BAB 3 Kesamaan Matriks Kovariansi. Bagian ini akan membahas tentang pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi.

dokumen-dokumen yang mirip
Penaksiran Parameter dari Variansi Vektor pada Pengujian Hipotesis Kesamaan Matriks Kovariansi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.

Uji Homogenitas Varians

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA

Bab VII Contoh Aplikasi

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan

PROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WEIBULL TERMODIFIKASI

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

Ensambel Statistik Distribusi Binomial Nilai Rata-rata Sistem Spin Distribusi Probabilitas Kontinu

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

PENDUGAAN RASIO, BEDA DAN REGRESI

BAB III BAGAN CUSUM Dasar statistik bagan kendali Cumulative Sum untuk rata-rata

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F )

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.

TINJAUAN PUSTAKA. Node. Edge. Gambar 1 Directed Acyclic Graph

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS TEKNOLOGI YOGYAKARTA UJIAN TENGAH SEMESTER GANJIL TAHUN AKADEMIK 2017/2018 PROGRAM STUDI: TEKNIK SIPIL

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

MENCERMATI BERBAGAI JENIS PERMASALAHAN DALAM PROGRAM LINIER KABUR. Mohammad Asikin Jurusan Matematika FMIPA UNNES. Abstrak

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

BAB V TEOREMA RANGKAIAN

Bab 3 Analisis Ralat. x2 x2 x. y=x 1 + x 2 (3.1) 3.1. Menaksir Ralat

ANALISIS PEUBAH RESPONS KONTINU NON NEGATIF DENGAN REGRESI GAMMA DAN REGRESI INVERSE GAUSSIAN 1

LISTRIK STATIS - HUKUM COULOMB Oleh Suparno, PhD

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

ANALISIS PEUBAH RESPONS KONTINU NON NEGATIF DENGAN REGRESI GAMMA DAN REGRESI INVERSE GAUSSIAN 1. Kismiantini

Catatan Kuliah 13 Memahami dan Menganalisa Optimasi dengan Kendala Ketidaksamaan

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

MODEL LOGIT KUMULATIF UNTUK RESPON ORDINAL

BAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 8 ANOVA (2)

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI. Mata Kuliah: Gelombang & Optik Dosen: Andhy Setiawan

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

BAB VI METODE BELAJAR WIDROW-HOFF

II. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

Oleh : Harifa Hanan Yoga Aji Nugraha Gempur Safar Rika Saputri Arya Andika Dumanauw

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

Bab III Reduksi Orde Model Sistem LPV

Rekayasa Trafik Telekomunikasi

BAB III ISI. x 2. 2πσ

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL

BAB II LANDASAN TEORI

Fisika Dasar I (FI-321)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

DERET BALMER DARI ATOM HIDROGEN

Fisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

LAMPIRAN I. Alfabet Yunani

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 33-40, April 2001, ISSN : KLASIFIKASI INTERAKSI GELOMBANG PERMUKAAN BERTIPE DUA SOLITON

PEMBANDINGAN TERENCANA

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Sifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy

berasal dari pembawa muatan hasil generasi termal, sehingga secara kuat

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Dengan derajat bebas (pu-1) =(p-1)+(pu-p) (pu-1)=(p-1)+p(u-1) Sebagai contoh kita ambil p=4 dan u=6 maka tabulasi datanya sebagai berikut:

BAB IV PEMBAHASAN MODEL

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB IV HASIL PENELITIAN

b. Tentukan eigenket-eigenket dari sistem tersebut sebagai kombinasi linier dari 1 dan 2

Dr. NINDYO CAHYO KRESNANTO. Blog.: nindyocahyokresnanto.wordpress.com .: -

PEMODELAN REGRESI POISSON MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN BAYI DI JAWA TIMUR TAHUN Yayuk Listiani NRP Dr. Purhadi, M. Sc.

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

ANALISIS PEUBAH GANDA (MULTIVARIATE ANALYSIS

SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES 1 ABSTRAK

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah

SIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM

BAB III PEMBAHASAN. Dalam bab III ini, akan dibahas mengenai bentuk umum model

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

Oleh : Deri Akhmad (9738) Johan Arifin (9834) Muhammad Alawido (10830) esi Hapsari (10832) Windu Pramana Putra (10835) Tya Hermoza (10849) Gempur

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

Transkripsi:

BAB 3 Ksamaan Matks Kovaans Bagan n akan mmahas tntang ngujan hotss ksamaan matks kovaans. 3. Uj Ksamaan Dua Matks Kovaans 3.. Ukuan Pnyaan Multvaat ( X ( ( Msalkan X suatu vkto acak d mana X dan X masngmasng dmns dan q. Tuls µ ( X ( ( E X ;, dan t ( ( ( j ( j (( µ ( µ Σ j E X X X dtuls ( ;,j,. Maka matk kovaans da Σ Σ Σ Σ Σ Untuk q, Σj adalah kovaans klask. Dalam kasus lan, (Escouf (973 dalam Djauha (006 mndfnskan ahwa ( ( V Cov X, X T Σ Σ saga kovaans da dua vkto acak atau ( ( asa dsut dngan kovaans vkto. T ( Σ Σ lmn dagonal da ( ΣΣ. adalah jumlah smua Da ngtan tsut, daat ddfnskan vaans vkto da X ( ( dan X masng-masng adalah: ( ( VV X T Σ dan VV X T Σ ( ( ( (

v v v Msalkan X, X,..., Xn saml acak da dstus N ( µ, Σ vkto ata-ata saml dan matk kovaans saml adalah: n n t X X dan ( X X( X X n n- Djauha (006 mnangkan ahwa jka n cuku sa, vaans vkto 8 n saml T ( konvgn dalam dstus k N T( Σ, T( Σ 4 3... Uj Hotss Mlalu Vkto Vaans Dkan dua saml acak yang salng as v, v,..., v n da dstus nomal (,Σ N µ dan w w w da dstus nomal (,Σ,,..., n N µ. Bdasakan saml tsut akan duj aakah matks kovaans oulas tama sama dngan matks kovaans oulas kdua. aga hotss tandngan adalah matks kovaans kdua oulas da. Ho : Σ Σ dan H : Σ Σ Pngujan akan dlakukan dngan mnggunakan T ( dan ( yang dusulkan Djauha (006. Kana ( 8 n 4 k N T( Σ, T( Σ NT Z 8 N 4 ( Σ, T( Σ, ( T st T konvgn dalam dstus T konvgn dalam dstus k dan salng as, maka ( T ( T ( T ( Σ T ( Σ 8 8 T n N D awah Ho, kta daatkan: Z ( 4 4 ( Σ + T ( Σ ( T ( T ( 8 8 T n N 4 4 ( Σ + T ( Σ ( ~ N 0, ( ~ N 0, 3

Untuk n yang cuku sa, maka nyut daat dgant dngan taksannya σ ( T ( T (. Dngan dmkan Z ( T ( T ( ˆ σ ( T( ( T Dmana mnuut Djauha (006, 8 8 ˆ σ ( ( ( + + T ( + + + T ( ( T n n n N N N T 4 4 ( Hotss Ho dtolak ada taaf katan α, jka Z > Z α 3..3. Uj Hotss Mlalu Dtmnan Matks Kovaans Pngujan dngan ndkatan dtmnan matks kovaans ddasakan kada aso lklhood. Fungs lklhood, lhat G.A.F. (984, 03, adalah: ( µ, µ, Σ, Σ ( µ, Σ ( µ, Σ L L L Nla maksmum da L adalah: ( ˆ µ, ˆ µ,, Σ ˆ ( ˆ µ, ( ˆ µ, L L L ( π n / n / / / Bla H 0 na dan Σ Σ Σ, maka ( ˆ µ, ˆ µ, ΣΣ ˆ, ˆ ( ˆ µ, ( ˆ µ, L L L ( π / n/ / 4

Dngan dmkan, aso lklhood l adalah: L l L ( ˆ µ, ˆ µ,, ( ˆ µ, ˆ µ,, ( π ( π / n / / / n/ n/ ˆ ˆ / Σ Σ n/ ; dngan n n + n n/ n/ T.W. Andson (966, 67 mnunjukkan : T log ( l - log atau T log log n/ n/ n/ n/ n/ n/ gaungan n n gaungan n mmlk dstus ndkatan χ α, υ. Dngan dmkan, H 0 dtolak ada taaf katan α jka T > χ. α, υ 3.. Uj Ksamaan Baa Matks Kovaans Dkan m saml yang salng as da suatu dstus (,Σ N µ, masng-masng saml ukuan n, n,..., n m. Msalkan matks kovaans saml k-. 5

Rata-ata matks kovaans tsut adalah m ( n n m m n m ( n ( dngan m n n. Bla n n... nm n 0, maka m. Vkto vaans saml k-, m ( T konvgn dalam dstus k (, (006, m n ( N µ σ d mana, mnuut Djauha ˆ µ + T ( adalah stmas tak as ag T ( Σ 0 µ dan 8 4 ˆ σ + + T ( adalah stmas tak as n0 m( n0 { m( n0 } ag ˆ σ. Poulas k- dkatakan mmlk matks kovaans yang da da Σ la ( T tdak ada d antaa ˆ µ Z α ˆ σ dan ˆ µ + Z α ˆ σ. 3... Uj Hotss Mlalu Dtmnan Matks Kovaans Untuk mlakukan ngujan dasakan dtmnan matks kovaans, nuls akan mnggunakan ndkatan yang dkan olh Djauha (005. Bdasakan ndkatan tsut matks kovaans da oulas k- da da Σ 0 jka > Q α atau < Q d mana α α (- 00 da dstus nomal (, (Djauha (005 adalah Qα adalah kuantl k N ξ ψ. Taksan ag ξ dan ψ ˆ ξ dan 3 ψ ˆ 3 + 4 6

d mana: n ( n ( n ( n n j n j j + j ( m( n ( ( ( 3 m n + ( m( n ( ( 4 ( m( n m( n j 3 m n j + j + j + ( ( ( Pada taaf katan α, oulas k- dkatakan mmlk matks kovaans yang da dngan Σ la dan ˆ Q ˆ α ξ + Z α ψ. tdak ada d antaa ˆ ˆ Q α ξ Z α ψ 7