APLIKASI INTERPOLASI NEWTON MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI 5.0. Novia Fatimah 1a. Abstrak. Kata Kunci: Interpolasi Newton, visualisasi, Borland Delphi.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "APLIKASI INTERPOLASI NEWTON MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI 5.0. Novia Fatimah 1a. Abstrak. Kata Kunci: Interpolasi Newton, visualisasi, Borland Delphi."

Transkripsi

1 APLIKASI INTERPOLASI NEWTON MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI 5.0 Novia Fatimah 1a 1 Jurusa Sistem Iformasi Uiversitas Guadarma a ovia_f@staff.guadarma.ac.id Abstrak Program aplikasi Iterpolasi Newto megguaka Borlad Delphi 5.0 merupaka betuk visualisasi dari perhituga Iterpolasi Newto secara maual. Peracaga secara visual dari Borlad Delphi mempermudah programmer utuk dapat meciptaka atar muka pemakai yag sagat mearik da iteraktif. Selai tampila atar muka yag dibuat semearik mugki, aplikasi ii melakuka perhituga dega lebih cepat da efisie pada saat peghituga poliomial iterpolasi Newto, sehigga dapat membatu medapatka ilai fugsi yag diharapka dega lebih mudah da cepat. Kata Kuci: Iterpolasi Newto, visualisasi, Borlad Delphi. NEWTON INTERPOLATION APPLICATION USING BORLAND DELPHI 5.0 Abstract Newto Iterpolatio applicatio program usig Borlad Delphi 5.0 is a visual form of Newto Iterpolatio calculatio as maual. Visual desig of Borlad Delphi facilitates programmers to be able to create attractive ad iteractive user iterface. I additio to the iterface display which is made as attractive as possible, the applicatio calculates faster ad efficietly i Newto Iterpolatio polyomial calculatio. I cosequece, it helps to provide the epected fuctio value i easier ad faster way. Keywords: Newto Iterpolatio, Visualizatio, Borlad Delphi PENDAHULUAN Metode umerik merupaka suatu metode utuk meyelesaika permasalahapermasalaha yag diformulasika secara matematis dega cara operasi hituga aritmatika. Peyelesaia masalah dega megguaka metode umerik meghasilka ilai perkiraa atau pedekata dari peyelesaia secara aalitis. Dasar-dasar metode umerik utuk meghasilka ilai perkiraa atau pedekata tersebut adalah tekik iterpolasi da ekstrapolasi. Tekik iterpolasi da ekstrapolasi memperkiraka atau meaksir suatu harga atau ilai dega iterval tertetu. Perbedaa atara tekik iterpolasi da ekstrapolasi adalah iterpolasi memperkiraka harga atau ilai yag berada di atara data awal da data akhir, sedagka ekstrapolasi memperkiraka harga atau ilai yag berada sebelum data awal atau sesudah data akhir. Jural Tekologi da Rekayasa Volume 0 No. 1 April

2 Peulisa ii megagkat masalah iterpolasi, khususya iterpolasi Newto. Sejak pertegaha abad kedua puluh, komputer digital telah megalami perkembaga pesat sehigga dapat diguaka utuk melakuka perhituga matematik yag rumit mejadi lebih akurat jika dibadigka dega perhituga secara maual. Demikia halya dega perhi-tuga iterpolasi Newto yag jika dilakuka secara maual sagatlah tidak efektif dari segi waktu karea tata cara perhituga iterpolasi Newto ii harus melakuka beberapa operasi aritmatika seperti operasi peguraga harga fugsi di titik terhadap harga fugsi di titik -1, perkalia, da juga melakuka operasi pejumlaha, yag bisa saja atiya terjadi kesalaha dalam peghituga sehigga terjadi ketidakakurata iformasi bagi para pegguaya. Salah satu kedala dalam pemakaia metode umerik adalah hitugahituga yag sagat bayak, sehigga perlu adaya batua saraa komputer da dibuat program-program komputer dega bahasa pemrograma. Hal tersebut di atas melatarbelakagi pembuata program komputerisasi perhituga iterpolasi Newto ii dega megguaka bahasa pemrograma Borlad Delphi versi 5.0, sehigga dapat memudahka para peggua utuk memperoleh output secara cepat da akurat. Program ii dapat dimafaatka terutama saat pembelajara iterpolasi Newto sebagai alat utuk mecocokka jawaba atara perhituga maual da perhituga komputerisasi. Iterpolasi Newto terbagi dua, yaitu iterpolasi yag diguaka utuk selag data sama da iterpolasi utuk selag data yag tidak sama [Steffese, 006], [Suryadi, 1995]. Dalam peulisa ilmiah ii, masalah dibatasi pada bagaimaa cara membuat aplikasi perhituga iterpolasi Newto pada selag data yag sama dega megguaka bahasa pemrograma Borlad Delphi versi 5.0. Iterpolasi Newto pada selag data yag sama yaitu iterpolasi Newto dega iterval atau perbedaa jarak atara data yag satu da yag laiya adalah sama. Aplikasi ii haya membahas pecaria harga fugsi di suatu titik yag hedak diketahui harga fugsiya, dimaa titik tersebut berada di atara dua titik yag telah diketahui harga fugsiya. TINJAUAN PUSTAKA Defiisi da Pegertia Defiisi Fugsi Sebuah fugsi f adalah suatu atura padaa yag meghubugka tiap obyek dalam satu himpua, yag disebut daerah asal, dega sebuah ilai uik f() dari himpua kedua. Himpua ilai yag diperoleh secara demikia disebut daerah hasil (jelajah) fugsi tersebut (Purcell da Varberg, 1999). Dalam peelitia ii aka diguaka fugsi poliomial. Betuk umum fugsi Poliomial dalam variable da berderajat diotasika sebagai berikut: 0 1 P( ) a0 a1 a... a a utuk semua variabel R, dimaa a 0, a 1,, a -1, a adalah bilaga real (kostata) yag disebut koefisie fugsi poliomial. Pegertia Iterpolasi Sebuah fugsi serigkali disajika dalam betuk harga pada sebuah tabel. Sebagai cotoh, berikut adalah dua tabel yag meyataka hal yag sama, yaitu fugsi y = f(), Tabel 1.a. Harga Fugsi f() f( 0 ) f( 1 ) f( ) f( 3 ) f( ) 37 Fatimah, Aplikasi Iterpolasi

3 Tabel 1.b. Harga Fugsi y y 0 y 1 y y 3 y X adalah letak titik dari suatu fugsi, sedagka f() atau y adalah harga dari fugsi tersebut. Pada Tabel 1 terlihat bahwa harga fugsi f diberika utuk himpua harga yag diskrit atau yag telah ditetapka, harga fugsi f di titik yag tidak terdapat di dalam tabel, yag titik -ya berada di atara 0 da dapat ditetuka atau diperkiraka. Seluruh titik titik yag diketahui dapat diguaka sebagai iformasi utuk memperkiraka harga fugsi f di titik tersebut. Dalam peulisa ii, titik yag tidak terdapat dalam tabel diaggap dega *, sedagka harga perkiraa atau harga fugsi f yag igi diketahui diaggap dega y*. Dari pejelasa di atas maka iterpolasi merupaka suatu pedekata umerik yag perlu dilakuka, bila diperluka ilai suatu fugsi y = y() yag tidak diketahui perumusaya secara tepat, pada ilai argume tertetu, bila ilaiya pada argume lai di sekitar argume yag diigika diketahui. Lebih sederhaaya iterpolasi adalah suatu tekik utuk mecari harga fugsi di suatu titik di atara dua titik yag harga fugsiya sudah diketahui atau cara peaksira harga y pada saat berada di luar tabel tetapi masih berada dalam iterval iterval data yag ada yaitu y[ 0, ]. Utuk memperlihatka hal ii, perhatika cotoh berikut. Misalka dilakuka percobaa atau pegamata, da diperoleh sekumpula data (,y), seperti pada Tabel ; hubuga y = f() tidak diketahui secara jelas (eksplisit). Tabel. Data da y y Misalka suatu waktu diperluka ilai y = f(1.3), yag tidak tercatum pada Tabel.. Dalam keadaa demikia, perlu diperkiraka ilai y(1.3) dega melakuka iterpolasi pada data yag tersedia. Poliomial Iterpolasi Poliomial biasa diguaka sebagai fugsi pedekata pada kebayaka masalah-masalah aalisa umerik karea strukturya yag sederhaa, sehigga meyebabka poliomial dapat diguaka secara efektif. Harga harga fugsi di titik titik yag diketahui membetuk poliomial berderajat lebih kecil atau sama dega, poliomial ii disebut poliomial iterpolasi. Titik * yag igi diketahui harga fugsiya dimasukka ke dalam poliomial tersebut. Berdasarka derajat poliomial, iterpolasi dibagi mejadi empat macam, yaitu: 1. Iterpolasi Liier: utuk poliomial berderajat satu. Persamaa umum poliomial derajat satu: P 0 1 ( ) a a. Iterpolasi Kuadrat: utuk poliomial berderajat dua. Persamaa umum poliomial derajat dua: P( ) a a a 0 3. Iterpolasi Lagrage: utuk poliomial berderajat 1 jika diberika titik, yaitu 1,,,. Persamaa umum poliomial derajat -1: 1 Jural Tekologi da Rekayasa Volume 0 No. 1 April

4 P ( ) a 0 a1 a... a a 4. Iterpolasi Newto: utuk poliomial berderajat jika diberika +1 titik, yaitu 0, 1,,, Persamaa umum poliomial Newto: P( ) a0 a1 a... a a Dalam keempat persamaa di atas a 0, a 1, a,, a disebut sebagai koefisie-koefisie poliomial iterpolasi. Utuk meetuka koefisie-koefisie tersebut dapat diguaka tabel selisih higga,yaitu tabel selisih dari tiap selag higga sampai selisih yag kita igika. Tabel selisih higga ii terdiri atas 3 macam, yaitu: tabel selisih muka, dega operator yag disebut DELTA ; tabel selisih belakag, dega operator yag disebut NABLA ; tabel selisih tegah, dega operator yag disebut DO. Ketigaya memiliki hubuga DELTA = NABLA = DO. Ketigaya dicari dega cara meguragka ilai data di titik dega ilai data di titik -1. Cotoh: Perhatika daftar berikut yag meujukka jarak yag ditempuh (s, dalam meter) berturut-turut pada setiap selag waktu 10 detik. t s = f(t) Tabel selisih higgaya adalah: Tabel 3. Selisih Fugsi Jarak t f(t) DELTA1 DELTA DELTA Rumus Perhituga Iterpolasi Newto Diberika himpua (+1) buah ilai da y, yaitu ( 0,y 0 ), ( 1,y 1 ), (,y ),, (,y ) dimisalka dega ( i,y i ), i = 0, 1,, da iterval atara i adalah sama. Dari ilai tersebut aka dicari y (), yaki suatu poliomial berderajat, sedemikia sehigga y da y () memeuhi daftar titik tersebut. Dalam betuk tabel disajika dega: 39 Fatimah, Aplikasi Iterpolasi

5 Tabel 4. Selisih Higga Berderajat [Steffese, 006], [Suryadi, 1995] y y y... y : i 0 1 y y y y y : 0 1 i i y y y y : : 1 : : 1 0 y y ( y y ) ( y y ) ( y y 1 i 1 ) ( y Keteraga : i adalah letak titik ke-i dari suatu fugsi, dega i = 0,1,. y i adalah harga atau ilai dari titik ke-i. Bayak data adalah dega +1 titik 0 y ) ( y...) (... y ) Berdasarka Tabel 4, didefiisika [Steffese, 006], [Suryadi, 1995]: y 0 = y 1 y 0 y 0 = ( y 0 ) = (y 1 y 0 ) = y 1 y 0 = (y y 1 ) (y 1 y 0 ) = y y 1 + y 0 = y ( / 1!) y 1 + (( * 1) /!) y 0 3 y 0 = ( y 0 ) = (y y 1 + y 0 ) = y y 1 + y 0 = (y 3 y ) (y y 1 ) + (y 1 y 0 ) = y 3 3y + 3y 1 y 0 = y 3 (3 / 1!) y + ((3 * ) /!) y 1 ((3 * * 1) / 3!) y 0 4 y 0 = ( 3 y 0 ) = (y 3 3y + 3y 1 y 0 ) = y 3 3 y + 3 y 1 y 0 = (y 4 y 3 ) 3(y 3 y ) + 3(y y 1 ) (y 1 y 0 ) = y 4 4y 3 + 6y 4y 1 + y 0 = y 4 (4 / 1!) y 3 + ((4 * 3) /!) y ((4 * 3 * ) / 3!) y 1 + ((4 * 3 * * 1) / 4!) y 0 Maka: y 0 = y ( / 1!) y -1 + (((-1)) /!) y - (((-1)(-)) / 3!) y -3 + (((-1)(-)(-3)) / 4!) y -4 + (+ atau -) (((-1)(-) (-(-1)(1))) /!) y - Keteraga : : meyataka selisih atara + 1 dega.! : (-1) (-) (-(-)) 1 i 0 Jural Tekologi da Rekayasa Volume 0 No. 1 April

6 Operator suku geap adalah pejumlaha, sedagka operator suku gajil adalah peguraga, dega y sebagai suku geap. Poliomial iterpolasi secara umum adalah : Dega: Maka: P () = a 0 + a 1 + a + + a i = 0, 1,,, da h = iterval data 0! = 1 a i = ( i y 0 ) / ( i! h i ) Sehigga Poliomial Iterpolasi Newto adalah: P () = y 0 + ( y 0 / h)(- 0 ) + ( y 0 /! h )(- 0 )(- 1 ) + ( 3 y 0 / 3! h 3 )(- 0 )(- 1 )(- ) + + ( y 0 /! h ) (- 0 )(- 1 ) (- -1 ) Keteraga : y 0 adalah harga awal dari fugsi. i-1 = ( i y 0 / i! h i ) (- j ) ; 0 y 0 = y 0 i=0 j=0 Sekilas Tetag Borlad Delphi 5.0 Pembuata aplikasi ii megguaka bahasa pemrograma Borlad Delphi versi 5.0, yag merupaka bahasa pemrograma berbasis sistem operasi Widows 9. atau versi yag lebih tiggi. Bagi para peggua bahasa Pascal dapat dega mudah utuk beralih ke bahasa pemrograma Borlad Delphi versi 5.0 karea Borlad Delphi versi 5.0 ii juga merupaka bahasa pemrograma yag bahasa dasarya adalah bahasa pemrograma Pascal dega pegembaga Object Orieted Programmig (OOP). Itegrated Developmet Eviromet (IDE) IDE adalah tempat bagi seorag pemrogram secara visual meracag tampila utuk pemakai da meuliska kode. IDE berupa sebuah ligkuga dimaa semua tools yag diperluka utuk disai, mejalaka, da megetes sebuah aplikasi disajika da terhubug dega baik sehigga memudahka pegembaga program. Kompoe-kompoe IDE Borlad Delphi versi 5.0 dapat dilihat pada Gambar 1 [Kadir, 001], [Martia, 001]. Meua Compoet Palette 41 Fatimah, Aplikasi Iterpolasi

7 Speed Bar Object Ispector jedela Form jedela Edit Widow Gambar 1. Tampila IDE Borlad Delphi 5.0 Keteraga gambar: 1. Mai Meu meampilka meu yag berisika peritah-peritah pada Borlad Delphi Speed Bar (Palag Cepat) pada aplikasi system operasi Widows yag lai lebih dikeal dega istilah Toolbar, yaitu area utuk megakses berbagai fugsi yag ada dalam meu secara lebih cepat da lebih mudah. 3. Object Ispector (Ispeksi Obyek) adalah kotak yag berisika property da evet sebuah object terpilih. Object Ispector serig diakses saat bekerja dega form maupu kompoe yag terdapat di dalam form. Object Ipector ii terbagi dua, yaitu bagia properti (properties) da bagia kejadia (evets). Properti adalah sejumlah karakteristik atau sifat seperti tiggi, lebar da judul yag dimiliki oleh form da semua kompoe. Pada bagia properties dapat diguaka utuk melihat da memodifikasi properti sebuah object sedagka bagia evets merupaka tempat meuliska procedure apakah yag harus dijalaka bila sebuah object meerima respo. 4. Compoet Palette (Palet Kompoe) Compoet Palette berisi kumpula kompoe yag mejadi ciri Borlad Delphi sebagai sebuah bahasa pemrograma visual. Semua kompoe yag tersedia pada Compoet Palette disebut dega Visual Compoet Library (VCL), dimaa VCL terdiri atas dua jeis kompoe, yaitu Visual Compoet (VC) da No Visual Compoet (NVC). Program Iterpolasi Newto ii haya megguaka Visual Compoet. Kompoe-kompoe yag ada pada Compoet Palette dikelompokka sesuai dega fugsiya. Pegelompoka ii (pages) diyataka dega Tab. Pages default yag diguaka pada aplikasi Iterpolasi Newto ii adalah sebagai berikut: Stadard Compoet Page: Berisi ikoiko yag diperluka utuk membagu aplikasi Widows, diataraya adalah: GroupBo Diguaka utuk melakuka pegelompokka beberapa object VCL. Label Butto Memo Diguaka utuk meampilka teks yag bersifat tetap. Membuat butto yag aka dipakai utuk memilih optio didalam aplikasi. Diguaka utuk memasukka atau meampilka beberapa baris teks. Jural Tekologi da Rekayasa Volume 0 No. 1 April 015 4

8 Edit Utuk masuka da keluara data pada layar moitor. dibuat. Form ii mejadi podasi tempat diletakkaya kompoe visual yag dimiliki oleh Borlad Delphi, sesuai dega keigia pemrogram. ListBo Pael Diguaka utuk membuat sebuah daftar item da user dapat memilih salah satu diataraya. Diguaka utuk megelompokka iformasi yag terkait atau sekedar utuk memperidah tampila form. Additioal Compoet Page: Berfugsi sebagai pelegkap kompoe dari Stadard Compoet Page, diataraya adalah: Image Kompoe yag diguaka utuk meampilka gambar, baik berupa bitmap, iko, maupu metafile. StrigGrid Kompoe yag diguaka utuk meampilka tabel. 5. Edit Widow (Jedela Program) merupaka tempat meuliska ruti program. Ii termasuk perlegkapa palig petig pada Borlad Delphi, karea ruti yag dibuat di dalamya aka meetuka mekaisme kerja program. Editor Delphi sagat caggih, dega fasilitas-fasilitas highlight utuk memudahka meemuka kesalaha keragka program sehigga tidak perlu meuliska seluruh program. Bagia kiri jedela peyutig adalah Code Eplorer, yag dipakai utuk memudahka avigasi di dalam file uit. 6. Form (Lembar Kerja) adalah lembar disai user iterface dari aplikasi yag Maajeme Proyek Borlad Delphi 5.0 Sebelum terciptaya sebuah program yag dikehedaki serta dipublikasika, adalah mutlak utuk adaya pembuata sebuah proyek pada Borlad Delphi 5.0, dimaa sebuah proyek ii merupaka awal dari terciptaya sebuah aplikasi yag dikehedaki. File-file berekstesi yag medukug program aplikasi perhituga Iterpolasi Newto, adalah sebagai berikut: 1. *.dpr (Delphi PRoject), yaitu file yag meyataka sebuah proyek telah dibuat, dimaa file ii juga meyimpa iformasi tetag uit-uit da file-file apa saja yag terkait atau ikut serta dalam terciptaya sebuah aplikasi yag dibuat.. *.res (RESource), yaitu file yag tidak dapat dibuat atau diubah oleh user karea Delphi secara terus meerus meg-update atau membuat ulag file ii. 3. *.dfm (Delphi ForM), yaitu file yag meyimpa iformasi tetag object yag diguaka, posisi da betuk dari sebuah uit form yag bersagkuta atau yag dibuat. 4. *.pas (PAScal), yaitu file yag berisi listig program dari sebuah uit form yag bersagkuta atau yag dibuat. 5. *.ee (EXEcutable), yaitu file eecutable dari aplikasi yag dibuat da berdiri sediri. Prosedur da Fugsi Prosedur Prosedur (procedure) adalah bagia dari struktur pemrograma yag sagat petig utuk megoptimalka peulisa ruti program. Prosedur memperbaiki struktur peulisa program dega memecahya ke dalam bagia-bagia yag lebih kecil, yag lebih jelasya pembagia tugas-tugasya. 43 Fatimah, Aplikasi Iterpolasi

9 Fugsi Fugsi (fuctio) adalah suatu listig yag biasaya dipakai sebagai alat utuk melakuka tugas tertetu da atau medapatka ilai tertetu. Fugsi ii mempuyai ilai kembalia (retur value). Fugsi-fugsi yag diguaka pada aplikasi ii atara lai: 1. Strtofloat, merupaka fuctio utuk medapatka ilai bertipe Eteded (salah satu tipe real) dari suatu data strig. Betuk Umum:StrToFloat(S: Strig);. Floattostr, merupaka fuctio utuk medapatka ilai bertipe strig dari suatu data bertipe Eteded (salah satu tipe real). Betuk Umum: FloatToStr (S:Real); Peritah-peritah yag diguaka : If The : Percabaga bersyarat yag diguaka utuk melajutka ke piliha tertetu berdasar pegujia suatu ilai logika. Begi...Ed : Suatu bada program yag berisi statemet-statemet yag diguaka utuk membuat suatu ruti program. For To Do : Suatu statemet yag berfugsi utuk melakuka pegulaga (iterasi) satu peryataa atau satu blok peryataa, selama beberapa kali yag ditetuka oleh suatu ilai awal da ilai akhir. Uses : Statemet yag berisi daftar uit yag dipakai program. Private : Haya di keal di dalam modul yag bersagkuta. Public Uit : Dapat di akses di luar uit. : Kumpula procedure da fuctio yag telah dikompilasi da dapat di pakai oleh program lai. Kompoe yag Medukug Aplikasi Kompoe-kompoe yag diperluka utuk mejalaka program yag disebutka di sii haya mecakup kompoe yag petig saja, dimaa kompoe-kompoe tersebut terdiri dari peragkat luak (software) da peragkat keras (hardware). Peragkat Luak (Software) Program aplikasi ii dapat dijalaka dega sistem operasi Widows 9, karea aplikasi ii merupaka suatu aplikasi berbasis Widows. Sistem operasi Widows yag sudah dikeal oleh masyarakat sehigga membuat aplikasi sagat mudah pegguaaya da mempuyai tampila lebih mearik. Peragkat Keras (Hardware) Program aplikasi ii aka dapat dijalaka dega baik da optimal apabila diguaka pada komputer dega spesifikasi hardware : Prosessor Petium 33 MMX, RAM 3 MB, da membutuhka kapasitas harddisk dega miimum ruag yag tersedia sebesar 10 MB. Perhituga Iterpolasi Newto secara Maual Tabel berikut meujukka ilai dari tages, tg, dega iterval 0,05 utuk 0,10 <= <= 0,30. Tabel 5. Nilai Tages X 0,10 0,15 0,0 0,5 0,30 y = tg 0,1003 0,1511 0,07 0,553 0,3093 Tetuka tg 0,1! Jawab: Jural Tekologi da Rekayasa Volume 0 No. 1 April

10 Tabel Selisih dari data di atas adalah seperti berikut: Tabel 6. Selisih Tages y Delta1 Delta Delta3 Delta4 0,10 0,1003 0,0508 0,15 0,1511 0,0008 0,0516 0,000 0,0 0,07 0,001 0,000 0,056 0,0004 0,5 0,553 0,0014 0,0540 0,30 0,3093 Poliomial Iterpolasi Newto : y() = y 0 + ( y 0 / 1! h)(- 0 ) + ( y 0 /! h )(- 0 )(- 1 ) + ( 3 y 0 / 3! h 3 ) (- 0 )(- 1 )(- ) + ( 4 y 0 / 4! h 4 )(- 0 )(- 1 )(- )(- 3 ) y(0,1) = 0, (0,0508 / 1! 0,05 1 )(0,1-0,10) + (0,0008 /! 0,05 ) (0,1-0,10)(0,1-0,15) + (0,000 / 3! 0,05 3 )(0,1-0,10)(0,1-0,15) (0,1-0,0) + (0,000 / 4! 0,05 4 )(0,1-0,10)(0,1-0,15)(0,1-0,0) (0,1-0,5) = 0, ,003 + (-0,000096) + 0, , = 0, RANCANGAN DAN OUTPUT PROGRAM Racaga Program Sebelum membuat suatu program, sebaikya terlebih dahulu dibuat suatu struktur program yag dapat meggambarka te-tag disai output yag aka ditampilka secara koseptual da membatu pemaha-ma tetag aplikasi atau program yag dibuat. Adapu struktur pada program iterpolasi Newto yag aka dibuat adalah sebagai berikut: Meu Utama Start About Eit Iput Data Tampil Data Persamaa Iterpolasi Newto Gambar. Struktur Program. Racaga Iput-Output Lagkah selajutya adalah membuat racaga utuk iput da outputya yag berfugsi utuk memberika gambara secara koseptual pada gambara tetag tampila-tampila program yag aka dihasilka ati. Adapu racaga iput/ output yag aka dibahas ada 4 bagia/ tampila, yaitu sebagai berikut: Racaga Form Meu Utama Meu Utama diracag utuk meampilka bagia-bagia program yag dapat 45 Fatimah, Aplikasi Iterpolasi

11 dipilih sesuai dega yag diigika. Pada desai meu utama terdapat label judul yag diberi ama PROGRAM PERHI- TUNGAN INTERPOLASI NEWTON PADA SELANG DATA SAMA, meu piliha Close (utuk meutup form) yag dipilih dega cara megklik tombolya atau dega cara meeka tombol Alt bersamaa dega meeka huruf pertama pada tombol yag aka dipilih, da juga terdapat tiga macam commad butto, yaitu commad Start, commad About, da commad Eit. Meu Utama PROGRAM PERHITUNGAN INTERPOLASI NEWTON PADA SELANG DATA SAMA Start About Eit Gambar 3. Racaga Form Meu Utama. Racaga Form About Racaga tampila About aka meampilka judul program, da pembuat program perhituga Iterpolasi Newto. Selai itu di sii juga terdapat iformasi megeai istruksi yag harus dilakuka pada saat memproses meu Tampil Data da pada saat selesai memproses meu ii. About Gambar Program Perhituga Iterpolasi Newto Versio Cara Pakai: Pada meu Tampil Data guaka TAB lalu Paah Bawah utuk megisi data berikutya, da jika telah selesai di akhir data maka setelah teka TAB lalu teka Eter utuk melihat hasil dari Tampil Data. Program ii dibuat oleh : / Novia Fatimah / 3 IA 08 OK Gambar 4. Racaga Form About. Racaga Form Iput Data Pada racaga Iput Data yag aka dibuat, terdiri atas judul form, satu meu kotrol, dua GroupBo, lima label (satu label utuk judul tampila, empat label utuk megiput data), empat kompoe edit yag berfugsi utuk memasukka data yag aka dihitug Iterpolasi Newtoya, 4 kompoe tombol. Edit-edit itu atara lai: edit yag aka megiput bayakya data yag diperluka, edit yag megiput data awal dari data yag diperluka, edit yag memita iputa iterval data-data tersebut, da edit yag megiput data yag aka dicari ilai fugsiya dari data tersebut. Tombol terdiri atas tombol Ok, yag ketika di klik aka megaktifka tombol List Data, yaitu tombol yag ketika di klik aka Jural Tekologi da Rekayasa Volume 0 No. 1 April

12 meampilka semua data yag telah diiput da meampilka iputa ilai fugsi dari data data tersebut. Selai itu juga terdapat tombol Back To Meu, yaitu tombol utuk kembali kepada tampila meu utama, da tombol Close utuk keluar dari meu utama. Iput Data INPUT DATA INTERPOLASI NEWTON Bo Iput Group Viewer Jumlah Data Data X Awal Edit1 Edit List Data Iterval X Back to Meu Edit3 Iput X* Edit4 Close Ok Gambar 5. Racaga Form Iput Data. Racaga Form Tampil Data Racaga Tampil Data aka meampilka data data yag telah dimasukka pada meu Iput Data, dalam hal ii adalah ilai dari [i] yag tampil secara otomatis sebagai akibat dari pegiputa data yag dilakuka pada form Iput Data. Selai itu terdapat sebuah kotak yag berfugsi utuk megiput ilai fugsi dari data data yag tampil secara otomatis tersebut, dalam hal ii ilai fugsi digambarka sebagai y[i], yag kemudia iputa tersebut aka ditampilka pada kotak di bawah List Data. Pada racaga ii juga terdapat tombol << Back da tombol Net >>, tombol back berfugsi utuk kembali kepada meu iput data, sedagka tombol et berfugsi utuk meampilka tampila berikutya yaitu meu utuk meampilka Persamaa Iterpolasi Newto. Jika data yag diisi tidak legkap, maka aka ditampilka sebuah pesa. Tampil Data X[0] = Y[0] = Edit1 List Data [1] = y[1] = [] = y[] = : : : : [i] = y[i] = << Back Net >> Gambar 6 terdiri atas judul form, tiga meu kotrol, tiga kompoe label, satu Gambar 6. Racaga Form Tampil Data 47 Fatimah, Aplikasi Iterpolasi

13 kompoe edit, satu kompoe ListBo utuk meampilka [i] da y[i], da dua kompoe butto. Racaga Form Persamaa Iterpolasi Newto Racaga ii aka meampilka sebuah tabel selisih higga yaitu tabel selisih atara ilai suatu fugsi dega ilai fugsi sebelumya. Selai itu juga terdapat tombol Back To Meu utuk kembali kepada tampila meu utama, tombol Close utuk keluar dari meu utama, tombol Proses Hitug utuk melakuka perhituga Iterpolasi Newto yag hasilya aka ditampilka pada kompoe edit. Persamaa Iterpolasi Newto Tabel Selisih Higga Xi Yi DeltaYi DeltaYi DeltaNYi Back to Meu Close Butto Hitug Proses Hitug Persamaa Iterpolasi << Back Y* = Proses Hitug Gambar 7. Racaga Form Persamaa Iterpolasi Newto. Output Program Gambar 8. Output Meu Utama Gambar 9. Output Form About Jural Tekologi da Rekayasa Volume 0 No. 1 April 015

14 Gambar 10. Output Form Iput Data Gambar 11. Output Form Tampil Data Gambar 1. Output Form Persamaa Iterpolasi Newto SIMPULAN DAN SARAN Simpula Implemetasi program aplikasi dega megguaka bahasa pemrograma visual seperti Borlad Delphi 5.0 sagat membatu dalam pembuata aplikasi aplikasi yag membutuhka suatu atar muka yag memudahka bagi setiap pegguaya. Pada peulisa ii dapat disimpulka bahwa Iterpolasi Newto berhasil dibuat dega lagkah-lagkah pembuata program yag megguaka bahasa pemrograma Borlad Delphi versi 5.0. User dapat megoperasika program aplikasi ii dega mudah, tapa harus 49 Fatimah, Aplikasi Iterpolasi

15 mempelajariya secara khusus. Tampila program aplikasi Iterpolasi Newto dalam Borlad Delphi 5.0 ii selai memberika tampila program yag mearik juga mempermudah user tapa harus melakuka perhituga yag rumit. Sara Walaupu program ii telah selesai amu tidak mustahil utuk megembagkaya agar lebih baik. Utuk itu peulis saraka agar pembuata tampila atau atar muka lebih mearik, lebih efisie da bervariasi yag aka meambah performasi sehigga tidak terkesa kaku. DAFTAR PUSTAKA [Kadir, 001] Abdul Kadir, Dasar Pemograma Delphi 5.0 Jilid 1, cetaka pertama, Adi Yogyakarta, Yogyakarta, 001. [Martia, 001] Ige Martia, 36 Jam Belajar Komputer Delphi 5.0, cetaka kedua, PT. Ele Media Komputido, Jakarta, 001. [Steffese, 006] J. F. Steffese, Iterpolatio, Secod Editio, Dover Publicatios, Ic., Mieola, New York, 006. [Suryadi, 1995] D. Suryadi H. S., Pegatar Metode Numerik, cetaka keempat, Guadarma, Jakarta, Fatimah, Aplikasi Iterpolasi

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

APLIKASI PERHITUNGAN INTERPOLASI NEWTON DENGAN BORLAND DELPHI 5.0.

APLIKASI PERHITUNGAN INTERPOLASI NEWTON DENGAN BORLAND DELPHI 5.0. APLIKASI PERHITUNGAN INTERPOLASI NEWTON DENGAN BORLAND DELPHI 5.0. Ni Wayan Parwati Septiani Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Universitas Indraprasta PGRI Abstract.

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series Jural ILM DASAR, Vol, No, Juli : 9-98 9 Metode Beda Higga da Teorema Newto utuk Meetuka Jumlah Deret Fiite Differece Method ad Newto's Theorem to Determie the Sum of Series Tri Mulyai,*), Moh Hasa ), Slami

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme

Lebih terperinci

METODE BEDA HINGGA DAN TEOREMA NEWTON UNTUK MENENTUKAN JUMLAH DERET (Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series)

METODE BEDA HINGGA DAN TEOREMA NEWTON UNTUK MENENTUKAN JUMLAH DERET (Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series) Prosidig emiar Nasioal Matematika, Uiversitas Jember, 9 November 8 METODE BEDA HINGGA DAN TEOREMA NEWTON UNTUK MENENTUKAN JUMLAH DERET (Fiite Differece Method ad Newto's Theorem to Determie the um of eries)

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) MATEMATIKA II DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) sugegpb.lecture.ub.ac.id aada.lecture.ub.ac.id BARISAN Barisa merupaka kumpula suatu bilaga (atau betuk aljabar) yag disusu sehigga membetuk suku-suku yag

Lebih terperinci

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015 RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB I ALGORITMA. Buku Ajar Metode Numerik, didanai oleh Proyek HEDS tahun

BAB I ALGORITMA. Buku Ajar Metode Numerik, didanai oleh Proyek HEDS tahun BAB I ALGORITMA 1.1. Pedahulua Algoritma memegag peraa petig dalam bidag pemrograma. Sebegitu petigya suatu algoritma, sehigga perlu dipahami kosep dasar algoritma. Apalagi utuk seorag programer, tetu

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN 4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN Saat asumsi keormala tidak dipuhi maka kesimpula yag kita buat berdasarka suatu metod statistik yag mesyaratka asumsi keormala meadi tidak baik, sehigga mucul

Lebih terperinci

Galat dan Perambatannya

Galat dan Perambatannya Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS BAB LANDAAN TEORITI.. Deskripsi Teori... Aalisis Ragam Multivariate Yag dimaksud dega aalisis ragam multivariate (multivariate aalysis of variace MANOVA) meurut Gaspersz (99, p486) adalah suatu pegembaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab ii berisi teori-teori yag meladasi pembahasa dalam tugas akhir ii, yag terdiri fugsi liear, persamaa da pertidaksamaa liear, pemrograma liear, bilaga iterval, karakteristik dari

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung Eksplorasi Algoritma Mass, Profit,, Profit / Mass, atau Profit / utuk Persoala Iteger Kapsack yag Bedaya Berupa Zat Kimia dega Jeisya Terdefiisi Abstrak Riyai Mardikaigrum 1, Nurshati 2, Vaia Karimah 3

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 21 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Aalisis Sistem Aalisis sistem adalah sebuah tekik pemecaha masalah dimaa sistem diuraika mejadi kompoe-kompee dega tujua utuk mempelajari kierja masigmasig kompoe

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Optimasi 2.1.1. Pegertia Optimasi Optimasi (Optimizatio) adalah aktivitas utuk medapatka hasil terbaik di bawah keadaa yag diberika. Tujua akhir dari semua aktivitas tersebut

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar BAB III BARISAN DAN DERET Tujua Pembelajara Setelah mempelajari materi bab ii, Ada diharapka dapat:. meetuka suku ke- barisa da jumlah suku deret aritmetika da geometri,. meracag model matematika dari

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci