Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang"

Transkripsi

1 Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan hanya dbdang matematka Dalam kegatan sehar-har banyak hmpunan dpaka bak secara langsung maupun tdak langsung Dalam bdang matematka konsep hmpunan dnyatakan dengan jelas agar dapat dpelajar dan dkembangkan tanpa menmbulkan keraguan Teor hmpunan merupakan landasan konsep matematka untuk relas, fungs, urutan dan lan-lan yang banyak dgunakan dalam analsa dan geometr Modul n terdr dar dua Kegatan Belajar Dalam Kegatan Belajar 1, Anda mempelajar konsep hmpunan dan operas-operas untuk hmpunan Teorema-teorema yang menyangkut operas-operas hmpunan dberkan yang dserta dengan beberapa bukt teorema Dalam Kegatan Belajar 2, Anda mempelajar gabungan, rsan dan perkalan kartess hmpunan-hmpunan sebarang Konsep gabungan, rsan dan perkalan kartess untuk hmpunan dberkan dserta dengan contoh-contoh dan teorema-teorema yang menyangkut operas-operas tersebut Setelah mempelajar modul n, dharapkan Anda memlk kemampuan untuk memberkan konsep-konsep dan teorema-teorema yang menyangkut hmpunan Secara lebh ternc, setelah selesa mempelajar modul n dharapkan Anda dapat: 1 menentukan hmpunan dengan menggunakan operas-operas hmpunan; 2 menentukan gabungan dan rsan hmpunan-hmpunan sebarang yang banyaknya berhngga atau tak hngga; 3 menentukan perkalan kartess untuk beberapa hmpunan dengan menggunakan defnsnya; 4 menentukan operas hmpunan yang berkatan dengan gabungan, rsan, dan perkalan kartess

2 12 Pengantar Matematka D Kegatan Belajar 1 Hmpunan dan Operas untuk Hmpunan alam Kegatan Belajar 1 n Anda mempelajar konsep hmpunan, jens-jens hmpunan dengan contoh-contohnya Selan tu, dberkan juga operas-operas untuk hmpunan yang memperluas pengetahuan Anda mengena hmpunan Hmpunan adalah koleks (pengelompokan) objek-objek yang dnyatakan dengan jelas Sebaga contoh: 1 Hmpunan semua mahasswa dar Jakarta 2 Hmpunan semua blangan bulat 3 Hmpunan huruf dar a sampa j Hmpunan dtulskan dengan huruf besar A, B, C, D dan seterusnya dserta dengan keterangan atau penjelasan (cr-cr) dar objek-objek yang d dalamnya Sebaga contoh A x penjelasan (cr-cr) x atau keterangan tentang x Sebaga lustras: M x x x x mahasswa dar Jakarta blangan bulat A x x huruf dar a sampa j a, b, c, d, e, f, g, h,, j Kta tuls x A menyatakan x anggota (elemen) A dan x A jka x bukan anggota A Hmpunan yang tak mempunya anggota dsebut hmpunan kosong, dnyatakan dengan notas Contoh 111 : { x x blangan asl dengan x 2} { xxorangyang tnggnya 20meter} 2 { x x 0} 2

3 MATA4101/MODUL 1 13 Perhatkan bahwa { }, { } adalah hmpunan yang terdr dar satu elemen yatu hmpunan kosong Hmpunan-hmpunan blangan yang terkenal adalah: 1,2,3,4,5, hmpunansemua blanganasl, 0, 1, 2, 3, hmpunansemua blanganbulat, p p, q blangan bulat, q 0 hmpunan semua blangan rasonal q hmpunansemua blangan real Dua hmpunan A dan B dkatakan sama, dtuls A B, jka kedua hmpunan mempunya anggota-anggota yang sama Hmpunan A dkatakan hmpunan bagan dar hmpunan B, dtuls A B, jka setap anggota A juga anggota B Contoh: 1,2 1,2,3 ; Kta katakan A hmpunan bagan sejat dar hmpunan B, dtuls A B atau A B, jka A B tetap A B Jelas bahwa: () A B jka dan hanya jka A B dan B A () Jka A B dan B C maka A C Teorema 111 Untuk setap hmpunan A berlaku: () A, () A A Hmpunan A dkatakan hmpunan hngga jka banyaknya anggota A adalah berhngga; dkatakan tak hngga jka banyaknya anggota A adalah tak hngga A 1,2,3,4,5 adalah hmpunan hngga dan hmpunan blangan Contoh: asl adalah hmpunan tak hngga Hmpunan kuasa dar hmpunan A, dtuls P ( A), adalah koleks semua hmpunan bagan dar A Contoh 112 : 1) A 1,2,3,4 P ( A) {,{1},{2},{3},{4},{1,2},{1,3},{1,4},{2,3},{2,4},{3,4}, {1,2,3},{1,2,4},{1,3,4},{2,3,4},{1,2,3,4}

4 14 Pengantar Matematka 2) Untuk hmpunan A yang terdr dar n anggota, dapat dperlhatkan bahwa P ( A) mempunya 2 n elemen 3) Untuk hmpunan blangan asl, P ( ) adalah hmpunan tak hngga Perhatan 111 : ) Jka B A maka BP ( A) ) Jka a A maka a A OPERASI UNTUK HIMPUNAN { } dan a ( A) P Untuk dua hmpunan, kta dapat melakukan operas-operas tertentu sehngga menghaslkan hmpunan lan sepert operas penjumlahan dan perkalan untuk blangan bulat Kta sebut U sebaga hmpunan semesta, dmana setap hmpunan yang dbcarakan (dtnjau) adalah hmpunan bagan dar U Defns 111 Msalkan A U dan B U a) Gabungan dar hmpunan A dan B, dtuls A B, adalah hmpunan yang memuat elemen-elemen d A atau d B atau ada d keduanya Jad A B x x A atau x B b) Irsan dar hmpunan A dan B, dtuls A B, adalah hmpunan yang memuat elemen-elemen d A dan d B Jad A B x x A dan x B c) Hmpunan A dan B dkatakan salng lepas (dsjont) jka A B adalah hmpunan kosong Ilustras dar ketga operas d atas dberkan dalam gambar berkut, yang dkenal sebaga dagram Venn

5 MATA4101/MODUL 1 15 Perhatan 112 Jka hmpunan yang dbcarakan sudah jelas maka hmpunan semestanya tdak perlu dsebutkan lag Contoh 113 A 1, 2,3, 4,5,6,7,8 ; B 3, 4,5,6,7,8,9,10,11 Maka AB 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 ; A B 3,4,5,6,7,8 Contoh 114 A x 2 x 4 ; B3 x 7 Maka A B x 2 x 7 ; A B x 3 x 4 Contoh 115 U adalah hmpunan orang Indonesa A x xu, x berumur lebh10 tahun ; B x xu, x berumur kurang 20 tahun Maka A B x x U A B x x x U ; dan U, berumur antara10 tahun dan 20 tahun Contoh 116 A x 2 x 3, hmpunan blangan asl Maka A, atau A dan salng lepas D bawah n dberkan teorema yang menyangkut operas hmpunan Teorema 112 Untuk hmpunan-hmpunan A U, B U dan C U, berlaku: a) A U U b) A A c) A B B A d) AU A e) A f) A B B A g) A B A A B h) A( B C) ( A B) C ) A( B C) ( A B) ( A C) (hukum dstrbutf) j) A( B C) ( A B) C k) A( B C) ( A B) ( A C) (hukum dstrbutf)

6 16 Pengantar Matematka Bukt: Sebaga lathan, Anda buktkan a) s/d g) h) Menunjukkan A( B C) ( A B) C () Akan dperlhatkan A ( B C) ( A B) C Ambl x A ( B C), x sebarang Maka x A atau x B C In memberkan x A atau x B atau x C, yang berart x A B atau x C Jad x( A B) C dan A ( B C) ( A B) C () Akan dperlhatkan ( A B) C A ( B C) Ambl x( A B) C, x sebarang Maka x A B atau x C In memberkan x A atau x B atau x C, yang berart x A atau x( B C) Jad x A ( B C) dan ( A B) C A ( B C) ) Menunjukkan A( B C) ( A B) ( A C) () Akan dperlhatkan A( B C) ( A B) ( A C) Ambl x A ( B C), x sebarang Maka x A atau x B C Jka x A maka x A B dan x A C Jad x( A B) ( A C) dan A( B C) ( A B) ( A C) () Akan dperlhatkan ( A B) ( AC) A( B C) Ambl x( A B) ( A C), x sebarang Maka x A B dan x A C In memberkan x A atau x B dan x A atau x C, sehngga dperoleh x A atau x B dan x C In berart x A ( B C) Jad ( A B) ( A C) A ( B C) j) Menunjukkan A( B C) ( A B) C () Akan dperlhatkan A ( B C) ( A B) C Ambl x A ( B C), x sebarang Maka x A dan x B C In memberkan x A dan x B dan x C, sehngga ddapat x( A B) C Jad A ( B C) ( A B) C () Akan dperlhatkan ( A B) C A ( B C) Ambl x( A B) C, x sebarang Maka x A B dan x C In memberkan x A dan x B dan x C, sehngga dperoleh x A ( B C) Jad ( A B) C A ( B C)

7 MATA4101/MODUL 1 17 k) Menunjukkan A( B C) ( A B) ( A C) () Akan dperlhatkan A( B C) ( A B) ( A C) Ambl x A ( B C), x sebarang Maka x A dan x B C In memberkan x A dan ( xb atau x C), sehngga ddapat x A dan x B atau x A dan x C Jad x A B atau x A C, yatu x( A B) ( A C) dan dperoleh A( B C) ( A B) ( A C) () Akan dperlhatkan ( A B) ( AC) A( B C) Ambl x( A B) ( A C), x sebarang Maka x A B atau x A C In memberkan x A dan x B atau x A dan x C, sehngga dperoleh x A dan ( x B atau x C ), yang berart x A ( B C) Jad ( A B) ( AC) A( B C) Defns 112 Msalkan A U dan B U a) Selsh hmpunan A terhadap B, dtuls A B, adalah hmpunan elemen-elemen d A yang tdak termuat d B; jad A B x x A dan x B b) Komplemen dar A, dtuls A, adalah A U ; jad A x x A c) Selsh smetrs dar dua hmpunan A dan B, dtuls A B, ddefnskan sebaga A B ( A B) ( B A) Dagram Venn untuk hmpunan-hmpunan d atas dberkan sebaga berkut

8 18 Pengantar Matematka Contoh 117 U n nasl, 1 n 20 A 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ; 5,7,8,10,11,12,13 Maka A A B B 1,2,3,4,6,9 ; BA 11,12,13 A 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 B 1,2,3,4,6,9,14,15,16,17,18,19,20 B 1,2,3,4,6,9,11,12,13 Contoh 118 U ; A x x 15 Maka A B x x 20 20, 15,15 B A x x ; B x x 20 A { x x 15} (,15) ; B { x x 20} (20, ) A B x x 15 atau x 20 (,15) (20, ) Contoh 119 U ; A x x, x 10 Maka A B x x, x 20 ; B x x, x 20, {10,11,12,13,14,} ; B x x x, 20, 20 dan x 10,11,12,13,14,15,16,17,18,19 B A x x, x 20 dan x 10,11,12,13,14,15,16,17,18,19 A x x x A B x x x x x x, 2 0 D bawah n dberkan teorema yang menyangkut komplemen hmpunan Teorema 113 Untuk hmpunan A U dan B U berlaku: a) AAU b) A A c) U

9 MATA4101/MODUL 1 19 d) U e) A A f) A B A B (Dall De Morgan) g) A B A B (Dall De Morgan) Bukt: Anda buktkan sendr untuk (a), (b), (c), dan (d) sebaga lathan e) Dbuktkan A A () Akan dperlhatkan A A Ambl x A Maka x A Jad x A dan A A () Akan dperlhatkan A A Ambl x A Maka x A dan n memberkan x A Jad A A f) Akan dtunjukkan A B A B () Akan dperlhatkan A B A B Ambl x A B Maka x A B In berart x A dan x B In memberkan x A dan x B sehngga dperoleh xa B () Akan dtunjukkan A B A B Ambl xa B Maka x A dan x B In memberkan x A dan x B sehngga ddapat x A B atau x A B Jad A B A B g) Akan dtunjukkan A B A B () Akan dperlhatkan A B A B Ambl x A B Maka x A B In berart x A atau x B In memberkan x A atau x B sehngga xa B Jad A B A B () Akan dperlhatkan A B A B Ambl xa B Maka x A atau x B In berart x A atau x B In memberkan x A B atau x A B Jad A B A B

10 110 Pengantar Matematka Teorema berkut menyangkut selsh dua hmpunan Teorema 114 Dberkan dua hmpunan A dan B Maka a) A A b) A c) A B A B d) A B jka dan hanya jka A B e) Jka A B maka AC B C Bukt: Bukt untuk (a), (b), (e) Anda kerjakan sendr sebaga lathan c) Dperlhatkan A B A B () Akan dtunjukkan A B A B Ambl x A B, x sebarang Maka x A dan x B In memberkan x A dan x B Jad xa B dan A B A B () Akan dperlhatkan A B A B Ambl xa B, x sebarang Maka x A dan x B In memberkan x A dan x B atau x A B Jad A B A B d) Dperlhatkan A B A B () Akan dtunjukkan jka A B maka A B Karena A B maka A B dan dar (c) ddapat A B () Akan dtunjukkan jka A B maka A B Dar hubungan (c) ddapat A B In memberkan jka x A maka x B atau x B Jad A B Teorema berkut menyangkut selsh smetrs hmpunan Teorema 115 Untuk setap hmpunan A dan B berlaku: a) A A b) A A c) A B B A A B C A B C d)

11 MATA4101/MODUL Bukt: Bukt a), b), dan c) dperoleh langsung dar defns A B ( A B) C ( A B) C) ( C ( A B) d) A ( B C) A ( B C)) (( B C) A Ambl x( A B) C, x sebarang Maka x(( A B) C) ( C ( A B)) In memberkan x( A B) C atau xc ( A B) Jka x( A B) C, maka x A B dan x C In berart x( A B) ( B A) dan x C Dengan demkan x( A B) dan x C atau x( B A) dan x C Jka x( A B) dan x C maka x A dan x B dan x C In memberkan x A dan x B C, yatu x A ( B C) sehngga x A ( B C) Jka x B A dan x C maka x B dan x A dan x C In berart xb ( A C) Dengan demkan x( B C) A Jad x A ( B C) atau x( B C) A In berart x( A ( B C)) (( B C) A) atau x A ( B C) Jka xc ( A B), maka x C dan x A B In berart x C dan x( A B) ( B A) sehngga xc ( A B) dan x C ( B A) atau dtuls x C ( A B) C ( B A) Dengan demkan x( A ( B C)) (( B C) A) atau x A ( B C) Jad ( A B) C A ( B C) Sebalknya, ambl x A ( B C) Maka x A ( B C) atau x( B C) A Jka x A ( B C) maka x A dan x B C In berart x A ( B C) dan x A ( C B) atau x( A ( B C)) ( A ( C B)) Dengan demkan x( A B) C Jka x( B C) A maka x B C dan x A In berart x( B C) ( C B) dan x A Dengan demkan x B C dan x A atau x C B dan x A In memberkan x( B C) A atau x( C B) A Jad x( A B) C sehngga dperoleh A ( B C) ( A B) C

12 112 Pengantar Matematka Ilustras dar hmpunan-hmpunan yang muncul dalam pembuktan dapat dlhat d bawah n LATIHAN Untuk memperdalam pemahaman Anda mengena mater d atas, kerjakanlah lathan berkut! 1) Untuk setap hmpunan A dan B berkut, tentukan A B dan A B A a, b, c, d B c, d, e, f, g a) ; b) A x x 0 ; B x x 0 c) A 1,2,3,{1,2},{1,2,3} ; 2,{1,2},{1,3} B 2) Gunakan dagram Venn untuk memberkan lustras hubungan berkut a) AB C b) A B C 3) Buktkan pernyataan berkut a) A B jka dan hanya jka () AB B b) A B A B A c) Jka A B C dan A B maka A C d) Jka A C dan B C, maka AB C e) Jka A B C D, C A dan A B, maka B D

13 MATA4101/MODUL ) Buktkan: a) P ( A B) P ( A) P ( B) b) P ( A) P ( B) P ( A B) Berkan contoh bahwa kebalkannya tdak berlaku 5) Perlhatkan bahwa a) ( A( B C)) C ( A B) C b) ( A B) C ( A C) ( B C) c) ( A B) ( C D) ( AC) ( A D) ( B C) ( B D) Petunjuk Jawaban Lathan 1) Gunakan defns rsan dan gabungan 2) Gunakan dagram Venn 3) (a) dan (b) gunakan defns, dan (c) ambl x A dan perlhatkan x C dengan mengngat A B dan A B C (d) Gunakan defns dan (e) Ambl x Bdan perlhatkan x D Karena A B dan C A maka x C dan x A Selanjutnya gunakan hubungan A B C D untuk memperoleh x D 4) a) Gunakan defns P ( A) b) Gunakan defns P ( A) Ambl A {1, 2}, B {2,3}, AB {1,2,3} Jelas P ( A B) P ( A) P ( B) 5) a) Gunakan Teorema 12 () dan (k) Khususnya ( AC) C C b) Gunakan defns A B c) Gunakan hukum dstrbutf Teorema 12 () atau (k) RANGKUMAN Dberkan dua hmpunan A U, B U dan U hmpunan semesta Maka 1 A B jka x A maka x B 2 A B jka A B dan B A

14 114 Pengantar Matematka 3 A B x x A atau x B 4 A B x x A dan x B 5 A B x x A dan x B 6 A x x A, A komplemen dar A 7 A B ( A B) ( B A) (selsh smetrs) 8 A A 9 A B A B; A B A B 10 ( A) B B A P, hmpunan kuasa dar A TES FORMATIF 1 Plhlah satu jawaban yang palng tepat! 1) Dberkan hmpunan A 1,2,3,{2,3},{1,2,3} dan 2,{2,3},{1,2} Maka AB A 1,2,3,{2,3},{1,2,3} B AB 1,2,3,{1,2},{2,3},{1,2,3} C AB {2,3} D AB 1,2,{2,3} 2) Dberkan A { x x 2} dan B [1,4] Maka A A B x x 4 B A B x x 3 C A B x 1 x 2 D A B x 1 x 2 3) Dberkan A B C dan B C Maka A AC A B B AC B A B

15 MATA4101/MODUL C AC B A D AC A B 4) Jka A mempunya 5 buah anggota, maka A P ( A) 30 B P ( A) 32 C P ( A) 34 D P ( A) 36 5) Msalkan P dan Q dua rumus (formula) sehngga xp( x) Q( x) ( P( x) mengakbatkan Q( x )) Jka A { x P( x)} dan B { x Q( x)}, maka A A B B A B C B A D B A 6) Jka A, hmpunan blangan real; B, hmpunan blangan rasonal dan C hmpunan blangan rasonal, maka A A( B C) ( A B) C B A( B C) ( A B) C C ( A B) C A( B C) D ( A B) C A( B C) 7) Dberkan A,5 (7, ), maka A A 5,7 B A 5,7 C A 5,7 D A 5,7 8) Untuk pertanyaan berkut, manakah yang salah (tdak benar) A 5,8,5 8, B 3, 7 6,8,3 6,

16 116 Pengantar Matematka C 1, 4 4,10 8,1 4,10 D,3 6, 3, 9) Untuk tga hmpunan A, B dan C berkut, manakah yang berlaku? A A B dan B C A C B A B dan B C A C C A B dan B C AC D A B dan B C A C 10) Dberkan A 2x x, B 2x 1 x dan C 3x x dmana hmpunan blangan bulat postf Maka manakah yang tdak benar A AC 6x x B B C 3(2 x 1) x C A C 2(3x 2) x 2(3x 1) x D B C 6x 5 x 6x 2 x, Cocokkanlah jawaban Anda dengan Kunc Jawaban Tes Formatf 1 yang terdapat d bagan akhr modul n Htunglah jawaban yang benar Kemudan, gunakan rumus berkut untuk mengetahu tngkat penguasaan Anda terhadap mater Kegatan Belajar 1 Tngkat penguasaan = Jumlah Jawaban yang Benar 100% Jumlah Soal Art tngkat penguasaan: % = bak sekal 80-89% = bak 70-79% = cukup < 70% = kurang

17 MATA4101/MODUL Apabla mencapa tngkat penguasaan 80% atau lebh, Anda dapat meneruskan dengan Kegatan Belajar 2 Bagus! Jka mash d bawah 80%, Anda harus mengulang mater Kegatan Belajar 1, terutama bagan yang belum dkuasa

18 118 Pengantar Matematka D Kegatan Belajar 2 Gabungan, Irsan, dan Perkalan Kartess Hmpunan-hmpunan Sebarang alam Kegatan Belajar 1, Anda telah mempelajar konsep Hmpunan dan Operas-operas yang menyangkut hmpunan Dalam Kegatan Belajar 2 n, Anda mempelajar operas-operas yang menyangkut hmpunan-hmpunan yang banyaknya sebarang termasuk tak hngga dan perkalan Kartess beberapa hmpunan Perkalan Kartess n memberkan de (gagasan) untuk sstem koordnat d bdang dan d ruang Hmpunan ndeks yang dgunakan boleh merupakan hmpunan berhngga atau hmpunan tak hngga, tdak selalu blangan-blangan asl atau blangan bulat Msalkan I suatu hmpunan ndeks dan setap I dkatkan dengan suatu hmpunan A Maka koleks hmpunan A I dnyatakan sebaga keluarga berndeks dar hmpunan-hmpunan A Sebaga contoh, msalkan P hmpunan semua blangan prma dan P, sebut faktor dar Maka E P E n n adalah keluarga berndeks Selanjutnya untuk setap blangan real r sebut x r merupakan hmpunan blangan rasonal yang lebh kecl dar r Maka xr r merupakan keluarga berndeks Perhatkan bahwa keluarga E P dapat dtuls sebaga barsan tak hngga A1, A2, A 3,, dengan mengambl A1 E2, A2 E3, A3 E5 dan seterusnya, tetap tdak dapat untuk keluarga xr r Gabungan dar keluarga berndeks A I ddefnskan sebaga hmpunan dar semua elemen-elemen yang terletak pada satu atau lebh hmpunan A d dalam keluarga Umumnya dnyatakan sebaga A Jad I A a I a A I

19 MATA4101/MODUL Irsan dar keluarga berndeks A I ddefnskan sebaga hmpunan dar semua elemen-elemen yang terletak dalam semua hmpunan A d dalam keluarga Umumnya dnyatakan sebaga A Jad I A a a A, I Perhatan 121 Bla hmpunan ndeks I terdr dar dua elemen, msalnya I 1,2, maka I A A A Bla I 1,2,3,, n 1 2 dan A A1 A2 I dlakukan teras untuk pasangan gabungan dan I pasangan rsan, yatu A (((( A A ) A ) A ) ) A, dan I I A (((( A A ) A ) A ) ) A Teorema berkut bersfat trval Teorema 121 Msalkan A I keluarga berndeks dar hmpunanhmpunan A Maka 0 I berlaku A A dan A A 0 Bukt: Ambl A 0 I I 0 x A 0 sebarang Karena 0 I maka x A Jad A Selanjutnya jka x A I I x A 0 Jad I A A 0 n n I maka x A, I, khususnya

20 120 Pengantar Matematka Teorema berkut menyangkut keluarga berndeks Teorema 122 Msalkan A I keluarga berndeks dar hmpunanhmpunan A dan B suatu hmpunan sebarang Bla dmana U hmpunan semesta, maka: (a) B A B A I I (b) B A B A I I (c) B A B A I I (d) B A B A I I (e) A A I I (f) A A I I A U dan B U, Bukt: D sn dbuktkan untuk (a), (c), dan (f), sedangkan yang lan Anda kerjakan sendr sebaga lathan (a) () Ambl xb A sebarang Maka x B atau x A I I Jka x B maka x B A, I sehngga dperoleh x ( B A ) Selanjutnya jka x A, maka 0 I I x A 0 untuk suatu 0 I In memberkan xb A untuk suatu 0 I, sehngga ddapat x ( B A ) Jad dperoleh B A ( B A) I I I

21 MATA4101/MODUL () Sebalknya ambl x ( B A ) sebarang Maka I xb A 0 untuk suatu 0 I Jka x B maka xb A I Selanjutnya jka x A 0 maka x A dan mengakbatkan I0 xb A Jad dperoleh ( B A ) B A I I I (c) () Ambl xb A sebarang Maka x B atau x A I I Jka x B maka x B A, I In memberkan x ( B A ) Selanjutnya jka x A maka x A, I I yang menyebabkan x B A, I In memberkan x ( B A ) dan dperoleh B A ( B A) I I I () Sebalknya ambl x ( B A ) sebarang Maka I x B A, I Jka x B maka xb A Jka I x A, I maka x A, yang menyebabkan I I xb A Jad dperoleh ( B A ) B A I I I (f) Ambl x U sebarang Maka x A x A x A I untuk suatu 0 I x A 0 untuk suatu 0 I x A 0 I I

22 122 Pengantar Matematka PERKALIAN KARTESIS Perkalan Kartess dua hmpunan memperumum konsep bdang Eukldes dmens dua dan sstem koordnat Kartess d bdang-xy In berkatan dengan pasangan terurut dua objek Pasangan terurut dua objek a dan b adalah objek ( ab, ) yang memenuh syarat bahwa ( a, b) ( x, y) jka dan hanya jka a x dan b y Perkalan slang dua hmpunan A dan B, dtuls A B, ddefnskan sebaga A B {( a, b) a A, b B} Contoh 121 Dberkan A {1,2,3} dan B {3,4} Maka AB {(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,3),(3,4)} dan BA {(3,1),(3,2),(3,3),(4,1),(4,2),(4,3)} Contoh 122 Dberkan A x 1 x 2 1,2 ; B y 0 y 1 0,1 Maka A B {( x, y) 1 x 2, 0 y 1}, dan B A {( x, y) 0 x 1, 1 y 2} Jelas bahwa A B B A Gambar dar A B dan B A dbdang-xy, dberkan d bawah n Gb: A B 1, 20,1 Gb: B A 0,1 1, 2

23 MATA4101/MODUL Teorema berkut menyangkut perkalan slang Teorema 123 Untuk hmpunan-hmpunan A, B, C dan D berkut berlaku: (a) A( B C) ( A B) ( A C) (b) A( B C) ( A B) ( A C) (c) ( A B) ( C D) ( AC) ( B D) (d) ( A B) ( C D) ( AC) ( B D) Bukt: (a) () Akan dtunjukkan A( B C) ( A B) ( A C) Ambl ( x, y) A( B C) sebarang; maka x A, yb C Jka y B maka ( x, y) A B dan jka y C maka ( x, y) A C Jad ( x, y) ( A B) ( A C) () Akan dtunjukkan ( A B) ( AC) A( B C) Ambl ( x, y) ( A B) ( A C) sebarang; maka ( x, y) A B atau ( x, y) A C Jka ( x, y) A B maka x A, y B sehngga yb C In memberkan ( x, y) A( B C) (b) () Akan dtunjukkan A( B C) ( A B) ( A C) Ambl ( x, y) A( B C) sebarang; maka x A, yb C In memberkan x A, y B dan x A, y C yang menghaslkan ( x, y) A B dan ( x, y) A C Jad ( x, y) ( A B) ( A C) () Akan dtunjukkan ( A B) ( AC) A( B C) Ambl ( x, y) ( A B) ( A C) sebarang; maka ( x, y) A B dan ( x, y) A C In memberkan x A, y B dan y C Jad x A, yb C sehngga berlaku ( x, y) A( B C) (c) () Akan dtunjukkan ( A B) ( C D) ( AC) ( B D) Ambl ( x, y) ( A B) ( C D) sebarang; maka ( x, y) A B dan ( x, y) C D In memberkan x A, y B dan x C, y D; yatu x A C, yb D Jad ( x, y) ( AC) ( B D)

24 124 Pengantar Matematka () Akan dtunjukkan ( AC) ( B D) ( A B) ( C D) Ambl ( x, y) ( AC) ( B D) sebarang; maka x A C, yb D, yang memberkan x A, y B dan x C, y D Jad ( x, y) A B dan ( x, y) C D dan menghaslkan ( x, y) ( A B) ( C D) (d) Akan dtunjukkan ( A B) ( C D) ( AC) ( B D) Ambl ( x, y) ( A B) ( C D) sebarang; maka ( x, y) A B atau ( x, y) C D Jka ( x, y) A B maka x A, y B In memberkan x A C, yb D Jad ( x, y) ( AC) ( B D) Jka ( x, y) C D, maka x C, y D In memberkan x A C dan yb D Jad ( x, y) ( AC) ( B D) Perhatkan kebalkannya tdak berlaku Ambl AB [0,2] ; 1 5 C D [1,3] Ttk P, ( ) ( ) 2 2 A C B D dan ttk P A D tetap P A B dan P C D Jad P( A B) ( C D) Perhatan 122 Perkalan slang dua hmpunan dapat dperluas untuk n buah hmpunan sepert berkut Pasangan-n (n tuple) objek 1, 2,, n a a a dberkan oleh a a a,,, n 1 2 yang memenuh hubungan a, a,, a b, b,, b a b, a b,, a b 1 2 n 1 2 n n n Perkalan slang hmpunan A1, A2,, A n ddefnskan sebaga A A A ( a, a,, a ) a A, 1,2,, n 1 2 n 1 2 n In memotvas hmpunan berdmens-n n, yatu ruang Eukldes Contoh 123 Dberkan A1 {1,2}, A2 {2,3,4}, dan A3 {1,5} Maka A A A ( a, a, a ) a A, a A, a A n (1,2,1),(1,2,5),(1,3,1),(1,3,5),(1,4,1),(1,4,5),(2,2,1),(2,2,5), (2,3,1),(2,3,5),(2,4,1),(2,4,5)}

25 MATA4101/MODUL Contoh 124: 3 {( x, y, z) x, y, z } hmpunan ttk-ttk d ruang dmens-3 4 {( x, x, x, x ) x, 1,2,3,4} hmpunan ttk-ttk d ruang dmens-4 LATIHAN Untuk memperdalam pemahaman Anda mengena mater d atas, kerjakanlah lathan berkut! 1) Untuk setap hmpunan A1, A2,, An ( n 2) perlhatkan bahwa n n1 n A ( A A 1) ( An A1) A ) Sebut { xx 0} dan untuk setap r, defnskan A { x 0 x r} Tunjukkan bahwa r a) A {0}, dan r r b) A {0} r r 3) Buktkan: a) ( A B) C ( AC) ( B C) b) ( A B) C ( AC) ( B C) 4) Dberkan tga hmpunan A, B, C dengan A, B Jka ( A B) ( B A) C C, tunjukkan bahwa A B C 5) Jka A hmpunan yang terdr dar m elemen dan B terdr dar n elemen, buktkan bahwa A B hmpunan yang terdr dar mn elemen

26 126 Pengantar Matematka Petunjuk Jawaban Lathan 1) () Ambl n 1 n x A sebarang Jka xa, 1,2,, n maka 1 x A Tanpa mengurang keumuman, msalkan x A1 Jka x A n maka x An A1 Jka x An dan x An 1 maka xan1 An dan hubungan terbukt Jka x An dan x An 1, secara nduks dapat dperlhatkan jka x An 2 maka x An2 An1 dan hubungan berlaku Tetap jka x An 2 maka proses pembuktan dapat dlakukan sepert d atas Sudah past terdapat k dengan 2 k n sehngga x Ak dan x Ak 1 Dalam hal n xak Ak 1 dan hubungan berlaku () Jelas 2) (b) Ambl x Ak Maka x Ar, r 0, yatu 0 x r, r 0 r In memberkan x {0} 3) Gunakan defns perkalan slang 4) Tunjukkan A C dan B C Jka x A, kesamaan memberkan A C Jka x B, kesamaan memberkan B C Jka x C, kesamaan memberkan C A dan C B 5) Sebut anggota A { a1, a2,, a m } dan B { b1, b2,, b n } A B {( a, b ),( a, b ),,( a, b )}, j 1,2,, n 1 j 2 j m j RANGKUMAN 1 Bla { A I} keluarga berndeks dar hmpunan-hmpunan A, maka A { a I a A } I I A { a a A, I}

27 MATA4101/MODUL Perkalan slang hmpunan A1, A2,, A n ddefnskan sebaga A A A {( a, a,, a ) a A, 1,2,, n} 1 2 n 1 2 n 1) Untuk setap n, An {} n Bla An a dan An b, maka A a ; b 0 B a ; b a n b 0 C ; D a n ; b 2) Untuk setap n, A n maka A a ( 1,1), b B a ( 1,1), b {0} C a D a 1,1, b 1,1, b {0} 3) Dberkan hmpunan n TES FORMATIF 2 Plhlah satu jawaban yang palng tepat! A n b, maka A a A 1 ; b B a A 1 ; b {0} C a A 2 ; b D a A 2 ; b {0} n n 1 1, n n Bla An a dan An b, n n A n,, n Bla An a dan n n

28 128 Pengantar Matematka 4) Dberkan hmpunan An ( n, n), n Bla An a dan n A n b, maka A a, b B a, b {0} C a, b ( 1,1) D a, b 1,1 5) Msalkan A {1,2} dan B {2,3,4} Maka A B adalah hmpunan yang terdr dar n elemen, dmana A n = 5 B n = 6 C n = 7 D n = 8 6) Dberkan A [1,2] dan B [1,3] Maka A B terdr dar sku-empat (empat perseg panjang) beserta ttk-ttk dalamnya, dengan ttk-ttk sudut adalah A (1,1),(2,1),(3,1),(3,2) B (1,1),(1,2),(1,3),(3,2) C (1,1),(1,2),(3,1),(3,2) D (1,1),(1,2),(3,1),(2,3) 7) Msalkan A, B Maka A B B A berlaku jka dan hanya jka A A B B B A C A B D A B 8) Jka A, B dan C tga hmpunan tak kosong, maka A A( BC) ( A B) C B A( BC) ( A B) C C A( BC) ( A B) C D A( BC) ( A B) C n

29 MATA4101/MODUL ) Jka A, B dan C tga hmpunan tak kosong, maka A A( B C) ( A B) ( A C) B A( B C) ( A B) ( A C) C A( B C) ( A B) ( A C) D A( B C) ( A B) ( A C) 10) Jka A, B dan C tga hmpunan tak kosong, maka A A ( BC) ( A B) ( A C) B A ( BC) ( A B) ( A C) C A( BC) ( A B) ( A C) D A( BC) ( A B) ( A C) Cocokkanlah jawaban Anda dengan Kunc Jawaban Tes Formatf 2 yang terdapat d bagan akhr modul n Htunglah jawaban yang benar Kemudan, gunakan rumus berkut untuk mengetahu tngkat penguasaan Anda terhadap mater Kegatan Belajar 2 Tngkat penguasaan = Jumlah Jawaban yang Benar 100% Jumlah Soal Art tngkat penguasaan: % = bak sekal 80-89% = bak 70-79% = cukup < 70% = kurang Apabla mencapa tngkat penguasaan 80% atau lebh, Anda dapat meneruskan dengan modul selanjutnya Bagus! Jka mash d bawah 80%, Anda harus mengulang mater Kegatan Belajar 2, terutama bagan yang belum dkuasa

30 130 Pengantar Matematka Kunc Jawaban Tes Formatf Tes Formatf 1 1) B 2) C 3) D 4) B 5) A 6) C 7) A 8) C 9) B 10) D Tes Formatf 2 1) B 2) D 3) A 4) C 5) B 6) C 7) D 8) A 9) D 10) D

31 MATA4101/MODUL Daftar Pustaka Devln, K (1992) Functons and Logc London: Chapman & Hall Stoll, RR (1976) Set Theory and Logc New Delh: Eurasa Publshng House (PVT), Ltd Suppes, P (1960) Axomatc Set Theory New York: D Van Nostrand Company, Inc

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN Modul 1 Teor Hmpunan Dr. Subanar K PENDHULUN arena banyak karakterstk dar masalah probabltas dapat dnyatakan secara formal dan dmodelkan secara rngkas dengan menggunakan notas hmpunan elementer, maka pertama-tama

Lebih terperinci

Bab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381

Bab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381 Bab 1 Ruang Vektor Defns Msalkan F adalah feld, yang elemen-elemennya dnyatakansebaga skalar. Ruang vektor atas F adalah hmpunan tak kosong V, yang elemen-elemennya merupakan vektor, bersama dengan dua

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA

BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA A-3 Dan Aresta Yuwanngsh 1 1 Mahasswa S Matematka UGM dan.aresta17@yahoo.com Abstrak Dberkan R merupakan rng dengan elemen satuan, M R-modul kanan, dan R S End

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan.

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan. BAB III PEMBAHASAN Pada bab n akan dbahas mengena rng embeddng dan faktorsas tunggal pada rng komutatf tanpa elemen kesatuan. A. Rng Embeddng Defns 3.1 (Malk et al. 1997: 318 Suatu rng R dkatakan embedded

Lebih terperinci

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan

Lebih terperinci

BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F )

BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F ) 28 BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR III.1 Ruang Dual Defns III.1.2: Ruang Dual [10] Msalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformas lnear f L ( V, F ) dkatakan fungsonal lnear (atau

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Matematka dbag menjad beberapa kelompok bdang lmu, antara lan analss, aljabar, dan statstka. Ruang barsan merupakan salah satu bagan yang ada d bdang

Lebih terperinci

DIMENSI PARTISI GRAF GIR

DIMENSI PARTISI GRAF GIR Jurnal Matematka UNAND Vol. 1 No. 2 Hal. 21 27 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematka FMIPA UNAND DIMENSI PARTISI GRAF GIR REFINA RIZA Program Stud Matematka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam,

Lebih terperinci

UJI PRIMALITAS. Sangadji *

UJI PRIMALITAS. Sangadji * UJI PRIMALITAS Sangadj * ABSTRAK UJI PRIMALITAS. Makalah n membahas dan membuktkan tga teorema untuk testng prmaltas, yatu teorema Lucas, teorema Lucas yang dsempurnakan dan teorema Pocklngton. D sampng

Lebih terperinci

SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS

SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal. 289-297 SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS Suroto Prod Matematka, Jurusan MIPA, Fakultas Sans dan Teknk Unverstas Jenderal Soedrman e-mal : suroto_80@yahoo.com

Lebih terperinci

BILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, )

BILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, ) Charul Imron dan dy Tr Baskoro, Blangan Ramsey Ss BILANGAN RAMSY SISI DARI r ( P, ) (Ramsey Number from the Sde r ( P, ) ) Charul Imron dan dy Tr Baskoro Jurusan Matemátca, FMIPA ITS Surabaya mron-ts@matematka.ts.ac.d

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER LANJUT

ALJABAR LINIER LANJUT ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada

Lebih terperinci

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d

Lebih terperinci

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel

Lebih terperinci

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan . Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor

Lebih terperinci

Sifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy

Sifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 07 Sfat-sfat Operas Perkalan Modular pada raf Fuzzy T - 3 Tryan, ahyo Baskoro, Nken Larasat 3, Ar Wardayan 4,, 3, 4 Unerstas Jenderal Soedrman transr@yahoo.com.au

Lebih terperinci

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah BAB III KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC III. Batas Bawah Magc Number pada Pelabelan Total Pseudo Edge-Magc Teorema 3.. Anggap G = (,E) adalah sebuah graf dengan n-ttk dan m-ss dan memlk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan

Lebih terperinci

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR Pada bab n akan dbahas konsep-konsep dasar dar fungs mayor dan fungs mnor dar suatu fungs yang terdefns pada suatu nterval tertutup. Pendefnsan fungs mayor dan mnor tersebut

Lebih terperinci

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan

Lebih terperinci

APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K

APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K Jurnal Matematka Murn dan Terapan Vol. 3 No. Desember 009: 4-6 APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH Yun Yulda dan Muhammad Ahsar K Program Stud Matematka Unverstas

Lebih terperinci

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat

Lebih terperinci

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC Kurnawan *, Rolan Pane, Asl Srat Mahasswa Program Stud S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam

Lebih terperinci

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7 ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan

Lebih terperinci

PADA GRAF PRISMA BERCABANG

PADA GRAF PRISMA BERCABANG PELABELAN TOTAL SUPER (a, d)-busur ANTI AJAIB PADA GRAF PRISMA BERCABANG Achmad Fahruroz,, Dew Putre Lestar,, Iffatul Mardhyah, Unverstas Gunadarma Depok Program Magster Fakultas MIPA Unverstas Indonesa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Manusa dlahrkan ke duna dengan ms menjalankan kehdupannya sesua dengan kodrat Illah yakn tumbuh dan berkembang. Untuk tumbuh dan berkembang, berart setap nsan harus

Lebih terperinci

Bab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak

Bab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak Bab 3 Teor Comonotonc Pada bab n konsep teor comonotonc akan dpaparkan dar awal dan berakhr pada konsep teor n untuk jumlah dar peubah - peubah acak 1. Setelah tu untuk membantu pemahaman akan dberkan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.

Lebih terperinci

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal 157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan

Lebih terperinci

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap 5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan

Lebih terperinci

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP JMP : Volume 1 Nomor 2, Oktober 2009 PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP Tryan dan Nken Larasat Fakultas Sans dan Teknk, Unverstas Jenderal Soedrman Purwokerto, Indonesa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan

Lebih terperinci

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai II. TEORI DASAR.1 Transormas Laplace Ogata (1984) mengemukakan bahwa transormas Laplace adalah suatu metode operasonal ang dapat dgunakan untuk menelesakan persamaan derensal lnear. Dengan menggunakan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang

Lebih terperinci

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan

Lebih terperinci

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1 Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran

Lebih terperinci

Jurnal Pendidikan Matematika & Matematika

Jurnal Pendidikan Matematika & Matematika Jurnal Penddkan Mateatka & Mateatka Syasah. (2011). Pengaruh Puasa Terhadap Konsentras Belajar Sswa. Jakarta: UIN Syarf Hdayatullah Jakarta. Thabrany, Hasbullah. (1995). Rahasa Sukses Belajar. Jakarta:

Lebih terperinci

berasal dari pembawa muatan hasil generasi termal, sehingga secara kuat

berasal dari pembawa muatan hasil generasi termal, sehingga secara kuat 10 KARAKTRISTIK TRANSISTOR 10.1 Dasar Pengoperasan JT Pada bab sebelumnya telah dbahas dasar pengoperasan JT, utamannya untuk kasus saat sambungan kolektor-bass berpanjar mundur dan sambungan emtor-bass

Lebih terperinci

BAB III SKEMA NUMERIK

BAB III SKEMA NUMERIK BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,

Lebih terperinci

Bab III Analisis Rantai Markov

Bab III Analisis Rantai Markov Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada

Lebih terperinci

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c 6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan

Lebih terperinci

Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya

Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan d Desa Sempalwadak, Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang pada bulan Februar hngga Me 2017. Pemlhan lokas peneltan dlakukan secara purposve

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara 2 LNDSN TEORI 2.1 Hmpunan dan Operas Hmpunan 2.1.1 Defns Hmpunan adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Msalnya mahasswamahasswa yang mengambl mata kulah Matematka Dskrt, buku-buku yang djual dalam

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.

Lebih terperinci

PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan

Lebih terperinci

2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996).

2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996). 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Stud Yang Terkat Peneltan n mengacu pada jurnal yang dtuls oleh Khang, dkk.(1995). Dalam peneltannya, Khang, dkk membandngkan arus lalu lntas yang datur menggunakan sstem stats dan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan

Lebih terperinci

BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI

BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI. Tentukan banyak blangan bulat dar sampa dengan 0.000 yang tdak habs dbag 4, 6, 7 atau 0. Jawab: Msal: S = {, 2, 3, 4, 5,..., 0.000} a = {sfat habs dbag 4} a 2 = {sfat habs

Lebih terperinci

Modul ini adalah modul ke-8 dalam mata kuliah Matematika. Isi modul ini

Modul ini adalah modul ke-8 dalam mata kuliah Matematika. Isi modul ini STATISTIKA ; MODUL ; ; 8; ; ; PENDAHULUAN Modul n adalah modul ke-8 dalam mata kulah Matematka. Is modul n membahas tentang statstka. Modul n terdr dar kegatan belajar. Pada kegatan belajar akan dbahas

Lebih terperinci

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0. 0 3.5. PELUANG BERSYARAT Jka kta menghtung peluang sebuah pestwa, maka penghtungannya selalu ddasakan pada uang sampel ekspemen. Apabla A adalah sebuah pestwa, maka penghtungan peluang da pestwa A selalu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang I ENDHULUN. Latar elakang Mengambl keputusan secara aktf memberkan suatu tngkat pengendalan atas kehdupan spengambl keputusan. lhan-plhan yang dambl sebenarnya membantu dalam penentuan masa depan. Namun

Lebih terperinci

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :

Lebih terperinci

MENCERMATI BERBAGAI JENIS PERMASALAHAN DALAM PROGRAM LINIER KABUR. Mohammad Asikin Jurusan Matematika FMIPA UNNES. Abstrak

MENCERMATI BERBAGAI JENIS PERMASALAHAN DALAM PROGRAM LINIER KABUR. Mohammad Asikin Jurusan Matematika FMIPA UNNES. Abstrak JURAL MATEMATIKA DA KOMUTER Vol. 6. o., 86-96, Agustus 3, ISS : 4-858 MECERMATI BERBAGAI JEIS ERMASALAHA DALAM ROGRAM LIIER KABUR Mohammad Askn Jurusan Matematka FMIA UES Abstrak Konsep baru tentang hmpunan

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Aljabar Boolean Barnett (2011) menyatakan bahwa Aljabar Boolean dpublkaskan oleh George Boole dalam An Investgaton of the Laws of Thought pada tahun 1954. Dalam karya n, Boole

Lebih terperinci

BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA

BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA Sensus Penduduk 2010 merupakan sebuah kegatan besar bangsa Badan Pusat Statstk (BPS) berdasarkan Undang-undang Nomor 16

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi. BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel PRAKTIKUM 6 Penyelesaan Persamaan Non Lner Metode Newton Raphson Dengan Modfkas Tabel Tujuan : Mempelajar metode Newton Raphson dengan modfkas tabel untuk penyelesaan persamaan non lner Dasar Teor : Permasalahan

Lebih terperinci

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang 11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Hasl Peneltan Pada peneltan yang telah dlakukan penelt selama 3 mnggu, maka hasl belajar matematka pada mater pokok pecahan d kelas V MI I anatussbyan Mangkang Kulon

Lebih terperinci

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil .1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)

Lebih terperinci

Pelabelan Total Sisi Ajaib Pada Subkelas Pohon

Pelabelan Total Sisi Ajaib Pada Subkelas Pohon Pelabelan Total Ss Ajab Pada Subkelas Pohon Hlda Rzky Nngtyas, Dr Daraj, SS, MT [] Jurusan Mateatka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopeber (ITS Jl Aref Rahan Hak, Surabaya 60 E-al: daraj@ateatkatsacd

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Semakin tinggi penerimaan Pajak di Indonesia, semakin tinggi pula kualitas

BAB I PENDAHULUAN. Semakin tinggi penerimaan Pajak di Indonesia, semakin tinggi pula kualitas BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Pajak merupakan sumber penermaan terpentng d Indonesa. Oleh karena tu Pemerntah selalu mengupayakan bagamana cara menngkatkan penermaan Pajak. Semakn tngg penermaan

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan

Lebih terperinci

(1.1) maka matriks pembayaran tersebut dikatakan mempunyai titik pelana pada (r,s) dan elemen a

(1.1) maka matriks pembayaran tersebut dikatakan mempunyai titik pelana pada (r,s) dan elemen a Lecture 2: Pure Strategy A. Strategy Optmum Hal pokok yang sesungguhnya menad nt dar teor permanan adalah menentukan solus optmum bag kedua phak yang salng bersang tersebut yang bersesuaan dengan strateg

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Latar Belakang

PENDAHULUAN Latar Belakang PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang

Lebih terperinci

III PEMODELAN MATEMATIS SISTEM FISIK

III PEMODELAN MATEMATIS SISTEM FISIK 34 III PEMODELN MTEMTIS SISTEM FISIK Deskrps : Bab n memberkan gambaran tentang pemodelan matemats, fungs alh, dagram blok, grafk alran snyal yang berguna dalam pemodelan sstem kendal. Objektf : Memaham

Lebih terperinci

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas 9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia) PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas

Lebih terperinci

KONSEP DASAR PROBABILITAS

KONSEP DASAR PROBABILITAS KONSEP DASAR PROBABILITAS TI2131 TEORI PROBABILITAS MINGGU KE-3 & KE-4 1 Defns 1 Probabltas dar sebuah kejadan A adalah jumlah bobot dar tap ttk sampel yang termasuk dalam A. Selanjutnya: 0 < P(A) < 1,

Lebih terperinci

BAB II DIMENSI PARTISI

BAB II DIMENSI PARTISI BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Latar elakang Sekolah merupakan salah satu bagan pentng dalam penddkan Oleh karena tu sekolah harus memperhatkan bagan-bagan yang ada d dalamnya Salah satu bagan pentng yang tdak dapat dpsahkan

Lebih terperinci

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan

Lebih terperinci

BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL

BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL Analss sumbangan sektor-sektor ekonom d Bal terhadap pembangunan ekonom nasonal bertujuan untuk mengetahu bagamana pertumbuhan dan

Lebih terperinci

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk

Lebih terperinci

GELANGGANG HEREDITER

GELANGGANG HEREDITER GELANGGANG HEREDITER TEDUH WULANDARI Departemen Matematka, Fakultas Matematka dan Imu Penetahuan Alam, Insttut Pertanan Boor Jl. Raya Pajajaran, Kampus IPB Baranansan, Boor, Indonesa Abstract. Tulsan n

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 33-40, April 2001, ISSN : KLASIFIKASI INTERAKSI GELOMBANG PERMUKAAN BERTIPE DUA SOLITON

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 33-40, April 2001, ISSN : KLASIFIKASI INTERAKSI GELOMBANG PERMUKAAN BERTIPE DUA SOLITON JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No., 33-40, Aprl 00, ISSN : 40-858 KLASIFIKASI INTERAKSI GELOMBANG PERMUKAAN BERTIPE DUA SOLITON Sutmn dan Agus Rusgyono Jurusan Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel

Lebih terperinci

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi. BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya

Lebih terperinci

BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE

BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE 6B.1 Pelathan ADALINE Model ADALINE (Adaptve Lnear Neuron) dtemukan oleh Wdrow & Hoff (1960) Arstekturnya mrp dengan perseptron Perbedaan

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN 8 IV PEMBAHASAN 4 Aum Berkut n aum yang dgunakan dalam memodelkan permanan a Harga paar P ( merupakan fung turun P ( kontnu b Fung baya peruahaan- C ( fung baya peruahaan- C ( merupakan fung nak C ( C

Lebih terperinci

SOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA

SOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA ISTITUT TEKOLOGI BADUG FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM PROGRAM STUDI FISIKA FI-500 Mekanka Statstk SEMESTER/ Sem. - 06/07 PR#4 : Dstrbus bose Ensten dan nteraks kuat Kumpulkan d Selasa 9 Aprl

Lebih terperinci