Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA

dokumen-dokumen yang mirip
Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA

ANALISIS VARIANSI (ANOVA)

Rancangan Petak Terbagi

PENINGKATAN EFISIENSI & EFEKTIFITAS PENGOLAHAN DATA PERCOBAAN PETAK BERJALUR

UJI BARTLETT. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung. Scheffe Multiple Contrast Procedure

II. TINJAUAN PUSTAKA. sebuah teknik yang baru yang disebut analisis ragam. Anara adalah suatu metode

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 5 RUANG VEKTOR UMUM. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

Deret Pangkat. Ayundyah Kesumawati. June 23, Prodi Statistika FMIPA-UII

MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 2 [KODE/SKS : KD / 2 SKS] Ruang Vektor

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA

BAB 3 PRINSIP SANGKAR BURUNG MERPATI

RINGKASAN SKRIPSI MODUL PERKALIAN

Sah Tidaknya Sidik Ragam. Data Bermasalah. Data Bermasalah PERANCANGAN PERCOBAAN (DATA BERMASALAH)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan data sekunder bersifat runtun waktu (time series)

Penggunaan Induksi Matematika untuk Mengubah Deterministic Finite Automata Menjadi Ekspresi Reguler

TUGAS I RANCANGAN PERCOBAAN BAB I

BAB IV APLIKASI PADA MATRIKS STOKASTIK

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. analisis multivariat dengan metode dependensi (dimana hubungan antar variabel

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

( s) PENDAHULUAN tersebut, fungsi intensitas (lokal) LANDASAN TEORI Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

OSN 2014 Matematika SMA/MA

BAB IV METODE BELAJAR HEBBIAN

BAB II LANDASAN TEORI

Uji Alternatif Data Terurut Perbandingan antara Uji Jonckheere Terpstra dan Modifikasinya Ridha Ferdhiana 1 Statistics Peer Group

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN

4 Departemen Statistika FMIPA IPB

( x) LANDASAN TEORI. ω Ω ke satu dan hanya satu bilangan real X( ω ) disebut peubah acak. Ρ = Ρ. Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

2. Menentukan koleksi inti ubi kayu dan mengevaluasi kebaikan koleksi inti yang diperoleh. METODE. Data

BAB III METODE SCHNABEL

2) Ukuran Data Tidak Sama k n i T 2.. JKT = X 2 ij - i=1 j=1 N k JKK = T 2 i. T 2.. i=1 n i N JKG = JKT - JKK Sumber Jumlah db Kuadrat Tengah F. Hitun

KECENDERUNGAN PENGGUNAAN JENIS ALAT KONTRASEPSI PESERTA KB AKTIF PADA KABUPATEN SIDOARJO TAHUN 2009

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

mungkin muncul adalah GA, GG, AG atau AA dengan peluang masing-masing

PEBANDINGAN METODE ROBUST MCD-LMS, MCD-LTS, MVE-LMS, DAN MVE-LTS DALAM ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek penelitian ini menggunakan catatan reproduksi sapi FH impor

ANALISIS PENGARUH COGNITIVE LOAD BAGI KECEPATAN MAHASISWA MENGENALI POLA STIMULI VISUAL

Studi dan Analisis mengenai Hill Cipher, Teknik Kriptanalisis dan Upaya Penanggulangannya

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL. Sutriani Hidri. Ja faruddin. Syafruddin Side, ABSTRAK

3. Sebaran Peluang Diskrit

BAB 2 LANDASAN TEORI

A. PEMBAHASAN. 1. Anova Dua Arah

Aplikasi Analisis Korelasi Somers d pada Kepemimpinan dan Kondisi Lingkungan Kerja

Materi. Menggambar Garis. Menggambar Garis 9/26/2008. Menggambar garis Algoritma DDA Algoritma Bressenham

Pengenalan Pola. Klasifikasi Linear Discriminant Analysis

Usulan Level Faktor Variasi Bahan untuk Mencapai Kuat Tekan Beton 50 Mpa dengan Metode Perancangan Eksperimen *

IDENTIFIKASI PERUBAHAN POLA CURAH HUJAN MELALUI PERIODOGRAM STANDAR. Gumgum Darmawan Statistika FMIPA UNPAD

PENERAPAN DYNAMIC PROGRAMMING DALAM WORD WRAP Wafdan Musa Nursakti ( )

BAB II KONSEP DAN DEFINISI

MODUL DISTRIBUSI F (ANOVA)

BAB III DIMENSI PARTISI GRAF KIPAS DAN GRAF KINCIR

ALGORITMA PENYELESAIAN PERSAMAAN DINAMIKA LIQUID CRYSTAL ELASTOMER

METODE TAGUCHI UNTUK OPTIMALISASI PRODUK PADA RANCANGAN FAKTORIAL. Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP

BAB II LANDASAN TEORI. Graf adalah kumpulan simpul (nodes) yang dihubungkan satu sama lain

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MENENTUKAN TURUNAN DAN SIFAT-SIFAT TURUNAN DARI FUNGSI 1/f(x) DAN h(x)/f(x) ABSTRACT

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 16 April Pekan Ke-4, 2005 Nomor Soal:

Angka Indeks. Variabel ekonomi yang biasa diindeks adalah : 2. Kuantitas (Q) 3. Nilai (P x Q)

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1. Distribusi Seragam Diskrit

KONSEP NILAI HARAPAN KUADRAT TENGAH

BAB 3 RUANG BERNORM-2

BAB ELASTISITAS. Pertambahan panjang pegas

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL SUTRIANI HIDRI

PENERAPAN FUZZY GOAL PROGRAMMING DALAM PENENTUAN INVESTASI BANK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STATISTIK PERTEMUAN XI

SOLUSI BAGIAN PERTAMA

SISTEM ADAPTIF PREDIKSI PENGENALAN ISYARAT VOKAL SUARA KARAKTER. Abstrak

- Persoalan nilai perbatasan (PNP/PNB)

SISTEM ADAPTIF PREDIKSI PENGENALAN ISYARAT VOKAL SUARA KARAKTER

Jurnal Matematika, Statistika Desember 2013

Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline Untuk Pemodelan Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) di Jawa Timur

3.1 TEOREMA DASAR ARITMATIKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Aplikasi diagonalisasi matriks pada rantai Markov

MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BILANGAN BULAT DAN BILANGAN RASIONAL

PERANCANGAN PERCOBAAN

PERANCANGAN PERCOBAAN

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

Ruang Barisan Orlicz Selisih Dengan Fungsional Aditif Dan Kontinunya

HUBUNGAN PENERAPAN KAWASAN TANPA ROKOK (KTR) DENGAN PERILAKU MEROKOK MAHASISWA KESEHATAN MASYARAKAT DI KOTA SEMARANG

Optimasi Non-Linier. Metode Numeris

DESKRIPSI SISTEM ANTRIAN PADA BANK SULUT MANADO

PENCARIAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT

Model Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) untuk Data Kejahatan

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH. Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya

SUATU KLAS BILANGAN BULAT DAN PERANNYA DALAM MENGKONSTRUKSI BILANGAN PRIMA

KORELASI ANTARA DUA KELOMPOK VARIABEL KUANTITATIF DALAM ANALISIS KANONIK

( ) terdapat sedemikian sehingga

Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Jasa Pengiriman Pos Kilat Khusus

Metode Penggerombolan Berhirarki

APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN METODE PEMBELAJARAN HYBRID

BAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK

BAHAN DAN METODE. Tempat dan Waktu. Bahan dan Alat. Metode Penelitian

ANALISIS PERANCANGAN PERCOBAAN 2 MATERI 3: KONSEP NILAI HARAPAN KUADRAT TENGAH

Transkripsi:

Analisis Varians Analysis of Variance ANOVA. Pendahuluan. Distribusi F χ² pengujian beberapa (>) proporsi ANOVA pengujian beberapa (>) nilai rata-rata Dasar perhitungan ANOVA ditetapan oleh Ronald A. Fisher. Distribusi teoritis yang digunaan adalah Distribusi F. Lihat Buu Statistia-, GD hal. 80-8. Nilai F tabel tergantung dari α dan derajat bebas Nilai α luas daerah penolaan H 0 taraf nyata Derajat bebas () dalam Dist F ada dua (), yaitu :. numerator d fn elompo; baris; interasi. denumerator d fd galat/error Baca Tabel F anda! Nilai F untu numerator ; denumerator 0 dan α %? (.87) Nilai F untu numerator 0; denumerator 9 dan α. %? (.8) Nilai F untu numerator 8; denumerator dan α %? (.) Pahami cara membaca Tabel hal 80-8 tsb! Bentu distribusi F selalu bernilai positif Perhatian gambar beriut : α : luas daerah penolaan H 0 taraf nyata pengujian 0 F tabel +. Penetapan H 0 dan H H 0 : H : Semua perlauan (olom, baris, interasi) memilii rata-rata yang bernilai sama Ada perlauan (olom, baris, interasi) yang memilii rata-rata yang bernilai tida sama (berbeda) ANOVA / thomasyunigunarto/hal- dari

. Tipe ANOVA Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment design) yang ita pilih. a. ANOVA arah: Sampel dibagi menjadi beberapa ategori dan ulangan olom ategori baris ulangan/replia Contoh : Terdapat Metode diet, dan orang digunaan sebagai sampel Metode- Metode- Metode- Metode- member# Ali Badu Cici Didi member# Eno Fifi Gina Hadi member# Ina Juli Kii Lilo member# -------- Mimi --------- Nie Metode- diulang ali, Metode- diulang ali, Metode- diulang ali, Metode- diulang ali. Cat : Dalam banya asus untu mempermudah perhitungan, ulangan untu setiap ategori dibuat sama banya b. ANOVA Arah tanpa interasi: Dalam ategori, terdapat blo/sub-elompo olom : ategori-; baris : blo, ategori- Setiap sel berisi satu data Contoh : Terdapat metode diet dan tiap metode dibagi menjadi blo. Blo berupa elompo umur. metode el. umur Metode- Metode- Metode- Metode- < 0 tahun 0-0 tahun >0 tahun c. ANOVA Arah dengan interasi: Dalam ategori, terdapat blo/sub-elompo olom : ategori- baris : blo, ategori- Setiap blo diulang, satu sel berisi beberapa data ANOVA / thomasyunigunarto/hal- dari

Dengan pengulangan dalam tiap blo seperti ini, interasi antara olom dan baris dapat dietahui. Contoh : Terdapat metode diet dan tiap metode dibagi menjadi blo, dan tiap blo diulang ali metode el. umur < 0 tahun,member#,member#,member# 0-0 tahun,member#,member#,member# >0 tahun,member#,member#,member# Metode- Metode- Metode- Metode-. Tabel ANOVA Untu memudahan perhitungan ANOVA, ita dapat membuat tabel ANOVA, sebagai beriut: Keragaman (SK) (JK) derajat bebas () Tengah (KT) Cara pengambilan eputusan bandingan F hitung dengan F tabel. F hitung ada di daerah penerimaan H 0, maa H 0 diterima atau Rata-rata tida berbeda nyata F hitung ada di daerah penolaan H 0, maa H 0 ditola, H diterima atau Rata-rata berbeda nyata ANOVA / thomasyunigunarto/hal- dari

. ANOVA arah Tabel ANOVA Arah Keragama n (SK) Rata-rata Kolom (JK) derajat bebas () numerator - Tengah (KT) s K KTK KTK α numer denum Galat denumerator N- Total JKT N- sg N JKT i n i j x JKT- ij T ** N T* i T* * n N ii i di mana : : banyanya olom N : banyanya pengamatan/eseluruhan data n i x ij : banyanya ulangan di olom e-i : data pada olom e-i ulangan e-j T * i : total (jumlah) ulangan pada olom e-i T ** : total (jumlah) seluruh pengamatan Contoh : Terdapat metode diet, beriut adalah data 0 orang sampel yang didata rata-rata penurunan berat badan, setelah sebulan melauan diet. Penurunan berat badan (Kg) Metode- Metode- Metode- Metode- member# 8 7 6 member# 6 member# - - Total olom T * T * 0 T * 0 T * 6 T ** 60 ANOVA / thomasyunigunarto/hal- dari

Apaah eempat metode diet tersebut memberian rata-rata penurunan berat badan yang sama? Uji pendapat tersebut dengan taraf nyata % Solusi :. H 0 : Setiap metode memberian rata-rata penurunan berat badan yang sama H : Ada suatu metode yang memberian rata-rata penurunan berat badan yang tida sama. Selesaian Tabel ANOVA beriut : Keragaman (SK) Rata-rata Kolom (JK) 0.67 derajat bebas () numerato r - - Tengah (KT) KTK. KTK. (tida beda nyata) α % num denum 6.76 Galat 9. Total JKT 60 denum N- 0-6 N- 0-9 N.. Penyelesaian JKT, dan JKT n i i j x ij T** N 60 JKT ( + 6 + + 8 + + 7 + + 6 + + ) 0-60 60 0 T* i T* * n N ii i ( 0 0 6 60 + + + ) 0 0.67 (6... + 00 + 0 + 8...) 60 JKT - 60-0.67 9... ANOVA / thomasyunigunarto/hal- dari

KTK 0. 67. N 9. 6.. Wilayah ritis : Penolaan H 0 jia F hitung > F tabel; F hitung >.76 Penerimaan H 0 F hitung < F tabel; F hitung <.76. Kesimpulan : Karena F hitung ada di daerah penerimaan (F hitung < F tabel) maa H 0 terima, Setiap metode memberian rata-rata penurunan berat badan yang sama ANOVA Arah tanpa Interasi Pada rancangan percobaaan dengan ANOVA jenis ini, setiap ategori mempunyai banya blo yang sama, sehingga jia banya olom dan banya baris/blo r maa banya data N r x Tabel ANOVA Arah tanpa Interasi Keragama n (SK) Rata-rata Baris Rata-rata Kolom (JK) derajat bebas () numer r- numer - Tengah (KT) s B KTB r s K KTK KTB KTK α numer denum α numer denum Galat denum (r-)(-) s G ( r )( ) Total JKT r. - ANOVA / thomasyunigunarto/hal- 6 dari

JKT r T** xij r i j r Ti * T* * r ii T* j T** r r JKT-- ii di mana : : banyanya olom r : banyanya baris/blo x ij : data pada baris e-i, olom e-j : total (jumlah) baris e-i T i* T * j : total (jumlah) olom e-j T ** : total (jumlah) seluruh pengamatan Contoh : Terdapat metode diet dan golongan usia peserta program diet Beriut data rata-rata penurunan berat peserta eempat metode dalam tiga elompo umur. Metode- Metode- Metode- Metode- Total Baris <0 thn 6 T * 6 0 0 7 T * 7 >0 thn 7 T * 7 Total T Kolom * T * 6 T * T * 9 Total pengamata n T ** 0 Ujilah pendapat yang menyataan bahwa eempat metode diet dalam etiga elompo umur memberian rata-rata penurunan berat badan yang sama. Butian jawaban saudara dengan pengujian varians, dengan tingat nyata % Solusi :. H 0 : Setiap metode pada setiap elompo umur memberian rata-rata penurunan berat badan yang sama H : Ada suatu metode pada suatu elompo umur yang memberian ratarata penurunan berat badan yang tida sama. Selesaian Tabel ANOVA beriut : ANOVA / thomasyunigunarto/hal- 7 dari

Tabel ANOVA Keragama n (SK) (JK) derajat bebas () Tengah (KT) Rata-rata Baris 0.7 numer r- - s B KTB r 0.08 KTB 0.097... α 0.0 numer denum 6 0.9 Rata-rata Kolom 9.67 numer - - s K KTK. KTK 0.76 α 0.0 numer denum 6 9.78 Galat.8 Total JKT.67 denumer (r-)(-). 6 r. - x- sg ( r )( ).0. Penyelesaian JKT,, dan JKT r i j x ij T** ( + + 7 + 6 + 7 + + + + + + + ) - 0 r - 08.....67 r Ti * T* * ( 6 7 7 + + ) - 0 r 8-00 i i 08. -08. 0.7 T* j T** ( 6 + + + 9) - 0 ii r r 6-00 9.67 8-08. JKT--.67-0.7-9.67.8 7. Kesimpulan Menurut Baris dan Blo, nilai F hitung berada di daerah penerimaan H 0. ANOVA / thomasyunigunarto/hal- 8 dari

Berarti : setiap metode pada setiap elompo umur memberian rata-rata penurunan berat badan yang sama. ANOVA Arah dengan Interasi Efe interasi diperoleh setelah setiap olom [perlauan] dan blo [baris] diulang. Interasi dinyataan sebagai peralian Baris x Kolom [BK]. Tabel ANOVA Arah dengan Interasi Keragama n (SK) Nilai tengah Baris Nilai tengah Kolom Interasi [BK] Galat (JK) JK[BK] derajat bebas () numer r- numer - numer [r-][- ] denumer r..[n-] Tengah (KT) s B KTB r s K KTK s K KT[BK] JK[ BK] [ r ][ ] sg r..[ n ] KTB KTK KT[ BK] α numer denum α numer denum α numer denum Total JKT [r..n] - JKT r i n j m x ijm r ** Ti T*** i T*** rn n rn * * T j j T*** rn rn r Tij* T T i** * j* i j i j T*** JK[ BK] + n n rn rn JKT - - - JK[BK] r ANOVA / thomasyunigunarto/hal- 9 dari

Perhatian : Sebagian Notasi dalam JKT, dan digunaan dalam penghitungan JK[BK] di mana : r : banya baris i,,,...r : banya olom j,,... n : banya ulangan m,,,...n x ijm : data pada baris e-i, olom e-j dan ulangan e-m T i** : Total baris e-i T ** j : Total olom e-j T ij* : Total Sel di baris e-i dan olom e-j T *** : Total eseluruhan pengamatan Contoh : Terdapat metode diet, elompo umur dan ulangan. Beriut adalah data rata-rata penurunan berat badan setelah bulan melauan diet. Ujilah apaah penurunan berat badan sama untu setiap metode diet, elompo umur dan interasi dengan taraf uji %? el. umur metode metode metode- metode- metode- < 0 tahun, # # # 0-0 tahun,# # # >0 tahun, # # # 6 0 0 8 6 r,, n Solusi :. H 0 : Semua perlauan [metode diet, elompo umur, interasi] memberian penurunan berat badan yang bernilai sama H : Ada suatu perlauan [suatu metode diet, elompo umur, interasi] memberian penurunan berat badan yang bernilai tida sama. α %. Statisti Uji : F,, 6 : Selesaian Tabel Data dan Tabel ANOVA Contoh: ANOVA / thomasyunigunarto/hal- 0 dari

el. umur metode metode metode- metode- metode- Total Baris < 0 tahun, # # # 0-0 tahun,# # # >0 tahun, # # # 0 8 T * T * T * T * 8 6 T * T * 7 T * 8 T * 0 0 T * T * 0 T * T * Total Kolom T ** 0 T ** 0 T ** 8 T ** JKT [ + + + +... + 6 + + ]- 6 0 6-00 6 T ** 0 T ** 8 T ** TOTAL T *** 0 0 + 8 + - 0 00.66... - 00 0.66.. 0.67 0 + 0 + 8 + - 0...- 00.... + + +... + 0 + 0 + 8 + 0 + 0 + 8 + JK[ BK] - - 0... - 00.66... -... + 00....6 + 6-0.66.. -... -.6 60.66... 60.67 ANOVA / thomasyunigunarto/hal- dari

Tabel ANOVA Keragama n (SK) Nilai tengah Baris (JK) 0.67 derajat bebas () numer r- - Tengah (KT) s B KTB r 0. KTB α % numer denum Nilai tengah Kolom Interasi [BK] Galat. JK[BK].6 60.67 numer - - numer [r-][-] x 6 denumer r..[n-] x x s K KTK 7.70 s K KT[BK] JK[ BK] [ r ][ ].6 s G r..[ n ] 0. ns KTK.0* KT[ BK].08 ns.0 α % numer denum.0 α % numer 6 denum. Total JKT 6 [r..n] - [ x x ]-. 7. Kesimpulan : Perhitungan menunjuan bahwa rata-rata penurunan berat badan pada Baris [Kel. Umur] dan Interasi tida berbeda [masih dianggap sama] sedangan rata-rata penurunan berat badan dalam Kolom [metode diet] dapat diataan berbeda. selesai ANOVA / thomasyunigunarto/hal- dari