UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Transkripsi

1 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Teknik Industri Sistem Informasi Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK PENGURUTAN PRODUKSI PESANAN TABLET DENGAN MEMBANDINGKAN KINERJA ALGORITMA CAMPBELL DUDEK AND SMITH DAN ALGORITMA PALMER DI PT. METISKA FARMA Alvina NIM : Abstrak PT.Metiska Farma merupakan perusahaan manufaktur yang melayani pesanan yang datang dari customer yang telah melakukan kontrak kerja sama tertentu. Pesanan yang berasal dari customer tersebut dikhususkan untuk pesanan produk obat tablet saja. Pesanan diterima Divisi Marketing masih dalam satuan box dan disimpan sebagai data pesanan obat tablet periode tertentu. Data pesanan Divisi Marketing diolah oleh Divisi PPIC dengan mempertimbangkan faktor stock dan WIP. Divisi PPIC bertanggung jawab mengolah data pesanan Divisi Marketing tersebut sehingga menjadi batch processing, yakni jumlah batch yang harus diproduksi oleh Divisi Produksi yang disebut juga data pesanan Divisi PPIC. Data pesanan Divisi PPIC menjadi input bagi Divisi Produksi. Divisi Produksi bertanggung jawab dalam menentukan urutan produksi yang paling tepat. Masalah yang dihadapi oleh PT.Metiska Farma dan Divisi Produksi pada khususnya adalah mengenai penentuan urutan produksi pesanan yang tepat. Selama ini Divisi Produksi PT. Metiska Farma tidak menggunakan algoritma prioritas apapun untuk menunjang penentuan urutan produksi pesanan obat tablet. Oleh sebab latar belakang tersebut, maka sistem informasi mencoba untuk memenuhi kebutuhan dari PT.Metiska Farma untuk dapat menentukan urutan produksi yang tepat. Penentuan urutan produksi yang tepat dipengaruhi oleh faktor pesanan, waktu proses obat tablet satu batch, waktu setting mesin, dan algoritma prioritas yang digunakan yakni Algoritma Campbell Dudek and Smith dan Algoritma Palmer. Untuk membuat sistem tersebut digunakan bahasa pemograman Visual Basic 6.0 dan database SQL Server serta bahasa permodelan UML yang berdasarkan pada analisa berorientasi objek (OOA&D). Kata kunci : Pesanan, Pengurutan, Algoritma Campbell Dudek and Smith, Algoritma Palmer, Analisa berorientasi objek, Bahasa permodelan UML. v

2 PRAKATA Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus atas segala berkat dan rahmat yang telah Ia berikan sepanjang penulisan skripsi ini. Sungguh karunia luar biasa yang Tuhan Yesus berikan sehingga penulis diberikan kelancaran dan penulisan skripsi ini selesai tepat pada waktunya. Skripsi ini diambil sebagai salah satu kewajiban untuk menyelesaikan studi Strata 1 (S1) Jurusan Ganda Teknik Industri dan Sistem informasi di Universitas Bina Nusantara. Skripsi yang berjudul Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Untuk Pengurutan Produksi Pesanan Tablet Dengan Membandingkan Kinerja Algoritma Campbell Dudek and Smith dan Algoritma Palmer di PT.Metiska Farma. membahas tentang penentuan urutan produksi pesanan yang paling optimal dengan membandingkan antara Algoritma Campbell Dudek and Smith dan Algoritma Palmer dengan tolak ukur yang sama yakni makespan dan total flow time. Proses Penulisan skripsi ini mulai dari tahap awal sampai dengan selesainya tidak lepas dari bantuan beberapa pihak atas bimbingan-bimbingan dan saran-sarannya. Oleh sebab itu, pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya terutama kepada : 1. Bapak Prof.Dr.Drs.Gerardus Polla, M.App.Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara. 2. Papi dan Mamiku yang senantiasa memberikan dukungan doa dan semangat untuk menyelesaikan penulisan skripsi ini dengan baik dan tepat pada waktunya. 3. Sofian Fredy, ST yang selalu menjadi pendengar yang terbaik dan penyemangat di saat saat tersulit penulisan skripsi ini. 4. Adikku tersayang, Anissa, Yunita dan Wawan, yang menjadi pendukung setia dalam segala hal. 5. Bapak Andre M.R. Wajong, Ir., MBA selaku Dosen Pembimbing Teknik Industri atas bimbingan dan sarannya. 6. Bapak Christianus Ambardi Setyoko, S.Kom selaku Dosen Pembimbing Sistem Informasi atas bimbingan, saran, waktu dan perhatiannya. 7. Iman H. Kartowisastro, Ph.D. selaku Dekan Fakultas Teknik 8. Bapak Ir. Gunawarman Hartono, M.Eng selaku Ketua Jurusan Teknik Indusri. 9. Ir. Sablin Yusuf, M.Sc, M.Comp.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer. 10. Bapak Siswono, S.Kom., MM selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi. 11. Ibu Dra.Johanna Wijoyo Apt. selaku pembimbing lapangan yang dengan kebaikan hatinya senantiasa membantu kegiatan kami di PT. Metiska Farma. 12. Ko Fendy yang selalu bersedia membantu dari awal hingga akhir dalam penyelesaian program Sistem Informasi. 13. Teman-teman semua di PAX Group terutama genk X (Vemmy, Amelia, Martha) atas semua dukungan dan persahabatan selama ini. Skripsi ini merupakan hasil pemikiran dari penulis yang tentunya tidak lepas dari segala kekurangan. Penulis membuka diri untuk menerima saran dan kritik yang membangun. Jakarta, 31 Januari 2006 Penulis Alvina vi

3 DAFTAR ISIISI Halam Halaman Judul Luar i Halaman Judul Dalam ii Lembar Persetujuan iii Abstrak iv Kata Pengantar v Daftar Isi vi Daftar Tabel ix Daftar Gambar xi Daftar Diagram xiii Daftar Grafik xiv Daftar Lampiran xv BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Perumusan Masalah Ruang Lingkup Tujuan dan Manfaat 12 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK Sejarah Singkat Berdirinya PT.Metiska Farma Struktur Organisasi Obat-Obatan Produksi PT.Metiska Farma Cara Pembuatan Obat Yang Baik Proses Produksi Tata Letak Pabrik Perencanaan Produksi dan Pengendalian Kualitas(PPIC) Pengendalian Kualitas(QC) Penelitian dan Pengembangan(R&D=Research and Development) Sistem Kerja 43 BAB 3 LANDASAN TEORI Definisi Penjadwalan Pentingnya Strategi Penjadwalan Jangka Pendek Isu-Isu Penjadwalan Penjadwalan Kriteria Proses Proses Penjadwalan Terfokus Pada Pusat Kerja Pengurutan Pekerjaan Algoritma Prioritas Untuk Mengirimkan Pekerjaan Pada Satu Mesin Rasio Kritis Mengurutkan Pekerjaan N Pada Dua Mesin : Aturan Johnson Mengurutkan Pekerjaan N Pada Tiga Mesin Johnson Algoritma Algoritma Branch and Bound Mengurutkan Pekerjaan N Pada Banyak Mesin(>3Mesin) Algoritma Campbell Dudek and Smith (CDS) Algoritma Palmer Keterlibatan Aturan Yang Berbasis Sistem Penjadwalan Terbatas Teori Kendala Dasar-Dasar Penjadwalan Aktivitas Penjadwalan Dalam Sistem Manufaktur Penjadwalan produksi Klasifikasi Penjadwalan Produksi Istilah Dalam Penjadwalan 71 vi

4 3.9 Pengukuran Waktu Kerja Pengukuran Waktu Kerja Dengan Jam Henti Penyesuaian Kelonggaran Pengukuran Waktu Baku Sistem dan Informasi Pengertian Sistem Elemen-Elemen Sistem Pentingnya Suatu Pandangan Sistem Pengertian Informasi Dimensi-Dimensi Informasi Data Versus Informasi Sistem Informasi Jenis-Jenis Sumber Daya Manajemen Sumber Daya Pengertian Sistem Informasi Analisa dan Desain Sistem Analisa Sistem Perancangan Sistem Pengertian Analisa dan Perancangan Sistem Analisa dan Perancangan Sistem Berorientasi Objek Pengertian Objek dan Classes Keuntungan dan Kelemahan Dari Sistem Berorintasi Objek Aktivitas Utama Dalam Analisa dan Perancangan Sistem Berorientasi Objek UML Diagram Class Diagram Usecase Diagram Sequence Diagram Statechart Diagram 110 BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN MASALAH Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Teknik Pengumpulan Data dan Penentuan Parameter 126 BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data Data Pesanan Obat Tablet PT.Metsika Farma Data Waktu Proses Tablet PT.Metiska Farma Data Waktu setting Setiap Mesin PT.Metiska Farma Mesin Homogenizer Data Waktu Setting Mesin Homogenizer Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Homogenizer Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Homogenizer Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Homogenizer Mesin Granulator Data Waktu Setting Mesin Granulator Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Granulator Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Granulator Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Granulator Mesin Cetak Data Waktu Setting Mesin Cetak Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Cetak Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Cetak Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Cetak Mesin Coating Data Waktu Setting Mesin Coating Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Coating Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Coating 149 vii

5 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Coating Mesin Stripping Data Waktu Setting Mesin Stripping Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Stripping Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Stripping Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Stripping Total waktu Setiap Tahapan Proses Produksi Tablet PT.Metiska Farma Penjadwalan Pesanan PT.Metiska Farma Periode September Penjadwalan Flowshop Dengan Algoritma CDS dan Algoritma Palmer Pengurutan Jadwal Produksi Pesanan Dengan Algoritma CDS Pengurutan Jadwal Produksi Pesanan Dengan Algoritma Palmer Analisa Data dan Pembahasan Analisa Penjadwalan PT.Metiska Farma Secara Aktual Analisa Usulan Penjadwalan PT.Metiska Farma Analisa Urutan Penjadwalan PT.Metiska Farma Dengan Algoritma CDS Analisa Urutan Penjadwalan PT.Metiska Farma Dengan Algoritma Palmer Perbandingan Antara Algoritma Berjalan Dengan Algoritma Usulan Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Analisa Sistem Informasi Analisa Sistem Berjalan Analisa Sistem Usulan Perancangan Sistem Informasi Berorientasi Objek Problem Domain Analysis System Definition Event Table Class Diagram Statechart Diagram Application Domain Analysis Usage Function Interfaces Architectural Design Component Design Perancangan Basis Data Perancangan Layar Technical Platform Usulan Jadwal Implementasi Sistem 288 BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran 292 Daftar Pustaka Daftar Riwayat Hidup Lampiran Fotokopi Surat Survai Fotokopi KMK viii

6 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Karakteristik Sistem Penjadwalan 65 Tabel 3.2 Penyesuaian Menurut Tingkat Kesulitan 80 Tabel 3.3 Kelonggaran Berdasarkan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh 82 Tabel 5.1 Data Pesanan Tablet PT.Metiska Farma (box) Periode September Tabel 5.2 Jumlah Batch Yang Harus Diproduksi Periode September Tabel 5.3 Waktu Proses (Detik) Tablet Setiap Batch Untuk Mesin Cetak 134 Tabel 5.4 Waktu Proses (menit) Satu Kali Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 135 Tabel 5.5 Waktu Proses (detik) Satu Kali Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 136 Tabel 5.6 Data Frekuensi Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 137 Tabel 5.7 Waktu Proses Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 138 Tabel 5.8 Tabel Hasil Penyesuaian Dengan Metode Obyektif 139 Tabel 5.9 Tabel Hasil Kelonggaran 140 Tabel 5.10 Data Waktu Setting Mesin Homogenizer PT.Metiska Farma 140 Tabel 5.11 Data Waktu Setting Mesin Granulator PT.Metiska Farma 143 Tabel 5.12 Data Waktu Setting Mesin Cetak PT.Metiska Farma 146 Tabel 5.13 Data Waktu Setting Mesin Coating PT.Metiska Farma 148 Tabel 5.14 Data Waktu Setting Mesin Stripping PT.Metiska Farma 151 Tabel 5.15 Ringkasan Waktu Setting Setiap Mesin 153 Tabel 5.16 Total Waktu Proses(detik)+Waktu Setting Mesin 154 Tabel 5.17 Jadwal Kerja Produksi PT.Metiska Farma Periode September Tabel 5.18 Tabel Hasil Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime PT.Metiska Farma 158 Tabel 5.19 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage Tabel 5.20 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage1 162 Tabel 5.21 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage Tabel 5.22 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage2 165 Tabel 5.23 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage Tabel 5.24 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage3 168 Tabel 5.25 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage Tabel 5.26 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage4 171 Tabel 5.27 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage Tabel 5.28 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage5 174 Tabel 5.29 Nilai π untuk setiap job j 177 Tabel 5.30 Pengurutan Job Berdasarkan π j Secara Descending 178 Tabel 5.31 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan Palmer 179 Tabel 5.32 Urutan Penjadwalan Produksi Optimal Menurut CDS 185 Tabel 5.33 Urutan Penjadwalan Produksi Optimal Menurut Palmer 187 Tabel 5.34 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Detik 188 Tabel 5.35 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Menit 188 Tabel 5.36 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Jam 189 ix

7 Tabel 5.37 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Hari 189 Tabel 5.38 Event Table 205 Tabel 5.39 Actor Table 216 Tabel 5.40 Usecase Description Untuk Login 218 Tabel 5.41 Usecase Description Untuk Mengatur Hak Akses SI 219 Tabel 5.42 Usecase Description Untuk Input Pesanan Tablet 221 Tabel 5.43 Usecase Description Untuk Mengubah Password 223 Tabel 5.44 Usecase Description Untuk Mengolah Data Pesanan Tablet 225 Tabel 5.45 Usecase Description Untuk Mengatur Manajemen Produk Obat Tablet 227 Tabel 5.46 Usecase Description Untuk Mengatur Waktu Proses Produksi 229 Tabel 5.47 Usecase Description Untuk Mengatur Waktu Setting Mesin 231 Tabel 5.48 Usecase Description Untuk Mengurutkan Produksi Pesanan 233 Tabel 5.49 Function List 254 x

8 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT.Metiska Farma 15 Gambar 3.1 Flowshop Dengan 2 Mesin 55 Gambar 3.2 Cakupan Penjadwalan 68 Gambar 3.3 Sistematika Pengukuran Kerja Dengan Jam Henti 78 Gambar 3.4 Bagian-Bagian Komponen Dari Sistem 86 Gambar 3.5 Pengolah Informasi Mentransformasi Data Menjadi Informasi 92 Gambar 3.6 Bentuk Fisik Suatu Class 96 Gambar 3.7 Aktivitas Dalam Problem Domain Modelling 99 Gambar 3.8 Aktivitas Dalam Application Domain Analysis 99 Gambar 3.9 Aktivitas Dalam Architecture Design 101 Gambar 3.10 Subaktivitas Dalam Perancangan Proses Architecture 103 Gambar 3.11 Aktivitas Dalam Component Design 103 Gambar 3.12 Contoh Class Diagram 107 Gambar 3.13 Contoh Usecase Diagram 108 Gambar 3.14 Contoh Sequence Diagram 109 Gambar 3.15 Contoh Statechart Diagram 110 Gambar 5.1 OPC Pembuatan Tablet 133 Gambar 5.2 Gambaran Sistem Berjalan PT.Metiska Farma 197 Gambar 5.3 Gambaran Sistem Usulan PT.Metiska Farma 201 Gambar 5.4 Class Diagram 206 Gambar 5.5 Statechart Diagram Untuk Class Pengguna Sistem 207 Gambar 5.6 Statechart Diagram Untuk Class Mesin 208 Gambar 5.7 Statechart Diagram Untuk Class Pesanan 209 Gambar 5.8 Statechart Diagram Untuk Class WaktuProsesPerBatch 210 Gambar 5.9 Statechart Diagram Untuk Class Produk 211 Gambar 5.10 Statechart Diagram Untuk Class ScheduleProduksi 212 Gambar 5.11 Aktivitas-Aktivitas Pada Application Domain Analysis 214 Gambar 5.12 Subaktifitas Pada Usage 215 Gambar 5.13 Usecase Diagram 217 Gambar 5.14 Sequence Diagram Untuk Login 236 Gambar 5.15 Sequence Diagram Untuk Mengatur Hak Akses SI 237 Gambar 5.16 Sequence Diagram Untuk Input Untuk Pesanan Tablet 238 Gambar 5.17 Sequence Diagram Untuk Mengubah Password 240 Gambar 5.18 Sequence Diagram UntukMengolah Data Pesana Tablet 242 Gambar 5.19 Sequence Diagram Untuk Mengatur Manajemen Produk Obat Tablet 244 Gambar 5.20 Sequence Diagram Untuk Mengatur Waktu Proses Produksi 246 Gambar 5.21 Sequence Diagram Untuk Mengatur Waktu Setting Mesin 248 Gambar 5.22 Sequence Diagram Untuk Mengurutkan Produksi Pesanan 250 Gambar 5.23 Navigation Diagram(1) 256 Gambar 5.24 Navigation Diagram(2) 257 xi

9 Gambar 5.25 Deployment Diagram 262 Gambar 5.26 Revised Class Diagram 263 Gambar 5.27 Component Diagram 264 Gambar 5.28 Spesifikasi Dari Table Master Mesin 267 Gambar 5.29 Spesifikasi Dari Table Master Product 268 Gambar 5.30 Spesifikasi Dari Table Master User 269 Gambar 5.31 Spesifikasi Dari Table Master Transaksi ScheduleProduksi 270 Gambar 5.32 Spesifikasi Dari Table Master WaktuProsesPerBatch 270 Gambar 5.33 Entity Relationship Diagram 271 Gambar 5.34 Layar Login 273 Gambar 5.35 Layar Menu Keseluruhan 274 Gambar 5.36 Layar Menu Untuk Administrator 275 Gambar 5.37 Layar Menu Untuk Divisi Marketing 275 Gambar 5.38 Layar Menu Untuk Divisi PPIC 276 Gambar 5.39 Layar Menu Untuk Divisi Produksi 277 Gambar 5.40 Layar ChangePassword 277 Gambar 5.41 Layar MarketingOrderList(Table) 278 Gambar 5.42 Layar MarketingOrderList Saat DiDouble Klik 279 Gambar 5.43 Layar Input MarketingOrderList 279 Gambar 5.44 Layar PPICOrderList(Table) 280 Gambar 5.45 Layar PPICOrderList Saat DiDouble Klik 280 Gambar 5.46 Layar Awal ProcessTime 281 Gambar 5.47 Layar ProcessTime Saat Icon Sort Diklik 282 Gambar 5.48 Layar Awal Machine Setting Time 282 Gambar 5.49 Layar Machine Setting Time Setelah Icon Sort Diklik 283 Gambar 5.50 Layar Master Product(Manage) 284 Gambar 5.51 Layar Master Product(Table) 284 Gambar 5.52 Layar UserAdminstration 285 Gambar 5.53 ScheduleProduksi Sebelum Diproses 286 Gambar 5.54 ScheduleProduksi Setelah Diproses 286 xii

10 DAFTAR DIAGRAM Halaman Diagram 4.1 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah 112 Diagram 4.2 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 1) 113 Diagram 4.3 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 2) 114 Diagram 4.4 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 3) 115 Diagram 5.1 Usulan Jadwal Implementasi Sistem 290 xiii

11 DAFTAR GRAFIK Halaman Grafik 5.1 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Homogenizer 142 Grafik 5.2 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Granulator 145 Grafik 5.3 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Cetak 147 Grafik 5.4 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Coating 150 Grafik 5.5 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Stripping 152 Grafik 5.6 Grafik Hubungan Waktu Proses Tablet di Setiap Mesin 156 xiv

12 DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Layout PT.Metiska Farma Lantai Lampiran 2 Layout PT.Metiska Farma Lantai Lampiran 3 PT.Metiska Farma Berlokasi di Jl. Raya Kebayoran Lama No Lampiran 4 Daftar Tablet PT.Metiska Farma 297 Lampiran 5 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 298 Lampiran 6 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Granulator 299 Lampiran 7 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Cetak 300 Lampiran 8 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Coating 301 Lampiran 9 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Stripping 302 Lampiran 10 Hasil Cetakan Sistem Untuk Urutan Produksi Terbaik 303 Lampiran 11 Tabel Kurva Normal 304 Lampiran 12 List Program 305 xv