MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Universitas Sumatera Utara

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

BAB II LANDASAN TEORI

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

BAB 2 LANDASAN TEORI

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh:

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

BAB 3 LANDASAN TEORI. masa lampau akan berlanjut ke masa depan. Hampir seluruh peramalan didasarkan. pada asumsi bahwa masa lampau akan berulang.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

BAB II TINJAUAN TEORITIS

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

Universitas Sumatera Utara

ALGORITMA DATA MINING

BAB III LANDASAN TEORI

PERAMALAN HARGA SAHAM SYARI AH RUPIAH EQUITY FUND PT. PRUDENTIAL LIFE INSURANCE PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan

BAB II LANDASAN TEORI

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA

Rumus-rumus yang Digunakan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

BAB V METODE PENELITIAN

PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA

PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral.

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

Pemodelan Pencemaran Udara Menggunakan Metode Vector Autoregressive (Var) di Provinsi Riau

IV. METODE PENELITIAN

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 5, Nomor 2, Nopember 2014 ISSN

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

APLIKASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN DAN HOLT UNTUK MERAMALKAN TOTAL PENDAPATAN BEA DAN CUKAI

APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan

MODEL ARIMA(0,1,1) UNTUK PERAMALAN JUMLAH NASABAH PADA PT. PRUDENTIAL LIFE INSURANCE KOTA PEKANBARU TUGAS AKHIR

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

Perancangan Sistem Peramalan Penjualan Barang Pada UD Achmad Jaya Dengan Metode Triple Exponential Smoothing

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

Pemodelan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Kurs, dan Harga Minyak Dunia dengan Pendekatan Vector Autoregressive

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

Perbandingan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based untuk Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya 2016 p-issn : ; e-issn :

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang

ANALISIS PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM KOSPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE INTERVENSI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

PROSIDING ISSN:

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember ABSTRAK

BAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat

Transkripsi:

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor 45363 ABSTRAK MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012. Perum BULOG merupaka lembaga paga pemeriah yag memiliki ugas dalam memeuhi kebuuha paga masyaraka dega harga yag relaif erjagkau. Dalam melaksaaka ugasya BULOG harus dapa megelola dega baik agar idak erjadi kekuraga aaupu kelebiha barag. Dega adaya jumlah permiaa yag selalu berubah-ubah dari waku ke waku, sehigga dibuuhka adaya ramala permiaa pada periode selajuya agar persediaa dapa memeuhi kebuuha. Dalam peeliia ii megguaka meode peramala dega megguaka Sigle Expoesial Smoohig yaiu dega hasil ramala pada ahu 2012 sebesar 95.053.776 kg. Sedagka uuk model persediaa megguaka model Ecoomics Order Quaiy (EOQ) apa sock ou, sehigga didapaka persediaa opimum yag harus dimiliki perusahaa adalah sebesar 120.921.680,1 kg agar dapa memeuhi permiaa kosume di ahu 2012. Kaa Kuci : Peramala, EOQ, Persediaa ABSTRACT THE DETERMINING OF RICE SUPPLIES USING ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) MODEL BASED ON REQUEST FORECAST IN 2012. Perum Bulog is a goverme food agecy whose ask o mee he food eeds of he commuiy wih a relaively affordable price. I makig he duies BULOG should be able o maage well so o occour excess or shorage of goods.wih he umber of requess ha are always chagig from ime o ime, so i akes he demad forecas for he ex period i order o mee supply eeds. I his resarch, used he mehod of forecasig by Sigle Expoeial Smoohig wih he resul of forecas i 2012 amoued o 95,053,776 kg. As for he model iveory used Ecoomics Order Quaiy (EOQ) model wihou sock ou, so we ge he opimum iveory ha mus be owed by he compay amoued o 120,921,680.1 kg i order o mee cosumer demad i 2012. Key words: Forecasig, EOQ, Iveory 1. PENDAHULUAN Perum BULOG merupaka lembaga paga pemeriah yag memiliki ugas salah sauya dalam memeuhi kebuuha paga masyaraka dega harga yag relaif erjagkau. Dalam melakuka ugasya uuk memeuhi paga masyaraka perum BULOG harus dapa megelola persediaa beras dega baik agar idak erjadi kekuraga aau kelebiha barag yag aka megakibaka biaya-biaya yag cukup besar da dapa meimbulka resiko. Dega jumlah permiaa yag selalu berubah dari waku ke waku, uuk iu Perum 619

BULOG membuuhka ramala permiaa pada periode selajuya agar dapa meeuka bayakya persediaa yag harus disiapka. Berdasarka permasalaha di aas, maka diperluka adaya aalisis yag epa uuk meeuka persedia beras berdasarka ramala permiaa pada periode selajuya. Meode peramala yag dilakuka adalah dega megguaka sigle expoesial smoohig. 2. TEORI PENDUKUNG Peramala adalah kegiaa memperkiraka igka permiaa produk yag diharapka uuk suau produk aau beberapa produk dalam periode waku ereu di masa yag aka daag (Joh E. Biegel, 1999). Dalam melakuka peramala erdapa meode yag bayak diguaka ergaug dari ipe pola daa da ujua peeliia iu sediri. Sehigga pegideifikasia awal pola daa perlu dilakuka. Pola daa dere waku dapa dibedaka mejadi empa jeis (Markidarkis, 1999) yaiu sebagai beriku : 1. Pola sasioer, erjadi bilamaa ilai daa berflukuasi di sekiar ilai raa-raa kosa. 2. Pola red, erjadi bilamaa erdapa keaika aau peurua sekuler jagka pajag dalam daa. 3. Pola musima, erjadi bilamaa suau dere dipegaruhi oleh fakor musima (misalya kuaral ahu ereu, bulaa, aau hari-hari pada miggu ereu). 4. Pola siklis, erjadi bilamaa daaya dipegaruhi oleh flukuasi ekoomi jagka pajag. Uuk meramalka bayakya permiaa beras erdapa meode yag dapa diguaka yaiu meode expoeial smoohig da meode box jekis. Pemiliha meode ii berdasarka siuasi da kodisi daa. Meode Box-Jekis dapa diaplikasika pada daa yag cukup bayak karea idealya membuuhka miimal 50 daa (Wei, 2006). Sedagka meode pemulusa ekspoesial dapa diguaka uuk daa yag sediki karea dalam proses aalisisya haya memperimbagka aspek pola daa yag erdapa dalam daa dere waku. 2.1 Meode Pemulusa Ekspoesial (Expoeial Smoohig) Dalam meode pemulusa ekspoesial dasar pemikira yag dilakuka adalah pemboboa erhadap daa masa lalu dega ilai daa ersebu memiliki bobo yag lebih kecil dari daa yag baru dimaa hasil pemboboa ersebu aka membeuk pola ekspoesial. Meode peramala ii memperimbagka aspek pola daa yag erdapa dalam daa dere waku. Meode ii pada umumya idak harus selalu memeuhi kaidah-kaidah dere waku seperi sigifikasi auokorelasi da sasioerias. Terdapa beberapa meode pemulusa ekspoesial yaiu meode pemulusa ekspoesial uggal (sigle expoeioal smoohig) uuk pola daa sasioer, meode Hol (double expoeioal smoohig) uuk daa yag memiliki kompoe red, da meode Hol-Wiers (riple expoeioal smoohig)uuk daa yag erideifikasi memiliki red da musima (Markidarkis, 1999). Meode pemulusa ekspoesial uggal (sigle expoeioal smoohig) memiliki persamaa sebagai beriku : F 1 X (1 ) F...(1) (1) dega, F : ramala uuk kuru waku ke- 1 1 : kosaa pemulusa, 0 1 X : daa pada kuru waku ke- F : ramala uuk kuru waku ke - Uuk meeuka model yag palig baik bisa diguaka ukura saisik uuk meghiug besarya peyimpaga yaiu sebagai beriku. Mea Square Error (MSE) i1 X F 100 X...(3) i1 X F 2...(2) Mea Absolue Perceage Error (MAPE) dega adalah jumlah pegamaa. 2.2 Persediaa Persediaa merupaka sejumlah bahabaha, pars yag disediaka da baha-baha dalam proses yag erdapa dalam perusahaa 620

uuk proses produksi, sera barag-barag jadi aau produk yag disediaka uuk memeuhi permiaa dari kompoe aau laggaa seiap waku (Assauri, 2004). 2.2.1 Model EOQ (Ecoomic Order Quaiy) Ecoomics Order Quaiy (EOQ) dikembagka pada ahu 1915 oleh Ford Harris da R.H. Wilso. Tujua model ii adalah uuk meeuka jumlah opimum seiap kali pemesaa sehigga memiimumka biaya persediaa. Diliha dari permiaaya model EOQ erbagi aas dua model yaiu model EOQ dega kebuuha deermiisik da model EOQ dega kebuuha probabilisik (Makridakis, 1999). Model EOQ deermiisik adalah model persediaa dega permiaa eap da dari waku ke waku bersifa kosa aau elah dikeahui dega pasi. Sedagka model EOQ probabilisik adalah model persediaa dimaa permiaa barag idak dikeahui sebelumya da selalu berubah-ubah sehigga besarya permiaa megikui suau disribusi peluag ereu. 2.2.2 Model Persediaa Tapa Sock Ou Dalam peeliia ii megguaka model EOQ dega kebuuha deermiisik. Model EOQ dega kebuuha deermiisik ii sediri memiliki beberapa model salah sauya adalah model persediaa apa sock ou yag aka dijadika ala dalam melakuka aalisisya. Model persediaa apa sock ou dapa diilusrasika dalam beuk grafik sebagai beriku. sebesar Q.Dega demikia, jumlah seluruh biaya raa-raa selama kuru waku T adalah pejumlaha raa-raa biaya peyimpaa da raa-raa biaya pegadaa barag. Da uuk mecari besarya persediaa opimum (Q 0) yaiu dega meuruka fugsi biaya erhadap Q sehigga di dapa rumusa Q 0, dega perumusaya sebagai beriku : dega, (4) (5) J : jumlah biaya raa-raa selama cs kuru waku T C c : biaya peyimpaa per ui per saua waku Q : jumlah barag yag dipesa pada awal kuru waku T : periode waku D : jumlah seluruh kebuuha selama sau periode. C s : biaya pemesaa barag per ui per saua waku 3. TATAKERJA (BAHAN DAN METODE) Objek peeliia ii adalah daa permiaa beras di Koa Badug. Daa merupaka dari daa sekuder yag diperoleh dari Perum BULOG. Daa sekuder yag diperoleh adalah daa permiaa beras di Koa Badug selama 3 ahu erakhir, yaiu dari Jauari 2009 higga Desember 2011. Secara sisemais, lagkah-lagkah uuk memecahka masalah peeliia ii diperlihaka pada diagram alir beriku : Gambar.1 Model Persediaa Tapa Sock-ou Dari gambar di aas, misalka Q adalah jumlah persediaa selama sau kuru waku da merupaka lama sau puara waku. Persediaa pada seiap awal puara sama dega jumlah persediaa iap puara yaiu Gambar 2. Sisemaika Pemecaha Masalah 621

4. HASIL DAN PEMBAHASAN Beriku adalah plo daa permiaa beras dari bula Juli 2009 higga Desember 2011. Dapa erliha bahwa plo berflukuasi di sekiar ilai raa-raa sehigga daa bersifa sasioer. Dega megguaka baua sofware miiab.16 maka elah didapaka hasil ramala seperi beriku : Gambar.3 Grafik Daa Permiaa Beras a. Model Peramala Dalam melakuka model peramala dilakuka proses rial ad error agar diperoleh ilai kosaa pemulusa erbaik, yaiu α yag opimal dega memiimumka ilai MSE da MAPE sehigga diperoleh hasil ilai beberapa kosaa pemulusa erbaik sebagai beriku : Tabel 1. Kosaa Pemulusa Terbaik α MSE MAPE 0,1 0,13080 13,07990 0,2 0,13156 13,15560 0,3 0,12829 12,82910 0,4 0,12519 12,51920 0,5 0,12556 12,55640 0,6 0,12730 12,72950 0,7 0,12867 12,86710 0,8 0,13090 13,09010 0,9 0,13342 13,34210 Dari abel di aas diperoleh ilai kosaa pemulusa dega ilai error yag palig kecil yaiu α = 0,4. Sehigga α = 0,4 aka diguaka dalam model maemais sehigga diperoleh hasil ramala uuk periode medaag. Berdasarka hasil peerapa meode pemulusa ekspoesial uggal (sigle expoeioal smoohig) dega kosaa pemulusa level (α) = 0,4 sehigga model maemais dere waku uuk waku medaag adalah : (6) b. Meeuka Persediaa Opimum Seelah medapaka hasil ilai peramala pada ahu 2012 yaiu sebesar 95.053.76 kg, maka selajuya adalah meeuka persedia opimum beras. Biaya-biaya yag diguaka dalam peeliia ii adalah biaya peyimpaa yaiu sebesar Rp 224,7 per kg per bula da uuk biaya pegadaaya yaiu sebesar Rp 6.600 per kg. Maka biaya uuk per ahuya adalah : C Rp224, 712 Rp2696, 4 c C Rp207.392.618.400 s Sehigga jumlah persediaa opimum kompoe beras yagdihiugmegguaka Persamaa (5) adalah sebagai beriku : Q 0 DC ˆ TC 2 s c 295053776 207392618400 1 2696, 4 120921680,1 Dari hasil perhiuga diaas, maka dapa erliha bahwa persediaa opimum yag harus dimiliki perusahaa adalah sebesar 120.921.680,1 kg agar dapa memeuhi permiaa kosume di ahu 2012. 622

5. KESIMPULAN Berdasarka hasil peeliia yag elah dilakuka maka diarik kesimpula sebagai beriku : 1. Hasil ramala yag diperoleh meujukka bahwa permiaa beras pada periode selajuya diperkiraka aka megalami peigkaa. 2. Persediaa opimum yag harus dilakuka oleh perusahaa pada ahu 2012 adalah sebesar 120.921.680,1 kg aau sebesar 120921,6801 o. 6. DAFTAR PUSTAKA 1. ASSAURI SOFYAN. Maajeme Produksi da Operasi, Edisi Revisi, LPFEUI. Jakara (1999). 2. GUJARATI, N.D. Basic Ecoomeric Fourh Ediio. McGraw Hill, New York (2003). 3. MAKRIDAKIS, SPYROS., WHEELWRIGHT, STEVEN C., McGEE, VICTOR E. Meode da Aplikasi Peramala.Alih Bahasa Hari Sumio. Edisi Kedua, Ieraksara, Jakara (1999). 4. RANGKUTI, FREDDY. Maajeme Persediaa: Aplikasi di Bidag Bisis. Peeribi Gramedia Pusaka Uama, Jakara (2004). 5. SIAGIAN, P. Peeliia Operasioal : Teori da Prakek, Ce-1. Peerbi Uiversias Idoesia (UI Press), Jakara (1987). 6. WEI, W. W. S,. 1994. Time Series Aalysis, Uivariae ad Mulivariae Mehods. Addiso-Wesley Publishig Compay, Caada. 623