SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UBI KAYU MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (Studi Kasus : PT. Hutahaean)

Transkripsi

1 Majalah Ilmah Informas dan Teknolog Ilmah (INTI ISSN : 3390X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UBI KAYU MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (Stud Kasus : PT. Hutahaean Relska Elfrda Capah (086 Mahasswa Program Stud Teknk Informatka STMIK Bud Darma Medan Jl. Ssngamangaraja No. 338 Sp. Lmun Medan http : // // Emal : Relskaelfrda5@gmal.com.com ABSTRAK Sstem nformas merupakan suatu hal yang sangat pentng dalam pengamblan suatu keputusan. Karena sstem nformas mempunya nla yang sangat tngg, agar keputusan yang dambl lebh cepat dan tepat maka harus d dukung dengan data yang relevan dan akurat mampu d gunakan oleh setap phak dalam mendukung kemajuan organsas atau perusahaan untuk menggapa tujuan dalam pengamblan keputusan yang bak. Banyak nstans yang menggunakan komputer sebaga alat bantu untuk lebh menngkatkan kualtas yang lebh bak bag nstans. Dengan menggunakan komputer proses pengolahan data d lakukan dengan cepat dan akurat sehngga menghaslkan data berupa nformas salah satunya adalah nformas tentang pemlhan bbt ub kayu. Adapun dbuat sstem n adalah untuk mempermudah mendapatkan nformas mengena bbt ub kayu dengan cepat dan akurat. Hasl sstem tersebut akan mempermudah proses kerja pegawa yang ada pada PT Hutahaean karena nformas penentuan bbt ub kayu yang dbutuhkan akan lebh cepat dproses. Kata kunc : Sstem Pendukung Keputusan Metode TOPSIS. PENDAHULUAN.. Latar Belakang Masalah Bbt merupakan salah satu penentu keberhaslan buddaya tanaman. Buddaya tanaman sebenarnya telah dmula sejak memlh bbt tanaman yang bak, karena bbt merupakan obyek utama yang akan dkembangkan dalam proses buddaya selanjutnya. Selan tu, bbt juga merupakan pembawa gen dar nduknya yang menentukan sfat tanaman setelah berproduks. Oleh karena tu untuk memperoleh tanaman yang memlk sfat tertentu dapat dperoleh dengan memlh bbt yang berasal dar nduk yang memlk sfat tersebut. Ub kayu merupakan tanaman perdu. Ub kayu berasal dar Benua Amerka, tepatnya dar Brasl. Tanaman n masuk ke Indonesa pada tahun 85. Ub kayu berkembang d negaranegara yang terkenal dengan wlayah pertanannya. Tanaman ub kayu dbuddayakan dengan menggunakan stek batang. PT Hutahaean merupakan perusahaan swasta yang bergerak d bdang tapoka. Dmana perusahaan n memlk perkebunan Ub kayu sendr. Berdasarkan peneltan yang dlaksanakan d PT. Hutahaean, ternyata perusahaan n mempunya masalah tdak adanya ub kayu yang akan dolah dsebabkan kurangnya hasl karena bbt yang dgunakan d PT. Hutahaean tersebut kurang bak. Sstem pendukung keputusan (SPK adalah bagan dar sstem nformas berbass komputer termasuk sstem berbass pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang dpaka untuk mendukung pengamblan keputusan dalam suatu organsas atau perusahaan. Dapat juga dkatakan sebaga sstem komputer yang mengolah data menjad nformas untuk mengambl keputusan dar masalah sem terstruktur yang spesfk. Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS merupakan salah satu metode pengamblan keputusan. TOPSIS ddasarkan pada konsep, dmana alternatf terplh yang bak tdak hanya memlk jarak terpendek dar solus deal postf, namun juga memlk jarak terpanjang dar solus deal negatf. Konsepnya sederhana dan mudah dpaham dan komputasnya efsen. Metode TOPSIS merupakan metode yang dgunakan dalam menghadap stuas Fuzzy Multple Attrbute Decson Makng (FMADM atau pengamblan keputusan dengan mencar alternatf optmal dar sejumlah alternatf dar krtera tertentu. Berdasarkan permasalahan datas, dperlukan solus untuk mencar alternatf terbak berdasarkan krterakrtera yang telah dtentukan dengan menggunakan metode TOPSIS.. Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang d atas maka perumusan masalah dapat drumuskan sebaga berkut:. Bagamana menentukan krtera pemlhan bbt ub kayu?. Bagamana menerapkan metode Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS terhadap sstem pendukung keputusan dalam pemlhan bbt ub kayu yang bak? 3. Bagamana merancang aplkas sstem pendukung keputusan pemlhan bbt ub kayu yang bak? Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Bbt Ub Kayu Menggunakan Metode Topss (Stud Kasus : PT. Hutahaean. Oleh : Relska Elfrda Capah 7

2 Majalah Ilmah Informas dan Teknolog Ilmah (INTI ISSN : 3390X.3 Batasan Masalah Adapun batasan masalah dalam penulsan skrps n adalah :. Pemlhan bbt ub kayu sesua krtera yang dtentukan berdasarkan umur (bulan, hasl umb (t/ha, dan kadar pat (% bb.. Menggunakan metode Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS dalam penyelesaan masalah. 3. Pemograman yang dgunakan adalah Mcrosoft Vsual Basc Net 008 dan database dengan MySql..4 Tujuan dan Manfaat Peneltan.4. Tujuan Tujuan yang ngn dcapa pada peneltan n adalah:. Untuk mengetahu bbt ub kayu yang bak sesua krtera yang telah dtentukan.. Untuk menerapkan metode Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS dalam sstem pendukung keputusan pemlhan bbt ub kayu. 3. Untuk merancang aplkas sstem pendukung keputusan dalam pemlhan bbt ub kayu..4. Manfaat Adapun manfaat dar peneltan n adalah sebaga berkut :. Sebaga salah satu alternatf untuk membantu pemlhan bbt ub kayu pada PT.Hutahaean.. Dapat mempermudah pemlhan bbt ub kayu yang bak dengan penggunaan metode Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS.. LANDASAN TEORI. Sstem Kata sstem berasal dar bahasa Yunan yang artnya Kesatuan, suatu kesatuan yang salng bergantung dan salng bekerja sama untuk mencapa suatu tujuan usaha tertentu.. Sstem Pendukung Keputusan (Decson Support System DSS adalah sstem nformas nteraktf yang menyedakan nformas, pemodelan, dan pemanpulasan data. Sstem n dgunakan untuk membantu pengamblan keputusan dalam stuas yang semterstruktur dan stuas yang tdak terstruktur, d mana tak seorang pun tahu secara past bagamana keputusan seharusnya dbuat..3 Pengertan Bbt Pengertan bbt atau benh secara umum adalah jens varetas tanaman yang danggap bagus dengan krtera tertentu untuk dtanam serta bsa menghaslkan produks yang bak d saat panen. Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Bbt Ub Kayu Menggunakan Metode Topss (Stud Kasus : PT. Hutahaean. Oleh : Relska Elfrda Capah.4 Technque For Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS TOPSIS ddasarkan pada konsep dmana alternatf terplh yang terbak tdak hanya memlk jarak terpendek dar solus deal postf, namun juga memlk jarak terpanjang dar solus deal negatf. Konsep n banyak dgunakan pada beberapa model MADM untuk menyelesakan masalah keputusan secara prakts. Hal n dsebabkan konsepnya sederhana dan mudah dpaham, komputasnya efsen, dan memlk kemampuan untuk mengukur knerja relatf dar alternatfalternatf keputusan dalam bentuk matemats yang sederhana. Adapun langkahlangkah dar metode TOPSIS n sebaga berkut :. Topss dmula dengan membangun sebuah matrks keputusan Matrks keputusan X mengacu terhadap m alternatf yang akan devaluas berdasarkan n krtera. A X X X 3... X n A X X X 3... X n X A 3 X 3 X 3 X X 3n A m X m X m X m3.... X mn Dmana A (,,3,...m adalah alternatfalternatf yang mungkn, X j (j,,3,...n adalah atrbut dmana performans alternatf dukur, X j adalah performans alternatf A dengan acuan atrbut X j.. Membuat matrks keputusan yang ternormalsas r j x j ;dengan,,...,m; dan m x j j,,...,n dmana : r j matrks ternormalsas [][j] x j matrks keputusan [][j] 3. Membuat matrks keputusan ternormalsas terbobot v j w j.r j ; dengan,,...,m; dan j,,...,n dmana : v j Elemen dar matrks keputusan yang ternormalsas terbobot V w j Bobot dar krtera kej r j Elemen dar matrks keputusan yang ternormalsas R. 4. Solus deal postf A dan solus deal negatf A dapat dtentukan berdasarkan ratng bobot ternormalsas (y j sebaga : A (y, y,..., y n ; A (y, y,..., y n ; dmana : v j max y j, jka j adalah atrbut keuntungan mn y j, jka j adalah atrbut baya 7

3 v j mn y j, jka j adalah atrbut keuntungan max y j, jka j adalah atrbut baya 5. Jarak antara alternatf A dengan solus deal postf : n D ( v v j ;,,...,m dmana : D jarak alternatf A dengan solus deal postf v solus deal postf[] v j matrks normalsas terbobot[][j] 6. Jarak antara alternatf A dengan solus deal negatf : D n j ( v j v ;,,...,m dmana : D jarak alternatf A dengan solus deal negatf v solus deal postf[] v j matrks normalsas terbobot[][j] 7. Nla preferens untuk setap alternatf (V V D ;,,...,m D D dmana : V kedekatan tap alternatf terhadap solus deal D jarak alternatf A dengan solus deal postf D jarak alternatf A dengan solus deal negatf Nla V yang lebh besar menunjukkan bahwa alternatf A lebh dplh. 3. ANALISA DAN PERANCANGAN 3. Analsa Pemlhan Bbt Ub Kayu Sebaga langkah awal yang dlakukan dalam stud kasus tersebut adalah untuk mengetahu gambaran permasalahan dalam pemlhan bbt ub kayu dengan melakukan analsa permasalahan yang dapat memberkan solus sesua dengan permasalahan yang ada. Proses pemlhan bbt ub kayu membutuhkan keteltan dan waktu, dengan krtera yang dmlk oleh bbt ub kayu tersebut, yakn: Bbt ub kayu berdasarkan umur, haslumb (t/ha dan Kadar pat (% bb. 3. Penerapan Metode Topss Untuk Pemlhan Bbt Ub Kayu Pada proses pemlhan bbt ub kayu dbutuhkan sstem yang dapat membantu dalam membuat suatu keputusan. Penlaan terhadap krterakrtera yang ada dlakukan dengan model penlaan yang bersfat kuanttatf. salah satu metode perhtungan kuanttatf tersebut adalah metode Topss (Technque for Order Performance by Smlarty to Ideal Soluton. Adapun langkahlangkah metode n adalah: Majalah Ilmah Informas dan Teknolog Ilmah (INTI ISSN : 3390X. Menentukan jensjens krtera pemlhan bbt ub kayu. Dmana, krterakrtera yang dbutuhkan dalam pemlhan bbt ub kayu adalah berdasarkan umur,hasl umb, kadar pat.. Menentukan rangkng setap alternatf pada setap krtera dnla dengan sampa 4 yatu : Buruk Cukup 3 Bak 4 Sangat Bak Tabel Krtera Krtera Keterangan C C C3 Umur Hasl Umb Kadar pat Tabel Pembobotan Pembobotan Penlaan Buruk Cukup Bak 3 Sangat Bak 4 Tabel 3 Pembobotan Umur Umur (Bln Pembobotan Nla 05 Bulan Buruk 60 Bulan Cukup 5 Bulan Bak 3 60 Bulan Sangat Bak 4 Tabel 4 Pembobotan Hasl Umb Hasl Umb Pembobotan Nla (t/ha 00%bb Buruk 0%bb Cukup 30%bb Bak 3 345%bb Sangat Bak 4 3. Membuat data awal pada setap alternatf Tabel 5 Ratng Kecocokan Setap Alternatf Pada Setap Krtera Krtera Alternatf C C C3 A 7 45 A A A4 0 5 Keterangan : C Umur C Hasl Umb C3 Kadar pat Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Bbt Ub Kayu Menggunakan Metode Topss (Stud Kasus : PT. Hutahaean. Oleh : Relska Elfrda Capah 73

4 Majalah Ilmah Informas dan Teknolog Ilmah (INTI ISSN : 3390X A Adra A Malang A3 Malang A4 Darul Hdayah 4. Membuat matrks ratng kecocokan setap alternatf pada setap krtera yang dbentuk dar tabel data awal. Tabel 6 Ratng Kecocokan Setap Alternatf Pada Setap Krtera Krtera Alternatf C C C3 A 4 A 4 A 3 4 A Menentukan bobot Preferens untuk setap krtera. Tabel 7 Pembobotan Preferens Krtera Range (% Bobot Umur 5 0,5 Hasl umb 40 0,4 Kadar pat 35 0,35 6. Setelah matrks keputusan dan bobot krtera dbuat, selanjutnya adalah membuat matrks keputusan yang ternormalsas R yang fungsnya untuk memperkecl range data. Adapun elemenelemennya dtentukan dengan rumus berkut : R j Dmana : R j adalah elemen dar matrks keputusan yang ternormalsas R, x j adalah elemen dar matrks keputusan,,,3,..., m, j,,3,..., n.,,3,..., m, j,,3,..., n. Matrks keputusan yang dbentuk dar tabel kecocokan datas adalah : Adra 4 Malang 4 Malang 4 Darul Hdayah Matrks keputusan yang ternormalsas dar matrks datas dapat dlhat pada penyelesaan berkut : x 4,585 0,4364 0,4364 0,4364 0,6546 x 5 0, 0,4 0,4 0,8 x3 7,5498 0,598 0,598 0,598 0,3973 Sehngga dperoleh hasl perhtungan matrks keputusan ternormalsas sebaga berkut : 0,4364 0, 0,598 R 0,4364 0,4 0,598 0,4364 0,4 0,598 0,6546 0,8 0, Setelah matrks ternormalsas dbuat, selanjutnya adalah membuat matrks keputusan ternormalsas terbobot V yang elemenelemennya dtentukan dengan menggunakan rumus berkut : v j w j. r j Dmana : v j adalah elemen dar matrks keputusan yang ternormalsas terbobot v, Bobot w j (w, w, w 3,..., w n adalah bobot dar krtera kej R j adalah elemen dar matrks keputusan yang ternormalsas R Dengan,,3,..., m ; dan j,,3,..., n. Matrks keputusan ternormalsas terbobot dapat dlhat pada penyelesaan berkut : v w.r 0,5 x 0,4364 0,087 v w.r 0,5 x 0,4364 0,087 v 3 w.r 3 0,5 x 0,4364 0,087 v 4 w.r 4 0,5 x 0, v w.r 0,4 x 0, 0,09 v w.r 0,4 x 0,4 0,8 v 3 w.r 3 0,4 x 0,4 0,8 v 4 w.r 4 0,4 x 0,8 0,36 v 3 w 3.r 3 0,35 x 0,598 0,845 v 3 w 3.r 3 0,35 x 0,598 0,845 v 33 w 3.r 33 0,35 x 0,598 0,845 Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Bbt Ub Kayu Menggunakan Metode Topss (Stud Kasus : PT. Hutahaean. Oleh : Relska Elfrda Capah 74

5 v 43 w 3.r 43 0,35 x 0,3973 0,390 Sehngga dperoleh hasl perhtungan matrks keputusan ternormalsas terbobot berkut : 0,087 0,09 0,845 R 0,087 0,8 0,845 0,087 0,8 0, ,36 0, Selanjutnya menentukan matrks solus deal postf (A Umur Hasl Kadar pat Umb A Max Mn Mn 0,309 0,09 0,390 Y max (0,087 0,087 0, ,309 Y mn (0,09 0,8 0,8 0,36 0,09 Y 3 mn (0,845 0,845 0,845 0,390 0,390 A (0,309 0,08 0, Matrks solus deal negatf (A. Umur Hasl Kadar pat A Mn 0,087 Umb Max 0,36 Max 0,845 Y mn (0,087 0,087 0,087 0,309 0,087 Y max (0,09 0,8 0,8 0,36 0,36 Y 3 max (0,845 0,845 0,845 0,390 0,845 A (0,087 0,36 0, Selanjutnya menghtung jarak alternatf terbobot dengan solus deal postf (D. D D 0,044 D 0,309 D 3 n ( v v j Majalah Ilmah Informas dan Teknolog Ilmah (INTI ISSN : 3390X D 4 0,596. Selanjutnya menghtung jarak alternatf terbobot dengan solus deal negatf (D D D 0,596 D D 3 D 4 0,44 0,44 n j ( v v j 0,0994. Setelah menghtung jarak alternatf dar solus deal postf (A dan jarak alternatf solus deal negatf (A, selanjutnya adalah menghtung kedekatan relatf terhadap solus deal postf. V D D D V,0888 V 3,497 V 3 3,497 0,309 Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Bbt Ub Kayu Menggunakan Metode Topss (Stud Kasus : PT. Hutahaean. Oleh : Relska Elfrda Capah V 4 0, Selanjutnya alternatf durutkan dar nla C terbesar ke nla C terkecl. Alternatf dengan nla C terbesar merupakan solus yang terbak. Tabel 9 Hasl Pengurutan Kedekatan Relatf Alternatf Nla 75

6 A4,0888 A3 3,497 A 3,497 A 0,480 Pada tabel 4.4 dapat dlhat bahwa alternatf yang menempat urutan pertama yatu Darul Hdayah dengan nla,0888, alternatf yang menempat urutan kedua yatu Malang dengan nla0,803, alternatf yang menempat urutan ketga yatu Malang dengan nla 0,385, dan alternatf yang menempat urutan keempat yatu Adra dengan nla 0,480. Berdasarkan hasl pengurutan, maka plhan terbak adalah alternatf A4 yatu Malang yang dapat d anjurkan untuk pemlhan bbt terbak. 4. ALGORITMA DAN IMPLEMENTASI 4. Algortma Penggunaan metode Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS pada aplkas yang drancang mampu untuk menamplkan hasl proses pendukung keputusan dengan bak, adapun algortmanya adalah sebaga berkut :. Algortma matrks keputusan yang ternormalsas Input : : Xj Nla atrbut krtera Output : Rj Ratng knerja ternormalsas X Majalah Ilmah Informas dan Teknolog Ilmah (INTI ISSN : 3390X terbobot dengan solus postf yang dakarkan D v j ( v deal (Hasl penjumlahan nla normalsas terbobot dengan solus deal negatf yang dakarkan. 5. Algortma kedekatan relatf Input : : D Jarak alternatf solus deal postf D Jarak alternatf solus deal negatf Output : V Nla preferens alternatf Proses : V D (Hasl D D pembagan antara separas negatf dengan jumlah separas negatf dan postf. 6. Algortma merangkng alternatf Input : : C Output : Cmax dan Cmn Proses : C Nla relatf solus deal If Cmax nla tertngg, f Cmn nla terendah Cmax max (C If C then else f (mn mn (C then Htung (mnmal End f Proses : Rj (Nla elemen X dbag jumlah nla dar setap elemen X yang dakarkan.. Algortma matrks keputusan yang ternormalsas terbobot Input : W Nla bobot krtera Output : Vj Elemen dar matrks yang ternormalsas terbobot V Proses : Vj (Wj* Rj 3. Algortma matrks solus deal postf dan negatf Input : : Vj Elemen dar matrks yang ternormalsas terbobot V Output : A (Solus deal postf Atrbut krtera keuntungan A (Solus deal negatf Atrbut krtera Baya Proses : A Max (Vj (Nla tertngg dar nla normalsas terbobot A Mn (Vj (Nla terendah dar nla normalsas terbobot 4. Algortma menghtung Separas Input : : Vj Jarak alternatf terbobot Output : D Jarak alternatf solus deal postf D Jarak alternatf solus deal negatf Proses : D ( v j v (Hasl penjumlahan nla normalsas Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Bbt Ub Kayu Menggunakan Metode Topss (Stud Kasus : PT. Hutahaean. Oleh : Relska Elfrda Capah 4. Implementas Program Pengujan yang dlakukan adalah pengujan metode (method testng dengan menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS sebuah kerangka untuk mengambl keputusan dengan efektf. Pengujan metode berfokus pada tndakan pengguna yang terlhat dan pengguna dapat mengenal output dar sstem, pengujan n menjalankan sstem pada lngkungan yang aktf dengan menggunakan data yang benar. Pada tahap n pengujan hanya sebaga admnstrator yang memlk hak akses sepenuhnya pada sstem. 4.. Form Logn Form n dgunakan agar User dapat mengakses program jka nama dan passwordnya benar, dapat dlhat pada gambar berkut: Gambar Form Logn 4.. Form Menu Utama 76

7 Form n dgunakan sebaga tamplan utama dar program, Jka tombol fle dplh maka akan dtamplkan form data bbt ub kayu, pada data form bbt ub kayu terdapat beberapa data yang harus ds sepert kode bbt dan nama bbt. Jka tombol proses dplh maka akan dtamplkan form proses krtera bbt ub kayu. Pada form proses krtera bbt ub kayu terdapat beberapa data yang harus ds sepert kode bbt, nama bbt, serta krtera bbt ub kayu yang dtentukan yatu umur, hasl umb, dan kadar pat, dapat dlhat pada gambar 5. berkut n: Majalah Ilmah Informas dan Teknolog Ilmah (INTI ISSN : 3390X Tombol proses berfungs untuk memproses data pemlhan bbt ub kayu dengan menggunakan TOPSIS. Hasl pemrosesan berupa tabel pengurutan data berdasarkan nla prortas palng tngg kenla prortas palng rendah. Tombol keluar berfungs untuk keluar dar form proses pemlhan bbt ub kayu. Pada form proses pemlhan bbt ub kayu, terdapat bobot krtera yang harus ds sebelum melakukan pemrosesan data. Krterakrteranya yatu umur, hasl umb, dan kadar pat. Gambar Menu Utama Pada form data bbt ub kayu terdapat 6 tombol yatu tombol smpan, tombol baru, tombol hapus, tombol batal, tombol keluar yang masngmasng memlk fungs yang berbeda. Tombol smpan berfungs menympan data bbt ub kayu kedalam tabel data ub kayu, tombol baru berfungs untuk memperbaru data bbt ub kayujka terjad perubahan data bbt ub kayu. Tombol hapus berfungs untuk menghapus data bbt ub kayu yang telah tersmpan. Tombol batal berfungs untuk membatalkan perubahan data bbt ub kayu. Tombol keluar berfungs untuk keluar dar form data bbt ub kayu dan kembal ke form tamplan utama. Pada form data bbt ub kayu terdapat tabel yang berfungs untuk menamplkan data bbt ub kayu yang telah tersmpan pada tabel bbt ub kayu Form Data Bbt Ub Kayu Form n dgunakan sebaga tempat nput data bbt ub kayu dar program, dapat dlhat pada gambar 3 berkut n: Gambar 3 Form Data Bbt Ub Kayu Tombol laporan akan menamplkan form proses yang dapat dlhat pada gambar 3 akan menamplkan form proses penentuan bbt yang terplh. Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Bbt Ub Kayu Menggunakan Metode Topss (Stud Kasus : PT. Hutahaean. Oleh : Relska Elfrda Capah Gambar 4 Data Krtera Bbt Ub Kayu 5..4 Form Penentuan Bbt Form n dgunakan untuk menentukan bbt yang akan dplh dar program dapat dlhat pada gambar 5 berkut n: Gambar 5 Proses Penentuan Bbt Ub Kayu 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5. Kesmpulan Berdasarkan hasl dar peneltan yang penuls lakukan mengena pemlhan bbt ub kayu bag PT. Hutahaean dengan metode Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS untuk sstem pendukung keputusan pemlhan bbt ub kayu yang telah drancang, penuls dapat menark kesmpulan sebaga berkut :. Sstem pendukung keputusan pemlhan bbt ub kayu dtentukan oleh beberapa krtera yatu umur, hasl umb, dan kadar pat. Krterakrtera tersebut djadkan bahan proses perhtungan dalam menentukan bbt ub kayu yang tepat bag PT. Hutahaean.. Penerapan metode TOPSIS dalam pemlhan bbt ub kayu dmula dar tahap membuat matrks keputusan, membuat matrks keputusan yang ternormalsas, matrks keputusan yang ternormalsas terbobot, menentukan solus deal postf dan negatf, menghtung separas, 77

8 menghtung kedekatan relatf dan terakhr proses perangkngan. Dalam mendukung keputusan untuk memlh bbt ub kayu yang tepat bag PT. Hutahaean, metode Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS dapat dterapkan dengan bak serta mampu menunjukkan salah satu alternatf nput merupakan prortas dar keputusan. 3. Perancanagan aplkas sstem pendukung keputusan pemlhan bbt ub kayu menggunakan bahasa pemograman Vsual Basc 008 dan Mcrosoft Access sebaga databasenya. Vsual Basc 008 dgunakan untuk membuat form pengnputan data bbt ub kayu dan form penentuan bbt ub kayu yang tepat bag PT. Hutahaean. Mcrososft Access dgunakan untuk penympanan data bbt ub kayu. Majalah Ilmah Informas dan Teknolog Ilmah (INTI ISSN : 3390X [7] Turban, Efram dan Jaye Aronson, Decson Support Systems and Intellgent Systems (Sstem Pendukung Keputusan dan System Cerdas Jld, And, Yogyakarta, 005. [8] #Kegunaan [9] Ttk Sundar, Pengenalan Varetas Unggul dan Teknk Buddaya Ub Kayu, Malang: Bala peneltan Kacangkacangan dan umbumban, Saran Peneltan yang penuls lakukan drasa mash jauh dar sempurna. Untuk peneltan selanjutnya dsarankan halhal sebaga berkut :. Sstem pendukung keputusan pemlhan bbt ub kayu dapat dkembangkan lag dengan menambahkan beberapa krtera sepert Struktur tanah dan Cuaca.. Sstem pendukung keputusan pemlhan bbt ub kayu dapat dkembangkan dengan metode selan TOPSIS, msalnya sepert metode WP, AHP, SAW dan lan sebaganya. 3. Metode TOPSIS dharapkan dapat dmplementaskan ke dalam perangkat lunak yang lebh userfrendly, dmana user dapat lebh mudah menggunakannya. 4. Sstem dapat dkembangkan dalam bentuk webste agar dapat dgunakan multuser. 5. Perancangan aplkas sstem pendukung keputusan pemlhan bbt ub kayu dapat dkembangkan lag dengan menggunakan bahasa pemograman yang lan sepert JAVA, PASCAL, dan TURBO C. 6. DAFTAR PUSTAKA [] Jogyanto, Pengenalan Komputer, Penerbt And, Yogyakarta, 005. [] Kusrn, Konsep dan Aplkas Sstem Pendukung Keputusan, Penerbt And, Yogyakarta, 007 [3] Kusumadew, Sstem Pendukung Keputusan Dengan Metode TOPSIS, Penerbt Rndy, Graha Ilmu, 007. [4] Mesran, Dktat Perkulahan Pemograman Vsual, Medan, 0. [5] Nugroho Ad, Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan UML dan Java, And, Yogyakarta, 009.\ [6] Tata Sutarb, Konsep Dasar Informas, And, Yogyakarta, 005. Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Bbt Ub Kayu Menggunakan Metode Topss (Stud Kasus : PT. Hutahaean. Oleh : Relska Elfrda Capah 78