METODE PENELITIAN. Gambar 2. Peta Lokasi Penelitian

Transkripsi

1 33 III. METODE PENELITIAN 3.1. Lokas dan Waktu Peneltan Lokas peneltan adalah Kabupaten Maalengka, Provns Jawa Barat yang secara geografs terletak pada koordnat Lntang Selatan dan Buur Tmur. Kabupaten Maalengka memlk 26 kecamatan dengan luas wlayah sebesar ha. Lokas peneltan secara spasal dapat dlhat pada Gambar 2. Waktu peneltan mula dar penyusunan proposal sampa penulsan tess dlaksanakan pada bulan Me 2011 sampa dengan Januar 2012 Gambar 2. Peta Lokas Peneltan 3.2. Jens Data dan Tehnk Penarkan Contoh (Samplng Tehnque) Jens data terdr dar data sekunder dan data prmer. Data sekunder dperoleh dar berbaga lteratur dan dar Dnas Pertanan dan Perkanan Kabupaten Maalengka, Dnas Pertanan Tanaman Pangan Provns Jawa Barat, Badan Perencana Pembangunan Daerah Kabupaten Maalengka, Badan Pusat

2 34 Statstk Kab. Maalengka, Badan Pusat Statstk Provns Jawa Barat serta datadata lan dar nstans terkat. Data sekunder tersebut melput data PDRB Kabupaten/Kota per sektor se- Jawa Barat Tahun 2005 dan 2009, data luas tanam, luas panen, produks dan umlah pohon komodtas pertanan Kabupaten/Kota se-jawa Barat Tahun 2005 dan 2009, Peta tanah, Landsystem, RTRW Kab. Maalengka, tabel nput-output Kabupaten Cams tahun 2008, data harga komodtas tanaman bahan makanan. Data prmer melput data hasl kusoner dar para responden. Data prmer dperoleh melalu penyebaran kuesoner untuk mengetahu pendapat responden mengena prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka. Responden yang dmaksud adalah seluruh stakeholder yang terlbat dalam pembangunan subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka yang terdr dar : unsur-unsur pemerntah daerah melput Bappeda, Dnas Pertanan dan Perkanan, Badan Pelaksana Penyuluhan Pertanan, Perkanan dan Kehutanan (BP4K), bagan pembangunan dan bagan perekonoman Setda Kabupaten Maalengka, Dnas Bna Marga dan Cpta Karya, dan Dnas Koperas Usaha Kecl Menengah, Perndustran dan Perdagangan (KUKMPERINDAG); unsur perbankan dwakl oleh Bank Rakyat Indonesa (BRI); unsur masyarakat melput petan dan tokoh tan; unsur swasta melput para pengusaha yang bergerak d bdang pengolahan dan pemasaran hasl pertanan subsektor tanaman bahan makanan. Rncan lengkap mengena responden dsakan pada Tabel 3. Tehnk samplng yang dpaka untuk menentukan responden adalah purposve samplng dengan umlah responden keseluruhan sebanyak 21 orang. Pada prnspnya responden dplh sedemkan rupa yang memlk pemahaman bak tentang perkembangan pembangunan sektor pertanan khususnya subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka (expert). Responden dmnta pendapatnya mengena prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan melalu metode Analtycal Herarchy Process (AHP) yang memlk struktur herark terdr dar 4 level. Pada level 2, responden yang dgunakan sebanyak 18 orang yang terdr dar 8 orang dar unsur pemerntahan, 5 orang dar tokoh tan dan 5 orang dar unsur swasta. Adapun pada level 3 dan 4 dgunakan responden sebanyak 21 orang. Tambahan 3 responden

3 35 merupakan perwaklan dar petan untuk komodtas pad dan kedela 1 orang, agung 1 orang dan mangga 1 orang. Tuuan, ens, sumber data, cara pengumpulan, analss data serta output yang dharapkan, dsakan pada Tabel 4. Tabel 3. Rncan Data Calon Responden No. Asal Responden Jumlah (orang) 1. Unsur Pemerntah : a. Bappeda Kabupaten Maalengka b. Dnas Pertanan dan Perkanan Kabupaten Maalengka c. BP4K Kabupaten Maalengka d. Bagan Pembangunan Setda Kabupaten Maalengka e. Bagan Perekonoman Setda Kabupaten Maalengka f. Dnas Bna Marga dan Cpta Karya g. Dnas KUKMPERINDAG h. BRI 2. Unsur Masyarakat Petan dan Tokoh Tan 8 3. Unsur Swasta Pengusaha yang bergerak d bdang pengolahan dan 5 pemasaran hasl pertanan Jumlah Responden Bahan dan Alat Bahan yang dgunakan dalam peneltan n adalah data-data sekunder dan prmer. Data sekunder melput data berbentuk laporan tercetak dan laporan dgtal yang merupakan data tabular maupun peta-peta Kabupaten Maalengka. Data prmer merupakan data hasl kuesoner dan wawancara d lapangan. Alat analss yang dgunakan terdr dar beberapa software, dantaranya adalah software GAMS, ArcGs 9.3, dan Mcrosoft Offce program Excel.

4 36 36 Tabel 4. Tuuan, Jens, Sumber, Teknk Analss Data dan Output yang dharapkan No. Tuuan Jens Data Sumber Data 1. Mengetahu konds dan potens daya sang subsektor tanaman bahan makanan saat n. Teknk Analss Data Output yang dharapkan a. Mengetahu konds dan potens daya sang subsektor tanaman bahan makanan Kab. Maalengka d wlayah Prop. Jabar b. Mengetahu komodtas subsektor tanaman bahan makanan Kab. Maalengka yang menad bass dan memlk keunggulan komparatf & kompettf 2. Mengetahu peran subsektor tanaman bahan makanan 3. Mengetahu komodtas ungulan subsektor tanaman bahan makanan 4. Mengetahu prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan 5. Menyusun arahan pembangunan subsektor tanaman bahan makanan dalam pengembangan wlayah Data PDRB per sektor Kab./Kota d Jabar Tahun 2005 dan 2009 Data luas tanam, luas panen produks dan umlah pohon komodtas subsektor tanaman bahan makanan Kab./Kota d Jabar Tahun 2005 dan 2009 Tabel Input-Ouput Kabupaten Maalengka 2009 (hasl RAS dar Tabel I-O Cams 2008), PDRB Kab. Maalengka Tahun 2009, Harga Komodtas Tanaman Bahan Makanan. Nla LQ, SSA, keterkatan antar sektor dan multpler effect BPS LQ, SSA Konds dan potens daya sang subsektor tanaman bahan makanan Kab. Maalengka saat n d Wlayah Prop. Jabar Dnas Tanaman Pangan Prop. Jabar BPS, Dnas Pertanan dan Perkanan Kab. Maalengka Hasl analss LQ, SSA dan tabel nput-output LQ, SSA Analss Input- Output Potens komodtas subsektor tanaman bahan makanan Unggulan Kabupaten Maalengka d wlayah Prop. Jabar Backward/Fordward Lnkage, Multpler Effect. Komodtas unggulan subsektor tanaman bahan makanan komodtas Kuesoner Pendapat responden AHP Perseps Stakeholder tentang prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan Data komodtas unggulan, peta Tanah 1: , landsystem 1: , RTRW, Landuse, keterkatan antar sektor dan multpler effect komodtas tanaman bahan makanan. Hasl analss potens dan konds sektor pertanan saat n, hasl analss Input-Output Bala Besar Sumberdaya Lahan, Bappeda Kab. Maalengka Deskrptf dan sntess hasl analss Arahan pengembangan subsektor tanaman bahan makanan dalam pengembangan wlayah

5 Bagan Alr Peneltan Peneltan dlakukan dengan menganalss beberapa permasalahan, yatu : 1). Konds dan potens daya sang subsektor tanaman bahan makanan saat n, yang melput analss bass ekonom subsektor tanaman bahan makanan dan komodtaskomodtas subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka dbandngkan dengan subsektor tanaman bahan makanan dan komodtas-komodtas subsektor tanaman bahan makanan yang ada d Kabupaten/Kota lannya d Jawa Barat, 2). Peran subsektor tanaman bahan makanan Kabupaten Maalengka dalam perekonoman wlayah d Kabupaten Maalengka yang melput keterkatan komodtas-komodtas tanaman bahan makanan dengan sektor-sektor lannya serta multpler effect yang dtmbulkannya dan 3). Menentukan komodtas unggulan subsektor tanaman bahan makanan berdasarkan hasl analss LQ, SSA dan analss tabel nput-output, 4). Perseps stakeholder mengena prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka. Untuk mengetahu konds dan potens daya sang subsektor tanaman bahan makanan Kabupaten Maalengka saat n, dlakukan dengan menggunakan metode analss Locaton Quotent (LQ) dan Shft Share Analyss (SSA). Pertama, analss LQ dan SSA dlakukan untuk mengetahu poss dan potens daya sang subsektor tanaman bahan makanan Kabupaten Maalengka dbandngkan dengan sektor-sektor perekonoman lannya d cakupan wlayah yang lebh luas, dalam hal n sektor-sektor perekonoman Kabupaten/Kota d Provns Jawa Barat. Analss dlakukan dengan menggunakan data PDRB Kabupaten/Kota per sektor Tahun 2009 untuk analss LQ, sedangkan analss SSA menggunakan dua ttk tahun yatu tahun 2005 dan Kedua, analss LQ dan SSA dlakukan untuk mengdentfkas komodtas-komodtas subsektor tanaman bahan makanan yang menad bass Kabupaten Maalengka apabla dbandngkan dengan komodtas-komodtas yang dmlk oleh Kab./Kota lannya d wlayah Propns Jawa Barat. Analss dlakukan dengan menggunakan data luas tanam, luas panen dan produks untuk komodtas tanaman pangan dan sayur-sayuran serta data umlah pohon dan produks untuk komodtas buah-buahan. Untuk analss yang kedua n uga dlakukan dengan menggunakan data Tahun 2009

6 38 untuk analss LQ serta data tahun 2005 dan tahun 2009 untuk analss SSA. Hasl analss LQ dan SSA merupakan ndkas keunggulan dan daya sang subsektor tanaman bahan makanan dan komodtas-komodtasnya d Kabupaten Maalengka dbandngkan dengan sektor-sektor perekonoman dan komodtas-komodtas sebsektor tanaman bahan makanan lannya d wlayah Propns Jawa Barat. Keterkatan komodtas-komodtas subsektor tanaman bahan makanan dengan sektor-sektor lannya serta multpler effect yang dtmbulkan terhadap ouput, total nla tambah, pendapatan dan paak danalss dengan menggunakan tabel nputoutput Kabupaten Maalengka. Tabel nput-output Kabupaten Maalengka dperoleh dengan metode RAS dar tabel nput-output Kabupaten Cams Tahun Analss keterkatan antar sektor dan nla multpler effect n dlakukan untuk mendapatkan gambaran mengena peran subsektor tanaman bahan makanan dalam perekonoman wlayah d Kabupaten Maalengka. Untuk mengetahu komodtas subsektor tanaman bahan makanan yang menad unggulan Kabupaten Maalengka, dlakukan analss deskrptf terhadap hasl analss potens dan konds serta hasl analss keterkatan dan multpler effect komodtas subsektor tanaman bahan makanan. Perseps para stakeholder mengena prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan ddentfkas dengan menggunakan kuesoner dan haslnya danalss dengan metode AHP. Selanutnya dar hasl analss potens dan konds subsektor tanaman bahan makanan saat n, hasl analss peran subsektor tanaman bahan makanan dalam perekonoman wlayah, analss komodtas unggulan dan hasl analss perseps stakeholder mengena prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka akan dsusun untuk memberkan nformas dan arahan bag pembangunan subsektor tanaman bahan makanan dalam pengembangan wlayah d Kabupaten Maalengka. Selan tu, untuk memberkan arahan pembangunan subsektor tanaman bahan makanan secara spasal dtambahkan pula nformas mengena kesesuaan lahan sebaga arahan lokas pengembangan komodtas unggulan subsektor tanaman bahan makanan. Adapun tahapan pelaksanaan dar peneltan n dapat dlhat dalam bagan alr peneltan yang dsakan pada Gambar 3.

7 39 PDRB per sektor Kab/Kota d Jabar Luas Tanam/Luas Panen/Produks Komodtas Tabama Kab/Kota d Jabar Tabel nput output Kab. Cams Tahun 2008, Data PDRB Kab. Maalengka Tahun 2009 Luas Panen, Produks Perseps Stakeholder Analss LQ dan SSA Konds dan Potens daya sang Subsektor Tabama Kab. Maalengka d wlayah Jabar Analss LQ dan SSA Potens Komodtas Subsektor Tabama Unggulan Kabupaten Maalengka Metode RAS Tabel nput-output Kabupaten Maalengka Tahun 2009 Analss Tabel Inputoutput AHP Konds dan Potens Subsektor serta Komodtas Tabama Peta Tanah dan Peta Landsystem, RTRW, Landuse Peran, Keterkatan Komodtas Subsektor Tabama dengan sektor lan dan Multpler effect Peta Kesesuaan Lahan Dan Ketersedaan Lahan Peta Arahan Pengembangan Komodtas Unggulan Komodtas Unggulan Subsektor Tabama Prortas Pembangunan Subsektor Tabama ARAHAN PEMBANGUNAN SEKTOR PERTANIAN DALAM PENGEMBANGAN WILAYAH KAB. MAJALENGKA Gambar 3. Bagan alr peneltan. 39

8 Teknk Analss Data Tehnk analss data yang dgunakan dalam peneltan n dkatkan dengan tuuan peneltan adalah : analss LQ dan SSA untuk mengetahu konds dan potens daya sang subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka saat n; analss Input-Output untuk mengetahu peran subsektor tanaman bahan makanan yang melput keterkatan komodtas-komodtas subsektor tanaman bahan makanan dengan sektor-sektor lan serta multpler effectnya; Analytcal Herarcy Process (AHP) dgunakan untuk mengetahu prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka dan hasl ketganya dgunakan untuk menyusun arahan pembangunan subsektor tanaman bahan makanan dalam pengembangan wlayah d Kabupaten Maalengka Analss Konds dan Potens Daya Sang Subsektor Tanaman Bahan Makanan Analss konds dan potens daya sang subsektor tanaman bahan makanan dlakukan dengan metode LQ dan SSA. Metode n dlakukan untuk mengetahu sektor bass, keunggulan komparatf dan kompettf subsektor tanaman bahan makanan dan komodtas-komodtasnya d Kabupaten Maalengka dbandngkan dengan cakupan wlayah yang lebh luas, dalam hal n kabupaten/kota yang ada d Jawa Barat. Hasl analss n menunukkan ndkas daya sang subsektor tanaman bahan makanan dan komodtas-komodtasnya yang dmlk Kabupaten Maalengka dbandngkan dengan wlayah lan d Propns Jawa Barat Analss Locaton Quotent (LQ) Analss dengan model LQ n dgunakan untuk melhat sektor bass atau non bass pada suatu wlayah perencanaan sehngga dapat dgunakan untuk mengdentfkas sektor dan komodtas unggulan atau mengdentfkas keunggulan komparatf suatu sektor/komodtas d suatu wlayah. Metode analss LQ pada peneltan n. menggunakan data PDRB per sektor dan data luas tanam, luas panen serta produks untuk komodtas tanaman pangan dan sayur-sayuran, sedangkan untuk tanaman buah-buahan menggunakan data umlah pohon dan produks. Analss dlakukan terhadap seluruh komodtas subsektor tanaman

9 41 bahan makanan d Kabupaten/Kota d Jawa Barat. Metode LQ drumuskan sebaga berkut : Dmana : LQ IJ X X X X LQ : Indeks kuosen lokas kabupaten untuk sektor/komodtas. X : PDRB/Luas Tanam/Luas Panen/Produks masng-masng sektor/komodtas d kabupaten. X. : PDRB/Luas Tanam/Luas Panen/Produks total d kabupaten. X. : PDRB/Luas Tanam/Luas Panen/Produks total sektor/komodtas d Jawa Barat. X.. : PDRB/Luas Tanam/Luas Panen/Produks total seluruh sektor/ komodtas d Jawa Barat. IJ. J / / I... Krtera penlaan dalam penentuan ukuran deraat bass/keunggulan komparatf adalah ka nla ndeks LQ lebh besar atau sama dengan satu (LQ 1), maka sektor tersebut merupakan sektor bass/unggulan, sedangkan apabla nlanya kurang dar satu (LQ<1), berart sektor yang dmaksud termasuk ke dalam sektor non bass pada kegatan perekonoman wlayah Kabupaten Maalengka Shft Share Analyss (SSA) Shft Share Analyss merupakan salah satu analss untuk memaham pergeseran struktur aktvtas d suatu lokas tertentu yang dbandngkan dengan suatu referens (cakupan wlayah yang lebh luas) dalam dua ttk waktu, uga menelaskan kemampuan berkompets (compettveness) aktvtas tertentu d suatu wlayah tertentu serta menelaskan knera aktvtas tertentu d wlayah tertentu. Gambaran knera n dapat delaskan dar 3 komponen hasl analss, yatu : 1. Komponen Lau Pertumbuhan Total (komponen regonal share). Komponen n menyatakan pertumbuhan total wlayah pada dua ttk waktu yang menunukkan dnamka total wlayah.

10 42 2. Komponen Pergeseran Proporsonal (komponen proportonal shft). Komponen n menyatakan pertumbuhan total aktvtas tertentu secara relatf, dbandngkan dengan pertumbuhan secara umum dalam total wlayah yang menunukkan dnamka sektor/aktvtas total dalam wlayah. 3. Komponen Pergeseran Dferensal (komponen dfferental shft). Ukuran n menelaskan bagamana tngkat kompets (compettveness) suatu aktvtas tertentu dbandngkan dengan pertumbuhan total sektor/aktvtas tersebut dalam wlayah. Komponen n menggambarkan dnamka (keunggulan/ketakunggulan) suatu sektor/aktvtas tertentu d sub wlayah tertentu terhadap aktvtas tersebut d sub wlayah lan. Persamaan SSA adalah sebaga berkut : dmana : a : Komponen share b : Komponen proportonal shft c : Komponen dfferental shft, dan X.. : Nla total aktvtas dalam total wlayah X. : Nla total aktvtas tertentu dalam total wlayah X : Nla aktvtas tertentu dalam unt wlayah tertentu t 1 : Ttk tahun akhr : Ttk tahun awal t 0 SSA X.. ( t1) 1 X.. ( t0) X X. ( t1). ( t0) X.. ( t X.. ( t 1) 0) X X ( t1) ( t0) a b c X X. ( t1). ( t0) Metode SSA yang dlakukan dalam peneltan n hanya mengambl komponen dfferental shft. Hal n dlakukan karena ngn benar-benar melhat tngkat kompets (compettveness) suatu aktvtas tertentu dbandngkan dengan pertumbuhan total sektor/aktvtas tersebut dalam wlayah tanpa ada pengaruh dar pertumbuhan total wlayah (regonal share) maupun pertumbuhan sektoral (proportonal shft) Analss Peran Subsektor Tanaman Bahan Makanan Analss peran subsektor tanaman bahan makanan dlakukan dengan menggunakan analss Input-Output (I-O). Analss nput-output secara tekns

11 43 dapat menelaskan karakterstk struktur ekonom wlayah yang dtunukkan dengan dstrbus sumbangan sektoral serta keterkatan sektoral perekonoman wlayah. Selan tu, analss nput-output dapat dgunakan untuk menentukan sektor/komodtas unggulan pada perekonoman Kabupaten Maalengka. Tabel nput-output yang dgunakan dalam peneltan n adalah tabel nputoutput Kabupaten Maalengka Tahun 2009 sebanyak 28x28 sektor yang dturunkan dar tabel nput-output Kabupaten Cams Tahun 2008 sebanyak 45x45 sektor. Asums yang dgunakan adalah bahwa terdapat kemrpan struktur ekonom antara Kabupaten Maalengka dengan Kabupaten Cams sebaga Kabupaten tetangga. Metode yang dgunakan untuk mendapatkan tabel nput-output Kabupaten Maalengka 2009 dar Tabel nput-output Kabupaten Cams 2008 adalah dengan metode RAS. Untuk melakukan RAS, tabel nput-output Kabupaten Cams 2008 (45x45) sektor dagregas terlebh dahulu menad 28x28 sektor. Proses agregas dlakukan untuk menyesuakan umlah sektor yang terdapat dalam tabel nputoutput Kabupaten Cams 2008 dengan umlah klasfkas sektor (lapangan usaha) yang terdapat pada data PDRB Kabupaten Maalengka Tahun Untuk mengurakan subsektor tanaman bahan makanan menad beberapa komodtas, yatu : pad, agung, ub kayu, buah-buahan dan sayur-sayuran, sesua dengan tabel nput-output Kabupaten Cams 2008 dperlukan data PDRB masngmasng komodtas tersebut. Data PDRB masng-masng komodtas tersebut dperoleh berdasarkan hasl perkalan antara umlah produks dengan harga (d tngkat petan) komodtas tanaman bahan makanan yang kemudan dproporskan terhadap data PDRB subsektor tanaman bahan makanan. Untuk komodtas tanaman pangan, buah-buahan dan sayura-sayuran lannya yang memlk share kecl terhadap PDRB subsektor tanaman bahan makanan dtamplkan dalam bentuk komodtas bahan makanan lannya. Sektor-sektor perekonoman hasl agregas dan penyesuaan dengan tabel nput-output Kabupaten Cams 2008, yang akan dgunakan menad sektor-sektor dalam Tabel I-O Kabupaten Maalengka tahun 2009 dtamplkan pada Tabel 5.

12 44 Tabel 5 Sektor-sektor Perekonoman Tabel I-O Kabupaten Maalengka Tahun 2009 (28 sektor) Kode Kode Sektor I-O I-O Sektor 1 Pad 15 Bangunan 2 Jagung 16 Perdagangan Besar dan Eceran 3 Ub Kayu 17 Hotel 4 Buah-buahan 18 Restoran 5 Sayur-sayuran 19 Angkutan Jalan Raya 6 Bahan Makanan Lannya 20 Jasa Penunang Angkutan 7 Tanaman Perkebunan 21 Komunkas 8 Peternakan dan Hasl-haslnya 22 Bank dan Lembaga Keuangan Lannya 9 Kehutanan 23 Sewa Bangunan 10 Perkanan 24 Jasa Perusahaan 11 Pertambangan dan Penggalan 25 Pemerntahan Umum dan Pertahanan 12 Industr Pengolahan 26 Jasa Sosal Kemasyarakatan 13 Lstrk 27 Jasa Hburan dan Rekreas 14 Ar Bersh 28 Jasa Perorangan dan Rumah Tangga Sumber : Hasl Analss (2011) Untuk melakukan metode RAS, dperlukan data PDRB Kabupaten Maalengka Tahun 2009, total nput Kabupaten Maalengka 2009 dan matrks koefsen teknolog tabel nput-output dasar (tabel nput-output Kabupaten Cams 2008). Data-data tersebut merupakan data yang telah dagregas menad 28 sektor. Matrks koefsen teknolog dgunakan untuk menduga tabel nput-output Kabupaten Maalengka tahun 2009 yang berukuran 28x28 sektor. Total nput Kabupaten Maalengka 2009 dduga dengan nla PDRB sektoral Kabupaten Maalengka Tahun 2009 berdasarkan propors dar total nput Kabupaten Cams 2008 dengan PDRB sektoral Kabupaten Cams Selan tu, dperlukan pula data total mpor, total PDRB dan total permntaan akhr Kabupaten Maalengka Tahun Data total mpor Kabupaten Maalengka Tahun 2009 dperoleh dar hasl analss LQ terhadap PDRB sektoral Kabupaten Maalengka dengan PDRB sektoral Jawa Barat. Asums yang dgunakan adalah ka nla LQ lebh besar dar satu menunukkan surplus sektor dalam art beberapa produknya dapat dekspor ke daerah lan. Sebalknya, ka nla LQ kurang dar satu maka produknya harus ddatangkan (dmpor) dar daerah lan. Adapun data total permntaan akhr dperoleh dar penumlahan nla total PDRB sektoral dengan total mpor Kabupaten maalengka

13 45 Tahun Selanutnya, setelah data-data tersebut sudah terseda maka sap d RAS dengan menggunakan software GAMS dengan prnsp teras. Tahapan metode RAS dtamplkan pada Gambar 4. Tabel Input Output Kabupaten Cams Tahun 2008 (45X45 sektor) Proses Agregas menad Tabel Input Output Kabupaten Cams Tahun 2008 (28X28 sektor) Matrks Koefsen Tekns Tabel Input Output Kabupaten Cams Tahun 2008 (28X28 sektor) Kabupaten Maalengka 2009 (28X28 sektor) PDRB Kab. Maalengka 2009 Total nput dugaan Kab. Maalengka 2009 berdasarkan propors Data PDRB dan Total Input Kabupaten Cams 2008 Data total mpor Data Permntaan Akhr Metode RAS Sumber : Dadops dan dmodfkas dar Sumunarngtyas 2010 Tabel Input Output Kabupaten Maalengka Tahun 2009 (28X28 sektor) Gambar 4. Tahapan metode RAS Hasl dar metode RAS adalah tabel nput-output Kabupaten Maalengka Tahun Data yang dperoleh secara langsung dar hasl metode RAS adalah nput antara masng-masng sektor (tabel I-O kuadran I), total nput/output 28 sektor, total mpor 28 sektor dan permntaan akhr 28 sektor. Untuk mendetlkan data nput prmer (nla tambah) menad upah dan ga, surplus usaha, penyusutan dan paak tak langsung maka ddekat dengan nla propors upah dan ga, surplus usaha, penyusutan dan paak tak langsung terhadap total nput prmer (nla tambah) dar tabel nput-output dasar (Tabel I-O Kabupaten Cams 2008). Struktur dasar tabel nput-output wlayah dgambarkan pada Tabel 6.

14 46 Tabel 6. Struktur Dasar Tabel Input-Output Input Output Permntaan Internal Wlayah Permntaan Eksternal Permntaan Antara Permntaan Akhr Wlayah 1 2 n C G I E Total Output 1 X 11 X 1 X 1n C 1 G 1 I 1 E 1 X 1 Input Internal Wlayah Input Antara Nla Tambah Input Eksternal Wlayah 2 X 21 X 2 X 2n C 2 G 2 I 2 E 2 X 2 : X C G I E X : n X n1 X n X nn C n G n I n E n X n W W 1 W W n C W G W I W E W W T T 1 T T n C T G T I T E T T S S 1 S S n C S G S I S E S S M M 1 M n C M G M I M - M Total Input X 1 X X n C G I E X Sumber : Rustad et al Keterangan : : sektor ekonom X X X C G I E Y W T S : banyaknya output sektor yang dgunakan sebaga nput sektor : total output sektor : total output sektor ; untuk sektor yang sama (=), total output sama dengan total nput : permntaan konsums rumah tangga terhadap output sektor : permntaan konsums (pengeluaran belana rutn) pemerntah terhadap output sektor : permntaan pembentukan modal tetap netto (nvestas) dar output sektor ; output sektor yang menad barang modal : ekspor barang dan asa sektor, output sektor yang dekspor/dual ke luar wlayah, permntaan wlayah eksternal terhadap output sektor : total permntaan akhr terhadap output sektor ( Y=C+G+I+E) : pendapatan (upah dan ga) rumah tangga dar sektor, nla tambah sektor yang dalokaskan sebaga upah dan ga anggota rumah tangga yang bekera d sektor : pendapatan pemerntah (Paak Tak Langsung) dar sektor, nla tambah sektor yang menad pendapatan asl daerah dar sektor : surplus usaha sektor, nla tambah sektor yang menad surplus usaha

15 47 M : mpor sektor, komponen nput produks sektor yang dperoleh/dbel dar luar wlayah Analss yang dlakukan terhadap tabel I-O adalah analss keterkatan antar sektor dan angka pengganda sektoral (multpler effect). Analss n dlakukan berdasarkan hasl perhtungan koefsen tekns (matrks A) dan nvers matrks Leontef (matrks B) yang dperoleh dar perhtungan tabel I-O. Selanutnya matrk tersebut dolah kembal sehngga dperoleh data mengena keterkatan sektoral dan angka pengganda (multpler). Koefsen teknolog sebaga parameter yang palng utama dalam analss I-O secara matemats dformulaskan dengan rumus sebaga berkut : d mana : a atau a : raso antara banyaknya output sektor yang dgunakan sebaga nput sektor ( atau dsebut pula sebaga koefsen nput. Beberapa parameter tekns yang dperoleh melalu analss I-O adalah : 1. Katan langsung ke belakang (drect backward lnkage) (B ) yang menunukkan efek permntaan sektor pertanan terhadap perubahan tngkat produks sektor-sektor yang menyedakan nput antara bag sektor tersebut secara langsung. Katan langsung ke belakang secara matemats drumuskan sebaga berkut : X X X a. X n B a untuk mengukur secara relatf (perbandngan dengan sektor lannya) terdapat ukuran normalzed * B yang merupakan raso antar katan langsung ke belakang sektor dengan rata-rata backward lnkage sektor-sektor lannya yang dformulaskan dengan rumus sebaga berkut : B * n B B n. B B

16 48 2. Katan langsung ke depan (drect forward lnkage) (F ) yang menunukkan banyaknya output sektor pertanan yang dpaka oleh sektor-sektor lan. Katan langsung ke depan (F ) dhtung dengan rumus sebaga berkut : F n x x a Sementara tu, Normalzed F atau * F drumuskan sebaga berkut : F * 1 n F F nf F 3. Katan ke belakang langsung dan tdak langsung (ndrect backward lnkage) ( ) yang menunukkan pengaruh tdak langsung dar kenakan permntaan akhr satu unt sektor pertanan yang dapat menngkatkan total output seluruh sektor perekonoman, dhtung dengan rumus sebaga berkut : n BL b d mana b adalah elemen-elemen matrks B atau (I-A) -1 yang merupakan matrks Leontef. 4. Katan ke depan langsung dan tdak langsung (ndrect foreward lnkage) (FL ), yatu peranan sektor pertanan dapat memenuh permntaan akhr dar seluruh sektor perekonoman, dhtung dengan rumus sebaga berkut : FL b 5. Daya sebar ke belakang atau ndeks daya penyebaran (backward power of dsperson) (β ) menunukkan kekuatan relatf permntaan akhr sektor pertanan dalam mendorong pertumbuhan produks total seluruh sektor perekonoman, dhtung dengan rumus sebaga berkut : 1 n b b n b b

17 49 6. Kepekaan terhadap sgnal pasar permntaan akhr atau ndeks daya kepekaan (foreward power of dsperson) (. ) menunukkan sumbangan relatf sektor pertanan dalam memenuh permntaan akhr keseluruhan sektor perekonoman yang dformulaskan dengan rumus sebaga berkut : 1 n b b 7. Multpler adalah koefsen yang menyatakan kelpatan dampak langsung dan tdak langsung dar menngkatnya permntaan akhr sektor pertanan sebesar satu unt terhadap produks total semua sektor ekonom suatu wlayah. Jensens multpler dantaranya dabarkan dengan rumus sebaga berkut : a. Output multpler, merupakan dampak menngkatnya permntaan akhr suatu sektor terhadap total output seluruh sektor d suatu wlayah yang dformulaskan sebaga berkut : 1 X ( I A). F d b. Total value added multpler atau PDRB multpler adalah dampak menngkatnya permntaan akhr suatu sektor terhadap penngkatan PDRB. Dasumskan Nla Tambah Bruto (NTB) atau PDRB berhubungan dengan output secara lner yang dapat dformulaskan sebaga berkut : V vˆ. X dmana V : matrks NTB vˆ : matrks dagonal koefsen NTB X : matrks output, X = (I-A) -1.F d c. Income multpler, yatu dampak menngkatnya permntaan akhr suatu sektor terhadap penngkatan pendapatan rumah tangga d suatu wlayah secara keseluruhan. Income multpler dapat dhtung dengan rumus : W wˆ. X

18 50 dmana W : matrks ncome ŵ : matrks dagonal koefsen ncome X : matrks output, X = (I-A) -1.F d d. Tax multpler, yatu dampak menngkatnya permntaan akhr suatu sektor terhadap penngkatan paak tak langsung. Tax multpler dapat dhtung dengan rumus : T tˆ. X dmana T : matrks umlah tenaga kera tˆ : matrks dagonal koefsen Tax X : matrks output, X = (I-A) -1.F d Analss nput-output (I-O) memberkan nformas yang pentng bag perencanaan pembangunan daerah. Hasl analss nput-output yang melput keterkatan ke depan, keterkatan ke belakang, keterkatan ke depan langsung dan tdak langsung, keterkatan ke belakang langsung dan tdak langsung, ndeks daya penyebaran, ndeks daya kepekaan serta multpler effect dapat memberkan nformas mengena keterkatan antar sektor perekonoman dan potens dampak ganda bag berbaga ndkator pembangunan. Oleh karena tu, hasl analss nputoutput dapat dgunakan sebaga ndkator pengembangan wlayah. Perkembangan suatu wlayah salah satunya dtentukan oleh perkembangan aktvtas-aktvtas sektor perekonomannya. Hasl analss berbaga nla keterkatan sektor perekonoman dalam analss nput-output dapat menad ndkator perkembangan aktvtas perekonoman suatu wlayah yang pada akhrnya dapat memberkan gambaran mengena perkembangan/pembangunan suatu wlayah. Selan tu, analss nput-output n uga dapat memberkan arahan dalam menetapkan sektor-sektor prortas dalam pembangunan wlayah. Analss multpler effect dapat menad ndkator pengembangan wlayah karena dapat dgunakan untuk melhat pertumbuhan dan pemerataan pembangunan ekonom suatu wlayah. Msalnya, analss keterkatan komodtaskomodtas tanaman bahan makanan dengan sektor-sektor lannya dapat menad

19 51 ndkator pengembangan perekonoman wlayah karena dapat mengetahu hubungan antar komodtas tanaman bahan makanan dengan sektor lannya dan bagamana solus untuk menngkatkan keterkatan tersebut dalam rangka menngkatkan perekonoman wlayah. Income multpler dapat menad ndkator pengembangan wlayah karena dapat melhat besarnya penngkatan pendapatan masyarakat yang berart teradnya penngkatan keseahteraan dan penurunan kemsknan. Dengan demkan, hasl analss keterkatan antar sektor dan multpler effect n dapat menawab su-su strategs yang dsebutkan dalam dokumen Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Kabupaten Maalengka khususnya mengena su kemsknan Analss Komodtas Unggulan Subsektor Tanaman Bahan Makanan Analss komodtas unggulan subsektor tanaman bahan makanan dlakukan secara deskrptf berdasarkan hasl analss konds, potens daya sang dan peran subsektor tanamaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka yang telah dlakukan pada tahap sebelumnya. Penetapan komodtas unggulan dlakukan dengan menganalss potens komodtas-komodtas subsektor tanaman bahan makanan pada level makro, meso dan mkro. Pada level makro dlakukan sntess dar hasl analss LQ dan SSA (dfferental shft) yang membandngkan komodtas subsektor tanaman bahan makanan yang ada d Kabupaten Maalengka dengan komodtas subsektor tanaman bahan makanan yang ada d Kabupaten/Kota lannya d Jawa Barat. Dar hasl sntess n akan dperoleh beberapa komodtas subsektor tanaman bahan makanan yang merupakan komodtas bass serta memlk keunggulan secara komparatf dan kompettf dar berbaga aspek yang dnla yatu luas tanam, luas panen, umlah pohon dan produks. Pada level meso dlakukan sntess dar hasl analss tabel nput-output Kabupaten Maalengka Tahun Pada level n bertuuan untuk melhat tngkat keterkatan dan multpler effect komodtas-komodtas subsektor tanaman bahan makanan dalam perekonoman wlayah Kabupaten Maalengka. Dar hasl sntess n akan dperoleh beberapa komodtas yang memlk keterkatan dan nla multpler effect yang lebh besar dbandngkan komodtas subsektor tanaman

20 52 bahan makanan lannya. Pada level mkro dlakukan analss terhadap angka luas panen dan produks pada Tahun Analss n dlakukan untuk mengetahu komodtas apa saa yang menad plhan masyarakat dalam berusahatan. Selan tu luas panen dan produks uga merupakan resultante kesesuaan tumbuh dengan konds agroekolog serta memenuh krtera unggul dar ss penawaran. Selanutnya, berdasarkan penlaan dar setap level krtera tersebut dlakukan sntess untuk memlh komodtas yang menad unggulan. Dalam penentuan komodtas unggulan, komodtas subsektor tanaman bahan makanan dkelompokkan menad tga yatu kelompok komodtas tanaman pangan, buahbuahan dan sayuran-sayuran. Komodtas yang akan dtetapkan sebaga komodtas unggulan adalah komodtas yang memenuh krtera unggul d setap levelnya Analss Prortas Pembangunan Subsektor Tanaman Bahan Makanan Analss prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan dlakukan dengan menggunakan Analytcal Herarchy Process (AHP). Pengamblan keputusan atau kebakan akan lebh mudah bla menggunakan model kebakan karena merupakan saan sederhana mengena aspek terplh dar stuas problematk ddasar atas tuuan-tuuan khusus. Ada beberapa model yang dapat dgunakan dalam merumuskan kebakan namun masng-masng model memfokuskan perhatan pada aspek yang berbeda. Salah satu model analss data yang dapat dgunakan untuk menelaah kebakan adalah AHP. Model n banyak dgunakan pada pengamblan keputusan dengan banyak krtera perencanaan, alokas sumberdaya dan penentuan prortas strateg yang dmlk pengambl keputusan dalam stuas konflk. Dalam perkembangannya metode n tdak saa dgunakan untuk penentuan prortas plhan dengan banyak krtera (multkrtera) tetap dalam penerapannya telah meluas sebaga metode alternatf untuk menyelesakan bermacam-macam masalah. Hal n dmungknkan karena metode AHP dapat dgunakan dengan cukup mengandalkan ntus atau perseps sebaga masukan utamanya, namun ntus atau perseps tersebut harus datang dar orang yang mengert permasalahan, pelaku dan pembuat keputusan yang memlk cukup nformas dan memaham masalah keputusan yang dhadap.

21 53 Langkah awal dar proses n adalah mernc tuuan/permasalahan kedalam komponen-komponen dan kemudan datur ke dalam tngkatan-tngkatan hrark. Hrark yang palng atas dturunkan ke dalam beberapa set krtera/elemen, sehngga dperoleh elemen-elemen spesfk yang mempengaruh alternatf pengamblan keputusan. Setelah hrark tersusun, langkah selanutnya adalah menentukan prortas elemen-elemen pada masng-masng tngkatan. Kemudan dbangun set matrksmatrks perbandngan dar semua elemen pada suatu tngkat hrark dan pengaruhnya terhadap elemen pada tngkatan yang lebh tngg untuk menentukan prortas serta mengkonvers penlaan komparatf ndvdu ke dalam pengukuran skala raso. Penentuan tngkat kepentngan pada tap hrark dlakukan dengan teknk perbandngan berpasangan (parwse comparson) yang menghaslkan suatu matrks perngkat relatf untuk masng-masng tngkat hrark. Pembangunan Subsektor Tanaman Bahan Makanan Kabupaten Maalengka Pad Jagung Kedela Mangga Psang Melno Subsstem Agrbsns Hulu Subsstem Usahatan Subsstem Agrbsns Hlr Subsstem Jasa Layanan Pendukung SDM Sapras Kelembagaan Gambar 5. Struktur hrark untuk penentuan prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka Struktur hrark yang dbangun dalam peneltan n bertuuan untuk menentukan prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka. Gambaran dar struktur hrark yang akan dtelt dapat

22 54 dlhat pada Gambar 5. Struktur hrark tersusun atas 4 level. Level 1 merupakan tuuan yang ngn dcapa dar kegatan d level 2, 3 dan 4. Level 2 merupakan tahapan untuk menentukan komodtas unggulan yang menad prortas untuk dkembangkan dalam rangka pencapaan tuuan d level 1. Level 3 merupakan tahapan untuk menentukan subsstem mana yang dprortaskan untuk mendukung level 2. Level 4 merupakan tahapan untuk menentukan aspek pendukung mana yang menad prortas untuk mendukung level 2 dan 3. Faktor-faktor pada level 2, 3 dan 4 dnla dengan cara perbandngan berpasangan. Msalnya untuk perbandngan pada level 2 yatu pemlhan komodtas unggulan, mana yang lebh pentng antara pengembangan komodtas pad dan agung, antara komodtas pad dan kedela, antara komodtas unggulan pad dan mangga dan seterusnya. Faktor-faktor yang berpengaruh pada level 3 dapat delaskan sebaga berkut : 1. Subsstem Agrbsns Hulu, menunukkan kegatan ekonom yang menghaslkan sarana produks prmer dan perdagangan sarana produks pertanan sepert ndustr pembbtan/perbenhan, pupuk, obat-obatan, alat dan mesn pertanan, dll. 2. Subsstem Usahatan menunukkan kegatan ekonom yang menggunakan sarana produks pertanan untuk menghaslkan komodtas pertanan prmer. 3. Subsstem Agrbsns Hlr menunukkan kegatan ekonom yang mengolah komodtas pertanan prmer menad produk-produk olahan bak berupa produk ntermedate maupun produk akhr beserta kegatan perdagangannya. 4. Subsstem Jasa Layanan Pendukung, menunukkan kegatan yang menghaslkan dan menyedakan asa yang dbutuhkan sepert perbankan, transportas, peneltan dan pengembangan, layanan nformas agrbsns, kebakan pemerntah, penyuluhan dan konsultas, dll. Faktor-faktor yang berpengaruh pada level 4 dapat delaskan sebaga berkut : 1. Faktor SDM menunukkan pengetahuan dan keteramplan dar para pelaku kegatan pertanan. Sumberdaya Manusa (SDM) sebaga pelaku utama aktvtas pertanan melput petan, dan pelaku pengolahan serta pemasaran hasl pertanan.

23 55 2. Faktor Sarana Prasarana (Sapras) menunukkan fasltas pendukung yang berupa sarana dan prasarana untuk mendukung kelancaran kegatan pembangunan pertanan. 3. Faktor Kelembagaan menunukkan organsas dan norma-norma yang berlaku d dalam kegatan pertanan. Kelembagaan menad pentng karena dapat menngkatkan poss tawar petan. Untuk memperoleh bobot dar tap-tap krtera AHP dgunakan perbandngan berpasangan (parwse comparson) dengan skala 1 sampa 9. Nla bobot 1 menggambarkan sama pentng, n berart bahwa atrbut yang sama skalanya nla bobotnya 1, sedangkan nla bobot 9 menggambarkan kasus atrbut yang palng absolut dbandngkan yang lannya. Tabel skala perbandngan berpasangan menurut Saaty (2008) dsakan pada Tabel 7. Tabel 7 Skala Perbandngan Berpasangan Tngkat Defns Kepentngan 1 Kedua elemen sama pentngnya 3 Elemen yang satu sedkt lebh pentng dar elemen yang lan 5 Elemen yang satu lebh pentng dar elemen yang lan 7 Elemen yang satu elas lebh pentng dar elemen yang lan Penelasan Dua elemen mempunya pengaruh yang sama besar terhadap tuuannya Pengalaman dan penlaan sedkt mendukung satu elemen dbandng elemen yang lan Pengalaman dan penlaan sangat kuat mendukung satu elemen dbandng yang lan Satu elemen dengan kuat ddukung dan domnan terlhat dalam praktek 9 Elemen yang satu mutlak lebh pentng dar elemen yang lan Bukt yang mendukung elemen yang satu terhadap elemen yang lan memlk tngkat penegasan tertngg yang mungkn menguatkan Nla n dberkan bla ada komprom dantara dua plhan 2,4,6,8 Nla-nla antara dua nla pertmbangan yang berdekatan Kebalkan Recprocals Jka untuk aktvtas mendapat satu angka bla dbandngkan dengan aktvtas, mempunya nla kebalkan bla dbandngkan dengan Sumber: Saaty 2008

24 Penyusunan Arahan Pembangunan Subsektor Tanaman Bahan Makanan dalam Pengembangan Wlayah Arahan pengembangan subsektor tanaman bahan makanan dalam pengembangan wlayah d Kabupaten Maalengka akan dsusun berdasarkan hasl dar analss sebelumnya yang melput hasl analss konds dan potens daya sang subsektor tanaman bahan makanan yang dlakukan berdasarkan analss Locaton Quotent (LQ) dan Shft Share Analyss (SSA), analss peran subsektor tanaman bahan makanan yang dlakukan dengan menggunakan analss nputoutput, analss penentuan komodtas unggulan serta analss prortas pembangunan subsektor tanaman bahan makanan d Kabupaten Maalengka dengan menggunakan Analytcal Herarchy Process (AHP). Selanutnya hasl analss tersebut dpadukan dengan analss kesesuaan dan ketersedaan lahan untuk tga komodtas unggulan terplh sehngga dperoleh lokas arahan untuk pengembangan komodtas tersebut. Analss kesesuaan dan ketersedaan lahan untuk komodtas unggulan dlakukan melalu pengolahan peta dengan sstem nformas geografs. Analss kesesuaan lahan dperoleh dengan mengolah data peta tanah dan peta landsystem dengan persyaratan tumbuh masng-masng komodtas unggulan. Krtera persyaratan tumbuh mengacu pada krtera yang dtetapkan oleh Pusat Peneltan dan Pengembangan Tanah dan Agroklmat (2003) yang dsakan pada Lampran dan 18. Kesesuaan lahan dtetapkan pada tngkat ordo. Pada tngkat ordo kesesuaan lahan dbedakan atas ordo S (Sesua) dan ordo N (Tdak Sesua). Lahan yang tergolong ordo S adalah lahan yang dapat dgunakan dalam angka waktu yang tdak terbatas. Lahan yang tergolong ordo N adalah lahan yang mempunya kesultan atau faktor pembatas/penghambat yang berat sehngga tdak dapat dgunakan untuk tuuan penggunaan tertentu (Storus, 2004; Hardowgeno dan Wdatmaka, 2007). Selanutnya, peta kesesuaan lahan dtumpangtndhkan dengan peta penggunaan lahan (landuse) dan RTRW untuk mengetahu lokas-lokas lahan yang memlk krtera sesua berdasarkan hasl evaluas kesesuaan dan terseda untuk pengembangan suatu komodtas karena belum dalokaskan untuk penggunaan lan ataupun telah dalokaskan untuk penggunaan lahan pertanan

25 57 serta telah sesua dengan arahan tata ruang wlayah Kabupaten Maalengka. Evaluas kesesuaan dan ketersdaan lahan tersebut dgunakan untuk mendapatkan peta arahan pengembangan komodtas unggulan yang sesua dan terseda. Adapun tahapan pengolahan data untuk analss kesesuaan dan ketersedaan lahan untuk arahan pengembangan komodtas unggulan dapat dlhat pada Gambar 6. Peta Tanah dan Landsystem Persyaratan Tumbuh Komodtas Unggulan Peta Kesesuaan Lahan Peta Landuse Dan RTRW Overlay Peta Lahan Sesua dan Terseda Gambar 6. Tahapan analss kesesuaan dan ketersedaan lahan untuk arahan pengembangan komodtas unggulan Pertanan bag penduduk Kabupaten Maalengka memlk peranan pentng karena selan merupakan salah satu bentuk warsan budaya dar para leluhur uga merupakan sumber mata pencaharan sebagan besar penduduk, penyeda utama kebutuhan pangan masyarakat dan ndustr serta penyembang ekosstem lngkungan hdup. Oleh sebab tu maka pelaksanaan pembangunan pertanan harus dlaksanakan dengan bak dan terencana. Pembangunan sektor pertanan d Kabupaten Maalengka perlu terus dtumbuhkembangkan dengan dupayakan fokus pada pengembangan komodtaskomodtas yang memlk keunggulan komparatf dan kompettf agar mampu bersang dengan komodtas-komodtas pertanan dar wlayah lannya. Dar hasl analss konds dan potens sektor pertanan akan dsusun arahan ens-ens

26 58 komodtas unggulan dan wlayah-wlayah yang berpotens untuk pengembangan komodtas tersebut. Selan tu kebakan penngkatan keterkatan sektor pertanan dengan sektor-sektor lannya perlu dlakukan dalam rangka pengembangan wlayah. Hal n sealan dengan pendapat Rustad et al., (2009) yang menyatakan bahwa keterpaduan sektoral menuntut adanya keterkatan fungsonal yang snergs antara sektor perekonoman sehngga setap kegatan pembangunan sektoral dlaksanakan dalam kerangka pembangunan wlayah. Peran sektor pertanan dalam pengembangan wlayah uga dapat terlhat dar nla multpler effect yang dcptakan sektor n, msalnya, multpler effect pendapatan dapat menggambarkan peran sektor pertanan dalam penngkatan pendapatan masyarakat yang dalam hal n bermplkas terhadap penngkatan keseahteraan masyarakat sedangkan multpler effect tenaga kera dapat memberkan gambaran peran sektor pertanan dalam penyerapan tenaga kera yang bermplkas terhadap penurunan tngkat pengangguran. Dar hasl analss nput-output akan dsusun arahan untuk penngkatan peran sektor pertanan dalam pengembangan wlayah d Kabupaten Maalengka. Paradgma pembangunan ke depan darahkan sebesar-besarnya kepada penngkatan peran dan partspas masyarakat serta menuntut adanya perubahan peran pemerntah yatu semula berperan sebaga pelaku sekarang menad fasltator, akselerator dan regulator pembangunan. Berdasarkan hal tersebut maka untuk menentukan prortas pembangunan sektor pertanan d Kabupaten Maalengka dlakukan dengan melbatkan peran dan partspas masyarakat. Berdasarkan pada hal-hal tersebut datas maka pembangunan sektor pertanan d Kabupaten Maalengka perlu darahkan agar mampu berkontrbus secara optmal dalam pengembangan wlayah terutama bag pertumbuhan ekonom dan penngkatan keseahteraan masyarakatnya.