Korelasi Tortuositas dengan Porositas Absolut dalam Pemodelan Aliran Fluida Menggunakan Lattice Gas Automata Model FHP III
|
|
- Adi Atmadjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Korelas Tortuostas dengan Porostas Absolut dalam Pemodelan Alran Fluda Menggunakan Lattce Gas Automata Model FHP III Yoga Satra Putra 1 1) Jurusan Fska FMIPA Unverstas Tanjungpura, Pontanak, emal : yoga_penelt@yahoo.co.d Abstrak Telah dhtung nla tortuostas dan porostas absolut dalam pemodelan alran fluda menggunakan Lattce Gas Automata model FHP III. Selanjutnya kedua sfat makroskops tersebut (tortuostas dan porostas absolut) dkorelaskan dalam bentuk grafk. Perhtungan dan pemodelan pada peneltan n dlakukan dengan menggunakan metoda Lattce Gas Automata (LGA).LGA adalah metode numerk pengembangan dar Cellular Automata (CA) yang dapat memecahkan persamaan dnamka fluda yang memenuh persamaan Naver Stokes. Karakterstk dar LGA yatu adanya suatu sstem yang terdr dar partkel-partkel dentk yang bermassa satu satuan bergerak dengan satu satuan kecepatan yang menempat ks heksagonal dmana setap tumbukannya memenuh hukum kekekalan massa dan momentum. Metode n menggunakan pendekatan dskretsas ruang dan waktu serta mengkut aturan tumbukan tertentu. Dalam peneltan n model yang dplh adalah model FHP III (Frsch, Hasslacher and Pomeau model III). Model alran fluda dalam peneltan n dbandngkan dengan model alran fluda yang telah dbuat dalam peneltan-peneltan sebelumnya dan menghaslkan pola alran yang mrp. Model alran fluda dbangun pada medum berukuran 400x300 lattce unt (lu) dengan tme steps Tortuostas dan porostas absolut dhtung dalam peneltan n, dmana nla tortuostas berbandng terbalk dengan porostas absolut. Kata kunc : LGA,model alran fluda, tortuostas, porostas absolut. 1. Pendahuluan Kajan tentang alran fluda dalam meda berpor telah menark perhatan para lmuan. Hal n dsebabkan karena pengetahuan tentang alran fluda dapat dmanfaatkan dalam berbaga bdang, sepert pemodelan ar tanah, pemanfaatan reservor, rekayasa materal, rekayasa bomeds dan lan-lan. Para lmuan juga telah banyak melakukan peneltan dan membuat model alran fluda serta menentukan sfat-sfat makroskops dar meda por dengan memanfaatkan metode numerk. Metode numerk yang dgunakan d antaranya metode beda hngga atau elemen hngga untuk pemecahan persamaan Naver-Stokes [9].Salah satu metoda yang bsa dterapkan untuk memodelkan alran fluda adalah Lattce Gas Automata(LGA). Kelebhan metoda LGA dbandngkan dengan metoda numerk lan dantaranya adalah mampu menamplkan geometr dar pola alran fluda serta dapat menghaslkan model alran fluda tanpa harus memecahkan persamaan hdrodnamkanya [1]. Beberapa peneltan mengena LGA telah banyak dlakukan oleh para lmuan. Dantaranya yang dlakukan pertama kal oleh Frsch, Hasslacher dan Pomeau pada tahun Mereka menggunakan metode LGA untuk menyelesakan persamaan Naver-Stokes. Kemudan pada tahun 2004, Krstanto, membuat sebuah tess tentang model alran fluda satu fase dan dua fase melalu meda por heterogen menggunakan LGA model FHP II. Metoda LGA juga bsa dterapkan untuk membuat anmas alran fluda pada sebuah games [5]. Tujuan dar peneltan n adalah menmodelkan alran fluda dalam meda por heterogen menggunakan metoda LGA. Selanjutnya menghtung sfat makroskops dar meda por heterogen, yatu porostas dan permeabltasserta korelas dantara kedua sfat tersebut.hasl model dalam peneltan n dbandngkan dengan hasl model yang telah dlakukan oleh Krstanto pada tahun Perbedaannya terletak pada model yang dgunakan. Krstanto menggunakan LGA model II dalam membuat modelnya, sedangkan dalam peneltan n yang dgunakan adalah LGA model III. 2. Tnjauan Pustaka 2.1 LGAModel FHP Model FHP dperkenalkan oleh Urel Frsch, Brosl Hasslacher, dan Yves Pomeau [3].Model n merupakan pengembangan dar model HPP yang dperkenalkan oleh Jean Hardy, Olver de Pazzs, dan Yves Pomeau pada tahun Model HPP menggunakan ks bujur sangkar sementara model FHP menggunakan 18
2 ks segtga sama ss. Model FHP terdr dar partkel-partkel yang bergerak dar satu sel ke sel lan dalam ks segtga. Dalam ks segtga setap partkel memlk enam kemungknan arah kecepatan. Hal n dkenal sebaga smetr heksagonal. Penggunaan segtga sama ss dalam model n ternyata tdak hanya dapat memodelkan sstem yang bersfat ansotropk tetap juga sangat memada jka dterapkan dalam sstem yang bersfat sotropk. Bentuk segtga sama ss jka dsusun dalam jumlah banyak akan memlk susunan heksagonal [10]. 2.2 Persamaan Hdrodnamka LGA Persamaan hdrodnamka alran fluda dar sstem banyak partkel dengan menggunakan metode Automata Gas Ks dtulskan secara matemats sebaga berkut [8] : n ( x c, t 1) n ( x, t) n x t (2.1), Dalam persamaan d atas t merupakan nteger. Nla n = (n 1, n 2,, n 6) alah besaran Boolean yang menunjukkan keberadaan (n = 1) atau ketdakadaan (n = 0) partkel yang bergerak dar sebuah lokas ks yang terletak pada poss x ke lokas bertetangga yang terletak pada poss x + c. Operator delta ( ) adalah operator tumbukan yang menggambarkan perubahan nla n (x,t) akbat tumbukan. Operator tumbukan n dapat memlk nla 0, 1, atau -1. Nla n merupakan hasl penjumlahan besaran-besaran dalam ekspres Boolean untuk setap tumbukan tertentu yang mungkn terjad. Jka tdak terdapat perubahan jumlah partkel dalam arah akbat perstwa tumbukan, yatu jumlah partkel sebelum dan sesudah tumbukan sama maka nla 1. Partkel bergerak dar poss x ke poss x+c dengan kecepatan satu satuan kecepatan dan arah yang dberkan oleh persamaan [8]: c 2 2 cos,sn 6 6 (2.2) dengan = 1, 2, 3, 4, 5, 6. Selan memlk enam keadaan arah kecepatan, partkel tersebut juga memlk kemungknan berperlaku sebaga partkel dam (rest mass). Keenam arah kecepatan, c, 1,2,... 6, dtambah dengan rest mass (c 0) dtunjukkan pada Gambar 2.1 berkut. Gambar 2.1 Ks heksagonal yang dgunakan pada model FHP Pada saat bergerak atau terjad tumbukan dalam medum, partkel-partkel harus memenuh hukum kekekalan massa [8] : ( n) 0 (2.3) serta harus memenuh hukum kekekalan momentum berkut : c ( n) 0 (2.4) Dengan menggunakan persamaan (2.1), persamaan mkrodnamk untuk seluruh arah yang menyatakan hukum kekekalan massa dberkan oleh [8] : n ( x c, t 1) n ( x, t) (2.5) Dengan mengalkan persamaan (2.5) dengan persamaan (2.2) maka hukum kekekalan momentum akan dperoleh melalu persamaan : c n ( x c, t 1) c n ( x, t) (2.6) c 4 c 5 c 0 Persamaan (2.5) dan (2.6) merupakan persamaan kesetmbangan massa dan momentum mkroskopk dalam sstem gas ks yang menggambarkan evolus massa dan momentum d dalam medan Boolean. Setap tumbukan selalu menghaslkan konfguraskonfguras tumbukan yang beragam. Sebuah momentum total yang sama dapat mengandung lebh dar satu konfguras dengan probabltas kemunculan yang sama. 2.3 Sfat Makroskops Meda Por Sfat makroskops meda por dpengaruh oleh struktur por. Pada umumnya sfat makroskops meda por secara keseluruhan dtentukan oleh struktur por medum dan tdak bergantung pada sfat-sfat lan [2].Beberapa sfat makroskops yang dbahas dalam peneltan n adalah tortuostas dan porostas absolut. c 6 c 3 c 2 c 1 19
3 2.3.1 Porostas batuan Porostas ddefnskan sebaga perbandngan antara volume medum yang tdak ters padatan dengan volume medum secara keseluruhan [4].Porostas dsmbolkan dengan dengan satuan persen Porostas juga dapat dnyatakan dengan persamaan : V V V V V m p (2.7) Dengan V m adalah volume bahan padat, V p merupakan volume por dan V adalah volume medum keseluruhan, sepert yang dperlhatkan pada gambar 2.2 Matrks, m Gambar 2.3 Skema meda por [2] τ = (2.11) V m V p 1 Selanjutnya Koponen, 1996, membuat model persamaan yang dapat dgunakan dalam model alran fluda dalam meda por, yang dnyatakan dalam persamaan berkut, τ = 0.8(1 φ) + 1 (2.12) Por, p Gambar 2.2 Defns porostas. Pada batuan reservor, porostas batuan dapat dbag berdasarkan sfat-sfatnya, yatu porostas absolut dan porostas efektf. Porostas absolut adalah perbandngan volume por-por total, tanpa memandang salng berhubungan atau tdak terhadap volume batuan secara keseluruhan. Porostas efektf ddefnskan sebaga perbandngan volume por-por yang salng berhubungan terhadap volume batuan secara keseluruhan. 3. Metode Peneltan 3.1 Algortma Pemrograman Algortma pemrograman untuk pemodelan alran fluda menggunakan LGA n dapat djelaskan berdasarkan dagram alr sebaga berkut : Mula Input parameter Membangun meda por heterogen Propagas partkel Tortuostas Tortuostas ddefnskan sebaga kuadrat raso dar panjang lntasan efektf dalam meda por, Le (gambar II.7) terhadap panjang dar medum tempat alran fluda, L, yang dnyatakan dalam persamaan berkut [2], Tumbukan partkel Cek konfguras tumbukan t <tme step ya tdak Htung porostas dan Permeabltas Menamplkan haslmodel alran fluda Selesa 20
4 4. Hasl dan Pembahasan 4.1 Perbandngan HaslModelAlran Fluda melalu medum kotak Berkut n adalah perbandngan hasl model alran fluda melalu medum kotak. (a) (b) (c) Gambar 4.1 Perbandngan hasl model alran fluda melalu medum kotak : (a) Hasl model menggunakan FHP III dengan 2000 tme steps. (b)rothman (1997) [8], (c) Krstanto. D (2004) dengan FHP II [7]. Berdasarkan perbandngan yang terlhat pada gambar 4.1 (a), (b) dan (c) terlhat bahwa model alran fluda yang dhaslkan dalam peneltan n memlk kemrpan dengan model alran fluda yang dbuat oleh Rothman (1988) dan Krstanto (2004). Sehngga dapat dsmpulkan bahwa program model alran fluda dalam peneltan n secara kualtatf dapat dgunakan untuk menggambarkan alran fluda dua dmens, atau dengan kata lan, alran fluda dalam meda por dapat dmodelkan menggunakan metoda LGA model FHP III. 4.2 Hasl model alran fluda melalu meda por heterogen dengan gran sze 20 lu, 30 lu dan 40 lu. Gambar 4.2, d bawah n menunjukan pola alran hasl model alran fluda melalu meda por heterogen dengan gran sze 20 lu, 30 lu dan 40 lu. Dtamplkan juga hasl perhtungan porostas absolut (untuk seterusnya dsebut porostas) dar model alran fluda n. Porostas = % Porostas = Porostas = % (a) % (b) (c) Gambar 4.2 Hasl pemodelan alran fluda melalu meda por heterogen dengan tme steps 4000, dan gran sze : (a) 20 lu, (b) 30 lu dan (c) 40 lu. Dar gambar 4.2 secara umum terlhat bahwa : 1. Dstrbus penghalang yang random telah berhasl dbuat sehngga memperlhatkan susunan meda por yang heterogen. 2. Gran sze dalam peneltan n member pengaruh terhadap nla porostas. Gran sze kecl akan menyebabkan penngkatan nla porostas, demkan juga sebalknya. 21
5 3. Model yang memanfaatkan metoda LGA n ternyata mampu menggambarkan pola alran fluda. 4.3 Hasl Perhtungan Sfat Makroskops dar Meda Por Heterogen Perhtungan sfat makroskops dar meda por heterogen dlakukan bersamaan dengan model alran fluda. Hasl perhtungan sfat makroskops tersebut dapat dlhat pada tabel 4.1. Tabel 4.1Hasl perhtungan nla porostas absolut dan tortuostas dengan tme steps 4000 dan gran sze: (a)20 lu, (b)30 lu dan (c) 40 lu. Porostas Absolut ( ) (a) Tortuostas ( ) Porostas Absolut ( ) (b) Tortuostas ( ) Porostas Absolut ( ) (c) Tortuostas ( ) Berdasarkan persamaan-persamaan yang dgunakan untuk menghtung sfat makroskops dar meda por heterogen, terlhat bahwa porostas mempengaruh nla tortuostas. Berkutnya akan djelaskan hubungan antara porostas dengan tortuostas. 4.4 Korelas Porostas ( ) dengantortuostas ( ) Korelas antara porostas dengan tortuastas untuk gran sze yang berbeda dapat dlhat dalam grafk berkut n : model n. 2. Gran Sze memberkan pengaruh terhadap besar keclnya nlartuostas. Jka dbandngkan gambar 4.3 (a), (b) dan (c) maka terlhat bahwa gran sze yang lebh besar akan akan membuat nla tortuostas juga besar. Jka dbandngkan gambar 4.3 (a), (b) dan (c) terlhat bahwa nla tortuostas sedkt lebh besar untuk gran sze 40 lu. Dar gambar 4.3 (a), (b) dan (c) d atas terlhat bahwa : 1. Porostas mempengaruh tortuostas. Semakn besar nla porostas menyebabkan nla tortuostas semakn kecl. Jka dhubungkan dengan hasl model pada gambar 4.2 dapat djelaskan bahwa jka jumlah por-por semakn banyak maka tortuostasnya semakn kecl. Dar persamaan 2.12, yang menjelaskan hubungan antara porostas dan tortuostas, juga terlhat bahwa porostas dapat membuat berkurangnya nla tortuostas. Sehngga dapat dsmpulkan bahwa perhtungan tortuostas dalam model n memlk kecocokan terhadap persamaan yang menjad dasar dar 22
6 5 Penutup T o r t u o s t a s T o r t u o s t a s T o r t u o s t a s Porostas (%) (a) Gran sze 20 lu Porostas (%) (b) Gran sze 30 lu Gran Sze 20 Gran Sze 30 Gran Sze 40 Berdasarkan teor, hasl dan pembahasan dar model alran fluda dalam meda por heterogen menggunakan LGA n, maka dapat dtuls beberapa kesmpulan sebaga berkut : 1. Metoda Lattce Gas Automata (LGA) merupakan suatu metode numerk yang mampu memodelkan alran fluda. Dengan memanfaatkan hukum kekekalan massa dan kekekalan momentum, model alran fluda yang melewat meda por heterogen telah berhasl dbuat. 2. Pada smulas dalam peneltan n, sfat makroskops dar meda por heterogen, tortuostas dan porostas absolut, dapat dpengaruh oleh ukuran butr (gran sze), jumlah penghalang dan dstrbus dar penghalang pada medum alran. 3. Nla tortuostas berbandng terbalk dengan nla porostas absolut. DAFTAR PUSTAKA [1] Dharmawan I. A., 2000, Model Automata Gas-Ks untuk Alran Fluda Dua Dmens, Proceedng Komputer dan Sstem Inteljen (KOMMIT 2000), Audtorum Unverstas Gunadarma, Jakarta. [2] Dullen, F.A.L., 1979, Porous Meda Flud Transport and Pore Structure, Academc Press, New York. [3] Frsch, U.;Hasslacher, B. and Pomeau, Y., 1986, Lattce-Gas Automata for the Naver- Stokes Equaton. Phys. Rev. Let. 56: [4] Gueguen, Y. and Palcauskas, V., 1994, Introducton to The Physcs of Rocks, Prnceton Unversty Press, Prnceton. [5] Judce, S.F.; Coutnho, B.B.S. and Grald, G.A., 2009, Lattce methods for flud anmaton n games, ACM. Comp. n. Entr, 7: Porostas (%) (c) Gran sze 40 lu Gambar 4.3 Hasl perhtungan tortuostas ( ) sebaga fungs dar porostas ( ) untuk 3 gran sze yang berbeda 23
7 [6] Koponen, A., Kataja, M., and Tmonen, J., 1997, Permeablty and Porosty ofporous Meda,Phys. Rev. E., 56: [7] Krstanto, D., 2004, Lattce Gas Automata Smulatons of a Sngle-Phase and Two- Phase Flow n Heterogeneous Porous Meda, Unverst Teknolog Malaysa, Malaysa, (Thess) [8] Rothman, D. H., and Zalesk, S., 1997, Lattce Gas Cellular Automata: Smple Models of Complex Hydrodynamcs, Cambrdge Unversty Press, London. [9] Wjaksono, A., 2005,Model alran fluda dengan metode elemen hngga, Department of Physcs, Insttut Teknolog Bandung, Bandung, (Tess). [10] Wolf-Gladrow, D.A., 2005, Lattce-Gas Cellular Automata and Lattce Boltzmann Models - An Introducton, Sprnger, Germany. 24
PENDAHULUAN Latar Belakang
PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang
Lebih terperinciLAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES
LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.
Lebih terperinci2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil
.1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)
Lebih terperinciPenerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analisis Rangkaian RLC
Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analss Rangkaan RLC Rka Favora Gusa JurusanTeknk Elektro,Fakultas Teknk,Unverstas Bangka Beltung rka_favora@yahoo.com ABSTRACT The exstence of nductor and capactor
Lebih terperinciPENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI
PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI Reky Stenly Wndah Dosen Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Sam Ratulang Manado ABSTRAK Pada bangunan tngg,
Lebih terperinciPemodelan Aliran Fluida Multifasa Menggunakan Metode Lattice Boltzmann Model Shan-Chen
Pemodelan Alran Fluda Multasa Menggunakan Metode Lattce Boltzmann Model Shan-Chen Uln Nuha Abdul Qohar*, Fourer Dzar Eljabbar Late, Umar Fauz Abstrak Alran luda dengan beberapa komponen berbeda asa merupakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciGambar 3.1 Diagram alir penelitian
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Dagram Alr Peneltan Materal Amorph Magnetk (Fe 73 Al 5 Ga 2 P 8 C 5 B 4 S 3 ) Ekspermen DfraksNeutron (I vs 2theta) Smulas Insalsas atom secara random Fungs struktur, F(Q) Perhtungan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan
Lebih terperinciEfesiensi Interpolasi Spatial menggunakan Metode Dekomposisi Gelanggang
Semnar Nasonal Statstka IX Insttut Teknolog Sepuluh Nopember, 7 November 29 Efesens Interpolas Spatal menggunakan Metode Dekomposs Gelanggang Amran 1), Nur Irawan 2), Irhamah 3), dan Subono 4) 7 Nopember
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA 4. PENGUJIAN PENGUKURAN KECEPATAN PUTAR BERBASIS REAL TIME LINUX Dalam membuktkan kelayakan dan kehandalan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n, dlakukan pengujan dalam
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciIII PEMODELAN MATEMATIS SISTEM FISIK
34 III PEMODELN MTEMTIS SISTEM FISIK Deskrps : Bab n memberkan gambaran tentang pemodelan matemats, fungs alh, dagram blok, grafk alran snyal yang berguna dalam pemodelan sstem kendal. Objektf : Memaham
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciBAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciPENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN
PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN Pada koreks topograf ada satu nla yang belum dketahu nlanya yatu denstas batuan permukaan (rapat massa batuan dekat permukaan). Rapat massa batuan dekat permukaan dapat dtentukan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu
Lebih terperinciSEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7
ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan
Lebih terperinciBab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Untuk menjawab permasalahan yatu tentang peranan pelathan yang dapat menngkatkan knerja karyawan, dgunakan metode analss eksplanatf kuanttatf. Pengertan
Lebih terperinciPEMODELAN PASANG SURUT AIR LAUT DI KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK POLINOMIAL LOKAL KERNEL
PEMODELAN PASANG SURUT AIR LAUT DI KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK POLINOMIAL LOKAL KERNEL Tan Wahyu Utam, Indah Manfaat Nur Unverstas Muhammadyah Semarang, emal : tan.utam88@gmal.com
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. suatu komputer digital [12]. Citra digital tersusun atas sejumlah elemen.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Ctra dgtal merupakan ctra hasl dgtalsas yang dapat dolah pada suatu komputer dgtal [12]. Ctra dgtal tersusun atas sejumlah elemen. Elemen-elemen yang menyusun ctra
Lebih terperinciPENANGANAN BAHAN PADAT S1 TEKNIK KIMIA FT UNS Sperisa Distantina
PENANGANAN BAHAN PAAT S1 TEKNIK KIMIA FT UNS Spersa stantna. SCREENING: MENENTUKAN UKURAN PARTIKEL Mater: Cara-cara menentukan ukuran partkel. Analss data ukuran partkel menggunakan screen shaker. Evaluas
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321)
Fska Dasar I (FI-31) Topk har n (mnggu 5) Usaha dan Energ Usaha dan Energ Energ Knetk Teorema Usaha Energ Knetk Energ Potensal Gravtas Usaha dan Energ Potensal Gravtas Gaya Konservatf dan Non-Konservatf
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi
Fska Dasar I (FI-31) Topk har n (mnggu 5) Usaha dan Energ Usaha Menyatakan hubungan antara gaya dan energ Energ menyatakan kemampuan melakukan usaha Usaha,,, yang dlakukan oleh gaya konstan pada sebuah
Lebih terperinciSISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS
SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut
Lebih terperinciEFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR
EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR Masduk Jurusan Penddkan Matematka FKIP UMS Abstrak. Penyelesaan persamaan ntegral
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN. Suatu penelitian dapat berhasil dengan baik dan sesuai dengan prosedur ilmiah,
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Suatu peneltan dapat berhasl dengan bak dan sesua dengan prosedur lmah, apabla peneltan tersebut menggunakan metode atau alat yang tepat. Dengan menggunakan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciBAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model
BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN A. Regres Model Log-Log Pada prnspnya model n merupakan hasl transformas dar suatu model tdak lner dengan membuat model dalam bentuk
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciSIMULASI SMOOTHED PARTICLE HYCRODYNAMICS DUA DIMENSI DENGAN METODE DETEKSI PARTIKEL PERMUKAAN
SIMULASI SMOOTHED PARTICLE HYCRODYNAMICS DUA DIMENSI DENGAN METODE DETEKSI PARTIKEL PERMUKAAN Muh.Kk Ad Panggayuh 1, Sr Suryan P., Dede Tarwd 3 1,,3 Prod Ilmu Komputas Telkom Unversty, Bandung 1 adpanggayuh@gmal.com,
Lebih terperinciAnalisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank
ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciMatematika Eigenface Menggunakan Metrik Euclidean
Matematka Egenface Menggunakan Metrk Eucldean 6 Ben Utomo Sekolah ngg eknolog Bontang, Indonesa Abstract Salah satu sstem pengenalan wajah (face recognton) adalah metode egenface. Metode n bekerja dengan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Lebih terperinciSistem Kriptografi Stream Cipher Berbasis Fungsi Chaos Circle Map Dengan Pertukaran Kunci Diffie-Hellman
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 Sstem Krptograf Stream Cpher Berbass Fungs Chaos Crcle Map Dengan Pertukaran Kunc Dffe-Hellman A-6 Muh. Fajryanto 1,a), Aula Kahf 2,b), Vga Aprlana
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa
Lebih terperinciBab III Analisis dan Rancangan Sistem Kompresi Kalimat
Bab III Analss dan Rancangan Sstem Kompres Kalmat Bab n bers penjelasan dan analss terhadap sstem kompres kalmat yang dkembangkan d dalam tess n. Peneltan n menggunakan pendekatan statstcal translaton
Lebih terperinciKecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi
Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciPEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)
PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) Wrayant ), Ad Setawan ), Bambang Susanto ) ) Mahasswa Program Stud Matematka FSM UKSW Jl. Dponegoro 5-6 Salatga,
Lebih terperinciSOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA
ISTITUT TEKOLOGI BADUG FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM PROGRAM STUDI FISIKA FI-500 Mekanka Statstk SEMESTER/ Sem. - 06/07 PR#4 : Dstrbus bose Ensten dan nteraks kuat Kumpulkan d Selasa 9 Aprl
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM)
PENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM) Rcha Agustnngsh, Drs. Lukman Hanaf, M.Sc. Jurusan Matematka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaya
Lebih terperinciTeori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang
Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan
Lebih terperinciPENERAPAN METODE LINIEAR DISCRIMINANT ANALYSIS PADA PENGENALAN WAJAH BERBASIS KAMERA
PENERAPAN MEODE LINIEAR DISCRIMINAN ANALYSIS PADA PENGENALAN AJAH ERASIS KAMERA Asep Sholahuddn 1, Rustam E. Sregar 2,Ipng Suprana 3,Setawan Had 4 1 Mahasswa S3 FMIPA Unverstas Padjadjaran e-mal: asep_sholahuddn@yahoo.com
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang
Lebih terperinciPERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Regres merupakan suatu alat ukur yang dgunakan untuk mengukur ada atau tdaknya hubungan antar varabel. Dalam analss regres, suatu persamaan regres atau persamaan penduga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciBab II Tinjauan Pustaka
Bab II Tnauan Pustaka 2.1 Konsep Gagasan Penghematan Bahan Bakar pada Kompor Gas Prnsp dar alat penghemat gas pada tugas akhr n merupakan pengembangan dar tugas akhr yang sebelumnya sudah pernah dlaksanakan.
Lebih terperinciAPROKSIMASI NON-UNIFORM SPASIAL PERSAMAAN PANAS 1D DENGAN FINITE POINTSET METHOD
Indonesan Sysmphosum on Computng 05 ISSN : 406-395 APROKSIMASI NON-UNIFORM SPASIA PERSAMAAN PANAS D DENGAN FINITE POINTSET METHOD Putu Harry Gunawan, Frska Frstella Industral and Fnancal Mathematcs Research
Lebih terperinciANALISA SIFAT FERROMAGNETIK MATERIAL MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO ABSTRACT. Keywords: Ferromagnetic, Monte Carlo Methods, Pascal Program
ANALISA SIFAT FERROMAGNETIK MATERIAL MENGGUNAKAN Ded Mardansyah Program Stud Penddkan Fska Fakultas Keguruaun dan Ilmu Penddkan Unverstas Pasr Pengaraan ABSTRACT Experment conducted by the Cure-Wess has
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kendaraan bermotor merupakan alat yang palng dbutuhkan sebaga meda transportas. Kendaraan dbag menjad dua macam, yatu kendaraan umum dan prbad. Kendaraan umum
Lebih terperinciBab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN
Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat
Lebih terperinciMULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Multivariat yang dibimbing oleh Ibu Trianingsih Eni Lestari
MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuh Tugas Matakulah Multvarat yang dbmbng oleh Ibu Tranngsh En Lestar oleh Sherly Dw Kharsma 34839 Slva Indrayan 34844 Vvn Octana 34633 UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN
BAB TIJAUA KEPUSTAKAA.1. Gambaran Umum Obyek Peneltan Gambar.1 Lokas Daerah Stud Gambar. Detal Lokas Daerah Stud (Sumber : Peta Dgtal Jabotabek ver.0) 7 8 Kawasan perumahan yang dplh sebaga daerah stud
Lebih terperinciHUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT
HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT ABSTRAK STEVANY HANALYNA DETHAN Fakultas Ekonom Unv. Mahasaraswat Mataram e-mal : stevany.hanalyna.dethan@gmal.com
Lebih terperinciBAB III SKEMA NUMERIK
BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel
Lebih terperinciReview Thermodinamika
Revew hermodnamka Hubungan hermodnamka dan Mekanka tatstk hermodnamka: deskrps fenomenologs tentang sfatsfat fss sstem makroskopk dalam kesetmbangan. Phenomenologs : mendasarkan pada pengamatan emprs terhadap
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap
5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap
Lebih terperinciBAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel
4 BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peneltan Obyek dalam peneltan n adalah kebjakan dvden sebaga varabel ndependen (X) dan harga saham sebaga varabel dependen (Y). Peneltan n dlakukan untuk
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. Node. Edge. Gambar 1 Directed Acyclic Graph
TINJAUAN PUSTAKA Bayesan Networks BNs dapat memberkan nformas yang sederhana dan padat mengena nformas peluang. Berdasarkan komponennya BNs terdr dar Bayesan Structure (Bs) dan Bayesan Parameter (Bp) (Cooper
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan
Lebih terperinciMETODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR
METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR Margaretha Ohyver Jurusan Matematka, Fakultas Sans dan Teknolog, Bnus Unversty Jl. Kh.Syahdan No.9, Palmerah, Jakarta 480 ethaohyver@bnus.ac.d,
Lebih terperinciKARAKTERISASI STRUKTURAL MATERIAL HEKSAGONAL MESOPORI-MESOSTRUKTUR
Prosdng Semnas Peneltan, Penddkan dan Penerapan MIPA, MIPA-UNY, Yogyakarta 8 Pebruar 005 KARAKTERISASI STRUKTURAL MATERIAL HEKSAGONAL MESOPORI-MESOSTRUKTUR Oleh : Har Sutrsno Jurdk Kma, MIPA, Unverstas
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMASTER PERTAMA DENGAN MOTODE REGRESI LOGISTIK BINER
UNIVERSITAS DIPONEGORO 013 ISBN: 978-60-14387-0-1 FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMASTER PERTAMA DENGAN MOTODE REGRESI LOGISTIK BINER Saftr Daruyan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbasis masalah ini
BAB III METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam pengembangan perangkat pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbass masalah n adalah metode pengembangan atau
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. problems. Cresswell (2012: 533) beranggapan bahwa dengan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan kombnas atau mxed methods. Cresswell (2012: 533) A mxed methods research desgn s a procedure for collectng, analyzng and mxng
Lebih terperinciUJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD
UJI F DAN UJI T Uj F dkenal dengan Uj serentak atau uj Model/Uj Anova, yatu uj untuk melhat bagamanakah pengaruh semua varabel bebasnya secara bersama-sama terhadap varabel terkatnya. Atau untuk menguj
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Metode peneltan mengungkapkan dengan jelas bagamana cara memperoleh data yang dperlukan, oleh karena tu metode peneltan lebh menekankan pada strateg, proses
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinciPreferensi untuk alternatif A i diberikan
Bahan Kulah : Topk Khusus Metode Weghted Product (WP) menggunakan perkalan untuk menghubungkan ratng atrbut, dmana ratng setap atrbut harus dpangkatkan dulu dengan bobot atrbut yang bersangkutan. Proses
Lebih terperinciUNSUR-UNSUR CUACA DAN IKLlM
UNSUR-UNSUR CUACA DAN KLlM HANDOKO Jurusan Geofska dan Meteorolog, FMlPA PB Cuaca adalah gambaran konds atmosfer jangka pendek (kurang dar 24 jam) pada suatu lokas tertentu. Pernyataan sepert "har n d
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinci