Integrasi Numeris dengan Menggunakan Polinomial Lagrange. Syawaluddin H 1) Hang Tuah 2) Widiadnyana Merati 2) Leo Wiryanto 2) f (x) =
|
|
- Ratna Sugiarto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Huhe, Vol. No. dkk. Aprl 5 url TEKNIK SIPIL Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge Sywludd H Hg Tuh Wddy Mer Leo Wryo Asrk Pd pper dsjk pegemg egrs umers erdsrk poloml Lgrge. Meod yg dhslk mrp deg meod Guss-qudrure, deg pered erlek pd pegml k-k egrs. Meod memerk hsl egrs yg sg k, deg keslh seesr.% -.5% pd egrs fugs susodl. Meod yg dhslk jug dp dguk uuk meyelesk persm dfferesl wku orde deg hsl yg sg k. K-k kuc : Poloml lgrge. Asrc I hs pper, developme of umercl egro mehod sed o Lgrg polyoml s preseed. The resuled mehod lke Guss-qudrure s mehod, u dffers pos of egro smplg. The mehod gves very good resul egro of susodl fuco, wh error ou.% -.5% o exc soluo. The mehod c lso e used for solvg frs order me dfferel equo, wh very good resul. Keywords : Lgrge polyoml.. Lr Belkg Meod egrs umers sudh cukup yk yg dkemgk, mul meod rpezodl smp deg Guss-qudrure. Dr semu meod yg d yg plg mudh pemky d memerk hsl yg cukup k dlh meod Guss-qudrure. Pd pper dkemgk lerf meod egrs p ermksud meel keleh upu kekurg meod Guss-qudrure. Meod egrs yg dkemgk dlh erdsrk fk hw suu fugs dp dyk dlm euk l yg leh sederh yu deg poloml Lgrge. Megg euk poloml Lgrge dlh ep pd suu jumlh k poloml, mk l poloml erseu dkerjk pd ssm koord kurvler deg dom yg ep < ξ <, mk egrs poloml erseu k meghslk hrg yg ep, yg seljuy k dseu deg koefse egrs.. Poloml Lgrge Pd psg d (f, x,,, f dp ddek deg poloml Lgrge. Adpu euk pedek erseu dlh [Burde, Dougls, 85] f (x j L (x j f ( - x ( x- x ( x - x ( x - x (. dm : L (x dlh poloml Lgrge deg euk ( x - x ( x - x ( x - x...( x - x L (x ( x - x ( x - x ( x - x...( x - x ( x - x j L (x (. ( x - x j Deg j demk egrs suu ( x - x j x...( x - xj...( x- x ( x - x... x - x... x - x ( j (. Sf Pegjr Depreme Tekk Spl FTSP-ITB.. Sf Pegjr Depreme Tekk Spl FTSP-ITB.. Sf Pegjr Depreme Tekk Spl FTSP-ITB.. Sf Pegjr Depreme Memk FMIPA-ITB. C : Usul mklh dkrmk pd Me 5 d dl oleh peer revewer pd ggl 6 Me 5 - Ju 5. Revs peuls dlkuk r ggl 5 Ju 5 hgg 8 Jul 5. Vol. No. Aprl 5 5
2 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge fugs F(x, dm egrs secr lk dk dmugkk mk dp dlkuk lgkh erku. Berdsrk fugs F(x yg dkehu dp du psg d {F, x },,, pd < x <, dm d dlh s-s egrs. Lgkh erkuy dlh medek F(x deg poloml Lgrge megguk d se {F, x }. F(x f(x L (x Sedgk egrs mejd egrs pd Persm (. dp deg mudh dselesk megg L (x ereuk poloml. Pd ssm koord ξ, poloml Lgrge ereuk sedgk egrsy mejd. Pemeuk Koefse Iegrs F Meskpu egrs poloml dp deg mudh dlkuk, peggu Persm (. uuk meghug egrs suu fugs msh kurg prks, kre sep kl hrus memeuk poloml Lgrge d megegrs-ky. Bl segme grs < x <, drsformsk ke ssem koord kurvler (ξ, deg ervl - < ξ <, mk fugs rsforms dlh (. F(x dx f(x dx L (x F dx (. L F(ξ - F( ξ dξ (ξ F(ξ (.5 L (ξ F(ξ, u F( ξ dξ L( ξ dξ F(ξ L( ξ - - dξ F(ξ + L( ξ dξ F(ξ L( ξ dξ F(ξ x(ξ ξ + - d x dξ (. Seljuy fugs F(x, ddek deg poloml Lgrge dlm sysem koord ξ, yu F(x Iegrs F(x mejd I egrs dp deg mudh dselesk d mempuy hrg yg ep, msl C, mk Persm (. mejd dm : Uuk memh keel, dp sj ervl (, dg-g lg dlm sejumlh su ervl, hl megg hw dm < < < < m <, u pejels deg ske Iegrs umers dkerjk pd msg-msg segme, yu - - F(x dx L( ξf + L( ξf m L ( ξ F (.5 x L ( ξ ξ F - - Gmr.. Trsforms ssem koord x ke ssem koord ξ (. F(x - dx L ( ξ F dξ (. - L ( - F(x dx C - F(x dx ξ dξ C F (. L ( ξ dξ F(x dx + F(x dx... + m m F(x dx 6 Jurl Tekk Spl
3 Huhe, dkk. Jumlh k poloml pd suu segme upu su-segme dp dguk,,. k poloml, dm semk yk k poloml, k semk kecl keslhy. Tep pd umumy cukup dguk poloml Lgrge deg - 5 k poloml. Perhug koefse egrs deg, d 5 k poloml k djelsk pd g erku.. Iegrs deg k poloml Pd skem ervl grs - dg dlm ervl, yu seper erlh pd gmr erku x ξ - ξ ξ ξ Deg k poloml u k egrs erseu, poloml Lgrge k ereuk Deg memsukk hrg ξ -, ξ, d ξ, Persm (.6 mejd ( ξ ( ξ L (ξ ( (.7 ( ξ ( ξ ( ξ ( ξ L (ξ ξ (ξ + (.8 ( ξ ( ξ Deg demk dperoleh koefse egrs yu C L( ξ dξ ξ (ξ + dξ - - Cooh ( plks egrs deg k poloml pd fugs susodl Gmr.. Iegrs deg k poloml L (ξ C C - - ( ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ (ξ - (.6 L( ξ dξ ξ (ξ - dξ -- L( ξ dξ - ( dξ s x dx Peyeles : x F ; x ; x F s x dx Hsl eksk dr s x dx, erlh hsl umers sg dek deg hsl eksk, deg keslh.8 %.8%. Bl (- erllu esr, mk dp dg lg dlm sejumlh su segme, d seljuy egrs dlkuk dlm msgmsg su-segme yu, msl uuk pemg dlm su-segme, egrs mejd - C F +. Iegrs deg k poloml F (C F + C F + C F F(x dx F(x dx + F(x dx - - Pd skem ervl grs - dg dlm ervl, yu ξ Deg k poloml, mk poloml Lgrge ereuk Deg memsukk hrg-hrg ξ s/d ξ seper pd Gmr (. d deg megegrsk dr d ke, mk dperoleh - - -/ / Gmr.. Iegrs deg k poloml L (ξ L (ξ L (ξ L (ξ C F ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ ( ξ -ξ (. (. (.c (.d Vol. No. Aprl 5 7
4 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge C C L( ξ dξ.5; C L( ξ dξ L.75 ; C ( ξ dξ L( ξ dξ y Cooh ( egrs fugs susodl s x dx, deg k egrs Π/ Π/ Π/ x F s ; x F s 6.5 x F s -.. Iegrs Bdg ; x F s F(x dx (C F + C F + C F + C F ( Keslh erhdp hsl eksk dlh.5 %.5%. Berdsrk [Burde, Dougls, 85], suu fugs dg F (x, y dp ddek deg perkl poloml Lgrge, yu Gmr.. Poloml Lgrge pd dg seg-emp Deg demk uuk dg seg emp seper fugs pd Gmr (., mk L (x, y L (x L (y ; L (x, y L (x L (y L (x, y L (x L (y ; L (x, y L (x L (y Segm hly deg dom su dmes, mk pd dom du dmes jug k leh mudh l dguk ssem koord kurvler (ε, η. Bl dguk poloml Lgrge deg k poloml, k pd rh ξ mupu η, k ddp poloml Lgrge deg k-k poloml (x, y y (x, y x (-, (, η Pd k (x, y pd Gmr (., F (x, y L (x L j (y F (x, y j (. m k j L, (x, y L (x L (y pooml Lgrge-y dlh x (x, y (x, y (-,- (,- Gmr. Trsforms dr dg (x,y ke dg ξ,η 7 8 ξ y (x, y 5 6 x Gmr.. Poloml Lgrge pd dg Gmr. Tk-k poloml uuk poloml Lgrge k 8 Jurl Tekk Spl
5 Huhe, dkk. seg erku (Gmr. Pd rh horzol, rh ξ, erdp poloml L (ξ d pr rh η jug erdp uh L ( η, L (ξ ξ (ξ - L yu (η η (η - L (ξ ( L (η ( - η L (ξ ξ (ξ + L (η η (η + erdsrk Persm (.7, (.8, d (. mk x x y y x - x y - y Fx dx dy - - L (ξ, η F dξ dη x - x y - y C F (. dm dx x - x y - y dξ d dy dη. Deg demk poloml Lgrge pd k-k poloml seper erlh pd Gmr. dlh L (ξ, η L (ξ L (η ; L (ξ, η L (ξ L (η L (ξ, η L (ξ L (η ; L (ξ, η L (ξ L (η L 5 (ξ, η L (ξ L (η ; L 6 (ξ, η L (ξ L (η L 7 (ξ, η L (ξ C L (ξ, η dξ dη L (η ; L 8 (ξ, η - - L (ξ L (η L (ξ, η L (ξ L (η Koefse C L (ξ, η dξ dη egrs dp - - deg mudh dperoleh deg ;C L (ξ, η dξ dη megegrsk L (ξ, η pd - - Persm (. smp 6 C 5 L 5 (ξ, η dξ dη deg (., yu - - ; C 6 L 6 (ξ, η dξ dη C 7 L 7 (ξ, η dξ dη ; C 8 C ; C - - L (ξ, η dξ dη L 8 (ξ, η dξ dη L (ξ, η dξ dη Deg megguk koefse-koefse egrs erseu mk egrs pd dom dg dp deg mudh dselesk, yu seg erku Deg cr yg sm, dp duruk koefse egrs uuk poloml Lgrge k poloml, pd dg egrs k erdp sehgg k Gmr.5. Bdg egrs deg 6 k poloml (, / (, / (/, / (/, / 7 8 (/, / 5 6 (, (/, (/, (/, / Gmr.6. Koord k poloml Vol. No. Aprl 5
6 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge poloml seper erlh pd Gmr (.5. s x s y dy dx - - L (ξ, η dη dξ C F 6 Seljuy deg m e g e g r s k msg-msg suku pd poloml Lgrge k dperoleh hrg koefse egrs seg erku C.65 ; C.875 ; C.875 ; C.65 C ; C ; C ; C C.875 ; C.565 ; C.565 ; C s x s y dy dx C F C 6.65 ; C.875 ; C ; C 6.65 Cooh ( : egrs fugs susodl s x s y dx Tel.. Perhug cooh ( deg k poloml Tk x y s x s y F C C F. / / / / / / / /.. 8 / / / / C : F s x s y - - dy, deg d 6 k egrs. Perhug deg k poloml F(u dm F s x s y. Deg (5. hsl eksk., mk keslh meod umers dlh %.565%. Seljuy hsl perhug dp dlh pd Tel.. F (u +δ F (u +δ. Perhug deg 6 k egrs Adpu hsl perhug dsjk pd Tel. d wh Deg hsl eksk., mk keslh meod umers dlh. - %.%. 5. Peggu pd Peyeles Persm Dfferesl Wku Orde Noler Persm dfferesl wku oler orde, dp duls deg euk umum seg erku. Tel.. Perhug cooh ( deg 6 k poloml Tk x y s x s y F C C F /6 / / / /6 / / / / / / /6 / / / / /..65 / /6 / / / / /. C : F s x s y Jurl Tekk Spl
7 Huhe, dkk. (5. mejd + δ F( u F(u (5. Peyeles secr explc dlh deg megerjk Persm (5. pd s. Jd u +δ hy deuk oleh kods F (u sj. u - u δ +δ δ F(u Peyeles secr mpls dlh deg megerjk Persm (5. pd s +δ. F (u +δ Dlm hl hrg u +δ (5. deuk oleh F (u +δ. Jd k meod expls mupu meod mpls erdp suu kekurg, dm sehrusy hrg u - u δ +δ u +δ deuk oleh F(u d F (u +δ. Uuk megs kekurg F(u +δ u kelemh dr meod expls d mpls mk dkerjk meod predkor korekor, yu. Predkor u/ τ dp dyk deg skem forwrd mupu cerl dfferece. Deg +δ +δ u old + uew < ε Persm (5. erseu k dperoleh hrg. Bl dselesk deg cerl dfferece, mk Persm (5. mejd. Korekor u + δ pred u + δ pred u + δ kor Deg hrg u +δ (hsl lgkh predkor, dkerjk skem mpls yu + δ du + δ F( u d Bl dselesk deg + δ u +δ + ckwrd dfferece, F( u d mk Persm (5. Deg megguk skem ckwrd dfferece pd u/ τ, mk k dperoleh hrg Seljuy hrg u +δ dlh u u +δ + F ( u u +δ d.5 (5.5 (5.c Deg hrg u +δ yg ru erseu, dulg lgkh korekor, y u deg -δ -δ Gmr 5.. Iegrs deg k poloml megerjk Persm (5. d (5.c lg. Lgkh dulg-ulg smp dperoleh hrg u +δ yg koverge, dm + δ δ δ δ u pred u + δ F + F + F (5.6 hrg δ dperoleh dr - - ( - δ δ dm ε dlh lg yg sg kecl. u +δ u δ pred Meod predkor korekor, dp jug dkerjk deg cr egrs yu seg erku. Persm (5. dp jug duls dlm euk l yu : F -δ -δ +δ (u d Gmr 5.. Iegrs deg k poloml (5. Persm (5. dp dselesk deg meod egrs yu u +δ u -δ +δ (.5 F -δ +.75 F -δ +.75 F +.5 F +δ (5.7 hrg δ dperoleh dr δ +δ - - δ ( -δ Vol. No. Aprl 5
8 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge Pd Persm (5. erseu d dk dp dselesk kre +δ +δ u hrg u +δ old + uew < ε. dk dkehu. Uuk megs hl erseu, mk dkerjk meod predkor-korekor, seg erku :. Predkor η + ( uh Seg lgkh predkor dlh (5.8 Iegrs (5.5 dp η dselesk + u + g d e g (5.8 egrs umers deg poloml Lgrge k, yu erdsrk Gmr 5., dm δ. Deg dkehuy u -δ, u -δ d u dr perhug seelumy, mk dp dhug F -δ F (u -δ, F -δ F (u -δ d F F (u, d d η Persm (5.5 dp - ( uh u dselesk secr umers deg koefse egrs seper d η F (u, H yg deuk pd (5. g ( uh dm F (u, H - erdhulu.. Korekor Deg dkehuy hrg G (u, η mk dp dhug F +δ (5. F(u + δ d η Persm dm G (u, η - u - g (5.5 dp dselesk secr u m e r s z x η Gmr 5.. Vrel pd persm gelomg Ary h Muk r dm deg skem k. + δ δ δ η +δ η -δ + δ F koefse F (u, H d + δ + δ δ D e g megguk egrs dr erdhulu, mk peyeles umers dr Persm (5.6 dlh ( uh seg erku Deg yg ru, δ η G -δ - u - g ; G -δ η δ - u - g ; G η - u - g dulg perhug korekor Persm 5.7, smp dcp koverges dm: u +δ Seg cooh pemk k dselesk persm gelomg Ary su dmes, yu [De, Dlrymple] :. Persm momeum F + F δ δ ( uh ( uh F -δ - ; F -δ - + δ δ G (u, η d + δ δ η +δ η -δ + F +δ - δ ( uh G F + δ F. Persm kous δ u +δ u -δ + δ.5g +.75G +.75G +.5G δ η dm G +δ - u - g η flukus muk r u kecep rus pd rh x h kedlm perr + δ ; F - ( uh δ δ + (,5 F +.75 F +.75 F +,5 F δ +δ δ + δ ( Jurl Tekk Spl
9 Huhe, dkk. g percep grvs H h + η Persm kous dp duls Sedgk persm momeum dp duls dlm euk. Predkor.. Persm kous dm (u, H -δ, (u, H -δ, d (u, H, dperoleh dr perhug seelumy. Sedgk pd peel dhug deg megguk meod selsh hgg... Persm momeum Gmr 5.. Kl uuk eksekus model dm u -δ, η -δ, u -δ, η -δ, u d η dperoleh dr hsl perhug seelumy. Sedgk u/ x d η/ x pd peel dhug deg meod selsh hgg.. Korekor.. Persm kous dm u -δ d η -δ dperoleh dr perhug hp predkor... Persm * f ξ dξ w f( ξ momeum ( - sedgk u +δ d η +δ dperoleh dr perhug pd hp predkor. Seg cooh perhug, model dkerjk pd perhug gelomg pd kl (Gmr 5.. Perod gelomg 6 dek, mpludo. m, sedgk kedlm kl h 5. m. Berdsrk kj Le Mehue [Me, Méhué, 66], persm gelomg Ary uuk gelomg pedek hy dp dguk uuk gg gelomg yg sg kecl. Pd perhug F (u, H - (uh/ x d G (u, η - u u/ x - g η/ x dhug deg megguk meod selsh hgg. Hsl perhug dsjk pd Gmr 5.. Seper erlh pd Gmr 5., model memerk solus yg sl, hl erlh pd kurv gelomg yg sl pd eksekus x perod gelomg, serg erjd kedk sl kurv erjd seelh eksekus u kl perod gelomg. Hl Muk r (m,5,,,8,5,, -, -,5 -,8 -, -, -, x (m Gmr 5.. Gelomg susodl pd kl, hsl smuls muk r (m,5,,,8,5,, -, -,5 -,8 -, -, -, Hsl model x (m Hsl eor gelomg ler Gmr 5.5. Perdg r eor gelomg ler deg model Vol. No. Aprl 5
10 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge * ξ dp erjd k meod umers (peyeles dferesl wku yg kurg k. Sel u perhug gelomg pedek deg persm gelomg Ary dlh juh leh sul drpd perhug gelomg pjg, δ u +δ u + + δ + δ ( G 6 G + 5 G δ η +δ η + + δ + δ F 6 F + 5 F m s l perod * ξ * ξ Gmr 6.. Poss k egrs erhdp k wku (φ perhug δ ( gelomg psg suru deg jm u 86 dek. u +δ u + + δ + δ + δ ( G + G - 5 G + G Solus δ η +δ η + + δ + δ + δ ( F + F - 5 F + F lk erdsrk eor gelomg ler dp duls dlm euk susodl : η (x, A s (kx σ dm : A + δ + δ mpludo u +δ - u d f u d ( gelomg ; k f ( u d lg gelomg σ / T frekues sudu ; T perod gelomg Uuk gelomg deg perod 6 dek, d pd kedlm perr 5. m, mempuy pjg gelomg 5 m erdsrk eor geomg ler. Terlh pd Gmr 5.5., hw gelomg yg dhslk model leh pjg dr eor gelomg ler. Berdsrk [Huhe, dkk., 5], pjg gelomg dr eor gelomg ler memg msh perlu dlkuk koreks. 6. Dskus +δ Seper elh dseuk hw meod yg dkemgk dlh serup deg meod Guss-qudrure yg ereuk [Burde, Dougls, 85] dm w dseu deg koefse oo, sedgk ξ * dlh k egrs. Berdsrk [Frk, 86], k egrs pd meod Guss-qudrure dlh seper dsjk pd Tel 6.. Seper erlh pd Tel 6.. erseu, koord k egrs uk erup lg yg sederh, demk jug deg ervly. Sehgg uuk pegguy pd egrs wku sul uuk megkky Tel 6.. Tk egrs pd meod Guss-qudrure * ( ξ dξ w f( ξ f - * ξ w Jurl Tekk Spl
11 Huhe, dkk. deg poss,,.. ds. seper erlh pd Gmr 6.., mk erlh hw k egrs dk ep erd pd k wku perhug. Oleh kre u l dguk meod Gussqudrure, perlu dlkuk erpols uuk meghug hrg-hrg f (ξ *,f (ξ *,f (ξ *.. ds. Hl sel memh proses perhug jug k megurg keel. Meod predkor-korekor yg dkemgk mrp deg meod predkorkorekor dr Adms Bshforh Moulo yg dguk oleh Y.S L, dkk [L, Lu, Yu, L, ] ser Nwogu [Nwogu, ] dlm meyelesk persm Boussesq. Adpu euk persm dr Adms Bshforh Moulo erseu dlh [Burde, Dougls, 85], [L, Lu, Yu, L, ], d [Nwogu, ]. Predkor : Korekor : Pered deg meod yg dkemgk dlh pd hrg koefse egrs. Meod Adms Bshforh Moulo jug duruk erdsrk meod egrs, yu Seljuy peyeles dselesk meod ckwrd-dfferece dr Newo, d dperoleh koefse-koefse egrs. Uuk pejels leh rc, dp dlh pd ref [Burde, Dougls, 85]. Mege meod yg m yg leh k, dlur lgkup peel. Mksud dr pper hylh megemukk lerf meod peyeles persm dferesl wku oler. 7. Kesmpul Dr peel yg elh dlkuk, dp dml kesmpul hw. Meod egrs umers yg dkemgk memerk hsl yg cukup k, sg dek deg hsl eksk, deg keslh.% -.5%.. Semk yk k poloml u k egrs yg dguk dperoleh hsl egrs yg semk k. c. Persm dfferesl wku dp dselesk deg meod egrs, dm egrs wku dp dlkuk secr umers. Vol. No. Aprl 5 5
12 Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge 6 Jurl Tekk Spl
Catatan Teknik (Technical Notes) Syawaluddin Hutahaean. atau: dimana: )( x1 (1) )( x2
Huhe ISSN 8-98 Jurl Teores d Terp Bdg Reys Spl Asr Pper mempreses peyeles pesm vrs secr umers deg meggu egrs umers meod Newo-Coe. Eseus model selm sepuluh l perod gelomg memer solus yg sg sl. K- Kuc: Poloml
Lebih terperinciINTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31
INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinciMetodologi Penelitian
MOUL PERKULIAHAN VIII Meodolog Peel ANALISA REGRESI Fkuls Pogm Sud Tp Muk Kode MK susu Oleh Psc Sj Mgse Tekk 54 3 Hmzh Hll Eleko 8 Asc Kulh keemp memu me eg lss pedks deg megguk meode kud ekecl: eges le
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinciPENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD Dydesury Jlro,Dw Ispry Alum Jurus Memk FMIPA UNDIP S Progrm Sud Ssk FMIPA UNDIP Absrk Model regres erpoog s merupk suu model regres
Lebih terperinciPENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Lebih terperinciPRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
Lebih terperinciGo to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1
Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P
Lebih terperinciINTEGRAL TERTENTU. 5.1 Pengertian Integral Tertentu
INTEGRAL TERTENTU Iegl Teeu. Pege Iegl Teeu Defs.. Ps P pd evl [,] dlh suu suse ehgg P {,,,, } d [,] deg < < <
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.
Lebih terperinciKAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT
Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. dalam penggambaran algoritma pemrograman: Terminal. Proses
LNDSN TEORI. low Cr u Dr lr Dr lr dl dr erk lr proses dr suu sse. Dr lr ju dp erk suu lor peror. Sol-sol u duk dl dr lr kusus dl per lor peror: Terl Proses Per/epuus Ipu / Oupu pd lr Oupu dl euk fle Pejels:.
Lebih terperinciCURVE-FITTING dan INTERPOLASI
CURVE-FIING d INERPOLASI Mer Kulh: Pegr; Regres Ler; Regres Polol; Regres Ler Bergd Ierpols Ler; Ierpols Kudr; Ierpols Polol Newo & Lgrge PENGANAR D-d g ers dskr dp du couu ellu proses curve-g. Curve-g
Lebih terperinciPRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinciPRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperinciBAB 9 DERET FOURIER. Oleh : Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB 9 DERE FOURIER Oleh : Ir. A.Rchm Hsibu d Nemh Mubrkh, S 9. Pedhulu Gmbr 9. Fugsi-fugsi eksisesi () v = ks ; (b) v = si Gmbr 9. Gelmbg gigi gergji Gelmbg gergji ii dp diyk sebgi f() = (/) dlm iervl
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciBAB 9 DERET FOURIER. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB 9 DERE FOURIER Oleh : Ir. A.Rchm Hsibu d Nemh Mubrkh, S 9. Pedhulu Gmbr 9. Fugsi-fugsi eksisesi ( v ks ; (b v V si ω Gmbr 9. Gelmbg gigi gergji Gelmbg gergji ii dp diyk sebgi f( (V/ dlm iervl < < d
Lebih terperinciPEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule
Lebih terperinci3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1
SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperincif 1 f 2 f 3 η(t) α(f 2 ) a(f 1 ) 2a(f) Metode Least Square untuk Analisis Harmonik
Meode Les Squre unuk nlss Hrmonk Secr umum meode Les Squre mencr koefsen seuh rumus yng dhrpkn dp mendek suu gel d lpngn semksml mungkn. Dengn demkn meode n sellu erpsngn dengn seuh model persmn yng dusulkn
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik
Peyeles Persm S Ve deg Mede Nmerk Prf. r. Ir. Arw, MS. Lcky Le Jp 53 09 005 Mdel Fsk drlg F(,y,z, ): YROLOGY MOEL AS ULU (Wershed Mdel) Bdry l Bdry lr Prf.Arw Sbr bd kehl PSA & Kservs,ITB Kws l AS ILIR,lr
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.
PENAKI AIO ANG EFIIEN UNTUK ATA-ATA POPULAI MENGGUNAKAN KOEFIIEN EGEI OUT PADA AMPING ACAK EDEHANA M Okto Mork Arsm Ad Hpos rt moktomoo@hoo.co.d Mhssw Progrm Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults Mtemtk d Ilmu
Lebih terperinciMETODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.
METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier
Lebih terperinciDIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika
DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER REGRESI TERPOTONG KIRI DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
ESTIMASI PARAMETER REGRESI TERPOTONG KIRI DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD R Prw d Dw Ispry Jurus Memk FMIPA Uverss Dpoegoro Jl Pro H Soedro SH Temblg Semrg 575 Absrc Le ruced regresso model s regresso
Lebih terperinciJl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,
Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciKetaksamaan Chaucy Schwarz Engel
Keksm Chuy Shwrz Egel Fedi Alfi Fuzi Rigks Keksm Cuhy Shwrz merupk Keksm yg ukup mpuh uuk memehk ergi mm persol yg meygku sol keksm pd olimpide memik igk siol mupu iersiol. Pd pper ii k diperkelk euk li
Lebih terperinciSolusi Sistem Persamaan Linear
Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems
Lebih terperinciDIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu
Lebih terperinciModel Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Lebih terperinciGEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG
GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg
Lebih terperinciMetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL
MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki
BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug
Lebih terperinci1.1 Pendahuluan. 1.2 Sistem Seri
BAB PENGGUNAAN DISTRIBUSI PELUANG DALAM EVALUASI KEANDALAN SISTEM. Pedhulu P rosedur sdr dlm evlusi kedl sisem dlh deg megurik sisem mejdi gug eerp gi hirrki diwhy dlm su model jrig, melkuk esimsi kedl
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Alss Regres Alss regres dlh tekk sttstk yg ergu utuk memerks d memodelk huug dtr vrel-vrel. Peerpy dpt djump secr lus d yk dg sepert tekk, ekoom, mjeme, lmu-lmu olog, lmu-lmu sosl,
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN
Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg
Lebih terperinciINTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing.
INTEGRAL TAK-WAJAR A. Tk Terhingg Seip ilngn sli merupkn ilngn erhingg dn dp menykn sesuu yng nykny erhingg. Arisoeles menykn hw ilngn sli n dp ernili seesr-esrny epi ep erhingg dn idk kn pernh sm dengn
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
Lebih terperinciBAB IV INTEGRAL RIEMANN
Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x
Lebih terperinciBab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik
Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c
Lebih terperinciDERET TAK HINGGA. Deret Geometri Suatu deret yang berbentuk: Dengan a 0 dinamakan deret geometri. Kekonvergenan: divergen jika r 1 Bukti:
DERET TAK HINGGA Cooh dere k higg : + + 3 + = k= k u k. Bris jumlh prsil S, deg S = + + 3 + + = k= k Defiisi Dere k higg, k= k, koverge d mempuyi jumlh S, pbil bris jumlh-jumlh prsil S koverge meuju S.
Lebih terperinciBAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN
BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciHANDS-OUT ANALISIS NUMERIK
HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK Oleh : Drs Her Sutro, M T Dew Rchmt, SS, MS JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 8 Pertemu
Lebih terperinciBAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration
http://istirto.st.ugm..ci INTEGRASI NUMERIS Numericl Dieretitio Itegrtio Itegrsi Numeris http://istirto.st.ugm.c.i q Acu q Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numericl Methos or Egieers, E., McGrw-Hill Book Co.,
Lebih terperinciMetode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciDEFINISI INTEGRAL. ' untuk
DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,
Lebih terperinciBentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras
Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem
Lebih terperinciTeknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)
Tekk Komputs U Akhr Semester UAS Dose : Dr. Ir. Nzor Az MT. Nm : Yog Prhstomo NIM : 06006 Kels : XB MAGISTER ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BUDI LUHUR 0 Hlm 0 Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS A. Sol Dkethu
Lebih terperinci1. Aturan Pangkat 3. Logartima
KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q
Lebih terperinciModul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER
Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil
Lebih terperinci1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
Lebih terperinci1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.
KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk
Lebih terperinciBab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER
Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL DARBOUX
Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower
Lebih terperinciESTIMASI KOEFISIEN KORELASI POLIKORIK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN DENGAN GIBBS SAMPLER
STIMSI KOFISIN KORLSI OLIKORIK MNGGUNKN MTOD BYSIN DNGN GIBBS SMLR d Setw d_set_03@hoo.com rogrm Stud Mtemtk Fkults Ss d Mtemtk Uversts Krste St Wc Jl Doegoro -60 Sltg 07 Idoes strct I ths er t s descred
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh
Lebih terperinci6. Selanjutnya langkah penyelesaian
MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A y DENGAN MENGURAIKAN y D Mstk, Mshd, Sr Gemwt Mhssw Progrm Std S Mtemtk Dose Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Pegeth Alm Uversts R Kmps Bwdy Pekbr
Lebih terperinciCatatan Kecil Untuk MMC
Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciBAB I. TEMPERATUR 1.1. PANDANGAN MAKROSKOPIS 1.2. PANDANGAN MIKROSKOPIS 1.3. RUANG LINGKUP TERMODINAMIKA 1.4. KESETIMBANGAN TERMAL
BAGIA I : KOSE DASAR BAB I. EMERAUR.. ADAGA MAKROSKOIS Kus g dcu seg cr umum u sf skl esr dr ssem dseu koord mkroskops. ooh : dlm seuh slder mes mol dp dperc emp kus k : komposs, olume, ek d emperur. Koord
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinciDia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya
Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN Dlm e peul g megehu repo r vrel ecr mul d dmk, ehgg meode l g dplh megguk pedek Vecor Auoregreo (VAR). Vrel-vrel g dperguk dlm peel umum m deg vrel g dguk eelum u cdg dev, jumlh
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)
BAB PENDAHULUAN.. Megp Megguk Metode Numerk Tdk semu permslh mtemts tu perhtug dpt dselesk deg mudh. Bhk dlm prsp mtemtk, dlm memdg permslh g terlebh dhulu dperhtk pkh permslh tersebut mempu peeles tu
Lebih terperinciOptik Moderen. S3 Fisika
O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy
Lebih terperinciMenaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient
Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput
Lebih terperinciMETODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR
http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinciMetode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang
EMINAR MATEMATIKA AN PENIIKAN MATEMATIKA UNY 7 T - 6 Metode Fuzzy AM pd Mslh Trsports Fuzzy eg olkh eprtee Mtetk Fkults s d Mtetk Uversts poegoro ol_erf@yhooo Astrk Mslh trsports fuzzy erupk geerlss dr
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG
Lebih terperinciBAB I. PENGANTAR METODE NUMERIK
Metode Numerk utuk Tekk Mes BAB I PENGANTAR METODE NUMERIK Metode umerk merupk metode pemroses dr dt umerk (dskret) mejd hsl umerk, dm metode mmpu meg sstem persm besr, ketdkler d ksus deg geometr yg komplek
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperinci