Penerapan Metode AHP-TOPSIS Untuk Penyeleksian Permohonan Kredit Pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia

Transkripsi

1 Jurnal Sstem Informas Bsns 01(2015) Onlne : 33 Penerapan Metode AHPTOPSIS Untuk Penyeleksan Permohonan Kredt Pada Koperas Pegawa Republk Indonesa Hlmansyah Gan a,*, Jatmko Endro Suseno b a Jurusan Teknk Informatka Polteknk Gorontalo b Fakultas Sans dan Matematka Unverstas Dponegoro Semarang Naskah Dterma : 1 Maret 2015; Dterma Publkas : 1 Aprl 2015 Abstract In ths study dscusses the selecton of a decson support system of credt proposals, whch make loans to members of the Cooperatve Republc of Indonesa ( KPRI ) savngs and loan. Decson support system used to ad managers n determnng whch members are enttled to be gven a loan. Errors n grantng loans to members of the cooperatve wll menyebebakan loss or bad credt cooperatves. The method used n ths study are TOPSIS ( Technque Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton ) and AHP ( Analytcal Herarchy Process ). TOPSIS s used for rankng members of the cooperatve are gven a loan, whle the AHP s used for the weghtng of the crtera used n TOPSIS. The results of ths study s an applcaton or software that can menentukkan members who make loans based on lendng crtera, large nstallment, destnaton, length nstallment, the basc salary, the last member status, prevous loans, and deposts. So that these applcatons can provde a soluton for managers n selectng members to be gven credt loans. Keywords : Credt; Cooperaton; Decson Support Systems (DSS); AHPTOPSIS Abstrak Dalam peneltan n membahas tentang Sstem Pendukung Keputusan penyeleksan usulan kredt, terhadap anggota yang melakukan pnjaman pada Koperas Pegawa Republk Indonesa (KPRI) smpan pnjam. Sstem pendukung keputusan dgunakan untuk membantu manajer dalam menentukan anggota yang berhak untuk dberkan pnjaman. Kesalahan dalam pemberan pnjaman kepada anggota koperas akan menyebebakan kerugan koperas atau kredt macet. Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah TOPSIS (Technque Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton) dan AHP (Analytcal Herarchy Process). TOPSIS dgunakan untuk perngkat anggota koperas yang dberkan pnjaman, sedangkan AHP dgunakan untuk pembobotan krtera yang dgunakan dalam TOPSIS. Hasl dar peneltan n adalah sebuah aplkas atau software yang bsa menentukkan anggota yang melakukan pnjaman berdasarkan krtera pnjaman, angsuran besar, tujuan, angsuran panjang, gaj pokok, status anggota terakhr, kredt sebelumnya, dan smpanan. Sehngga aplkas n dapat memberkan solus untuk manajer dalam memlh anggota yang akan dberkan pnjaman kredt. Kata kunc : Kredt; Koperas; Sstem Pendukung Keputusan (SPK); AHPTOPSIS 1. Pendahuluan Kredt pada umumnya adalah salah satu cara yang dambl oleh setap orang untuk membel produk atau untuk memenuh kebutuhan, dengan cara memnjam uang dan dkembalkan sesua dengan jangka waktu atau ketentuan yang dtentukan. UU No. 10 tahun 1998 menyebutkan bahwa kredt adalah penyedaan uang atau taghan yang dapat dpersamakan dengan tu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pnjam memnjam antara bank dengan phak lan yang mewajbkan *) Penuls korespondens: hlmansyahgan@yahoo.com phak pemnjam untuk melunas utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberan bunga. Kredt juga dapat dlakukan bukan hanya transaks berupa uang, akan tetap dapat juga berupa barter atau pertukaran ekonom, atas dasar pertukaran langsung bak tu berupa barang maupun jasa (Ingham, 2004). Pada peneltan terdahulu, kualtas kredt dukur dengan menggunakan metode MCDM (Mult Crtera Decson Makng) klask TOPSIS (Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton). MCDM klask Topss d perkenalkan

2 34 Jurnal Sstem Informas Bsns 01(2015) Onlne : untuk mengevaluas kualtas kredt d 8 perusahaan AC, dmana hasl evaluas telah membuktkan bahwa kelayakan dan efektvtas Topss dapat mempengaruh hasl evaluas secara sgnfkan (Zhu, 2012). Metode TOPSIS juga dgunakan untuk pemlhan perumahan. Hasl perhtungan TOPSIS tersebut, menghaslkan sebuah rekomendas kepada user yang dperoleh dar nla tertngg perangkngan (Yunus, 2014). Perbedaan dengan peneltan n adalah pada proses penlaan, dmana proses penlaan pada peneltan sebelumnya mash subjektf, sedangkan pada peneltan n sudah bersfat objektf dengan menggunakan skala penlaan. Sehngga pada proses penlaan tersebut tdak bergantung pada personal namun dapat dlakukan oleh sstem secara otomats. Pada peneltan n membahas mengena penyeleksan permohonan kredt yang dlakukan pada Koperas Pegawa Republk Indonesa (KPRI). Manajer adalah sebaga pengambl keputusan. Krtera yang dgunakan adalah besar pnjaman, besar angsuran, lama waktu, keperluan, pnjaman sebelumnya, masa status anggota dan smpanan. Setap anggota yang akan melakukan proses pemnjaman akan dnla secara objektf. Hasl perankngan dar penlaan tersebut, dapat djadkan tolak ukur dalam pengamblan keputusan. Namun tdak semua anggota yang bermohon dapat dpenuh jumlah permohonan pnjamannya, dkarenakan ketersedaan dana terbatas. Sehngga dlakukan penawaran sesua dengan ssa dana yang dmlk koperas. Stud kasus peneltan n dlakukan pada Koperas Pegawa Republk Indonesa (KPRI) Rajawal SMA Neger 1 Gorontalo. 2. Kerangka Teor 2.1. Sstem Pendukung Keputusan Sstem pendukung keputusan secara umum ddefnskan sebag sebuah sstem yang mampu memberkan kemampuan bak kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunkasan untuk masalah sem terstruktur. Secara khusus SPK ddefnskan sebaga sebuah sstem yang mendukung kerja seorang manajer maupun sekelompok manajer dalam memecahkan masalah sem terstruktur dengan cara memberkan nformas ataupun usulan menuju pada keputusan tertentu (Mulyono, 1996). Dar defns datas bsa dsmpulkan bahwa tujuan SPK dalam proses pengamblan keputusan adalah : Membantu menjawab masalah sem terstruktur Membantu manajer dalam mengambl keputusan, bukan menggantkannya Manajer yang dbantu melput top manajer sampa ke manajer lapangan Fokus pada keputusan yang efektf, bukan pada keputusan yang efsen Masalah sem terstruktur memlk karakterstk yang merupakan perpotongan dar masalah terstruktur dan masalah tdak terstruktur. Dua sfat dantaranya adalah : Beberapa bagan dar masalah terjad berulangulang Beberapa bagan dar masalah melbatkan subjektvtas manusa 2.2. Proses Pengamblan Keputusan Proses pengamblan keutusan melbatkan 4 tahapan yatu : 1. Tahap ntellgence Dalam tahap n pengambl keputusan mempelajar kenyataan yang terjad sehngga kta bsa mengndentfkas dan mendefnskan masalah yang sedang terjad, basanya dlakukan analss berurutan dar sstem ke subsstem pembentukannya. Dar tahap n ddapatkan keluaran berupa dokumen pernyataan masalah 2. Tahap Desgn Tahap n pengambl keputusan menemukan, mengembangkan dan menganalss semua pemecahan yang mungkn, yatu melalu pembuatan model yang bsa mewakl konds nyata masalah. Dar tahap n ddapatkan keluaran berupa dokumen alternatf solus. 3. Tahap Choce Tahap n pengambl keputusan memlh salah satu alternatf pemecahan yang dbuat pada tahap desgn yang dpandang sebaga aks yang palng tepat untuk mengatas masalah yang sedang dhadap. Dar tahap n ddapatkan keluaran berupa dokumen solus dan rencana mplementasnya 4. Tahap Implementaton Tahap n pengambl keputusan menjalankan rangkaan aks pemecahan yang dplh d tahap choce. Implementasyang sukses dtanda dengan terjawabnya masalah yang dhadap, sementara kegagalan dtanda dengan tetap adanya masalah yang sedang dcoba untuk datas. Dar tahap n ddapatkan keluaran berupa laporan pelaksanaan solus dan haslnya. Dengan mengetahu keempat tahap proses pengamblan keputusan datas, kta bsa mengndentfkas secara lebh bak apa saja yang ddukung oleh SPK terutama SPK yang berbass komputer (Hermawan, 2005) Koperas Koperas merupakan suatu bentuk aturan usaha yang terdr dar kumpulan orangorang yang memlk tujuan. Dasar hukum koperas terdapat dalam Undangundang Republk Indonesa No. 25 Tahun 1992, Tentang Perkoperasan. Dalam Undangundang tersebut pada pasal 1 ayat (1) djelaskan Koperas adalah Badan usaha yang beranggotakan orangorang atau badan hukum koperas dengan

3 Jurnal Sstem Informas Bsns 01(2015) Onlne : 35 melandaskan kegatannya berdasarkan prnsp koperas sekalgus sebaga gerakan ekonom rakyat yang berdasarkan azas kekeluargaan (Effend et al., 2012). Koperas merupakan bdang usaha atau suatu organsas yang dbentuk berdasarkan anggota. Bdang usaha koperas dapat dgolongkan kedalam beberapa kelompok yatu : koperas konsum, koperas produks, koperas pemasaran dan koperas kredt (Baswr, 2000). ILO (Suband, 2010) mengartkan koperas adalah kumpulan orang yang basanya memlk kemampuan ekonom terbatas, yang dawas secara demokrats. Masngmasng memberkan sumbangan setara terhadap modal yang dperlukan, dan bersedao menanggung resko serta menerma mbalan yang sesua dengan usaha yang mereka lakukan. Baswr (2002) menyatakan bahwa koperas konsums adalah Koperas yang berusaha dalam bdang penyedaan barangbarang konsums yang dbutuhkan oleh para anggotanya. Adapun Koperas Smpan Pnjam adalah Koperas yang bergerak dalam bdang pemupukan smpanan dar para anggotanya untuk kemudan dpnjamkan kembal kepada para anggota yang memerlukan bantuan modal adalah koperas smpan pnjam TOPSIS (Technque For Others Reference by Smlarty to Ideal Soluton) TOPSIS ddasarkan pada konsep dmana alternatf terplh yang terbak tdak hanya memlk jarak terpendek dar solus deal postf, namun juga memlk jarak terpanjang dar solus deal negatf (Kusumadew, 2006). Secara umum, prosedur TOPSIS mengkut langkahlangkah sebaga berkut : a. Membuat matrks keputusan yang ternormalsas; TOPSIS membutuhkan ratng kerja setap alternatf A pada setap krtera C j yang ternormalsas. Hal n dlhat dengan rumus : r j = x j ; m 1 x 2 j dengan =1, 2,..., m; dan j=1, 2,..., n r j = matrks ternormalsas [][j] x j = matrks keputusan [][j] A adalah Alternatf dar suatu kegatan. dar V. Cj adalah jens dar krtera. b. Membuat matrks keputusan yang ternormalsas 2.5. AHP (Analytc Herarchy Process) terbobot; AHP merupakan suatu model pendukung Solus deal postf A + dan solus deal negatf A keputusan yang dkembangkan oleh Thomas L. dapat dtentukan berdasarkan ratng bobot ternormalsas (y j ) sebaga : y j = w * rj ; dengan =1, 2,..., m; dan j=1, 2,..., n y j : matrks ternormalsas terbobot [][j] w : bobot krtera[] dar proses AHP c. Menentukan matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf; A + = (y + 1, y + 2,..., y + n ); + y j : max y j, jka j adalah atrbut keuntungan mn y j, jka j adalah atrbut baya A = (y 1, y 2,..., y n ); y j : mn y j, jka j adalah atrbut keuntungan max y j, jka j adalah atrbut baya d. Menentukan jarak antara nla setap alternatf dengan matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf; Jarak antara alternatf A dengan solus deal postf: D + = n 2 ( ) ; =1,2,...,m 1 y y j + D : jarak alternatf A dengan solus deal postf + y : solus deal postf[] y j : matrks normalsas terbobot[][j] Jarak antara alternatf A dengan solus deal negatf : D = n j1 2 ( y y ) ; =1,2,...,m j D = jarak alternatf A dengan solus deal negatf y = solus deal negatf[] y j = matrks normalsas terbobot[][j] e. Menentukan nla preferens untuk setap alternatf. Nla preferens untuk setap alternatf (V ) dapat dlhat pada rumus berkut n : V = D D D ; =1,2,...,m V = kedekatan tap alternatf terhadap solus deal D + = jarak alternatf A dengan solus deal postf = jarak alternatf A dengan solus deal negatf Untuk menentukkan nla preferens setap alternatf atau V maka caranya adalah D atau jarak solus deal negatf dbag dengan jumlah dar D penambahan D dan D +. maka akan ddapat nla Saaty. Model pendukung keputusan n akan mengurakan masalah mult faktor atau mult krtera yang kompleks menjad suatu hrark, menurut Saaty (1993), hrark ddefnskan sebaga suatu representas dar sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur mult level dmana level pertama adalah tujuan, yang dkut level faktor,

4 36 Jurnal Sstem Informas Bsns 01(2015) Onlne : krtera, sub krtera, dan seterusnya ke bawah hngga level terakhr dar alternatf. Dengan hrark, suatu masalah yang kompleks dapat durakan ke dalam kelompokkelompoknya yang kemudan datur menjad suatu bentuk hrark sehngga permasalahan akan tampak lebh terstruktur dan sstemats. AHP serng dgunakan sebaga metode pemecahan masalah dbandng dengan metode yang lan karena alasanalasan sebaga berkut : 1. Struktur yang berhrark, sebaga konsekues dar krtera yang dplh, sampa pada subkrtera yang palng dalam. 2. Memperhtungkan valdtas sampa dengan batas tolerans nkonsstens berbaga krtera dan alternatf yang dplh oleh pengambl keputusan. 3. Memperhtungkan daya tahan output analss senstvtas pengamblan keputusan. Langkah yang harus dlakukan dalam menyelesakan persoalan dengan AHP (Mulyono, 1996) yatu : a. Decomposton Decomposton adalah proses menganalsa permasalahan rl dalam struktur hrark atas unsur unsur pendukungnya. Struktur hrark secara umum dalam metode AHP yatu: Jenjang 1 : Goal atau Tujuan, Jenjang 2 : Krtera, Jenjang 3 : Subkrtera (optonal), Jenjang 4 : Alternatf. b. Comperatve judgment Comperatve judgment adalah berart membuat suatu penlaan tentang kepentngan relatf antara dua elemen pada suatu tngkat tertentu yang dsajkan dalam bentuk matrks dengan menggunakan skala prortas. Jka terdapat n elemen, maka akan dperoleh matrks parwse comparson (matrks perbandngan) berukuran n x n dan banyaknya penlaan yang dperlukan adalah n(n1)/2. Cr utama dar matrks perbandngan yang dpaka dalam metode AHP adalah elemen dagonalnya dar kr atas ke kanan bawah adalah satu karena elemen yang dbandngkan adalah dua elemen yang sama. Selan tu, sesua dengan sstmatka berpkr otak manusa, matrks perbandngan yang terbentuk akan bersfat matrks resprokal dmana apabla elemen A lebh dsuka dengan skala 3 dbandngkan elemen B, maka dengan sendrnya elemen B lebh dsuka dengan skala 1/3 dbandng elemen A. Dengan dasar konds konds d atas dan skala standar nput AHP dar 1 sampa 9, maka dalam matrks perbandngan tersebut angka terendah yang mungkn terjad adalah 1/9, sedangkan angka tertngg yang mungkn terjad adalah 9/1. Nla dan defns pendapat kualtatf dar skala perbandngan Saaty bsa dukur menggunakan tabel analss sepert Tabel 1. c. Synthess of prorty Setelah matrks perbandngan untuk sekelompok elemen selesa dbentuk maka langkah berkutnya adalah mengukur bobot prortas setap elemen tersebut. Hasl akhr dar penghtungan bobot prortas tersebut adalah suatu blangan desmal d bawah satu (msalnya 0.01 sampa 0.99) dengan total prortas untuk elemen elemen dalam satu kelompok sama dengan satu. Bobot prortas dar masng masng matrks dapat menentukan prortas lokal dan dengan melakukan sntesa d antara prortas lokal, maka akan ddapat prortas global. Usaha untuk memasukkan katan antara elemen yang satu dengan elemen yang lan dalam menghtung bobot prortas secara sederhana dapat dlakukan dengan cara berkut : 1. Jumlahkan elemen pada kolom yang sama pada matrks perbandngan yang terbentuk. Lakukan hal yang sama untuk setap kolom. 2. Baglah setap elemen pada setap kolom dengan jumlah elemen kolom tersebut (hasl dar langkah 1). Lakukan hal yang sama untuk setap kolom sehngga akan terbentuk matrk yang baru yang elemen elemennya berasal dar hasl pembagan tersebut. 3. Jumlahkan elemen matrk yang baru tersebut menurut barsnya. 4. Baglah hasl penjumlahan bars (hasl dar langkah 3) dengan total alternatf agar ddapatkan prortas terakhr setap elemen dengan total bobot prortas sama dengan satu. Proses yang dlakukan untuk membuat total bobot prortas sama dengan satu basa dsebut proses normalsas. Tabel 1. Analss Skala Perbandngan Intenstas kepentngan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentngnya ,4,6,8 Kebalkan Elemen yang satu sedkt lebh pentng darpada elemen yang lannya Elemen yang satu lebh pentng darpada elemen lannya Satu elemen jelas lebh mutlak pentng dar pada elemen lanya Satu elemen mutlak pentng dar pada elemen lannya Nlanla antara dua nla pertmbangan yang berdekatan Jka aktftas mendapat satu angka dbandngkan dengan aktftas j, maka j memlk nla kebalkannya dbandngkan dengan. d. Logcal consstency Salah satu asums utama metode AHP yang membedakannya dengan metode yang lannya adalah tdak adanya syarat konsstens mutlak. Dengan metode AHP yang memaka perseps manusa sebaga nputannya maka ketdakkonsstenan tu mungkn terjad karena manusa mempunya keterbatasan dalam menyatakan persepsnya secara konssten terutama kalau membandngkan banyak elemen. Berdasarkan konds n maka manusa dapat menyatakan persepsnya dengan bebas tanpa harus

5 Jurnal Sstem Informas Bsns 01(2015) Onlne : 37 berpkr apakah persepsnya tersebut akan konssten nantnya atau tdak. 3. Metodolog Peneltan yang dlakukan memlk tahapantahapan yang akan dkerjakan, dengan tujuan untuk mendapatkan hasl yang maksmal dalam pendukung keputusan. Berkut adalah tahapan yang dgambarkan dengan dagram alr : Gambar 1. Prosedur Peneltan 3.1. Stud Lteratur Bahan acuan yang djadkan landasan untuk mengetahu peneltan yang telah dlakukan sebelumnya, yatu mengevaluas kualtas kredt menggunakan metode topss. Melakukan pengumpulan datadata yang berupa : 1. Stud Pustaka Teknk pengumpulan datadata n dlakukan untuk mendapatkan teor dan nformas melalu lteratur, jurnal, artkel, stus nternet, buku dan karyakarya lmah yang telah teruj kebenarannya mengena sstem pendukung keputusan dan penggunaan metode AHP dan TOPSIS. 2. Observas Dengan cara mengamat secara langsung proses pemnjaman yang dlakukan oleh anggota koperas dengan bagan pemnjaman pada Koperas Pegawa Republk Indonesa (KPRI) Rajawal SMA Neger 1 Gorontalo. 3. Wawancara Teknk pengumpulan data n dlakukan dengan bertatap muka langsung dengan melakukan tanya jawab atau percakapan untuk menggal nformas kepada phakphak terkat dengan peneltan. 4. Pengamblan Data Pengamblan data n dlakukan untuk mendapatkan hasl peneltan secara lebh rnc, datadata yang dkumpulkan berupa surat, dokumen dan catatan yang dgunakan untuk proses analsa dan pengolahan data ddalam melakukan peneltan Algortma Sstem Pada tahapan n setap krtera dan alternatf yang telah dkumpulkan dalam tahap dua dklasfkas dengan menggunakan AHP (Analytcal Herarchy Process) dgunakan untuk menghtung bobot krtera dalam pengamblan keputusan dan TOPSIS untuk perangkngan dalam penyeleksan usulan permohonan kredt a. Mendefnskan Krtera dan Alternatf Tahap awal dlakukan untuk analsa penyeleksan usulan permohonan kredt yang djadkan sebaga nput yatu : 1. Data Krtera : Pada data krtera n dbutuhkan delapan krtera yatu Besar Pnjaman, Gaj Pokok, Smpanan, Keperluan, Lama Waktu, Besar Angsuran, Pnjaman Sebelumnya, Masa Status Anggota. 2. Data Alternatf : Data alternatf dgunakan untuk menentukan nla setap alternatf. Dalam peneltan n data alternatf yang dgunakan adalah Data Anggota Koperas Pegawa Republk Indonesa (KPRI) Rajawal SMA Neger 1 Kota Gorontalo. b. Menghtung bobot krtera dengan AHP Bobot krtera n dperlukan untuk menghtung matrks keputusan ternormalsas terbobot pada TOPSIS. c. Menghtung Perangkngan dengan TOPSIS. Setelah mendapatkan bobot krtera dar AHP langkah selanjutnya adalah melakukan perangkngan dengan menggunakan TOPSIS. Perangkngan n dlakukan terhadap anggota koperas yang akan dberkan pnjaman, sesua dengan krtera dar setap anggota dalam hal n alternatf pada TOPSIS Rancangan Sstem Dagram konteks sstem, merupakan dagram yang menggambarkan sstem yang akan drancang secara keseluruhan, serta komponen yang terlbat langsung dalam sstem tersebut. Gambar 2. Dagram konteks 4. Hasl dan Pembahasan 4.1. Hasl Peneltan Pembobotan pada TOPSIS dapat dlakukan oleh para ahl atau Pakar (Zhu et al., 2012 dan Yu et al., 2013). Untuk menentukkan bobot krtera pada peneltan n, dgunakan metode AHP, sebaga

6 38 Jurnal Sstem Informas Bsns 01(2015) Onlne : penggant para ahl atau pakar tersebut. Karena TOPSIS tdak memlk tahapan untuk menghtung bobot krtera (Tabel 2). Tabel 2. Matrks Perbandngan Berpasangan 4.2. Pengolahan Data TOPSIS Pengolahan data dengan TOPSIS adalah tahap selanjutnya yang dlakukan setelah melakukan proses pembobotan pada AHP. Proses yang dlakukan pada TOPSIS adalah membuat tabel keputusan, normalsas matrks keputusan, normalsas matrks keputusan terbobot, menentukan solus deal postf dan solus deal negatf, menghtung jarak alternatf dengan solus deal postf dan solus deal negatf, dan menghtung nla preferens setap alternatve (Tabel 3). Tabel 3. Nla Preferens 4.3. Hasl Perangkngan Pada formulr perangkngan dbawah n, terdapat Gambar perangkngan yang snya adalah nomor anggota, nama, rangkng, nla, besar pnjaman, besar angsuran, lama waktu, dan status. Is dar Nla merupakan hasl dar perhtungan TOPSIS dan AHP, kemudan untuk status terdr dar dua yatu dcarkan dan dtawarkan (Gambar 3).. Maksud dar status dcarkan adalah besar pnjaman anggota dapat dberkan kepada anggota sementara untuk dtawarkan adalah bag anggota yang besar pnjamannya tdak mencukup besar pnjaman Gambar 3. Hasl Perangkngan TOPSIS 4.4. Pembahasan Hasl pengujan sstem menunjukkan bahwa dar 12 kasus yang duj dalam sstem, semua urutan rankng pada perhtungan manual memlk urutan rankng yang sama dengan perhtungan sstem. Kesesuaan antara perhtungan manual dan pengujan secara sstem nformas n menunjukkan bahwa rancangan sstem seleks usulan permohonan kredt dengan menggunakan metode AHP dan TOPSIS dapat dgunakan dengan bak, cepat, dan mudah. Setelah dlakukan pengujan perhtungan sstem dengan htungan manual, selanjutnya dlakukan pengujan hasl sstem dengan kenyataan pada koperas dalam pencaran pnjaman kredt kepada anggota, maka dapat dlhat bahwa data yang dgunakan adalah sebanyak dua belas bulan. terdapat sepuluh bulan yang sama, dua bulan yang berbeda antara data pnjaman koperas dan sstem. Bulan yang berbeda tersebut adalah bulan jun dan desember. Pada data pnjaman koperas bulan jun dar delapan anggota yang melakukan pemnjaman enam anggota yang dcarkan dua anggota yang dtawarkan sementara pada sstem, empat anggota dcarkan, empat anggota dtawarkan. Data pnjaman koperas pada bulan desember dar sepuluh anggota yang melakukan pemnjaman lma anggota dtawarkan lma anggota dcarkan, sementara pada sstem sama dengan data koperas hanya berbeda pada anggota yang dpnjamkan. Perbedaan n terjad karena anggota yang melakukan pnjaman tanpa dlakukan pengecekan krtera pnjaman anggota dan mash memberkan kebjakan, sehngga serng terjad ketdaktepatan pemberan pnjaman. 5. Kesmpulan Kesmpulan yang dapat dambl dalam peneltan n adalah 1 Penggunaan metode AHPTOPSIS dapat melakukan proses perhtungan untuk mendapatkan perangkngan anggota yang layak untuk dberkan dana pnjaman dan melakukan penawaran apabla ketersedaan dana tdak mencukup. 2 Hasl pengujan perhtungan manual dengan pengujan sstem memlk urutan rankng yang sama, bak tu pada perhtungan manual dan sstem. 3 Dar pengujan data dua belas bulan pada sstem dan data koperas, terdapat dua bulan yang berbeda, yakn jun dan desember. Perbedaan n terjad karena anggota yang melakukan pnjaman tanpa dlakukan pengecekan krtera pnjaman anggota dan mash memberkan kebjakan, sehngga serng terjad ketdaktepatan pemberan pnjaman.

7 Jurnal Sstem Informas Bsns 01(2015) Onlne : 39 Ucapan Terma Kash Ucapan terma kash yang sebesarbesarnya kepada phak pmpnan, manajer, bendahara dan karyawan koperas Pegawa Republk Indonesa (KPRI) Rajawal SMA Neger 1 Gorontalo, dan phakphak terkat yang telah memberkan kontrbusnya hngga peneltan n dapat terselesakan dengan bak. Daftar Pustaka Baswr, R., Koperas Indonesa, Yogyakarta : BPFEUGM. Efend, A.Z., Mustofa, A., Maulana, B.S dan Farob, N.Y.E.C., Demokras Ekonom : Koperas dan Pengembangan Ekonom Kerakyatan, Malang, Averores Press. Hermawan, J., Membangun Decson Support System, Yogyakarta : And Ingham, G., The Nature of Money. John Wlley. Kusumadew, S., Fuzzy MultAttrbute Decson Makng (Fuzzy MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta. Mulyono, S, Teor Pengamblan Keputusan, Eds Revs, Lembaga Penerbt Fakultas Ekonom UI, Jakarta. Saaty, T.L., Pengamblan Keputusan Bag Para Pemmpn, Proses Hrark Analtk untuk Pengamblan Keputusan dalam Stuas yang Kompleks. Pustaka Bnama Pressndo. Suband, Ekonom Koperas : Teor dan Praktek. Penerbt Alfabeta, Bandung. Yu, J., Wang J. dan Gong X., Study on the Status Evaluaton of Urban Road Intersectons Traffc Congeston Base on AHPTOPSIS Modal, Proceda Socal and Behavoral Scences 96 (2013 ) Yunus, Y., Penerapan Metode AHPTOPSIS pada sstem pendukung keputusan pemlhan perumahan, Thess, Magster Sstem Informas UNDIP. Zhu, X., Wang F., Lang C.L., Janpng S. dan Xaole, Qualty credt evaluaton based on TOPSIS : Evdence from arcondtonng market n Chna, Proceda Computer Scence 9,