BAB IV METODOLOGI PENELITIAN. pendapatan (factorial distribution dan income distribution), dan pengaruh dari

Transkripsi

1 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Kerangka Sederhana SNSE Matrks SNSE dapat menggambarkan keterkatan antar sektor, dstrbus pendapatan (factoral dstrbuton dan ncome dstrbuton), dan pengaruh dar konsums, nvestas, serta ekspor-mpor terhadap pendapatan regonal dan kesempatan kera. Dalam peralan waktu, Thorbecke (1998) mengembangkan neraca-neraca dalam SNSE sederhana menad enam tpe neraca, yakn: (1) neraca aktvtas produks, (2) neraca komodtas, (3) neraca faktor produks, (4) neraca nsttus, (5) neraca modal (kaptal), dan (6) neraca Rest of The World. Neraca aktvtas produks merupakan neraca yang berkatan dengan transaks pembelan row materal, ntermedate goods, dan sewa faktor produks untuk menghaslkan barang dan asa (komodtas). Pada bars neraca aktvtas (penermaan aktvtas) melput hasl penualan komodtas pada pasar domestk dan pasar luar neger, serta penermaan subsd ekpor dar pemerntah. Pada kolom neraca aktvtas (pengeluaran aktvtas) melput pengeluaran untuk mpor, baya-baya dar asa perdagangan, dan pembayaran paak tdak langsung. Neraca nsttus oleh Thorbecke (1998) dpecah lag menad tga neraca, yatu: (1) rumah tangga, (2) perusahaan, dan (3) pemerntah. Bars neraca rumah tangga melput penermaan atas kompensas tenaga kera, keuntungan atas modal, transfer antara rumah tangga, penermaan transfer dar perusahaan (berupa asurans), transfer dar pemerntah, dan transfer luar neger. Sedangkan kolom neraca rumah tangga melput pengeluaran konsums, transfer antar rumah tangga, transfer kepada perusahaan, pembayaran paak langsung, dan

2 87 tabungan pada neraca modal. Selanutnya, bars neraca perusahaan (penermaan perusahaan) melput laba yang dtahan, transfer dar rumah tangga, dan transfer pemerntah. Sedangkan kolom neraca perusahaan (pengeluaran perusahaan) melput transfer kepada rumah tangga, pembayaran paak, dan tabungan perusahaan pada neraca kaptal. Bars neraca pemerntah melput semua penermaan paak, yakn paak nla tambah, paak tdak langsung, paak pendapatan, paak langsung, dan paak keuntungan dar perusahaan. Sedangkan kolom neraca pemerntah melput pengeluaran subsd ekspor, belana barang dan asa, transfer kepada rumah tangga dan perusahaan, serta tabungan pemerntah. Ss penermaan dar neraca kaptal melput tabungan bruto yang terdr dar tabungan rumah tangga, tabungan perusahaan, dan tabungan pemerntah serta netborrowng dar luar neger yang merupakan sumber pembayaan nvestas rl domestk sedangkan ss pengeluarannya melput nvestas rl domestk dan netlendng ke luar neger. Secara matemats, keempat neraca tersebut dsusun dalam bentuk matrks, yang terdr atas bars dan kolom. Neraca bars menunukkan penermaan dan neraca kolom menggambarkan pengeluaran. Setap sel (perpotongan antara bars dan kolom) menggambarkan nteraks antara neraca. Secara matemats, keempat neraca tersebut dsusun dalam bentuk matrks, yang terdr atas bars dan kolom. Neraca bars menunukkan penermaan dan neraca kolom menggambarkan pengeluaran. Setap sel (perpotongan antara bars dan kolom) menggambarkan nteraks antara neraca. Makna dar setap sel terdapat d dalam Tabel 3.

3 88 Tabel 3. Kerangka Data Matrks SNSE Penermaan Pengeluaran Faktor Produks 1 Insttus 2 Sektor Produks 3 Faktor Produks Insttus Sektor Produks Neraca Eksogen Total T 12 T 13 X 14 Y 1 T T 21 T 22 T 23 T 31 X 24 Y 2 0 T 32 T 33 X 34 Y 3 0 X 41 X 42 X 43 X 44 Y 4 Neraca Eksogen 4 Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 Total 5 Sumber: Thorbecke (1988) Dar Kerangka Data matrks SNSE Tabel 3 d atas dapat drumuskan persamaan matrks pendapatan dan pengeluaran neraca endogen secara agregat sebaga berkut: Y = T + X... (4.1) Dmana Matrks Y atau matrks permntaan akhr yang terdr atas perntaan untuk konsums rumah tangga (C), pemerntah (G), nvestas (I), dan Ekspor (X). Matrks T atau matrks transaks nput antara, dan X atau matrks nput prmer yang terdr dar atas upah/ga (W), surplus usaha (S), penyusutan (D) dan paak tdak langsung/mnus subsd (T). Jka struktur sederhana SNSE dlhat secara bars maka dapat dperoleh dstrbus pendapatan blok blok neraca endogen dan neraca eksogen dan dapat drumuskan sebaga berkut:

4 89 Y 1 = T 13 + X 14 (4.2) Y 2 = T 21 + T 22 + X 24. (4.3) Y 3 = T 32 + T 33 + X 34 (4.4) Y 4 = X 41 + X 42 + X 43 + X (4.5) Persamaan (4.2) menunukkan pendapatan blok neraca faktor produks (tenaga kera dan kaptal) atau dsebut uga sebaga dstrbus pendapatan faktoral. Sedangkan persamaan (4.3) menunukkan pendapatan blok neraca nsttus atau dsebut sebaga dstrbus pendapatan nsttusonal, persamaan (4.4) menunukkan pendapatan blok sektor atau aktvtas produks atau dstrbus pendapatan sektoral. Persamaan (4.2) sampa dengan persamaan (4.4) merupakan pendapatan dar blok neraca endogen. Selanutnya persamaan (4.5) menunukan total pendapatan blok neraca lannya sebaga neraca eksogen. Selanutnya, dstrbus pengeluaran neraca endogen dan neraca eksogen drumuskan sebaga berkut: Y 1 = T 21 + X (4.6) Y 2 = T 22 + T 32 + X (4.7) Y 3 = T 13 + T 23 + T 33 + X (4.8) Y 4 = X 14 + X 24 + X 34 + X 44 (4.9) Persamaan (4.6) menunukkan total pengeluaran blok neraca faktor-faktor produks (factoral). Sedangkan persamaan (4.7) menunukkan total pengeluaran blok neraca nsttusonal, persamaan (4.8) menunukkan total pembelanaan nput oleh blok neraca sektor-sektor produks; dan persamaan (4.9) menunukan total pengeluaran blok neraca lannya (eksogen). Sebenarnya model SNSE merupakan perluasan dar model Input-output. Namun demkan model n memlk seumlah keterbatasan yang melekat pada

5 90 asums-asums dar model. Adapun asums-asums yang dgunakan adalah: (1) seluruh produk yang dhaslkan oleh setap sektor habs dkonsums pada perode tertentu, (2) hubungan nput-output dalam kegatan produks bersfat lner atau constant return to scale, (3) tdak ada substtus antara faktor produks yang dgunakan, (4) suatu kelompok produk tdak dhaslkan bersama-sama oleh dua perusahaan atau lebh, (5) harga konstan, (6) tdak ada eksternaltas negatf, dan (7) perekonoman dalam keadaan kesembangan. Sekalpun SNSE memlk seumlah keterbatasan, namun model n telah dgunakan secara luas, yang antara lan oleh Marko Nokkala (2000) dalam peneltannya yang berkatan dengan kebakan nvestas sektor pertanan d Zamba serta oleh Iqbal dan Sddqu (2002) untuk menganalss dampak penyesuaan struktural terhadap ketdakmerataan pendapatan (ncome nequty) d Pakstan. Argumentas umum yang kemukakan dalam menggunakan model SNSE adalah bahwa model n dapat memotret keterkatan aktvtas perekonoman pada suatu regon atau nterregonal dengan dsagregas yang luas sehngga dapat dperoleh obyek yang beragam. Wagner (1998) mengemukakan tga alasan mengapa a memaka model SNSE, yatu: (1) model SNSE dapat menelaskan keterkatan antara aktvtas produks, dstrbus pendapatan, konsums barang dan asa, tabungan dan nvestas, serta perdagangan luar neger, (2) SNSE dapat memberkan suatu kerangka kera yang bsa menyatukan dan menyakan seluruh data perekonoman wlayah, dan (3) dengan SNSE dapat dhtung multpler perekonoman wlayah yang berguna untuk mengukur dampak dar ecotoursm terhadap produks, dstrbus pendapatan dan permntaan, yang menggambarkan struktur perekonoman.

6 Kerangka Analss Pengganda SNSE Analss pengganda d dalam model SNSE dapat dbag ke dalam dua kelompok besar, yatu: pengganda neraca (accountng multpler) dan pengganda harga tetap (fxed prce multpler). Analss accountng multpler pada dasarnya sama dengan pengganda dar Leontef Inverse Matrx yang terdapat dalam model Input-Output. In berart bahwa semua analss pengganda yang terdapat dalam model Input-Output sepert own multpler, other lnkage multpler dan pengganda total dapat dgunakan dalam analss SNSE. Sedangkan analss fxed prce multpler mengarah pada analss respon rumah tangga terhadap perubahan Neraca Eksogen dengan memperhtungkan expendture propensty (Isard et al., 1998). Selanutnya apabla dasumskan bahwa besarnya kecenderungan ratarata pengeluaran, A, merupakan perbandngan antara pengeluaran sektor ke- untuk sektor ke- dengan total pengeluaran ke- (Y ), maka: A = T / Y... (4.10) atau dalam bentuk matrks adalah : 0 0 A13 A = A21 A (4.11) 0 A 32 A33 Apabla persamaan (3.10) dbag dengan Y, maka dperoleh: Y/Y = T/Y + X/Y (4.12) Selanutnya persamaan (4.10) dsubstuskan ke persamaan (4.12) sehngga menad: I = A + X/Y I A = X/Y (I A)Y = X

7 92 Y = (I A) -1 X... (4.13) Jka, M a = (I A) -1 maka: Y = M a X... (4.14) Dalam hal n A adalah koefsen-koefsen yang menunukkan pengaruh langsung (drect coeffcents) dar perubahan yang terad pada suatu sektor terhadap sektor lannya. Sementara tu M a adalah pengganda neraca (accountng multpler) yang menunukkan pengaruh perubahan suatu sektor terhadap sektor lannya dar seluruh SNSE. Pyatt and Round (1985) melakukan dekomposs terhadap pengganda neraca agar mendapatkan dampak langsung dan tdaklangsung yang dalam bentuk multplkatf: M a = M a3 M a2 M a1 (4.15) atau secara adtf dapat dtuls: M a = I + M a1 - I + (M a2 - I) M a1 + (M a3 - I) M a2 M a1. (4.16) M a1 adalah transfer multpler, yang menunukkan pengaruh dar satu blok neraca terhadap drnya sendr, yang drumuskan sebaga berkut: M a1 = (I A 0 ) 1.. (4.17) dmana: A = 0 A22 0 (4.18) 0 0 A 33 sehngga: M a 1 = 0 ( 1 A22 ) 0.. (4.19) ( 1 A 33 )

8 93 Selanutnya M a2 adalah open loop multpler atau cross effect yang menunukkan pengaruh langsung dar satu blok ke blok lan. Dalam hal n M a2 dapat drumuskan: M a2 = (I + A * + A *2 ) (4.20) dmana A * = (I A 0 ) -1 (A A 0 ) Oleh karena: A * 13 = A 13 A * 21 = (I A 22 ) -1 A 21 A * 32 = (I A 33 ) -1 A 32 maka M a2 dapat dtuls sebaga berkut: * * * 1 A 13 A 32 A 13 * * * M a2 = 21 A 1 A 21A 13 (4.21) * * * A A A 1 Proses open loop multpler antara blok nampak pada Gambar 7. Gambar n menunukkan bahwa apabla neks awal terad pada penngkatan permntaan ekspor (X 3 ), maka output yang terkat dengan blok aktvtas produks (Y 3 ) akan menngkat, kemudan memberkan pengaruh berkutnya terhadap pendapatan pada blok faktor produks (Y 1 ) dengan nla pengganda sebesar A 13. Selanutnya, penngkatan pendapatan pada blok faktor produks akan memberkan pengaruh lanutan terhadap pendapatan pada blok nsttus (Y 2 ) dengan nla pengganda sebesar A * 21, dan selanutnya akan menngkatkan pendapatan blok produks dengan nla pengganda sebesar A * 32. Apabla neks awal bersumber dar penngkatan pendapatan blok faktor produks yang berasal dar luar neger (X 1 ), maka neks n akan berpengaruh terhadap pendapatan pada blok nsttus dengan nla pengganda sebesar A * 21 dan selanutnya akan berpengaruh terhadap pendapatan pada blok aktvtas produks dengan nla pengganda A * 32 (Gambar 6).

9 94 Penngkatan pendapatan pada blok aktvtas produks akan berpengaruh terhadap pendapatan pada blok faktor produks dengan nla pengganda sebesar A 13. Apabla neks berawal dar penngkatan pendapatan blok non faktor produks yang berasal dar luar neger (X 2 ), maka neks n akan berpengaruh terhadap pendapatan pada blok aktvtas produks dengan nla pengganda sebesar A * 32 dan selanutnya akan berpengaruh terhadap pendapatan pada blok faktor produks dengan nla pengganda A 13. Penngkatan pendapatan pada blok faktor produks akan berpengaruh terhadap pendapatan pada blok nsttus dengan nla pengganda sebesar A * 21. Y 3 Aktvtas Produks (I-A 33 ) -1 X 3 X 3 = permn taan ekspor A * 32=(I-A 33) - 1 A A * 13=A 13 Y 2 Dstrbus pendapatan nsttus A * 21=(I-A 22 ) - 1 A Y 1 Dstrbus pendapatan faktor (I-A 22 ) -1 X 2 X 2 = pend. non-faktor dar luar neger X 1 = pend faktor dar luar neger Sumber : Thoerbecke (1998) Gambar 6. Proses Pengganda Antara Neraca Endogen SNSE Terakhr, M a3 merupakan closed loop multpler yang menunukkan pengaruh dar satu blok ke blok lan, kemudan kembal pada blok semula. Dalam bentuk matrks M a3 dapat dtuls sebaga berkut:

10 95 M a3 = (I A* 3 ) (4.22) Persamaan (3.23) secara rnc dapat dtuls sebaga berkut: * * * 1 ( 1 A 13 A 32 A 32 ) 0 0 * * * 1 M 3 = 0 ( 1 A 13A 32 A 32 ) 0... (4.23) a * * * ( 1 A 13A 32 A 32 ) Dekomposs pengganda neraca tdak hanya dlakukan dengan pendekatan rata-rata, tetap uga dapat dlakukan dengan pendekatan marnal. Dekomposs pengganda neraca dengan pendekatan marnal memerlukan suatu matrks yang dsebut margnal expendture propenstes yang dnotaskan dengan C. Matrks C dbentuk berdasarkan asums harga tetap, sehngga pengganda yang dperoleh dengan cara n serngkal dsebut pengganda harga tetap. Secara matemats matrks C drumuskan sebaga: C = T/ Y (4.24) Secara rnc dtuls sebaga: C = C21 C22 0 (4.25) 0 C 32 C33 karena Y = T + X, maka: Y = T + X (4.26) dengan demkan: atau Y = C T + X Y = (I C) -1 X (4.27) Y = M c X (4.28) Dmana M c adalah pengganda harga tetap, yang selanutnya dapat ddekomposs ke dalam M c1 (transfer multpler), M c2 (open loop mutpler), dan M c3 (closed loop multpler), sehngga:

11 96 M c = M c3 M c2 M c1... (4.29) Bentuk matrks M c3, M c2, M c1 SNSEa sepert pada matrks dekomposs sebelumnya, hanya saa yang dgunakan dsn adalah marnal pengeluaran Metode Penyusunan SNSE Sepert telah delaskan pada bagan sebelumnya bahwa model SNSE merupakan pengembangan dar model Input-Output. Oleh karena tu tabel Input- Output Jawa Barat tahun 2010 dgunakan sebaga data dasar (benchmark) dalam penyusunan matrks SNSE Jawa Barat tahun Selan tabel Input-Output dmana umumnya data Input-Output tersebut dsusun dan dterbtkan pada nterval waktu yang panang (antara 5 tahun atau lebh), penyusunan SNSE Jawa Barat uga memerlukan data pendukung lannya untuk mengs sel sel d dalam marks yang tdak dsedakan oleh tabel Input- Output. Data data pendukung tersebut antara lan adalah data-data pendukung yang berasal dar hasl komplas yang dlakukan oleh BPS sepert data pendapatan regonal sepert PDRB menurut penggunaan dan PDRB menurut sektoral terseda setap tahun dan bahkan trwulanan. Data-data pendukung lannya dperoleh dar berbaga sumber, antara lan: sensus penduduk 2010, surve sosal ekonom nasonal (susenas) tahun 2010, sensus/surve ndustr, surve tenaga kera (Sakernas), surve dbdang sektor pertanan sepert struktur ongkos usaha tan (SOUT) pertanan, surve perkebunan, laporan keuangan pemerntah, statstk ekspor dan statstk mpor (neraca pedagangan) serta surve khusus tabungan dan nvestas rumah tangga (SKTIR). Model SNSE yang dbangun pada tngkat nasonal maupun daerah uga banyak yang mash agregat. Untuk mendapatkan SNSE per tahun dan yang ddsagregas secara lebh rnc dapat dlakukan dengan berbaga metode antara lan metoda RAS dan Cross-Entropy.

12 97 Dengan metoda RAS dapat dbangun matrks A yang baru (A 1 ) berukuran n x n dar matrks A yang lama (A 0 ) dengan mengaplkaskan multpler bars (r) dan kolom (s). Apabla T adalah matrks transaks SNSE, dmana t adalah nla sel yang memenuh konds T = t. Koefsen matrks SNSE (A), dbangun dar matrks transaks (T) dbag dengan sel-sel dalam setap kolom dar T dengan umlah total kolom, yakn: t a =... (4.65) t Pendekatan klask untuk memecahkan masalah untuk membangun suatu matrks baru (A 1 ) dar matrks lama (A 0 ) dkenal dengan operas proporsonal ganda (bproportonal) bars dan kolom, dnyatakan sebaga berkut: a 1 = r a s... (4.66) 0 Dalam notas matrks dnyatakan sebaga berkut: A 1 ~ ~ = RA 0 S... (4.67) Dmana ( ~ ) mengndkaskan elemen matrks dagonal r dan 2 s. Metoda RAS merupakan suatu algortma yang bersfat teratf dar penyesuaan proporsonal ganda. Langkah-langkah dalam operasonal metoda RAS dnyatakan sebaga berkut: Langkah ke-1 1 xˆ xˆ = x 0 = a x b = x 2 a x = b x 1 1 x 1... (4.68) Langkah ke-2

13 98 2 xˆ xˆ = x 2 = a x b = x 4 a x = b x 3 2 x 3... (4.69)... sampa dengan langkah ke-t Langkah ke-t ˆ t xˆ x t 2t 1 a = b x... (4.70) x 2t 1 t 2t 2 t 2t x = = = 2 a x b x t 2t 1 x Proses n dlakukan sampa dengan dperoleh teras yang konvergen. Langkahlangkah n dapat drngkas sebaga berkut: x 2t 1 t 1 t h = b h= 1 k= 1 a k x, untuk rank nla ganl, x, x, x, (4.71) x 2t t t h = b h= 1 k= 1 a k x , untuk rank nla genap, x, x, x, (4.72) dengan t t A = a k = 1 k dan t t B = b h= 1 h 2t 1 t t 1 0 x = A B x ; untuk rank nla ganl, x, x, x, (4.73) 2t t t x = A B x ; untuk rank nla genap, x, x, x, (4.74) Ketka ada suatu solus, metoda RAS mempunya keunggulan karena aplkasnya sederhana. Tetap, kesederhanaan n memlk banyak kelemahan, yakn: (1) memlk fondas ekonom yang lemah; (2) tdak mampu mengakomodas sumber-sumber data lannya selan total bars dan kolom. Dsebabkan oleh kelemahan tersebut, maka banyak penelt yang menggunakan metoda Cross-Entrophy untuk updatng dan balancng SNSE. Namun demkan, metoda RAS banyak dgunakan oleh penelt untuk updatng dan balancng Tabel Input-Output.

14 99 Metoda Cross-Entropy merupakan perluasan dar metoda RAS, dmana metoda Cross-Entropy lebh fleksbel dan unggul untuk mengestmas SNSE ketka data scattered (tersebar) dan tdak konssten. Sementara tu metoda RAS mengasumskan bahwa estmas dmula dar suatu SNSE terdahulu yang konssten dan hanya mengetahu tentang total bars dan kolom. Kerangka Cross- Entropy mengacu pada rentang nformas terdahulu yang lebh luas untuk dgunakan secara efsen dalam estmas (Robnson et al., 1998). Ada dua pendekatan yang dgunakan dalam penerapan model Cross- Entropy, yatu pendekatan determnstk dan pendekatan stokastk. Pendekatan determnstk dgunakan apabla terdapat ketergantungan yang bersfat fungsonal antara satu peubah dengan peubah lannya. Sedangkan pendekatan stokastk dgunakan apabla terdapat ketergantungan yang bersfat random antara satu peubah dengan peubah lannya (Robnson et al., 1998; Robnson dan El-Sad, 2000). Peneltan n menggunakan metoda Cross-Entropy dengan pendekatan determnstk, sebab estmas SNSE hanya dlakukan pada tahun tertentu, serta ketergantungan antar yang akan ddsagregas bersfat fungsonal. Langkah pertama dar metoda Cross-Entropy dengan pendekatan determnstk adalah mendefnskan matrks T sebaga suatu matrks transaks SNSE, dmana t adalah alran pengeluaran dar neraca kolom ke naraca bars yang memenuh konds: kolom ( y t... (4.75) = t = Pada suatu SNSE, setap umlah bars ( y ) harus sama dengan umlah * y ), dmana koefsen matrks A dapat dbentuk dar setap sel pada

15 100 matrks T dbag dengan umlah kolomnya. Secara matemats hal n drumuskan sebaga berkut: t A =... (4.76) y Kullback dan Lebler (1951) mengaplkaskan ukuran arak cross-entropy antara dua dstrbus probabltas dalam mengestmas SNSE. Hal n dlakukan untuk memperoleh satu set koefsen matrks yang baru (A) dengan cara memnmumkan arak cross-entropy antara koefsen matrks yang baru dengan koefsen matrks sebelumnya (A). Secara matemats dapat drumuskan sebaga berkut: mn I { A} A ln A = A Dengan kendala: ln A A ln A... (4.77) = A * * A y = y. (4.78) A = 1 dan 0 A (4.79) 4.4. Aplkas Model SNSE Jawa Barat Konstruks SNSE Jawa Barat Sebagamana telah dungkapkan pada Bab terdahulu bahwa stud n akan menggunakan model SNSE Jawa Barat (SNSE Jabar) tahun Konstruks kerangka data SNSE Jawa Barat dalam rangka penyusunan model analss n menggunakan data yang berasal dar sensus, survey, data sekunder yang bersumber dar Badan Pusat Statstk (BPS) dan sumber lan d luar BPS

16 101 yang relevan. Data utamanya adalah Tabel Input-Output Jawa Barat tahun 2010 yang terdr atas 80 sektor, Survey Sosal Ekonom Nasonal (SUSENAS) tahun 2010, Survey Angkatan Kera Nasonal (SAKERNAS) tahun 2010, dan Data Indkator Ekonom Jawa Barat lannya serta Indonesa 2010 untuk mendukung data pokok Tahapan Penyusunan SNSE Provns Jawa Barat Metode yang dpergunakan untuk mengka Analsa Dampak Investas Infrastruktur Transportas terhadap Penyerapan Tenaga Kera dan Dstrbus Pendapatan Sektor Industr d Jawa Barat adalah dengan menggunakan Model SNSE.Sepert yang delaskan d dalam Daryanto dan Hafzranda (2010), Model SNSE n dapat memotret seluruh neraca ekonom bak yang endogen maupun eksogen, bak yang ntra regon maupun nterregonal. Selan tu model n uga dapat menelaskan keterkatan antara aktvtas produks, dstrbus pendapatan, konsums barang dan asa, tabungan dan nvestas, serta perdagangan luar neger. Lebh auh lag, model n dapat pula memberkan suatu kerangka kera yang bsa menyatukan dan menyakan seluruh data perekonoman wlayah. Dengan model SNSEn uga dapat dhtung multpler perekonoman wlayah dan menelaskan pengaruh dar suatu perubahan terhadap produks, dstrbus pendapatan dan permntaan. Tabel SNSE provns Jawa Barat merupakan sebuah matrks yang merangkum neraca sosal dan ekonom d Provns Jawa Barat secara agregat.neraca SNSE Provns Jawa Barat dkategorkan menad dua kelompok neraca, yakn neraca endogen dan neraca eksogen. Neraca endogen dkelompokkan menad tga blok neraca, yatu blok neraca faktor produks, blok neraca nsttus, dan blok neraca aktvtas produks. Sedangkan neraca eksogen dapat dbag menad blok neraca pemerntah, blok neraca kaptal, blok neraca

17 102 paak tak langsung dan blok neraca luar neger (luar Provns Jawa barat dan luar neger). Dalam rangka menyusun neraca endogen dan neraca eksogen dperlukan beberapa langkah. Langkah-langkah yang dmaksud adalah : (1) pendefnsan klasfkas, khususnya untuk neraca faktor produks, neraca nsttus, dan neraca aktvtas, (2) tabulas dan dentfkas sumber data, dan (3) koreks kesalahan estmas data dan pembentukan kesembangan. Secara gars besar tahapan penyusunan SNSE Provns Jawa Barat n dapat dlhat pada Gambar 7. Pendefnsan Klasfkas Klasfkas Neraca Faktor Produks Klasfkas Neraca Insttus Klasfkas Sektor Produks Klasfkas Neraca Lannya Identfkas Sumber Data Tabulas Data Koreks Kesalahan Estmas Data Dan Pembentukan Kesembangan/konsstens Data: Tabel IO, Susenas, Sakernas, SKTIR, SKPS, SP, APBN, APBD, Satstk Industr, IKKR, Statstk Upah, Data BOP, dll Rekonslas Akhr

18 103 Gambar 7. Tahapan Penyusunan SNSE provns Jawa Barat Pendefnsan Klasfkas Ketersedaan data merupakan salah satu pertmbangan pentng dalam proses pembuatan SNSE Jawa Barat. Dengan mempertmbangkan bahwa data-data yang dbutuhkan sepertnya belum banyak terseda d Provns Jawa Barat, sementara peneltan n hanya memanfaatkan data-data sekunder, mengakbatkan klasfkas yang dtentukan khususnya dalam neraca faktor produks dan neraca nsttus, sangatlah mnm. Namun demkan, dharapkan dengan penetapan klasfkas yang mnm tersebut dapat menghaslkan output peneltan yang maksmal. Klasfkas yang dtetapkan mengkut pola SNSE provns Jawa Barat Tahun 2010 yang dbangun mengkut kebutuhan dalam melakukan analss. Konstruks model SNSE Jabar tahun 2010, dlakukan dalam dua tahap. Tahap Pertama adalah menentukan klasfkas SNSE Jabar tahun Klassfkas dmaksud adalah menetapkan unsur-unsur yang dperlukan pada setap blok neraca yatu blok neraca faktor produks, neraca nsttus, neraca sektor produks, neraca komodt, neraca kaptal serta neraca neraca lannya termasuk neraca luar neger. Pada bagan sebelumnya telah dungkapkan bahwa Tabel SNSE terdr atas empat blok neraca, yakn: tga blok neraca endogen dan satu blok neraca eksogen. Neraca endogen terdr atas : blok faktor produks, blok nsttus, dan blok sektor produks. Dalam model SNSE Jabar tahun 2010, blok neraca faktor produks terdr atas dua tpe neraca. Blok neraca nsttus sebanyak 16 tpe neraca yang terdr atas 14 tpe rumah tangga, 1 neraca perusahaan, dan 1 neraca pemerntah.

19 104 Sedangkan blok neraca sektor produks terdr atas 25 sektor. In berart bahwa, blok neraca endogen terdr atas 27 tpe neraca. Sedangkan blok neraca eksogen terdr atas 5 tpe neraca yatu neraca pemerntah, neraca kaptal, neraca subsd dan neraca paak tdak langsung dan neraca luar neger. Jumlah seluruh neraca dalam klasfkas SNSE Jabar tahun 2010 merupakan model dengan matrks 80 x 80. Tahap Kedua adalah tahap konstruks model SNSE Jabar tahun Pada tahap n dlakukan beberapa langkah. Pertama, melakukan agregas dan updatng atas Tabel Input-Output Jawa Barat tahun Perlu dketahu bahwa Tabel Input-Output regonal Jawa Barat tahun 2010 yang dkonstruks oleh BPS terdr atas 80 sektor. Tabel n dagreagas menad matrks 25x25 untuk sektoral dan komodtas, sedangkan untuk neraca luar neger (rest of Indonesa) menad matrks 25x1. Selanutnya, dlakukan updatng dengan terlebh menghtung data total output tahun 2010, fnal demand tahun 2010, dan total nput prmer tahun 2010, kemudan menggunakan metoda RAS. Proses n menghaslkan Tabel Input-Output Jawa Barat tahun 2010 dengan klasfkas sektor dan komodtas yang sudah dsesuakan dengan klasfkas SNSE Jabar Langkah Kedua dar tahap konstruks adalah mengs sel-sel (neraca transaks) SNSE Jabar tahun Dalam hal n Tabel Input-Output Jawa Barat hasl updatng yang sudah sesua dengan klasfkas yang dtentukan dalam kerangka data SNSE d masukkan ke dalam matrks SNSE Jabar pada sel-sel transaks pada blok neraca sektor produks bak dar ss bars maupun kolom yang sesua. Untuk mengs sel-sel blok neraca lannya yang merupakan sub matrks dalam kerangka SNSE Jabar yang belum ters dgunakan data-data pendukung sepert Susenas, Sakernas, Indkator Ekonom, fnal demand, nput prmer, dan total output sepert sudah delaskan d atas. Data-data n dgunakan untuk menghtung nla komponen masng-masng sub matrks neraca transaks dengan bantuan program Mcrosoft Excel. Sebelum dmasukkan dalam kerangka

20 105 SNSE Jabar, san sub matrks yang dperoleh dar beberapa data surve atau data sekunder lannya dlakukan rekonslas untuk melhat relabltas, valdtas maupun konsstens d dalam masng masng sub matrks tersebut secara parsal sebelum dmasukkan ke dalam kerangka SNSE Jabar yang utuh. Setelah masng masng sub matrks bak yang berasal dar data tabel Input-Output Jabar maupun sub matrks-sub matrks yang berasal dar data surve dan data sekunder tersebut konssten kemudan dmasukkan ke dalam kerangka matrks SNSE Jabar. Pada tahap n akan menghaslkan data SNSE Jabar yang belum konssten, umlah bars belum sama dengan umlah kolom karena masng masng sub-matrks mash dhtung secara parsal. Tahap selanutnya dlakukan konsstens dengan melakukan rekonslas dengan melhat kewaaran san bars dan kolom dengan membandngkan dengan ndkator-ndkator makro yang terseda dan melhat kekuatan data d masng-masng san dmana data yang bersumber dar sensus lebh vald dbandngkan dengan data yang bersumber dar surve, data surve lebh vald dbandngkan data dar statstk regstras dan seterusnya. Apabla seluruh bars dan kolom sudah konssten maka matrks SNSE Jabar tahun 2010 tersebut sap dgunakan untuk berbaga analss dalam peneltan n. Gambaran klasfkas SNSE Jabar tahun 2010 yang dgunakan d dalam peneltan n dapat dlhat pada Tabel 4. Langkah Ketga adalah proses pengolahan untuk mendapatkan multpler output, nla tambah, keterkatan, dan dekomposs serta SPA. Proses n menggunakan Program Exel dan MATS.

21 Tabel 4. Klasfkas SNSE Jawa Barat, Tahun

22 107 No. Neraca Keterangan 1 Desa Pertanan 2 Kota 3 Produks, Operator Alat Angkutan, Desa 4 Manual dan buruh kasar Kota Tenaga kera 5 Desa Bukan Pertanan Tata Usaha, Penualan, Jasa-Jasa 6 Kota 7 Kepemmpnan, Ketatalaksanaan, Desa 8 Mlter, Profesonal dan Tekns Kota 9 Bukan tenaga kera 10 Buruh Pertanan 11 Pengusaha Pertanan 12 RT Golongan Bawah 13 Desa RT Golongan Menengah 14 RT Golongan Atas Industr 15 RT Golongan Bawah 16 Rumah Kota RT Golongan Menengah 17 tangga RT Golongan Atas Bukan Pertanan 18 RT Golongan Bawah 19 Desa RT Golongan Menengah 20 Bukan Industr RT Golongan Atas 21 RT Golongan Bawah 22 Kota RT Golongan Menengah 23 RT Golongan Atas 24 Perusahaan 25 Pemerntah Pertanan Tanaman Pangan Pertanan Tanaman Lannya Peternakan dan Hasl-haslnya Kehutanan dan Perburuan Perkanan Pertambangan Batubara, B Logam dan Mnyak Bum Pertambangan dan Penggalan Lannya Industr Makanan, Mnuman dan Tembakau Industr Pemntalan, Tekstl, Pakaan dan Kult Industr Kayu & Barang Dar Kayu Sektor Produks Margn Perdagangan dan Pengangkutan Faktor Produks Insttus Komodt Neraca Kaptal Paak Tdak Langsung Subsd Luar Neger Sumber: BPS, dolah Industr Kertas, Percetakan, Alat Angkutan dan Barang Dar Logam dan Industr Industr Kma, Pupuk, Hasl Dar Tanah Lat, Semen Lstrk, Gas Dan Ar Mnum Infrastruktur Transportas Infrastruktur Bukan Transportas Perdagangan Restoran Perhotelan Angkutan Darat Angkutan Udara, Ar dan Komunkas Jasa Penunang Angkutan, dan Pergudangan Bank dan Asurans Real Estate dan Jasa Perusahaan Pemerntahan dan Pertahanan, Penddkan, Kesehatan, Flm dan Jasa Sosal Lannya Jasa Perseorangan, Rumah tangga dan Jasa Lannya Pertanan Tanaman Pangan Pertanan Tanaman Lannya Peternakan dan Hasl-haslnya Kehutanan dan Perburuan Perkanan Pertambangan Batubara, B Logam dan Mnyak Bum Pertambangan dan Penggalan Lannya Industr Makanan, Mnuman dan Tembakau Industr Pemntalan, Tekstl, Pakaan dan Kult Industr Kayu & Barang Dar Kayu Industr Kertas, Percetakan, Alat Angkutan dan Barang Dar Logam dan Industr Industr Kma, Pupuk, Hasl Dar Tanah Lat, Semen Lstrk, Gas Dan Ar Mnum Konstruks Sektor Transportas Konstruks Sektor Bukan Transportas Perdagangan Restoran Perhotelan Angkutan Darat Angkutan Udara, Ar dan Komunkas Jasa Penunang Angkutan, dan Pergudangan Bank dan Asurans Real Estate dan Jasa Perusahaan Pemerntahan dan Pertahanan, Penddkan, Kesehatan, Flm dan Jasa Sosal Lannya Jasa Perseorangan, Rumah tangga dan Jasa Lannya Metoda Analss

23 108 Analss yang dlakukan dalam stud n dbag dalam tga bagan. Pertama, analss yang bersfat dskrptf dengan mengekstraks neraca-neraca dalam matrks SNSE menad tabel tabel analss sesua dengan permasalahan yang dka. Analss menggunakan nla rl (nomnal) atau dolah menad persentase atau raso dar model SNSE Jabar tahun 2010 yang selanutnya dlakukan analss terhadap msalnya struktur ekonom, serta struktur pendapatan dan pengeluaran rumah tangga berbaga golongan berdasarkan data SNSE Jabar. Kedua, menganalss potens ekonom sektoral, yang muaranya menentukan sektor-sektor unggulan. Ketga, menganalss dampak multpler yang berkatan dengan pencptaan pendapatan (ncome generatng) neraca faktor produks, sektor produks serta neraca nsttus Analss Struktur PDRB, dan Struktur pendapatan serta Pengeluaran Rumah tangga Untuk mengetahu struktur ekonom Jawa Barat danalss melalu struktur PDRB. Hal n dlakukan dengan cara mengambl nla-nla rl yang ada dalam model SNSE Jabar tahun 2010 menurut sektor. Nla-nla yang dambl adalah nla-nla dar ss kolom (ss pengeluaran). Selanutnya dhtung share setap sektor terhadap PDRB. Cara yang sama uga dlakukan untuk mendapatkan tabel struktur pendapatan dan pengeluaran rumah tangga. Struktur pendapatan nstrtus dambl dar ss bars, sedangkan struktur pengeluaran dar ss kolom. PDRB dambl dar ss kolom yang berart struktur PDRB yang akan danalss adalah PDRB dar ss pengeluaran Analss Dampak Multpler

24 109 Analss dampak multpler dmaksudkan untuk mengetahu tngkat pertumbuhan ekonom sektoral, tngkat pertumbuhan nla tambah, dan keterkatan sektor-sektor produks dalam perekonoman Jawa Barat tahun 2010 sebaga dampak perubahan neraca eksogen sepert penngkatan nvestas nfrastruktur transportas. Selanutnya menentukan potens ekonom regonal (sektor unggulan) dengan membandngkan sektor sektor menggunakan krtera pertumbuhan serta keterkatan antar sektor (keterkatan kedepan maupun keterkatan kebelakang). Selanutnya untuk melhat dampak perekonoman maupun peranan masng masng neraca endogen dan keterbandngan dantara neraca neraca endogen tersebut maka dapat danalss sepert multpler output bruto menurut sektor, multpler nla tambah menurut sektor, dan multpler keterkatan. Selan tu dlakukan uga analss. multpler pendapatan rumah tangga. Analss n dmaksudkan untuk mendapatkan gambaran tentang dstrbus pendapatan antar kelompok rumah tangga, serta sektor yang memberkan kontrbus pendapatan terbesar bag kelompok rumah tangga Analss Dekomposs Analss dekomposs darahkan untuk mengetahu dua hal, yakn : (1) mengetahu lebh detal terhadap global multpler dar masng masng sektor, faktor serta nsttus (2). mengetahu dampak eksternaltas terhadap pendapatan bak pendapatan faktoral maupun pendapatan nsttusonal dkatkan dengan pendapatan rumah tangga. Selan dhtung dampak total multpler dengan drnc menurut dampak transfer, open loop dan closed loop, uga ddentfkas alur transms dar adanya suatu shock varabel eksogen terhadap golongan rumah tangga dengan metode alur SPA Analss Jalur (Structural Path Analyss)

25 110 Analss n dlakukan untuk mengdentfkas seluruh transms/alur yang menghubungkan pengaruh suatu sektor terhadap sektor lannya dalam suatu Sstem Neraca Sosal Ekonom (SNSE). Karena tabel SNSE adalah data sstem yang komprehensf dan equlbrum, maka seluruh arngan dmana suatu pengaruh dtransmskan dapat ddentfkas melalu Structural Path Analyss (SPA). Menurut Thorbecke (1998), SPA memberkan alternatf lan dan lebh detl dalam dekomposs pengganda dbandngkan dengan cara tradsonal yang dlakukan oleh Stone (1985) dan Pyatt & Round (1979). D dalam SPA dkenal tga ens pengaruh, yatu: 1. Dampak langsung (DI) Ada 2 ens dampak langsung dar sektor terhadap sektor : a. Dampak langsung dar ke (DI( ) = a ) Gambar 8. Dampak langsung dar alur (, ) b. Dampak langsung sepanang alur elementer dar perubahan ke (DI( ) = DI(,x,y,) = a x a yx a y ) a yx a x x y a y Gambar 9. Dampak langsung dar alur (, x, y, )

26 Pengaruh total (TI) dar ke adalah perubahan yang dbawa dar ke bak melalu alur dasar maupun srkut yang menghubungkannya. Secara kuanttatf TI merupakan perkalan antara pengaruh langsung (TI) dengan pengganda alur atau path multpler. Pengaruh total (TI) = a x a yx a zy [I-a yx (a xy + a zy a xz )] -1 a yx a x x y a y a xy a xz z a zy Gambar 10. Pengaruh total dar alur (, x, y, ), berkut adacent srkut 3. Pengaruh global (GI) merupakan pengaruh keseluruhan dar perubahaan ke yatu total dar alur bagan atas, tengah, dan bawah. GI( ) = Ma (merupakan sel dar matrks Ma bars kolom ) a yx a x x y a y a xy a s a v a xz z s v a zy a s av a vv Gambar 11. Pengaruh global: seluruh alur utama serta srkut yang menghubungkan sektor dan Metode Smulas Smulas pada peneltan n dlakukan untuk melhat dampak dar nvestas nfrastruktur transportas sebesar Rp trlyun terhadap sektor produks dan

27 112 pendapatan rumah tangga d provns Jawa Barat Tahun 2010, serta untuk mengetahu penyerapan tenaga kera yang terad pada sektor produks akbat dar nvestas tersebut. Adapun metode smulas yang dlakukan adalah dengan mengalkan matrks pengganda (M a ) dengan vektor eksogen (nla baya yang dalokaskan dalam nvestas nfrastruktur transportas) Analss Tenaga Kera Untuk melhat dampak penyerapan tenaga kera berbaga sektor sebaga akbat dar perubahan d neraca eksogen berupa penngkatan nfrastruktur transportas maka, ka dmana: B = employment-output share matrx dan L = sectoral-employment vector, maka dengan mensubsttuskan bentuk akan dperoleh, y= Ay+ x ke persamaan d atas, Analss Dstrbus pendapatan: Dekomposs Matrk Income Multpler Dekomposs matrks ncome multpler dlakukan untuk mengura pengaruh suatu neks d suatu sektor/faktor tertentu terhadap suatu golongan rumah tangga yang terdapat pada matrks multpler (Ma). Dekomposs dmaksudkan untuk mengura pengaruh global (global effect) menad empat komponen yang lebh mkro yatu: drect-drect effect, ndrect-drect effect, drectndrect effect, dan ndrect-ndrect effect. Secara matemats proses dekomposs sel pada matrks multpler dlakukan dengan formula (Pansn, 2008), m = d Ma d = d Ma3 Ma2 Ma1 d = ( rˆ A s)

28 113 dmana d dan d adalah vektor yang elemen ke- dan ke- bernla 1 sedangkan elemen yang lannya bernla 0 (Pyatt, Round, 2006). Formula tersebut kemudan dapat dkembangkan menad: r =d Ma3, A =Ma2, dan s =Ma1d dmana Ma 3 = (I-A* 3 ) 1 Ma 2 = (I + A* + A* 2 ) Ma 1 = (I-A 0 ) 1 yang ketganya merupakan dekomposs matrks multpler. Pada kasus dekomposs terhadap pengaruh global neks pada sektor produks terhadap golongan rumah tangga (M HA ), dmana, M HA = 3 M HH 2 M HA 1 M AA M HA 3M HH 2M HA 1M AA = multpler Ma bars rumah tangga dan kolom sektor produks = multpler close loop bars dan kolom rumah tangga = multpler open loop bars rumah tangga kolom sektor produks = multpler transfer bars dan kolom sektor produks sehngga dekomposs terhadap pengaruh global neks pada sektor produks ke- terhadap golongan rumah tangga ke- (sel m pada sub matrk M HA ), adalah: m = (d 3MHH) 2MHA (1MAA d) dmana, r adalah bars ke- dar blok sub matrk 3MHH; A adalah blok sub matrk 2MHA dan s adalah kolom ke- dar blok sub matrk 1MAA. Pada kasus dekomposs terhadap pengaruh global neks pada sektor produks ke- terhadap golongan rumah tangga ke- (sel m pada matrk multpler), dekomposs yang dlakukan adalah menguranya menad:

29 Drect-drect effect, yatu pengaruh langsung dar neks pada aktftas produks d sektor ke- terhadap golongan rumah tangga ke- tanpa mempertmbangkan efek tdak langsung lannya dar kegatan sektor lan atau golongan rumah tangga lan (dar sektor ke- langsung berdampak kepada golongan rumah tangga ke-); 2. Indrect-drect effect, yatu pengaruh dar kegatan d sektor produks lannya, yang berbeda dar yang terkena neks, terhadap golongan rumah tangga ke-. Indrect-drect effect menangkap pengaruh penngkatan dalam permntaan terhadap sektor ke- terhadap sektor-sektor lan yang kemudan berdampak terhadap rumah tangga ke- (dar sektor ke- berdampak ke sektor selan ke- dan kemudan berdampak ke golongan rumah tangga ke-); 3. Drect-ndrect effect, yatu pengaruh dar sektor produks ke- terhadap golongan rumah tangga selan ke-. Drect-ndrect effect menangkap pengaruh penngkatan permntaan sektor ke- terhadap pendapatan golongan rumah tangga lan kemudan berdampak kepada golongan rumah tangga ke- (dar sektor ke- berdampak ke golongan rumah tangga selan ke dan kemudan berdampak ke golongan rumah tangga ke-); dan 4. Indrect-ndrect effect, yatu pengaruh perubahan dar sektor produks selan ke- terhadap kelompok rumah tangga lannya selan ke-. Indrect-ndrect effect menangkap pengaruh penngkatan permntaan produks sektor ke- terhadap sektor lan kemudan berdampak terhadap golongan rumah tangga selan golongan rumah tangga ke- (dar sektor ke- berdampak ke selan sektor ke- dan kemudan berdampak ke golongan rumah tangga selan ke-).