Bab 6: Analisa Spektrum

dokumen-dokumen yang mirip
Penggunaan Transformasi z

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

3. Integral (3) (Integral Tentu)

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

Representasi sinyal dalam impuls

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

Bab 16 Integral di Ruang-n

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MODUL BARISAN DAN DERET

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

Kuliah 9 Filter Digital

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

KOMPUTASI ALIRAN FLUIDA DINAMIK DENGAN CITRA DIGITAL DAN PIV (PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY), KHUSUSNYA DALAM APLIKASI NUKLIR. Muhammad Arifin Sanusi *

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

BAB 2 LANDASAN TEORI

B a b 1 I s y a r a t

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Teorema Nilai Rata-rata

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

GRAFIKA

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

MODUL BARISAN DAN DERET

1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak

Pendekatan Matematika Model Ekonomi Makro

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

Oleh: Bambang Widodo, SPd SMA Negeri 9 Yogyakarta

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

TEOREMA INTEGRAL CAUCHY. Drs. GIM TARIGAN Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurusan Matematika Universitas Sumatera Utara

PENGHALUSAN DERAU PADA PENERIMAAN SINYAL VIDEO TELEVISI BERWARNA MENGGUNAKAN METODE WAVELET

MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Model Antrian Multi Layanan

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

WAKILAN DIAGRAMATIK UNTUK TEORI USIKAN DALAM MEKANIKA KUANTUM. M Farchani Rosyid Dwi Satya Palupi. Jurusan Fisika, FMIPA, UGM.

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

LAMPIRAN 1 PEMBENTUKAN FUNGSI PERIODIZER

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

RUANG BARISAN MUSIELAK-ORLICZ. Oleh: Encum Sumiaty dan Yedi Kurniadi

BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN

kesimpulan yang didapat.

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

BAB III MODEL KANAL WIRELESS

Nilai Eigen dan Vektor Eigen Matriks atas Aljabar Max-Plus Interval

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

Transkripsi:

BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi pada freuesi-freuesi ω π/ utu,,,- Cotoh : Sial dega durasi sepajag L diberia sebagai beriut :, L x laia Trasformasi Fourier dari sial ii adalah L L jωl jω jω e si ωl jω L X ω x e e e jω e si ω pi 9 7 pi/ Xomega 5 -pi/ pi/ pi pi/ pi omega -pi pi/ pi pi/ pi Gambar. : Karateristi magituda da fasa hasil trasformasi Fourier -poit DFT dari sial diatas adalah L jπl j πl e si πl X e jπl e si π jπ e L 5 9 9 7 7 5 5 pi/ pi pi/ pi pi/ pi pi/ pi VI-

BAB Aalisa Spetrum.5 5.5.5 -.5 - - -.5 - - -.5 pi/ pi pi/ pi - pi/ pi pi/ pi Gambar. : Magituda da fasa -poit DFT utu 5 da Tujua Belajar Peserta dapat melaua aalisa spetrum dega DFT, termasu osep widowig Utu meghitug spetrum sial, bai sial watu otiu maupu sial watu disrit, maa perlu dietahui besara sial setiap saat. amu, secara pratis, ita megamati sial haa dalam selag watu tertetu. Aibata, spetrum sial harus dideati megguaa sejumlah data ag berhigga. Misala,. x a t ati aliasig filter samplig x a L samples B F s B. Durasi x a t T o T dimaa T /F s emampua membedaa freuesi terbatas e F F s bila x a t lebih pajag dari T o, tetapi ita "memasa" diri megguaa blo sebesar L samples, maa guaa widow ω berdurasi L xˆ x ω L misal ω laia maa x ˆ berdurasi L, guaa pada DFT Misala x megadug freuesi tuggal ω x cos ω maa trasformasi Fourier x dapat diataa X ˆ ω [ ω ω + ω + ω ] VI-

BAB Aalisa Spetrum dimaa ω adalah trasformasi Fourier dari seue widow, dimaa utu rectagular widow si ωl / ω e si ω / jω l / ω Tujua Belajar Peserta megerti ero paddig da persamaa/perbedaa aibata dibadig dega meaia poit DFT. Xˆ dihitug megguaa DFT. Jia diigia meghitug -poits DFT dimaa > L maa dapat dilaua ero paddig, aitu dega meisipa sejumlah L xˆ }. Gambar dibawah memperlihata magituda spetrum buah ol pada seue { utu L5 da. Seperti terlihat pada gambar tersebut, spetrum ω Xˆ tida terloalisir pada satu freuesi tetapi meebar e seluruh rage freuesi. Jadi, daa dari sial x ag sebeluma terosetrasi pada satu freuesi searag tersebar e seluruh rage freuesi, atau disebut leaage. L, pi/ pi pi/ pi Tujua Belajar Peserta dapat meguragi ebocora spetrum spetral leaage idowig, selai meebaba esalaha estimasi spetrum sial area leaage, juga meguragi resolusi spetrum. Misala terdapat sial terdiri dari dua freuesi : x cosω + cosω dega megguaa widowig, maa xˆ ω x dimaa trasformasi Fouriera adalah : X ω ω ω + ω ω + ω + ω + ω + [ ] ω VI-

BAB Aalisa Spetrum Zero crossig ω terjadi pada ω π/l, bila ω -ω < π/l maa terjadi oerlap pada ω-ω da ω-ω, jia ω -ω π/l maa mucul lobe. Jadi emampua meresolusi garis spetrum ditetua oleh lebar mai-lobe dari widow. Cotoh : x cos.π + cos.π + cos.π Terdapat dua freuesi ag salig berdeata, aitu.π da.π. Kedua freuesi tida bisa dipisaha megguaa L5 da L5, edua freuesi baru terpisah megguaa L. Utu meguragi ebocora dapat diguaa widow w dega side-lobe ag redah ag beraibat mai-lobe melebar resolusi meigat. Bila spetrum widow relatif sempit dibadig Xω maa efe smoothig ecil, sebalia bila spetrum widow relatif lebar maa efe ω lebih domia sehigga harus dihidari. Cotoh : π aig idow cos L ω L otherwise ag diguaa pada sial seperti diatas. Perhatia gambar dibawah, megguaa aig widow. VI-

BAB Aalisa Spetrum Meghitug DFT Dega batua Filter Tujua Belajar 5 Peserta dapat meghitug DFT dega batua filter liier da diterapa dalam asus Goertel Algorithm utu DMTF. Algoritma Goertel memafaata sifat periodi sudut fasa { } sehigga perhituga DFT dapat diataa sebagai operasi liear filterig dega resoator pada ω π/ Karea, maa dapat diguaa sebagai fator pegali, sehigga X m x m m m m x m m bila x m h m h u m x m xm tuggu sampai m VI-5

BAB Aalisa Spetrum VI- X Ctt. x + - Utu meghidari bilaga omples aibat, buat omplex cojugate sehigga cos + π X x log bai utu M alues iput real cos + π sehigga cuup meghitug cos + π