres ler merupaa suatu metode aalss statsta yag mempelajar pola hubuga atara dua atau lebh varabel. Pada eyataa sehar har serg djumpa sebuah ejada dpegaruh oleh lebh dar satu varabel, oleh area tu dembaga aalss multple regres. Multple regres adalah perluasaa dar smple regres yag mempuya lebh dar satu varabel bebas X. Multple regres dguaa utu memodela hubuga atara varabel terat da varabel bebas. Utu medapata estmas,,..., dguaa metode masmum lelhood, dmaa metode secara prsp dapat memmuma jamlah uadrat esalahaa. Suatu cara yag petg utu medapat peasr yag ba adalah metode masmum lelhood, yag dpereala oleh seorag ahl geeta da statst r R.a Fsher atara tahu 9 sampa 9 da meml aplas yag luas d berbaga bdag. Cara memasmuma lelhood berata dega metode estmas dalam statst. Estmas masmum lelhood bergua utu meetua parameter Uverstas Sumatera Utara

3 yag memasmala emuga dar data sample. Dar sudut padag statst, metode masmum lelhood daggap lebh uat pada hasl estmator dega sfat statst. Sela tu, metode juga lebh efse utu etdapasta peguura melalu batas eyaa. Mespu metodolog utu estmas masmum lelhood sagat sederhaa amu pelasaaa matematya sagat uat. Parameter yag dperoleh dar fugs estmas masmum lelhood merupaa la yag sebearya. Jelas bahwa uura sample meetua etelta dar estmator, ja uura sample sama dega populas, maa estmator meml sfat tda bas, osste da efse.. Perumusa Masalah Dalam peelta peuls megguaa buu buu berut sebaga sumber utama, dataraya:. Soprato, Apabla varabel mempuya hubuga ler dega buah varabel X, maa model matemata multple regresya adalah: X X ^ X ε Dmaa: X,..., X,,..., K ε varabel terat varabel bebas pada varabel e sampa varabel e parameter regres la esalahaa. waacott, T.H da waacott, R.J : Ja X durag dega rata-rataya, maa aa, dperoleh varabel baru ( X - regresya mejad: ). Da persamaa multple Uverstas Sumatera Utara

4 X X ^ X ε Dmaa: varabel terat X,..., X varabel bebas pada varabel e sampa varabel e,,..., K ε la esalahaa parameter regres Secara umum, adaa peelt mempuya sampel beruura buah peelt g megetahu emuga sampel yag damat. Dperlhata fugs la emuga utu,,..., K : p(,,..., /,,..., K p( ). Utu la bebas dega megala semua emuga bersama, dmaa:,,..., /,,..., K ( ) ( )... e e ) ( ) e Dega Megataa hasl al emuga bersama utu la ( ) ( ) ( ),...,,,...,, e p yag pegguaaya deal utu espoesal. Hasl datas dapat dperlhata dega pejumlahaa espoe: Meggat amata yag dbera dpertmbaga utu berbaga la,,...,. Sehgga persamaa d atas d amaa fugs lelhood: Uverstas Sumatera Utara

5 Dmaa: (,,..., ) ( ) L e L(,,..., ) Fugs masmum lelhood pada parameter Parameter yag merupaa smpaga bau utu dstrbus. la osta ( 3.4) Baya data sampel e Baga osta (.783) Varabel terat e Parameter regres e.3 Tujua Peelta Tujua peelta adalah utu meguraa cara megestmas parameter multple regres dega memmuma eror megguaa masmum lelhood..4 Kotrbus Peelta a. Meambah wawasa da memperaya lteratur dalam bdag statsta yag berhubuga dega multpleregres da masmum lelhood. Uverstas Sumatera Utara

6 b. Dega detahuya bagamaa cara megestmas parameter multple regrs megguaa masmum lelhood dharapa dapat memmuma jara atara tt data da gars regres. c. Utu megetahu besarya pegaruh dar setap varabel bebas ( yag tercaup dalam persamaa) terhadap varabel ta bebas..5 Metode Peelta Uraa metode yag dguaa dalam peelta secara rc sebaga berut: a. Membetu persamaa dar jumlah devas uadrat. b. Megaalss persamaa dega megguaa masmum lelhood. c. Megambl esmpula dar aalsa yag dperoleh. Uverstas Sumatera Utara