Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process"

Transkripsi

1 JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom Jurus Sttistik, Fkults MIPA, Istitut Tekologi Sepuluh opember (ITS) Jl. Arief Rhm Hkim, Surby 60 Idoesi e-mil: hryoo@sttistik.its.c.id; puspitpermt3@gmil.com Abstrk Perbik d peggti kompoe mesi peswt terbg petig d hrus dilkuk kre setip kompoe memiliki bts usi pki tertetu. Perbik pd kompoe yg meglmi kerusk tidk selmy efisie. Jik kompoe yg rusk telh meglmi beberp kli perbik, mk kedl dri kompoe ii k semki meuru d lju kerusky k semki meigkt seirig deg bertmbhy wktu. Peeliti ii bertuju utuk meetuk wktu peggti (replcemet) kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ- 000 yg optiml di PT. rud Mitece Fcility (MF) AeroAsi deg metode eometric Process yg meytk bhw setelh kompoe diperbiki mk diggp memiliki kierj d kedl yg meuru secr liier. Jik kompoe ACM telh meglmi beberp kli kerusk, mk umur kompoe ACM pu (flight hours) k semki meuru, sehigg semki serig diperbiki. Semki serigy kompoe ACM diperbiki, mk hl ii tidk efektif lgi kre hri perbiky semki bertmbh, sehigg meggggu keym peumpg sebb udr di kbi bertmbh ps. Hsil peeliti meujukk bhw kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt CRJ-000 k digti setelh terjdi kerusk yg ke-4 deg estimsi rt-rt biy peggti jgk pjg kompoe Air Cycle Mchie (ACM) pd peswt CRJ-000 per-hri pd kerusk ke-4, yitu sebesr US$ 696. Pd kerusk ke-4 ii biy perggti lebih murh dri pd 6 kli biy perbik yg dilkuk, d umur kompoe (life time) dri kompoe Air Cycle Mchie (ACM) pd peswt CRJ-000 ii lebih lm jik meglmi peggti dri pd kumulsi estimsi umur kompoe (life time) setelh meglmi 6 kli biy perbik. Kt Kuci Air Cycle Mchie, Optimsi, eometric Process, Peggti M I. PEDAHULUA ODA trsportsi udr di Idoesi st ii berkembg pest. Seirig deg meigkty jumlh peggu js trsportsi udr, mk perush peerbg di Idoesi ditutut utuk semki meigktk pely sert kem. Hl tersebut sesui deg Psl 3 Udg-Udg omor Thu 009 megei tuju terseleggry peerbg []. Utuk meigktk kem peerbg di Idoesi, setip peswt udr selm beropersi psti memiliki kebijk dlm perbik d peggti kompoe tu mesi peswt yg diguk. Perbik d peggti ii hrus dilkuk kre setip kompoe dlm mesi peswt terbg mempuyi bts usi pki tertetu. PT. rud Mitece Fcility (MF) merupk slh stu perush terbesr d terbik di Idoesi yg bergerk di bidg mitece, repir, d overhul (MRO) peswt terbg. Slh stu hl yg dilkuk oleh PT. MF Aero Asi dlh deg memberik perwt sert peggti terhdp kompoe peswt terbg yg diguk secr kotiyu. Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) merupk kompoe yg petig dlm peswt terbg. Fugsi dri kompoe ACM ii dlh meghsilk udr precooled meegh utuk memfsilitsi ekstrksi ir pd tek tiggi, sert peukr ps udr. Jik terjdi peuru kemmpu fugsi kompoe ii, mk meyebbk pegurg dlm kecept d k berpegruh pd hilgy efisiesi. Suhu k meigkt d lir udr dlm peswt terbg k berkurg, sehigg jik kompoe ii meglmi kerusk mk k meggggu keym peumpg. Oleh kre itu perlu dilkuk perwt d perbik rig terhdp kompoe ACM. Perbik pd kompoe yg meglmi kerusk tidk selmy efisie. Jik kompoe ACM yg rusk telh meglmi beberp kli perbik, mk kedl dri kompoe ii k semki meuru d lju kerusky k semki meigkt seirig bertmbhy wktu. Oleh kre itu, perbik yg dilkuk tidk lgi ekoomis d perush k megelurk biy lebih besr dlm memperbiki kompoe yg meglmi kerusk, sehigg kompoe yg rusk k dibug d digti deg yg bru / replcemet []. Peeliti sebelumy megei kebijk peggti (replcemet) yg dilkuk oleh Krisdi, Soemdi, Mustf thu 04 [3] telh memberik hsil bhw peggti kompoe rod pd lokomotif keret pi DE CC 0 seri 99 yg optiml dlh 54 hri d peggti rditor optiml dlh 3 hri. Peeliti yg telh dilkuk tersebut memiliki sumsi yg sederh yitu mesi rusk k beropersi seperti bru kembli setelh dilkuk perbik tu diggp sebgi s good s ew. Dlm prktiky, jik kompoe semki serig diguk, mk lju kerusk kompoe tersebut semki meigkt seirig bertmbhy wktu sert kompoe yg rusk d telh diperbiki k memiliki kierj d kedl yg meuru dri pd kompoe yg bru. Seli itu, peeliti sebelumy megei kebijk peggti (replcemet) yg dilkuk oleh Leug & Fog pd thu 000 [4] megguk pedekt geometric processes utuk meyelesik mslh peggti gerbox pd bus d medptk wktu peggti optiml deg memiimlk biy rt-rt jgk pjg per hri yg ditetuk utuk setip jeis gerbox. Peetu wktu peggti kompoe di MF AeroAsi st ii megguk btu softwre ReliSoft d megguk sumsi jik kompoe telh diperbiki mk k beropersi seperti kompoe bru (s good s ew). Pd peeliti ii k dilkuk peetu optimsi wktu peggti kompoe ACM peswt terbg di PT.

2 JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) (30-98 Prit) D-33 rud Mitece Fcility (MF) AeroAsi deg metode eometric Process dim jik setelh kompoe diperbiki mk diggp memiliki kierj d kedl yg meuru secr liier [4]. Kebijk wktu peggti (replcemet) kompoe ACM yg optiml ditetuk berdsrk biy miimum. Peeliti ii dihrpk dpt memberik wws bru dlm peetu wktu optiml kebijk peggti kompoe ACM di PT. rud Mitece Fcility (MF) AeroAsi megguk pedekt model yg lebih sesui. A. eometric Process (P) II. TIJAUA PUSTAKA Dlm mslh pemelihr, byk mesi yg meglmi peuru kierj kre pegruh peu d keus. Dlm prktiky, setelh dilkuk perbik pd mesi, mk mesi k meglmi kierj yg tidk seperti mesi bru. Berdsrk feome ii, Lm (998) dlm [4] pertm kli megusulk sebuh pedekt eometric Process (P) utuk memodelk feome tersebut. Meurut Lm (998), terdpt du defiisi eometric Process (P) yg diberik sebgi berikut. Defiisi. Diberik vribel rdom,,.. utuk, membetuk sutu Reewl Process (RP) mk merupk sutu eometric Process (P), disebut sebgi rsio tu prmeter dri eometric Process (P). Defiisi. Jik, mk eometric Process (P) tersebut merupk sutu eometric Process (P) yg meuru. Jik, mk eometric Process (P) tersebut merupk sutu eometric Process (P) yg meigkt. Jik, mk eometric Process (P) merupk sutu Reewl Process (RP). deg: : umur kompoe setelh ke ( ) perbik deg : wktu perbik setelh kerusk utuk : eometric Process ( mupu ) utuk B. Uji Tred Lplce Uji tred Lplce diguk utuk memeriks keberd tred pd dt. Perumus hipotesis yg diguk sebgi berikut: : Dt tidk memiliki tred. : Dt memiliki tred. Sttistik Uji Lplce diberik sebgi berikut: T T L (.) deg: T ( ) T i i merupk pedekt distribusi orml stdrt utuk pd 5 perse level sigifik. Jik, mk ditolk yg berrti bhw dt set meujukk dy tred [4]. C. Estimsi Prmeter d Persm regresi liier sederh yg diguk utuk estimsi prmeter dlh sebgi berikut [4]. utuk (.) Dim dlh betuk error yg merupk vribel rdom deg me 0 d vrisi utuk semu. Estimsi titik megguk metode lest squre (kudrt terkecil) d dihitug megguk formul [4]: l ˆ l rˆ l e l (.5) l rˆ l ( ) l D. Uji eometric Process (P) Utuk meguji pkh dt bersl dri eometric Process (P), Lm (99) dlm [4] meyusu hipotesis sebgi berikut. : (rsio kedl sm deg tu merupk reewl process) : (rsio kedl tidk sm deg tu merupk geometric process) Sttistik Uji-T diberik sebgi berikut: (.6) berdistribusi deg derjt bebs. Jik ili kritis, mk ditolk pd 5 perse level sigifik yg berrti dt set bersl dri eometric Process (P). E. Estimsi Me d Vrisi dri Pertm, estimsi me d vrisi dri dilkuk deg megguk estimtor yg relev. Persm yg diguk dlh sebgi berikut.. Jik rsio, estimsi me d vrisi dri sebgi berikut. (.7) ( rˆ ) ˆ rˆ ˆ r ( ˆ r ) ˆ (.8) (.3) (.4)

3 JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) (30-98 Prit) D-34 b. Jik, diestimsi megguk persm berikut ii. (.9) Dim d msig-msig ditetuk oleh persm (.4) d (.8). c. Jik, estimsi d msig-msig ditetuk sebgi berikut. ˆ d ˆ ˆ (.0) Kedu, estimsi me d vris dri utuk deg megguk rumus sebgi berikut. ˆ ˆ rˆ d ˆ (.) F. Kebijk Peggti Optiml ˆ ( ) Diberik merupk wktu tr peggti ke ( ) d peggti ke- deg, mk membetuk reewl process. Berikut ii dlh persm yg diguk utuk meghitug rtrt biy jgk pjg per hri [5]. c c f R b l u (.3 ) b tuk deg: : biy rt-rt peggti : biy rt-rt perbik : prmeter eometric Process umur kompoe : prmeter eometric Process lm wktu perbik : rt-rt umur kompoe setelh kerusk pertm : rt-rt lm wktu perbik setelh kerusk pertm : biy rt-rt jgk pjg per hri Kebijk peggti optiml ditetuk deg memiimlk terhdp. Berikut ii dlh lgkhlgkh dlm meetuk kebijk wktu peggti yg optiml.. Meghitug rt-rt biy jgk pjg per hri utuk utuk deg persm (.6).. Plot rt-rt biy jgk pjg per hri terhdp, kemudi dpt diperoleh wktu peggti optiml yg ditujukk oleh titik miimum pd kurv.. Air Cycle Mchie (ACM) Air Cycle Mchie (ACM) merupk kompoe yg petig bgi peswt terbg. ACM dipsg tr kompoe pleum d kodesor. ACM memiliki tig fugsi sebgi berikut: rˆ. Megkompresi d megekspsi udr yg meglir utuk memfsilitsi mesi pedigi udr / APU (Auxillry Power Uit). Meghsilk kompresi udr precooled meegh utuk memfsilitsi ekstrksi ir pd tek tiggi megguk teg mesi yg dihsilk oleh turbi 3. Peukr ps udr yg meglir di th d ketik efek udr di rm tidk mecukupi. Kerusk ACM meyebbk pegurg dlm kecept d kre itu k berpegruh pd hilgy efisiesi. Suhu k meigkt d lir udr dlm peswt terbg k berkurg. III. METODOLOI PEELITIA A. Sumber Dt d Vribel Peeliti Dt yg diguk dlm peeliti ii merupk dt umur kompoe (life time) deg stu jm terbg (flight hours) d lm wktu perbik kompome (repir time) dlm stu hri dri kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ-000 dlm periode wktu Mei 04 smpi deg Agustus 05 yg diperoleh dri bgi Egieerig Relibility (TER-) PT. rud Mitece Fcility (MF) Aero Asi. Terdpt 3 tipe peswt terbg CRJ-000 yitu RA, RC, RE, RF, R, RH, RI, RJ, RK, RL, RM, R, RO. Di PT. rud Mitece Fcility (MF) Aero Asi Cegkreg tidk terdpt pectt dt lm wktu perbik setip kompoe ACM (repir time) yg meglmi kerusk, tetpi hy terdpt iformsi megei estimsi lm wktu perbik, yitu 30 hri termsuk shippig (pegirim) kompoe ACM ke Toulouse, Percis d proses dmiistrsi. Pihk PT. MF AeroAsi memperkirk wktu shippig (pegirim) d proses dmiistrsi yitu selm 0 hri, sehigg perkir rt-rt lm wktu perbik kompoe ACM-y selm 0 hri. Selm ii, dlm lisis di PT. MF AeroAsi megguk Distribusi Weibull. Kre iformsi dt lm wktu perbik dri PT.MF AeroAsi terbts, mk lm wktu perbik kompoe ACM pd peeliti ii megguk rdom dt Distribusi Weibull deg prmeter Shpe d prmeter Scle. B. Lgkh Alisis Lgkh lgkh yg dilkuk utuk meglisis mslh dlm peeliti ii dlh sebgi berikut:. Dt umur kompoe yg diguk merupk dt umur kompoe Air Cycle Mchie (ACM) dri 3 tipe peswt terbg CRJ-000. Ketig bels tipe peswt terbg tersebut memiliki spesifiksi kierj kompoe ACM yg sm, sehigg dlm lisis yg dilkuk, umur kompoe ACM dri ketigbels tipe peswt CRJ-000 tersebut dpt digbugk mejdi stu dtset berdsrk tggl kerusk.. Meguji pkh terdpt tred pd dt umur kompoe d lm wktu perbik ACM deg megguk sttistik uji Lplce pd persm (.). 3. Berdsrk poi, jik terdpt tred dlm dt mk didug dt bersl dri sutu eometric Process sehigg perlu dilkuk estimsi prmeter d deg megguk persm (.3), (.4), d (.5). dpt berup tu deg merupk estimsi prmeter utuk dt umur

4 JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) (30-98 Prit) D-35 kompoe, sedgk merupk estimsi prmeter utuk dt lm wktu perbik. 4. Estimsi prmeter pd poi 3 diguk utuk meguji dug pkh dt umur kompoe d lm wktu perbik bersl dri eometric Process (P) deg megguk sttistik uji pd persm (.6). 5. Berdsrk poi 4, jik dt bersl dri eometric Process, mk perlu dilkuk estimsi me d vris dri deg megguk persm (.7) smpi deg (.) 6. Medptk optimsi peggti kompoe ACM peswt terbg di PT. MF AeroAsi.. Meghitug rt-rt biy jgk pjg per hri deg persm (.3) deg mecobk jumlh kerusk (). Jik jumlh kerusky dlh, mk ili, sehigg persm (.3) b mejdi: c f c R l b. Membut kurv tr rt-rt biy jgk pjg per hri terhdp. c. Medptk ili optimum biy peggti (replcemet) kompoe ACM peswt terbg deg cr tril d error. IV. AALISIS DA PEMBAHASA A. Peguji Tred Dt Umur Kompoe ACM d Lm Wktu Perbik Dt umur kompoe yg diguk merupk dt umur kompoe Air Cycle Mchie (ACM) dri 3 tipe peswt terbg CRJ-000. Ketig bels tipe peswt terbg tersebut memiliki spesifiksi kierj kompoe ACM yg sm. Deg demiki umur kompoe ACM dri ketigbels tipe peswt CRJ-000 tersebut dpt digbugk mejdi stu dtset deg megurutky berdsrk tggl terjdiy kerusk kompoe ACM dri wl smpi deg terkhir seperti yg terdpt pd Lmpir B, sehigg terdpt totl kerusk kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ-000 sejumlh 3 kerusk. Lgkh seljuty yg hrus dilkuk sebelum lisis lebih ljut dlh meguji pkh terdpt tred pd dt umur kompoe d lm wktu perbik kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ Hl ii dilkuk sebgi pedug wl dt bersl dri eometric Process. Berikut ii dlh hsil dri peguji tred deg megguk sttistik uji Lplce utuk umur kompoe d lm wktu perbik kompoe ACM peswt terbg CRJ-000. Tbel. Sttistik Uji Lplce Umur Kompoe d Lm Wktu Perbik ACM Dt Umur Kompoe,948 Lm Wktu Perbik 3,87738 Sttistik,96 \Tbel. meujukk bhw deg megguk tolersi keslh, ili sttistik uji Lplce utuk dt umur kompoe d lm wktu perbik lebih besr dri pd ili titk kritis ( ), sehigg ditolk. Deg demiki, dpt disimpulk bhw terdpt dy tred pd dtset umur kompoe d lm wktu perbik kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt CRJ-000. Terdpty tred pd kedu dtset ii berrti didug bhw umur kompoe d lm wktu perbik ACM megikuti eometric Process, yitu jik kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt CRJ-000 ii semki serig rusk d kemudi k semki serig pul diperbiki, mk kedl tu kierj berfugsi bik dri kompoe ACM ii k semki meuru seirig deg bertmbhy wktu, sedgk tigkt lju kerusky k semki meigkt. Utuk membuktik dug tersebut, perlu dilkuk peguji lebih ljut. B. Estimsi Prmeter d utuk Umur Kompoe ACM d Lm Wktu Perbik Dt umur kompoe d lm wktu perbik kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt CRJ-000 meujukk dy tred, sehigg didug dt megikuti eometric Process. Sebelum meguji pkh dt megikuti eometric Process, perlu dilkuk perhitug estimsi prmeter d utuk umur kompoe d lm wktu perbik kompoe ACM terlebih dhulu. meujukk estimsi prmeter utuk umur kompoe mupu lm wktu perbik, deg meujukk prmeter utuk umur kompoe, sedgk meujukk prmeter utuk lm wktu perbik. Berikut ii dlh hsil estimsi prmeter d umur kompoe d lm wktu perbik kompoe ACM. Tbel. Estimsi Prmeter Umur Kompoe ACM d Lm Wktu Perbik Umur Kompoe Lm Wktu Perbik Prmeter ili Prmeter ili 0, ,95,4635,539,6459 6,43860,33 0,785 Berdsrk Tbel. dpt dikethui bhw ili estimsi prmeter lebih besr dri. Hl ii megidiksik bhw seirig deg pemki kompoe Air Cycle Mchie (ACM), mk umur kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt CRJ-000 k semki pedek d terus memedek higg khiry kompoe ACM ii k meglmi kerusk. Estimsi prmeter vrisi utuk umur kompoe tergolog kecil, yitu sebesr,33 sedgk utuk lm wktu perbik kompoe Air Cycle Mchie (ACM) jug cukup kecil, yitu 0,785. Hl ii meujukk bhw estimsi prmeter yg dihsilk utuk umur kompoe d lm wktu perbik sudh cukup bik utuk megkp feome keberd tred. C. Peguji eometric Process (P) Umur Kompoe ACM d Lm Wktu Perbik Setelh estimsi prmeter d utuk umur kompoe d lm wktu perbik kompoe Air Cycle Mchie (ACM) telh dikethui, mk peguji eometric

5 JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) (30-98 Prit) D-36 Process dpt dilkuk. Uji eometric Process ii dilkuk utuk megethui pkh dt umur kompoe mupu lm wktu perbik kompoe ACM bersl dri eometric Process tu tidk. Berikut ii dlh hsil dri peguji eometric Process umur kompoe d lm wktu perbik Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ-000. Tbel 3. Sttistik Uji Umur Kompoe d Lm Wktu Perbik Kompoe ACM ili Sttistik Titik Kritis Dt Uji Umur Kompoe Lm Wktu Perbik Tbel 3. memberik iformsi bhw bik dt umur kompoe mupu lm wktu perbik kompoe ACM peswt terbg CRJ-000 meghsilk ili ili kritis, sehigg ditolk pd 5 perse level sigifik yg berrti bhw dt umur kompoe mupu lm wktu perbik bersl dri eometric Process. Hl ii meujukk jik kompoe ACM peswt CRJ-000 ii semki serig rusk d kemudi sellu diperbiki, mk kierj kompoe k berfugsi bik tu kedl ACM peswt CRJ-000 ii k semki meuru seirig bertmbhy wktu. Tigkt lju kerusk kompoe ACM pu k semki meigkt. D. Estimsi Me d Vrisi Umur Kompoe ACM d Lm Wktu Perbik Berikut ii dlh hsil estimsi me d vrisi utuk dt umur kompoe ACM peswt CRJ-000. Tbel 4. Estimsi Me d Vrisi Umur Kompoe ACM Estimsi Prmeter ili (jm) 498,4 (thu),4545 (thu),4545/ Berdsrk Tbel 4 diperoleh iformsi bhw rt-rt umur kompoe ACM peswt CRJ-000 dpt berfugsi deg bik st pertm kli diguk tu st kompoe belum perh meglmi kerusk dlh 499 jm. Tbel 5. Estimsi Rt-rt Umur Kompoe ACM Berfugsi Bik (jm) (jm) Tbel 5 meujukk bhw kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ-000 tidk dpt beropersi kembli setelh meglmi 3 kli kerusk. Oleh kre itu, setelh terjdi 3 kerusk, mk kompoe hrus meglmi peggti deg kompoe Air Cycle Mchie (ACM) yg bru. Peggti kompoe ACM deg yg bru setelh meglmi kerusk ii k membutuhk biy yg besr, sebb kompoe digti dlm ked rusk, sehigg tidk meutup kemugki bhw deg dy kerusk pd kompoe ii megkibtk beberp kompoe li yg memiliki medukug kerj kompoe ii jug meglmi kerusk. Prediksi rt-rt umur kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ-000 dpt berfugsi bik secr meyeluruh dlh sebgi berikut. Rt-rt umur kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ-000 k dpt berfugsi bik selm 733 jm terbg. Berikut ii dlh hsil estimsi me d vrisi utuk dt lm wktu perbik kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt CRJ-000. Tbel 6. Estimsi Me d Vrisi Lm Wktu Perbik Kompoe ACM Estimsi Prmeter ili (hri) 5 (thu) 0,3488 (thu) 0,3488/ Tbel 6 memberik iformsi bhw rt-rt lm wktu perbik kompoe ACM peswt CRJ-000 setelh terjdi kerusk pertm kli dlh 5 hri. Tbel 7. Estimsi Rt-rt Wktu Perbik Kompoe ACM (hri) Berdsrk Tbel 7., dpt dikethui bhw rt-rt lm wktu perbik kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ-000 dlh 0 setelh 6 kli terjdi kerusk. Hl ii meujukk bhw perush tidk k melkuk perbik pd kompoe ACM ii setelh terjdi kerusk yg ke-6 kli. Prediksi rt-rt lm wktu perbik kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ-000 secr meyeluruh smpi perbik ke-6 dlh sebgi berikut. Rt-rt lm wktu perbik (repir time) kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt terbg CRJ-000 secr meyeleruh smpi perbik ke-6, yitu selm 07 hri. E. Peetu Kebijk Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Perec kegit mitece sutu kompoe memerluk perhitug wktu yg tept, oleh kre itu dlm pembhs ii k dibhs megei peetu kebijk peggti kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt CRJ-000. Stdr biy perbik (Cost of Repir) kompoe ACM peswt CRJ-000 yg diberlkuk di PT. MF AeroAsi dlh dlm stu kli perbik. Biy kompoe ACM jik terjdi kerusk (Cost of Replcemet) sebesr. Seljuty ili

6 JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) (30-98 Prit) D-37 Cost of Repir d Cost of Replcemet disubstitusik kedlm persm yg merupk fugsi rt-rt biy peggti jgk pjg, sebgi berikut b l b ili ii didptk deg cr tril-error ili, yitu pd st kerusk ke berp smpi deg diperoleh ili yg plig miimum. Rt-rt biy peggti jgk pjg per hri diperoleh deg mecobk ili smpi 5 dlh sebgi berikut. Tbel 8. Rt-rt Biy Peggti Kompoe ACM Jgk Pjg per Hri Kerusk ke- Kerusk ke Plot tr deg ditujukk oleh mbr sebgi berikut. l() mbr. Plot Jumlh Kerusk () deg Rt-rt Biy Peggti Kompoe ACM Jgk Pjg per Hri. mbr memberik iformsi estimsi rt-rt biy peggti kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt CRJ-000 jgk pjg per hri k semki meuru seirig deg bertmbhy jumlh kerusk yg telh dilmi. Tetpi, jik kompoe ACM telh meglmi beberp kli kerusk, mk umur kompoe ACM pu k semki meuru, sehigg semki serig diperbiki. Semki serigy kompoe ACM diperbiki, mk hl ii tidk efektif lgi kre hri perbiky semki bertmbh, sehigg meggggu keym peumpg sebb udr di kbi bertmbh ps. Peuruu umur kompoe setelh beberp kli diperbiki ii dpt dikethui pd Tbel 5 megei estimsi rt-rt umur kompoe ACM berfugsi bik. Oleh kre itu, utuk megtisipsi serigy melkuk perbik terhdp kompoe ACM d meyebbk pegelur biy yg semki besr kibt biy perbik d biy pegirim (shippig), mk sebgi tidk prevetive, kompoe Air Cycle Mchie (ACM) pd peswt CRJ-000 k digti setelh terjdi kerusk yg ke-4. Estimsi rt-rt biy peggti jgk pjg kompoe Air Cycle Mchie (ACM) pd peswt CRJ-000 per-hri pd kerusk ke-4, yitu sebesr US$ 696. Pd kerusk ke-4 ii biy perggti lebih murh dri pd 6 kli biy perbik yg dilkuk, d umur kompoe (life time) dri kompoe Air Cycle Mchie (ACM) pd peswt CRJ- 000 ii lebih lm jik meglmi peggti dri pd kumulsi estimsi umur kompoe (life time) setelh meglmi 6 kli biy perbik. V. KESIMPULA DA SARA Berdsrk hsil lisis d pembhs, kesimpul bhw kompoe Air Cycle Mchie (ACM) peswt CRJ- 000 k digti setelh terjdi kerusk yg ke-4 deg estimsi rt-rt biy peggti jgk pjg kompoe Air Cycle Mchie (ACM) pd peswt CRJ- 000 per-hri pd kerusk ke-4, yitu sebesr US$ 696. Pd kerusk ke-4 ii biy perggti lebih murh dri pd 6 kli biy perbik yg dilkuk, d umur kompoe (life time) dri kompoe Air Cycle Mchie (ACM) pd peswt CRJ-000 ii lebih lm jik meglmi peggti dri pd kumulsi estimsi umur kompoe (life time) setelh meglmi 6 kli biy perbik. Sr yg perlu diberik utuk peeliti seljuty dlh perlu dilkuk peeliti deg megguk metode yg mempertimbgk bhw kierj kompoe yg telh diperbiki k memiliki kedl yg semki meuru deg tigkt peuru kedl yg tidk sm dri perbik yg pertm d seljuty. Sebiky pectt dt terkit umur kompoe d lm wktu perbik kompoe ACM peswt CRJ-000 di PT. rud Mitece Fcility (MF) AeroAsi dpt dilkuk secr kotiyu gr perhitug peggti kompoe yg dilkuk lebih tept d sesui. DAFTAR PUSTAKA [] Direktort Jederl Perhubug Udr Kemeteri Republik Idoesi Udg-Udg Republik Idoesi omor Thu 009 Tetg peerbg. Dikses pd 9 September 05, dri <URL: hubud.dephub.go.id/?id/uu/dowlod/5 >. [] Ebelig, C. E A Itroductio to Relibility d Mitibility Egieerig. Sigpore: Mcrw-Hill Book. [3] Krisdi, J.W, Soemdi, K., Mustof, F.H. 04. Optimsi Wktu Peggti Kompoe pd Lokomotif DE CC 0 Seri 99 Megguk Metod Age Replcemet di PT. Keret Api Idoesi. Tekik Idustri Ites o. 04 Vol. 0. [4] Leug, F.K., d Fog, C A Repir-Replcemet Study for erboxes Usig eometric Processes. Itertiol Jourl of Qulity & Relibility Mgemet, Vol 7 Iss 3 pp [5] Ross, SM Applied Probbility Models with Optimiztio Applictios. S Frcisco: Holde-Dy.

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen. MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug

Lebih terperinci

Barisan dan Deret Tak Hingga

Barisan dan Deret Tak Hingga Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd

Lebih terperinci

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr

Lebih terperinci

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku

Lebih terperinci

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi

Lebih terperinci

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB V INTEGRAL DARBOUX Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower

Lebih terperinci

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil

Lebih terperinci

n 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini.

n 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini. Dri lyout tmpil wl dits diguk utuk memggil iterfce utuk berbgi mcm ksus yg disedik. Slh stu cotoh tmpil iterfce utuk kristl fotoik stu lyer periodik. deg memsukk beberp iput yg terdpt pd GUI. Sebgi cotoh

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg

Lebih terperinci

PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER

PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER Buleti Ilmih Mt Stt d Terpy (Bimster) Volume 02, No 3 (203), hl 55 62 PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER Lst Dewi, Nev Styhdewi, Evy Sulistiigsih INTISARI Cdg premi

Lebih terperinci

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +

Lebih terperinci

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked

Lebih terperinci

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik

Lebih terperinci

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh : DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG

Lebih terperinci

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS NAMA : KELAS : theresivei.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS LIMIT FUNGSI Limit dlm kt-kt sehri-hri: Medekti hmpir, sedikit li, tu hr bts, sesutu y dekt tetpi tidk dpt

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM

Lebih terperinci

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi

Lebih terperinci

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0 LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt

Lebih terperinci

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31 STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d

Lebih terperinci

PENGANTAR TEORI INTEGRAL

PENGANTAR TEORI INTEGRAL BAB 6 PENGANTAR TEORI INTEGRAL Oe c ot uderstd... the uiverslity of lw of ture, the reltioship of thigs, without uderstdig of mthemtics. There is o wy to do it. Richrd P FEYNMAN 6. Pedhul Dlm klkulus sisw

Lebih terperinci

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL) Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi

Lebih terperinci

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.

Lebih terperinci

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu. LIMIT FUNGSI Teoem. f() g() f() g( ). f().g() f(). g( ) f(). f() g() f() g( ). deg g() g() g(). c.f() c. f(), c = kostt. f() f() f() Betuk Tk Tetu Betuk di dlm mtemtik d mcm, yitu :. Betuk tedefiisi (tetetu)

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: A-1

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: A-1 JURNAL TEKNIK ITS Vol., (Sept, ) ISSN: 3-97 A- Optimsi Sigle Frequecy Network pd Ly TV Digitl DVB-T deg Megguk Metode Simulted Aelig Desty Arisetyti, Gmtyo Hedrtoro, d Edroyoo Tekik Elektro, Fkults Tekologi

Lebih terperinci

APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU

APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU Semir Si d Tekologi ISSN : 693 6809 APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU Tri Herwti Jurus Tekik Idustri, Fkults Tekik, Uiversits Islm Sumter Utr Med Abstrk Pegmbil keputus pembeli bh bku

Lebih terperinci

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak : BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt

Lebih terperinci

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler

Lebih terperinci

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R Pemech persm liier dits dlh urut

Lebih terperinci

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript

Lebih terperinci

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus

Lebih terperinci

Rank Matriks Atas Ring

Rank Matriks Atas Ring Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik

Lebih terperinci

ANALISIS DEFORMASI JEMBATAN SURAMADU AKIBAT PENGARUH ANGIN MENGGUNAKAN PENGUKURAN GPS KINEMATIK

ANALISIS DEFORMASI JEMBATAN SURAMADU AKIBAT PENGARUH ANGIN MENGGUNAKAN PENGUKURAN GPS KINEMATIK ANALISIS DEFORMASI JEMBATAN SURAMADU AKIBAT PENGARUH ANGIN MENGGUNAKAN PENGUKURAN GPS KINEMATIK Lys Dor Ayu Nugrii, Eko Yuli Hdoko, ST, MT Progrm Studi Tekik Geomtik, FTSP ITS-Sukolilo, Surby 60111 Emil

Lebih terperinci

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds

Lebih terperinci

GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005

GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005 GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER BENTUK, LOKASI DAN SKALA DARI DISTRIBUSI WEIBULL Siti Rukiyah 1*, Bustami 2, Sigit Sugiarto 2

TAKSIRAN PARAMETER BENTUK, LOKASI DAN SKALA DARI DISTRIBUSI WEIBULL Siti Rukiyah 1*, Bustami 2, Sigit Sugiarto 2 TAKSIRAN PARAMETER BENTUK, LOKASI DAN SKALA DARI DISTRIBUSI WEIBULL Siti Ruiyh, Bustmi, Sigit Sugirto Mhsisw Progrm S Mtemti Dose Jurus Mtemti Fults Mtemti d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus Biwidy

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit PROSIDING ISBN : 978 979 65 6 Represetsi Mtriks Grf Cut-Set D Sirkuit A 5 Pdri Ferdis, Wmili Mhsisw S Mtemtik Jurus Mtemtik FMIPA UGM Dose Uiersits PGRI Yogykrt emil : pferdis@gmil.com Dose Jurus Mtemtik

Lebih terperinci

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN) Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

Modul II Limit Limit Fungsi

Modul II Limit Limit Fungsi Modul II Limit Kosep it merupk sutu kosep dsr yg petig utuk memhmi klkulus dieresil d itegrl Oleh kre itu seelum kit mempeljri leih ljut tetg klkulus diresil d itegrl, mk kit terleih dhulu hrus mempeljri

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~

Lebih terperinci

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm

Lebih terperinci

Catatan Kecil Untuk MMC

Catatan Kecil Untuk MMC Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil

Lebih terperinci

Pangkat Positif. Dari pelajaran sebelumnya kalian sudah memahami bahwa: 3 2 = 3 3 (-2) 3 = (-2) (-2) (-2) 5 4 = = 2 2..

Pangkat Positif. Dari pelajaran sebelumnya kalian sudah memahami bahwa: 3 2 = 3 3 (-2) 3 = (-2) (-2) (-2) 5 4 = = 2 2.. . Ap yg k kmu peljri? Mejelsk pegerti bilg berpgkt deg pgkt positif, egtif d ol Megubh pgkt positif mejdi egtif d sebliky. Megel rti pgkt positif d egtif Megel betuk kr Kt Kuci Pgkt Positif Pgkt Negtif

Lebih terperinci

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN

PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: 34-42 PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN Stevus Adrito Tjdr Dose Fkults Tekik Jurus Tekik Idustri Uiversits Kriste Petr Tess

Lebih terperinci

PENGATURAN KEDATANGAN EKSTERNAL OPTIMAL PADA ANTRIAN JARINGAN JACKSON. Oleh : Gumgum Darmawan

PENGATURAN KEDATANGAN EKSTERNAL OPTIMAL PADA ANTRIAN JARINGAN JACKSON. Oleh : Gumgum Darmawan PENGATURAN KEDATANGAN EKSTERNAL OPTIMAL PADA ANTRIAN JARINGAN JACKSON Oleh : Gumgum Drmw Atri jrig merupk ek elompok worktio dim pelgg/pedtg dpt berpidh dri tu worktio ke worktio lebih dri tu kli. Worktio

Lebih terperinci