Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Bahan Baku Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution

Transkripsi

1 Jurnal Integras Vol. 8, No. 1, Aprl 2016, p-issn: Artcle Hstory Receved February, 2016 Accepted March, 2016 Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Pemasok Bahan Baku Menggunakan Metode Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton Dw Ely Kurnawan*, Pujyono* Teknk Informatka, Polteknk Neger Batam Jln. Ahmad Yan, Batam Centre, Batam 29461, Indonesa E-mal: Abstrak Perusahaan manufaktur serng kal menghadap permasalahan dalam memlh pemasok yang sesua dengan kebutuhan. Banyaknya pemasok bahan baku bak dalam neger maupun luar neger yang sesua dengan kebutuhan menjad sangat pentng dan berpengaruh terhadap keberlangsungan proses produks. Salah satu solus yang tepat dalam mengurang permasalahan pemlhan pemasok adalah memanfaatkan sstem pendukung keputusan untuk menentukan pemasok yang tepat sesua dengan kebutuhan dan krtera perusahaan. Sstem pendukung keputusan drancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL dengan menerapkan pendekatan keputusan metode Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS). Penentuan krtera berdasarkan harga, kualtas, ketepatan pengrman, ketepatan jumlah dan kepedulan pelanggan. Hasl perancangan sstem mampu membantu perusahan dalam proses pemlhan pemasok sehngga keputusan yang dambl lebh cepat efektf dan efsen. Kata Kunc: pemlhan pemasok, sstem pendukung keputusan, TOPSIS Abstract Manufacturng companes often face problems n selectng a suppler that suts your needs. The number of raw materal supplers, both domestc and abroad n accordance wth the need to be very mportant and affect the sustanablty of the producton process. One soluton that s approprate n reducng the problem of the selecton of supplers s to utlze decson support system to determne the rght suppler n accordance wth the needs and the company's crtera. Decson support system desgned to use the programmng language PHP and MySQL to mplement the decson method approach Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton ( TOPSIS ). Determnaton of crtera based on prce, qualty, delvery accuracy, precson and the number of customer care. Results of the system desgn s able to assst companes n the process of selectng supplers so that decsons are taken more quckly effectve and effcent. Keywords: suppler selecton, decson support systems, TOPSIS 1 Pendahuluan Perusahaan manufaktur adalah perusahan yang aktftasnya mengolah bahan baku menjad barang jad kemudan menjualkan barang jad tersebut kepada konsumen. Bahan baku dperoleh dengan cara membel dar phak pemasok atau suppler. Perusahaan sangat membutuhkan ketepatan jumlah dan ketersedaan bahan baku dar phak pemasok tersebut. Pemasok mampu menyedakan bahan baku dengan berbaga jens dan kebutuhan yang berbeda-beda. Bahan baku basanya dperoleh dar dalam neger mapun luar neger dengan berbaga krtera pemasok, nla bahan baku dan persangan layanan antar bahan baku tersebut. Perusahaan manufaktur dalam kegatan produks memlk tugas menentuan pemasok yang tepat dapat menjamn ketersedaan bahan baku, sehngga keberhaslan produks serta kepuasan pelanggan dapat tercapa [1]. Kesalahan dalam pemlhan pemasok dapat mempengaruh aktftas produks bak dar seg kuanttas maupun kualtas, artnya pemlhan pemasok menjad pentng untuk mencapa keunggulan kompettf d pasar. Pemlhan pemasok merupakan permasalahan mult krtera, dantaranya melbatkan lebh dar satu krtera sesua dengan kebutuhan dalam kegatan produks. Shmano merupakan perusahaan manufaktur d Batam yang memproduks alat-alat olahraga sepert 56 Jurnal Integras Vol. 8, No. 1, Aprl 2016, p-issn:

2 pancng dan sepeda. Pada pembuatan sepeda perusahaan mempersapkan bahan baku utama sepert bahan materal moldng, pant, paper box dan materal lan yang dbutuhkan. yang dhaslkan tersebut akan dekspor ke pasar Asa dan Eropa. Banyaknya pesanan produks maka perusahaan harus menentukan dan menjaln kerja sama dengan vendor atau pemasok bahan baku sehngga keberlanjutan produks tetap terjaga. Shmano memperoleh bahan baku dengan cara memesan ke pemasok yang sebelumnya dplh oleh planner perusahaan sesua dengan krtera bahan baku. Masalah yang terjad tdak terdapatnya metode yang past dalam pengamblan keputusan pemlhan supler bahan baku materal, yang mengakbatkan planer rentan melakukan kesalahan. Oleh karena tu pentng untuk membuat sebuah metode keputusan dengan mengambl berbaga krtera. Pemlhan pemasok mengambl krtera yang dsesuakan dengan konds dan kebutuhan perusahaan dengan krtera terdr dar harga, kualtas, ketepatan jumlah, pengrman dan kepedulan pelanggan [2]. Krtera harga sepert kepantasan harga dengan kualtas barang yang dhaslkan, kemampuan untuk memberkan potongan harga (dskon) pada pemesanan dalam jumlah tertentu. Krtera kualtas sepert kesesuaan barang dengan spesfkas yang sudah dtetapkan, penyedan barang tanpa cacat, kemampuan memberkan kualltas yang konssten. Krtera ketetapan jumlah sepert ketepatan dan kesesuan jumlah dalam pengrman dan kesesuaan s kemasan. Krtera pengrman sepert kemampuan untuk megrmkan barang sesua dengan tanggal yang telah dsepakat, kemampuan dalam hal penanganan sstem transportas. Krtera kepedualan pelanggan sepert kemudahan untuk dhubung, kemampuan untuk memberkan nformas secara jelas dan mudah untuk dmengert, kecepatan dalam hal menangan permnataan pelanggan, cepat tanggap dalam menyelesakan keluhan pelanggan. Metode keputusan dalam pemlhan bahan baku menggunakan Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS). Metode n sangat bak dalam pengamblan keputusan untuk menentukan solus deal postf dan solus deal negatf. Solus deal postf memaksmalkan krtera manfaat dan memnmalkan krtera baya, sedangkan solus deal negatf sebalknya. TOPSIS memlk konsep yang sederhana dan mudah dpaham, memlk kemampuan untuk mengukur knerja relatf dar alternatf-alternatf keputusan dalam bentuk matematka sederhana serta komputas yang lebh efsen [2][3][4]. 2 Metode Peneltan Metode pengembangan sstem menggunakan squence lnear dengan menganlss kebutuhan sstem, desan, kodng dan mplementas sstem. Analss kebutuhan sstem dlakukan dengan melakukan observas prosedur produks dalam penentuan keputusan pemasok yang ada saat n. Selan tu ntervew kepada planner serta lngkungan dan sstem yang terlbat, berkut desan sstem yang akan dkembangkan. Gambar 1. Desan Umum Sstem Gambar 3 menjelaskan tentang cara kerja dar sstem pendukung keputusan. Sstem memlk satu user yatu planner. Planner logn dan mengs data pemasok dengan krtera yang dbutuhkan. Sstem menympan data krtera penlaan dan data pemasok ke database. Sstem merangkng dan menamplkan daftar penlaan masng-masng pemasok. Sstem mengolah hasl analsa perhtungan. Planner memperoleh hasl analsa dalam bentuk laporan. Spesfkas kebutuhan sstem dar deskrps umum tersebut maka sstem dapat melakukan logn, menambah data supler, sstem menghtung TOPSIS, menamplkan hasl dan memberkan laporan. Kebutuhan perangkat keras mnmal setara ntel pentum IV, memory 512 MB dan perangkat lunak yang dgunakan dalam pengembangan webserver (xampp) dan browser. Sstem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS membutuhkan beberapa krtera. Krtera n dambl berdasarkan syarat dalam pemlhan pemasok PT Shmano. Adapun krtera tersebut adalah krtera harga, krtera kualtas, krtera ketepatan pengrman, krtera ketepatan jumlah, dan krtera kepedulan pelanggan (pelayanan). Tabel 1. Atrbut Krtera Krtera Atrbut Harga produk Kualtas produk Pengrman produk Ketepatan jumlah produk Pelayanan/kepedulan Cost Beneft Cost Beneft Beneft Tabel 1 merupakan atrbut krtera, dmana manajer memberkan tugas kepada planner untuk melakukan seleks terhadap perusahaan pemasok, dengan terlebh dahulu mendefnskan krtera cost dan beneft. Krtera cost maksudnya adalah krtera dmana pengambl keputusan mengngnkan nla mnmum dantara seluruh nla alternatf. Sedangkan krtera beneft maksudnya krtera dmana pengambl keputusan mengngnkan nla maksmum dantara seluruh nla alternatf. Tabel krtera yang telah dsesuakan dengan atrbut cost dan beneft dapat dlhat pada tabel berkut. Tabel 2. Pembobotan 57 Jurnal Integras Vol. 8, No. 1, Aprl 2016, p-issn:

3 Krtera Harga produk Kualtas produk Pengrman produk Ketepatan jumlah produk Pelayanan/kepedulan Bobot (W) 30 % 20 % 15 % 20 % 15 % Tabel 2 merupakan pembobotan dar tap krtera. Langkah kerja dalam perangkngan TOPSIS dawal dengan membuat matrks keputusan yang ternormalsas, matrks bobot, matrks solus deal negatf dan postf, terakhr menentukan nla preferens dar setap alternatf. Tabel 3. Penlaan untuk Pemasok Paper Box Krtera Range Penlaan Keterangan Harga Kualtas Pengrman Ketepatan Jumlah Pelayanan/ Kepedulan X <= Besarnya harga 100 < X <= yang d tawarkan oleh masng 300 < X <= masng pemasok ( angka range 500 < X <= dalam satuan X > Dollar ) Sangat Buruk 1 Kualtas produk Buruk 2 yang dhaslkan harus sesua Cukup 3 dengan permntaan Bak 4 Sangat Bak 5 X > 9 1 Jangka waktu 7 < X <= 9 2 pengrman produk dalam 5 < X <= 7 3 satuan har 2 < X <= 5 4 X <= 2 5 X <= 10 1 Jumlah produk 10 < X <= 30 2 yang djual dan ketersedan 30 < X <= 50 3 jumlah barang yang dmlk 50 < X <= 90 4 ( lebh dan X > 90 5 kurangnya pengrman dalam satuan pcs ) Sangat Buruk 1 Pelayanan yang Buruk 2 dberkan dar pemasok jka Cukup 3 terjad permasalahan Bak 4 Sangat Bak 5 Pada kasus perhtungan n, objek pemasok yang dplh adalah paper box, dengan krtera penlan untuk tap krtera dtunjukkan pada tabel 3. Penlaan tersebut merupakan standar penlaan yang ada. Manajer memberkan tugas kepada planner untuk menyeleks dengan memberkan penlan terhadap pemasok. Nama Perusahaan Tabel 4. Penlaan dar Planner Harga Kualta s Pengr man Ketepa tan Jumlah Pelaya nan Superbox Industres Teckwah Paper Product Snyotama Industres Langkah-langkah dalam perhtungan TOPSIS : 1) Membuat matrks keputusan normalsas rj= x m 1 j x 2 j menghtung kuadrat tap krtera ) Menghtung normalsas tap calon untuk masng-masng krtera R1 = Nla awal / akar kuadrat (Harga ) = 2 / = R2 = Nla awal / akar kuadrat (Kualtas ) = 4 / = R3 = Nla awal / akar kuadrat (Pengrman ) = 4 / = R4 = Nla awal / akar kuadrat (Ketepatan Jumlah) = 3 / = R5 = Nla awal / akar kuadrat (Pelayan) = 5 / = dar perhtungan datas dperoleh hasl; ) Membuat matrks keputusan yang ternormalsas terbobot. Rumus: Yj = w.rj ; PT Superbox Industres AA1 = 30 * AA2 = 20 * AA3 = 15 * AA4 = 20 * AA5 = 15 * (dst.) Sehngga ddapatkan hasl; Jurnal Integras Vol. 8, No. 1, Aprl 2016, p-issn:

4 4) Matrks solus deal postf / negatf. Nla yang palng mendekat 1, maka dplh sebaga solus deal postf sedangkan nla yang palng mendekat 0, maka sebaga solus deal negatf. Nla dambl dar matrks ternormalsas terbobot, sehngga matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf ) Menentukan jarak antara nla setap alternatf dengan matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf Jarak solus deal posstf D+= n 1 ( y y j ) DSuperBox+ = DTeckwah+ = DTeckwah+ = Jarak solus deal negatf D-= n j1 ( y y j 2 2 ) DSuperBox- = DTeckwah- = DTeckwah- = ) Menentukan nla preferens untuk setap alternatve. V = D D D VSuperBox- = VTeckwah- = VTeckwah- = Kesmpulan, berdasarkan perhtungan akhr metode topss maka pemasok atau vendor yang terbak adalah PT Teckwah Paper Product yatu Gambar 2. Halaman Sstem TOPSIS Gambar 2 menunjukkan halaman web sstem TOPSIS dengan menu data krtera, kelola data pemasok, penlaan, laporan perhtungan dan laporan analss. Menu data krtera merupakan deskrps dar data krtera yang dbutuhkan, bobot dan status atrbut cost dan beneft. Menu kelola data pemasok merupakan deskrps dar jens pemasok sepert; paper box, pant, moldng dan pemasok lan yang dapat dtambahkan. Menu penlan merupakan form penlan dar planner terhadap pemasok dsesuakan dengan standar penlaan produk yang ada. Menu laporan berupa perhtungan dan analss dar langkah-langkah TOPSIS yang dtamplkan dalam bentuk akhr perangkngan dar tap pemasok. Gambar 3. Kelola Data Suppler 4 Hasl dan Pembahasan Implementas perancangan antarmuka sstem berbass web menggunakan tema CSS bootstrap dperoleh pada shapebootstrap.net. Stem hanya dperuntukkan oleh satu pengguna (planner) yang dapat dakses setelah melakukan logn user terlebh dahulu. Gambar 3 merupakan menu kelola data pemasok. Planner dapat menambahkan data, menghapus dan mengubah data pemasok serta dapat melhat data yang telah tersmpan. 59 Jurnal Integras Vol. 8, No. 1, Aprl 2016, p-issn:

5 Gambar 6. Laporan Data Perangkngan Gambar 4. Penlan Pemasok Gambar 4 merupakan menu penlaan pemasok. Planner memberkan penlaan kepada masng-masng pemasok berdasarkan bahan baku sesua dengan krtera yang dbutuhkan. Gambar 6 merupakan laporan data perangkngan. Laporan data hasl perangkngan yang dtamplkan adalah PT Teckwah Paper Product yatu Penutup Kesmpulan yang dapat dperoleh dar pembuatan sstem pendukung keputusan dalam pemlhan pemasok adalah sebaga berkut. 1. Sstem dapat membantu planner dalam membuat keputusan pemasok (suppler). Sstem keputusan tersebut berupa perangkngan objek pemasok sehngga mengurang terjadnya kesalahan dalam pengamblan keputusan. 2. Sstem mampu menghtung perangkngan yang relatf sama dengan penghtungan secara manual pada Ms. Excel. 3. Dar kasus pemasok paper box yang dambl dmana nla tertngg dalam perangkngan pemasok adalah PT Teckwah Paper Product yatu Bla dsusun secara berurut adalah PT Teckwah Paper Product, PT Snyotama, PT SuperBox Industres. Daftar Pustaka [1] Budman, R.F. (2009), Pemlhan Suppler dengan Metode TOPSIS MCDM. Tugas Akhr Jurusan Matematka Insttut Teknolog Sepuluh Nopember. Surabaya [2] Kusumadew, Sr. (2007), Fuzzy Mult-Attrbute Decson Makng, Graha Ilmu, Yogyakarta: Penerbt Graha Ilmu Gambar 5. Laporan Analsa TOPSIS Gambar 5 merupakan laporan analsa hasl perhtungan TOPSIS sesua dengan langkah-langkah perhtungan. Hasl data perhtungan bla dbandngkan dengan perhtungan manual d Ms. Excel relatf sama. [3] Mallu, Satrawaty. (2015), Sstem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Kontrak Menjad Karyawan Tetap Menggunakan Metode TOPSIS, Jurnal Ilmah Teknolog Informas Terapan. Vol.1 No.2. [4] Adwsanghagn, Mohammad. (2015), Penggunaan Metode TOPSIS dalam Rancangan Sstem Penunjang Keputusan untuk Menentukan Lokas Usaha Baru (Stud Kasus: Arena Dsc Yogyakarta). Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Multmeda. 60 Jurnal Integras Vol. 8, No. 1, Aprl 2016, p-issn: