IX. TEORI PENDUGAAN DAN PENGUJIAN HIPOTESISI
|
|
- Surya Susanto Hermawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 I. TEORI PENDUGAAN DAN PENGUJIAN IPOTESISI. Teori Pedugaa Dalam peelitia kita berusaha utuk meyimpulka populasi dimaa sample diambil utuk mewakili populasi tersebut. Utuk tujua tersebut kita mecari atau mempelajari data yag diambil baik secara samplig maupu sesus. Karea keterbatasa waktu, daa serta megigat besarya populasi (tak higga maka diambil sample yag represetative lalu berdasarka pada hasil aalisis terhadap data sample kesimpula megeai populasi dibuat. Kelakua populasi yag aka ditijau disii hayalah megeai parameter populasi da sample yag diguaka adalah sample acak. Data dari sample diaalisis diperoleh ilai-ilai statistic atau statistic sample. Statistic sample yag diperoleh diguka utuk meduga parameter-parameter dari populasi. Secara umum parameter populasi diberi simbul θ (baca theta jadi θ bisa berupa ratarata μ simpaga baku α, proporsi Π da sebagaiya. Jika θ yag tidak diketahui hargaya diduga oleh θ maka θdiamaka peduga jelas diigika θ = θtetapi ii haya merupaka suatu keigiaa yag idial sifatya, keyataa yag terjadi adalah : a. peduga θ oleh θ terlalu tiggi b. peduga θ oleh θ terlalu redah. Kedua ii jelas tidak diigika oleh peeliiti karea kita megigika peduga yag baik peduga yag baik adalah tak bias, mempuyai varias (ragam miimum da kosiste. Peduga θ dikataka peduga tidak bias jika rata-rata semua harga θ yag mugki aka sama dega θ. Peduga beragam miimum ialah peduga dega ragam terkecil diatara semua peduga utuk parameter yag sama. Jika θ da θ dua peduga beragam miimum da merupaka peduga yag baik. Misalka θ peduga utuk θ yag dihitug berdasarka sample acak berukura. jika ukura sample maki besar medekati ukura populasi maka aka meyebabka θ medekati θ maka dijami merupaka peduga kosiste. Peduga yag tak bias da beragam miimum diamaka peduga yag baik. Cara-cara meduga Meduga μ Secara umum peduga μ adalah deag rumus Biostatistika 66
2 ( i i / peduga utuk sebuah parameter μ misalka hargaya aka berlaia tergatug pada harga yag didapatka dari sample yag diambil. Karea orag serig merasa kurag yaki atau kurag percaya atas hasil peduga macam ii. Sebagai gatiya dipakai iterval pedugaa atau daerah pedugaa yaitu meduga suatu parameter diatara batas-batas dua harga deag tigkat kepercayaa yag telah ditetuka. Jika koefisie kepercayaa diyataka dega α maka besarya 0<α<. harga yag digukaa tergatug pada persoala yag dihadapi da keyakia peeliti. Namu yag biasa diguaka ialah 0,95 atau 0,99. Jadi pedugaa θ yag dimaksud adalah : P(A < θ <B = α P : peluag yag diigika A : batas bawah pedugaa B :batas atas pedugaa θ: parameter yag diduga α: koefisie kepercayaa pedugaa perumusa ii berarti bahwa peluag θterletak diatara ilai A da B sebesar α. Dalam peelitia A da B dihitug hargaya berdasarka data sampel maka A da B merupaka bilaga tetap.maka perumusa diatas berarti kita merasa percaya sebesar α bahwa parameter θ aka ada didalam iterval ( A,B. jika umpamaya α = 0,95 A= da B = 4 ii berarti bahwa kita percaya 95 % parameter θ ilai atara sampai deag 4 Pedugaa rata-rata μ Misalka kita mempuyai suatu populasi berukura N dega rata-rata μ da simpaga baku α. Dari populasi ii parameter rata-rata μ aka diduga dega. utuk keperlua ii kita megambil sample sebesar da hitug rata-rataya ( jika data berasal dari populasi yag meyebar ormal da α diketahui maka : P ( Z /α α/ < μ < + Z /α α/ =α Disii Z /α ilaiya diambil dari tabel ormal baku utuk peluag ½ α. Jadi iterval kepercayaa parameter μ sebesar α adalah : Z /α α/ <μ< +Z /α α/ Biostatistika 67
3 Atau ± Z /α α/ Dalam peelitia /keyataa parameter α tidak diketahui,sehigga iterval kepercayaa parameter μ sebesar α mejadi t ½ α s/ <μ< + t /α s/ Atau ± t /α s/ Dimaa t /α ilaiya diambil dari tabel t da s dicari dega rumus: τ SD i _ ( - ( Jika ukura sample berhigga yaitu sebesar N yaki (/N > 5% maka: s N s N t/ t/ N N Atau t/ s N N Pedugaa proporsi Populasi biomial berukura N dimaa terdapat propirsi Π utuk suatu peristiwa yag terdapat didalam populasi tersebut. Bila didalamsampel terdpat kejadia da terdpat x kejadia yag sukses maka proporsi atau peluag kejadia sukses adalah = Sehigga iterval kepercayaaya dega pedekata ormal dega cukup besar meajdi : Z/ p( p Z/ p( p Atau Z/ p( p Jadi iterval kepercayaa utuk Π mejadi : p Z / p( p p( p p z/ Atau p( P p Z/ Cotoh. misalya dari hasil pegukura 0 ekor kambig kacag jata diperoleh rata-rata berat bada kg,dari hasil peelitia sebelumya diperoleh iformasi bahwa Biostatistika 68
4 simpaga beratya sebesar 5 kg. maka dega tigkat kpercayaa 95 %diperoleh kisara berat kambig tersebut adalah : 5 Z/.96,9 0 Jadi kisara berat kambig tersebut adalah atara,8 kg samai dega 7,9 (P<0,05. dari 50 ekor aak babi yag diperiksa teryata 30 ekor mederita peyakit mecret putih sedagka sisaya dalam keadaa sehat. Dega tigkat kepercayaa 95 % iterval pedugaa terhadap aak babi pederita mecret putih adalah sebagai berikut: kejadia sukses =30 x 30 p 50 S 0,60 p (-p = 50 (0,60(-0,60= S = 3, 46 Z/ p( p 30,96 0,60( 0, ,96 Jadi rata-rata aak babi yag mederita mecret putih 9,04-30,96 ekor atau 9-3 ekor (P<0,05. Kisara prepalesi(kemugkiaaak babi mecret putih adalah: p Z/ p( p 0,60,96 = 0,60 ±0,4 0,60( 0,60 50 Jadi prepalesiya berkisar atara 0,46-0,74 (p<0,05. Pegujia ipotesis ipotesis adalah jawaba smetara terhadap suatu permasalaha yag palig diaggap bear, diaggap semetara karea perlu dibuktika kebearaya da diaggap palig bear karea sudah berdasarka pikira yag logis d oegetahua yag meujagya. Pegujia hipotesis aka membawa kepada kesimpula utuk meerima atau Biostatistika 69
5 meolak hipotesis. Jadi dega demikia haya terdapat dua piliha. Maka dalam statistika kita megeal dua hipotesis yaitu 0 da pasaga 0 da mempuiyai daerah peerimaaa da daerah peolaka hipotesis. Daerah peolaka hipotesis serig disebut daerah kritis. Bila kita igi meguji suatu parameter yag diketahui (θ o maka hipotesisiya adalah sebagui berikut : a. ipoteisi dua arah o :θ =θ o lawa ;θ θ o b. ipotesisi satu arah kaa o :θ θ o lawa ;θ>θ o ipotesis ii megadug pegertia maksimum (meigkatka c. ipotesisi Satu arah kiri o :θ θ o lawa ;θ<θ o ipotesis ii megadug pegertia miimum(meuruka Meguji rata-rata A. Uji Dua Arah a. diketahui o : = o lawa : o Pegujia dilakuka dega megguaka rumus : Z o / Criteria peerimaa o adalah : o diterima pada taraf jika ; o ditolak pada taraf jika ; Z h Z h Z / Z / b. tidak diketahui o : = o lawa : o Pegujia dilakuka dega megguaka rumus : t o s / Criteria peerimaa o adalah : Biostatistika 70
6 o diterima pada taraf jika ; th t/ db o ditolak pada taraf jika ; th t/ db B. Pegujia Satu Arah : Arah kaa a. diketahui o : o lawa :.> o Pegujia dilakuka dega megguaka rumus : Z o / kriteria peerimaa o adalah : o diterima pada taraf jika ; Z Z α o ditolak pada taraf jika ; Z > Z α Utuk yag arah kiri criteria peerimaa o adalah b. tidak diketahui : Arah Kaa o : o lawa :.> o Pegujia dilakuka dega megguaka rumus : t o s / kriteria peerimaa o adalah : o diterima pada taraf jika ; t t α(db = - o ditolak pada taraf jika ; t > t α (db = - Kriteria peerimaa o utuk pegujia hipotesisi arah kiri adalah kebalika dari yag arah kaa. PENGUJIAN PROPORSI Π ipotesisya : o : olawa : Pegujia dilakuka dega rumus o Biostatistika 7
7 Z p o p( p kriteria peerimaa o adalah : o diterima pada taraf α jika Z Z o ditolak pada taraf α jika Z Z ipotesis da kriteria peerimaa hipotesis utuk uji satu arah sama dega pegujia ratarata μ Cotoh :. Seorag pejual ayam broiler meyataka bahwa rata-rata berat ayam yag dijual adalah,3 kg dega kisara berat 0,5 kg. utuk membuktika hal tersebut maka ditimbag ekor ayam broiler da diperoleh rata-rata bertaa, kg. apakah peyata pedagag ayam tersebut dapat dipercaya 95%. Jawab. ipotesiya dua arah karea kemugkia berat ayam tersebut lebih besar atau lebih kecil dari,3 kg maka hipoteisiya adalah : o : θ =,3 lawa : θ,3 Z o Z /,,3 0,,54 0,5/ 0,3 Jadi Z Z 0, 05atau,54<,96 maka o diterima.. Seorag pedagag obat peragsag pertumbuha meyataka bahwa, obat yag mereka jual dapta meigkatka berat sebesr 0,5 kg dega keragama 0, kg dari aak babi yag dipelihara selama masa meyusu. Dari 5 ekor aak babi yag dipelihara da diberika obat peragsag pertumbuha teryata rata-rata berat yag diperoleh sebesar 6, Kg,seagka sebelumya (tapa obat peragsag diperoleh berat rata-rata 5,8 Kg. Apakah obat tersebut dapat dipercaya 95 % dapat meragsag pertumbuha aak bagi selama meyusu. Jawab ipotesisi yag dapat dibuat adalah hipotesisi satu arah karea yag diigika dapat meigkatka saja, maka hipotesisiya adalah: o : μ <0,5 lawa : μ 0,5 S = α = 0, =0,3 Keaika yag dipero;eh (x = 6-58 = 0,3 Biostatistika 7
8 Z o / 0,5 0,3 0,3 / 5 0, 3, 0,064 Jadi Z Z 0, 05atau 3,>,645 maka o diterima karea yata lebih kecil dari 0,5. maka peryataa pedagag obat tersebut tidak bear, peryataa pedagag baru bear jika hasilya tidak yata lebih kecil (P>0,05 dari 0,5 kg atau yata lebih besar dari 0,5 kg 3. jika diketahui peluag lahirya aak sapi jata adalah 0,50 jika dari dari 8 ekor aak sapai yag terlahir teryata 5 ekor jata da 3 ekor betia. Apakah masih dapat dieprcaya 95 % peluag yag meyataka kemugkia aak sapi jata yag lahir 0,50 jawab P 5 8 0,65 Karea peluag tersebut kemugkia lebih besar atau lebih kecil dari 0,50 maka hipotesisiya adalah : o Z : 0,50lawa : 0,50 p o Z p( p 0,65 0,50 0,65( 0,65 8 0, 0,73 0,7 Jadi Z <Z 0,05 atau 0,73<,96 maka o diterima, maka peluag yag meyataka kemugkia aak sapi jata lahir peluag 0,50 masih dapat dipercaya (P>0,05 PENGUJIAN KESAMAAN(OMOGENITAS RAGAM/VARIANS ipotesisiya : o : lawa : Pegujia dilakuka dega megguaka rumus : F S S Dega ketetua : S S Kriteria peerimaa o adalah o diterima (ragam homoge pada taraf α jika F F ( db ; db o ditolak (ragam tidak homoge pada taraf α jika F F ( db ; db Biostatistika 73
9 MENGUJI KESAMAAN DUA RATA-RATA PENGAMATAN BERPASANGAN A. Uji Dua Arah ipotesisya o : μ =μ lawa : μ μ a. da diketahui pegujia dilakuka dega megguuaka rumus : Z / Disii == Kriteria peerimaa o adalah: o diterima pada taraf α jika : o ditolak pada taraf α jika : Z Z Z / Z / b. da tidak diketahui pegujia dilakuka dega megguaka rumus : t Sd/ Sd i ( i i i (i i Kriteria peerimaa o adalah: o diterima pada taraf α jika : t t/ ( db o ditolak pada taraf α jika : t t/ ( db B. Uji Satu Arah ipotesisya: o : μ μ lawa : μ > μ a. da diketahui pegujia dilakuka dega meguuaka rumus : Biostatistika 74
10 Z / Kriteria peerimaa o adalah: o diterima pada taraf α jika : Z Z α o ditolak pada taraf α jika : Z >Z α b. da tidak diketahui pegujia dilakuka dega megguaka rumus : t Sd Sg / / i ( i i i ( i Kriteria peerimaa o adalah: o diterima pada taraf α jika : t t ( db o ditolak pada taraf α jika : t t ( db MENGUJI KESAMAAN DUA RATA-RATA PENGAMATAN TIDAK BERPASANGAN A. uji dua Arah ipotesisya o : μ =μ lawa : μ μ a. da diketahui i pegujia dilakuka dega meguuaka rumus : Z / / Kriteria peerimaa o adalah: o diterima pada taraf α jika : o ditolak pada taraf α jika : Z Z Z / Z / b. da tidak diketahui pegujia dilakuka dega megguaka rumus : t Sg / / Biostatistika 75
11 Sg ( S ( S Kriteria peerimaa o adalah: o diterima pada taraf α jika : t t/ ( db o ditolak pada taraf α jika : t t/ ( db B. Uji Satu Arah ipotesisya a. da diketahui pegujia dilakuka dega meguuaka rumus : Z / / Kriteria peerimaa o adalah: b. o diterima pada taraf α jika : Z Z α o ditolak pada taraf α jika : Z >Z α da t Sg Sg / / tidak diketahui ( S ( S Kriteria peerimaa o adalah: o diterima pada taraf α jika : t t ( db o ditolak pada taraf α jika : t t ( db Cotoh:. Seorag peeliti igi megetahui perubaha p dagig api sebelum da sesudah diberika baha pegawet asam Acetat,5 % utuk tujua tersebut peeliti memeriksa cotoh dagig da diuji pya sebelum da sesudah diberi baha pegawet. Data hasil peelitiaya sebagai berikut : omor Sebelum ( i Sesudah ( i 3 4 5, 5, ,7 4, 4,4 4,9 4,8 Biostatistika 76
12 ,6 5,9 5,5 5,6 5,8 5,6 5,7 5,6 5,4 5,3 5,8 4,7 5, 4, 4,3 4,7 4,3 4,5 4, 4, 4,0 4,4 Dari data yag diperoleh peeliti igi megetahui apakah terjadi peurua p dagig yag yata dega pemberia asam Acetat,5 % disampig pula igi diketahui kesamaa ragam atara sebelum da sesudah duberika asam Acetat,5 % Jawab> ipotesisi Kesamaa dua rata-rata berpasaga satu arah o : μ μ lawa : μ > μ Kesamaa ragam (α o : Perhituga lawa : ( i i i ( i i i i i i = (5,-4, +(5,6-4,4 +.+(5,8-4,4 = 0,88 =(5,-4,+(5,6-4,4+.=(5,8-4,4 =7,4 = 5, +5,6 +5, ,8 =47,05 = 5, + 5,6 + 5, ,8=84, i i 84, i 5,6 i i = 4, + 4,4 +4, ,4 =98,9 Biostatistika 77
13 i i =4, + 4,4 +4,9+..+4,4=66,7 i 66,7 i 4,45 Sd i ( i i i ( i i Sd t Sd (7,4 0,88 0,3 5,6 4,45 / 0,3 /,6 0,0576 Oleh karea t >t 0,05(db=-, yaitu 0,4>,76 0,4 Maka o ditolak jadi disimpulka bahwa pemberia asam Acetat,5 % dapat meuruka p dagig sapi secara yata (P<0,05 i i i F ( i ( i (85, 47,05 `5 4 i i i 0, 0,0378 3,06 (66,7 98,9 4 0,0378 0, Oleh karea F >F 0,05(cb 4,4 yaitu 3,06>,46 maka o ditolak jadi ragam sebelum da sesudah diberika asam acetate tidak homoge (P>0,05. jika peeliti igi meambah aplatosi sebaya 0 % pada rasom itik Bali terhadap kadar rotei darahya. Utuk tujua tersebut dipelihara 30 ekor itik, ekor diberika rasom tapa aplatosis (rasom da ekor lagi diberika rasom dega aplatosi 0 % (rasom Biostatistika 78
14 Data hasil peelitia sebagai berikut: omor Rasum ( i Rasum ( i ,87,9,,79,65,66,64,65,58,96,65,63,68,75,84 3,7 3,8 3, 3,09 3,07,96,85,96,89,65 3, 3,08 3,06 3,,97 Dari data tersebut juga igi diuji kesamaa ragam dari rasom da rasom Jawab ipotesis Kesamaa dua rata-rata tidak berpasaga, uji dua arah o : lawa : Kesamaa ragam (α o : lawa : Perhituga: i i,87,9...,84 09,633 i i,87,9...,84 40,47 i 4,47 i,698 i i 3,7 +3,8 + +,97 =37,45 i 3,7+3,8+ +,97= 45,3 i 5 i 45,3 i 3,007 Biostatistika 79
15 SD i SD =0,779 i ( i i (40,47 09,633 4 SD i SD =0,434 i ( i i (45,3 37,45 4 S g ( S ( S ( 0,779 ( 0,434 S g =0,66 8 t Sg,6980 3,007 5,47 / / 0,66 / / Oleh karea t >t 0,059db=8 yaitu 5,47>,048 Maka o ditolak disimpulka bahwa Aplatosispada rasom itik dapat mempegaruhi secara yata (P<0,05 kadar protei darahya F (0,979 (0,435,54 Oleh karea F <F 0,05(db4,4 yaitu,54>,6 Maka o diterima jadi ragam rasum da rasum sama atau homoge (P>0,05 Biostatistika 80
PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciYang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :
PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS MODL PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS. Pedahulua Kalau yag sedag ditest atau diuji itu parameter θ dalam hal ii pegguaaya ati bias rata-rata µ prprsi p, simpaga baku σ da lai-lai,
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperincix = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?
Pedugaa Parameter x 2 sx s = μ...? 2 = σ x...? = σ...? Peduga Parameter Peduga titik yaitu parameter populasi p diduga dega suatu besara statistik, misal: rata-rata, proporsi, ragam, dll Peduga Selag (Iterval)
Lebih terperinciStatistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015
Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto
Tue 0/04/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato Estimasi : salah satu cara megemukaka peryataa iduktif (meyataka karakteristik populasi dega meggu aka karakteristik yag didapat dari cuplika).
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciJENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESA BAB 7
PENGUJIAN IPOTESA BAB 7 Pedahulua ipotesis ( upo : lemah, Thesis : peryataa ) Diartika :. Peryataa yag masih lemah kebearaya da perlu dibuktika. Dugaa yag sifatya masih semetara ipotesis ii perlu utuk
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)
DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciHazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand
TEKIK SAMPLIG PCA SEDERHAA Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusa Matematika FMIPA Uad Defiisi : Jika suatu cotoh berukura diambil dari suatu populasi berukura sedemikia rupa sehigga setiap kemugkia cotoh
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /
Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:
Lebih terperincimempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.
Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciModul Kuliah statistika
Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin
DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciSelang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan
Selag Kepercayaa (Cofidece Iterval) Pegatar Peduga titik (poit estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumya. Walau statistikawa telah berusaha memperoleh peduga titik yag baik, amu hampir bisa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN
8/8/0 IE 305 tatistika Idustri LOGO ETIMAI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN Elty arvia, T.,MT. Fakultas Tekik Jurusa Tekik Idustri Uiversitas Kriste Maraatha Badug LT arvia/esi Tujua 3 4 5 6 Medefiisika
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciMata Kuliah: Statistik Inferensial
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL Prof. Dr. H. Almasdi Syahza, SE., MP Email: asyahza@yahoo.co.id DEFINISI Pegertia Sampel Kecil Sampel kecil yag jumlah sampel kurag dari 30, maka ilai stadar deviasi (s)
Lebih terperinciChapter 7 Student Lecture Notes 7-1
Chapter 7 Studet Lecture Notes 7-1 DASAR-DASAR UJI Hipotesis: Hipo (di bawah) da Tesis (peryataa yag telah diuji) Hipotesis Statistik:suatu proposisi atau aggapa megeai parameter populasi yag dapat diuji
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciSTATISTIK PERTEMUAN VIII
STATISTIK PERTEMUAN VIII Pegertia Estimasi Merupaka bagia dari statistik iferesi Estimasi = pedugaa, atau meaksir harga parameter populasi dega harga-harga statistik sampelya. Misal : suatu populasi yag
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciStatistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:
Peaksira Parameter Statistika dibagi mejadi dua yaitu:. Statistika Deskriftif 2. Statistik Iferesial Pearika kesimpula dapat dilakuka dega dua cara yaitu:. Peaksira Parameter 2. Pegujia Hipotesis Peaksira
Lebih terperinciREGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
Lebih terperinciProses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1
Proses Pedugaa Populasi Mea,, tdk diketahui Cotoh Acak Mea = 50 95% yaki bahwa diatara 40 & 60. Cotoh 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-1 Pedugaa Parameter Populasi Meduga Parameter Populasi... Mea dg Statistik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciStatistika Inferensial
Cofidece Iterval Ara Fariza Statistika Iferesial Populasi Sampel Simpulka (estimasi) tetag parameter Medapatka statistik Estimasi: estimasi titik, estimasi iterval, uji hipotesa 2 1 Proses Estimasi Populasi
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang
2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinci1 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 1 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Metode Noparametrik Skala Pegukura Metode Noparameterik Uji Hipotesis
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN DATA TUNGGAL DATA KELOMPOK. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL UKURAN PENYEBARAN JANGKAUAN HAMPARAN RAGAM / VARIANS SIMPANGAN BAKU
Lebih terperinciMODUL BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS
MODUL 7 BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS Pedahulua Dibedaka sebara probabilitas yag diskrit dega sebara yag kotiyu Keduaya bukalah sebara yag berasal dari pegalama, melaika berasal dari pertimbaga-pertimbaga
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN
INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 2012 Utriweni Mukhaiyar
INFERENSI STATISTIKA DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA518 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 01 Utriwei Mukhaiyar DISTRIBUSI SAMPEL Beberapa defiisi Suatu populasi terdiri
Lebih terperinciMODUL BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS
BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS MODUL 7 BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS Pedahulua Dibedaka sebara probabilitas yag diskrit dega sebara yag kotiyu Keduaya bukalah sebara yag berasal dari pegalama, melaika
Lebih terperinciPenyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.
2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3)
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemua VI Sebara Pearika Cotoh Septia Rahardiatoro - STK IPB 1 Sebara Pearika Cotoh Megidetifikasi sebara suatu fugsi dari cotoh ketika diambil dari suatu populasi X
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand
Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK Jurusa Matematika FMIPA - Uad Defiisi Samplig sistematik adalah metode pearika cotoh yag dilakuka dega cara memilih secara acak satu eleme dari
Lebih terperinciPengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi
Chapter 6 Studet Lecture Notes 6-1 Hal-1 Hal-2 Estimasi (Pedugaa) Estimasi (Pedugaa) TOPIK Pegertia Estimasi Estimasi titik Nilai rata-rata populasi Nilai proporsi populasi Estimasi Iterval Estimasi iterval
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciStatistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015
Statistika Iferesia: Pegujia Hipotesis Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : = 0 Butuh pembuktia berdasarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : x 5 Hal itu merupaka
Lebih terperinciBAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja
8 BAB III MATERI DAN METODE Peelitia tetag Pedugaa Keuggula Pejata Kambig Peraaka Ettawa Berdasarka Bobot Lahir da Bobot Sapih Cempe di Satua Kerja Sumberejo Kedal dilakuka di Satua Kerja Sumberejo Kedal.
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciTEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran
Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira
Lebih terperinciStatistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.
Statistika Toik Bahasa: Pegujia Hiotesis Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. E-mail: edi_m@staff.guadarma.ac.id. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciIII. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di
III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif
Lebih terperinciPendugaan Parameter 1
Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai
Lebih terperinciPedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga
Lebih terperinciBab 6 PENAKSIRAN PARAMETER
Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER Stadar Kompetesi : Setelah megikuti kuliah ii, mahasiswa dapat memahami hubuga ilai sampel da populasi da meetuka distribusi samplig yag tepat utuk diguaka Kompetesi Dasar :
Lebih terperinciHALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.
Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =
Lebih terperinciKompetisi Statistika Tingkat SMA
. Arya da Bombom melakuka tos koikoi yag seimbag yag mempuyai sisi, agka da gambar Arya melakuka tos terhadap 6 koi, sedagka Bombom melakuka tos terhadap koi, maka peluag Arya medapatka hasil tos muka
Lebih terperinciUji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.
MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciAnalisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT
Aalisa Data tatistik Ratih etyaigrum, MT Referesi Agoes oehiaie, Ph.D Daftar Isi Iferesi tatistik Hipotesa tatistik : Kosep Umum Hipotesa statistik adalah sebuah klaim/peryataa atau cojecture tetag populasi.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
Lebih terperinciSampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2
Samplig Process ad Samplig Distributio Iferece : Poit ad Iterval Estimates Pertemua 1 CAKUPAN MATERI: Pemahama tetag Samplig Sampel Acak Sederhaa (Simple Radom Samplig SRS) Estimasi Titik (Poit Estimatio)
Lebih terperinciBAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A
BAB 7 PENGUJIAN HIPOTESA Meguji Rata-rata µ Umpamakalah kita mempuyai sebuah populasi berdistribusi ormal dega rata-rata µ da simpaga baku σ. Aka diuji megeai parameter rata-rata µ Utuk pasaga hipotesa
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan XI-XII
/4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciRange atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang
5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha
Lebih terperinciMODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)
MODUL PRAKTIKUM tatistik Iferes (MIK 4) Disusu Oleh Nada Aula Rumaa, KM., MKM UNIVERITA EA UNGGUL 07 Revisi (tgl) : 0 (0 Desember 07) / 4 UJI T DEPENDEN/BERPAANGAN (PAIRED T TET) A. Pedahulua Uji t berpasaga,
Lebih terperinci