Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang
|
|
- Susanto Kurnia
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan hanya dbdang matematka Dalam kegatan sehar-har banyak hmpunan dpaka bak secara langsung maupun tdak langsung Dalam bdang matematka konsep hmpunan dnyatakan dengan jelas agar dapat dpelajar dan dkembangkan tanpa menmbulkan keraguan Teor hmpunan merupakan landasan konsep matematka untuk relas, fungs, urutan dan lan-lan yang banyak dgunakan dalam analsa dan geometr Modul n terdr dar dua Kegatan Belajar Dalam Kegatan Belajar 1, Anda mempelajar konsep hmpunan dan operas-operas untuk hmpunan Teorema-teorema yang menyangkut operas-operas hmpunan dberkan yang dserta dengan beberapa bukt teorema Dalam Kegatan Belajar 2, Anda mempelajar gabungan, rsan dan perkalan kartess hmpunan-hmpunan sebarang Konsep gabungan, rsan dan perkalan kartess untuk hmpunan dberkan dserta dengan contoh-contoh dan teorema-teorema yang menyangkut operas-operas tersebut Setelah mempelajar modul n, dharapkan Anda memlk kemampuan untuk memberkan konsep-konsep dan teorema-teorema yang menyangkut hmpunan Secara lebh ternc, setelah selesa mempelajar modul n dharapkan Anda dapat: 1 menentukan hmpunan dengan menggunakan operas-operas hmpunan; 2 menentukan gabungan dan rsan hmpunan-hmpunan sebarang yang banyaknya berhngga atau tak hngga; 3 menentukan perkalan kartess untuk beberapa hmpunan dengan menggunakan defnsnya; 4 menentukan operas hmpunan yang berkatan dengan gabungan, rsan, dan perkalan kartess
2 12 Pengantar Matematka D Kegatan Belajar 1 Hmpunan dan Operas untuk Hmpunan alam Kegatan Belajar 1 n Anda mempelajar konsep hmpunan, jens-jens hmpunan dengan contoh-contohnya Selan tu, dberkan juga operas-operas untuk hmpunan yang memperluas pengetahuan Anda mengena hmpunan Hmpunan adalah koleks (pengelompokan) objek-objek yang dnyatakan dengan jelas Sebaga contoh: 1 Hmpunan semua mahasswa dar Jakarta 2 Hmpunan semua blangan bulat 3 Hmpunan huruf dar a sampa j Hmpunan dtulskan dengan huruf besar A, B, C, D dan seterusnya dserta dengan keterangan atau penjelasan (cr-cr) dar objek-objek yang d dalamnya Sebaga contoh A x penjelasan (cr-cr) x atau keterangan tentang x Sebaga lustras: M x x x x mahasswa dar Jakarta blangan bulat A x x huruf dar a sampa j a, b, c, d, e, f, g, h,, j Kta tuls x A menyatakan x anggota (elemen) A dan x A jka x bukan anggota A Hmpunan yang tak mempunya anggota dsebut hmpunan kosong, dnyatakan dengan notas Contoh 111 : { x x blangan asl dengan x 2} { xxorangyang tnggnya 20meter} 2 { x x 0} 2
3 MATA4101/MODUL 1 13 Perhatkan bahwa { }, { } adalah hmpunan yang terdr dar satu elemen yatu hmpunan kosong Hmpunan-hmpunan blangan yang terkenal adalah: 1,2,3,4,5, hmpunansemua blanganasl, 0, 1, 2, 3, hmpunansemua blanganbulat, p p, q blangan bulat, q 0 hmpunan semua blangan rasonal q hmpunansemua blangan real Dua hmpunan A dan B dkatakan sama, dtuls A B, jka kedua hmpunan mempunya anggota-anggota yang sama Hmpunan A dkatakan hmpunan bagan dar hmpunan B, dtuls A B, jka setap anggota A juga anggota B Contoh: 1,2 1,2,3 ; Kta katakan A hmpunan bagan sejat dar hmpunan B, dtuls A B atau A B, jka A B tetap A B Jelas bahwa: () A B jka dan hanya jka A B dan B A () Jka A B dan B C maka A C Teorema 111 Untuk setap hmpunan A berlaku: () A, () A A Hmpunan A dkatakan hmpunan hngga jka banyaknya anggota A adalah berhngga; dkatakan tak hngga jka banyaknya anggota A adalah tak hngga A 1,2,3,4,5 adalah hmpunan hngga dan hmpunan blangan Contoh: asl adalah hmpunan tak hngga Hmpunan kuasa dar hmpunan A, dtuls P ( A), adalah koleks semua hmpunan bagan dar A Contoh 112 : 1) A 1,2,3,4 P ( A) {,{1},{2},{3},{4},{1,2},{1,3},{1,4},{2,3},{2,4},{3,4}, {1,2,3},{1,2,4},{1,3,4},{2,3,4},{1,2,3,4}
4 14 Pengantar Matematka 2) Untuk hmpunan A yang terdr dar n anggota, dapat dperlhatkan bahwa P ( A) mempunya 2 n elemen 3) Untuk hmpunan blangan asl, P ( ) adalah hmpunan tak hngga Perhatan 111 : ) Jka B A maka BP ( A) ) Jka a A maka a A OPERASI UNTUK HIMPUNAN { } dan a ( A) P Untuk dua hmpunan, kta dapat melakukan operas-operas tertentu sehngga menghaslkan hmpunan lan sepert operas penjumlahan dan perkalan untuk blangan bulat Kta sebut U sebaga hmpunan semesta, dmana setap hmpunan yang dbcarakan (dtnjau) adalah hmpunan bagan dar U Defns 111 Msalkan A U dan B U a) Gabungan dar hmpunan A dan B, dtuls A B, adalah hmpunan yang memuat elemen-elemen d A atau d B atau ada d keduanya Jad A B x x A atau x B b) Irsan dar hmpunan A dan B, dtuls A B, adalah hmpunan yang memuat elemen-elemen d A dan d B Jad A B x x A dan x B c) Hmpunan A dan B dkatakan salng lepas (dsjont) jka A B adalah hmpunan kosong Ilustras dar ketga operas d atas dberkan dalam gambar berkut, yang dkenal sebaga dagram Venn
5 MATA4101/MODUL 1 15 Perhatan 112 Jka hmpunan yang dbcarakan sudah jelas maka hmpunan semestanya tdak perlu dsebutkan lag Contoh 113 A 1, 2,3, 4,5,6,7,8 ; B 3, 4,5,6,7,8,9,10,11 Maka AB 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 ; A B 3,4,5,6,7,8 Contoh 114 A x 2 x 4 ; B3 x 7 Maka A B x 2 x 7 ; A B x 3 x 4 Contoh 115 U adalah hmpunan orang Indonesa A x xu, x berumur lebh10 tahun ; B x xu, x berumur kurang 20 tahun Maka A B x x U A B x x x U ; dan U, berumur antara10 tahun dan 20 tahun Contoh 116 A x 2 x 3, hmpunan blangan asl Maka A, atau A dan salng lepas D bawah n dberkan teorema yang menyangkut operas hmpunan Teorema 112 Untuk hmpunan-hmpunan A U, B U dan C U, berlaku: a) A U U b) A A c) A B B A d) AU A e) A f) A B B A g) A B A A B h) A( B C) ( A B) C ) A( B C) ( A B) ( A C) (hukum dstrbutf) j) A( B C) ( A B) C k) A( B C) ( A B) ( A C) (hukum dstrbutf)
6 16 Pengantar Matematka Bukt: Sebaga lathan, Anda buktkan a) s/d g) h) Menunjukkan A( B C) ( A B) C () Akan dperlhatkan A ( B C) ( A B) C Ambl x A ( B C), x sebarang Maka x A atau x B C In memberkan x A atau x B atau x C, yang berart x A B atau x C Jad x( A B) C dan A ( B C) ( A B) C () Akan dperlhatkan ( A B) C A ( B C) Ambl x( A B) C, x sebarang Maka x A B atau x C In memberkan x A atau x B atau x C, yang berart x A atau x( B C) Jad x A ( B C) dan ( A B) C A ( B C) ) Menunjukkan A( B C) ( A B) ( A C) () Akan dperlhatkan A( B C) ( A B) ( A C) Ambl x A ( B C), x sebarang Maka x A atau x B C Jka x A maka x A B dan x A C Jad x( A B) ( A C) dan A( B C) ( A B) ( A C) () Akan dperlhatkan ( A B) ( AC) A( B C) Ambl x( A B) ( A C), x sebarang Maka x A B dan x A C In memberkan x A atau x B dan x A atau x C, sehngga dperoleh x A atau x B dan x C In berart x A ( B C) Jad ( A B) ( A C) A ( B C) j) Menunjukkan A( B C) ( A B) C () Akan dperlhatkan A ( B C) ( A B) C Ambl x A ( B C), x sebarang Maka x A dan x B C In memberkan x A dan x B dan x C, sehngga ddapat x( A B) C Jad A ( B C) ( A B) C () Akan dperlhatkan ( A B) C A ( B C) Ambl x( A B) C, x sebarang Maka x A B dan x C In memberkan x A dan x B dan x C, sehngga dperoleh x A ( B C) Jad ( A B) C A ( B C)
7 MATA4101/MODUL 1 17 k) Menunjukkan A( B C) ( A B) ( A C) () Akan dperlhatkan A( B C) ( A B) ( A C) Ambl x A ( B C), x sebarang Maka x A dan x B C In memberkan x A dan ( xb atau x C), sehngga ddapat x A dan x B atau x A dan x C Jad x A B atau x A C, yatu x( A B) ( A C) dan dperoleh A( B C) ( A B) ( A C) () Akan dperlhatkan ( A B) ( AC) A( B C) Ambl x( A B) ( A C), x sebarang Maka x A B atau x A C In memberkan x A dan x B atau x A dan x C, sehngga dperoleh x A dan ( x B atau x C ), yang berart x A ( B C) Jad ( A B) ( AC) A( B C) Defns 112 Msalkan A U dan B U a) Selsh hmpunan A terhadap B, dtuls A B, adalah hmpunan elemen-elemen d A yang tdak termuat d B; jad A B x x A dan x B b) Komplemen dar A, dtuls A, adalah A U ; jad A x x A c) Selsh smetrs dar dua hmpunan A dan B, dtuls A B, ddefnskan sebaga A B ( A B) ( B A) Dagram Venn untuk hmpunan-hmpunan d atas dberkan sebaga berkut
8 18 Pengantar Matematka Contoh 117 U n nasl, 1 n 20 A 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ; 5,7,8,10,11,12,13 Maka A A B B 1,2,3,4,6,9 ; BA 11,12,13 A 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 B 1,2,3,4,6,9,14,15,16,17,18,19,20 B 1,2,3,4,6,9,11,12,13 Contoh 118 U ; A x x 15 Maka A B x x 20 20, 15,15 B A x x ; B x x 20 A { x x 15} (,15) ; B { x x 20} (20, ) A B x x 15 atau x 20 (,15) (20, ) Contoh 119 U ; A x x, x 10 Maka A B x x, x 20 ; B x x, x 20, {10,11,12,13,14,} ; B x x x, 20, 20 dan x 10,11,12,13,14,15,16,17,18,19 B A x x, x 20 dan x 10,11,12,13,14,15,16,17,18,19 A x x x A B x x x x x x, 2 0 D bawah n dberkan teorema yang menyangkut komplemen hmpunan Teorema 113 Untuk hmpunan A U dan B U berlaku: a) AAU b) A A c) U
9 MATA4101/MODUL 1 19 d) U e) A A f) A B A B (Dall De Morgan) g) A B A B (Dall De Morgan) Bukt: Anda buktkan sendr untuk (a), (b), (c), dan (d) sebaga lathan e) Dbuktkan A A () Akan dperlhatkan A A Ambl x A Maka x A Jad x A dan A A () Akan dperlhatkan A A Ambl x A Maka x A dan n memberkan x A Jad A A f) Akan dtunjukkan A B A B () Akan dperlhatkan A B A B Ambl x A B Maka x A B In berart x A dan x B In memberkan x A dan x B sehngga dperoleh xa B () Akan dtunjukkan A B A B Ambl xa B Maka x A dan x B In memberkan x A dan x B sehngga ddapat x A B atau x A B Jad A B A B g) Akan dtunjukkan A B A B () Akan dperlhatkan A B A B Ambl x A B Maka x A B In berart x A atau x B In memberkan x A atau x B sehngga xa B Jad A B A B () Akan dperlhatkan A B A B Ambl xa B Maka x A atau x B In berart x A atau x B In memberkan x A B atau x A B Jad A B A B
10 110 Pengantar Matematka Teorema berkut menyangkut selsh dua hmpunan Teorema 114 Dberkan dua hmpunan A dan B Maka a) A A b) A c) A B A B d) A B jka dan hanya jka A B e) Jka A B maka AC B C Bukt: Bukt untuk (a), (b), (e) Anda kerjakan sendr sebaga lathan c) Dperlhatkan A B A B () Akan dtunjukkan A B A B Ambl x A B, x sebarang Maka x A dan x B In memberkan x A dan x B Jad xa B dan A B A B () Akan dperlhatkan A B A B Ambl xa B, x sebarang Maka x A dan x B In memberkan x A dan x B atau x A B Jad A B A B d) Dperlhatkan A B A B () Akan dtunjukkan jka A B maka A B Karena A B maka A B dan dar (c) ddapat A B () Akan dtunjukkan jka A B maka A B Dar hubungan (c) ddapat A B In memberkan jka x A maka x B atau x B Jad A B Teorema berkut menyangkut selsh smetrs hmpunan Teorema 115 Untuk setap hmpunan A dan B berlaku: a) A A b) A A c) A B B A A B C A B C d)
11 MATA4101/MODUL Bukt: Bukt a), b), dan c) dperoleh langsung dar defns A B ( A B) C ( A B) C) ( C ( A B) d) A ( B C) A ( B C)) (( B C) A Ambl x( A B) C, x sebarang Maka x(( A B) C) ( C ( A B)) In memberkan x( A B) C atau xc ( A B) Jka x( A B) C, maka x A B dan x C In berart x( A B) ( B A) dan x C Dengan demkan x( A B) dan x C atau x( B A) dan x C Jka x( A B) dan x C maka x A dan x B dan x C In memberkan x A dan x B C, yatu x A ( B C) sehngga x A ( B C) Jka x B A dan x C maka x B dan x A dan x C In berart xb ( A C) Dengan demkan x( B C) A Jad x A ( B C) atau x( B C) A In berart x( A ( B C)) (( B C) A) atau x A ( B C) Jka xc ( A B), maka x C dan x A B In berart x C dan x( A B) ( B A) sehngga xc ( A B) dan x C ( B A) atau dtuls x C ( A B) C ( B A) Dengan demkan x( A ( B C)) (( B C) A) atau x A ( B C) Jad ( A B) C A ( B C) Sebalknya, ambl x A ( B C) Maka x A ( B C) atau x( B C) A Jka x A ( B C) maka x A dan x B C In berart x A ( B C) dan x A ( C B) atau x( A ( B C)) ( A ( C B)) Dengan demkan x( A B) C Jka x( B C) A maka x B C dan x A In berart x( B C) ( C B) dan x A Dengan demkan x B C dan x A atau x C B dan x A In memberkan x( B C) A atau x( C B) A Jad x( A B) C sehngga dperoleh A ( B C) ( A B) C
12 112 Pengantar Matematka Ilustras dar hmpunan-hmpunan yang muncul dalam pembuktan dapat dlhat d bawah n LATIHAN Untuk memperdalam pemahaman Anda mengena mater d atas, kerjakanlah lathan berkut! 1) Untuk setap hmpunan A dan B berkut, tentukan A B dan A B A a, b, c, d B c, d, e, f, g a) ; b) A x x 0 ; B x x 0 c) A 1,2,3,{1,2},{1,2,3} ; 2,{1,2},{1,3} B 2) Gunakan dagram Venn untuk memberkan lustras hubungan berkut a) AB C b) A B C 3) Buktkan pernyataan berkut a) A B jka dan hanya jka () AB B b) A B A B A c) Jka A B C dan A B maka A C d) Jka A C dan B C, maka AB C e) Jka A B C D, C A dan A B, maka B D
13 MATA4101/MODUL ) Buktkan: a) P ( A B) P ( A) P ( B) b) P ( A) P ( B) P ( A B) Berkan contoh bahwa kebalkannya tdak berlaku 5) Perlhatkan bahwa a) ( A( B C)) C ( A B) C b) ( A B) C ( A C) ( B C) c) ( A B) ( C D) ( AC) ( A D) ( B C) ( B D) Petunjuk Jawaban Lathan 1) Gunakan defns rsan dan gabungan 2) Gunakan dagram Venn 3) (a) dan (b) gunakan defns, dan (c) ambl x A dan perlhatkan x C dengan mengngat A B dan A B C (d) Gunakan defns dan (e) Ambl x Bdan perlhatkan x D Karena A B dan C A maka x C dan x A Selanjutnya gunakan hubungan A B C D untuk memperoleh x D 4) a) Gunakan defns P ( A) b) Gunakan defns P ( A) Ambl A {1, 2}, B {2,3}, AB {1,2,3} Jelas P ( A B) P ( A) P ( B) 5) a) Gunakan Teorema 12 () dan (k) Khususnya ( AC) C C b) Gunakan defns A B c) Gunakan hukum dstrbutf Teorema 12 () atau (k) RANGKUMAN Dberkan dua hmpunan A U, B U dan U hmpunan semesta Maka 1 A B jka x A maka x B 2 A B jka A B dan B A
14 114 Pengantar Matematka 3 A B x x A atau x B 4 A B x x A dan x B 5 A B x x A dan x B 6 A x x A, A komplemen dar A 7 A B ( A B) ( B A) (selsh smetrs) 8 A A 9 A B A B; A B A B 10 ( A) B B A P, hmpunan kuasa dar A TES FORMATIF 1 Plhlah satu jawaban yang palng tepat! 1) Dberkan hmpunan A 1,2,3,{2,3},{1,2,3} dan 2,{2,3},{1,2} Maka AB A 1,2,3,{2,3},{1,2,3} B AB 1,2,3,{1,2},{2,3},{1,2,3} C AB {2,3} D AB 1,2,{2,3} 2) Dberkan A { x x 2} dan B [1,4] Maka A A B x x 4 B A B x x 3 C A B x 1 x 2 D A B x 1 x 2 3) Dberkan A B C dan B C Maka A AC A B B AC B A B
15 MATA4101/MODUL C AC B A D AC A B 4) Jka A mempunya 5 buah anggota, maka A P ( A) 30 B P ( A) 32 C P ( A) 34 D P ( A) 36 5) Msalkan P dan Q dua rumus (formula) sehngga xp( x) Q( x) ( P( x) mengakbatkan Q( x )) Jka A { x P( x)} dan B { x Q( x)}, maka A A B B A B C B A D B A 6) Jka A, hmpunan blangan real; B, hmpunan blangan rasonal dan C hmpunan blangan rasonal, maka A A( B C) ( A B) C B A( B C) ( A B) C C ( A B) C A( B C) D ( A B) C A( B C) 7) Dberkan A,5 (7, ), maka A A 5,7 B A 5,7 C A 5,7 D A 5,7 8) Untuk pertanyaan berkut, manakah yang salah (tdak benar) A 5,8,5 8, B 3, 7 6,8,3 6,
16 116 Pengantar Matematka C 1, 4 4,10 8,1 4,10 D,3 6, 3, 9) Untuk tga hmpunan A, B dan C berkut, manakah yang berlaku? A A B dan B C A C B A B dan B C A C C A B dan B C AC D A B dan B C A C 10) Dberkan A 2x x, B 2x 1 x dan C 3x x dmana hmpunan blangan bulat postf Maka manakah yang tdak benar A AC 6x x B B C 3(2 x 1) x C A C 2(3x 2) x 2(3x 1) x D B C 6x 5 x 6x 2 x, Cocokkanlah jawaban Anda dengan Kunc Jawaban Tes Formatf 1 yang terdapat d bagan akhr modul n Htunglah jawaban yang benar Kemudan, gunakan rumus berkut untuk mengetahu tngkat penguasaan Anda terhadap mater Kegatan Belajar 1 Tngkat penguasaan = Jumlah Jawaban yang Benar 100% Jumlah Soal Art tngkat penguasaan: % = bak sekal 80-89% = bak 70-79% = cukup < 70% = kurang
17 MATA4101/MODUL Apabla mencapa tngkat penguasaan 80% atau lebh, Anda dapat meneruskan dengan Kegatan Belajar 2 Bagus! Jka mash d bawah 80%, Anda harus mengulang mater Kegatan Belajar 1, terutama bagan yang belum dkuasa
18 118 Pengantar Matematka D Kegatan Belajar 2 Gabungan, Irsan, dan Perkalan Kartess Hmpunan-hmpunan Sebarang alam Kegatan Belajar 1, Anda telah mempelajar konsep Hmpunan dan Operas-operas yang menyangkut hmpunan Dalam Kegatan Belajar 2 n, Anda mempelajar operas-operas yang menyangkut hmpunan-hmpunan yang banyaknya sebarang termasuk tak hngga dan perkalan Kartess beberapa hmpunan Perkalan Kartess n memberkan de (gagasan) untuk sstem koordnat d bdang dan d ruang Hmpunan ndeks yang dgunakan boleh merupakan hmpunan berhngga atau hmpunan tak hngga, tdak selalu blangan-blangan asl atau blangan bulat Msalkan I suatu hmpunan ndeks dan setap I dkatkan dengan suatu hmpunan A Maka koleks hmpunan A I dnyatakan sebaga keluarga berndeks dar hmpunan-hmpunan A Sebaga contoh, msalkan P hmpunan semua blangan prma dan P, sebut faktor dar Maka E P E n n adalah keluarga berndeks Selanjutnya untuk setap blangan real r sebut x r merupakan hmpunan blangan rasonal yang lebh kecl dar r Maka xr r merupakan keluarga berndeks Perhatkan bahwa keluarga E P dapat dtuls sebaga barsan tak hngga A1, A2, A 3,, dengan mengambl A1 E2, A2 E3, A3 E5 dan seterusnya, tetap tdak dapat untuk keluarga xr r Gabungan dar keluarga berndeks A I ddefnskan sebaga hmpunan dar semua elemen-elemen yang terletak pada satu atau lebh hmpunan A d dalam keluarga Umumnya dnyatakan sebaga A Jad I A a I a A I
19 MATA4101/MODUL Irsan dar keluarga berndeks A I ddefnskan sebaga hmpunan dar semua elemen-elemen yang terletak dalam semua hmpunan A d dalam keluarga Umumnya dnyatakan sebaga A Jad I A a a A, I Perhatan 121 Bla hmpunan ndeks I terdr dar dua elemen, msalnya I 1,2, maka I A A A Bla I 1,2,3,, n 1 2 dan A A1 A2 I dlakukan teras untuk pasangan gabungan dan I pasangan rsan, yatu A (((( A A ) A ) A ) ) A, dan I I A (((( A A ) A ) A ) ) A Teorema berkut bersfat trval Teorema 121 Msalkan A I keluarga berndeks dar hmpunanhmpunan A Maka 0 I berlaku A A dan A A 0 Bukt: Ambl A 0 I I 0 x A 0 sebarang Karena 0 I maka x A Jad A Selanjutnya jka x A I I x A 0 Jad I A A 0 n n I maka x A, I, khususnya
20 120 Pengantar Matematka Teorema berkut menyangkut keluarga berndeks Teorema 122 Msalkan A I keluarga berndeks dar hmpunanhmpunan A dan B suatu hmpunan sebarang Bla dmana U hmpunan semesta, maka: (a) B A B A I I (b) B A B A I I (c) B A B A I I (d) B A B A I I (e) A A I I (f) A A I I A U dan B U, Bukt: D sn dbuktkan untuk (a), (c), dan (f), sedangkan yang lan Anda kerjakan sendr sebaga lathan (a) () Ambl xb A sebarang Maka x B atau x A I I Jka x B maka x B A, I sehngga dperoleh x ( B A ) Selanjutnya jka x A, maka 0 I I x A 0 untuk suatu 0 I In memberkan xb A untuk suatu 0 I, sehngga ddapat x ( B A ) Jad dperoleh B A ( B A) I I I
21 MATA4101/MODUL () Sebalknya ambl x ( B A ) sebarang Maka I xb A 0 untuk suatu 0 I Jka x B maka xb A I Selanjutnya jka x A 0 maka x A dan mengakbatkan I0 xb A Jad dperoleh ( B A ) B A I I I (c) () Ambl xb A sebarang Maka x B atau x A I I Jka x B maka x B A, I In memberkan x ( B A ) Selanjutnya jka x A maka x A, I I yang menyebabkan x B A, I In memberkan x ( B A ) dan dperoleh B A ( B A) I I I () Sebalknya ambl x ( B A ) sebarang Maka I x B A, I Jka x B maka xb A Jka I x A, I maka x A, yang menyebabkan I I xb A Jad dperoleh ( B A ) B A I I I (f) Ambl x U sebarang Maka x A x A x A I untuk suatu 0 I x A 0 untuk suatu 0 I x A 0 I I
22 122 Pengantar Matematka PERKALIAN KARTESIS Perkalan Kartess dua hmpunan memperumum konsep bdang Eukldes dmens dua dan sstem koordnat Kartess d bdang-xy In berkatan dengan pasangan terurut dua objek Pasangan terurut dua objek a dan b adalah objek ( ab, ) yang memenuh syarat bahwa ( a, b) ( x, y) jka dan hanya jka a x dan b y Perkalan slang dua hmpunan A dan B, dtuls A B, ddefnskan sebaga A B {( a, b) a A, b B} Contoh 121 Dberkan A {1,2,3} dan B {3,4} Maka AB {(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,3),(3,4)} dan BA {(3,1),(3,2),(3,3),(4,1),(4,2),(4,3)} Contoh 122 Dberkan A x 1 x 2 1,2 ; B y 0 y 1 0,1 Maka A B {( x, y) 1 x 2, 0 y 1}, dan B A {( x, y) 0 x 1, 1 y 2} Jelas bahwa A B B A Gambar dar A B dan B A dbdang-xy, dberkan d bawah n Gb: A B 1, 20,1 Gb: B A 0,1 1, 2
23 MATA4101/MODUL Teorema berkut menyangkut perkalan slang Teorema 123 Untuk hmpunan-hmpunan A, B, C dan D berkut berlaku: (a) A( B C) ( A B) ( A C) (b) A( B C) ( A B) ( A C) (c) ( A B) ( C D) ( AC) ( B D) (d) ( A B) ( C D) ( AC) ( B D) Bukt: (a) () Akan dtunjukkan A( B C) ( A B) ( A C) Ambl ( x, y) A( B C) sebarang; maka x A, yb C Jka y B maka ( x, y) A B dan jka y C maka ( x, y) A C Jad ( x, y) ( A B) ( A C) () Akan dtunjukkan ( A B) ( AC) A( B C) Ambl ( x, y) ( A B) ( A C) sebarang; maka ( x, y) A B atau ( x, y) A C Jka ( x, y) A B maka x A, y B sehngga yb C In memberkan ( x, y) A( B C) (b) () Akan dtunjukkan A( B C) ( A B) ( A C) Ambl ( x, y) A( B C) sebarang; maka x A, yb C In memberkan x A, y B dan x A, y C yang menghaslkan ( x, y) A B dan ( x, y) A C Jad ( x, y) ( A B) ( A C) () Akan dtunjukkan ( A B) ( AC) A( B C) Ambl ( x, y) ( A B) ( A C) sebarang; maka ( x, y) A B dan ( x, y) A C In memberkan x A, y B dan y C Jad x A, yb C sehngga berlaku ( x, y) A( B C) (c) () Akan dtunjukkan ( A B) ( C D) ( AC) ( B D) Ambl ( x, y) ( A B) ( C D) sebarang; maka ( x, y) A B dan ( x, y) C D In memberkan x A, y B dan x C, y D; yatu x A C, yb D Jad ( x, y) ( AC) ( B D)
24 124 Pengantar Matematka () Akan dtunjukkan ( AC) ( B D) ( A B) ( C D) Ambl ( x, y) ( AC) ( B D) sebarang; maka x A C, yb D, yang memberkan x A, y B dan x C, y D Jad ( x, y) A B dan ( x, y) C D dan menghaslkan ( x, y) ( A B) ( C D) (d) Akan dtunjukkan ( A B) ( C D) ( AC) ( B D) Ambl ( x, y) ( A B) ( C D) sebarang; maka ( x, y) A B atau ( x, y) C D Jka ( x, y) A B maka x A, y B In memberkan x A C, yb D Jad ( x, y) ( AC) ( B D) Jka ( x, y) C D, maka x C, y D In memberkan x A C dan yb D Jad ( x, y) ( AC) ( B D) Perhatkan kebalkannya tdak berlaku Ambl AB [0,2] ; 1 5 C D [1,3] Ttk P, ( ) ( ) 2 2 A C B D dan ttk P A D tetap P A B dan P C D Jad P( A B) ( C D) Perhatan 122 Perkalan slang dua hmpunan dapat dperluas untuk n buah hmpunan sepert berkut Pasangan-n (n tuple) objek 1, 2,, n a a a dberkan oleh a a a,,, n 1 2 yang memenuh hubungan a, a,, a b, b,, b a b, a b,, a b 1 2 n 1 2 n n n Perkalan slang hmpunan A1, A2,, A n ddefnskan sebaga A A A ( a, a,, a ) a A, 1,2,, n 1 2 n 1 2 n In memotvas hmpunan berdmens-n n, yatu ruang Eukldes Contoh 123 Dberkan A1 {1,2}, A2 {2,3,4}, dan A3 {1,5} Maka A A A ( a, a, a ) a A, a A, a A n (1,2,1),(1,2,5),(1,3,1),(1,3,5),(1,4,1),(1,4,5),(2,2,1),(2,2,5), (2,3,1),(2,3,5),(2,4,1),(2,4,5)}
25 MATA4101/MODUL Contoh 124: 3 {( x, y, z) x, y, z } hmpunan ttk-ttk d ruang dmens-3 4 {( x, x, x, x ) x, 1,2,3,4} hmpunan ttk-ttk d ruang dmens-4 LATIHAN Untuk memperdalam pemahaman Anda mengena mater d atas, kerjakanlah lathan berkut! 1) Untuk setap hmpunan A1, A2,, An ( n 2) perlhatkan bahwa n n1 n A ( A A 1) ( An A1) A ) Sebut { xx 0} dan untuk setap r, defnskan A { x 0 x r} Tunjukkan bahwa r a) A {0}, dan r r b) A {0} r r 3) Buktkan: a) ( A B) C ( AC) ( B C) b) ( A B) C ( AC) ( B C) 4) Dberkan tga hmpunan A, B, C dengan A, B Jka ( A B) ( B A) C C, tunjukkan bahwa A B C 5) Jka A hmpunan yang terdr dar m elemen dan B terdr dar n elemen, buktkan bahwa A B hmpunan yang terdr dar mn elemen
26 126 Pengantar Matematka Petunjuk Jawaban Lathan 1) () Ambl n 1 n x A sebarang Jka xa, 1,2,, n maka 1 x A Tanpa mengurang keumuman, msalkan x A1 Jka x A n maka x An A1 Jka x An dan x An 1 maka xan1 An dan hubungan terbukt Jka x An dan x An 1, secara nduks dapat dperlhatkan jka x An 2 maka x An2 An1 dan hubungan berlaku Tetap jka x An 2 maka proses pembuktan dapat dlakukan sepert d atas Sudah past terdapat k dengan 2 k n sehngga x Ak dan x Ak 1 Dalam hal n xak Ak 1 dan hubungan berlaku () Jelas 2) (b) Ambl x Ak Maka x Ar, r 0, yatu 0 x r, r 0 r In memberkan x {0} 3) Gunakan defns perkalan slang 4) Tunjukkan A C dan B C Jka x A, kesamaan memberkan A C Jka x B, kesamaan memberkan B C Jka x C, kesamaan memberkan C A dan C B 5) Sebut anggota A { a1, a2,, a m } dan B { b1, b2,, b n } A B {( a, b ),( a, b ),,( a, b )}, j 1,2,, n 1 j 2 j m j RANGKUMAN 1 Bla { A I} keluarga berndeks dar hmpunan-hmpunan A, maka A { a I a A } I I A { a a A, I}
27 MATA4101/MODUL Perkalan slang hmpunan A1, A2,, A n ddefnskan sebaga A A A {( a, a,, a ) a A, 1,2,, n} 1 2 n 1 2 n 1) Untuk setap n, An {} n Bla An a dan An b, maka A a ; b 0 B a ; b a n b 0 C ; D a n ; b 2) Untuk setap n, A n maka A a ( 1,1), b B a ( 1,1), b {0} C a D a 1,1, b 1,1, b {0} 3) Dberkan hmpunan n TES FORMATIF 2 Plhlah satu jawaban yang palng tepat! A n b, maka A a A 1 ; b B a A 1 ; b {0} C a A 2 ; b D a A 2 ; b {0} n n 1 1, n n Bla An a dan An b, n n A n,, n Bla An a dan n n
28 128 Pengantar Matematka 4) Dberkan hmpunan An ( n, n), n Bla An a dan n A n b, maka A a, b B a, b {0} C a, b ( 1,1) D a, b 1,1 5) Msalkan A {1,2} dan B {2,3,4} Maka A B adalah hmpunan yang terdr dar n elemen, dmana A n = 5 B n = 6 C n = 7 D n = 8 6) Dberkan A [1,2] dan B [1,3] Maka A B terdr dar sku-empat (empat perseg panjang) beserta ttk-ttk dalamnya, dengan ttk-ttk sudut adalah A (1,1),(2,1),(3,1),(3,2) B (1,1),(1,2),(1,3),(3,2) C (1,1),(1,2),(3,1),(3,2) D (1,1),(1,2),(3,1),(2,3) 7) Msalkan A, B Maka A B B A berlaku jka dan hanya jka A A B B B A C A B D A B 8) Jka A, B dan C tga hmpunan tak kosong, maka A A( BC) ( A B) C B A( BC) ( A B) C C A( BC) ( A B) C D A( BC) ( A B) C n
29 MATA4101/MODUL ) Jka A, B dan C tga hmpunan tak kosong, maka A A( B C) ( A B) ( A C) B A( B C) ( A B) ( A C) C A( B C) ( A B) ( A C) D A( B C) ( A B) ( A C) 10) Jka A, B dan C tga hmpunan tak kosong, maka A A ( BC) ( A B) ( A C) B A ( BC) ( A B) ( A C) C A( BC) ( A B) ( A C) D A( BC) ( A B) ( A C) Cocokkanlah jawaban Anda dengan Kunc Jawaban Tes Formatf 2 yang terdapat d bagan akhr modul n Htunglah jawaban yang benar Kemudan, gunakan rumus berkut untuk mengetahu tngkat penguasaan Anda terhadap mater Kegatan Belajar 2 Tngkat penguasaan = Jumlah Jawaban yang Benar 100% Jumlah Soal Art tngkat penguasaan: % = bak sekal 80-89% = bak 70-79% = cukup < 70% = kurang Apabla mencapa tngkat penguasaan 80% atau lebh, Anda dapat meneruskan dengan modul selanjutnya Bagus! Jka mash d bawah 80%, Anda harus mengulang mater Kegatan Belajar 2, terutama bagan yang belum dkuasa
30 130 Pengantar Matematka Kunc Jawaban Tes Formatf Tes Formatf 1 1) B 2) C 3) D 4) B 5) A 6) C 7) A 8) C 9) B 10) D Tes Formatf 2 1) B 2) D 3) A 4) C 5) B 6) C 7) D 8) A 9) D 10) D
31 MATA4101/MODUL Daftar Pustaka Devln, K (1992) Functons and Logc London: Chapman & Hall Stoll, RR (1976) Set Theory and Logc New Delh: Eurasa Publshng House (PVT), Ltd Suppes, P (1960) Axomatc Set Theory New York: D Van Nostrand Company, Inc
Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul 1 Teor Hmpunan Dr. Subanar K PENDHULUN arena banyak karakterstk dar masalah probabltas dapat dnyatakan secara formal dan dmodelkan secara rngkas dengan menggunakan notas hmpunan elementer, maka pertama-tama
Lebih terperinciBab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381
Bab 1 Ruang Vektor Defns Msalkan F adalah feld, yang elemen-elemennya dnyatakansebaga skalar. Ruang vektor atas F adalah hmpunan tak kosong V, yang elemen-elemennya merupakan vektor, bersama dengan dua
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA
BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA A-3 Dan Aresta Yuwanngsh 1 1 Mahasswa S Matematka UGM dan.aresta17@yahoo.com Abstrak Dberkan R merupakan rng dengan elemen satuan, M R-modul kanan, dan R S End
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan.
BAB III PEMBAHASAN Pada bab n akan dbahas mengena rng embeddng dan faktorsas tunggal pada rng komutatf tanpa elemen kesatuan. A. Rng Embeddng Defns 3.1 (Malk et al. 1997: 318 Suatu rng R dkatakan embedded
Lebih terperinciBAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
Lebih terperinciBAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F )
28 BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR III.1 Ruang Dual Defns III.1.2: Ruang Dual [10] Msalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformas lnear f L ( V, F ) dkatakan fungsonal lnear (atau
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Matematka dbag menjad beberapa kelompok bdang lmu, antara lan analss, aljabar, dan statstka. Ruang barsan merupakan salah satu bagan yang ada d bdang
Lebih terperinciDIMENSI PARTISI GRAF GIR
Jurnal Matematka UNAND Vol. 1 No. 2 Hal. 21 27 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematka FMIPA UNAND DIMENSI PARTISI GRAF GIR REFINA RIZA Program Stud Matematka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam,
Lebih terperinciUJI PRIMALITAS. Sangadji *
UJI PRIMALITAS Sangadj * ABSTRAK UJI PRIMALITAS. Makalah n membahas dan membuktkan tga teorema untuk testng prmaltas, yatu teorema Lucas, teorema Lucas yang dsempurnakan dan teorema Pocklngton. D sampng
Lebih terperinciSEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS
JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal. 289-297 SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS Suroto Prod Matematka, Jurusan MIPA, Fakultas Sans dan Teknk Unverstas Jenderal Soedrman e-mal : suroto_80@yahoo.com
Lebih terperinciBILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, )
Charul Imron dan dy Tr Baskoro, Blangan Ramsey Ss BILANGAN RAMSY SISI DARI r ( P, ) (Ramsey Number from the Sde r ( P, ) ) Charul Imron dan dy Tr Baskoro Jurusan Matemátca, FMIPA ITS Surabaya mron-ts@matematka.ts.ac.d
Lebih terperinciALJABAR LINIER LANJUT
ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada
Lebih terperinciSISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS
SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciSifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 07 Sfat-sfat Operas Perkalan Modular pada raf Fuzzy T - 3 Tryan, ahyo Baskoro, Nken Larasat 3, Ar Wardayan 4,, 3, 4 Unerstas Jenderal Soedrman transr@yahoo.com.au
Lebih terperinciKAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah
BAB III KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC III. Batas Bawah Magc Number pada Pelabelan Total Pseudo Edge-Magc Teorema 3.. Anggap G = (,E) adalah sebuah graf dengan n-ttk dan m-ss dan memlk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciBAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi
BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR Pada bab n akan dbahas konsep-konsep dasar dar fungs mayor dan fungs mnor dar suatu fungs yang terdefns pada suatu nterval tertutup. Pendefnsan fungs mayor dan mnor tersebut
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciAPLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K
Jurnal Matematka Murn dan Terapan Vol. 3 No. Desember 009: 4-6 APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH Yun Yulda dan Muhammad Ahsar K Program Stud Matematka Unverstas
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC
PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC Kurnawan *, Rolan Pane, Asl Srat Mahasswa Program Stud S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciSEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7
ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan
Lebih terperinciPADA GRAF PRISMA BERCABANG
PELABELAN TOTAL SUPER (a, d)-busur ANTI AJAIB PADA GRAF PRISMA BERCABANG Achmad Fahruroz,, Dew Putre Lestar,, Iffatul Mardhyah, Unverstas Gunadarma Depok Program Magster Fakultas MIPA Unverstas Indonesa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Manusa dlahrkan ke duna dengan ms menjalankan kehdupannya sesua dengan kodrat Illah yakn tumbuh dan berkembang. Untuk tumbuh dan berkembang, berart setap nsan harus
Lebih terperinciBab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak
Bab 3 Teor Comonotonc Pada bab n konsep teor comonotonc akan dpaparkan dar awal dan berakhr pada konsep teor n untuk jumlah dar peubah - peubah acak 1. Setelah tu untuk membantu pemahaman akan dberkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK
BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap
5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap
Lebih terperinciCatatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan
Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan
Lebih terperinciLAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES
LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP
JMP : Volume 1 Nomor 2, Oktober 2009 PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP Tryan dan Nken Larasat Fakultas Sans dan Teknk, Unverstas Jenderal Soedrman Purwokerto, Indonesa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciII. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai
II. TEORI DASAR.1 Transormas Laplace Ogata (1984) mengemukakan bahwa transormas Laplace adalah suatu metode operasonal ang dapat dgunakan untuk menelesakan persamaan derensal lnear. Dengan menggunakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciPembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1
Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran
Lebih terperinciJurnal Pendidikan Matematika & Matematika
Jurnal Penddkan Mateatka & Mateatka Syasah. (2011). Pengaruh Puasa Terhadap Konsentras Belajar Sswa. Jakarta: UIN Syarf Hdayatullah Jakarta. Thabrany, Hasbullah. (1995). Rahasa Sukses Belajar. Jakarta:
Lebih terperinciberasal dari pembawa muatan hasil generasi termal, sehingga secara kuat
10 KARAKTRISTIK TRANSISTOR 10.1 Dasar Pengoperasan JT Pada bab sebelumnya telah dbahas dasar pengoperasan JT, utamannya untuk kasus saat sambungan kolektor-bass berpanjar mundur dan sambungan emtor-bass
Lebih terperinciBAB III SKEMA NUMERIK
BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,
Lebih terperinciBab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciDekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya
A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan d Desa Sempalwadak, Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang pada bulan Februar hngga Me 2017. Pemlhan lokas peneltan dlakukan secara purposve
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
2 LNDSN TEORI 2.1 Hmpunan dan Operas Hmpunan 2.1.1 Defns Hmpunan adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Msalnya mahasswamahasswa yang mengambl mata kulah Matematka Dskrt, buku-buku yang djual dalam
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.
Lebih terperinciPERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinci2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996).
2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Stud Yang Terkat Peneltan n mengacu pada jurnal yang dtuls oleh Khang, dkk.(1995). Dalam peneltannya, Khang, dkk membandngkan arus lalu lntas yang datur menggunakan sstem stats dan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciBAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI
BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI. Tentukan banyak blangan bulat dar sampa dengan 0.000 yang tdak habs dbag 4, 6, 7 atau 0. Jawab: Msal: S = {, 2, 3, 4, 5,..., 0.000} a = {sfat habs dbag 4} a 2 = {sfat habs
Lebih terperinciModul ini adalah modul ke-8 dalam mata kuliah Matematika. Isi modul ini
STATISTIKA ; MODUL ; ; 8; ; ; PENDAHULUAN Modul n adalah modul ke-8 dalam mata kulah Matematka. Is modul n membahas tentang statstka. Modul n terdr dar kegatan belajar. Pada kegatan belajar akan dbahas
Lebih terperinciP(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.
0 3.5. PELUANG BERSYARAT Jka kta menghtung peluang sebuah pestwa, maka penghtungannya selalu ddasakan pada uang sampel ekspemen. Apabla A adalah sebuah pestwa, maka penghtungan peluang da pestwa A selalu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
I ENDHULUN. Latar elakang Mengambl keputusan secara aktf memberkan suatu tngkat pengendalan atas kehdupan spengambl keputusan. lhan-plhan yang dambl sebenarnya membantu dalam penentuan masa depan. Namun
Lebih terperinciBAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK
Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Catatan Freddy
ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :
Lebih terperinciMENCERMATI BERBAGAI JENIS PERMASALAHAN DALAM PROGRAM LINIER KABUR. Mohammad Asikin Jurusan Matematika FMIPA UNNES. Abstrak
JURAL MATEMATIKA DA KOMUTER Vol. 6. o., 86-96, Agustus 3, ISS : 4-858 MECERMATI BERBAGAI JEIS ERMASALAHA DALAM ROGRAM LIIER KABUR Mohammad Askn Jurusan Matematka FMIA UES Abstrak Konsep baru tentang hmpunan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Aljabar Boolean Barnett (2011) menyatakan bahwa Aljabar Boolean dpublkaskan oleh George Boole dalam An Investgaton of the Laws of Thought pada tahun 1954. Dalam karya n, Boole
Lebih terperinciBADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA
BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA Sensus Penduduk 2010 merupakan sebuah kegatan besar bangsa Badan Pusat Statstk (BPS) berdasarkan Undang-undang Nomor 16
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciPRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel
PRAKTIKUM 6 Penyelesaan Persamaan Non Lner Metode Newton Raphson Dengan Modfkas Tabel Tujuan : Mempelajar metode Newton Raphson dengan modfkas tabel untuk penyelesaan persamaan non lner Dasar Teor : Permasalahan
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Hasl Peneltan Pada peneltan yang telah dlakukan penelt selama 3 mnggu, maka hasl belajar matematka pada mater pokok pecahan d kelas V MI I anatussbyan Mangkang Kulon
Lebih terperinci2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil
.1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)
Lebih terperinciPelabelan Total Sisi Ajaib Pada Subkelas Pohon
Pelabelan Total Ss Ajab Pada Subkelas Pohon Hlda Rzky Nngtyas, Dr Daraj, SS, MT [] Jurusan Mateatka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopeber (ITS Jl Aref Rahan Hak, Surabaya 60 E-al: daraj@ateatkatsacd
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Semakin tinggi penerimaan Pajak di Indonesia, semakin tinggi pula kualitas
BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Pajak merupakan sumber penermaan terpentng d Indonesa. Oleh karena tu Pemerntah selalu mengupayakan bagamana cara menngkatkan penermaan Pajak. Semakn tngg penermaan
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL KOMPLEKS
6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan
Lebih terperinci(1.1) maka matriks pembayaran tersebut dikatakan mempunyai titik pelana pada (r,s) dan elemen a
Lecture 2: Pure Strategy A. Strategy Optmum Hal pokok yang sesungguhnya menad nt dar teor permanan adalah menentukan solus optmum bag kedua phak yang salng bersang tersebut yang bersesuaan dengan strateg
Lebih terperinciPENDAHULUAN Latar Belakang
PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang
Lebih terperinciIII PEMODELAN MATEMATIS SISTEM FISIK
34 III PEMODELN MTEMTIS SISTEM FISIK Deskrps : Bab n memberkan gambaran tentang pemodelan matemats, fungs alh, dagram blok, grafk alran snyal yang berguna dalam pemodelan sstem kendal. Objektf : Memaham
Lebih terperinciBAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas
9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran
Lebih terperinciPENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)
PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas
Lebih terperinciKONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS TI2131 TEORI PROBABILITAS MINGGU KE-3 & KE-4 1 Defns 1 Probabltas dar sebuah kejadan A adalah jumlah bobot dar tap ttk sampel yang termasuk dalam A. Selanjutnya: 0 < P(A) < 1,
Lebih terperinciBAB II DIMENSI PARTISI
BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Latar elakang Sekolah merupakan salah satu bagan pentng dalam penddkan Oleh karena tu sekolah harus memperhatkan bagan-bagan yang ada d dalamnya Salah satu bagan pentng yang tdak dapat dpsahkan
Lebih terperinciAnalisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank
ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan
Lebih terperinciBOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL
BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL Analss sumbangan sektor-sektor ekonom d Bal terhadap pembangunan ekonom nasonal bertujuan untuk mengetahu bagamana pertumbuhan dan
Lebih terperinciPendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Lebih terperinciGELANGGANG HEREDITER
GELANGGANG HEREDITER TEDUH WULANDARI Departemen Matematka, Fakultas Matematka dan Imu Penetahuan Alam, Insttut Pertanan Boor Jl. Raya Pajajaran, Kampus IPB Baranansan, Boor, Indonesa Abstract. Tulsan n
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 33-40, April 2001, ISSN : KLASIFIKASI INTERAKSI GELOMBANG PERMUKAAN BERTIPE DUA SOLITON
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No., 33-40, Aprl 00, ISSN : 40-858 KLASIFIKASI INTERAKSI GELOMBANG PERMUKAAN BERTIPE DUA SOLITON Sutmn dan Agus Rusgyono Jurusan Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel
Lebih terperinciContoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.
BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya
Lebih terperinciBAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE
BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE 6B.1 Pelathan ADALINE Model ADALINE (Adaptve Lnear Neuron) dtemukan oleh Wdrow & Hoff (1960) Arstekturnya mrp dengan perseptron Perbedaan
Lebih terperinci( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN
8 IV PEMBAHASAN 4 Aum Berkut n aum yang dgunakan dalam memodelkan permanan a Harga paar P ( merupakan fung turun P ( kontnu b Fung baya peruahaan- C ( fung baya peruahaan- C ( merupakan fung nak C ( C
Lebih terperinciSOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA
ISTITUT TEKOLOGI BADUG FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM PROGRAM STUDI FISIKA FI-500 Mekanka Statstk SEMESTER/ Sem. - 06/07 PR#4 : Dstrbus bose Ensten dan nteraks kuat Kumpulkan d Selasa 9 Aprl
Lebih terperinci