Integrasi Numeris dengan Menggunakan Polinomial Lagrange. Syawaluddin H 1) Hang Tuah 2) Widiadnyana Merati 2) Leo Wiryanto 2) f (x) =

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Integrasi Numeris dengan Menggunakan Polinomial Lagrange. Syawaluddin H 1) Hang Tuah 2) Widiadnyana Merati 2) Leo Wiryanto 2) f (x) ="

Transkripsi

1 Huhe, Vol. No. dkk. Aprl 5 url TEKNIK SIPIL Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge Sywludd H Hg Tuh Wddy Mer Leo Wryo Asrk Pd pper dsjk pegemg egrs umers erdsrk poloml Lgrge. Meod yg dhslk mrp deg meod Guss-qudrure, deg pered erlek pd pegml k-k egrs. Meod memerk hsl egrs yg sg k, deg keslh seesr.% -.5% pd egrs fugs susodl. Meod yg dhslk jug dp dguk uuk meyelesk persm dfferesl wku orde deg hsl yg sg k. K-k kuc : Poloml lgrge. Asrc I hs pper, developme of umercl egro mehod sed o Lgrg polyoml s preseed. The resuled mehod lke Guss-qudrure s mehod, u dffers pos of egro smplg. The mehod gves very good resul egro of susodl fuco, wh error ou.% -.5% o exc soluo. The mehod c lso e used for solvg frs order me dfferel equo, wh very good resul. Keywords : Lgrge polyoml.. Lr Belkg Meod egrs umers sudh cukup yk yg dkemgk, mul meod rpezodl smp deg Guss-qudrure. Dr semu meod yg d yg plg mudh pemky d memerk hsl yg cukup k dlh meod Guss-qudrure. Pd pper dkemgk lerf meod egrs p ermksud meel keleh upu kekurg meod Guss-qudrure. Meod egrs yg dkemgk dlh erdsrk fk hw suu fugs dp dyk dlm euk l yg leh sederh yu deg poloml Lgrge. Megg euk poloml Lgrge dlh ep pd suu jumlh k poloml, mk l poloml erseu dkerjk pd ssm koord kurvler deg dom yg ep < ξ <, mk egrs poloml erseu k meghslk hrg yg ep, yg seljuy k dseu deg koefse egrs.. Poloml Lgrge Pd psg d (f, x,,, f dp ddek deg poloml Lgrge. Adpu euk pedek erseu dlh [Burde, Dougls, 85] f (x j L (x j f ( - x ( x- x ( x - x ( x - x (. dm : L (x dlh poloml Lgrge deg euk ( x - x ( x - x ( x - x...( x - x L (x ( x - x ( x - x ( x - x...( x - x ( x - x j L (x (. ( x - x j Deg j demk egrs suu ( x - x j x...( x - xj...( x- x ( x - x... x - x... x - x ( j (. Sf Pegjr Depreme Tekk Spl FTSP-ITB.. Sf Pegjr Depreme Tekk Spl FTSP-ITB.. Sf Pegjr Depreme Tekk Spl FTSP-ITB.. Sf Pegjr Depreme Memk FMIPA-ITB. C : Usul mklh dkrmk pd Me 5 d dl oleh peer revewer pd ggl 6 Me 5 - Ju 5. Revs peuls dlkuk r ggl 5 Ju 5 hgg 8 Jul 5. Vol. No. Aprl 5 5

2 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge fugs F(x, dm egrs secr lk dk dmugkk mk dp dlkuk lgkh erku. Berdsrk fugs F(x yg dkehu dp du psg d {F, x },,, pd < x <, dm d dlh s-s egrs. Lgkh erkuy dlh medek F(x deg poloml Lgrge megguk d se {F, x }. F(x f(x L (x Sedgk egrs mejd egrs pd Persm (. dp deg mudh dselesk megg L (x ereuk poloml. Pd ssm koord ξ, poloml Lgrge ereuk sedgk egrsy mejd. Pemeuk Koefse Iegrs F Meskpu egrs poloml dp deg mudh dlkuk, peggu Persm (. uuk meghug egrs suu fugs msh kurg prks, kre sep kl hrus memeuk poloml Lgrge d megegrs-ky. Bl segme grs < x <, drsformsk ke ssem koord kurvler (ξ, deg ervl - < ξ <, mk fugs rsforms dlh (. F(x dx f(x dx L (x F dx (. L F(ξ - F( ξ dξ (ξ F(ξ (.5 L (ξ F(ξ, u F( ξ dξ L( ξ dξ F(ξ L( ξ - - dξ F(ξ + L( ξ dξ F(ξ L( ξ dξ F(ξ x(ξ ξ + - d x dξ (. Seljuy fugs F(x, ddek deg poloml Lgrge dlm sysem koord ξ, yu F(x Iegrs F(x mejd I egrs dp deg mudh dselesk d mempuy hrg yg ep, msl C, mk Persm (. mejd dm : Uuk memh keel, dp sj ervl (, dg-g lg dlm sejumlh su ervl, hl megg hw dm < < < < m <, u pejels deg ske Iegrs umers dkerjk pd msg-msg segme, yu - - F(x dx L( ξf + L( ξf m L ( ξ F (.5 x L ( ξ ξ F - - Gmr.. Trsforms ssem koord x ke ssem koord ξ (. F(x - dx L ( ξ F dξ (. - L ( - F(x dx C - F(x dx ξ dξ C F (. L ( ξ dξ F(x dx + F(x dx... + m m F(x dx 6 Jurl Tekk Spl

3 Huhe, dkk. Jumlh k poloml pd suu segme upu su-segme dp dguk,,. k poloml, dm semk yk k poloml, k semk kecl keslhy. Tep pd umumy cukup dguk poloml Lgrge deg - 5 k poloml. Perhug koefse egrs deg, d 5 k poloml k djelsk pd g erku.. Iegrs deg k poloml Pd skem ervl grs - dg dlm ervl, yu seper erlh pd gmr erku x ξ - ξ ξ ξ Deg k poloml u k egrs erseu, poloml Lgrge k ereuk Deg memsukk hrg ξ -, ξ, d ξ, Persm (.6 mejd ( ξ ( ξ L (ξ ( (.7 ( ξ ( ξ ( ξ ( ξ L (ξ ξ (ξ + (.8 ( ξ ( ξ Deg demk dperoleh koefse egrs yu C L( ξ dξ ξ (ξ + dξ - - Cooh ( plks egrs deg k poloml pd fugs susodl Gmr.. Iegrs deg k poloml L (ξ C C - - ( ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ (ξ - (.6 L( ξ dξ ξ (ξ - dξ -- L( ξ dξ - ( dξ s x dx Peyeles : x F ; x ; x F s x dx Hsl eksk dr s x dx, erlh hsl umers sg dek deg hsl eksk, deg keslh.8 %.8%. Bl (- erllu esr, mk dp dg lg dlm sejumlh su segme, d seljuy egrs dlkuk dlm msgmsg su-segme yu, msl uuk pemg dlm su-segme, egrs mejd - C F +. Iegrs deg k poloml F (C F + C F + C F F(x dx F(x dx + F(x dx - - Pd skem ervl grs - dg dlm ervl, yu ξ Deg k poloml, mk poloml Lgrge ereuk Deg memsukk hrg-hrg ξ s/d ξ seper pd Gmr (. d deg megegrsk dr d ke, mk dperoleh - - -/ / Gmr.. Iegrs deg k poloml L (ξ L (ξ L (ξ L (ξ C F ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ (. (. (.c (.d Vol. No. Aprl 5 7

4 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge C C L( ξ dξ.5; C L( ξ dξ L.75 ; C ( ξ dξ L( ξ dξ y Cooh ( egrs fugs susodl s x dx, deg k egrs Π/ Π/ Π/ x F s ; x F s 6.5 x F s -.. Iegrs Bdg ; x F s F(x dx (C F + C F + C F + C F ( Keslh erhdp hsl eksk dlh.5 %.5%. Berdsrk [Burde, Dougls, 85], suu fugs dg F (x, y dp ddek deg perkl poloml Lgrge, yu Gmr.. Poloml Lgrge pd dg seg-emp Deg demk uuk dg seg emp seper fugs pd Gmr (., mk L (x, y L (x L (y ; L (x, y L (x L (y L (x, y L (x L (y ; L (x, y L (x L (y Segm hly deg dom su dmes, mk pd dom du dmes jug k leh mudh l dguk ssem koord kurvler (ε, η. Bl dguk poloml Lgrge deg k poloml, k pd rh ξ mupu η, k ddp poloml Lgrge deg k-k poloml (x, y y (x, y x (-, (, η Pd k (x, y pd Gmr (., F (x, y L (x L j (y F (x, y j (. m k j L, (x, y L (x L (y pooml Lgrge-y dlh x (x, y (x, y (-,- (,- Gmr. Trsforms dr dg (x,y ke dg ξ,η 7 8 ξ y (x, y 5 6 x Gmr.. Poloml Lgrge pd dg Gmr. Tk-k poloml uuk poloml Lgrge k 8 Jurl Tekk Spl

5 Huhe, dkk. seg erku (Gmr. Pd rh horzol, rh ξ, erdp poloml L (ξ d pr rh η jug erdp uh L ( η, L (ξ ξ (ξ - L yu (η η (η - L (ξ ( L (η ( - η L (ξ ξ (ξ + L (η η (η + erdsrk Persm (.7, (.8, d (. mk x x y y x - x y - y Fx dx dy - - L (ξ, η F dξ dη x - x y - y C F (. dm dx x - x y - y dξ d dy dη. Deg demk poloml Lgrge pd k-k poloml seper erlh pd Gmr. dlh L (ξ, η L (ξ L (η ; L (ξ, η L (ξ L (η L (ξ, η L (ξ L (η ; L (ξ, η L (ξ L (η L 5 (ξ, η L (ξ L (η ; L 6 (ξ, η L (ξ L (η L 7 (ξ, η L (ξ C L (ξ, η dξ dη L (η ; L 8 (ξ, η - - L (ξ L (η L (ξ, η L (ξ L (η Koefse C L (ξ, η dξ dη egrs dp - - deg mudh dperoleh deg ;C L (ξ, η dξ dη megegrsk L (ξ, η pd - - Persm (. smp 6 C 5 L 5 (ξ, η dξ dη deg (., yu - - ; C 6 L 6 (ξ, η dξ dη C 7 L 7 (ξ, η dξ dη ; C 8 C ; C - - L (ξ, η dξ dη L 8 (ξ, η dξ dη L (ξ, η dξ dη Deg megguk koefse-koefse egrs erseu mk egrs pd dom dg dp deg mudh dselesk, yu seg erku Deg cr yg sm, dp duruk koefse egrs uuk poloml Lgrge k poloml, pd dg egrs k erdp sehgg k Gmr.5. Bdg egrs deg 6 k poloml (, / (, / (/, / (/, / 7 8 (/, / 5 6 (, (/, (/, (/, / Gmr.6. Koord k poloml Vol. No. Aprl 5

6 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge poloml seper erlh pd Gmr (.5. s x s y dy dx - - L (ξ, η dη dξ C F 6 Seljuy deg m e g e g r s k msg-msg suku pd poloml Lgrge k dperoleh hrg koefse egrs seg erku C.65 ; C.875 ; C.875 ; C.65 C ; C ; C ; C C.875 ; C.565 ; C.565 ; C s x s y dy dx C F C 6.65 ; C.875 ; C ; C 6.65 Cooh ( : egrs fugs susodl s x s y dx Tel.. Perhug cooh ( deg k poloml Tk x y s x s y F C C F. / / / / / / / /.. 8 / / / / C : F s x s y - - dy, deg d 6 k egrs. Perhug deg k poloml F(u dm F s x s y. Deg (5. hsl eksk., mk keslh meod umers dlh %.565%. Seljuy hsl perhug dp dlh pd Tel.. F (u +δ F (u +δ. Perhug deg 6 k egrs Adpu hsl perhug dsjk pd Tel. d wh Deg hsl eksk., mk keslh meod umers dlh. - %.%. 5. Peggu pd Peyeles Persm Dfferesl Wku Orde Noler Persm dfferesl wku oler orde, dp duls deg euk umum seg erku. Tel.. Perhug cooh ( deg 6 k poloml Tk x y s x s y F C C F /6 / / / /6 / / / / / / /6 / / / / /..65 / /6 / / / / /. C : F s x s y Jurl Tekk Spl

7 Huhe, dkk. (5. mejd + δ F( u F(u (5. Peyeles secr explc dlh deg megerjk Persm (5. pd s. Jd u +δ hy deuk oleh kods F (u sj. u - u δ +δ δ F(u Peyeles secr mpls dlh deg megerjk Persm (5. pd s +δ. F (u +δ Dlm hl hrg u +δ (5. deuk oleh F (u +δ. Jd k meod expls mupu meod mpls erdp suu kekurg, dm sehrusy hrg u - u δ +δ u +δ deuk oleh F(u d F (u +δ. Uuk megs kekurg F(u +δ u kelemh dr meod expls d mpls mk dkerjk meod predkor korekor, yu. Predkor u/ τ dp dyk deg skem forwrd mupu cerl dfferece. Deg +δ +δ u old + uew < ε Persm (5. erseu k dperoleh hrg. Bl dselesk deg cerl dfferece, mk Persm (5. mejd. Korekor u + δ pred u + δ pred u + δ kor Deg hrg u +δ (hsl lgkh predkor, dkerjk skem mpls yu + δ du + δ F( u d Bl dselesk deg + δ u +δ + ckwrd dfferece, F( u d mk Persm (5. Deg megguk skem ckwrd dfferece pd u/ τ, mk k dperoleh hrg Seljuy hrg u +δ dlh u u +δ + F ( u u +δ d.5 (5.5 (5.c Deg hrg u +δ yg ru erseu, dulg lgkh korekor, y u deg -δ -δ Gmr 5.. Iegrs deg k poloml megerjk Persm (5. d (5.c lg. Lgkh dulg-ulg smp dperoleh hrg u +δ yg koverge, dm + δ δ δ δ u pred u + δ F + F + F (5.6 hrg δ dperoleh dr - - ( - δ δ dm ε dlh lg yg sg kecl. u +δ u δ pred Meod predkor korekor, dp jug dkerjk deg cr egrs yu seg erku. Persm (5. dp jug duls dlm euk l yu : F -δ -δ +δ (u d Gmr 5.. Iegrs deg k poloml (5. Persm (5. dp dselesk deg meod egrs yu u +δ u -δ +δ (.5 F -δ +.75 F -δ +.75 F +.5 F +δ (5.7 hrg δ dperoleh dr δ +δ - - δ ( -δ Vol. No. Aprl 5

8 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge Pd Persm (5. erseu d dk dp dselesk kre +δ +δ u hrg u +δ old + uew < ε. dk dkehu. Uuk megs hl erseu, mk dkerjk meod predkor-korekor, seg erku :. Predkor η + ( uh Seg lgkh predkor dlh (5.8 Iegrs (5.5 dp η dselesk + u + g d e g (5.8 egrs umers deg poloml Lgrge k, yu erdsrk Gmr 5., dm δ. Deg dkehuy u -δ, u -δ d u dr perhug seelumy, mk dp dhug F -δ F (u -δ, F -δ F (u -δ d F F (u, d d η Persm (5.5 dp - ( uh u dselesk secr umers deg koefse egrs seper d η F (u, H yg deuk pd (5. g ( uh dm F (u, H - erdhulu.. Korekor Deg dkehuy hrg G (u, η mk dp dhug F +δ (5. F(u + δ d η Persm dm G (u, η - u - g (5.5 dp dselesk secr u m e r s z x η Gmr 5.. Vrel pd persm gelomg Ary h Muk r dm deg skem k. + δ δ δ η +δ η -δ + δ F koefse F (u, H d + δ + δ δ D e g megguk egrs dr erdhulu, mk peyeles umers dr Persm (5.6 dlh ( uh seg erku Deg yg ru, δ η G -δ - u - g ; G -δ η δ - u - g ; G η - u - g dulg perhug korekor Persm 5.7, smp dcp koverges dm: u +δ Seg cooh pemk k dselesk persm gelomg Ary su dmes, yu [De, Dlrymple] :. Persm momeum F + F δ δ ( uh ( uh F -δ - ; F -δ - + δ δ G (u, η d + δ δ η +δ η -δ + F +δ - δ ( uh G F + δ F. Persm kous δ u +δ u -δ + δ.5g +.75G +.75G +.5G δ η dm G +δ - u - g η flukus muk r u kecep rus pd rh x h kedlm perr + δ ; F - ( uh δ δ + (,5 F +.75 F +.75 F +,5 F δ +δ δ + δ ( Jurl Tekk Spl

9 Huhe, dkk. g percep grvs H h + η Persm kous dp duls Sedgk persm momeum dp duls dlm euk. Predkor.. Persm kous dm (u, H -δ, (u, H -δ, d (u, H, dperoleh dr perhug seelumy. Sedgk pd peel dhug deg megguk meod selsh hgg... Persm momeum Gmr 5.. Kl uuk eksekus model dm u -δ, η -δ, u -δ, η -δ, u d η dperoleh dr hsl perhug seelumy. Sedgk u/ x d η/ x pd peel dhug deg meod selsh hgg.. Korekor.. Persm kous dm u -δ d η -δ dperoleh dr perhug hp predkor... Persm * f ξ dξ w f( ξ momeum ( - sedgk u +δ d η +δ dperoleh dr perhug pd hp predkor. Seg cooh perhug, model dkerjk pd perhug gelomg pd kl (Gmr 5.. Perod gelomg 6 dek, mpludo. m, sedgk kedlm kl h 5. m. Berdsrk kj Le Mehue [Me, Méhué, 66], persm gelomg Ary uuk gelomg pedek hy dp dguk uuk gg gelomg yg sg kecl. Pd perhug F (u, H - (uh/ x d G (u, η - u u/ x - g η/ x dhug deg megguk meod selsh hgg. Hsl perhug dsjk pd Gmr 5.. Seper erlh pd Gmr 5., model memerk solus yg sl, hl erlh pd kurv gelomg yg sl pd eksekus x perod gelomg, serg erjd kedk sl kurv erjd seelh eksekus u kl perod gelomg. Hl Muk r (m,5,,,8,5,, -, -,5 -,8 -, -, -, x (m Gmr 5.. Gelomg susodl pd kl, hsl smuls muk r (m,5,,,8,5,, -, -,5 -,8 -, -, -, Hsl model x (m Hsl eor gelomg ler Gmr 5.5. Perdg r eor gelomg ler deg model Vol. No. Aprl 5

10 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge * ξ dp erjd k meod umers (peyeles dferesl wku yg kurg k. Sel u perhug gelomg pedek deg persm gelomg Ary dlh juh leh sul drpd perhug gelomg pjg, δ u +δ u + + δ + δ ( G 6 G + 5 G δ η +δ η + + δ + δ F 6 F + 5 F m s l perod * ξ * ξ Gmr 6.. Poss k egrs erhdp k wku (φ perhug δ ( gelomg psg suru deg jm u 86 dek. u +δ u + + δ + δ + δ ( G + G - 5 G + G Solus δ η +δ η + + δ + δ + δ ( F + F - 5 F + F lk erdsrk eor gelomg ler dp duls dlm euk susodl : η (x, A s (kx σ dm : A + δ + δ mpludo u +δ - u d f u d ( gelomg ; k f ( u d lg gelomg σ / T frekues sudu ; T perod gelomg Uuk gelomg deg perod 6 dek, d pd kedlm perr 5. m, mempuy pjg gelomg 5 m erdsrk eor geomg ler. Terlh pd Gmr 5.5., hw gelomg yg dhslk model leh pjg dr eor gelomg ler. Berdsrk [Huhe, dkk., 5], pjg gelomg dr eor gelomg ler memg msh perlu dlkuk koreks. 6. Dskus +δ Seper elh dseuk hw meod yg dkemgk dlh serup deg meod Guss-qudrure yg ereuk [Burde, Dougls, 85] dm w dseu deg koefse oo, sedgk ξ * dlh k egrs. Berdsrk [Frk, 86], k egrs pd meod Guss-qudrure dlh seper dsjk pd Tel 6.. Seper erlh pd Tel 6.. erseu, koord k egrs uk erup lg yg sederh, demk jug deg ervly. Sehgg uuk pegguy pd egrs wku sul uuk megkky Tel 6.. Tk egrs pd meod Guss-qudrure * ( ξ dξ w f( ξ f - * ξ w Jurl Tekk Spl

11 Huhe, dkk. deg poss,,.. ds. seper erlh pd Gmr 6.., mk erlh hw k egrs dk ep erd pd k wku perhug. Oleh kre u l dguk meod Gussqudrure, perlu dlkuk erpols uuk meghug hrg-hrg f (ξ *,f (ξ *,f (ξ *.. ds. Hl sel memh proses perhug jug k megurg keel. Meod predkor-korekor yg dkemgk mrp deg meod predkorkorekor dr Adms Bshforh Moulo yg dguk oleh Y.S L, dkk [L, Lu, Yu, L, ] ser Nwogu [Nwogu, ] dlm meyelesk persm Boussesq. Adpu euk persm dr Adms Bshforh Moulo erseu dlh [Burde, Dougls, 85], [L, Lu, Yu, L, ], d [Nwogu, ]. Predkor : Korekor : Pered deg meod yg dkemgk dlh pd hrg koefse egrs. Meod Adms Bshforh Moulo jug duruk erdsrk meod egrs, yu Seljuy peyeles dselesk meod ckwrd-dfferece dr Newo, d dperoleh koefse-koefse egrs. Uuk pejels leh rc, dp dlh pd ref [Burde, Dougls, 85]. Mege meod yg m yg leh k, dlur lgkup peel. Mksud dr pper hylh megemukk lerf meod peyeles persm dferesl wku oler. 7. Kesmpul Dr peel yg elh dlkuk, dp dml kesmpul hw. Meod egrs umers yg dkemgk memerk hsl yg cukup k, sg dek deg hsl eksk, deg keslh.% -.5%.. Semk yk k poloml u k egrs yg dguk dperoleh hsl egrs yg semk k. c. Persm dfferesl wku dp dselesk deg meod egrs, dm egrs wku dp dlkuk secr umers. Vol. No. Aprl 5 5

12 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge 6 Jurl Tekk Spl

Catatan Teknik (Technical Notes) Syawaluddin Hutahaean. atau: dimana: )( x1 (1) )( x2

Catatan Teknik (Technical Notes) Syawaluddin Hutahaean. atau: dimana: )( x1 (1) )( x2 Huhe ISSN 8-98 Jurl Teores d Terp Bdg Reys Spl Asr Pper mempreses peyeles pesm vrs secr umers deg meggu egrs umers meod Newo-Coe. Eseus model selm sepuluh l perod gelomg memer solus yg sg sl. K- Kuc: Poloml

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

Metodologi Penelitian

Metodologi Penelitian MOUL PERKULIAHAN VIII Meodolog Peel ANALISA REGRESI Fkuls Pogm Sud Tp Muk Kode MK susu Oleh Psc Sj Mgse Tekk 54 3 Hmzh Hll Eleko 8 Asc Kulh keemp memu me eg lss pedks deg megguk meode kud ekecl: eges le

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD Dydesury Jlro,Dw Ispry Alum Jurus Memk FMIPA UNDIP S Progrm Sud Ssk FMIPA UNDIP Absrk Model regres erpoog s merupk suu model regres

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1 Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. 5.1 Pengertian Integral Tertentu

INTEGRAL TERTENTU. 5.1 Pengertian Integral Tertentu INTEGRAL TERTENTU Iegl Teeu. Pege Iegl Teeu Defs.. Ps P pd evl [,] dlh suu suse ehgg P {,,,, } d [,] deg < < <

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. dalam penggambaran algoritma pemrograman: Terminal. Proses

BAB 2 LANDASAN TEORI. dalam penggambaran algoritma pemrograman: Terminal. Proses LNDSN TEORI. low Cr u Dr lr Dr lr dl dr erk lr proses dr suu sse. Dr lr ju dp erk suu lor peror. Sol-sol u duk dl dr lr kusus dl per lor peror: Terl Proses Per/epuus Ipu / Oupu pd lr Oupu dl euk fle Pejels:.

Lebih terperinci

CURVE-FITTING dan INTERPOLASI

CURVE-FITTING dan INTERPOLASI CURVE-FIING d INERPOLASI Mer Kulh: Pegr; Regres Ler; Regres Polol; Regres Ler Bergd Ierpols Ler; Ierpols Kudr; Ierpols Polol Newo & Lgrge PENGANAR D-d g ers dskr dp du couu ellu proses curve-g. Curve-g

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

BAB 9 DERET FOURIER. Oleh : Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

BAB 9 DERET FOURIER. Oleh : Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST BAB 9 DERE FOURIER Oleh : Ir. A.Rchm Hsibu d Nemh Mubrkh, S 9. Pedhulu Gmbr 9. Fugsi-fugsi eksisesi () v = ks ; (b) v = si Gmbr 9. Gelmbg gigi gergji Gelmbg gergji ii dp diyk sebgi f() = (/) dlm iervl

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

BAB 9 DERET FOURIER. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

BAB 9 DERET FOURIER. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST BAB 9 DERE FOURIER Oleh : Ir. A.Rchm Hsibu d Nemh Mubrkh, S 9. Pedhulu Gmbr 9. Fugsi-fugsi eksisesi ( v ks ; (b v V si ω Gmbr 9. Gelmbg gigi gergji Gelmbg gergji ii dp diyk sebgi f( (V/ dlm iervl < < d

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1 SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

f 1 f 2 f 3 η(t) α(f 2 ) a(f 1 ) 2a(f) Metode Least Square untuk Analisis Harmonik

f 1 f 2 f 3 η(t) α(f 2 ) a(f 1 ) 2a(f) Metode Least Square untuk Analisis Harmonik Meode Les Squre unuk nlss Hrmonk Secr umum meode Les Squre mencr koefsen seuh rumus yng dhrpkn dp mendek suu gel d lpngn semksml mungkn. Dengn demkn meode n sellu erpsngn dengn seuh model persmn yng dusulkn

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik Peyeles Persm S Ve deg Mede Nmerk Prf. r. Ir. Arw, MS. Lcky Le Jp 53 09 005 Mdel Fsk drlg F(,y,z, ): YROLOGY MOEL AS ULU (Wershed Mdel) Bdry l Bdry lr Prf.Arw Sbr bd kehl PSA & Kservs,ITB Kws l AS ILIR,lr

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA. PENAKI AIO ANG EFIIEN UNTUK ATA-ATA POPULAI MENGGUNAKAN KOEFIIEN EGEI OUT PADA AMPING ACAK EDEHANA M Okto Mork Arsm Ad Hpos rt moktomoo@hoo.co.d Mhssw Progrm Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults Mtemtk d Ilmu

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER REGRESI TERPOTONG KIRI DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

ESTIMASI PARAMETER REGRESI TERPOTONG KIRI DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD ESTIMASI PARAMETER REGRESI TERPOTONG KIRI DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD R Prw d Dw Ispry Jurus Memk FMIPA Uverss Dpoegoro Jl Pro H Soedro SH Temblg Semrg 575 Absrc Le ruced regresso model s regresso

Lebih terperinci

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru, Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

Ketaksamaan Chaucy Schwarz Engel

Ketaksamaan Chaucy Schwarz Engel Keksm Chuy Shwrz Egel Fedi Alfi Fuzi Rigks Keksm Cuhy Shwrz merupk Keksm yg ukup mpuh uuk memehk ergi mm persol yg meygku sol keksm pd olimpide memik igk siol mupu iersiol. Pd pper ii k diperkelk euk li

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg

Lebih terperinci

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug

Lebih terperinci

1.1 Pendahuluan. 1.2 Sistem Seri

1.1 Pendahuluan. 1.2 Sistem Seri BAB PENGGUNAAN DISTRIBUSI PELUANG DALAM EVALUASI KEANDALAN SISTEM. Pedhulu P rosedur sdr dlm evlusi kedl sisem dlh deg megurik sisem mejdi gug eerp gi hirrki diwhy dlm su model jrig, melkuk esimsi kedl

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Alss Regres Alss regres dlh tekk sttstk yg ergu utuk memerks d memodelk huug dtr vrel-vrel. Peerpy dpt djump secr lus d yk dg sepert tekk, ekoom, mjeme, lmu-lmu olog, lmu-lmu sosl,

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing.

INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing. INTEGRAL TAK-WAJAR A. Tk Terhingg Seip ilngn sli merupkn ilngn erhingg dn dp menykn sesuu yng nykny erhingg. Arisoeles menykn hw ilngn sli n dp ernili seesr-esrny epi ep erhingg dn idk kn pernh sm dengn

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

BAB IV INTEGRAL RIEMANN Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x

Lebih terperinci

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

DERET TAK HINGGA. Deret Geometri Suatu deret yang berbentuk: Dengan a 0 dinamakan deret geometri. Kekonvergenan: divergen jika r 1 Bukti:

DERET TAK HINGGA. Deret Geometri Suatu deret yang berbentuk: Dengan a 0 dinamakan deret geometri. Kekonvergenan: divergen jika r 1 Bukti: DERET TAK HINGGA Cooh dere k higg : + + 3 + = k= k u k. Bris jumlh prsil S, deg S = + + 3 + + = k= k Defiisi Dere k higg, k= k, koverge d mempuyi jumlh S, pbil bris jumlh-jumlh prsil S koverge meuju S.

Lebih terperinci

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK Oleh : Drs Her Sutro, M T Dew Rchmt, SS, MS JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 8 Pertemu

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration http://istirto.st.ugm..ci INTEGRASI NUMERIS Numericl Dieretitio Itegrtio Itegrsi Numeris http://istirto.st.ugm.c.i q Acu q Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numericl Methos or Egieers, E., McGrw-Hill Book Co.,

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS) Tekk Komputs U Akhr Semester UAS Dose : Dr. Ir. Nzor Az MT. Nm : Yog Prhstomo NIM : 06006 Kels : XB MAGISTER ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BUDI LUHUR 0 Hlm 0 Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS A. Sol Dkethu

Lebih terperinci

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

1. Aturan Pangkat 3. Logartima KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q

Lebih terperinci

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB V INTEGRAL DARBOUX Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower

Lebih terperinci

ESTIMASI KOEFISIEN KORELASI POLIKORIK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN DENGAN GIBBS SAMPLER

ESTIMASI KOEFISIEN KORELASI POLIKORIK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN DENGAN GIBBS SAMPLER STIMSI KOFISIN KORLSI OLIKORIK MNGGUNKN MTOD BYSIN DNGN GIBBS SMLR d Setw d_set_03@hoo.com rogrm Stud Mtemtk Fkults Ss d Mtemtk Uversts Krste St Wc Jl Doegoro -60 Sltg 07 Idoes strct I ths er t s descred

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

6. Selanjutnya langkah penyelesaian MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A y DENGAN MENGURAIKAN y D Mstk, Mshd, Sr Gemwt Mhssw Progrm Std S Mtemtk Dose Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Pegeth Alm Uversts R Kmps Bwdy Pekbr

Lebih terperinci

Catatan Kecil Untuk MMC

Catatan Kecil Untuk MMC Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

BAB I. TEMPERATUR 1.1. PANDANGAN MAKROSKOPIS 1.2. PANDANGAN MIKROSKOPIS 1.3. RUANG LINGKUP TERMODINAMIKA 1.4. KESETIMBANGAN TERMAL

BAB I. TEMPERATUR 1.1. PANDANGAN MAKROSKOPIS 1.2. PANDANGAN MIKROSKOPIS 1.3. RUANG LINGKUP TERMODINAMIKA 1.4. KESETIMBANGAN TERMAL BAGIA I : KOSE DASAR BAB I. EMERAUR.. ADAGA MAKROSKOIS Kus g dcu seg cr umum u sf skl esr dr ssem dseu koord mkroskops. ooh : dlm seuh slder mes mol dp dperc emp kus k : komposs, olume, ek d emperur. Koord

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN Dlm e peul g megehu repo r vrel ecr mul d dmk, ehgg meode l g dplh megguk pedek Vecor Auoregreo (VAR). Vrel-vrel g dperguk dlm peel umum m deg vrel g dguk eelum u cdg dev, jumlh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x) BAB PENDAHULUAN.. Megp Megguk Metode Numerk Tdk semu permslh mtemts tu perhtug dpt dselesk deg mudh. Bhk dlm prsp mtemtk, dlm memdg permslh g terlebh dhulu dperhtk pkh permslh tersebut mempu peeles tu

Lebih terperinci

Optik Moderen. S3 Fisika

Optik Moderen. S3 Fisika O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

Metode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang

Metode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang EMINAR MATEMATIKA AN PENIIKAN MATEMATIKA UNY 7 T - 6 Metode Fuzzy AM pd Mslh Trsports Fuzzy eg olkh eprtee Mtetk Fkults s d Mtetk Uversts poegoro ol_erf@yhooo Astrk Mslh trsports fuzzy erupk geerlss dr

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG

Lebih terperinci

BAB I. PENGANTAR METODE NUMERIK

BAB I. PENGANTAR METODE NUMERIK Metode Numerk utuk Tekk Mes BAB I PENGANTAR METODE NUMERIK Metode umerk merupk metode pemroses dr dt umerk (dskret) mejd hsl umerk, dm metode mmpu meg sstem persm besr, ketdkler d ksus deg geometr yg komplek

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci