BAB III LANDASAN TEORI. untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan cermat.
|
|
- Devi Darmadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BB III LNDSN TEORI 3. Sistem Pedukug Keputus 3.. Pegerti Sistem Pedukug Keputus Sistem Pedukug Keputus (SPK) merupk itegrsi dri pergkt kers, pergkt luk, d proses keputus yg memugkik peggu utuk melkuk pegmbil keputus deg lebih cept d cermt. Kosep Sistem Pedukug Keputus pertm kli diperkelk pd wl thu 970- oleh Michel S. Scott Morto deg istilh Mgemet Decisio System. Kosep Sistem Pedukug Keputus ditdi deg sistem iterktif berbsis komputer yg membtu pegmbil keputus memftk dt d model utuk meyelesik mslh-mslh yg tidk terstruktur. (Surydi d Rmdhi, 00, hl.30-3) 3.. Kosep Pegmbil Keputus 3... Pegerti Pegmbil Keputus Pegmbil keputus dlh pemikir yg meghsilk pilih (choice) dri beberp ltertif bertidk. Sebliky pilih itu terjdi dlm proses peyelesi mslh kre dlm meyelesik sutu mslh, setip lgkh yg ditempuh mecgkup spek pegmbil keputus. (Slusu, 00, hl )
2 3... Dsr-dsr Pegmbil Keputus Di blik sutu keputus d usur prosedur, yitu pertm-tm pembut keputus megidetifiksi mslh, megklsifiksi tuju-tuju khusus yg diigik, memeriks berbgi kemugki utuk mecpi tuju yg telh ditetpk, d megkhiri proses itu deg meetpk pilih bertidk. Jdi, sutu keputus sebery didsrk ts fkt d ili (fcts d vlues). (Slusu, 00, hl. 5) Simo megjuk model yg meggmbrk proses pegmbil keputus. Proses ii terdiri dri tig fse, yitu sebgi berikut:. Itelligece Thp ii merupk proses peelusur d pedeteksi dri ligkup problemtik sert proses pegel mslh. Dt msuk diperoleh, diproses, d diuji dlm rgk megidetifiksi mslh. b. Desig Thp ii merupk proses meemuk, megembgk, d meglisis ltertif tidk yg bis dilkuk. Thp ii meliputi proses utuk megerti mslh, meuruk solusi, d meguji kelyk solusi. c. Choice Pd thp ii dilkuk proses pemilih ditr berbgi ltertif tidk yg mugki dijlk. Hsil pemilih tersebut kemudi diimplemetsik dlm proses pegmbil keputus.
3 Meskipu implemetsi termsuk thp ketig, mu d beberp pihk berpedpt bhw thp ii perlu dipdg sebgi bgi yg terpish gu meggmbrk hubug tr fse secr lebih komprehesif. (Surydi d Rmdhi, 00, hl. 5-6) Kompoe Pegmbil Keputus Meurut Ibu Symsi (007, hl. 5), kompoe-kompoe pegmbil keputus terdiri ts:. Tuju pegmbil keputus.. Idetifiksi ltertif-ltertif. 3. Fktor-fktor yg tidk dpt dikethui sebelumy. 4. lt tu sr utuk megevlusi d megukur hsil yg dicpi dri keputus yg dimbil Krkteristik Sistem Pedukug Keputus Per SPK dlm koteks keseluruh sistem iformsi ditujuk utuk memperbiki kierj mellui pliksi tekologi iformsi. Terdpt sepuluh krkteristik dsr SPK yg efektif, yitu sebgi berikut:. Medukug proses pegmbil keputus, meitikbertk pd mgemet by perceptio. b. dy iterfce musi/mesi di m musi (user) tetp memegg kotrol proses pegmbil keputus.
4 c. Medukug pegmbil keputus utuk membhs mslh-mslh terstruktur, semi terstruktur, d tidk terstruktur. d. Megguk model-model mtemtis d sttistik yg sesui. e. Memiliki kpbilits dilog utuk memperoleh iformsi sesui deg kebutuh model iterktif. f. Output ditujuk utuk persoil orgissi dlm semu tigkt. g. Memiliki subsistem-subsistem yg teritegrsi sedemiki rup sehigg dpt berfugsi sebgi kestu sistem. h. Membutuhk struktur dt komprehesif yg dpt melyi kebutuh iformsi seluruh tigkt mjeme. i. Pedekt esy to use. Ciri sutu SPK yg efektif dlh kemudhy utuk diguk d memugkik kelelus pemki utuk memilih tu megembgk pedekt-pedekt bru dlm membhs sistem yg dihdpi. j. Kemmpu sistem berdptsi secr cept, dim pegmbil keputus dpt meghdpi mslh-mslh bru d pd st yg sm dpt megiy deg cr megdptsik sistem terhdp kodisi-kodisi perubh yg terjdi. (Surydi d Rmdhi, 00, hl.30-3) 3..4 Kompoe Sistem Pedukug Keputus Sistem Pedukug Keputus (SPK) memiliki tig subsistem utm yg meetuk kpbilits tekis SPK tersebut, ditry sebgi berikut:
5 . Subsistem mjeme bsis dt Kemmpu yg dibutuhk dri mjeme bsis dt dpt dirigks sebgi berikut:. Kemmpu utuk megkombisik berbgi vrisi dt mellui pegmbil keputus d ekstrksi dt. b. Kemmpu utuk membhk sumber dt secr cept d mudh. c. Kemmpu utuk meggmbrk struktur dt logikl sesui deg pegerti pemki sehigg pemki megethui p yg tersedi d dpt meetuk kebutuh pembh d pegurg. d. Kemmpu utuk megi dt secr persoil sehigg pemki dpt mecob berbgi ltertif pertimbg persoil. e. Kemmpu utuk megelol berbgi vrisi dt.. Subsistem mjeme bsis model Kemmpu yg dimiliki subsistem bsis model ditry sebgi berikut:. Kemmpu utuk meciptk model-model bru secr cept d mudh. b. Kemmpu utuk megkses d megitegrsik model-model keputus. c. Kemmpu utuk megelol bsis model deg fugsi mjeme yg log d mjeme dt bse (seperti mekisme utuk
6 meyimp, membut dilog, meghubugk, d megkses model). 3. Subsistem pergkt luk peyeleggr dilog Beet medefiisik pemki, termil, d sistem pergkt luk sebgi kompoe-kompoe dri sistem dilog. Beet membgi subsistem dilog mejdi tig bgi, yitu:. Bhs ksi, meliputi p yg dpt diguk oleh pemki dlm berkomuiksi deg sistem. b. Bhs tmpil tu presetsi, meliputi p yg hrus dikethui oleh pemki. c. Bsis pegethu, meliputi p yg hrus dikethui oleh pemki gr pemki sistem bis efektif. Kombisi dri kemmpu-kemmpu di ts terdiri dri p yg disebut gy dilog, misly, yg meliputi pedekt ty jwb, bhs perith, meu-meu, d megisi tempt kosog. Kemmpu yg hrus dimiliki oleh SPK utuk medukug dilog pemki/sistem meliputi:. Kemmpu utuk megi berbgi vrisi gy dilog, bhk jik mugki utuk megkombisik berbgi gy dilog sesui deg pilih pemki. b. Kemmpu utuk megkomodsi tidk pemki deg berbgi perlt msuk.
7 c. Kemmpu utuk mempilk dt deg berbgi vrisi formt d perlt kelur. d. Kemmpu utuk memberik dukug yg fleksibel utuk megethui bsis pegethu pemki. (Surydi d Rmdhi, 00, hl.30-3) 3. liticl Hierrchy Process (HP) 3.. Multi-Criteri Decisio lysis (MCD)/ Multi-Criteri Decisio Mkig (MCDM) Multi-Criteri Decisio lysis (MCD)/ Multi-Criteri Decisio Mkig (MCDM) tu lisis pegmbil keputus kriteri mjemuk dlh bgi dri riset opersi yg secr tegs mempertimbgk beberp kriteri dlm ligkug pegmbil keputus. Proses lisis kebijk membutuhk dy kriteri sebelum memutusk pilih dri berbgi ltertif yg d. Kriteri meujuk defiisi mslh dlm betuk yg kokret d kdg-kdg diggp sebgi ssr yg k dicpi. lisis ts kriteri peili dilkuk utuk memperoleh sepergkt stdr pegukur, utuk kemudi dijdik sebgi lt dlm membdigk berbgi ltertif. Sift-sift yg hrus diperhtik dlm memilih kriteri pd setip persol pegmbil keputus dlh sebgi berikut:. Legkp, sehigg dpt meckup seluruh spek petig dlm persol tersebut.
8 . Opersiol, sehigg dpt diguk dlm lisis. 3. Tidk berlebih, sehigg meghidrk perhitug berulg. 4. Miimum, gr lebih megkomprehesifk persol. (Surydi d Rmdhi, 00, hl.30) 3.. Pegerti liticl Hierrchy Process (HP) lyticl Hierrchy Process (HP) merupk lisis keputus deg multi-kriteri. HP merupk slh stu model tu metode yg efektif utuk megmbil keputus dlm memechk persol yg komplek d tidk terstruktur. HP dikembgk oleh Thoms L. Sty pd wl thu 970. Sesui deg my, pd prisipy HP meyederhk mslh kompleks yg tidk terstruktur mejdi bgi-bgi yg terstruktur ke dlm bgibgi bersusu tu hirrki Prisip-prisip Dsr lyticl Hierrchy Process (HP) Prisip dsr dlm peerp meyelesik mslh pegmbil keputus dlh:. Dekomposisi (prisip meyusu hirrki) Pd prisip ii permslh diurik secr hirrki yitu memechk persol yg utuh mejdi eleme-eleme yg terpish. Pegerti hirki dlm kehidup sehri-hri dlh tigkt tu level. Hirrki merupk lt medsr dri pikir musi yg melibtk pegidetifiksi eleme-
9 eleme sutu persol, megelompok eleme-eleme itu ke dlm beberp kumpul yg homoge d met kumpul-kumpul itu pd tigkt yg berbed. Sutu hirrki dlm HP merupk kumpul eleme-eleme yg tersusu dlm beberp tigkt, dim tip tigkt meckup beberp eleme yg homoge. dpu struktur hirrki HP ditmpilk pd gmbr sebgi berikut: Gmbr 3. Struktur Hirrki HP b. Comprtive Judgemet Comprtive Judgemet rtiy membut peili tetg kepetig reltif du eleme pd sutu tigkt tertetu deg kity deg tigkt di tsy. Hsil peili disjik dlm betuk Pirwise Comprisos Mtrix (mtriks perbdig berpsg). Perbdig berpsg dilkuk deg megguk skl, dimuli dri skl yg meujukk tigkt yg plig redh smpi deg skl 9 yg meujukk tigkt yg plig tiggi. Sty, meetpk skl kutittif smpi 9 utuk meili secr perbdig tigkt kepetig sutu eleme deg eleme li, seperti ditujukk pd tbel berikut:
10 Tbel 3. Skl Peili Perbdig Berpsg Keterg Kedu eleme sm petigy 3 Eleme bris sedikit lebih petig dripd eleme kolom 5 Eleme bris lebih petig dripd eleme kolom 7 Eleme bris sgt lebih petig dripd eleme kolom 9 Eleme bris mutlk lebih petig dripd eleme kolom Pejels Du eleme mempuyi pegruh yg sm besr terhdp tuju Peglm d peili sedikit meyokog stu eleme dibdigk eleme liy Peglm d peili sgt kut meyokog stu eleme dibdigk ts eleme liy Stu eleme sgt kut disokog d domiy telh terliht dlm prktek Bukti yg medukug eleme yg stu terhdp eleme li memiliki tigkt peegs tertiggi yg mugki megutk Nili ii diberik bil d kompromi ditr du pilih,4,6,8 Nili-ili tr du ili pertimbg yg berdekt Jik utuk ktivits ij medpt sutu gk bil dibdigk deg ktivits ji mk ji mempuyi ili kebliky bil dibdigk deg ij ( ji = / ij ) c. Sythesis of Priority (peyusu d peetp priorits) Peyusu d peetp priorits mksudy meetuk perigkt eleme-eleme meurut reltif petigy deg melkuk perbdig secr berpsg terhdp eleme-eleme tersebut. Priorits eleme-eleme kriteri dpt dipdg sebgi bobot eleme terhdp tuju. Priorits ii ditetuk berdsrk pdg pr pkr d pihk-pihk yg berkepetig terhdp pegmbil keputus, mupu secr lgsug mupu tidk lgsug. Bobot didefeisik sebgi sebuh ili yg ditetpk pd sutu kriteri evlusi yg megidiksik kepetigy reltif terhdp kriteri li berdsrk sutu pertimbg. Dri setip mtrik
11 perbdig berpsg dicri priorits lokly tu locl priority. Kre mtriks perbdig berpsg terdpt pd setip tigkt mk utuk medptk globl priority hrus dilkuk sitesis (perpdu) ditr locl priority. d. Logicl Cosistesy (kosistesi logis) Kosistesi logis mksudy mejmi bhw semu eleme dikelompokk secr logis d diperigktk secr kosiste sesui deg kriteri yg logis. Secr umum, pr pegmbil keputus dlm melkuk perbdig eleme, jik > B d B > C mk secr logis diytk bhw > C, berdsrk ili umerik yg sudh ditetpk Perbdig Berpsg (Pirwise Compriso) Metode HP memugkik utuk meggbugk usur-usur yg bersift subjektif d objektif, kre HP megguk perbdig berpsg yg memugkik diperhitugky peili pesol idividu pd mslh yg k dipechk. Hl-hl yg bersift subjektif ii diberi ili yg dilkuk deg memberik persepsi perbdig yg disklk secr berpsg (Pirwise Compriso Scle) Perhitug Bobot Eleme Proses perhitug mtemtis dlm metode HP dilkuk deg megguk mtriks. Mislk, dlm sutu subsistem opersi terdpt
12 eleme opersi yitu,,..., mk hsil perbdig dri eleme-eleme opersi tersebut k membetuk mtriks perbdig berukur : Disumsik terdpt eleme, yitu w,w,...,w yg k diili secr perbdig. Nili (judgemet) perbdig secr berpsg tr (w i,w j ) dpt direprestsik seperti mtriks w i deg i,j =,,...,. Dlm hl ij w j ii mtriks perbdig dlh mtriks deg usur-usury dlh ij deg i, j =,,...,. Usur-usur mtriks tersebut diperoleh deg membdigk stu eleme opersi terhdp eleme opersi liy utuk tigkt hirrki yg sm. Misly usur dlh perbdig kepetig eleme opersi deg eleme opersi sediri, sehigg deg sediriy ili usur dlh sm deg. Deg cr yg sm mk diperoleh semu usur digol mtriks perbdig sm deg. Nili usur dlh perbdig kepetig eleme opersi terhdp. Besry ili dlh /, yg meytk tigkt itesits kepetig eleme opersi terhdp eleme opersi. Bil vektor pembobot eleme-eleme opersi,,..., tersebut diytk sebgi vektor W, deg W = (w,w,..., w ), mk ili itesits kepetig eleme opersi dibdigk dpt pul diytk sebgi
13 perbdig bobot eleme opersi terhdp yki w /w yg sm deg, sehigg mtriks perbdig dpt pul diytk sebgi berikut: w / w w w / w / w w / w w w / w / w w w w / w / w / w (Surydi d Rmdhi, 00, hl.33-34) Mislk kit memiliki 3 kriteri, yitu : Soleh, Cerds, d Sbr utuk peetu psg hidup yg plig bhgi. Mtriks perbdigy diytk sebgi berikut: Soleh Cerds Sbr Soleh / ¼ Cerds ½ Sbr 4 Berdsrk mtriks perbdig berpsg tersebut dilkuk ormlissi pejumlh deg lgkh-lgkh sebgi berikut:. Mejumlhk ili setip kolom dlm mtriks perbdig berpsg i ij,, i, j, : Soleh Cerds Sbr Soleh / ¼ Cerds ½ Sbr 4 Jumlh 7 3,5,75
14 b. Membgi ili ij pd setip kolom deg jumlh ili pd kolom i i, j, : ij ij,, ij Soleh Cerds Sbr Soleh 0,4 0,4 0,4 Cerds 0,9 0,9 0,9 Sbr 0,57 0,57 0,57 c. Mejumlhk semu ili setip bris dri mtriks yg telh diormlissi d membgiy deg jumlh eleme tip bris j : Soleh Cerds Sbr Eige/Priorits Soleh 0,4 0,4 0,4 0,4 Cerds 0,9 0,9 0,9 0,9 Sbr 0,57 0,57 0,57 0,57 Hsil pembgi tersebut meujukk ili priorits utuk msigmsig eleme. (Prpt, 009) 3..6 Kosistesi Perbdig berpsg dri msig-msig eleme dpt diperoleh mellui pegukur ktul mupu pegukur reltif dlm preferesi seorg pegmbil keputus (respode). Pd keyt sebery peili perbdig berpsg serig terjdi ketidk-kosiste dri pedpt/preferesi yg diberik oleh respode tersebut. Dlm teori mtriks
15 dikethui bhw keslh kecil pd koefisie k meyebbk peyimpg kecil pul pd ili eige. Peyimpg dri kosistesi diytk deg CI= Cosistecy Idex (Idek kosistesi), deg persm CI mks, di m λ mx dlh ili eige mksimum d dlh ukur mtriks. Nili eige mksimum didpt deg mejumlhk hsil perkli mtriks perbdig deg eige vector utm (vector priorits) d membgiy deg jumlh eleme. Nili CI tidk k berrti bil tidk terdpt cu utuk meytk pkh CI meujukk sutu mtriks yg kosiste tu tidk kosiste. Sty memberik cu dri 500 buh smple mtriks ck deg perbdig -9, utuk beberp orde mtriks. Sty (980) medptk ili rt-rt Rdom Idex (RI) sebgi berikut: Tbel 3. Nili Ideks ck/ Rdom Idex (R.I) Ordo Mtriks RI 0 0,5 0,89,,5,35,4,45,49,5,54,56 Kosistesi dri peili berpsg tersebut dievlusi deg meghitug Cosistecy Rtio (CR). Sty meetpk pbil ili CR lebih kecil tu sm deg 0% (CR 0, ) mk hsil peili tersebut diktk kosiste. Formulsi utuk meghitug dlh : CR = CI/RI. Dim, CI= Cosistecy Idex (Idek kosistesi) d RI = Rdom Cosistecy Idex. (Prpt, 009)
16 Dri cotoh kriteri clo psg di ts, k dicri kosistesiy sebgi berikut:. Mtriks perbdig diklik vektor priorits: 4 / / 4 / 0,4 0,43 0,9 0,86 0,57,7. Llu hsil perkli di ts dibgi deg vektor priorits sehigg didptk ili tip eleme yg disebut lmd ( ), yitu: 0,43 0,4 3 0,86 : 0,9 3,7 0, Meetuk mks sebgi berikut: mks Meghitug ideks kosistesi (Ci) d rsio kosistesi (Cr) 3 3 Ci mks i 3 Ci 0 Cr 0 IR 0,5 0 0 Kre ili Cr 0,, mk peili pd perbdig berpsg mtriks kriteri yg diberik dlh kosiste (dpt diterim).
III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Alytic Hierchy Process ( AHP ) Metod Alytic Hierchy Process (AHP) dikembgk oleh Prof. Thoms Lorie Sty dri Whrto School utuk mecri rgkig tu urut priorits dri berbgi ltetif dlm
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperinciHendra Gunawan. 21 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge
Lebih terperinciJURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
Lebih terperinciCatatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks
Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug
Lebih terperinciBab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER
Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm
Lebih terperinciDETERMINAN MATRIKS dan
DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.
Lebih terperinciMetode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy
Lebih terperinciMETODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.
METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg
Lebih terperinciHendra Gunawan. 19 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
Lebih terperinciPenilaian Kinerja Guru dengan MetodeAnalytic Network Process untuk Pemilihan Guru Berprestasi
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Peili Kierj Guru deg MetodeAlytic Network Process utuk Pemilih Guru Berprestsi Nuriyti,Mohmmd Is Irw, d Alvid Mustik Rukmi Jurus Mtemtik, Fkults
Lebih terperinciMETODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Lebih terperinciPertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Lebih terperincidan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P
Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik
Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c
Lebih terperincijuga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.
MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret
Lebih terperinciRELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak
RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr
Lebih terperinciBila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0
LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Linier Simultan
Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d
Lebih terperinci( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(
Lebih terperinciPertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon
Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi
Lebih terperinci1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...
Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN
Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinciBILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd
BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil
Lebih terperinciBentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked
Lebih terperinciPada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah
13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)
Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR
Lebih terperinciBarisan dan Deret Tak Hingga
Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d
Lebih terperinciFUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL DARBOUX
Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower
Lebih terperinciTrihastuti Agustinah
TE 967 Tekik Numerik Sistem Lier Trihstuti gustih Big Stui Tekik Sistem Pegtur Jurus Tekik Elektro - FTI Istitut Tekologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF CONTOH SIMPULN 5 LTIHN OBJEKTIF Teori Cotoh
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI
PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR
http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciPerbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi
Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846
Lebih terperinciMETODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom
METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem
Lebih terperinciKajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann
J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh
Lebih terperinciINTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q
INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =
pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret
BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku
Lebih terperinciGEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005
GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi
Lebih terperinciMetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL
MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.
Lebih terperinciSOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga
SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil
Lebih terperinciOptimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom
Lebih terperinciSISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R Pemech persm liier dits dlh urut
Lebih terperinciTEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN
TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si
Lebih terperinci1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS
Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim,
Lebih terperinciCARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK
CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus
Lebih terperinciPENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
Semir Nsiol Pedidik Tekik Elektro (SNPTE 4) PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Ksus: Peetu Loksi Gudg)
Lebih terperinciRank Matriks Atas Ring
Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik
Lebih terperinciPENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS
E-ISSN : 579-958 Jourl Cedeki: Jurl Pedidik Mtemtik P:ISSN : 64-3038 No., Mei 06, pp. 5-35 PENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS Zulhedri Uiversits Phlw Tuku Tmbusi, Jl. Tuku Tmbusi
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN
JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: 34-42 PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN Stevus Adrito Tjdr Dose Fkults Tekik Jurus Tekik Idustri Uiversits Kriste Petr Tess
Lebih terperinciDERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :
DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG
Lebih terperinci1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif
N : Zui Ek Sri Kels : NPM : 800 BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR A. Pgkt Bilg Bult. Bilg Berpgkt Bult Positif Dl kehidup sehri-hri kit serig eeui perkli ilg-ilg deg fktor-fktor yg s. Mislk kit teui
Lebih terperinciEstimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg
Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg
Lebih terperinciBentuk umum persamaan aljabar linear serentak :
BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt
Lebih terperinciRepresentasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit
PROSIDING ISBN : 978 979 65 6 Represetsi Mtriks Grf Cut-Set D Sirkuit A 5 Pdri Ferdis, Wmili Mhsisw S Mtemtik Jurus Mtemtik FMIPA UGM Dose Uiersits PGRI Yogykrt emil : pferdis@gmil.com Dose Jurus Mtemtik
Lebih terperinciRekursi dan Relasi Rekurens
Rekursi d Relsi Rekures Bh Kulih IF2120 Mtemtik Diskrit Oleh: Rildi Muir Progrm Studi Iformtik Sekolh Tekik Elektro d Iformtik (STEI) ITB 1 Rekursi Sebuh objek diktk rekursif (recursive) jik i didefiisik
Lebih terperinciMATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono
MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep
Lebih terperinciPersamaan Linier Simultan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciRingkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com
Riks Limit Fusi Kels XI IPS NAMA : KELAS : theresivei.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS LIMIT FUNGSI Limit dlm kt-kt sehri-hri: Medekti hmpir, sedikit li, tu hr bts, sesutu y dekt tetpi tidk dpt
Lebih terperinciBab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi
Lebih terperinciSTATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31
STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d
Lebih terperinciBAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real
BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES 3.1 Itegrl Riem-Stieltjes dri Fugsi Berili Rel Pd seelumy telh dihs megei eerp kosep dsr, dim kosep-kosep ii merupk slh stu teori pedukug yg tiy k erper segi
Lebih terperinciSub Pokok Bahasan Bilangan Bulat
MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011
Lebih terperinciBAB 5 PENDEKATAN FUNGSI
BAB 5 ENDEKATAN FUNGSI DEVIDE DIFFERENCE SELISIH TERBAGI A. Tuju. Memhmi oliomil Newto Selisih Terbgi b. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto c. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto deg Mtlb B. ergt
Lebih terperinci5 PEMODELAN SISTEM. Pengetahuan. Sistem Manajemen Data. Basis aturan fuzzy area kesenjangan. pengetahuan
63 5 PEMODELAN SISTEM 5. Kofigursi Model Model mjeme pegethu utuk pegembg klster idustri brg jdi lteks di Jw Brt d Bte dircg dlm du progrm pergkt luk dlm betuk sistem pedukug keputus (SPK) d sistem mjeme
Lebih terperinciContoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =
Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,
Lebih terperinciBAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN
BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x
Lebih terperinciModul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER
Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil
Lebih terperinciModul II Limit Limit Fungsi
Modul II Limit Kosep it merupk sutu kosep dsr yg petig utuk memhmi klkulus dieresil d itegrl Oleh kre itu seelum kit mempeljri leih ljut tetg klkulus diresil d itegrl, mk kit terleih dhulu hrus mempeljri
Lebih terperinciA. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri
A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +
Lebih terperincin 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini.
Dri lyout tmpil wl dits diguk utuk memggil iterfce utuk berbgi mcm ksus yg disedik. Slh stu cotoh tmpil iterfce utuk kristl fotoik stu lyer periodik. deg memsukk beberp iput yg terdpt pd GUI. Sebgi cotoh
Lebih terperinciPENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE
PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki
Lebih terperinciBAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM
Lebih terperinciBILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR
BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR. Sift Opersi Bilg Bult Berpgkt Defiisi Pgkt Bult Positif Jik dlh ilg rel (yt) d dlh ilg sli (ilg ult positif), k... seyk fktor deg = pgkt tu ekspoe = ilg pokok/dsr/sis
Lebih terperinciPENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER
Buleti Ilmih Mt Stt d Terpy (Bimster) Volume 02, No 3 (203), hl 55 62 PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER Lst Dewi, Nev Styhdewi, Evy Sulistiigsih INTISARI Cdg premi
Lebih terperinci