SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Transkripsi

1 Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA Uiversitas Mulawarma Scorpio_c@yahoo.com 1), zaial_arifi@fmipa.umul.ac.id 2), dya.marissa@gmail.com 3) ABSTRAK Sepeda motor merupaka salah satu bidag usaha yag berkembag cukup pesat di egara Idoesia, seirig dega meigkatya jumlah peduduk yag membutuhka trasportasi sepeda motor. Saat ii bayak pabrik sepeda motor yag megeluarka produk dega bermacam-macam merk da desai sehigga membuat kosume mempuyai bayak piliha ketika igi membeli sepeda motor. Tujua peelitia ii adalah utuk membagu sebuah Sistem Pedukug Keputusa Pembelia Sepeda Motor dega Metode Weighted Product (WP) yag dapat diguaka utuk meyelesaika permasalaha bagi peggua yaitu memudahka calo kosume dalam proses pegambila keputusa pembelia sepeda motor. Sistem ii diracag megguaka metode Weighted Product (WP) yag bersifat kuatitatif dalam pegambila keputusa, metode Weighted Product (WP) megguaka perkalia utuk meghubugka ratig atribut, dimaa ratig setiap atribut harus dipagkatka terlebih dulu dega bobot atribut yag bersagkuta. Dega meerapka metode Weighted Product (WP) pada pedukug keputusa, kemudia diimplemetasika ke dalam sebuah sistem yag memberika alteratif piliha tipe produk dega kriteria yag diigika oleh peggua, sistem mampu melakuka peguruta alteratif produk sebagai hasil rekomedasi produk yag disaraka berdasarka pemiliha alteratif merk da jeis sepeda motor, serta peetua tigkat kepetiga pada setiap kriteria, yaitu Harga, Tekologi, Kapasitas Mesi da Model/Desai. Hasil yag dicapai sistem meghasilka delapa alteratif rekomedasi produk yag disaraka da satu alteratif terbaik yag dapat mejadi pertimbaga dalam meetuka sepeda motor yag sesuai dega kebutuha, keigia da kemampua calo kosume. Kata kuci Sistem Pedukug Keputusa, Sepeda Motor, Weighted Product (WP). PENDAHULUAN Seirig dega meigkatya jumlah peduduk yag membutuhka trasportasi sepeda motor bayak pabrik sepeda motor yag megeluarka produk dega bermacam-macam merk da desai sehigga membuat kosume mempuyai bayak piliha ketika igi membeli sepeda motor. Sehubuga dega hal tersebut, maka diperluka sebuah sistem pedukug keputusa utuk memilih sepeda motor. agar peggua dapat meetuka piliha sepeda motor dega tepat sesuai dega keigia, kebutuha da kemampuaya. Sistem yag diracag ii megguaka metode Weighted Product (WP) yag bersifat kuatitatif dalam pegambila keputusa. Pada metode Weighted Product (WP) megguaka perkalia utuk meghubugka ratig atribut, dimaa ratig setiap atribut harus dipagkatka dulu dega bobot atribut yag bersagkuta. Dega adaya sistem pedukug keputusa ii maka diharapka dapat membatu para calo kosume agar dapat memilih sepeda motor yag aka dibeli sesuai dega kriteria yag diigika serta memberika alteratif yag tepat sesuai kebutuha da kemampua calo kosume. TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pedukug Keputusa Sistem Pedukug Keputusa adalah suatu sistem iformasi berbasis komputer yag melakuka pedekata utuk meghasilka berbagai alteratif keputusa utuk membatu pihak tertetu dalam meagai permasalaha dega megguaka data da model 1. Pegambila keputusa merupaka hasil suatu proses pemiliha dari berbagai alteratif tidaka yag mugki dipilih dega mekaisme tertetu, dega tujua utuk meghasilka keputusa yag terbaik 4. Suatu SPK haya memberika alteratif keputusa da selajutya diserahka kepada user utuk megambil keputusa. Merk sepeda motor yag diguaka sebagai pegujia yaitu, Hoda, Yamaha da Suzuki, karea ketiga merk tersebut sudah sagat umum dimasyarakat Idoesia. Pegujia sistem didasarka pada hasil pemiliha sepeda motor berdasarka kriteria-kriteria yaitu, harga, tekologi, kapasitas mesi da model/desai kemudia meghasilka alteratif yag direko-medasika oleh sistem. Model yag meggambarka proses pegambila keputusa terdiri dari empat fase 2, yaitu

2 Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September Kecerdasa (Itelligece) Tahap ii merupaka tahap pedefiisia masalah serta idetifikasi iformasi yag dibutuhka yag berkaita dega persoala yag dihadapi serta keputusa yag aka diambil. 2. Peracaga (Desig) Tahap ii merupaka suatu proses utuk merepresetasika model sistem yag aka dibagu berdasarka pada asumsi yag telah ditetapka. Dalam tahap ii, suatu model dari masalah dibuat, diuji da divalidasi. 3. Pemiliha (Choice) Tahap ii merupaka suatu proses melakuka pegujia da memilih keputusa terbaik berdasarka kriteria tertetu yag telah ditetuka da megarah kepada tujua yag aka dicapai. 4. Implemetasi (Implemetatio) Tahap ii merupaka tahap pelaksaaa dari keputusa yag telah diambil. Pada tahap ii perlu disusu seragkaia tidaka yag terecaa sehigga hasil keputusa dapat dipatau da disesuaika apabila diperluka perbaikaperbaika. Berdasarka defeisi, SPK harus mecakup tiga kompoe utama dari DBMS, MBMS, da atar muka peggua. Sub sistem maajeme berbasis pegetahua adalah opsioal, amu dapat memberika bayak mafaat karea iteligesi bagi ketiga kompoe utama tersebut. Seperti pada semua sistem iformasi maajeme, peggua dapat diaggap sebagai kompoe SPK. Arsitektur Sistem Pedukug Keputusa dapat dilihat pada gambar 1. Pembobota metode Weighted Product dihitug berdasarka tigkat kepetiga. Tigkat kepetiga metode Weghted Product, yaitu 1. Sagat Tidak Petig 2. Tidak Petig 3. Cukup Petig 4. Petig 5. Sagat Petig Proses ormalisasi bobot kriteria (W), ΣW = 1 adalah Wj = Wj...(1) Wj Keteraga W j Bobot atribut Wj Pejumlaha bobot atribut Preferesi utuk alteratif diberika......(2) Keteraga S i = Hasil ormalisasi keputusa pada alteratif ke i X ij = Ratig Alteratif per artibut W j = Bobot atribut i = Alteratif J = Atribut j=i Xij = Perkalia ratig alteratif per atribut dari j = 1 Pada alteratif ii dimaa Wj = 1. W j adalah pagkat berilai positif utuk atribut keutuga, da berilai egatif utuk atribut biaya. Preferesi relatif dari setiap alteratif (V), diberika...(3) (Sumber Suryadi, 1998) Gambar 1 Arsitektur Sistem Pedukug Keputusa Metode Weghted Product Weighted Product (WP) adalah keputusa aalisis multi-kriteria yag populer da merupaka metode pegambila keputusa multi kriteria. Seperti semua metode FMADM, WP adalah himpua berhigga dari alteratif keputusa yag dijelaska dalam istilah beberapa kriteria keputusa 3. Metode Weighted Product megguaka perkalia utuk meghubugka ratig atribut, dimaa ratig setiap atribut harus dipagkatka terlebih dahulu dega bobot atribut yag bersagkuta. Proses ii sama halya dega proses ormalisasi. Keteraga V i = Hasil preferesi alteratif ke i X ij = Ratig alteratif per atribut W j = Bobot atribut i = Alteratif J = Atribut j=i Xij = Perkalia ratig alteratif per atribut j=i (Xi )Wj = Perjumlaha hasil perkalia ratig alteratif per atribut. METODOLOGI Dalam pemiliha sepeda motor terdapat beberapa kriteria yag diguaka yaitu 1. Harga 2. Tekologi 3. Kapasitas Mesi 4. Model/Desai

3 Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September Pembobota metode Weighted Product dihitug berdasarka tigkat kepetiga. Tigkat kepetiga metode Weghted Product, yaitu 1. Sagat Tidak Petig 2. Tidak Petig 3. Cukup Petig 4. Petig 5. Sagat Petig HASIL DAN PEMBAHASAN Pada sistem ii user dapat lagsug membuka sistem tapa perlu logi, pertama user harus memilih Prioritas Kriteria yaitu, Merk da Jeis sepeda motor, kemudia masuk ke tahap selajutya yaitu, memilih Tigkat Kepetiga dari setiap kriteria Harga (Rp), kriteria Tekologi, kriteria Kapasitas Mesi (cc), da kriteria Model/Desai sesuai tigkat kepetiga yag diigika user tersebut. Setelah selesai tahap memilih Tigkat Kepetiga berdasarka kriteria maka sistem aka memproses sehigga medapatka alteratif terbaik yag aka mejadi keputusa, da sistem aka meampilka delapa alteratif yag direkomedasika. Dalam pembuata sistem aplikasi ii, diperluka sebuah racaga arsitektur sistem pedukug keputusa. Seperti pada gambar 2. Gambar 3 Tampila Halama Utama Tampila halama utama seperti pada gambar 4.20, user bisa melihat opeig Selamat Datag yag mejelaska fugsi dari sistem, serta meampilka lima buah meu, yaitu 1. Halama Utama 2. Halama Ifo SPK da Metode WP 3. Halama SPK Pemiliha Sepeda Motor 4. Halama Daftar Produk Sepeda Motor 5. Halama Logi Gambar 2 Arsitektur SPK Pembelia Sepeda Motor Pada aplikasi ii terdapat empat halama utuk user da satu halama utuk admi. User dapat megakses Halama Utama, Halama Ifo SPK da Metode WP, Halama SPK Pemiliha Sepeda Motor, da Halama Produk Sepeda Motor, sedagka Halama Logi diperutuka utuk admi. Ketika pertama kali megakses sistem, yag aka mucul di awal adalah halama utama sebagai meu pertama. Halama utama bisa dilihat pada gambar 3. Gambar 4 Tampila Halama Ifo SPK da Metode WP Halama pada meu SPK Pemiliha Sepeda Motor terdiri dari 1. Tahap Pemiliha Merk da Jeis, 2. Tahap Pemiliha Kriteria beserta Proses. 3. Tahap Hasil Kalkulasi Perhituga

4 Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September Tabel 2 Ratig Kecocoka dari setiap Alteratif pada setiap Kriteria Kriteria Gambar 5 Tampila Pemiliha Merk da Jeis Alter atif Harga Teko logi Kapasitas Mesi Model/ Desai Gambar 6 Tampila Pemiliha Kriteria A A A A A A A A Gambar 7 Tampila Hasil Kalkulasi Perhituga Pegujia Sistem Pegujia sistem dilakuka utuk megetahui apakah sistem berhasil berjala dega baik, tidak terdapat error. Tigkat kepetiga sudah dipilih sesuai dega kebutuha yag diigika peggua pada setiap kriteria sesuai dega yag diberika oleh system dapat dilihat pada tabel 1. Tabel 1 Kriteria da Tigkat Kepetiga Kriteria Harga Tekologi Kapasitas Mesi Model/Desai Tigkat Kepetiga Tidak Petig Petig Cukup Petig Petig Berdasarka data alteratif pada tabel 2 dibetuk ratig kecocoka dari setiap alteratif pada setiap kriteria. Kategori utuk setiap kriteria adalah a. Kriteria Harga adalah kriteria biaya. b. Kriteria Tekologi, Kapasitas Mesi da Model/Desai adalah kriteria keutuga. Preferesi utuk masig-masig kriteria, W = (2,4,3,4). Selajutya dilakuka perbaika bobot terlebih dahulu sehigga ΣW = 1, maka didapat perhituga 2 W1 = = 0,15 4 W2 = = 0,31 W3 = W4 = 3 = 0,23 4 = 0,31 Kemudia vektor S dihitug Dimaa W j = 1. Wj adalah pagkat berilai positif utuk atribut keutuga, da berilai egatif utuk atribut biaya. Kemudia Vektor S dapat dihitug S1 = (3-0,15 ) (5 0,31 ) (2 0,23 ) (4 0,31 ) = 2,49 S2 = (5-0,15 ) (4 0,31 ) (4 0,23 ) (3 0,31 ) = 2,31 S3 = (3-0,15 ) (3 0,31 ) (2 0,23 ) (4 0,31 ) = 2,13 S4 = (3-0,15 ) (5 0,31 ) (2 0,23 ) (2 0,31 ) = 2,01 S5 = (2-0,15 ) (3 0,31 ) (2 0,23 ) (2 0,31 ) = 1,83 S6 = (1-0,15 ) (3 0,31 ) (2 0,23 ) (1 0,31 ) = 1,65 S7 = (3-0,15 ) (3 0,31 ) (2 0,23 ) (1 0,31 ) = 1,39 S8 = (5-0,15 ) (1 0,31 ) (4 0,23 ) (2 0,31 ) = 1,33 Nilai vektor V yag diguaka utuk peragkiga V1 = 2,49 15,14 = 0,16 V2 = 2,31 15,14 = 0,15 V3 = 2,13 15,14 = 0,14 V4 = 2,01 15,14 = 0,13 V5 = 1,83 15,14 = 0,12

5 Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September V6 = 1,65 15,14 = 0,11 V7 = 1,39 15,14 = 0,09 V8 = 1,33 15,14 = 0,09 Lagkah terakhir adalah proses peragkiga. Hasil perakiga diperoleh V 1 = 0,16; V 2 = 0,15; V3 = 0,14; V 4 = 0,13; V 5 = 0,12; V 6 = 0,11; V 7 = 0,09 da V 8 = 0,09. Nilai terbesar ada pada V 1 sehigga alteratif A 1 adalah alteratif yag terpilih sebagai alteratif terbaik. Hasil pegujia pada tabel 3 meujukka rekomedasi sepeda motor oleh sistem yag dibadigka dega perhituga maual megguaka Microsoft Excel. Tabel 3 Perbadiga Alteratif Rekomedasi Sepeda Motor Vektor Nilai Vektor Excel Sistem V 1 0, V 2 0, V 3 0, V 4 0, V 5 0, V 6 0, V 7 0, V 8 0, Tipe Speda Motor CW FV 110 LE SHOGUN AXELO R FL 125 RCM TITAN CW FW 110 EEZ CAKRAM FV 110 LB TROMOL FV 110 LAZ TITAN CAKRAM FW 110 TITAN CW FW 110 SCD SHOGUN AXELO S FL 125 RCD KESIMPULAN Kesimpula yag dapat diambil dari peelitia setelah meyelesaika pegujia serta peulisa tetag Sistem Pedukug Keputusa Pembelia Sepeda Motor dega Metode Weighted Product dari sistem yag telah dibuat adalah 1. Dihasilka Sistem Pedukug Keputusa Pembelia Sepeda Motor dega Metode Weighted Product (WP) berdasarka kriteria yaitu, Harga, Tekologi, Kapasitas Mesi da Model/Desai yag mejadi pertimbaga kosume utuk membeli sepeda motor. 2. Dega megimplemetasi-ka Metode Weighted Product (WP) sistem mampu melakuka peguruta produk sepeda motor sebagai hasil rekomedasi produk yag disaraka berdasarka pemiliha alteratif merk da jeis sepeda motor, serta peetua tigkat kepetiga pada setiap kriteria. Da sistem dapat membatu calo kosume dalam proses pegambila keputusa dalam memilih sepeda motor yag sesuai dega kebutuha, keigia da kemampua calo kosume. 3. Hasil yag dicapai oleh sistem yaitu meghasilka delapa alteratif rekomedasi produk yag disaraka utuk peggua (calo kosume) yag telah diurutka dari ilai terbesar higga ke ilai terkecil da meghasilka satu alteratif terbaik yag dapat mejadi pertimbaga dalam meetuka sepeda motor. DAFTAR PUSTAKA 1 Daihai, D Komputerisasi Pegambila Keputusa. Bogor Ghalia Idoesia. 2 Kosasi, S Sistem Peujag Keputusa (DecisioSupport System). Potiaak. 3 Kusumadewi Fuzzy Multi- Atrribute Decisio Makig (Fuzzy MADM). Yogyakarta Graha Ilmu. 4 Suryadi, K. da Ramadhai, M. A Sistem Pedukug Keputusa Suatu Wacaa Struktural Idealisasi da Implemetasi Pegambila Keputusa. Badug Remaja Rosda karya Offset. Nilai terbesar dari hasil perhituga maual megguaka Microsoft Excel adalah 0.16 yaitu V1 da ilai terkecil adalah 0,09 yaitu V 8, sedagka perhituga sistem ilai terbesar adalah 0,165 da ilai terkecil adalah 0,088 yag jika dibulatka 0,09 yaitu V 8, sehigga didapat kesimpula alteratif tipe sepeda motor yag palig direkomedasika yaitu CW FV 110 LE. Validasi berdasarka hasil perhituga maual megguaka Microsoft Excel da perhituga secara sistem dapat dikataka valid karea hasil perhituga yag diperoleh sama.