PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN
|
|
- Deddy Wibowo
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN Stevus Adrito Tjdr Dose Fkults Tekik Jurus Tekik Idustri Uiversits Kriste Petr Tess Vi Soetto Dose Fkults Tekik Jurus Tekik Idustri Uiversits Kriste Petr Hey Liggwti Kepl Perpustk Uiversits Kriste Petr ABSTRAK Peeliti ii dilkuk utuk mercg sutu sistem seleksi jurl yg k dilgg oleh perpustk Uiversits Kriste Petr. Sistem seleksi yg dircg memperhitugk bik kriteri-kriteri tekis mupu ekoomis. Dlm melkuk lisis kriteri gd ii diguk sutu tekik Multi Atribute Decisio Mkig, yitu : tekik AHP (Alytic Hierrchy Process). Bobot keseluruh yg dihsilk seljuty mejdi koefisie fugsi tuju dri model Biry Iteger Lier Progrmmig deg kedl jumlh ggr pegd jurl yg tersedi. Kt kuci: lytis hierrchy process, kriteri tekik d ekoomis, biry iteger lier progrmmig ABSTRACT The purpose of this reserch is to desig selectio system for the jourls subscribed by Petr Christi Uiversity Librry. The desiged selectio system tkes ito ccout both techicl d ecoomicl criteri. I pplyig the Multi Criteri Alysis i this reserch, Multi Atribute Decisio Mkig, tht is the Alytic Hierrchy Process techique, is used. The totl mout produced lter becomes the objective fuctio coefficiet from the Biry Iteger Lier Progrmmig model with the costrits of the totl vilble budget of the jurl cquisitio. Keywords: lytis hierrchy process, techicl d ecoomicl criteri, biry iteger lier progrmmig. PENDAHULUAN Selm ii perpustk tidk megethui besr tigkt pemit terhdp jurljurl yg dilgg sehigg keputus utuk membeli sutu jurl hy didsrk ts usul d ketersedi d tp meliht prospek pemki dri jurl tersebut. Utuk meigktk efektifits peggu ggr pembeli jurl/mjlh mk perlu dircg sutu sistem seleksi jurl yg k dilgg deg mempertimbgk berbgi mcm kriteri deg tuju memksimumk tigkt pemit terhdp jurl-jurl yg dilgg sehigg sistem tersebut k mmpu memberik keputus jurl-jurl p sj yg sebiky dilgg yg mempuyi tigkt pemit tiggi d tidk melebihi totl ggr yg disedik. 34
2 PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN (Stevus Adrito Tjdr et l.) 2. ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Di dlm pegmbil sutu keputus, byk sekli kriteri yg hrus diperhitugk bik yg bersift kutittif mupu kulittif. Byk ditr kriterikriteri tersebut dpt bersift coflictig (slig bertetg) pd sutu ltertif sehigg dlm pegmbil keputus deg melibtk kriteri gd (multi-criteri decisio mkig) yg dihsilk dlh solusi kompromi (compromised solutio) terhdp semu kriteri yg diperhitugk. Slh stu tekik lisis kriteri gd dlh Alytic Hierrchy Process (AHP) yg dikembgk oleh Thoms L.Sty. Alisis kriteri gd deg AHP didsrk ts kosep dekomposisi d sitetis deg peyji struktur kriteri secr hierrkis. Level 0 Go Level C.. C C Level 2 C C2 C C Altertif A A Am Gmbr. Model Struktur AHP 2 Level deg N Kriteri d M Altertif Utuk memperoleh bobot dri tip-tip kriteri, AHP megguk perbdig berpsg (pirwise compriso) deg skl smpi 9 dim: = sm petig (equl importce) 3 = sedikit lebih petig (moderte more importce) 5 = cukup lebih petig (essetil, strog more importce) 7 = juh lebih petig (demostrted importce) 9 = mutlk lebih petig (bsolutely more importce) 2, 4, 6, 8 = ili-ili tr yg memberik kompromi (grey re) Kuesioer perbdig berpsg diberik dlm betuk sebgi berikut : C x C2 Artiy: kriteri C juh lebih petig dripd C2 Jik terdpt kriteri mk k terdpt ( ) perbdig berpsg 2 Secr umum, jik {C,C2,, C} dlh himpu kriteri tu himpu ltertif dim ili-ili perbdig berpsg diberik dlm mtriks A sebgi berikut: 35
3 JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: dim : - ii =, i - jik ij = α mk ji =, α 0 α - jik Ci diytk eqully importce terhdp Cj, mk ij = ji = A = Seljuty dri mtriks perbdig berpsg tersebut k dicri bobot dri tip-tip kriteri yitu Wi, deg cr meormlk rt-rt geometrik (geometric me) Wi = j= i= j= ij ij, i =,2,..., Di dlm lis multi kriteri gd diperhitugk jug kriteri kulittif yg memugkik terjdiy ketidk kosistesi (icosistecy) dlm peili perbdig kriteri-kriteri tu ltertif-ltertif. Keputus perbdig yg dimbil diktk perfectly cosistet jik d hy jik ik kj = ij, i, j, k =, 2,,. Tetpi kosistesi ii tidk boleh dipksk. Misl: B>A : 2> C>B : 3> Tidk boleh dipksk bhw C>A : 6> Slh stu cr pegukur kosistesi diusulk oleh Profesor Sty mellui ideks kosistesi (Cosistecy Idex) CI yg didefiisik sebgi : λ mx CI = deg meytk kriteri/ltertif yg dibdigk d λ mx dlh ili eige (eige vlue) yg terbesr dri mtriks perbdig berpsg orde. Sutu pedekt li yg dpt diguk utuk memperoleh ili λ mx dpt diformulsik sebgi berikut : λ mx = w ij i =,2 m j j= j= dim ij dlh eleme dri mtriks berblik d w i merupk bobot dri kriteri i. 36
4 PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN (Stevus Adrito Tjdr et l.) Jik CI berili 0 mk berrti keputus peili tersebut bersift perfectly cosistet dim λ mx sm deg jumlh kriteri yg diperbdigk yitu :. Semki tiggi ili CI semki tiggi pul tigkt ketidkkosistesi dri keputus perbdig yg telh dilkuk. Rsio kosistesi CR (Cosistecy Rtio) dirumusk sebgi berikut : CI CR = RI Tbel ili-ili RI utuk beberp ili diberik dlm tbel. Tbel. Nili R N RI Nili CR yg lebih besr dri 0. perlu dilkuk peiju kembli terhdp peili respode (Sty, 985). 3. RANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL Di dlm rcg sistem seleksi jurl diperhitugk berbgi kriteri bik secr tekis mupu ekoomis, bik yg bersift kutittif mupu kulittif, yg disusu secr hirrkis. Susu hirrkis kriteri-ltertif disjik dlm gmbr 2. Jumlh ltertif yg diili sebyk 29 jurl. Pemilih Jurl Aspek Tekis Aspek Ekoomis Jumlh Mt Kulih peggu Peeli ti yg ditujg Pegem -bg Wws Mteri yg up to dte Tekik Peyji Aksesibilits ke perpust. li Biy lgg Wjib Pilih Altertif Mjlh Altertif Mjlh 2 Altertif Mjlh Gmbr 2. Susu Hirrkis Kriteri-Altertif Sistem Seleksi Jurl 37
5 JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: Sistem seleksi jurl yg dircg terdiri ts du kompoe utm yitu : yg pertm dlh peetu bobot tip ltertif terhdp keseluruh kriteri d yg kedu kemudi megguk bobot tersebut dlm model Biry Iteger Lier Progrmmig sebgi koefisie fugsi tuju yg memksimumk totl bobot jurl yg dilgg deg kedl totl ggr pegd jurl. Uri kedu kompoe tersebut dijelsk dlm lgkh-lgkh berikut ii:. Peetu bobot kriteri level j, j=,..,- dim level 0 merupk level gol d level merupk level ltertif, deg megguk tekik pembobot dlm AHP. Bobot dri kriteri k level j ditulisk sebgi w jk deg j=,..,- d k=,.., m j dim m j meytk byky krtieri yg diperhitugk pd level j. 2. Peetu bobot ltertif (level 0) terhdp kriteri yg berhubug lgsug dlm susu hirrki deg ltertif tersebut. 3. Meetuk bobot ltertif terhdp keseluruh kriteri (overll weight) w*i, i=,2,..m deg m meytk byky ltertif. 4. Megguk bobot w*i sebgi koefisie fugsi tuju dri model BILP sebgi berikut Mksimumk : w * x i i Kedl : m i= m i= x ε i b x i i A { 0, }, i =,2,..., m Dim b i meytk biy pegd dri jurl i per thu, A meytk totl ggr pegd per thu yg disedik sert x i merupk vribel keputus pembeli dim x i = berrti jurl i tersebut dpt dilgg tetpi jik x i = 0 berrti jurl tersebut dijurk utuk tidk dilgg. Tuju dri model BILP tersebut dlh utuk memksimumk totl bobot peili jurl. Deg sistem seleksi yg dircg ii, jurl yg mempuyi bobot peili tertiggi tidk kg lgsug terpilih tetpi msih hrus diperhitugk kembli biy pegd jurl tersebut. 4. ANALISIS & PENGOLAHAN DATA Utuk perbdig tr kriteri tekis d ekoomis dilkuk peili oleh 2 r sumber yg terdiri dri 2 r sumber dri perpustk d 0 dose Jurus Tekik Mesi. Utuk perbdig tr sub-kriteri dlm kriteri tekis dilkuk oleh dose-dose Jurus Tekik Mesi demiki jug peili dri tip-tip ltertif jurl dibwh sub-kriteri tersebut. Sedgk utuk perbdig tr sub-kriteri dlm kriteri ekoomis dilkuk peili oleh Kepl Perpustk d Kosult Ahli Perpustk. Peili dri tip-tip ltertif jurl dibwh sub-kriteri dlm kriteri ekomis didsrk ts dt-dt kutittif yg d di perpustk. Peili ltertif per sub-kriteri kulittif (tekik peyji, mteri yg uptodte, pegembg wws) dilkuk peili perbdig tk lgsug deg memberi ili tr smpi 9. Sedgk utuk kriteri kutittif, misl : jumlh 38
6 PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN (Stevus Adrito Tjdr et l.) mt kulih pedukug, jumlh peeliti pedukug, biy lgg, dt-dt kutittif yg terkit lgsug diperhitugk utuk dikoversik sebgi bobot. Perhitug bobot tr kriteri tekis d ekoomis Dri dt-dt perbdig berpsg yg berhsil dikumpulk dpt dirigksk dlm betuk mtriks sebgi berikut : C C2 C 2 C2 2 dim : C = kriteri tekis C2 = kriteri ekoomis 2 = = Seljuty dpt diperoleh : 2 2 Bobot kriteri tekis w = = Bobot kriteri ekomis w 2 = 0.60 = 2 2 mx w j ij = 2 j= i= Nili λ λmx 2 Ideks kosistesi CI = = 0 2 Rsio kosistesi = 0 Deg cr yg sm didptk bobot tr sub-kriteri tekis : Bobot kriteri jumlh kelompok mt kulih peggu w3 = 0.25 Bobot krirteri peeliti yg ditujg w 4 = 0.24 Bobot kriteri pegembg wws w 5 = Bobot kriteri tekik peyji w 6 = Bobot kriteri mteri yg up to dte w 7 = 0.29 Rtio kosistesi CR = 0.07 Sedgk bobot tr sub-kriteri ekoomis Bobot kriteri ksesibilits ke perpustk li w 8 = 0.45 Bobot kriteri biy lgg w 9 = Bobot tr sub-sub-kriteri jumlh mt kulih pedukug : Bobot kriteri jumlh kelompok mt kulih wjib w = Bobot kriteri jumlh kelompok mt kulih peujg w 2 = Rtio kosistesi CR = 0 Perhitug bobot ltertif terhdp sutu kriteri Peili terhdp ltertif Automobile Mgzie (A) utuk kriteri tekik peyji dlh : 39
7 JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: GMA = = Dri 29 ltertif jurl yg ditwrk diperoleh totl rt-rt geometrik sebesr , sehigg W tekik peyji - A = = Utuk kriteri yg bersift the smller the better mk perlu dilkuk pemblikk (ivers) dri ili tip ltertif. Bobot ltertif seljuty dpt ditetuk deg formul W kriteri k-ltertif i = Ni, i =,2,..., m m j= Nj dim: Ni meytk ili dri ltertif i dlm kriteri k m meytk totl ltertif jurl yg d Cotoh perhitug: Dri dt-dt kriteri biy lgg per thu yg telh didptk, dpt dihitug bobot ltertif jurl Automobile Mgzie (A) sebgi berikut : W biy - A = 4600 = Perhitug bobot ltertif terhdp gol Deg dikethuiy bobot ltertif terhdp tip-tip kriteri sert bobot dri msig-msig kriteri tersebut mk dpt diperoleh bobot ltertif terhdp Gol (overll weight). Sebgi cotoh perhitug disjik dri bobot ltertif jurl Automobile Mgzie (A) terhdp Gol: W wjib-a = W pilih-a = W kelompok-a =W wjib x W wjib-a + W pilih-a = W tekik peyji-a = W mteri-a W wws-a = W TA-A =0 W tekis-a = W sji x W sji-a + W mteri x W mteri-a +W wws x W wws-a +W TA x W TA-A + W kelompok x W kelompok-a = W biy-a = W ksesibilits-a = W ekoomis-a = W biy x W biy-a + W ksesibilits x W ksesibilits-a = W gol-a = W ekoomis x W ekoomis-a + W tekis x W tekis-a = Dri keseluruh ltertif, terliht bhw jurl Mobil Motor mempuyi bobot keseluruh yg terbesr yitu = d jurl Power Itertiol mempuyi bobot keseluruh yg terkecil yitu = Peetu jurl yg dilgg deg kedl ggr yg tersedi Thp terkhir yg dilkuk dlm proses seleksi ii dlh meetuk ltertif jurl m yg k dilgg deg memperhitugk besr ggr pegd 40
8 PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN (Stevus Adrito Tjdr et l.) jurl yg tersedi (utuk jurus Tekik Mesi) yitu Rp ,- utuk thu ggr , mellui model BILP yitu: Mksimumk : x x x29 Kedl : 4600x x x xi ε {0,}, i =,2,..,29 0 berrti tidk dilgg, berrti dilgg Deg btu softwre Qutittive System versi 3.0 diperoleh solusi model BILP tersebut dlh : xi =,i =,2,..., 29 d i 6,24,28 0, i = 6,24,28 5. KESIMPULAN Sistem rcg seleksi jurl diujicobk ke Jurus Tekik Mesi pd thu ggr deg totl ili ggr sebesr Rp ,-. Dlm seleksi jurl, Jurus Tekik Mesi lebih memperhitugk kriteri tekis dibdig ekoomis(bobot tekis=0.84 sedgk bobot ekoomis=0.6). Dri beberp kriteri tekis yg diperhitugk, mteri yg uptodte (bobot=0.29) plig dipetigk sedgk tekik peyji medpt porsi perhti yg plig kecil (bobot=0.076). Ditr du kriteri ekoomis yg diperhitug, biy lgg juh leih dipetigk dripd mslh ksesibilits (bobot biy=0.855 d bobot ksesibilits=0.45). Dri pertimbg tekis secr keseluruh, jurl Mobil Motor memiliki bobot terbesr (bobot= ) sedgk jurl Tekologi mempuyi bobot terkecil (bobot=0.020). Dri pertimbg ekomis, jurl Mekik mempuyi bobot terbesr yitu sedgk jurl Combustio & Flme mempuyi bobot teredh yitu Jurl Power Itertiol mempuyi bobot keseluruh (terhdp Gol) yg terkecil ditr 29 ltertif jurl yg diseleksi yitu sebesr sedgk jurl Mobil Motor mempuyi bobot keseluruh yg tertiggi yitu sebesr Deg memperhitugk keterbts ggr pegd jurl mk sistem seleksi memberik rekomedsi utuk tidk melgg jurl Combustio & Flme (x6), Power Itertiol (x24), Itertiol Jourl of Techology Mgemet (x28) deg totl biy lgg utuk 26 jurl dlh Rp ,-. Jik ggr diperbesr mejdi Rp ,- mk sistem seleksi merekomedsik jurl Combustio & Flme utuk dilgg deg tetp tidk merekomedsi jurl Power Itertiol d Itertiol Jourl of techology Mgemet Sistem rcg tidk hy dpt diterpk utuk evlusi terhdp jurl yg telh dilgg tetpi jug utuk usul jurl bru d ili/bobot dri jurl usul bru dipertimbgk bersm-sm deg jurl yg telh dilgg. Sistem seleksi hsil rcg ii dpt diterpk utuk jurus-jurus li, dim jeis-jeis kriteri d bobot tip kriteri/ltertif dpt disesuik deg misi, visi d gol dri tip jurus. 4
9 JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: DAFTAR PUSTAKA Prtovi, Friborz.et l.,990, "Applictio of Alyticl Hierrchy Process i Opertios Mgemet," Itertiol Jourl of Opertios d Productio Mgemet, No 0, 5-9. Rgoe, Adre., 996, "A Alyticl Hierrchy Process Frmework for Comprig The Overll Performce of Mufcturig Deprtmets," Itertiol Jourl of Opertios d Productio Mgemet, No.8,04-9. Sty, Thoms L.,990, The Alyticl Hierrchy Process. Pittsburgh, P.A.:RWS Publictios. Sty, Thoms L., d Luis G. Vrgs, 984,."Icosistecy d Rk Preservtio," Jourl of Mthemticl Psychology, No. 2. Zeley, Mil.,982, Multiple Criteri Decisio Mkig. New York:Mcgrw-Hill. 42
III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciJURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Alytic Hierchy Process ( AHP ) Metod Alytic Hierchy Process (AHP) dikembgk oleh Prof. Thoms Lorie Sty dri Whrto School utuk mecri rgkig tu urut priorits dri berbgi ltetif dlm
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciBab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER
Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperinciCatatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks
Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL DARBOUX
Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
Lebih terperincijuga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.
MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret
Lebih terperinciMetode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Linier Simultan
Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d
Lebih terperinciTEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN
TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik
Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c
Lebih terperinciPertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon
Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi
Lebih terperinciMETODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom
METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.
Lebih terperinci( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(
Lebih terperinciDETERMINAN MATRIKS dan
DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.
Lebih terperinciMETODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Lebih terperinciPertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd
Lebih terperincidan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P
Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A
Lebih terperinci1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS
Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim,
Lebih terperinciPenilaian Kinerja Guru dengan MetodeAnalytic Network Process untuk Pemilihan Guru Berprestasi
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Peili Kierj Guru deg MetodeAlytic Network Process utuk Pemilih Guru Berprestsi Nuriyti,Mohmmd Is Irw, d Alvid Mustik Rukmi Jurus Mtemtik, Fkults
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy
Lebih terperinciHendra Gunawan. 21 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinciHendra Gunawan. 19 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciPada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah
13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh
Lebih terperinciBila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0
LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt
Lebih terperinci1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...
Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan cermat.
BB III LNDSN TEORI 3. Sistem Pedukug Keputus 3.. Pegerti Sistem Pedukug Keputus Sistem Pedukug Keputus (SPK) merupk itegrsi dri pergkt kers, pergkt luk, d proses keputus yg memugkik peggu utuk melkuk pegmbil
Lebih terperinciGEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005
GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI
PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik
Lebih terperinciDERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :
DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG
Lebih terperinciKajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann
J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperinciBentuk umum persamaan aljabar linear serentak :
BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt
Lebih terperinciPENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
Semir Nsiol Pedidik Tekik Elektro (SNPTE 4) PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Ksus: Peetu Loksi Gudg)
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN
Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg
Lebih terperinci5 PEMODELAN SISTEM. Pengetahuan. Sistem Manajemen Data. Basis aturan fuzzy area kesenjangan. pengetahuan
63 5 PEMODELAN SISTEM 5. Kofigursi Model Model mjeme pegethu utuk pegembg klster idustri brg jdi lteks di Jw Brt d Bte dircg dlm du progrm pergkt luk dlm betuk sistem pedukug keputus (SPK) d sistem mjeme
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg
Lebih terperinciCARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK
CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR
http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret
BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku
Lebih terperinciPersamaan Linier Simultan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciRank Matriks Atas Ring
Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik
Lebih terperinciBAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN
BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =
pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.
Lebih terperinciBarisan dan Deret Tak Hingga
Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d
Lebih terperinciBAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real
BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES 3.1 Itegrl Riem-Stieltjes dri Fugsi Berili Rel Pd seelumy telh dihs megei eerp kosep dsr, dim kosep-kosep ii merupk slh stu teori pedukug yg tiy k erper segi
Lebih terperinciEstimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg
Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg
Lebih terperinciMODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT
MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki
Lebih terperinciFUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
Lebih terperinciPENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS
E-ISSN : 579-958 Jourl Cedeki: Jurl Pedidik Mtemtik P:ISSN : 64-3038 No., Mei 06, pp. 5-35 PENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS Zulhedri Uiversits Phlw Tuku Tmbusi, Jl. Tuku Tmbusi
Lebih terperinciBILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd
BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil
Lebih terperinciRELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak
RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr
Lebih terperinciBAB 5 PENDEKATAN FUNGSI
BAB 5 ENDEKATAN FUNGSI DEVIDE DIFFERENCE SELISIH TERBAGI A. Tuju. Memhmi oliomil Newto Selisih Terbgi b. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto c. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto deg Mtlb B. ergt
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem
Lebih terperinciTE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh
TE946 Dr Sitem Pegtur Kriteri Ketil Routh Ir. Jo Prmudijto, M.Eg. Juru Tekik Elektro FTI ITS Telp. 5947 Fx.597 Emil: jo@ee.it.c.id Dr Sitem Pegtur - 7 Ojektif: Koep Ketil Ketil Routh Proedur Ketil Routh
Lebih terperinciModul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER
Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)
Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR
Lebih terperinciMETODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.
METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier
Lebih terperinciBentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked
Lebih terperinciSTATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31
STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d
Lebih terperinciOptimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom
Lebih terperinciSOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga
SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU
Semir Si d Tekologi ISSN : 693 6809 APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU Tri Herwti Jurus Tekik Idustri, Fkults Tekik, Uiversits Islm Sumter Utr Med Abstrk Pegmbil keputus pembeli bh bku
Lebih terperinciAnalisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan
Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript
Lebih terperinciSifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor
Sift-sift Super Mtriks d Super Rug Vektor Cturiyti Jurus Pedidik Mtetik FMIPA UNY wcturiyti@yhoo.co Abstrk Sutu triks yg elee-eleey erupk bilg disebut deg triks sederh tu lebih dikel deg triks. Sedgk supertriks
Lebih terperinciBAB IV INTEGRAL RIEMANN
Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x
Lebih terperinciPerbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi
Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846
Lebih terperinciA. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri
A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +
Lebih terperinciTrihastuti Agustinah
TE 967 Tekik Numerik Sistem Lier Trihstuti gustih Big Stui Tekik Sistem Pegtur Jurus Tekik Elektro - FTI Istitut Tekologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF CONTOH SIMPULN 5 LTIHN OBJEKTIF Teori Cotoh
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm
Lebih terperinciBAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM
Lebih terperinciEliminasi Gauss Gauss Jordan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jor Persm Liier Simult Persm liier simult lh sutu betuk persm-persm p yg secr bersm-sm meyjik byk vribel bebs. Betuk persm liier simult eg m persm vribel bebs pt itulisk
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds
Lebih terperinciPENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE
PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki
Lebih terperinciINTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q
INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi
Lebih terperinciMENGHITUNG DETERMINAN SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CORNICE
ENGHITUNG DETERINN SUTU TRIKS DENGN ENGGUNKN ETDE RNIE Gusrisyh Sri Gemwti sli Sirit ci_ry@yhoo.co.id hsisw Progrm S temtik Dose Jurus temtik Fkults temtik d Ilmu Pegethu lm Uiversits Riu Kmpus Biwidy
Lebih terperinciDia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya
Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler
Lebih terperincin 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini.
Dri lyout tmpil wl dits diguk utuk memggil iterfce utuk berbgi mcm ksus yg disedik. Slh stu cotoh tmpil iterfce utuk kristl fotoik stu lyer periodik. deg memsukk beberp iput yg terdpt pd GUI. Sebgi cotoh
Lebih terperinciBab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi
Lebih terperinciSISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R Pemech persm liier dits dlh urut
Lebih terperinciModul II Limit Limit Fungsi
Modul II Limit Kosep it merupk sutu kosep dsr yg petig utuk memhmi klkulus dieresil d itegrl Oleh kre itu seelum kit mempeljri leih ljut tetg klkulus diresil d itegrl, mk kit terleih dhulu hrus mempeljri
Lebih terperinci