ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA"

Transkripsi

1 ALJABAR LINTASAN LAVITT SMIPRIMA Ngrum Astrawat Program Stud Tekka, Akadem Martm Yogyakarta ABSTRA. Suatu graf dapat drepresetaska sebaga aljabar ltasa da jka graf tersebut dperluas dapat ddefska suatu aljabar ltasa Leatt, yag pada keyataaya merupaka Z-aljabar bertgkat. Dalam tulsa aka dbahas megea sfat semprma pada aljabar ltasa da aljabar ltasa Leatt yag berlaku dalam sebarag graf. Serta meyeldk kata atara semprma pada aljabar ltasa dega semprma pada aljabar ltasa Leatt. ATA UNCI: Graf Berarah, Aljabar Ltasa, Aljabar Ltasa Leatt, Aljabar Lta-sa Leatt Semprma.. PNDAHULUAN Graf merupaka objek kombatoral yag terdr atas dua hmpua yatu hmpua ttk (ertex) da hmpua gars (edge) yag dlegkap dega suatu pemetaa. Pemetaa ds adalah pemetaa dar hmpua gars ke hmpua ttk, yag masgmasg daerah haslya dsebut sebaga sumber/asal (source) da ujug/target (rage) dar suatu gars dalam graf. Me-urut Assem (6)[] graf sepert dsebut sebaga graf berarah(quer). Selajutya dega medefska operas perkala sebaga operas kompo-ss pada hmpua semua ltasa dalam graf, hmpua mempuya struktur semgrup. Sehgga utuk sebarag lapaga da graf dapat ddefska suatu -aljabar yag dsebut dega aljabar ltasa (path algebra) atas lapaga pada yag memlk bass hmpua semua ltasa yag ada pada graf tersebut. Dega kata la, aljabar ltasa merupaka aljabar atas lapaga dega bass hmpua semua ltasa yag ada pada graf. Dalam hal graf buka sebaga objek kombatoral lag, aka tetap graf dpadag secara aljabar. Sela tu graf dapat dperluas seh-gga terbetuk graf baru yag dsebut sebaa graf perluasa (exteded graf). Ide perluasa dlakuka oleh Leatt yatu dega meambahka gars yag berlawaa arah dega gars yata (real edge) pada graf. 35

2 Aljabar Ltasa Leatt Semprma Ngrum Astrawat Setap gars yata pada graf aka berpasaga dega gars baru yag dbetuk, yag kemuda dsebut sebaga gars hatu (ghost edge). Aljabar ltasa yag dperumum oleh Leatt pada graf perluasa da memeuh relas Cutz-reger dsebut dega aljabar ltasa Leatt (Leatt path algebra). Dar s juga dapat dkataka bahwa aljabar ltasa merupaka sub-aljabar dar aljabar ltasa Leatt yag elemeya dbagu dar ltasa-ltasa yag haya memuat gars yata. Aljabar ltasa da aljabar ltasa Leatt mempuya beberapa sfat yag sama, dataraya keduaya merupaka -aljabar asosatf da merupaka aljabar bertgkat. Lebh khusus aljabar ltasa Leatt merupaka Z-aljabar bertgkat. Aka tetap, aljabar ltasa da aljabar ltasa Leatt juga mempuya beberapa perbedaa. Salah satu dataraya adalah tetag sfat semprma yag melekat pada keduaya. Utuk sebarag graf aljabar ltasa Leatt pada adalah semprma. Tetap hal tdak selalu berlaku utuk aljabar ltasa. D dalam tulsa juga dbahas megea sokel pada rg yag berkata erat dega sfat semprma pada aljabar ltasa Leatt. 36. MTOD PNLITIAN Pertama-tama sebaga motas utuk mempelajar aljabar ltasa Leatt semprma dbutuhka pegerta dasar megea rg prma da semprma. Utuk mempelajarya dgu-aka buku Hugerfold (984)[]. Selajutya utuk mempelajar aljabar ltasa da aljabar ltasa Leatt dperluka pegetahua tetag aljabar secara umum. Utuk mempelajarya dguaka buku Fralegh ()[4], Wsbauer (996)[] da Adks (99)[]. Dalam pembahasa lebh lajut, aljabar ltasa da aljabar ltasa Leatt merupaka aljabar bertgkat. Utuk tu dperluka juga pegetahua tetag aljabar bertgkat yag dkaj dalam buku Dummt (4)[3], Wsbauer (99)[] da Rotma ()[9]. Dalam tulsa aka dbahas juga megea elemeeleme dar aljabar yag mempuya sfat khusus, atara la eleme dempote, dempote ortogoal, prmtf, eleme satua, da eleme ut lokal. Pegerta dar elemeeleme dega sfat khusus tersebut dpelajar dar buku Dummt (4)[3] da Assem (6)[]. Graf sebaga represetas aljabar da sfat-sfatya yag berhubuga dega sfat grafya dkaj dalam

3 Jural Derat Volume No. Desember 5 (ISSN: ) Halama Assem (6)[]. Hmpua ltasa dalam suatu graf, secara struktur merupaka semgrup terhadap perkala. Hal dpelajar dar Fralegh ()[4]. emuda megea graf perluasa yag dlakuka Leatt bayak dkaj dalam paper yag dsusu oleh Abrams da Arada Po (5,6)[8]. Sela tu Arada Po da Pardo (8)[7] juga membahas aljabar ltasa Leatt sebaga aljabar bertgkat. Pembahasa lebh lajut megea jumlaha dar deal kr mmal atau yag lebh dkeal dega sokel, yag dpelajar oleh Dagerfeld()[], Mart da Arada Po (8)[6], Sles Mola (8)[5]. Sedagka pembaha-sa megea sfat-sfat semprma pada aljabar ltasa da aljabar ltasa Leatt terdapat d paper Arada Po (8)[5]. 3. HASIL DAN PMBAHASAN 3. ALJABAR LINTASAN Dalam baga aka dperkealka megea aljabar ltasa, beserta cotoh da sfat-sfatya. Defs 3... Graf r s (,,, ) terdr atas dua hmpua-hmpua berhgga, da fugs-fugs r s, :. ttk-ttk da aggota-aggota dar damaka gars-gars. Graf dkataka row-fte graph (graf bars-berhgga) jka s ( ) hmpua berhgga utuk setap. Dar s tampak bahwa jka hmpua gars hmpua berhgga maka juga berhgga. Selajutya dkataka graf berhgga jka berhgga. Jad, yag dmaksud graf berhgga dalam paper adalah row-fte graph. Defs 3... Sebuah ltasa (path) dalam graf adalah barsa garsgars e... e e sedemka sehgga r( e ) s( e ) utuk,,..., -. Selajut-ya s( ) s( e ) damaka source (sumber/pagkal) dar, r( ) r( e ) damaka rage (bayaga/ujug) dar da adalah Pajag ltasa dar, dber smbol l( ). Dotaska sebaga hmpua dar semua ttk-ttk dega { s( e ), r( e );,,..., }. Hmpua dar semua ltasa-ltasa dalam graf dotaska sebaga. Aggota-aggota dar damaka 37

4 Aljabar Ltasa Leatt Semprma Ngrum Astrawat Msalka ada suatu graf berarah r s (,,, ) da ltasa e.... e e Jka s( ) s( e ) da r( ) r( e ) w utuk setap, maka dsebut emt (memacarka) da w meerma. Ttk dsebut teggelam (sk) jka tdak memacarka sebarag gars, atau bsa dkataka: ( teggelam s( e), e ). Setap ttk, dasosaska dega ltasa dega pajag, sedagka sebarag gars e, dasosaska dega ltasa dega pajag. Utuk selajutya yag dmaksud sebarag graf dalam paper adalah row-fte graph. yag dmaksud e Berkut adalah cotoh graf u e 3 u 3 e 4 s( e ) u, r( e ) u, s( e ) u, 4 r( e ) u, da seterusya. Ttku 4 ada-lah sk, karea u4 s( e), e. Cotoh-cotoh ltasa (path) dar graf d atas adalah uu u3, uu 4, e, ee3, e4, e4e4, ee4e 4 da seterusya, sejumlah tak berhgga bayak ltasa. Utuk ltasa 3 ee3e maka 4 { u, u, u3}. D dalam juga ddefska suatu perkala dua ltasa sebaga berkut. Defs Dberka Graf berarah r s (,,, ) da ltasa e... e em, f... f f. Operas perkala sebarag dua ltasa e... e em da f... f f Ddefska sebaga e... e em f... f f jka r( ) s( ) da jka r( ) s( ). u e Graf terdr dar hmpua: ) { u, u, u, u } Dapat dlhat bahwa 38 u 4 (,,, ) r s 3 4 ) { e, e, e, e } 3 4 d atas Dar defs perkala lah dapat dguaka utuk medefska aljabar ltasa Leatt. Dalam medefska aljabar ltasa dar suatu graf dperluka operas perkala ltasa sepert defs datas, sebaga berkut: Defs Dberka lapaga da graf. Ddefska aljabar ltasa pada graf atas lapaga

5 Jural Derat Volume No. Desember 5 (ISSN: ) Halama sebaga -aljabar yag bebas (free) dalam ltasa dega bass hmpua ltasa-ltasa dalam da memeuh syarat : j =δ j utuk, j da e =e r(e )=s(e ) e dega { axx, ax }, dmaa graf dapat x dpadag sebaga semgrup multplkas, sehgga merupaka -aljabar. Cotoh graf yag merupaka aljabar ltasa adalah sebaga berkut e u e u 3 (exteded graphof ) sebaga graf baru yag dtuls (, ( ), r ', s ') dega ( ) e e da fugs r ' da s ' yag ddefska : r r s s r e s e ', ', '( ) ( ), da s' ( e ) r( ) e Selajutya dberka cotoh utuk memperjelas perluasa pada graf, sebaga berkut. Cotoh 3... Dberka perluasa graf sebaga berkut u f Gambar graf datas adalah graf yag terdr dar hmpua-hmpua {,,..., }, 3. ALJABAR LINTASAN LAVITT Aljabar ltasa pada graf, belumlah cukup utuk medefska aljabar ltasa Leatt. Defs aljabar ltasa Leatt membutuhka graf yag dperluas atau perluasa graf (exteded graph), yag ddefska sebaga berkut: Defs 3... Dberka graf, ddefska perluasa graf e e e {,,..., } { e, e,..., e }, yag dsebut gars yata adalah { e, e,..., e }, sedagka gars-gars hatu adalah { e, e,..., e } dega s( e ) r( e ), s( e ) r( e ) da seterusya. Selajutya aka dberka defs aljabar ltasa Leatt beserta 39

6 Aljabar Ltasa Leatt Semprma Ngrum Astrawat beberapa cotoh sebaga lustras utuk megupas sfat-sfatya Defs Dberka lapaga da graf berhgga ( row-fte graph). Aljabar ltasa Leatt dar dega koefse dalam lapaga ddefska sebaga aljabar ltasa pada graf perluasa, yag memeuh relas : ((C)) ((C)) e, f e f r( e) utuk setap ef ee e ; s( e) utuk setap sk. dega buka Aljabar ltasa Leatt, selajutya dotaska dega L ( ) atau lebh umum dega L( ). ods ((C)) da ((C)) damaka relas Cutz-reager. Secara khusus, kods ((C)) adalah syarat Cutz-reager pada yag buka sk, artya ada e sedemka sehgga s( e). Dega kata la, jka skmakatdak memlk relas ((C)) pada. Cotoh Dberka graf yag terdr atas { }, { e}, artya graf yag terdr dar satu ttk da satu gars, sebagamaa graf yag dperlhatka dalam gambar berkut: Lemma Setap moomal dalam aljabar ltasa Leatt L( ) berbetuk : () k dega k da ; atau () ke e e j e j dmaa k ;,, ; e da e ( ) s t utuk s, t Lemma Dberka graf, lapaga daaljabar ltasa Leatt L( ) atas lapaga.. L( ) merupaka Z-aljabar bertgkat (Zgraded algebra), dega derajat yag dyataka oleh: deg( ) utuk setap ;deg( e) da e utuk setap e Hal berart bahwa L( ) deg( ). L ( ), dmaa Z L( ) A da L( ) A utuk,dega A ke e :, e j e j e, e, k, s jt atau ekuale L( ) spa{ pq p, q, e l( p) l( q), Z}. 4

7 Jural Derat Volume No. Desember 5 (ISSN: ) Halama SIFAT SMIPRIMA PADA ALJA-BAR LAVITT LINTASAN Aljabar ltasa da aljabar ltasa Leatt mempuya beberapa sfat yag sama, dataraya keduaya merupaka -aljabar asosatf da merupaka aljabar bertgkat. Lebh khusus aljabar ltasa Leatt merupaka Z-aljabar bertgkat. Aka tetap, Aljabar ltasa da aljabar ltasa Leattjuga mempuya beberapa perbedaa. Salah satu dataraya adalah tetag sfat semprma yag melekat pada keduaya. Utuk sebarag graf aljabar ltasa Leatt pada adalah semprma.tetap hal tdak selalu berlaku utuk aljabar ltasa. Sebelum membahas sfat tersebut, terlebh dahulu dbahas megea teor sokel pada rg yag berkata erat dega sfat semprma pada aljabar ltasa Leatt. 3.3a. SOL PADA RING Dalam mempelajar sokel pada rg dbutuhka pegerta megea deal mmal yag ddefska sebaga berkut. Defs 3.3a.. Dberka rg R. Hmpua mmal dar R jka L dkataka deal kr L da utuk setap deal kr d R, jka L maka atau L. Sedagka hmpua L dkataka deal kaa mmal dar R jka L da utuk setap deal kaa d R, jka L maka atau L. Jka memeuh deal kr mmal da deal kaa mmal dsebut sebaga deal mmal. Dar defs datas jelas bahwa suatu deal dkataka deal mmal jka deal tersebut buka deal ol da tdak memuat deal o-tral sela drya sedr. Utuk lebh jelasya, dberka cotoh sebaga berkut. Cotoh 3.3a.. Jka rg R merupaka lapaga, maka deal mmal dar rg R adalah R tu sedr. Hal dkareaka deal-deal d lapaga R haya {}da R tu sedr, dega deal otralya adalah R. Selajutya ddefska tetag jumlaha dar keluarga deal kr atau deal kaa mmal, sebaga berkut. Defs 3.3a.3. Dberka rg R. Sokel kr dar R (dotaska sebaga Socl ( R ) ) adalah jumlaha dar keluarga deal kr mmal d R (deal ol jka R buka deal kr mmal). Sokel kaa dar R (dotaska sebaga Socr ( R ) ) adalah jumlaha dar keluarga dealkaa mmal d R 4

8 Aljabar Ltasa Leatt Semprma Ngrum Astrawat (deal ol jka R buka deal kaa mmal).. Dar defs datas, jka s Soc ( R) maka dapat dtuls l s l, l L utuk berhgga bayak da R. L deal kr mmal dar Proposs 3.3a.4. Jka R adalah rg semprma, maka Soc ( R) Soc ( R). 3.3b. SIFAT SMIPRIMA PADA ALJABAR LINTASAN DAN ALJA- BAR LINTASAN LAVITT l Dalam baga, aka dbahas megea aljabar ltasa semprma da aljabar ltasa leatt semprma serta sfat-sfat yag berlaku d dalamya. Dsertaka pula beberapa cotoh sebaga pedukug teor yag dsajka. Defs 3.3b.. Dberka graf da lapaga. Aljabar ltasa dsebut semprma jka utuk setap dega maka emuda dberka proposs yag berkata dega sfat semprma pada aljabar ltasa, sebaga berkut: Proposs 3.3b.. Dberka graf da lapaga. Aljabar ltasa dsebut semprma jka da haya jka utuk setap ltasa ada r sebuah ltasa ' sedemka sehgga r( '). s( ') r( ) da s( ) Setelah membahas semprma aljabar ltasa, aka dbadgka sfat semprma d aljabar ltasa dega aljabar ltasa Leatt sebaga berkut: Aka dtujukka bahwa tdak sepert d aljabar ltasa, bahwa utuk sebarag graf pada d aljabar ltasa Leatt L ( ) adalah semprma. Utuk meujukkaya, kta perlu beberapa defs sebaga berkut. Defs 3.3b.3. Gars e dsebut gars keluar (ext) utuk suatu ltasa e... e e, jka ada sedemka sehgga s( e) s( e ) da e e. Gars e dsebut gars masuk (resp. etrace) utuk suatu ltasa e... e e, jka ada sedemka sehgga r( e) r( e ) da e e. Jka c merupaka ltasa yag memuat skel dega s( c) r( c) maka c dsebut bass (based ) d. Utuk memperjelas defs datas dberka cotoh sebaga berkut. Cotoh 3.3b.4. Dberka graf sepert gambar dbawah 4

9 Jural Derat Volume No. Desember 5 (ISSN: ) Halama u f e 4 g w T ( ) w. Sedagka poho dar ttk { w,, u }. adalah 4 Jka dberka ltasa c e e e e, 3 4 maka c merupaka skel d dega bass d. Gars g merupaka gars keluar dar ltasa c da gars f merupaka gars masuk dar ltasa c. Selajutya dberka yag berkata dega relas yag ada d dalam ltasa suatu graf, sebaga berkut Defs 3.3b.5. Dberka Graf berarah r s (,,, ) da ltasa e.... e e Ddefska suatu relas d ada ltasa, jka w dega s( ) maka da r( ) w. Suatu poho dar ttk e ddefska sebaga T w w ( ) { }. Cotoh 3.3b.6.Dberka graf sepert gambar dbawah : e u Pedefsa semprma pada aljabar ltasa memotas utuk medefska semprma pada aljabar ltasa Leatt, sebaga berkut. Defs 3.3b.7. Dberka graf da lapaga. Aljabar ltasa leatt L dsebut semprma jka utuk setap L dega. L maka Sebelum membuktka bahwa setap aljabar ltasa Leatt L ( ) merupaka semprma terlebh dahulu dbuktka beberapa lemma da proposs yag medukug pembukta tersebut, dataraya: Proposs3.3b.8. Dberka graf da lapaga. Aljabar ltasa Leatt L ( ) semprma jka da haya jka utuk setap ltasa L ( ) sebuah ltasa ' L ( ) ada sedemka sehgga s( ') r( ) da s( ) r( ') 3 4 Selajutya dberka suatu lemma yag berkata somorfsma dar w suatu -aljabar, sebaga berkut: Dar graf datas yag dsebut sebaga poho dar ttk adalah Lemma 3.3b.9. Dberka sebarag graf. Jka dberka gars 43

10 Aljabar Ltasa Leatt Semprma Ngrum Astrawat sedemka sehgga ada skel tapa gars keluar c dega bass d, maka: L ( ) { k c k ; m, N} m x x [, ]. Dmaa meyataka somorfsma dar -aljabar da memeuh c t t da c ( c) utuk setap t. w Selajutya dberka suatu proposs megea komposs atara suatu eleme d dalam aljabar ltasa Leatt graf. dega ltasa dalam suatu Proposs 3.3b.. Dberka sebarag graf. Utuk setap eleme tak ol x L ( ), ada ltasa sedemka sehgga:... r... s ( ). r x adalah eleme s tak ol d, utuk suatu, atau. Ada sebuah ttk w da skel tapa gars keluar dega bass d w sedemka sehgga... x... adalah eleme r tak ol d wl ( ) w. asus keduaya tdak salg terpsah. s Selajutya aka dbuktka bahwa sebarag graf merupaka aljabar ltasa Leatt, yatu sebaga berkut: Proposs 3.3b.. Utuk sebarag graf maka L ( ) adalah semprma. Bukt: Ambl sebarag deal tak ol I : { k,, r( ) r( ), k } yag merupaka deal d L ( ) sedemka sehgga I. Aka dbuktka bahwa I. Jka I haya terdr dar sebuah ttk maka I, bukt selesa. Tetap jka ada eleme tak ol p( c, c) I sedemka sehgga p( c, c), maka p( c, c ) dapat dtuls sebaga p( c, c) k. Adaka I maka ada p( c, c) sedemka sehgga k p( c, c) dega, pastlah dperoleh k. Tmbul kotradks dega p( c, c), jad yag bear I. Dapat dbuktka juga dega megambl o xl ( ) dega xl ( ) x aka dbuktka x. Jka x merupaka kombas lear dar 44

11 Jural Derat Volume No. Desember 5 (ISSN: ) Halama hmpua gars-gars, maka x k utuk setap. Akbatya x L ( ), utuk tu x adalah kombas lear dar gars-gars da merupaka moomal ab dega a da b adalah ltasa-ltasa dega derajat postf yag sama( l( a) l( b) ). Dega megguaka C, maka utuk setap gars w yag tdak teggelamda memuculka x, dapat dtuls dega e e. { e s( e ) w} Sehgga x dapat dtuls sebaga peujmlaha dar moomal-moomal berderajat sedemka seh-gga haya ada satu gars yag merupaka ttk teggelam. Dega kata la, x x x, dega x adalah kombas lear dar gars-gars dega derajat da x adalah kombas lear dar teggelam. Sekarag, aggap bahwa satu dar moomal-moomal ab merupaka kombas lear dar x dega derajat maksmum d a. Dapat dtuls sebaga a fa', b gb' dega f, g da a', b ' merupaka ltasa-ltasa dega derajat sama. Akbatya x dapat dtuls sebaga x fx ' g z dega x ' L( ) \{}, z L( ) da f zg, hal karea x haya terdr atas eleme-eleme dega derajat yag buka gars. Da karea x haya terdr dar ttk teggelamsehgga kta puya: f xg f x g f x g f fx ' g z g f x g f fx ' g f zg f x g x ' x ' yag merupaka eleme tak ol d L ( ). Akbatya L ( ) terdr atas kombas lear tak ol dar gars-gars. Adaka L ( ) tdak terdr atas eleme-eleme homoge dega derajat l da aka dbuktka bahwa L ( ) tdak terdr atas eleme-eleme homoge dega derajat l. Aggap bahwa x L ( ) L ( ). Utuk setap f l berlaku f x L ( ) yag merupaka eleme homoge dega derajat l. Maka f x utuk setap f. Dega megguaka C berakbat ff x x utuk setap sedemka sehgga s ( ). Dega kata la jka dega s ( ) maka utuk setap g kta puya g s( g) g dega s( g). sehgga x utuk setap 45

12 Aljabar Ltasa Leatt Semprma Ngrum Astrawat berakbat x. Da karea (L ()=L k () -, N, meujukka bahwa L ( ) tdak terdr dar eleme-eleme homoge dega derajat egatf. 46 Syarat perlu da cukup suatu graf dkataka aljabar ltasa semprma adalah utuk setap ltasa L ( ) ada sebuah ltasa ' L ( ) sedemka sehgga s( ') r( ) da s( ) r( '). emuda dberka suatu akbat dar Proposs 3.3b., sebaga berkut. Akbat 3.3b.. Utuk sebarag graf maka Soc ( L ( )) Soc ( L ( )). l r Dar s membuktka bahwa utuk sebarag graf maka aljabar ltasa Leatt bersfat semprma. Dmaa sokel kr dar aljabar ltasa leat sama dega sokel kaa dar aljabar ltasa Leattya 4. SIMPULAN Berdasarka pembahasa datas dapat dsmpulka bahwa aljabar ltasa da aljabar ltasa Leatt mempuya beberapa sfat yag sama, dataraya:. eduaya merupaka -aljabar asosatf.. eduaya merupaka aljabar bertgkat. Lebh khusus aljabar ltasa Leatt merupaka Z-aljabar bertgkat. 3. Hmpua ltasa-ltasa yag berbeda membetuk hmpua yag bebas ler. 4. Aljabar ltasa merupaka sub-aljabar dar aljabar ltasa Leatt yag elemeya dbagu dar ltasa-ltasa yag haya memuat gars yata. Sela mempuya kesamaa sfat, aljabar ltasa da aljabar ltasa Leatt mempuya perbedaa sfat, salah satu dataraya megea sfat semprma yag melekat pada keduaya. Utuk sebarag graf maka aljabar ltasa Leatt bersfat semprma. Aka tetap hal tdak selalu berlaku pada sebarag graf d aljabar ltasa. area alasa semprma lah, dapat dsmpulka bahwa utuk sebarag graf pada aljabar ltasa Leatt berlaku jumlaha dar setap deal kr mmal sama dega jumlaha dar deal kaa mmal. 5. RFRNSI []. I.Assem, D. Smso, A. Skowrosk, lemes of the Repre-setato Theory of AssocateAlgebras, Lodo

13 Jural Derat Volume No. Desember 5 (ISSN: ) Halama Math. Soc. Studet Text 65, Cambrdge Uersty Press, 5. []. D. Ia, Leatt path algebra, a thess submtted for the degree of master scece, Otago Uersty, New Zealad,. [3]. D. S. Dummt, R. M. Foote, Abstract Algebra, Uted Stated Thrd dto, Uersty of Vermot, 4. [4]. Fralegh, Joh. B,, A Frst Course Abstract Algebra,Sxth dto, Addto-Wesley Puplsg Compey, Ic, [5]. G. Arada Po, D. Mart Barquero, C. Mart Gozalez, M, Sles Mola, Socle theory for Leatt path algebras of arbtrary graphs Re. Mat. Iberoamercaa (to appear)(8). [8]. M. Sles Mola, Algebras of quotets of path algebras, J. Algebra 39 () (8), [9].Rotma J., 3, Adaced Moder Algebra, Pretce Hall, New York. []. Wsbauer, Robert, 99, Foudato of Module ad Rg Theory, Uersty of Dusseldorf, Dusseldorf []. Hugerford, T. W, Graduete Text Mathematcs Algebra, Sprger Verlag, New York, Hedelberg Berl, 984. []. Adks, Algebra A Approach a Module Theory, Sprger Verlag, 99 [6].G. Arada Po, D. Mart Barquero, C. Mart Gozalez, M, Sles Mola, The socle of a Leatt path algebra, J. Pure Appl. Algebra (3) (8), [7]. G. Arada Po, Pardo,., 8, Stable rak of Leatt path algebras, Proc. Amer. Math. Soc., 36 o. 7,

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO PADA BEBERAPA GRAF EULER Isa 1, Luca Ratasar, R. Heru Tjahjaa 3 1,,3 Jurusa Matematka, Fakultas Sas da Matematka, Uverstas Dpoegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalag,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Aljabar Max-Plus 1. Pegerta Aljabar Max-Plus Aljabar Max-Plus adalah hmpua { } dega hmpua semua blaga real yag dlegkap dega operas maksmum, dotaska dega da operas pejumlaha yag

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Pegatar Teor Pegkodea (Codg Theory) KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Dose Pegampu : Al Sutjaa DISUSUN OLEH: Nama : M Zak Ryato Nm : /5679/PA/8944 Program Stud : Matematka JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: 38-50 KETERKENALIAN SISTEM LINIER IFERENSIAL BIASA TIME-VARYING AN SISTEM LINIER IFERENSIAL PARSIAL ENGAN PENEKATAN MOUL ATAS OPERATOR IFERENSIAL

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Codg Theory KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Muhamad Zak Ryato NIM: 2/56792/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd http://zakmathwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sutjaa, MSc Pedahulua Salah satu bahasa yag palg petg pada lear

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Edge Anti-Magic Total Labeling dari Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya mro-ts@matematka.ts.ac.d, suhud@matematka.ts.ac.d C Abstract We wll fd edge at-magc total

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka

Lebih terperinci

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI INTGRAL LBSGU PADA FUNGSI TRBATAS SKRIPSI Dajuka Kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger Yogyakarta utuk memeuh sebaga persyarata gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Dsusu Oleh : Fauzah

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL Rzky Maulaa Nugraha Tekk Iformatka Isttut Tekolog Badug Blok Sumurwed I RT/RW 4/, Haurgeuls, Idramayu, 4564 e-mal: laa_cfre@yahoo.com ABSTRAK

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINIR ANGIN BELANDA Fery Frmasah ), Kk Aryat Sugeg ) Abstrak : Gra G V G, EG dega V G adalah hmpua smpul da G hmpua busur dsebut

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1). BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti) Karea vektor-vektor kolom X adalah bebas lear maka mempuya vektor ege yag bebas lear. erbukt eorema 9 Jka... adalah la ege dar maka... adalah la ege dar. BUK : salka... adalah la ege dar yag bersesuaa

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika TEOREMA TITIK TETAP BANACH Skrps Dajuka utuk Memeuh Salah satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjaa Matematka Program Stud Matematka Oleh: Wdaryata Ctra Nursata NIM : 348 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh Blaga Kompleks Feomea blaga kompleks arlah dua buah blaga ag jumlaha da haslkala juga Msalka blaga ag dcar adalah da w, dega kods + w = da w = Dar kods + w = dperoleh w = Gatka ke w =, dperoleh ( ) =,

Lebih terperinci

Digraf Eksentrik dari Graf Crown. Fakultas MIPA UNS Surakarta

Digraf Eksentrik dari Graf Crown. Fakultas MIPA UNS Surakarta Dgraf Eksetrk dar Graf Crow NugrohoArf udbo 1, Tr Atmojo Kusmaad 1 Program tud Tekk Iformatka TMIK Duta Bagsa urakarta Fakultas MIPA UN urakarta ABTRAK Dberka G suatu graf dega hmpua berhgga verte V(G)

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat BAB II LANDASAN TEORI Pada Bab II aka dbahas dasar-dasar teor yag dguaka dalam peulsa skrps yatu megea data pael, beberapa betuk da sfat matrks, matrks parts, betuk ler da betuk kuadratk beserta ekspektasya,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS BAB I PENGINTEGRALAN OMPLES . Itegral Gars Sebelum membcaraka tegral gars terlebh dahulu aka dbahas kurva kurva mulus ltasa da retas suatu ltasa. Ltasa urva legkuga d bdag datar dapat dataka dalam betuk

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval Jural Matematka & Sas Aprl 2015 Vol 20 Nomor 1 Atura Cramer dalam Aljaar Maks-Plus Iterval Sswato Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Uverstas Seelas Maret Surakarta e-mal: ssmpaus@yahoocod

Lebih terperinci

BAB II AKSIOMA PELUANG

BAB II AKSIOMA PELUANG II KSIOM PELUNG PENGNTR pakah peluag tu? pakah sebatas peluag muul gambar pada pelempara 1 mata uag yag setmbag adalah 0.5, atau peluag rs Joh aka mampu meg-ko lawa tadgya dalam pertadga tju adalah 0.6.

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007 Volume, Nomor, Desember 007 Barekeg, Desember 007. hal.-7 Vol.. No. ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI EKPONENSIAL PADA LOKASI TERBATAS (Estmatg Parameter Dstrbuto Expoetal At Fte Locato MOZART W TALAKUA, JEFRI

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1 ANALII REGREI. PENDAHULUAN Jka kta memlk data yag terdr atas dua atau lebh varabel, adalah sewajarya utuk suatu cara bagamaa varabel-varabel tersebut berhubuga. Hubuga yag dperoleh pada umumya dyataka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci