TUGAS AKHIR SS

Transkripsi

1 TUGAS AKHIR SS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU DI KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER (Stud Kasus RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan) KORI AINA NRP Pembmbng Ir. Sr Pngt Wulandar, M.S Co Pembmbng Is Dew Rath, S.S, M.S DEPARTEMEN STATISTIKA BISNIS FAKULTAS VOKASI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2017

2

3 TUGAS AKHIR SS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU DI KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER (Stud Kasus RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan) KORI AINA NRP Pembmbng Ir. Sr Pngt Wulandar, M.S Co Pembmbng Is Dew Rath, S.S, M.S DEPARTEMEN STATISTIKA BISNIS FAKULTAS VOKASI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2017

4

5 FINAL PROJECT SS ANALYSIS OF FACTORS THAT AFFECT PULMONARY TUBERCULOSIS DISEASE IN BANGKALAN REGENCY USING BINARY LOGISTIC REGRESSION METHOD (Case Study RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan) KORI AINA NRP Supervsor Ir. Sr Pngt Wulandar, M.S Co Supervsor Is Dew Rath, S.S, M.S DEPARTMENT OF BUSINESS STATISTICS FACULTY OF VOCATIONAL INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2017

6

7 LEMBAR PENGESAHAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU DI KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER (Stud Kasus RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan) TUGAS AKHIR Dajukan untuk Memenuh Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Ahl Madya pada Departemen Statstka Bsns Fakultas Vokas Insttut Teknolog Sepuluh Nopember Oleh : KORI AINA NRP SURABAYA, JUNI 2017 Menyetuju, Pembmbng Tugas Akhr Co Pembmbng Tugas Akhr Ir. Sr Pngt Wulandar, M.S Is Dew Rath, S.S, M.S NIP NIP Mengetahu, Kepala Departemen Statstka Bsns Fakultas Vokas ITS Dr. Wahyu Wbowo, S.S, M.S NIP

8 Halaman n sengaja dkosongkan v

9 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU DI KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER (Stud Kasus RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan) Nama : Kor Ana NRP : Departemen : Statstka Bsns Pembmbng : Ir. Sr Pngt Wulandar, M.S Co Pembmbng : Is Dew Rath, S.S, M.S Abstrak Penyakt Tuberkuloss merupakan salah satu masalah utama kesehatan d Indonesa yang dsebabkan oleh bakter Mycobacterum Tuberculoss. Penyakt tuberkuloss paru mencakup 80% dar keseluruhan kejadan penyakt tuberkuloss, sedangkan 20% lebhnya merupakan tuberkuloss ekstraparu. Jawa Tmur merupakan provns dengan jumlah penderta tuberkuloss paru terbanyak kedua setelah Jawa Barat pada tahun Bangkalan salah satu Kabupaten d Jawa Tmur dengan jumlah kasus tuberkuloss paru yang mash cukup tngg dan angka kesembuhan pasen tuberkuloss paru yang mash dbawah target nasonal. Peneltan n dlakukan untuk mengetahu faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss paru d Kabupaten Bangkalan dengan menggunakan metode regres logstk bner. Data yang dgunakan dalam peneltan n dperoleh dar bagan rekam meds pol paru d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan dan merupakan data pasen yang berobat ke pol paru. Hasl dar peneltan n dharapkan dapat dgunakan untuk menangan dan mengurang jumlah kasus tuberkuloss paru. Berdasarkan hasl peneltan dketahu bahwa batuk, sesak nafas, dan pekerjaan memlk hubungan dengan penyakt tuberkuloss. Faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss paru yatu batuk dan pekerjaan. Model yang terbentuk dar hasl analss regres logstk bner telah sesua dengan ketepatan klasfkas sebesar 68,5%. Kata Kunc : Kabupaten Bangkalan, Regres Logstk Bner, Tuberkuloss Paru v

10 Halaman n sengaja dkosongkan v

11 ANALYSIS OF FACTORS THAT AFFECT PULMONARY TUBERCULOSIS DISEASE IN BANGKALAN REGENCY USING BINARY LOGISTIC REGRESSION METHOD (Case Study RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan) Name : Kor Ana NRP : Department : Busness Statstcs Supervsor : Ir. Sr Pngt Wulandar, M.S Co Supervsor : Is Dew Rath, S.S, M.S Abstract Tuberculoss s one of the major health problems n Indonesa caused the bacterum Mycobacterum Tuberculoss. Pulmonary tuberculoss dsease accounts for 80% of the overall ncdence of tuberculoss, whle 20% s an extrapulmonary tuberculoss. East Java s the provnce wth the second largest number of Pulmonary tuberculoss patents after West Java n Bangkalan one of the regences n East Java wth the number of cases of pulmonary tuberculoss s stll qute hgh and the rate of recovery of pulmonary tuberculoss patents who are stll below the natonal target. Ths research was conducted to fnd out the factors nfluencng tuberculoss dsease n Bangkalan Regency usng bnary logstc regresson method. Ths research used data from the medcal record of pulmonary poly n Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan Hosptal. The results of ths study are expected to handle and reduce the number of cases of pulmonary tuberculoss. Based on the results of research known that cough, shortness of breath, and work have relatonshp wth dsease tuberculoss. Factors affectng pulmonary tuberculoss dsease nclude cough and occupaton. The model formed by bnary logstc regresson analyss has been n accordance wth the classfcaton accuracy of 68.5%. Keyword : Bangkalan Dstrct, Bnary Logstc Regresson, Pulmonary Tuberculoss v

12 Halaman n sengaja dkosongkan v

13 KATA PENGANTAR Puj syukur kehadrat Allah SWT atas lmpahan rahmat yang tdak pernah berhent sehngga penuls dapat menyelesakan Tugas Akhr yang berjudul ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU DI KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER (Stud Kasus RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan) dengan bak. semua n dar-mu, karena-mu, dan untuk-mu. Penuls menyadar bahwa dalam penyusunan Tugas Akhr n tdak terlepas dar bantuan dan dukungan dar berbaga phak. Oleh karena tu, pada kesempatan n penuls mengucapkan termakash kepada : 1. Ibu Ir. Sr Pngt Wulandar, M.S selaku dosen pembmbng sekalgus Kepala Program Stud Dploma III Departemen Statstka Bsns Fakultas Vokas ITS yang telah sabar dalam memberkan bmbngan dan koreks yang membangun 2. Ibu Is Dew Rath, S.S, M.S selaku Co pembmbng sekalgus dosen yang telah sabar dalam membmbng dan memberkan lmu 3. Ibu Dra. Luca Ardnant, MT selaku dosen penguj atas lmu dan saran yang membangun 4. Bapak Dr. Wahyu Wbowo, S.S, M.S selaku Kepala Departemen Statstka Bsns, Dosen Penguj, dan Valdator atas bantuan dan lmu yang telah dberkan 5. Bapak Dr. Brodjol Sutjo Ulama, M.S selaku Sekretars Departemen Statstka Bsns atas bantuan dan semua nformas yang dberkan 6. Ibu Ir. Mutah Salamah, M.Kes selaku dosen wal atas dukungan, semangat, dan motvas yang dberkan 7. Semua Dosen dan Tata Usaha Departemen Statstka Bsns Fakultas Vokas ITS yang telah membantu kelancaran dan penyelesaan Tugas Akhr x

14 8. Phak RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan yang telah membantu dalam proses pengamblan data Tugas Akhr 9. Ibu dan ayahku tercnta, kakak-kakaku serta keluarga besar saya yang selalu memberkan dukungan moral, mater, movtas, restu dan doa yang berlmpah sehngga Tugas Akhr n dapat terselesakan 10. Sahabat-sahabatku yang telah membantu bak secara jasman maupun rohan, yang selalu memotvas saya agar tdak mudah putus asa dan selalu bahaga 11. Teman-teman Program Stud Dploma III Departemen Statstka Bsns Fakultas Vokas ITS angkatan 2014 dan semua phak yang telah membantu dalam penyelesaan Tugas Akhr n Penuls menyadar sepenuhnya bahwa Tugas Akhr n mash jauh dar kesempurnaan, untuk tu penuls sangat mengharapkan krtk dan saran dar pembaca yang sfatnya membangun dalam perbakan dmasa yang akan datang. Semoga Tugas Akhr n dapat bermanfaat bag penelt khususnya dan bag pembaca umumnya. Surabaya, Jun 2017 x

15 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... TITLE PAGE... LEMBAR PENGESAHAN... ABSTRAK... v ABSTRACT... v KATA PENGANTAR...x DAFTAR ISI...x DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xv DAFTAR LAMPIRAN... xv BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Peneltan Manfaat Peneltan Batasan Masalah... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Uj Independens Regres Logstk Bner Uj Sgnfkans Parameter Interpretas Koefsen Parameter Uj Kesesuaan Model Ketepatan Klasfkas Tuberkuloss Paru BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Varabel Peneltan Langkah Analss BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengujan Independens Pengujan Regres Logstk Bner Pengujan Sgnfkans Parameter Interpretas Koefsen Parameter Pengujan Kesesuaan Model x

16 4.2.4 Ketepatan Klasfkas BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesmpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN x

17 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Tabel Kontnges x j... 6 Tabel 2.2 Nla Probabltas untuk Varabel Dkotomus Tabel 2.3 Tabel Klasfkas Tabel 3.1 Varabel Peneltan Tabel 4.1 Deskrps Usa Pasen Tuberkuloss Tabel 4.2 Tabel Kontngens Varabel Predktor Tuberkuloss. 26 Tabel 4.3 Hasl Uj Independens Tabel 4.4 Hasl Pengujan Serentak Tabel 4.5 Hasl Pengujan Parsal Tabel 4.6 Hasl Uj Kesesuan Model Tabel 4.7 Hasl Ketepatan Klasfkas x

18 Halaman n sengaja dkosongkan xv

19 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Bentuk Paru-Paru Pasen Tuberkuloss Gambar 3.1 Dagram Alr Peneltan Gambar 4.1 Deskrps Tngkat Penddkan Pasen Tuberkuloss Gambar 4.2 Deskrps Pekerjaan Pasen Tuberkuloss xv

20 Halaman n sengaja dkosongkan xv

21 DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampran 1. Surat Kevaldan Data Akhr Lampran 2. Data Faktor-Faktor yang Mempengaruh Penyakt Tuberkuloss Lampran 3. Tabel Kontngens Faktor-Faktor yang Mempengaruh Penyakt Tuberkuloss Lampran 4. Hasl Uj Independens Varabel Predktor Penyakt Tuberkuloss Lampran 5. Hasl Uj Serentak Lampran 6. Hasl Uj Parsal Lampran 7. Hasl Kesesuaan Model Lampran 8. Hasl Ketepatan Klasfkas xv

22 Halaman n sengaja dkosongkan xv

23 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tuberkuloss merupakan penyakt menular umum dan bersfat mematkan. Penyakt tuberkuloss dsebabkan oleh berbaga stran mkobaktera, umumnya Mycobacterum tuberculoss. Penyakt tuberkuloss basanya menyerang paruparu, namun juga bsa berdampak pada bagan tubuh lannya (Depkes, 2016). Tuberkuloss paru mencakup 80% dar keseluruhan kejadan penyakt tuberkuloss, sedangkan 20% lebhnya merupakan tuberkuloss ektrapulmonar atau ekstraparu (Novant, 2016). Mycobacterum tuberculoss n merupakan kuman yang cepat mat dengan snar matahar langsung tetap dapat bertahan hdup dalam keadaan dngn. Sumber penularan yang utama melalu perckan dahak yang mengandung basl TB pada saat batuk, bersn maupun bcara. Orang lan akan tertular apabla droplet tersebut terhrup dan masuk ke dalam tubuh melalu saluran pernafasan. Daya penularan dar seseorang penderta dtentukan oleh konsentras droplet dalam udara dan lamanya menghrup udara tersebut (Nanggolan, 2013). Penyakt tuberkuloss paru menjad sangat serus karena penularannya sangat mudah. Sektar 75% pasen TB adalah kelompok usa yang produktf secara ekonoms (15-50 tahun). Dalam laporan global tuberculoss tahun 2014 yang dterbtkan WHO telah dnyatakan bahwa hampr setengah juta lebh kasus penyakt tuberkuloss terjad dar perkraan sebelumnya, dan mengatakan bahwa 9 juta orang telah terkena TB pada tahun 2013, sementara 1,5 juta orang mennggal, termasuk orang yang postf ternfeks HIV (Depkes, 2016). Penyakt tuberkuloss d Indonesa tahun 2015 menngkat jka dbandngkan tahun 2014, dengan jumlah kasus tuberkuloss sebanyak kasus tahun 2015 dan kasus tahun Jumlah kasus tertngg yang dlaporkan terdapat d provns dengan jumlah penduduk yang besar yatu Jawa Barat, Jawa 1

24 2 Tmur dan Jawa Tengah. Jawa Tmur merupakan provns d Indonesa dengan jumlah kasus TB paru terbanyak kedua setelah Jawa Barat yatu kasus. Menurut jens kelamn, jumlah kasus tuberkuloss paru pada lak-lak lebh tngg darpada perempuan yatu 1,5 kal dbandngkan pada perempuan (Depkes, 2016). Bangkalan merupakan Kabupaten d Jawa Tmur dengan jumlah kasus penyakt tuberkuloss paru yang mash cukup tngg. Kasus penyakt tuberkuloss paru yang terdapat d Bangkalan tahun 2012 sebanyak kasus, kasus tahun 2013, dan kasus tahun 2014 (Novant, 2016). Tahun 2015, jumlah kasus TB Paru sebanyak 900 kasus yang mengalam penurunan dar tahun sebelumnya, namun angka kesembuhan penyakt tuberkuloss mash dbawah target nasonal (Depkes, 2016). Sebagamana tujuan jangka panjang Penanggulangan Nasonal TB adalah menurunkan angka kesaktan dan angka kematan penyakt TB dengan cara memutuskan ranta penularan, sehngga penyakt TB tdak lag menjad masalah kesehatan masyarakat Indonesa. Maka kegatan pencegahan menjad sangat pentng untuk memutuskan mata ranta penularan dengan mengetahu faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss (Rukmn & Chatarna, 2011). Berdasarkan peneltan-peneltan yang telah dlakukan tentang faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss, maka peneltan n dlakukan untuk mengetahu faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss d Kabupaten Bangkalan, dengan varabel yang dgunakan yatu jens kelamn, usa, pasen mengalam batuk, demam, sesak nafas, nyer, penurunan berat badan, nutrs pasen, penddkan, dan pekerjaan. Metode analss yang dgunakan dalam peneltan n adalah regres logstk bner yatu suatu metode yang dgunakan untuk memodelkan dan mendeskrpskan hubungan antara varabel respon yang kategork dengan satu atau lebh varabel predktor yang bersfat kontnyu atau kategor (Agrest, 2002), serta memlk tujuan untuk mencar hubungan antara varabel respon yang bersfat dkotomus

25 3 (skala nomnal atau ordnal dengan 2 kategor) terhadap varabel predktor yang bersfat kategork maupun kontnyu. Menurut (Manalu, 2010) terdapat dua gejala yang terjad pada pederta TB Paru yatu gejala umum dan gejala khusus. Gejala umum secara klns mempunya gejala sepert batuk selama lebh dar 3 mnggu, demam, berat badan menurun tanpa sebab, berkerngat pada waktu malam, mudah lelah, dan hlangnya nafsu makan. Sedangkan gejala khusus penyakt tuberkuloss tergantung dar bagan organ tubuh yang terkena, selan tu akan menmbulkan suara "meng", suara nafas melemah yang dserta sesak, jka terdapat caran drongga pleura (pembungkus paru-paru), dapat dserta dengan keluhan sakt dada, dan jka mengena tulang, maka akan terjad gejala sepert nfeks tulang. Selan tu keterpaparan penyakt tuberkuloss pada seseorang dpengaruh oleh faktor sosal ekonom, status gz, usa dan jens kelamn. Penanggulangan penyakt tuberkuloss dapat dlakukan dengan strateg Drect Observed Treatment Short- Course (DOTS) yatu penemuan dan penyembuhan pasen, dengan prortas dberkan kepada pasen tuberkuloss tpe menular. Strateg n akan memutuskan penularan tuberkuloss sehngga dapat menurunkan nsden tuberkuloss d masyarakat serta baya yang dkeluarkan untuk program penaggulangan tuberkuloss menjad lebh hemat (Muaz, 2014). 1.2 Rumusan Masalah Menurut Wulandar (2014), faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss d Provns Jawa Tmur adalah mereka yang terdagnoss radang paru, mengalam batuk berdahak, merasakan nyer dada, nafsu makan dan berat badan menurun, adanya gejala sesak nafas, faktor jarak rumah ke penampungan kotoran, serta faktor pembuangan ar lmbah rumah tangga. Sedangkan menurut Puspta (2013), faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss Paru d RSU Haj Surabaya terdapat 3 varabel yatu usa, kekurangan nutrs, sesak nafas. Menururt Monca (2016) terdapat 4 faktor yang mempengaruh

26 4 penyakt tuberkuloss d RSUD dr. Soetomo yatu usa jens kelamn, nyer dada, dan sesak nafas. Sementara tu, menurut Muaz (2014) faktor-faktor yang mempengaruh Kejadan TB Paru BTA Postf d Puskesmas Serang adalah faktor umur, jens kelamn, penddkan, pengetahuan, pekerjaan, pendapatan, usa, munsas BCG, status gz, kepadatan hunan, dan kebasaan merokok yang mempengaruh Kejadan TB Paru. Permasalahannya adalah faktor-faktor apa yang berpengaruh terhadap penyakt tuberkuloss paru d Kabupaten Bangkalan? Karena pentng sekal mengetahu faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss, sehngga dapat dlakukan pencegahan. 1.3 Tujuan Peneltan Berdasarkan permasalahan yang telah drumuskan, maka tujuan yang ngn dcapa dalam peneltan n adalah menganalss faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss paru d Kabupaten Bangkalan. 1.4 Manfaat Peneltan Manfaat atau kegunaan dar peneltan n dharapkan dapat dgunakan untuk menangan dan mengurang jumlah kasus tuberkuloss sehngga kasus tuberkuloss d Indonesa semakn rendah. Selan tu dharapkan masyarakat dapat lebh mengetahu, lebh berhat-hat, dan dapat menjaga konds tubuh, serta menngkatkan motvas sembuh dan kepatuhan berobat bag penderta penyakt tuberkuloss. 1.5 Batasan Masalah Batasan masalah dalam peneltan n adalah pasen yang berobat d pol paru RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun Analss yang dgunakan adalah metode regres logstk bner.

27 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode regres logstk bner yang terdr dar uj sgnfkans parameter, nterpretas koefsen parameter, uj kesesuaan model, dan ketepatan klasfkas. Sebelum dlakukan uj regres logstk bner, terlebh dahulu dlakukan uj ndependens. Berkut adalah penjelasan metode yang dgunakan dalam penltan n. 2.1 Uj Independens Uj ndependens dgunakan untuk mengetahu hubungan antara dua varabel (Agrest, 2002). Hubungan dua varabel yang dmaksud adalah antara varabel respon dengan varabel predktor. Uj ndependens dlakukan dengan menggunakan uj Pearson ch-square, sebelum melakukan uj Pearson ch-square terlebh dahulu dlakukan analss tabel kontngens. Tabel kontngens (cross tabulaton) merupakan tabel frekuens dua arah atau lebh. Cross tabulaton merupakan suatu metode statstk yang menggambarkan dua atau lebh varabel secara smultan dan haslnya dtamplkan dalam bentuk tabel yang mereflekskan dstrbus bersama dua atau lebh varabel dengan jumlah kategor yang terbatas (Agrest, 2002). Berkut tabel kontngens x j. Tabel 2.1 Tabel Kontngens x j Kolom Bars Total J 1 n 11 n n 1J n 1. 2 N 21 n n 2J n 2. I n I1 N I2... N IJ n 1. Total n.1 n.2... n.j n.. Hpotess pengujan Pearson ch-square dalam uj ndependens adalah sebaga berkut. H 0 : Tdak terdapat hubungan antara varabel respon dengan varabel predktor 5

28 6 H 1 : Terdapat hubungan antara varabel respon dengan varabel predktor Hpotess datas dapat duj dengan menggunakan statstk uj pada Rumus 2.1. I J 2 ( nj ej ) 2 (2.1) e 1 j 1 j n. Dengan.. n j ej n.. Dmana : χ 2 = nla statstk uj ndependens n j = frekuens pengamatan pada bars ke- kolom ke-j e j = nla ekspektas pengamatan pada bars ke- kolom ke-j n. = frekuens pengamatan pada bars ke- n. j = frekuens pengamatan pada kolom ke-j Statstk uj dar χ 2 mendekat dstrbus Ch-Square dan jka dtentukan tngkat sgnfkans sebesar α, maka tolak H 0 apabla nla χ 2 > χ 2 α(i-1)(j-1) atau nla p-value < α. 2.2 Regres Logstk Bner Regtes logstk merupakan metode yang dgunakan untuk memodelkan dan mendeskrpskan hubungan antara varabel respon yang kategork dengan satu atau lebh dar satu varabel predktor yang bersfat kontnyu atau kategor (Agrest, 2002). Umumnya varabel respon dalam regres logstk yang dgunakan bersfat bnary/dchotomus (varabel respon yang memlk dua kategor) ataupun polychotomus (varabel respon yang memlk lebh dar dua kategor) dengan skala nomnal atau ordnal (Stokes, Davs, & Koch, 2000). Berdasarkan skala data pada varabel respon, regres logstk dapat dbedakan menjad tga macam, yatu regres logstk bner, regres logstk ordnal, dan regres logstk multnomal. Ketka varabel respon memlk dua kategor dengan skala nomnal, maka metode yang dgunakan adalah regres logstk bner. Varabel respon (y) mengkut

29 7 dstrbus Bernoull untuk setap observas tunggal (Hosmer & Lemeshow, 2000). Metode yang dgunakan untuk mengestmas parameter dalam regres logstk adalah maxmum lkelhood. Metode tersebut mengestmas parameter β dengan cara memaksmumkan fungs lkelhood dengan mensyaratkan bahwa data harus mengkut suatu dstrbus tertentu. Pada regres logstk, setap pengamatan mengkut dstrbus Bernoull sehngga dapat dtentukan fungs lkelhoodnya. Jka x dan y adalah pasangan varabel respon dan predktor dasumskan bahwa setap pasangan pengamatan salng ndependen dan varabel respon pada pengamatan ke- dmana = 1, 2,..., n dan y terdr dar 2 kategor yang dnotaskan dengan 0 dan 1, kemudan dasumskan bahwa setap pasangan pengamatan salng ndependen dengan pasangan pengamatan lannya, maka fungs probabltas untuk setap pasangan adalah sebaga berkut. 1 0, ; ) ( 1 ) ( ) ( 1 y y y x x y f (2.2) dengan, p j j j p j j j X X e e x ) ( (2.3) Fungs lkelhood yang ddapatkan dar gabungan setap pengamatan yang dasumskan ndependen adalah sebaga berkut. n y y n x x y f l ) ( 1 ) ( ) ( ) ( exp 1 exp ) ( n p j j j p j j j n x x y l (2.4) Fungs lkelhood tersebut lebh mudah dmaksmumkan dalam bentuk ln l(β) dan dyatakan dengan L(β).

30 8 l L ln n p j j j j p j n j x x y L exp 1 ln (2.5) Nla β maksmum ddapatkan melalu turunan persamaan 2.5 terhadap β dan haslnya adalah sama dengan nol. n p j j j p j j j j j n j x x x x y L exp 1 exp ) ( (2.6) Sehngga, ˆ n j j n x x x y, j = 0, 1, 2,..., p (2.7) Estmas varans dan kovarans dkembangkan dar koefsen parameternya berdasarkan teor Maxmum Lkelhood Estmaton (MLE) (Hosmer & Lemeshow, 2000). Teor tersebut menyatakan bahwa estmas varans kovarans dperoleh dar turunan kedua L(β). )) ( )(1 ( ) ( 1 n u j u j x x x x L ; j, u = 0,1,..., p (2.8) Matrks varnas kovarans berdasarkan estmas parameter yang dperoleh melalu nvers matrks sebaga berkut. 1 ) ˆ( 1 ) ˆ( ' ˆ cov X x x dag X (2.9) Dmana X adalah sebuah matrks berukuran (p+1) x n, yatu np n p p x x x x x x X

31 Dag 1 ˆ ˆ merupakan nxn matrks dagonal dengan elemen dagonal utama ˆ( x )(1 ˆ( x )), dmana akar-akar kuadrat dar elemen-elemen dagonal utama adalah estmas SE ˆ. Memperoleh nla taksran β dar turunan pertama fungs L(β), maka dgunakan metode teras Newton Rapshon. Persamaan yang dgunakan sebaga berkut. ( t) 1 ( ) H g ( t1) ( t) t, t = 0, 1, 2,... (2.10) dengan T L( L L g ) ( ) (,,..., ) (2.11) 0 1 p dan H merupakan matrks Hessan Uj Sgnfkans Parameter uj sgnfkans parameter pada uj regres logstk bner dgunakan untuk mengetahu apkah varabel-varabel predktor yang terdapat dalam model memlk hubungan yang nyata dengan varabel responnya. Pengujan parameter dalam model regres logstk terdr dar uj serentak dan uj parsal. A. Uj Serentak Pengujan serentak dlakukan untuk mengetahu sgnfkans parameter β terhadap varabel respon secara keseluruhan. Hpotess yang dgunakan dalam pengujan n adalah sebaga berkut. H 0 : β 1 = β 2 =... = β p = 0 H 1 : Palng sedkt ada satu β j 0 dengan j = 1, 2,..., p Hpotess datas dapat duj dengan menggunakan statstk uj pada Rumus G 2ln n n1 n j1 ˆ y j j n 1 n0 n 1 ˆ n 0 1 y j j 9 (2.12)

32 10 Dmana : n 0 = Banyaknya observas yang bernla Y = 0 n 1 = Banyaknya observas yang bernla Y =1 n = n 1 + n 0 = Banyaknya observas Statstk uj G mengkut dstrbus Ch-Square dan jka dtentukan tngkat sgnfkans sebesar α dan derajat bebas p, maka dputusan tolak H o jka nla G > χ 2 (α,p) (Hosmer & Lemeshow, 2000). B. Uj Parsal Pengujan parameter secara parsal dgunakan untuk mengetahu parameter dar varabel mana yang memlk pengaruh sgnfkan terhadap varabel respon, maka dlakukan pengujan sgnfkans β secara parsal terhadap varabel respon. Hpotess yang dgunakan dalam pengujan n adalah sebaga berkut. H 0 : β j = 0 H 1 : β j 0 dengan j = 1, 2,..., p Hpotess datas dapat duj dengan menggunakan statstk uj sebaga berkut. ˆ j W j (2.13) SE ˆ j dengan SE ˆ ) adalah taksran standar error parameter. ( j Statstk uj W mengkut dstrbus normal dengan tngkat sgnfkans sebesar α. Sehngga tolak H 0 jka nla W > Z α/2. Selan tu uj parsal juga dapat dhtung menggunakan persamaan sebaga berkut. ˆ 2 2 j W (2.14) SE ˆ 2 Statstk uj W 2 mengkut dstrbus Ch-Square dan jka dtentukan tngkat sgnfkans sebesar α dan derajat bebas adalah v, maka dputusan tolak H 0 jka nla W 2 > χ 2 (α,v) (Agrest, 2002). j

33 Interpretas Koefsen Parameter Estmas dar koefsen varabel predktor merepresentaskan slope atau besarnya perubahan pada varabel respon untuk setap perubahan satu unt varabel predktor. Model regres logstk dengan sekumpulan p varabel bebas dtunjukkan sebaga vektor x = (x 1, x 2,..., x p ) yatu banyaknya varabel predktor adalah sebaga berkut. exp( 0 1X 1 2 X 2... p X p ) ( x) (2.15) 1 exp( X X... X ) Model regres logstk pada persamaan (2.12) dtransformas logt dar π(x) agar mempermudah pendugaan parameter regres. Sehngga model logt dapat dtuls sebaga bekut. x g x ( ) ( ) ln X X p X p x 1 ( )... (2.16) Bentuk g(x) dsebut model logt, dmana fungs tersebut merupakan fungs lner dar parameter-parameternya (Hosmer & Lemeshow, 2000). Regres logstk dengan varabel predktor bersfat dkotomus, dmana nla x dkategorkan 0 dan 1. Nla probabltas dar model regres logstk dengan varabel predktor bersfat dkotomus dapat dlhat dalam Tabel 2.2. Varabel Respon y = 1 y = 0 2 Tabel 2.2 Nla Probabltas untuk Varabel Dkotomus Varabel Predktor x = 1 x = 0 exp( 0 1) exp( 0 ) (1) (0) 1 exp( 0 1) 1 exp( 0 ) (1) 1 (0) 1 exp( ) 1 exp( ) Untuk mengetahu hubungan lebh jauh mengena hubungan antara varabel respon dan varabel predktor, maka nterpretas koefsen parameter menggunakan odds rato, dengan odds rato kategor 1 dbandngkan terhadap kategor 2 p p

34 12 berdasarkan nla odds ratonya. Odds rato berart suatu kejadan A dhtung dengan membag peluang kejadan A dengan peluang kejadan bukan A (Agrest, 2002). (2.17) 1 (1) Pengamatan dengan x = 1 adalah, sedangkan jka x = 0 1 (1) (0) nal odds rato adalah. Ln odds rato sebagamana 1 (0) ddefnskan sebelumnya sebaga logt, adalah (1) (0) g(1) ln dan g (0) ln 1 (1). Odds rato 1 (0) dnotaskan ψ, ddefnskan sebaga odds rato untuk x = 1 terhadap odds rato untuk x = 0 yang dapat dtulskan pada Persamaan (2.15) berkut. (1) 1 (1) (2.18) (0) 1 (0) Berdasarkan Tabel 2.2, nla odds rato adalah sebaga berkut. exp( 0 1) exp( 1) (2.19) exp( 0 ) Jka nla ψ =1, maka kedua varabel tdak memlk hubungan, sedangkan jka nla ψ < 1, maka antara varabel respon dan predktor terdapat hubungan negatf untuk setap perubahan nla pada varabel predktor (x), sedangkan jka ψ > 1, maka antara varabel respon dan predktor terdapat hubungan postf untuk setap perubahan nla pada varabel predktor (x) Uj Kesesuaan Model Uj kesesuaan model dlakukan untuk mengetahu apakah model yang dhaslkan berdasarkan hasl pemodelan regres sudah

35 13 layak, dengan kata lan tdak terdapat perbedaan antara hasl pengamatan dan kemungknan hasl predks model. Pengujan kesesuaan model dlakukan dengan menggunakan Hosmer Lemeshow Goodness of-ft, karena pengelompokkan dlakukan berdasarkan estmas probabltas (Hosmer & Lemeshow, 2000). Hpotess pengujan uj kesesuaan model sebaga berkut. H 0 : Model sesua (tdak terdapat perbedaan yang sgnfkan antara hasl pengamatan dengan kemungknan hasl predks model) H 1 : Model tdak sesua (terdapat perbedaan yang sgnfkan antara hasl pengamatan dengan kemungknan hasl predks model) Hpotess datas dapat duj dengan menggunakan statstk uj pada Persamaan g O k nk k Cˆ (2.20) k 1 n k k 1 k Dmana : g = Banyaknya grup (kombnas kategor dalam model serentak) n' k = Banyak pengamtan dalam grup ke-k O k = Pengamatan pada grup ke-k ( 2 C k y j 1 dengan c k ; respon (0,1)) ˆ k = Taksran rata-rata Statstk uj Hosmer Lemeshow mengkut dstrbus Ch- Square dengan derajat bebas sebesar g-2 dan jka dtentukan tngkat sgnfkans sebesar α, maka dperoleh keputusan tolak H 0 2 jka nla Cˆ. (, g2) Ketepatan Klasfkas Ketepatan klasfkas dgunakan untuk mengetahu apakah data dklasfkaskan dengan benar atau tdak (Agrest, 2002). Ukuran yang dpaka adalah Apparent Error Rate (APER). Nla APER menyatakan nla propors sampel yang dklasfkaskan oleh fungs klasfkas.

36 14 Tabel 2.3 Tabel Ketepatan Klasfkas Hasl Predks Observas y 1 y 2 y 1 n 11 n 12 y 2 n 21 n 22 Dmana : n 11 = Jumlah subyek dar 1 y tepat dklasfkas sebaga y 1 n 12 = Jumlah subyek dar y 1 tepat dklasfkas sebaga y 1 n 21 = Jumlah subyek dar y 2 salah dklasfkas sebaga y 2 n 22 = Jumlah subyek dar y 2 salah dklasfkas sebaga y 2 Perhtungan nla APER merupakan propors observas yang dpredks tdak benar oleh fungs klasfkas dengan rumus sebaga berkut. Jumlah predks salah n21 n12 APER x100% x100% (2.21) Jumlah total predks n Untuk mengetahu besarnya nla ketepatan klasfkas, maka dapat dhtung menggunakan Rumus 2.19 sebaga berkut. Ketepatan Klasfkas = 1 APER (2.22) 2.3 Tuberkuloss Tuberkuloss merupakan penyakt menular umum dan bersfat mematkan. Penyakt tuberkuloss dsebabkan oleh berbaga stran mkobaktera, umumnya Mycobacterum tuberculoss. Penyakt tuberkuloss basanya menyerang paruparu, namun juga bsa berdampak pada bagan tubuh lannya (Depkes, 2016). Bentuk paru-paru normal dan paru-paru seseorang yang terkena penyakt tuberkuloss dtunjukkan pada Gambar 2.1.

37 15 Gambar 2.1 Bentuk Paru-paru Pasen Tuberkuloss Tuberkuloss paru adalah penyakt radang parenkm paru karena nfeks kuman Mycobacterum tuberculoss. Tuberkuloss paru termasuk suatu pneumona, yatu pneumona yang dsebabkan oleh Mycobacterum tuberculoss. Tuberkuloss paru mencakup 80% dar keseluruhan kejadan penyakt tuberkuloss, sedangkan 20% lebhnya merupakan tuberkuloss ekstrapulmonar. Tuberkuloss ekstrapulmonar atau ekstra paru adalah tuberkuloss yang menyerang organ tubuh lan selan paru, msalnya pleura, selaput otak, selaput jantung (percardum), kelenjar lmfe, tulang, persendan, kult, usus, gnjal, saluran kencng, alat kelamn, dan lan-lan (Novant, 2016). Keluhan yang drasakan penderta tuberkuloss dapat bermacam-macam atau tanpa keluhan sama sekal. Beberapa gejala klns yang dalam penderta tuberkuloss dantaranya yatu demam, batuk, sesak nafas, dan nyer dada. Dperkrakan bahwa sepertga penduduk duna pernah ternfeks kuman Mycobacterum tuberculoss (Muaz, 2014).

38 16 Halaman n sengaja dkosongkan

39 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Varabel Peneltan Data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder yang dperoleh dar bagan rekam meds pol paru RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan. Adapun surat keterangan kevaldan data dalam peneltan n dapat dlhat pada Lampran 1. Data yang akan danalss adalah data mengena penyakt tuberkuloss d pol paru RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan beserta faktor-faktor yang mempengaruhnya pada tahun Data yang akan danalss terdr dar varabel respon dan varabel predktor, untuk lebh jelasnya dapat dlhat pada Lampran 2. Varabel-varabel yang dgunakan dalam peneltan n adalah sebaga berkut. a. Pasen Tuberkuloss (Y) Penyakt tuberkuloss merupakan penyakt yang dderta pasen yang berobat ke pol paru RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan, yang dkategorkan menjad pasen terdagnoss tuberkuloss ekstraparu dan pasen terdagnoss tuberkuloss paru. b. Jens Kelamn (X 1 ) Varabel jens kelamn pasen penderta tuberkuloss dbedakan berdasarkan alat reproduks yatu jens kelamn perempuan dan jens kelamn lak-lak. c. Usa Pasen (X 2 ) Usa pasen dhtung dar lama har hdup pasen yatu dar tanggal lahr pasen dengan pembulatan, yang dkategorkan menjad usa non produktf yatu pasen yang berusa kurang dar 15 tahun serta pasen yang berusa lebh dar 50 tahum dan usa produktf yatu usa pasen antara 15 tahun sampa 50 tahun. d. Pasen Mengalam Batuk (X 3 ) Varabel n merupakan tanda atau gejala seseorang terkena penyakt tuberkuloss yatu pasen mengalam batuk lebh dar 2 mnggu, dengan pengkategoran pasen tdak mengalam batuk dan pasen mengalam batuk. 17

40 18 e. Pasen Mengalam Demam (X 4 ) Demam yang dalam pasen tuberkuloss menyerupa demam nfluenza atau merang. Varabel n dkategorkan menjad pasen tdak mengalam demam dan pasen mengalam demam. f. Pasen Mengalam Sesak Nafas (X 5 ) Sesak nafas merupakan konds saat bernafas tmbul suara meng dan nafas melemah. In merupakan salah satu tanda pasen terkena penyakt tuberkuloss. Pada peneltan n terdapat pasen yang mengalam sesak nafas dan tdak mengalam sesak nafas. g. Pasen Mengalam Nyer (X 6 ) Nyer merupakan konds pasen yang terasa sakt pada bagan organ tubuh. Nyer yang dalam pasen tuberkuloss bergantung pada bagan tubuh yang terserang bakter Mycobacterum Tuberculoss. Pada peneltan n terdapat pasen yang tdak mengalam nyer dan pasen yang mengalam nyer pada bagan organ tubuhnya. h. Berat Badan Pasen Menurun (X 7 ) Berat badan pasen dhtung dar tmbangan berat badan. Pasen dkatakan mengalam penurunan berat badan, jka pada kurun waktu 6 bulan terakhr terjad penurunan berat badan. Varabel n dkategorkan menjad tdak terjad penurunan berat badan pasen dan terjad penurunan berat badan pada pasen.. Nutrs Pasen (X 8 ) Seseorang yang nutrsnya kurang lebh mudah untuk terserang penyakt termasuk penyakt tuberkuloss. Nutrs seseorang dapat dketahu dar pola makan dan asupan gz yang cukup. Pada peneltan n dkategorkan menjad dua yatu pasen yang tdak kekurangan nutrs dan pasen yang kekurangan nutrs. j. Tngkat Penddkan (X 9 ) Penddkan seseorang dapat dlhat dar jenjang sekolah yang pernah drah dan medapatkan jazah. Tngkat penddkan dapat dbedakan menjad tdak sekolah, SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tngg (PT).

41 19 k. Pekerjaan Pasen (X 10 ) Seseorang dkatakan bekerja jka memlk tugas atau pekerjaan yang menjad tanggungjawabnya dan memdapatkan mbalan berupa upah atau gaj dar hasl kerjanya. Pada peneltan n terdapat tga kategor yatu pasen yang tdak bekerja, bekerja sebaga PNS, dan Swasta. Varabel-varabel yang dgunakan dalam peneltan n drngkas dan dtunjukkan pada Tabel 3.1. Tabel 3.1 Varabel Peneltan Varabel Kategor Skala Data Sumber Refrens Pasen 0 = TB Ekstraparu Nomnal - Tuberkuloss (Y) 1 = TB Paru 0 = Perempuan Jens Kelamn (X 1 ) Nomnal (Monca, 2016) Usa Pasen (X 2 ) Pasen Mengalam Batuk (X 3 ) Pasen Mengalam Demam (X 4 ) Pasen Mengalam Sesak Nafas (X 5 ) Pasen Mengalam Nyer (X 6 ) Berat Badan Pasen Menurun (X 7 ) Nutrs Pasen (X 8 ) Tngkat Penddkan (X 9 ) Pekerjaan Pasen (X 10 ) 1 = Lak-lak 0 = usa non produktf (< 15 tahun dan > 50 tahun) 1 = usa produktf (15-50 tahun) 0 = Tdak Batuk 1 = Batuk 0 = Tdak Demam 1 = Demam 0 = Tdak Sesak Nafas 1 = Sesak Nafas 0 = Tdak Mengalam Nyer 1 = Mengalam Nyer 0 = Tdak Terjad Penurunan Berat Badan 1 = Terjad Penurunan Berat Badan 0 = Tdak Kekurangan Nutrs 1 = Kekurangan Nutrs 0 = PT 1 = SMA 2 = SMP 3 = SD 4 = Tdak Sekolah 0 = Tdak Bekerja 1 = PNS 2 = Swasta Nomnal Nomnal (Monca, 2016) dan (Puspta, 2013) (Wulandar, 2014) Nomnal (Manalu, 2010) Nomnal Nomnal Nomnal Nomnal (Monca, 2016) dan (Puspta, 2013) (Monca, 2016) dan (Wulandar, 2014) (Wulandar, 2014) (Wulandar, 2014) Ordnal (Muaz, 2014) Nomnal (Muaz, 2014)

42 Langkah Analss Langkah-langkah menganalss dalam peneltan n adalah sebaga berkut. 1. Mendeskrpskan data pasen tuberkuloss untuk mengetahu karakterstk penderta penyakt tuberkuloss paru d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan. 2. Melakukan uj ndependens untuk masng-masng varabel predktor dengan varabel respon menggunakan Persamaan Melakukan analss regres logstk bner untuk mengetahu faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyakt tuberkuloss paru d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan dengan langkah sebaga berkut a. Melakukan uj sgnfkans parameter secara serentak untuk mengetahu varabel-varabel predktor yang secara bersama-sama berpengaruh sgnfkan terhadap varabel respon b. Melakukan uj sgnfkans parameter secara parsal untuk mengetahu varabel-varabel predktor yang berpengaruh sgnfkan secara ndvdu terhadap varabel respon c. Menghtung nla odds rato berdasarkan model regres lner yang ddapatkan d. Menguj kesesuaan model e. Menghtung ketepatan klasfkas 4. Menark kesmpulan Langkah-langkah analss yang telah dpaparkan dalam peneltan n dapat drangkum dan dtunjukkan oleh Gambar 3.1.

43 21 Mula Karakterstk Data Independens Parameter Sgnfkan Secara Serentak Ya Tdak Parameter Sgnfkan Secara Parsal Tdak Varabel Tdak Dgunakan Ya Odds Rato Kesesuaan Model Ketepatan Klasfkas Kesmpulan Selesa Gambar 3.1 Dagram Alr Peneltan

44 22 Halaman n sengaja dkosongkan

45 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Data yang dgunakan dalam peneltan n yatu data pasen penyakt tuberkuloss yang berobat ke pol paru d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan dengan jumlah data sebanyak 149. Terdapat 36% atau 54 pasen yang terkena penyakt tuberkuloss ekstraparu dan ssanya 64% atau 95 pasen terkena penyakt tuberkuloss paru. Berdasarkan usa pasen penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan dtunjukkan pada Tabel 4.1. Tabel 4.1 Deskrps Usa Pasen Tuberkuloss Mean Varans Mn Maks Modus (Tahun) Frek TB Ekstraparu 43,24 311, , 47, 53, 60 4 TB Paru 49,80 221, Tabel 4.1 menunjukkan deskrps usa pasen tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan. Berdasarkan hasl analss tersebut dketahu bahwa penyakt tuberkuloss ekstraparu cenderung terjad pada pasen berusa 18 tahun, 47 tahun, 53 tahun, dan 60 tahun yatu sebanyak 4 pasen dengan rata-rata usa pasen tuberkuloss ekstraparu yatu 43 tahun, usa mnmum 15 tahun dan usa maksmum 83 tahun, serta keragaman usa pasen tuberkuloss ekstraparu sebesar 311,77. Rata-rata usa penyakt tuberkuloss paru yatu 49 tahun dengan usa mnmum 17 tahun dan usa maksmum 90 tahun. Penyakt tuberkuloss paru d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan dar 95 pasen cenderung terjad pada usa 58 tahun sebanyak 6 pasen serta keragaman usa pasen sebesar 221,71. Pasen yang terkena penyakt tuberkuloss paru maupun tuberkuloss ekstraparu d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan sepert yang dtunjukkan pada Gambar 4.1 cenderumg terjad pada pasen yang memlk penddkan terakhr SD yatu sebesar 13% atau 20 pasen terkena penyakt tuberkuloss ekstraparu dan 30% atau 44 pasen terkena penyakt tuberkuloss paru. Sedangkan pasen yang memlk penddkan terakhr sarjana sangat sedkt terkena penyakt tuberkuloss. Sebanyak 23

46 Persentase Penderta TB Persentase Penderta TB 24 4% atau 6 pasen terkena penyakt tuberkuloss ekstraparu dan 1% atau 2 pasen terkena penyakt tuberkuloss paru dengan penddkan terakhr sajana 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 13% 6% Tdak Sekolah 3% 30% 13% 3% 9% 9% 11% 4% 1% SD SMP SMA Sarjana Tngkat Penddkan 2% 9% 34% 28% 23% PNS Swasta Tdak Bekerja TB Ekstraparu TB Paru Gambar 4.1 Deskrps Tngkat Penddkan Pasen Tuberkuloss Berdasarkan pekerjaan pasen penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu dbedakan menjad tga yatu pasen yang tdak bekerja, bekerja sebaga PNS, dan pekerja swasta. Berkut adalah deskrps pekerjaan pasen penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan. TB Ekstraparu TB Paru Pekerjaan Gambar 4.2 Deskrps Pekerjaan Pasen Tuberkuloss Ganbar 4.2 menunjukkan pekerjaan pasen tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan. Penyakt

47 25 tuberkuloss ekstraparu ddomnas oleh pasen yang tdak bekerja sebesar 23%, kemudan pasen yang memlk pekerjaan swasta sebanyak 9%, dan 3% terjad pada pasen yang bekerja sebaga PNS. Pasen yang memlk pekerjaan swasta mendomnas penyakt tuberkuloss paru d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan yatu sebnayak 34%, 28% pasen yang pekerja swasta, serta 2% yang bekerja sebaga PNS. 4.1 Pengujan Independens Uj ndependens dgunakan untuk mengetahu ada atau tdaknya hubungan antara penyakt tuberkuloss dengan varabelvarabel predktor penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun Sebelum dlakukan analss uj ndependens terlebh dahulu dlakukan analss pada varabel yang dgunakan dengan tabel kontngens. Hasl tabel kontngens varabel predktor penyakt tuberkuloss dtamplkan pada Tabel 4.2 dan secara keseluruhan dapat dlhat pada Lampran 3. Tabel 4.2 menunjukan bahwa penyakt tuberkuloss ekstraparu banyak terjad pada pasen yang berjens kelamn laklak, berusa produktf, mengalam batuk, tdak mengalam demam, tdak mengalam sesak nafas, tdak mengalam nyer pada organ tubuh, tdak terjad penurunan berat badan, kekurangan nutrs, penddkan terakhr SD, dan tdak bekerja. Pada pasen yang terkena penyakt tuberkuloss paru cenderung terjad pada lak-lak yatu sebanyak 56 pasen, 49 pasen berusa non-produktf, memlk penddkan terakhr SD sebanyak 44 pasen, dan 50 pasen yang pekerja swasta. Pasen mengalam batuk sebanyak 83 pasen, tdak mengalam demam sebanyak 83 pasen, mengalam sesak nafas sebanyak 53 pasen, tdak mengalam nyer sebanyak 74 pasen, tdak mengalam penurunan berat badan sebanyak 83 pasen, dan kekurangan nutrs sebanyak 81 pasen yang terkena penyakt tuberkuloss paru.

48 26 Tabel 4.2 Tabel Kontngens Varabel Predktor Tuberkuloss Tuberkuloss Ekstraparu Paru Total Jens Perempuan Kelamn (X 1 ) Lak-Lak Usa (X 2 ) Non-produktf Produktf Batuk (X 3 ) Tdak Batuk Batuk Demam (X 4 ) Tdak Demam Demam Sesak Nafas Tdak Sesak Nafas (X 5 ) Sesak Nafas Nyer (X 6 ) Tdak Nyer Nyer Berat Badan BB Tdak Menurun (X 7 ) BB Menurun Nutrs (X 8 ) Tdak Kekurangan Nutrs Kekurangan Nutrs PT SMA Penddkan SMP (X 9 ) SD Tdak Sekolah Pekerjaan (X 10 ) Tdak Bekerja PNS Swasta Setelah dlakukan analss tabel kontngens, maka dlakukan analss uj ndependens pada varabel predktor penyakt tuberkuloss. Pengujan ndependens dapat dhtung menggunakan rumus pada Persamaan 2.1 dan berdasarkan output, hasl uj ndependens dapat dlhat pada Lampran 4. Hpotess H 0 : Tdak terdapat hubungan antara varabel predktor dengan penyakt tuberkuloss H 1 : Terdapat hubungan antara varabel predktor dengan penyakt tuberkuloss

49 27 Tabel 4.3 Hasl Uj Independens Varabel df χ 2 htung p-value Keputusan Jens Kelamn (X 1 ) 1 0,001 0,970 Gagal Tolak H 0 Usa (X 2 ) 1 2,226 0,136 Gagal Tolak H 0 Batuk (X 3 ) 1 7,804 0,005 Tolak H 0 Demam (X 4 ) 1 0,075 0,784 Gagal Tolak H 0 Sesak Nafas (X 5 ) 1 4,845 0,028 Tolak H 0 Nyer (X 6 ) 1 0,633 0,426 Gagal Tolak H 0 Berat Badan (X 7 ) 1 0,003 0,954 Gagal Tolak H 0 Nutrs (X 8 ) 1 0,000 0,990 Gagal Tolak H 0 Penddkan (X 9 ) 4 8,316 0,081 Gagal Tolak H 0 Pekerjaan (X 10 ) 1 5,853 0,016 Tolak H 0 Hasl analss hubungan pada varabel predktor tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun 2016 dtunjukkan pada Tabel 4.3 dengan tngkat sgnfkans sebesar 0,05. Dperoleh keputusan gagal tolak H 0 pada varabel jens kelamn, usa, demam, nyer, berat badan, nutrs, dan penddkan pasen karena nla χ 2 htung < χ 2 0,05;df dan p-value > tngkat sgnfkans dengan nla χ 2 0,05;1 sebesar 3,841 dan nla χ 2 0,05;3 sebesar 7,815. Sedangkan varabel batuk, sesak nafas, dan pekerjaan dperoleh keputusan tolak H 0 karena nla χ 2 htung > χ 2 0,05;df dan p-value < tngkat sgnfkans. Sehngga, tdak terdapat hubungan antara jens kelamn, usa, demam, nyer, berat badan, nutrs, dan penddkan pasen dengan penyakt tuberkuloss, namun terdapat hubungan antara batuk, sesak nafas, dan pekerjaan pasen dengan penyakt tuberkuloss yang terjad d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun Pengujan Regres Logstk Bner Pengujan regres logstk bner dgunakan untuk mengetahu faktor-faktor apa yang mempengaruh penyakt tuberkuloss paru d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun Pengujan Sgnfkans Parameter Pengujan sgnfkans parameter dgunakan untuk mengetahu apakah faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss paru memlk pengaruh yang nyata dengan penyakt

50 28 tuberkuloss paru. Dalam mengetahu varabel predktor yang memberkan pengaruh sgnfkan terhadap penyakt tuberkuloss paru, dlakukan dengan memodelkan seluruh varabel predktor dengan varabel respon. Pemodelan tersebut menggunakan metode backward Wald, sehngga dperoleh model terbak 2 varabel predktor. A. Pengujan Serentak Pengujan serentak dgunakan untuk mengetahu apakah varabel predktor memberkan pengaruh yang sgnfkan terhadap model. Berkut adalah hasl pengujan serentak terhadap faktorfaktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun 2016 yang dapat dhtung menggunakan Persamaan Hasl uj serentak juga telah dlamprkan pada Lampran 5. H 0 : 0 ; = 1,2,...,10 (varabel predktor tdak memberkan pengaruh yang sgnfkan terhadap model) H 1 : 0 ; = 1,2,...,10 (mnmal terdapat satu varabel predktor yang memberkan pengaruh sgnfkan terhadap model) Tabel 4.4 Hasl Pengujan Serentak χ 2 htung df p-value Model 17, ,001 Tabel 4.4 menunjukkan bahwa nla χ 2 htung sebesar 17,588 dan p-value sebesar 0,001. Nla χ 2 0,05;3 sebesar 7,815 dengan tngkat sgnfkans sebesar 0,05 maka dputuskan tolak H 0 karena χ 2 htung > χ 2 0,05;3 dan p-value < tngkat sgnfkans, sehngga dsmpulkan bahwa mnmal terdapat satu varabel predktor yang memberkan pengaruh sgnfkan terhadap model. B. Pengujan Parsal Pengujan parsal dgunakan untuk mengetahu varabel predktor yang memberkan pengaruh sgnfkan terhadap varabel respon yang dapat dhtung menggunakan Persamaan 2.13 dan Persamaan Hasl pengujan parsal terhadap faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah

51 29 Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun 2016 telah dlamprkan pada Lampran 6 dan dtunjukkan pada Tabel 4.5 Hpotess H 0 : 0 ; = 1,2,...,10 (varabel predktor tdak memberkan pengaruh yang sgnfkan terhadap penyakt tuberkuloss paru) H 1 : 0 ; = 1,2,...,10 (varabel predktor memberkan pengaruh yang sgnfkan terhadap penyakt tuberkuloss paru) Tabel 4.5 Hasl Pengujan Parsal β Wald df p-value Exp (β) Keputusan Batuk (1) 1,106 6, ,012 3,022 Tolak H 0 Pekerjaan 9, ,009 Tolak H 0 Pekerjaan (1) -0,850 1, ,275 0,427 Gagal Tolak H 0 Pekerjaan (2) 1,012 6, ,009 2,752 Tolak H 0 Constant -0,651 2, ,113 0,522 Gagal Tolak H 0 Hasl pengujan parsal pada Tabel 4.5 dperoleh keputusan tolak H 0 pada varabel batuk dan pekerjaan karena nla Wald > χ 2 0,05;df dan p-value < taraf sgnfkans dengan χ 2 0,05;1 sebesar 3,841, χ 2 0,05;2 sebesar 5,991 dan tngkat sgnfkans sebesar 0,05. Sehngga dsmpulkan bahwa batuk dan pekerjaan memberkan pengaruh yang sgnfkan terhadap penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun Interpretas Koefsen Parameter Interpretas koefsen parameter yatu memberkan nterpetas atau nformas terhadap model yang dhaslkan dar regres logstk bner. Model logt yang dhaslkan dar regres logstk bner berdasarkan varabel yang sgnfkan adalah sebaga berkut. g(x) = -0, ,106X 3(1) 0,850X 10(1) + 1,012X 10(2) Fungs probabltas yang dhaslkan berdasarkan Persaaman 2.15 adalah sebaga berkut. exp( g( x)) 0( x) 1 exp( g( x))

52 30 exp( 0, (0) 0,850(0) 1,012(0)) 0( x) 1 exp( 0, (0) 0,850(0) 1,012(0)) 0( x) 0,343 Peluang pasen terkena penyakt tuberkuloss paru d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun 2016 yang tdak mengalam batuk dan tdak bekerja sebesar 0,343. exp( g( x)) 1( x) 1 exp( g( x)) exp( 0, (1) 0,850(0) 1,012(1)) 1( x) 1 exp( 0, (1) 0,850(0) 1,012(1)) 1( x) 0,813 Pasen d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun 2016 yang mengalam batuk dan pekerja swasta memlk peluang sebesar 0,813 untuk terkena penyakt tuberkuloss paru. Nla odds rato (Exp(β)) pada faktor-faktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun 2016 berdasarkan model yang terbentuk dtunjukkan pada Tabel 4.5 dan Lampran 6, serta dapat dhtung menggunakan rumus pada Persamaan Dketahu bahwa pasen yang menderta batuk memlk kecenderungan terkena penyakt tuberkuloss paru sebesar 3,022 kal dbandngkan pasen yang tdak menderta batuk. Penyakt tuberkuloss paru cenderung terjad pada pasen pekerja swasta sebesar 2,752 kal dbandngkan pasen yang tdak bekerja Pengujan Kesesuaan Model Analss kesesuaan model dlakukan untuk mengetahu apakah model yang dbentuk sudah sesua atau belum. Hasl uj kesesuaan model dapat dlhat pada Lampran 7 dan Tabel 4.6, serta dapat dhtung menggunakan Persamaan Berkut hasl dar uj kesesuaan model. Hpotess : H 0 : Model sesua (tdak terdapat perbedaan yang sgnfkan antara hasl pengamatan dengan kemungknan hasl predks model)

53 31 H 1 : Model tdak sesua (terdapat perbedaan yang sgnfkan antara hasl pengamatan dengan kemungknan hasl predks model) Tabel 4.6 Hasl Uj Kesesuan Model χ 2 htung df p-value χ 2 0,05;df 0, ,974 5,991 Tabel 4.6 menunjukkan hasl uj kesesuaan model, ddapatkan nla χ 2 htung sebesar 0,053 < χ 2 0,05;2 dan nla p-value sebesar 0,974 > tngkat sgnfkans, dengan tngkat sgnfkans sebesar 0,05 yang berart gagal tolak H 0. Sehngga dsmpulkan bahwa model sesua atau tdak terdapat perbedaan yang sgnfkan antara hasl pengamatan dengan kemungknan hasl predks model Ketepatan Klasfkas Persentase ketepatan klasfkas adalah raso antara jumlah observas yang dklasfkaskan secara tepat oleh model dengan jumlah seluruh observas. Hasl ketepatan klasfkas pada faktorfaktor yang mempengaruh penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun 2016 dapat dlhat pada Lampran 8, Tabel 4.7, dan dapat dperoleh dar Persamaan Tabel 4.7 Hasl Ketepatan Klasfkas Predks Observas Total Persentase Ektsraparu Paru Ekstraparu ,5% Tuberkuloss Paru ,5% Total Persentase 63% 70% 68,5% Jka nla predks 0,05 maka tepat dklasfkaskan terkena penyakt paru, sedangkan jka nla predks < 0,05 dklasfkaskan terkena penyakt ekstraparu, kemudan nla predks yang telah dklasfkaskan dbandngkan dengan observas sehngga dperoleh hasl sepert yang dtunjukkan Tabel 4.7. Pasen yang terkena penyakt tuberkuloss ekstraparu tepat dklasfkaskan sebanyak 17 pasen dan sebanyak 85 pasen tepat dklasfkaskan terkena penyakt tuberkuloss paru. Sehngga

54 32 ketepatan klasfkas pemodelan dalam regres logstk bner terhadap penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan pada tahun 2016 sebesar 68,5%.

55 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesmpulan Berdasarkan hasl analss dan pembahasan yang telah durakan, maka dperoleh kesmpulan bahwa terdapat hubungan antara batuk, sesak nafas, dan pekerjaan dengan penyakt tuberkuloss d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan. Varabel predktor yang berpengaruh sgnfkan terhadap penyakt tuberkuloss paru d RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan yatu batuk dan pekerjaan. Pasen yang mengalam batukdan pekerja swasta memlk peluang lebh besar terkena penyakt tuberkuloss paru dbandngkan pasen yang tdak mengalam batuk dan tdak bekerja. Model yang terbentuk dar analss telah sesua dan nla ketepatan klasfkas model sebesar 68,5%. 5.2 Saran Saran bag phak RSUD Syarfah Ambam Rato Ebu Bangkalan agar lebh menngkatkan penyuluhan tentang bahaya dan penularan penyakt tuberkuloss, menyarankan masyarakat yang mengalam batuk atau menderta penyakt tuberkuloss menggunakan masker agar basl tuberkuloss tdak menular pada orang sektar serta menyarankan agar ruangan kantor ataupun rumah dber ventlas udara yang cukup agar basl tuberkuloss tdak mudah berkembang bak. Selan tu bag masyarakat dharapkan lebh berhat-hat jka mengalam batuk agar segera melakukan pemerksaan ke dokter. 33

56 34 Halaman n sengaja dkosongkan

57 DAFTAR PUSTAKA Agrest, A. (2002). Categorcal Data Analyss. New York: John Wley & Sons. Depkes. (2016). Retreved Desember 2016, 25, from Hosmer, D., & Lemeshow, S. (2000). Appled Logstc Regesson Second Edton. New York: John Wley & Sons, Inc. Manalu. (2010). Faktor-Faktor yang Mempengaruh Kejadan TB Paru dan Upaya Penanggulangannya. Jurnal Ekolog Kesehatan. Monca, Y. S. (2016). Analss Faktor Yang Mempengaruh Laju Kesembuhan Pasen Tuberkuloss Paru d RSUD dr Soetomo Tahun 2015 Menggunakan Regres Webull dan Regres Cox Proportonal Hazard. Surabaya: ITS. Muaz, F. (2014). Faktor-Faktor yang Mempengaruh Kejadan Tuberkuloss Paru Basl Tahan Asam Postf d Puskesmas Wlayah Kecamatan Serang Kota Serang Tahun Jakarta: UIN Syarfah Hdayatullah. Nanggolan, H. (2013). Pengertan Tuberkuloss. Retreved Desember 29, 2016, from USU Insttutonal Repostory: hapter%20ii.pdf Novant, R. (2016). Struktur dan Fungs Perawatan Kesehatan Terhadap Ketahanan Kesehatan pada Keluarga dengan Resko Penularan TB Paru. Program Stud Keperawatan STIKes Nguda Husada Madura. Puspta, E. (2013). Analss Regres Logstk Bner Pada Faktor Resko yang Mempengaruh Penderta Penyakt TB Paru d RSU Haj Surabaya. Suarabaya: ITS. Rukmn, & Chatarna. (2011). Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Kejadan TB Paru Dewasa d Indonesa. Buletn Peneltan Sstem Kesehatan,

58 36 Stokes, M. E., Davs, C. S., & Koch, G. G. (2000). Categorcal Data Analyss Usng SAS (2nd ed.). Cary, North Carolna: SAS Insttute Inc. Walpole, R. E. (1995). Pengantar Statstka Eds ke-3. Jakarta: PT. Grameda Pustaka Utama. Wulandar, S. P. (2014). Laporan Peneltan Konds Lngkungan Rumah Tangga Terhadap Kasus Penderta Penyakt Tuberkuloss Paru d Provns Jawa Tmur. Surabaya: Kemenkes dan ITS.

59 LAMPIRAN Lampran 1. Surat Kevaldan Data Tugas Akhr 37

60 38 Lampran 2. Data Faktor-Faktor yang Mempengaruh Penyakt Tuberkuloss Responden Y X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X

61 39 Lampran 3. Tabel Kontngens Faktor-Faktor yang Mempengaruh Penyakt Tuberkuloss Jens_Kelamn Perempuan Lak-Lak Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count Usa Non Produktf Usa Usa Produktf Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count Batuk Tdak batuk Batuk Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count

62 40 Demam Tdak Demam Demam Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count Sesak_Nafas Tdak Sesak Nafas Sesak Nafas Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count Nyer Tdak Nyer Nyer Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count

63 41 Berat Badan BB Tdak Menurun BB Menurun Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count Tdak Kekurangan Nutrs Nutrs Kekurangan Nutrs Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count Penddkan PT SMA SMP SD Tdk Sklh Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count

64 42 Tdak Bekerja Pekerjaan PNS Swasta Total Tuberkuloss TB Ekstraparu Count Expected Count TB Paru Count Expected Count Total Count Expected Count Lampran 4. Hasl Uj Independens Varabel Predktor Penyakt Tuberkuloss Tuberkuloss * Jens Kelamn Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square.001 a Contnuty Correcton b Lkelhood Rato Exact Sg. (2-sded) Exact Sg. (1-sded) Fsher's Exact Test Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases b 149 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s b. Computed only for a 2x2 table Tuberkuloss * Usa Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square a Contnuty Correcton b Lkelhood Rato Exact Sg. (2-sded) Exact Sg. (1-sded) Fsher's Exact Test Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases b 149 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s b. Computed only for a 2x2 table

65 43 Tuberkuloss * Batuk Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square a Contnuty Correcton b Lkelhood Rato Exact Sg. (2-sded) Exact Sg. (1-sded) Fsher's Exact Test Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases b 149 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s b. Computed only for a 2x2 table Tuberkuloss * Demam Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square.075 a Contnuty Correcton b Lkelhood Rato Exact Sg. (2-sded) Exact Sg. (1-sded) Fsher's Exact Test Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases b 149 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s b. Computed only for a 2x2 table Tuberkuloss * Sesak Nafas Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square a Contnuty Correcton b Lkelhood Rato Exact Sg. (2-sded) Exact Sg. (1-sded) Fsher's Exact Test Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases b 149 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s b. Computed only for a 2x2 table

66 44 Tuberkuloss * Nyer Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square.633 a Contnuty Correcton b Lkelhood Rato Exact Sg. (2-sded) Exact Sg. (1-sded) Fsher's Exact Test Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases b 149 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s b. Computed only for a 2x2 table Tuberkuloss * Berat Badan Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square.003 a Contnuty Correcton b Lkelhood Rato Exact Sg. (2-sded) Exact Sg. (1-sded) Fsher's Exact Test Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases b 149 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s b. Computed only for a 2x2 table Tuberkuloss * Nutrs Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square.000 a Contnuty Correcton b Lkelhood Rato Exact Sg. (2-sded) Exact Sg. (1-sded) Fsher's Exact Test Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases b 149 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s b. Computed only for a 2x2 table

67 45 Tuberkuloss * Penddkan Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square a Lkelhood Rato Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases 149 a. 1 cells (10.0%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s Tuberkuloss * Pekerjaan Value df Asymp. Sg. (2-sded) Pearson Ch-Square a Lkelhood Rato Lnear-by-Lnear Assocaton N of Vald Cases 149 a. 1 cells (16.7%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s Lampran 5. Hasl Uj Serentak Omnbus Tests of Model Coeffcents Ch-square df Sg. Step 1 Step Block Model Step 2 a Step Block Model Step 3 a Step Block Model Step 4 a Step Block Model

68 46 Step 5 a Step Block Model Step 6 a Step Block Model Step 7 a Step Block Model Step 8 a Step Block Model Step 9 a Step Block Model Lampran 6. Hasl Uj Parsal Varables n the Equaton B S.E. Wald df Sg. Exp(B) Step Jens_Kelamn(1) a Usa(1) Batuk(1) Demam(1) Sesak_Nafas(1) Nyer(1) BB_Menurun(1) Nutrs(1) Penddkan Penddkan(1) E E9 Penddkan(2) E E9 Penddkan(3) E E9 Penddkan(4) E E9 Pekerjaan

69 47 Pekerjaan(1) E E8 Pekerjaan(2) Constant E Step Jens_Kelamn(1) a Usa(1) Batuk(1) Sesak_Nafas(1) Nyer(1) BB_Menurun(1) Nutrs(1) Penddkan Penddkan(1) E E9 Penddkan(2) E E9 Penddkan(3) E E9 Penddkan(4) E E9 Pekerjaan Pekerjaan(1) E E8 Pekerjaan(2) Constant E Step Usa(1) a Batuk(1) Sesak_Nafas(1) Nyer(1) BB_Menurun(1) Nutrs(1) Penddkan Penddkan(1) E E9 Penddkan(2) E E9 Penddkan(3) E E9 Penddkan(4) E E9 Pekerjaan Pekerjaan(1) E E8 Pekerjaan(2) Constant E Step Usa(1) a Batuk(1)

70 48 Sesak_Nafas(1) Nyer(1) Nutrs(1) Penddkan Penddkan(1) E E9 Penddkan(2) E E9 Penddkan(3) E E9 Penddkan(4) E E9 Pekerjaan Pekerjaan(1) E E8 Pekerjaan(2) Constant E Step Usa(1) a Batuk(1) Sesak_Nafas(1) Nyer(1) Penddkan Penddkan(1) E E9 Penddkan(2) E E9 Penddkan(3) E E9 Penddkan(4) E E9 Pekerjaan Pekerjaan(1) E E8 Pekerjaan(2) Constant E Step Usa(1) a Batuk(1) Sesak_Nafas(1) Nyer(1) Pekerjaan Pekerjaan(1) Pekerjaan(2) Constant Step Batuk(1) a Sesak_Nafas(1) Nyer(1) Pekerjaan

71 49 Pekerjaan(1) Pekerjaan(2) Constant Step Batuk(1) a Sesak_Nafas(1) Pekerjaan Pekerjaan(1) Pekerjaan(2) Constant Step Batuk(1) a Pekerjaan Pekerjaan(1) Pekerjaan(2) Constant a. Varable(s) entered on step 1: Jens_Kelamn, Usa, Batuk, Demam, Sesak_Nafas, Nyer, BB_Menurun, Nutrs, Penddkan, Pekerjaan. Lampran 7. Hasl Kesesuaan Model Hosmer and Lemeshow Test Step Ch-square df Sg

72 50 Lampran 8. Hasl Ketepatan Klasfkas Classfcaton Table a Observed Tuberkuloss Predcted TB Ekstraparu TB Paru Percentage Correct Step 1 Tuberkuloss TB Ekstraparu TB Paru Overall Percentage 71.1 Step 2 Tuberkuloss TB Ekstraparu TB Paru Overall Percentage 71.1 Step 3 Tuberkuloss TB Ekstraparu TB Paru Overall Percentage 70.5 Step 4 Tuberkuloss TB Ekstraparu TB Paru Overall Percentage 70.5 Step 5 Tuberkuloss TB Ekstraparu TB Paru Overall Percentage 71.8 Step 6 Tuberkuloss TB Ekstraparu TB Paru Overall Percentage 67.1 Step 7 Tuberkuloss TB Ekstraparu TB Paru Overall Percentage 66.4 Step 8 Tuberkuloss TB Ekstraparu TB Paru Overall Percentage 68.5 Step 9 Tuberkuloss TB Ekstraparu TB Paru Overall Percentage 68.5 a. The cut value s.500

73 BIODATA PENULIS Penuls terlahr dengan nama Kor Ana, basa dpanggl Kor atau Cu. Penuls dlahrkan d Bangkalan pada tanggal 20 Januar 1996 dan merupakan anak terakhr dar 3 bersaudara dar pasangan Bapak Abdul Rokb dan Ibu Sr Sumat. Penddkan formal yang dtempuh penuls adalah TK Dharma Wanta II Tanah Merah, SDN Petrah 1 Tanah Merah, SMPN 1 Bangkalan, dan SMAN 1 Bangkalan. Setelah lulus dar SMA penuls mengkut tes Dploma III d ITS dan akhrnya lolos dan dterma d Departemen Statstka Bsns, sebelumnya dkenal dengan Jurusan Statstka Prod D3. Selama kulah penuls pernah aktf d UKM KSR PMI ITS. Selama kulah penuls kos d Perumdos Blok V No.6 kemudan pndah ke Perumdos Blok H No.6. Penuls sangat hob jalanjalan, namun ketka mengerjakan tugas lebh suka suasana yang tenang. Dalam mengharapkan sesuatu dperlukan usaha yang maksmal. Tugas menumpuk, kurang tdur tulah konsekuens menuntut lmu. Lebh bak dam dbandngkan berbcara, namun manyaktkan orang lan. Segala krtk, saran dan pertanyaan untuk penuls dapat dkrmkan melalu alamat emal korana201@gmal.com atau jka kurang jelas dapat menghubung d No Hp Termakash 51