Bab V Model Difusi Oksigen di Jaringan dengan Laju Konsumsi Berdasarkan Prinsip Michaelis-Menten
|
|
- Budi Hardja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Bb V Model Difusi Oksigen di Jingn dengn Lju Konsumsi Bedskn Pinsip Mihelis-Menten Pd Bb V ini kn dikji poses penyebn konsentsi oksigen di jingn dengn lju konsumsi memenuhi pinsip kinetik Mihelis-Menten, yitu: g( ) = A B +, dimn A dn B dlh konstnt. Ken menytkn konsentsi oksigen di jingn, mk. Oleh ken itu, didefinisikn g( ) benili nol, ketik <. Menggunkn syt bts pd Bb III dn penskln (3.), pesmn difusi di jingn dlm bentuk tidk bedimensi dlh: Nili wl dn syt bts: t + ( ) = λh() α +, b. (5.) b t +, jik t < δ; δ (, t) = ĉ, jik t δ (, ) =, ( ) b =, (5.) dimn λ = A D j, α = B, ĉ = i, δ = εd j, dn H() meupkn fungsi Heviside.
2 37 V. Solusi Kedn Tunk Setelh t, konsentsi oksigen di dlm jingn menpi kedn stsione, yitu memenuhi mslh syt bts: ( d d ) = λh() d d α +, () = ĉ, d d ( b b ) (5.3) =. (5.4) V.. Ketunggln dn Kepositifn Solusi Bentuk umum pesmn (5.3) dlh = f() untuk (5.5) = l untuk. (5.6) dimn dlh opeto Lple, l konstnt non-negtif, dlh deh nnulus, dengn b, dn dlh bts pd =. Dlm hl ini f() = λh() α +, dengn f() = jik dn f () > untuk >. Mislkn dn dlh solusi (5.5)-(5.6), dn u = mk: u = f( ) f( ) untuk, u = untuk. Bedskn Teoem Geen, mk dipeoleh: u u dv + u. u dv =.(u u) dv = dimn n dlh vekto noml di bts. u u ds, (5.7) n Ken u = pd, mk us knn pesmn (5.7) benili nol. Sehingg: u u dv = u (f( ) f( )) dv = u. u dv u. u dv.
3 38 Ken u. u dv, mk: u (f( ) f( )) dv. Tetpi f dlh fungsi monoton nik, sehingg huslh u =. Dengn demikin dipeoleh =. Selnjutny kn ditunjukkn bhw solusi pesmn (5.5)-(5.6) dlh nonnegtif. Jik l =, mk () = dlh solusi tunggl untuk pesmn (5.5). Mislkn 3 dlh solusi untuk pesmn (5.5), dengn b >. Jik 3 ( ) = untuk < = < b, mk dpt dibut pembtsn untuk domin, yitu dlh nnulus dengn b. Ken 3 dlh solusi tunggl untuk pesmn (5.5), mk 3 jug memenuhi: 3 = f( 3 ) untuk, 3 = untuk. Sehingg dipeoleh 3 () = untuk b. Dengn demikin (). Selnjutny kn dii solusi di pesmn (5.3)-(5.4). V.. Metode Numeik Untuk diskitissi pesmn (5.3) digunkn metode bed hingg. Intevl [, b] diptisi menjdi n buh selng yng beukun h = ( b )/n. Dipe- oleh titik-titik = < <... < n = b, dengn j = + jh. Untuk penyedehnn, nili konsentsi ( j ) dinotsikn dengn j. Bedskn ekspnsi Tylo, poksimsi untuk d d dn d d pd titik j, msing-msing dlh pesmn (3.35) dn (3.36). Dengn mensubstitusi pesmn (3.35) dn (3.36) ke pesmn (5.3), mk dipeoleh ν j j+ h j + ς j j = λ jh( j ) α + j, j =,..., n (5.8)
4 39 dimn ν j = h + h j dn ς j = h h j. Ken () = ĉ, mk j = ĉ, untuk j =. Bedskn syt bts ( b ) =, mk untuk j = n : ( j j ) h = λ jh( j ) α + j. (5.9) Selnjutny digunkn metode Newton Rphson untuk menyelesikn sistem pesmn non linie (5.8) - (5.9). Ken g() meupkn fungsi non-linie, mk digunkn metode simtotik untuk menyelesikn pesmn difusi di jingn. Penyelesin dengn metode simtotik pd Bb V ini besift ksuistik, yitu untuk psngn nili α dn λ = O(α), nili α dn λ = O(), set α = O() dn λ. V..3 Metode Asimtotik V..3. Ksus α, λ = O(α). Pmete α meupkn pebndingn di B dn. Oleh ken itu, jik nili yng meepesentsikn konsentsi di dinding kpile benili juh lebih bes dibndingkn dengn nili B yng meupkn konstnt keseimbngn eksi, mk α. Hl yng sm, jik nili konsentsi oksigen di dinding kpile kli koefisien difusi jingn ( D j ) juh lebih bes di lju mksimum eksi kli kudt ji-ji dinding kpile (A ), mk λ. Ken λ = O(α), mk dpt ditulis λ = λ α, dimn λ = O s (). ĉ = O(), dn mislkn mempunyi pelusn: (; α) = () + α () + O(α ). (5.) Dengn pelusn (; α) tesebut, pesmn (5.3) menjdi: ( ) + α ( ( ) + O(α λ ) = λ α + λ ) ( + ) α + O(α 3 ).
5 4 Untuk O(): Dengn bts: ( ) =. (5.) () = ĉ, ( b ) =, (5.) mk dipeoleh () = ĉ. Untuk O(α): ( ) = λ dengn () =, (b ) =. (5.3) ( ) b Membeikn solusi: () = λ ln. 4 Sehingg ( ) b () = ĉ λ α ln (5.4) 4 ( ) b = ĉ λ ln. (5.5) 4 Gmb 5. menunjukkn pebndingn solusi () yng diselesikn dengn metode simtotik ode petm (gis penuh) dn metode numeik (gis putus-putus), untuk pmete b =, dn ĉ =.5. Bedskn Gmb 5., jik ketesedin konsentsi oksigen di kpile juh lebih bes, bik di lju mksimum eksi (A) mupun di keofisien kesetimbngn (B), mk konsentsi oksigen di jingn tidk kn menpi nili nol smpi wktu tk hingg. lmbd=.,lph=. lmbd=., lph= Gmb 5.: Pebndingn Solusi Asimtotik Suku Petm dn Numeik untuk α = λ =., dn α = λ =..
6 4 V..3. Ksus α, λ = O(). Beikut ini kn dikji sutu kedn, dimn konsentsi di dinding kpile benili juh lebih bes dibndingkn dengn konstnt keseimbngn eksi ( B), set nili konsentsi oksigen di dinding kpile kli koefisien difusi sebnding dengn lju mksimum eksi kli kudt ji-ji dinding kpile ( D j A ). Ken () = i = O(), mk () = O(), untuk di pesekitn. Mislkn mempunyi pelusn: Pesmn (5.3) menjdi: (; α) = () + α () + O(α ). (5.6) ( ) + α ( ) + O(α ) = Untuk O() dipeoleh: dengn syt bts () = ĉ, ( b ) =. Sehingg λ α + = λ αλ + O(α ). (5.7) ( ) = λ, (5.8) λ () = + K, (5.9) dimn K dlh konstnt. Jik meupkn poksimsi yng vlid untuk seluuh deh domin, kit dpt menepkn syt bts ( b ) =. Sehingg dipeoleh K = λb. Dengn menginteglkn pesmn (5.9) dn menepkn kondisi () = ĉ, mk dipeoleh: ( ) b () = ĉ λ ln. (5.) 4 Ken meepesentsikn konsentsi oksigen di dlm jingn, mk dn begitu jug. Bedskn (5.), kn benili positif jik λ < ĉ b ln 4. (5.) Gfik λ tehdp ditunjukkn oleh Gmb 5., dengn b = dn ĉ =.5.
7 4..5 Λ Gmb 5.: Hubungn λ dn. Bedskn gfik tesebut, jik λ <.867 mk, sehingg sumsi dipenuhi. Akibtny solusi (5.) vlid di seluuh deh domin. Jik λ >.867, mk mempunyi k, dinotsikn. Ken intevl dibgi menjdi du bgin oleh, mk kit tidk dpt menepkn kondisi ( b) = pd (). Oleh ken itu K pd pesmn (5.9) belum bis ditentukn niliny dn demikin jug untuk nili. Untuk <, belku: () = λ 4 + K ln + ĉ λ 4. (5.) Akn ditunjukkn bhw untuk, () =. Asumsikn O(α). Selnjutny dibut penskln = α n, n. Pesmn (5.3) menjdi: α ( d d ) = d d λ. (5.3) + αn Ken α mk dengn n, setip ekspnsi (; α) = () +..., kn membeikn =. Sehingg solusi untuk dlh nol. Beikutny kn dii k dn K. Mislkn = α n ψ, = + α m ξ. (5.4) Dengn mensubstitusikn pemisln tesebut ke pesmn (5.3), mk dipe-
8 43 oleh: ( α n m d ( + α m + α m ξ) dψ ) ξ dξ dξ d ψ d ξ + α md ψ d ξ + α m + α m ξ α m dψ dξ = = + α m ξ dψ dξ = λαm ψ α + α n ψ = λα n ψ α + α n ψ λψ α + α n ψ (5.5) (5.6) λαm ψ + α n ψ. (5.7) Distinguished limit. Ken m, n >, mk dipilih n = dn m =, sehingg = αψ, = + αξ dn d ψ dξ = λψ + ψ. (5.8) Mthing ondition. Di sebelh knn, ψ hus tehubung dengn () =, sehingg ψ, jik ξ. Di sebelh kii, ψ hus tehubung dengn (). Oleh ken itu, ekspnsi Tylo di () di sekit dlh: () = ( ) + ( ) ( ) + ( ) ( ) +... (5.9) = αξ ( ) + αξ ( ) +... (5.3) αψ(ξ). (5.3) Ode O( α) hus sm dengn nol, sehingg ( ) =. Se fisis, hl tesebut sngtlh msuk kl: jik tidk d sumbe pd bts deh dimn konsentsi benili nol, mk fluks oksigen benili nol. Dipeoleh K = λ. Sehingg: () = λ 4 λ ln + ĉ λ 4 = ĉ λ dengn meupkn k di (). = ( ) = λ + K. (5.3) = ( ) = ĉ λ ( ) ln, (5.33) 4 ( ln ). (5.34) 4 Gmb 5.3 meupkn gfik sebgi fungsi di λ, untuk ĉ =.5.
9 lmbd Gmb 5.3: Gfik tehdp λ. Dpt diliht di Gmb 5.3 bhw untuk λ =.867 tu λ = 9.58 nili. Selnjutny kn dikji se nlitik tentng nili, untuk λ dn ĉ = O(). Mislkn λ = ε. Mk pesmn (5.34) menjdi: ln 4 = εĉ, (5.35) dimn ε. Mislkn x + ε α x + ε β x +..., (5.36) dengn x = O s (), < α < β. Dengn mensubstitusi pesmn (5.36) ke (5.35) mk (x + ε α x + ε β x +...) ln(x +ε α x +ε β x +...) (x + ε α x + ε β x +...) 4 = εĉ. ] (x + ε α x + ε β x +...) [lnx + (ε α x + ε β x +...) (εα x + ε β x +...) (x + ε α x + ε β x +...) = εĉ. 4 x ln x 4 (x ) + εα x + εβ x + εα+β x x +... = εĉ. Untuk O() : x ln x 4 (x ) =,
10 45 mk dipeoleh x =. Selnjutny pilih α =, sehingg untuk O(ε) : x = ĉ, membeikn x = ± ĉ. Ken b, mk dipilih x = ĉ. Sehingg + ε ĉ +... Dengn ĉ =.5, Tbel 5. menunjukkn bebep pebndingn nili yng dipeoleh dengn metode simtotik dn numeik. Tbel 5.. Nili. Asimtotik Numeik ε = ε = ε = ε = Dengn demikin, solusi () untuk λ.867 dlh: ( ) b () = ĉ λ ln, (5.37) 4 dn untuk λ.867 dlh: ( ) ĉ λ () = ln, jik < 4 ;, jik < b. Ken λ =.867, mk dpt diliht bhw solusi () untuk λ.867 dlh sm dengn pesmn (5.5). Gmb 5.4 () dn (b) menunjukkn pebndingn solusi lu (gis penuh) dengn solusi numeik (gis putus) untuk λ.867. Bedskn gmb tesebut, dpt diktkn bhw jik λ = O() dn α, mk konsentsi oksigen di jingn kn menpi nili nol dlm wktu yng behingg.
11 46.5 lmbd=, lph=..5 lmbd=, lph= () (b).5 lmbd=., lph= () Gmb 5.4: Pebndingn Solusi Asimtotik Suku Petm dn Numeik α, λ = O(). Sedngkn Gmb 5.4 () menunjukkn pebndingn solusi lu dengn solusi numeik untuk λ.867. Bedskn gmb tesebut, jik λ dn α, konsentsi oksigen di jingn tidk kn menpi nili nol smpi wktu tk hingg. Bedskn Gmb 5.4, glt untuk solusi simtotik suku petm dlh semkin keil jik nili α semkin mendekti nili nol. V..3.3 Ksus α = O(), λ. Akn dikji sutu kedn, dimn konsentsi oksigen di dinding kpile dn koefisien kesetimbngn eksi menuju nol, tetpi jingn melkukn metbolisme yng membutuhkn oksigen (A ). Se mtemtis, kedn tesebut dpt dituliskn α = O(), λ.
12 47 Mislkn ε =. Ken λ, mk ε. Pesmn (5.3) menjdi: λ ) ε () = ĉ, ( d d d d = H() α +. (5.38) d d (b ) =. (5.39) Solusi Lu Mislkn ĉ dlh solusi lu bgi pesmn (5.38) - (5.39), dn ĉ mempunyi pelusn ĉ = + ε γ +..., dimn γ >. Pesmn (5.38) menjdi: ε ε [ ] d d( + ε γ +...) d d [ ] d d + ε +γ [ ] d d d d d d = = + ε γ +... α + + ε γ +... [ + ε γ ] α + α + (α + ) +... Untuk O() : mk =. Dipilih γ =, sehingg untuk O(ε) : d d ken =, mk =. ĉ =. α + = [ ] d = d α + (α + ) Solusi ĉ =, memenuhi bts d d ( b ) =, tetpi tidk memenuhi () = ĉ. Sehingg di = tejdi boundy lye. Solusi Dlm Mislkn = ε ς X+, dn C dlh solusi untuk X. Pesmn (5.38) menjdi ε ζ d C dx + ε ζ d C d C + ε ζ dx dx d C dx = C α + C d C εx dx = C α + C. ε ζ + ε ς X
13 48 Mellui poses blning, dipeoleh ζ =, sehingg d C d C + ε/ dx dx εx d C dx = C α + C, (5.4) dengn bts C() = ĉ. Mislkn C = C + ε η C +..., dimn η >. Dengn mensubstitusi pelusn di C tesebut ke pesmn (5.4) mk untuk O() : C C C d( C ) dx C C = α + C C = α + C C [ = α ] α + C C = ± C α ln(α + C ) + K, K dlh konstnt yng kn ditentukn niliny. Ken C() > () mk C meupkn fungsi tuun di sekit =. Sehingg yng dimbil dlh tnd negtif. Mthing ondition Ken ĉ =, mk C ( ) = dn C ( ) =. Sehingg dpt dipeoleh nili K, yitu K = α ln(α). Selnjutny dengn menggunkn metode Runge-Kutt, C dihitung se numeik. = ĉ + C = C. Gfik solusi () ditunjukkn oleh Gmb 5.5. Dengn nili λ =, solusi simtotik ode membeikn hsil yng sm dengn solusi numeik.
14 49 lp=, lmbd= lph=, lmbd=. simtotik O() numeik. simtotik O() numeik Gmb 5.5: Pebndingn Solusi Asimtotik Suku Petm dn Numeik α = O(), λ =, dn α = O(), λ =. V. Solusi Kedn Tidk Tunk Pesmn difusi beset syt-syt bts dn nili wl dibeikn oleh pesmn (5.)-(5.). Ken pesmn (5.) nonlinie, mk kn diselesikn dengn metode numeik. Metode yng digunkn untuk meni solusi numeik ini dlh metode bed mju. Dengn nili pmete b =, Gmb 5.6 menunjukkn poses penyebn konsentsi oksigen di jingn.. lp=., lmd=..4. lp=., lmbd= t= t=. t=.6 t= t= t=.6 t= lph=, lmbd= t= t=. t=.6 t=.4. lp=, lmbd= t= t=. t=.6 t= Gmb 5.6: Poses Penyebn Konsentsi Oksigen di Jingn dengn Lju Konsumsi Memenuhi Pinsip Kinetik Mihelis-Menten.
15 5 Bedskn Gmb 5.6, dpt dinytkn bhw yng mempunyi penn penting dlm poses penyebn konsentsi oksigen di jingn dlh λ, dimn λ ini meupkn pebndingn di keeptn eksi kli ji-ji dinding kpile tehdp koefisien difusi kli konsentsi di dinding kpile. Pmete α yng meupkn pebndingn koefisien kesetimbngn tehdp nili konsentsi oksigen di dinding kpile membeikn penguh kepd keeptn penuunn konsentsi oksigen. Dpt diliht di Gmb 5.6, bhw untuk nili λ yng sm, semkin bes nili α mk penuunn konsentsi oksigen semkin lm.
Bab IV Model Difusi Oksigen di Jaringan dengan Laju Konsumsi Linier terhadap Konsentrasi
Bb IV Model Difusi Oksigen di Jingn dengn Lju Konsumsi Linie tehdp Konsentsi Poses metbolisme yng tejdi di jingn menggunkn oksigen sebgi bhn utmny. Dlm hl ini disumsikn lju konsumsi oksigen di jingn niliny
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperincimatematika WAJIB Kelas X KUADRAN SUDUT Kurikulum 2013 A. Besar Sudut pada Setiap Kuadran
Kuikulum 03 Kels mtemtik WAJIB KUADRAN SUDUT Tujun Pembeljn Setelh mempelji ini, kmu dihpkn memiliki kemmpun beikut.. Memhmi bes sudut di setip kudn.. Memhmi pebndingn tigonometi sudut-sudut di setip kudn.
Lebih terperinciNILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
Hl di 9 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN 7. Definisi Sebuh mtiks buju sngk dengn ode n n mislkn A, dn sebuh vekto kolom X. Vekto X dlh vekto dlm ung Euklidin dengn sebuh pesmn: n R yng dihubungkn AX X (7.)
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperincir x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinciSabar Nurohman, M.Pd
Sb Nuohmn, M.Pd Bu mi Jupite Buln Mekuius Ms Venus Stunus Mthi 05 07!,309-07 07, /,, - /,3 /,9,7-07-039: 0 58 /03,3,9,,7-07,/, 5,/, 8,, 8,9: 9 9 4 :8 0 58 90780-:9 05 07,, 80,3, 9:,3 8,, 9 ;0 947 0,7
Lebih terperinciMODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperinci6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
Lebih terperinci7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.
7. Rung L (, b) Rung L (, b) didefinisikn sebgi rung semu fungsi f yng kudrtny terintegrlkn pd [, b], ykni L (, b) := {f : b f(x) dx < }. Rung ini menckup fungsi-fungsi f yng tk terbts pd [, b] tetpi f
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
. LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperinciPERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Lebih terperinciE-LEARNING MATEMATIKA
MODUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYADIN EKO RAHARJO, M.PD. NIP. Penulisn Modul e Lening ini diiyi oleh dn DIPA BLU UNY TA Sesui dengn Sut Pejnjin Pelksnn e Lening Nomo./H./PL/ Tnggl Juli
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan dengan Logaritma. Persamaan & Fungsi logaritma. Pengertian Logaritma 10/9/2013
10/9/013 Penyelesin Persmn dengn Logritm Persmn & Fungsi logritm Tim Dosen Mtemtik FTP Logritm dpt digunkn untuk mencri bilngn yng belum dikethui (bilngn x) dlm sebuh persmn, khususny persmn eksponensil
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperincididefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b
1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,
Lebih terperincimatematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp
Lebih terperinciDeret Fourier. (Pertemuan X) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 47 Mtemtik III Deret Fourier (Pertemun X) Dr. AZ Jurusn Teknik Sipil Fkults Teknik Universits Brwijy Pendhulun Deret Fourier ditemukn oleh ilmun Perncis, Jen Bptiste Joseph Fourier (768-83) yng menytkn
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar
. LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn
Lebih terperinciLIMIT DAN KONTINUITAS
LIMIT DAN KONTINUITAS Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperinciBAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS -Q +Q. Muatan satu coulomb menimbulkan muatan listrik satu coulomb. (C/m 2 )
BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS KERAPATAN FLUKS LISTRIK Fluk litik bemul di mutn poitif dn bekhi di mutn negtif ( tu bekhi di tk tehingg klu tidk d mutn negtif (b + - + -~ Gi fluk ( (b
Lebih terperinciTwo-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinciINTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.
INTEGRAL FOURIER Disumsikn syrt-syrt berikut pd f(x):. f x memenuhi syrt Dirichlet pd setip intervl terhingg L, L.. f x dx konvergen, yitu f(x) dpt diintegrsikn secr mutlk dlm (, ). Selnjutny, Teorem integrl
Lebih terperinciSUKU BANYAK ( POLINOM)
SUKU BANYAK ( POLINOM) Bb 16 Skl 8.Menyelesikn mslh yng berkitn dengn teorem sis tu teorem fktor A. PENGERTIAN SUKU BANYAK. Bentuk x x x... x x, dengn 0 dn n { bil. cch} 1 0 disebut dengn Suku bnyk (Polinomil)
Lebih terperinciGaya dan Medan Magnet
Gy dn Medn Mgnet Kutub ut mgnetik Kutub ut gegfi Medn mgnet Sumbu tsi Sumbu mgnetik Sebgimn hlny dengn knsep medn listik, knsep medn mgnet jug dipelukn untuk menjelskn gy nt du bend yng tidk sling besentuhn.
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI. DEFINISI Notasi. dibaca. limit f(x) bila x mendekati a sama dengan L. atau. f(x) mendekati L bila x mendekati a.
DEFINISI Notsi dibc tu berrti bhw IMIT FUNGSI it bil mendekti sm dengn mendekti bil mendekti nili dpt dibut sedekt mungkin dengn bil cukup dekt dengn, tetpi tidk sm dengn. Perhtikn bhw dlm deinisi tersebut
Lebih terperinciA x = b apakah solusi x
MTRIKS INVERSI & SIFT-SIFTNY Bil, x, dlh sklr ilngn rel yng memenuhi x, mk x pil. Sekrng, untuk sistem persmn linier x pkh solusi x dpt diselesikn dengn x? Mtriks Identits Untuk sklr (rel numer dn ), mk.
Lebih terperinciBAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN
BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?
Lebih terperinci,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &
PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh
Lebih terperinciPERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT
PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA SIR
MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
Lebih terperinciMENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT. Supriyono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo.
MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT Supriyono Jurusn Pendidikn Mtemtik FKIP Universits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Tulisn ini terdiri bgin yitu () bgin pendhulun yng membhs bentuk umum persmn pngkt
Lebih terperinciAplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.
Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin
Lebih terperinciMUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi
Lebih terperinciMODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP
MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik
Lebih terperinci14. SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN
4. SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN 4. Sift-sift Dsr Integrl Riemnn Pd bb ini kit kn mempeljri sift-sift dsr integrl Riemnn. Sift pertm dlh sift kelinern, yng dinytkn dlm Proposisi. Sepnjng bb ini, I menytkn
Lebih terperinciNILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN 9. Definisi Sebuh mtriks bujur sngkr dengn orde n n mislkn A, dn sebuh vektor kolom X. Vektor X dlh vektor dlm rung Euklidin n R yng dihubungkn
Lebih terperinciIntegral Tak Tentu dan Integral Tertentu
Integrl Tk Tentu dn Integrl Tertentu Pengertin Integrl Jik F dlh fungsi umum yng ersift F = f, mk F merupkn ntiturunn tu integrl dri f. Pengintegrln fungsi f terhdp dinotsikn segi erikut : f d F c notsi
Lebih terperinciMateri IX A. Pendahuluan
Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn
Lebih terperinciMETODE TRAPESIUM TERKOREKSI KOMPOSIT UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Fitra Anugrah 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT
METODE TRAPESIUM TERKOREKSI KOMPOSIT UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Fitr Anugrh 1, Zulkrnin 2 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik 2 Dosen Jurusn Mtemtik Fkults Mtemtik
Lebih terperinci12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL
12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12.1 Lus Derh di Bwh Kurv Mslh menentukn lus derh (dn volume rung) telh dipeljri sejk er Pythgors dn Zeno, pd thun 500-n SM. Konsep integrl (yng terkit ert dengn lus derh)
Lebih terperinciLimit & Kontinuitas. Oleh: Hanung N. Prasetyo. Calculus/Hanung N. Prasetyo/Politeknik Telkom Bandung
imit & Kontinuits Oleh: Hnung N. Prsetyo Clculus/Hnung N. Bb. IMIT.1. Du mslh undmentl klkulus... Gris Tngen.. Konsep imit.4. Teorem imit.5. Konsep kontinuits Clculus/Hnung N. Du Mslh Fundmentl Klkulus
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar
Fisik Ds I (FI-31) Topik hi ini (minggu 3) Gek dlm Du dn Tig Dimensi Posisi dn Pepindhn Kecepn Pecepn Gek Pbol Gek Melingk Gek dlm Du dn Tig Dimensi Menggunkn nd u idk cukup unuk menjelskn sec lengkp gek
Lebih terperinciAUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
Lebih terperinciVEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.
VEKTOR I. KOMPETENSI YANG DICAPAI Mhsisw dpt :. Menggmr vektor dengn sistem vektor stun.. Menghitung perklin vektor. 3. Menghitung penmhn vektor dengn turn segitig, turn rn genng, dn turn poligon. 4. Menghitung
Lebih terperinci(c) lim. (d) lim. (f) lim
FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s
Lebih terperinciFungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan
III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperinciBilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )
Bilngn Bilngn Asli (N) (,2,, ) Bilngn Nol (0) Bilngn Negtif (,, 2, ) Bilngn Bult (Z ) Bilngn Pechn ( 2 ; 5 ; 5%; 6,82; ) 7 A. Bilngn Asli (N) Bilngn Asli dlh himpunn bilngn bult positif (nol tidk termsuk).
Lebih terperinci2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1
. Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny
Lebih terperinciSTRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
Lebih terperinciSistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)
Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciMATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01
MATERI I : VEKTOR Pertemun-0. Pendhulun Definisi Vektor didefinisikn segi esrn yng memiliki rh. Keeptn, gy dn pergesern merupkn ontoh ontoh dri vektor kren semuny memiliki esr dn rh wlupun untuk keeptn
Lebih terperinci(Suatu Aplikasi dari Faktorisasi Tunggal Pada Z[X])
DADU SICHERMAN (Sutu Apliksi dri Fktorissi Tunggl Pd Z[X]) Elh Nurlelh Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Pendidikn Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Pendidikn Indonesi *) ABSTRACT An interesting ppliction
Lebih terperinciVEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com
VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti
Lebih terperinciIII. LIMIT DAN KEKONTINUAN
KALKULUS I MUG1A4 PROGRAM PERKULIAHAN DASAR DAN UMUM PPDU TELKOM UNIVERSITY III. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi
Lebih terperincimatematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Lebih terperinciSTRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
Lebih terperinciIntegral Agus Yodi Gunawan
Integrl Agus Yodi Gunwn Teknik pengintegrln.. Metode substitusi pd integrl tk tentu. Mislkn g() sutu fungsi yng terdiferensilkn. Mislkn pul F () merupkn ntiturunn dri fungsi f(). Jik u = g(), mk f(g())g
Lebih terperinciBAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
Lebih terperinci3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi
BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i
Lebih terperinciIntegral Kompleks (Bagian Kesatu)
Integrl Kompleks (Bgin Kestu) Supm Jurusn Mtemtik, FMIPA UGM Yogykrt 55281, INDONESIA Emil:mspomo@yhoo.com, supm@ugm.c.id (Pertemun Minggu XI) Outline 1 Fungsi Bernili Kompleks 2 Lintsn tu Kontur 3 Integrl
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) Dikethui system Persmn Linier x+ x + x = x+ x + x = x+ x + x = dlm entuk mtriks x x x Penyelesin Dengn Aturn Crmer dlh
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciBab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN
B SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pd gin ini kn dijelskn tentng sistem persmn liner (SPL) dn r menentukn solusiny. SPL nyk digunkn untuk memodelkn eerp mslh rel, mislny: mslh rngkin listrik, jringn komputer, model
Lebih terperinciMinggu ke 3 : Lanjutan Matriks
inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengetin Regesi Istilh egesi petm kli digunkn oleh Fncis Glton. Dlm ppeny yng tekenl Glton menemukn bhw meskipun tedpt tendensi tu kecendeungn bhw ong tu yng tinggi kn mempunyi nk
Lebih terperinciMatriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :
TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut
Lebih terperinciVII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
Lebih terperinci1. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II)
MATA KULIAH KODE MK Dosen : FISIKA DASAR II : EL-22 : Dr. Budi Mulynti, MSi Pertemun ke-6 CAKUPAN MATERI. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II) SUMBER-SUMBER:.
Lebih terperinciKALKULUS I Dr. Wuryansari Muharini Kusumawinahyu Program Sarjana Matematika Universitas Brawijaya
KALKULUS I Dr. Wurnsri Muhrini Kusumwinhu Progrm Srjn Mtemtik Universits Brwij Deinisi: Mislkn A dn B dlh himpunn tk kosong. Fungsi dri A ke B dlh sutu ATURAN ng MEMADANKAN SETIAP ELEMEN di A dengn tept
Lebih terperinciBAB 1 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN. Standar Kompetensi Mahasiswa memahami konsep dasar sistem bilangan real (R)
BAB PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN Stndr Kompetensi Mhsisw memhmi konsep dsr sistem bilngn rel (R) sebgi semest untuk menentukn selesin persmn dn pertidksmn, dpt mengembngkn bentuk persmn dn pertidksmn yng
Lebih terperinciBAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN
DFTR ISI BB I. MTRIKS BB II. DETERMINN BB III. INVERS MTRIKS BB IV. PENYELESIN PERSMN LINER SIMULTN BB I. MTRIKS Mtriks erup sekelompok ilngn yng disusun empt persegi dn ditsi tnd terdiri dri ris dn kolom
Lebih terperinciM A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
Lebih terperinciINTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
Lebih terperinciPERLUASAN METODE INTEGRASI HASIL-KALI BERTIPE TRAPESIUM. Eko Budiansyah 1 ABSTRACT
PERLUASAN METODE INTEGRASI HASIL-KALI BERTIPE TRAPESIUM Eko Budinsyh Mhsisw Progrm Studi S Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Riu Kmpus Binwidy Peknbru (28293), Indonesi eko budinsyh@yhoo.com
Lebih terperinciA. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS
ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom
Lebih terperinciPOTENSIAL LISTRIK Oleh : Sabar Nurohman,M.Pd
POTNSIL LISTRIK Oleh : S Nuohmn,M.Pd Ke Menu Utm Liht Tmpiln eikut: POTNSIL LISTRIK il seuh ptikel emutn egek dlm seuh medn listik, mk medn itu kn mengehkn seuh gy yng dpt melkukn kej pd ptikel teseut.
Lebih terperinciCatatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)
Cttn Kulih Mtemtik Ekonomi Memhmi dn Mengnlis ljbr Mtriks (). Vektor dn kr Krkteristik pbil dlh mtriks berordo n n dn X dlh vector n, kn dicri sklr λ R yng memenuhi persmn : X λ X tu ( λi) X gr X (solusiny
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI. Tapi jika x hanya mendekati 1, f(x) mendekati nilai berapa..? x 0,9 0,99 0,999 0, ,0001 1,001 1,01 1,1
Rinksn Limit Funsi Kels XI IPS SMA Trknit Jkrt LIMIT FUNGSI Limit dlm kt-kt sehri-hri: Mendekti hmpir, sedikit li, tu hr bts, sesutu yn dekt tetpi tidk dpt dicpi. Ilustrsi it = = Funsi ini tk mempunyi
Lebih terperinciE-LEARNING MATEMATIKA
MODUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYADIN EKO RAHARJO, M.PD. NIP. 9705 00 00 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn DIPA BLU UNY TA 00 Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor
Lebih terperinciPERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt
Lebih terperinciE-LEARNING MATEMATIKA
MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli
Lebih terperinci