SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAM CALON SISWA BARU PADA SMA MUHAMADIYAH 1 PRINGSEWU DENGAN METODE SAW

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAM CALON SISWA BARU PADA SMA MUHAMADIYAH 1 PRINGSEWU DENGAN METODE SAW Tr Suslowat, Rnawat STMIK Prngsewu Lampung Jl. Wsma Rn No. 09 prngsewu Lampung webste: Emal : trsuslowat423@gmal.com rnawat@gmal.com ABSTRAK Kualtas sebuah sekolah dpengaruh oleh beberapa hal, salah satunya adalah sumber daya manusa, yatu sswa yang dmlk sekolah tersebut. Untuk memlk sumber daya sswa yang berkualtas maka dperlukan adanya penyeleksan dalam penermaan sswa d sebuah sekolah. Begtu pula bag SMA Muhamadyah 1 Prngsewu yang merupakan salah satu SMA Muhamadyah yang terdapat d kota Prngsewu. Selama n penermaan sswa baru pada SMA Muhamadyah 1 Prngsewu hanya mengacu pada nla rapor SMP, sedangkan nla test tertuls hanya dgunakan sebaga pendukung. Pada kenyataannya cukup banyak calon sswa yang mendaftar pada SMA Muhammadyah 01 Prngsewu yang memlk nla rapor SMP yang tngg, karena jumlah calon sswa yang mendaftar melebh kapastas, maka penyeleksan penermaan sswa berdasarkan perangkngan nla rapor SMP, dan test tertuls saja. Dar permasalahan yang ada terkadang ada calon sswa yang tersshkan karena memperoleh nla test yang cukup padahal da memlk prestas non akademk, dan keprbadan yang bak. Krtera selan nla akademk, dan sepert nla keprbadan dan non akademk, mestnya dapat djadkan krtera juga untuk menentukan sswa yang benarbenar layak dterma. Non akademk merupakan prestas dluar bdang akademk yang pernah dcapa seorang sswa. Test wawancara merupakan penlaan terhadap keprbadan yang dmlk calon sswa. Sstem pendukung keputusan n berfungs sebaga alat bantu phak SMA Muhammadyah 01 Prngsewu dalam mengamblan keputusan pada proses seleks penermaan sswa baru. Dengan sstem pendukung keputusan dalam menentukan penermaan sswa baru dengan menggunakan metode SAW (Smple Adtve Weghtng) sehngga dapat memudahkan dalam menentukan calon sswa baru. Kata kunc : sstem, sstem pendukung keputusan, sswa, SAW 1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seleks penermaan sswa baru merupakan agenda rutn tahunan bag sebuah sekolah. Dengan semakn berkembangnya jaman dan pertumbuhan penduduk dar tahun ke tahun, membuat semakn tngg pula calon sswa yang mendaftarkan dr d sebuah sekolah. Namun keterbatasan fasltas, sarana, dan prasarana sebuah sekolah terkadang sekolah tdak dapat menampung semua calon sswa yang mendaftar. Supaya sekolah mendapatkan sumber daya sswa yang berkualtas maka perlu dlakukan penyarngan penermaan sswa baru. Begtu pula bag SMA Muhammadyah 01 Prngsewu yang merupakan salah satu SMA swasta yang terdapat d kota Prngsewu. Selama n penermaan sswa baru hanya mengacu pada nla rapor SMP, sedangkan nla test tertuls hanya dgunakan sebaga pendukung. Pada kenyataannya cukup banyak calon sswa yang mendaftar pada SMA Muhammadyah 01 Prngsewu yang memlk nla rapor SMP yang tngg, karena jumlah calon sswa yang mendaftar melebh kapastas, maka penyeleksan penermaan sswa berdasarkan perangkngan nla rapor SMP, dan test tertuls saja. Dar permasalahan yang ada terkadang ada calon sswa yang tersshkan karena memperoleh nla test yang cukup padahal da memlk prestas non akademk, dan keprbadan yang bak. Namun kualtas sswa yang bak tdak hanya d bdang akademk saja, d luar akademk dan keprbadan pun juga d butuhkan untuk 12

2 persangan d kehdupan nyata. Krtera selan nla akademk, dan sepert nla keprbadan dan non akademk, mestnya dapat djadkan krtera juga untuk menentukan sswa yang benarbenar layak dterma. Non akademk merupakan prestas dluar bdang akademk yang pernah dcapa seorang sswa. Test wawancara merupakan penlaan terhadap keprbadan yang dmlk calon sswa. Sstem pendukung keputusan n berfungs sebaga alat bantu SMA Muhammadyah 01 Prngsewu dalam mengambl keputusan pada proses seleks penermaan sswa baru. Metode yang dgunakan adalah Smple Addtve Weghtng (SAW) karena metode SAW sesua untuk proses pengamblan keputusan karena dapat menentukan nla bobot untuk setap atrbut, kemudan dlanjutkan dengan proses perangkngan yang akan menyeleks aternatf terbak dar sejumlah alternatf terbak. Selan tu, kelebhan dar model SAW dbandngkan dengan model pengamblan keputusan yang lan terletak pada kemampuannya untuk melakukan penlaan secara lebh tepat karena ddasarkan pada nla krtera dan bobot prefens yang sudah dtentukan. Henry Wbowo S (2010) menyatakan bahwa total perubahan nla yang dhaslkan oleh metode SAW lebh banyak sehngga metode SAW sangat relevan untuk menyelesakan masalah pengamblan keputusan. Dan dalam pengembangan sstem Sstem Pendukung Keputusan n menggunakan metode waterfall. Berdasarkan permasalahan yang telah durakan datas maka metode SAW dalam sstem Pendukung Keputusan Untuk Menyeleks Penermaan Sswa Baru Pada SMA Muhammadyah 01 Prngsewu sangat tepat. 1.2.Rumusan Masalah Berdasarkan uraan latar belakang maka yang menjad perumusan masalah sebaga berkut: 1. Bagamana penerapan metode Smple Addtve Weghtng (SAW)dapat membantu penyeleksan calon sswa. 2. Bagamana membuat aplkas untuk membantu dalam pengamblan keputusan yang optmal dengan beberapa krtera menggunakan Smple Addtve Weghtng (SAW). 1.3.Batasan Masalah Agar pembahasan peneltan n tdak menympang dar apa yang telah drumuskan, maka dperlukan batasan batasan dalam peneltan n adalah: 1. Metode mplementas aplkas yang dgunakan adalah Smple Addtve Weghtng. 2. Menghaslkan sebuah aplkas yang dapat memberkan keputusan kepada phak sekolah dalam proses penlaan calon sswa baru. 1.4.Tujuan Peneltan Tujuan dar peneltan sebaga berkut: 1. Merancang suatu perangkat lunak yang dapat membantu phak sekolah dalam menentukan sapa caloncalon sswa yang layak masuk atau tdak dengan sstem yang terkomputersas sehngga proses pengamblan keputusan n dapat lebh efsen 2. Membuat Sstem Pendukung keputusan seleks sswa baru dengan data yang terstuktursas dapat dakses secara cepat, langsung, dan akurat. 1.5.Manfaat Peneltan Manfaat dar peneltan sebaga berkut: a. Membantu panta penermaan sswa baru dalam menyeleks sswa yang akan dddk. b. Dapat membantu penngkatan knerja program penddkan khusus sswa unggul karena sswa yang terplh adalah sswa yang unggul dbandngkan dengan yang lannya berdasarkan krtera yang dgunakan. II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pengertan Sstem Sstem merupakan baganbagan atau prosedurprosedur yang salng bernteraks antara satu dengan yang lannya dalam rangkaan secara menyeluruh untuk berfungs bersamasama dalam mencapa tujuan tertentu. Pengertan sstem menurut beberapa para ahl adalah sebaga berkut: 1. Menurut Jogyanto (2005:1) Sstem adalah suatu jarngan kerja dar prosedurprosedur yang salng berhubungan, berkumpul bersamasama 13

3 untuk melakukan suatu kegatan atau untuk menyelesakan suatu sasaran yang tertentu. 2. Menurut Mulyad (2008:5) Sstem adalah suatu jarngan prosedur yang dbuat menurut pola yang terpadu untuk melaksanakan kegatan pokok perusahaan. 3. Menurut Hall (2007:4) Sstem adalah kelompok dar dua atau lebh komponen atau subsstem yang salng berhubungan yang berfungs dengan tujuan yang sama. Dar ketga uraan defns sstem datas dapat dsmpulkan bahwa sstem merupakan sesuatu unsur yang memlk bagan atau komponen yang salng berhubungan satu sama lan dan memlk tujuan akhr yang sama Pengertan Informas Pengertan Informas menurut para ahl : 1. Menurut Sutarman (2009:14), Informas adalah sekumpulan fakta (data) yang dorgansaskan dengan cara tertentu sehngga mereka mempunya art bag s penerma. 2. Menurut McLeod (2006:8), Informas adalah data yang telah dolah menjad bentuk yang memlk art bag s penerma dan bermanfaat bag pengamblan keputusan saat n atau mendatang. 3. Menurut Laudon (2011:8), Informas adalah data yang sudah dbentuk ke dalam sebuah formulr bentuk yang bermanfaat dan dapat dgunakan untuk manusa. Berdasarkan pendapat para ahl yang dkemukakan d atas dapat dtark kesmpulan bahwa nformas adalah data yang sudah dolah menjad sebuah bentuk yang berart bag pengguna, yang bermanfaat dalam pengamblan keputusan saat n atau mendukung sumber nformas Pengertan Sstem Informas Pengertan Sstem Informas menurut para ahl sebaga berkut : 1. Menurut Sutarman (2009:13), Sstem nformas adalah Sstem yang dapat ddefnskan dengan mengumpulkan, memperoses, menympan, menganalss, menyebarkan nformas untuk tujuan tertentu. Sepert sstem lannya, sebuah sstem nformas terdr atas nput (data, nstruks) dan output (laporan, kalkulas). 2. Menurut Mulyanto (2009:29), Sstem nformas adalah suatu komponen yang terdr dar manusa, teknolog nformas, dan prosedur kerja yang memproses, menympan, menganalss, dan menyebarkan nformas untuk mencapa suatu tujuan. 3. Menurut Laudon (2007:42), Sstem nformas adalah Sstem d dalam suatu organsas yang mempertemukan kebutuhan pengolahan transaks haran, mendukung operas, bersfat manajeral dan kegatan strateg dar suatu organsas dan menyedakan phak luar tertentu dengan laporanlaporan yang dperlukan. Dar pendapat yang dkemukakan d atas dapat dsmpulkan bahwa sstem nformas adalah gabungan dar orang, hardware, software, jarngan komunkas, sumber daya data, dan kebjakan dan prosedur yang menympan, mengumpulkan (mendapatkan kembal), memproses, dan mendstrbuskan nformas untuk mendukung pengamblan dan pengontrolan keputusan dalam suatu organsas Sstem Pendukung Keputusan (SPK). Pengertan Sstem Pendukung Keputusan menurut para ahl sebaga berkut : 1. Menurut Turban dkk.. (2005), SPK adalah pendekatan berbass komputer atau metodolog untuk mendukung pengamblan keputusan. 2. Menurut Moore and Chang (2011) SPK adalah suatu sstem yang drancang untuk mengkomunkaskan masalah dan menyelesakan pemecahan masalah yang dlakukan manajer bersfat sem struktur yang spesfk untuk mengambl suatu keputusan. 3. Menurut Wbowo (2011) SPK adalah proses pengamblan keputusan dbantu menggunakan komputer untuk membantu pengambl keputusan dengan menggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesakan beberapa masalah yang tdak terstruktur. Dar pendapat yang dkemukakan d atas dapat dsmpulkan bahwa Sstem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sstem nformas berbass komputer yang menghaslkan berbaga alternatf keputusan untuk membantu manajemen dalam 14

4 menangan berbaga permasalahan yang terstruktur ataupun tdak terstruktur dengan menggunakan data dan model Karakterstk dan Kemampuan SPK 1. SPK menyedakan dukungan bag pengambl keputusan utamanya pada stuas sem terstruktur dan tak terstruktur dengan memadukan pertmbangan manusa dan nformas terkomputersas. Berbaga masalah tdak dapat dselesakan atau tdak dapat dselesakan secara memuaskan oleh sstem terkomputersas lan sepert EDP (Electronc Data Processng) atau MIS (Management Informaton System), tdak juga dengan metode atau tool kuanttatf standar. 2. Dukungan dsedakan bag ndvdu dan juga bag group. Berbaga masalah organsas melbatkan pengamblan keputusan dar orang dalam group. Untuk masalah yang strukturnya lebh sedkt serngkal hanya membutuhkan keterlbatan beberapa ndvdu dar departemen dan level organsas yang berbeda. 3. SPK menyedakan dukungan ke berbaga keputusan yang berurutan atau salng berkatan untuk memudahkan dalam melakukan kegatan yang dlakukan. 4. SPK sangat mendukung berbaga fase proses pengamblan keputusan : ntellgence, desgn, choce dan mplementaton. 5. Dukungan dsedakan untuk berbaga levelmanajeral yang berbeda, mula dar pmpnan puncak sampa manajer lapangan Komponen SPK Sstem Pendukung Keputusan mempunya 3 komponen utama yatu dalog manajemen, model manajemen dan data manajemen sepert terlhat pada gambar Gambar 1 : Komponen SPK Ketga komponen n merupakan komponen utama dar Sstem Pendukung Keputusan. Komponen pertama adalah dalog management atau user nterface yatu komponen untuk berdalog dengan pemaka sstem. Komponen n ddalah sstem nformas merupakan komponen nput dan komponen output. Komponen kedua dar SPK adalah model management, yatu komponen yang merubah data menjad nformas yang relevan. Modelmodel yang banyak dgunakan d Sstem Pendukung Keputusan adalah model matematk optmsas sepert lner programmng, dynamc programmng dan lan sebaganya. Komponen ketga adalah data management, yatu komponen bass data yang terdr dar semua bass data yang dapat dakses. Sepert halnya sstem nformas pada umumnya, sstem pendukung keputusan juga mempunya komponen teknolog dan kontrol, komponen teknolog terdr dar perangkat keras dan perangkat lunak, perangkat lunak spesfk yang dgunakan oleh SPK msalnya spreadsheet,dbms, bahasa query Metode Smple Addtve Weghtng (SAW) Menurut Kusumadew (2007) Metode SAW serng juga dkenal stlah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencar penjumlahan terbobot dar ratng knerja pada setap alternatf pada semua atrbut (Pahlevy:2010). Metode SAW membutuhkan proses normalsas matrks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dperbandngkan dengan semua ratng alternatf yang ada. Metode SAW merupakan metode yang banyak dgunakan dalam pengamblan keputusan yang memlk banyak atrbut. Model Management user Dalog Management Data Management Dmana : r j = ratng knerja ternormalsas. 15

5 max = nla maksmum dar setap bars dan kolom. mn = nla mnmum dar setap bars dan kolom. Xj = bars dan kolom dar matrks. (rj) adalah ratng knerja ternormalsas dar alternatf A pada atrbut C =1,2,.m dan j=1,2,.,n Nla preferens untuk setap alternatf V dberkan sebaga: V =Σ n j= Dmana: V = Nla akhr dar alternatf W = Bobot yang telah dtentukan r j = Normalsas matrks Nla V yang lebh besar mengndkaskan bahwa alternatf A lebh terplh. Adapun langkahlangkah dalam menyeleks sebuah kasus dengan SAW adalah: 1. Menentukan krterakrtera yang akan djadkan acuan dalam pengamblan keputusan yatu Cj. 2. Menentukan ratng kecocokan setap alternatf pada setap crtera yang dhubungkan untuk menemukan kasamaan. 3. Membuat matrks keputusan berdasarkan krtera, Cj kemudan melakukan normalsas matrks berdasarkan persamaan yang dsesuakan dengan jens atrbut sehngga dperoleh matrks ternormalsas R. dsesuakan dengan jens atrbut sehngga dperoleh matrks ternormalsas R. 4. Hasl akhr dperoleh dar proses perangkngan yatu penjumlahan dar perkalan matrks ternormalsas R dengan nla bobot sehngga dperoleh nla terbesar yang dplh sebaga alternatf terbak (A) sebaga solus. 2.7.Tahapan Pengembangan Sstem Proses pengembangan sstem yang dpaka adalah Waterfall. Model pendekatan n dlakukan secara rnc dan drencanakan dengan bak. Tahapan yang dlakukan dalam pendekatan n adalah : a. Analss : Aktvtas yang memuat kegatan memlah, mengura, membedakan sesuatu untuk dgolongkan dan dkelompokkan menurut krtera tertentu lalu dcar dtaksr maknan dan katannya. b. Desan Sstem : Tahap setelah analss dar sklus pengembangan sstem: pendefnsan dar kebutuhankebutuhan fungsonal dan persapan untuk rancang bangun mplementas; menggambarkan bagamana suatu sstem dbentuk. c. Codng : Salah satu kegatan pengolahan data rekam meds untuk memberkan kode dengan huruf atau dengan angka atau kombnas huruf dan angka yang mewakl komponen data. d. Testng : Pengujan yang dlakukan terhadap keseluruhan sstem (secara lengkap) dan sstem yang telah terntegras untuk mengevaluas apakah sstem yang dbuat telah sesua dengan kebutuhan pengguna. e. Mantenance : Suatu kegatan yang dlakukan secara berulangulang dengan tujuan agar peralatan selalu memlk konds yang sama dengan keadaan awalnya. Mantenance juga dlakukan untuk menjaga peralatan tetap berada dalam konds yang dapat dterma oleh penggunanya. 16 Gambar 2. Waterfall 3. METODE PENELITIAN Bobot preferens masng masng krtera adalah: Nama Nla Keterangan Krtera Bobot Nla Rapor 25 C1 Test Tertuls 30 C2 Prestas Non 20 C3 Akademk Test Wawancara 25 C4 Krtera Prestas Non Akademk Krtera Sub Krtera Nla Crsps Juara I,II tngkat 100 Prestas nternasonal

6 Non Akademk Juara III tngkat nternasonal, Juara I tngkat nasonal Juara II, III, tngkat nasonal Juara I, II tngkat daerah Juara III tngkat daerah, Juara I tngkat sekolah Juara II, III tngkat sekolah Tanpa prestas Perhtungan SAW Untuk Seleks Penermaan Sswa Baru Berkut perhtungan manual berdasarkan contoh kasus. Dambl tga sample calon sswa dengan data sebaga berkut: a. Sampel Nla Calon Sswa Tabel 2.1 Sampel Nla Calon Sswa Krtera Nla Altern atf Nla Rapo r Nla Test Trtul s Prestas Non Akadem k Snta Zulkfl Ikhsan Nla Test Wawanc ara b. Ratng kecocokan dar setap alternatve pada setap krtera Tabel 2.2 Ratng Kecocokan dar setap alternatve pada setap krtera Alternatf Krtera C1 C2 C3 C4 A A A keterangan bobot nla pada krtera: A = Bak sekal 17 kurang B = Bak C = Cukup D = Kurang <40 E = Sangat c. Matrk keputusan dar tabel ratng kecocokan dar setap alternatve pada setap krtera. Pengambl keputusan memberkan nla alternatf, berdasarkan tngkat kepentngan masngmasng krtera yang dbutuhkan sebaga berkut: Vektor bobot [W]={25,30,25,25} membuat matrks keputusan X, dbuat dar tabel kecocokan sebaga berkut: X= d. Normalsas matrk keputusan Melakukan normalsas matrks dengan cara menghtung nla ratngsswa ternormalsas (rj) dar altenatf A pada atrbut Cj berdasarkan persamaan yang dsesuakan dengan jens atrbut (atrbut keuntungan/beneft = MAKSIMUM atau atrbut baya/cost = MINIMUM). Apabla berupa atrbut keuntungan maka nla crsp (Xj) dar setap kolom atrbut dbag dengan nla crsps MAX (MAX Xj) dar tap kolom, sedangkan untuk atrbut baya nla crsps MIN (Xj) dar tap kolom. Dengan cara menghtung nla ratng penlaan sswa ternormalsas ( rj ) berdasarkan persamaanyang dsesuakan dengan jens krtera. Untuk semuakrtera n menggunakan krtera keuntungan (beneft).

7 1. Calon sswa Snta 2. Calon sswa Zulkfl Nla preferens ddapat dar setap alternatf (V) djumlahkan dengan hasl kal antara matrks ternormalsas (R) dengan nla bobot (W). Nla preferens dar setap alternatf calon sswa adalah sebaga berkut : V1=(0.97).(25)+(1.00).(30)+(0.80).(20)+(0.9 7).(25)} = 94.7 V2={(1.00).(25)+(0.94).(30)+(1.00).(20)+(1. 00).(25)}= 98.2 V3={(0.90).(25)+(0.82).(30)+(0.80).(20)+(0. 85).(25)}= 84.7 Nla terbesar ada pada V2 sehngga alternatf A2 adalah rekomendas alternatf yang terplh sebaga alternatf terbak pada calon sswa Zulkfl. 4. IMPLEMENTASI Pada form logn bers username dan password untuk masuk ke system. 3. Calon sswa Ikhsan Gambar 3. Form logn Pada tamplan menu utama bers semua form yang terkat dengan Sstem Pendukung Keputusan Untuk Menyeleks Penermaan Sswa Baru Pada SMA Muhammadyah 01 Prngsewu dengan Menggunakan Metode SAW antara lan ( fle, penelusuran, keluar dan tentang). e. Matrk ternomalsas Hasl dar nla ratng knerja ternormalsas akan membentuk matrk ternormalsas. f. Nla preferens Gambar 4. Tamplan Menu Utama 18

8 Pada form n bers tempat pengsan data sswa Gambar 5. Tamplan Form Data Sswa Pada form n bers tempat pembobotan Gambar 6. Tamplan Bobot 4. PEMBAHASAN 4.1. Pengujan Aplkas a. Tujuan Pengujan Aplkas Tabel 2.3 Pengujan sstem Form N Dan o Konds 1. Logn Konds 1 Konds 2 Prosedur Uj Coba Sstem Jka username dan password tdak ds/kosong, maka aplkas tdak dapat mengakses ke halaman utama. Jka salah satu dar username atau password tdak ds / kosong maka aplkas tdak dapat mengakses ke Hasl l l Konds 3 2. Data Pendaf tar Konds 1 3. Seleks dan pembo botan Konds 1 Konds 2 Konds 3 halaman utama. Jka salah satu atau keduanya dar username dan password salah, maka aplkas tdak dapat mengakses ke halaman utama. Jka data yang wajb ds pada form mash belum ters/kosong maka aplkas tdak dapat melakukan penympanan data. Pada tahap seleks ada 4 tahapan yang harus dlakukan. Jka salah satu tahapan seleks tdak terpenuh maka tdak dapat melanjutkan seleks tahap berkutnya. Seleks ke 5 adalah metode SAW, yatu seleks wawancara. Jka 4 tahapan seleks dawal terpenuh maka proses seleks akhr bsa dproses dan dlanjutkan dengan hasl pembobotan. Jka data nla sudah dnput secara keseluruhan, lalu kta klk Bobotkan secara otomats menunjukan sswa dapat dterma atau tdak dterma. l l l l l b. Pembahasan Aplkas Aplkas sstem pendukung keputusan yang dbuat saat n drancang untuk membantu pekerjaan bagan Seleks dan Penermaan dalam hal pengelolaan, proses penympanan dan proses pembobotan data pendaftar. Pembuat keputusan akan dmudahkan dalam pengamblan keputusan dalam menentukan calon pendaftar yang lulus seleks menjad sswassw resm d SMA Mhammadyah 01 Prngsewu. Penggunaan bass data pada aplkas n memudahkan dalam proses nput, edt, dan delete, search 19

9 bag user, selan tu data yang ada menjad tersusun dan berelas dengan bak. Aplkas n dbangun berdasarkan kemajuan teknolog yang sangat pesat. Tujuan perancangan aplkas n yatu untuk mempermudah semua phakphak yang terkat d dalamnya. Aplkas n dharapkan mampu memudahkan semua phakphak yang terkat terutama dalam nput, pengolahan dan penympanan data pendaftar untuk proses pengamblan keputusan penermaan sswa baru. 5. PENUTUP 5.1. Kesmpulan Dar hasl pengujan dan mplementas sstem yang telah dlakukan, dapat dsmpulkan bahwa : 1. Pola perhtungan yang dgunakan untuk pemlhan calon sswa yatu dengan menggunakan metode SAW (Smple Addtve Weghtng) dengan mencar penjumlahan terbobot dar ratng knerja pada setap alternatf pada semua atrbut, hasl dar analsa sstem n akan mampu membantu phak sekolah sebaga pendukung pengamblan keputusan. Sstem yang telah dbangun memlk kontrbus yang postf dalam mendukung keputusan penermaan sswa baru pada SMA Muhammadyah 01 Prngsewu, karena dapat memberkan nformas yang cepat, tepat, dan akurat. 2. Penerapan metode Smple Addtve Weghtng dlakukan dengan cara penentuan bobot pada setap krtera dan pemenuhan syaratsyarat yang ada, sehngga akan dperoleh nla bobot dar semua krtera dan akan dperoleh hasl dengan nla dan jumlah bobot yang palng tngg. Aturan krtera pada proses penyeleksan dlakukan berdasarkan syarat tertentu sepert nla raport, nla test tertuls, prestas non akademk, dan nla tes wawancara. Syarat tersebut dtentukan berdasarkan kebutuhan dan surve terhadap sswa. 3. Form yang dbangun berupa pendataan sswa, pendataan penlaan, dan pendataan analsa. Sedangkan hasl laporan yang dberkan yatu laporan sswa, dan laporan analsa yang tentunya akan sangat membantu dalam pengamblan keputusan dalam penermaan sswa baru. Aplkas yang dbuat dlengkap dengan beberapa tamplan/form yang berfungs untuk mengubah data dengan form penelusuran 20 sebaga form hasl dar proses Sstem Pendukung Keputusan Saran Untuk pengembangan jurnal n maka penuls memberkan saran kepada semua phak yang membaca: 1. Admn dharapkan dapat memproses, menerma dan menjalankan sstem pendukung keputusan n secara maksmal dan bak sehngga tdak terjad kesalahan dalam proses pemlhan dan penempatan. 2. Penggunaan sstem pendukung keputusan seleks calon sswa n seharusnya dkembangkan dan perlu dtambah dengan nformas yang lebh akurat dan jelas sehngga sstem sepert n dapat dpergunakan d sekolah manapun. 3. Hasl pengembangan lebh lanjut terhadap sstem adalah membangun sstem yang lebh aman dan userfrendly dengan memperhatkan aspekaspek Interaks Manusa dan Komputer. 4. Sstem yang dusulkan pada jurnal n dapat dterapkan d SMA Muhammadyah 01 Prngsewu, sesua dengan perkembangan teknolog hendaknya sstem yang drancang dapat lebh dtngkatkan dengan sstem komputersas agar sstem yang dhaslkan dapat lebh bak. 5. Dengan adanya sstem n, dapat mempermudah phak sekolah untuk mengambl keputusan dalam melakukan seleks penermaan sswa baru. DAFTAR PUSTAKA [1] Bentley, dan Whtten, Pengertan Analss Sstem, 2009:160. [2] Hall, Komponen Subsstem, 2007:4. [3] Wkpeda Indonesa, 2007, Sstem Pendukung Keputusan, Jakarta. [4] Penermaan Sswa Baru Onlne Kota Yogyakarta, Yogyakarta. [5] /MetodeSawContoh2 [6] Ilhamsyah, Fuzzy MADM Dengan Metode Smple Addtve Weghtng, Medan, [7] Jogyanto, Analss dan Desan Sstem Informas, Yogyakarta : And, 2005.

10 [8] Krsmelan Ade, Sstem Pendukung Keputusan Penermaan Sswa Baru, Jurnal Teknk Informatka, Semarang, [9] Laudon, Managng Technologcal Change ChelseaWest London, 2007:42. [10] Laudon, Techncal System Informaton, Canbera, 2011:8 [11] McLeod, dan Schell, Pengertan Analss Sstem, [12] McLeod, UML Dstlled, London Newyork, 2006:8. [13] Moore, and Chang Decson Support System Penerbt And Offset, Jogjakarta, [14] Mufzar, Teuku Sstem Pendukung Keputusan Penermaan Mahasswa Baru Program Beasswa D3 TKJ Dengan Metode SAW (Smple Addtve Weghtng). Konferens Nasonal Sstem Informas 2014 (KNSI ). Halaman [15] Mulyad, Perancangan Sstem Informas, Yogyakarta, 2008:5. [16] Mulyanto, Mult Meda Sstem, Jakarta, 2009:29. [17] Smarmata, J. (2007). Perancangan Bass Data. Yogyakarta: And Offset. [18] Sutarman, Pengertan Sstem Informas, Malang, 2009:1314. [19] Turban dkk., Pengertan SPK, Jogjakarta, [20] Wbowo, Perancangan Sstem Pendukung Keputusan Depok,