ANALISIS EFISIENSI PRODUKSI KOMODITAS CABAI MERAH BESAR DAN CABAI MERAH KERITING DI PROVINSI JAWA TENGAH: PENDEKATAN FUNGSI PRODUKSI FRONTIR STOKASTIK
|
|
- Siska Sutedja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Efsns Produks Komodtas Caba Mrah Bsar dan Caba Mrah Krtng (Saptana t al.) ANALISIS EFISIENSI PRODUKSI KOMODITAS CABAI MERAH BESAR DAN CABAI MERAH KERITING DI PROVINSI JAWA TENGAH: PENDEKATAN FUNGSI PRODUKSI FRONTIR STOKASTIK (Analyss of Producton Effcncy of Bg Rd Chl and Curly Rd Chl n Cntral Java Provnc: Th Stochastc Producton Frontr Approach) Saptana 1), Arf Daryanto ), Hny K. Daryanto ), dan Kuntjoro ) ABSTRACT Th objctv of th study ar to analyz th lvl of tchncal ffcncy of th producton of rd chl,(b) to analyz factors that nflunc th producton of rd chl, (c) to analyz th socal-conomc factors that affct nffcncy tchncally of rd chl, and (d) to analyz th bhavor of rd chl farmrs n facng prc rsk. Th stochastc producton frontr s usd to stmat th producton functon. Rsults showd that most varabls, both tchncal and soco-conomc factors, hav sgns as xpctd and most sgnfcant. Th avrag lvl of tchncal ffcncy (TE) for both bg rd chl and curly rd chl ar 0.8 and 0.86, rspctvly. Svral sococonomc factors that sgnfcantly affct tchncal nffcncy ncluds total ncom, rato ncom of rd chl on th total houshold ncom, rato of rd chl farmng plots to th total cultvatd land, and varabl xprnc of pasant housholds n rd chl. Th bhavor of bg rd chl farmrs n facng th prc rsk s rsk avrs, manwhl curly th rd chl farmrs s a rsk takr. Important polcy mplcaton s to ncras tchncal sklls and managral capablts at lss than 0.80 tchncal ffcncy group. Futur tchnologcal dvlopmnt can b don by good agrcultur pratcs and standar opratng procdur on rd chl farmng, that s hybrd sd us, balanc and complt frtlzr us, manur us and ntgratd pst managmnt practcs. Ky words: tchncal ffcncy, rsk, stochastc producton frontr, rd chls PENDAHULUAN Sbaga ngara trops, Indonsa mmlk kkayaan sumbr daya hayat untuk mnghaslkan brbaga produk prtanan. Komodtas caba mrah trmasuk d antara 10 komodtas hortkultura yang mndapatkan prortas pngmbangan pmrntah (Dtjn Hortkultura, 008). Pada prod (00-007), luas aral pann caba mrah d Provns Jawa Tngah mngalam pnurunan dar 4,04 rbu ha (00) mnjad 1,06 rbu ha (-6.57 %/tahun). Produktvtas brfluktuas (-54 ku/ha) dngan sbaran antarwlayah yang tngg (15-80 ku/ha), ttap ttap tumbuh (6.6 %/tahun). Produks juga mngalam fluktuas (1,9-1,66 juta ton/tahun), ttap ttap tumbuh (1,96%/tahun) (BPS Jatng, 008). Tngkat produktvtas yang dcapa jauh d bawah potns gntsnya (caba mrah krtng: 00-0 ku/ha dan caba mrah bsar ku/ha). 1) Pusat Analss Sosal Ekonom dan Kbjakan Prtanan, Badan Ltbang Prtanan, Kmntan RI ) Dpartmn Ekonom dan Sumbrdaya Lngkungan, FEM, IPB 17
2 Forum Pascasarjana Vol. 4 No. Jul 011: Bbrapa alasan pntng mlakukan pnltan fsns caba mrah adalah karna caba mrah trgolong (1) komodtas brnla konom tngg; () komodtas hortkultura unggulan; () brposs pntng dalam mnu masakan pnduduk Indonsa; (4) bahan baku ndustr pngolahan pangan; (5) komodtas prospktf kspor; (6) brdaya adaptas yang sangat luas; (6) brsfat ntnsf tnaga krja; srta (7) brkandungan kalor 1 kal, protn 1 gram, lmak 0, gram, karbohdrat 7, gram, kalsum 9 mg, fosfor 4 mg, bs 0,5 mg, Vtamn A 470 Sl, Vtamn B1 0,05 mg, Vtamn C 18 mg, Nacn, Capsacn, Pktn, Pntosan, Pat, dan ar (Stad, 008). Bbrapa masalah pokok yang dhadap dalam produks caba mrah mncakup skala pngusahaan yang kcl, produktvtas yang rndah, stagnas tknolog, mutu yang brvaras, harga jual yang rndah dan brfluktuas, kurangnya akss pasar, srta lmahnya klmbagaan ptan. Pnltan n brtujuan mnganalss (1) fsns tkns usaha tan caba mrah bsar dan caba mrah krtng; () faktor-faktor yang mmpngaruh produks caba mrah bsar dan caba mrah krtng; () faktor-faktor utama yang mmpngaruh nfsns tkns dalam usaha tan caba mrah bsar dan caba mrah krtng; dan (4) prlaku ptan caba mrah bsar dan caba mrah krtng dalam mnghadap rsko harga. Fungs produks mnggambarkan hubungan tkns antara sjumlah nput yang dgunakan dngan output yang dhaslkan dalam suatu pross produks. Dbrtn (1986) mngmukakan bahwa fungs produks mnunjukkan jumlah maksmum output yang bsa dcapa dngan mngkombnaskan brbaga jumlah nput. Sjalan dngan dfns trsbut, mnurut Coll, Rao, dan Batts (1998), fungs produks frontr dgunakan untuk lbh mnkankan kpada konds output maksmum yang dapat dhaslkan dalam pross produks. Dalam banyak stud mprs usaha prtanan dngan data pnampang lntang fungs produks Cobb Douglas adalah yang palng banyak dgunakan (Sumaryanto t al., 00; Kumbhakar t al., 00; Sukyono, 005; Ogundar dan Ojo, 006). Dalam pnltan n dgunakan fungs produks Cobb Douglas. Bbrapa kuntungan fungs produks Cobb Douglas adalah sbaga brkut: (1) mudah untuk mngstmas dan mngntprtaskan dan paramtrnya langsung mnunjukkan nla laststas dar masng-masng faktor produks; () dalam stmas dprlukan sdkt paramtr: K+, dngan K jumlah varabl; () prhtungannya sdrhana karna dapat dbuat mnjad bntuk lnar (lnar n log); (4) jumlah laststas dar masng-masng faktor produks atau j mrupakan pndugaan skala usaha (rturns to scal); dan (5) bsa jad alat prkraan yang bak untuk pross produks yang faktor-faktor produksnya tdak brsubsttus scara smpurna. Untuk mmasukkan kmungknan ksalahan pngukuran dalam nla output dan gangguan statstk, dntrodukskan pndkatan stochastc producton frontr (SPF). Modl awal dar SPF adalah ln y untuk = 1,,..., n... (1) x dngan ln y = logartma skalar dar output ptan k- (obsrvd output); x = vktor bars dar logartma k nput yang dgunakan ptan k-; = vktor bars dar kofsn k yang dcar. 174
3 Efsns Produks Komodtas Caba Mrah Bsar dan Caba Mrah Krtng (Saptana t al.) Ptan akan brusaha mmaksmumkan output yang dproduks (ln y) dngan nput trtntu (x) pada konds dan tngkat pnggunaan tknolog trtntu. Brdasarkan prsamaan d atas), dsbut juga frontr output = y F, pada umumnya (y o ) < x x karna ada nfsns dan alasan lannya shngga kasus yang umum obsrvd output < frontr output atau ptan srng dsbut tdak fsn. Lbh lanjut Agnr dan Chu (1968) dan Coll t al. (1998) mnulskan prsamaan (). ln y x u untuk = 1,,..., N... () dngan u = non ngatv random varabl yang brfungs mnangkap nfsns tkns d dalam pross produks ptan k-. Slanjutnya untuk stap ptan k-, TE adalah obsrvd output dbag frontr output atau [ y1 xp x ] atau sama dngan 0<xp(-u )<l. TE mngukur magntud dar output ptan k- yang damat scara rlatf trhadap output yang dapat dcapa dalam konds tngkat fsns pnuh pada tngkat pnggunaan x yang sama. D dalam prossnya u dasumskan tdak hanya mnggambarkan nfsns, ttap juga mngandung ksalahan pngukuran bak d tngkat output maupun nos lannya shngga d dalam prsamaan d atas dtambahkan faktor pngganggu. ln y x v u untuk = 1,,..., N... () dngan v mnybar normal dngan N(0, v ), nla dar u > 0. Sbuah modl dngan galat yang dkonstruks scara ndpndn dusulkan olh brbaga pnuls (Agnr, Lovll dan Schmt, 1977; Musn dan Van dn Brock 1977; Coll t al. 1998). Modl produks frontr stokastk dapat dtuls sbaga prsamaan brkut: Y = f(x ;β)xp(v -U ), = 1,,..., N... (4) dngan V adalah galat acak yang brmakna gangguan statstk dalam produks. Galat trsbut dasumskan varabl acak normal yang trdstrbus scara dntk dan ndpndn dngan man nol dan varans konstan. U adalah varabl acak non-ngatf trkat dngan nfsns tkns ptan dan dasumskan trdstrbus scara dntk dan ndpndn sbaga dstrbus ksponnsal atau stngah normal. Spsfkas modl n dacu k frontr stokastk karna nla produks yang mungkn bagan atas dbatas olh kuanttas stokastk, yatu f(x ;β)xp(v ). Galat acak V bsa postf atau ngatf dan dngan dmkan output frontr stokastk bsa trltak d bawah atau datas nla output frontr dtrmnstk f(x ;β). Paramtrparamtr dar fungs produks stokastk frontr dapat dstmas dngan mnggunakan bak mtod ML maupun COLS (Coll, 1996; Coll, Rao, dan Batts, 1998). Program komputr STATA daplkaskan dalam stud n. Mnntukan sumbr-sumbr nfsns tkns bukan hanya mmbr nformas pada sumbr potnsal nfsns, ttap juga mnghaslkan kbjakan untuk dmplmntaskan atau dhlangkan guna mnngkatkan fsns scara ksluruhan (Kalrajan, 1991). Ada dua altrnatf pndkatan untuk mnguj sumbr TE dan skalgus sumbr nfsns. Prtama mrupakan prosdur dua langkah dan yang k dua prosdur satu langkah (smultan). Dalam pnltan n modl yang akan dgunakan adalah TE Effct Modl yang dgagas olh Batts 175
4 Forum Pascasarjana Vol. 4 No. Jul 011: dan Coll (1995). Saat n bsarnya nla fsns dan nfsns langsung dstmas scara smultan dngan program STATA Vrson 9.0 dngan plhan TE Effct Modl. Bntuk umum dar TE Effct Modl dapat dprsntaskan sbaga brkut (Coll, 1996; Coll t al., 1998; dan Sumaryanto, t al., 00): Yt xt ( Vt Ut ), = 1,, N; t = 1,, T... (5) dngan Y t (produks yang dhaslkan ptan pada waktu t), x t (vktor masukan yang dgunakan ptan waktu t), (vktor paramtr varabl tkns yang akan dstmas), V t (varabl acak brkatan faktor-faktor kstrnal dan sbarannya normal, ~ N(0, ), U (varabl acak non ngatf, dan Vt v t dasumskan mmpngaruh tngkat nfsns tkns dan brkatan dngan faktorfaktor ntrnal). Sbaran u t brsfat "truncatd" ( u ~ (, ), dngan Ut z t t m t... (6) dngan z t adalah suatu vktor (px1) varabl-varabl yang mmpngaruh fsns usaha tan (karna faktor managral), sdangkan adalah vktor (1xp) paramtr yang akan dstmas. Sprt halnya dalam SPF yang dntrodukskan olh Agnr t al. (1977) ddfnskan bahwa u t mrupakan komponn dar "spcfc rror trm" ( t ), v u yakn t t t. Bntuk umum dar ukuran fsns tkns yang dcapa olh obsrvas k- pada waktu k-t ddfnskan sbaga brkut (Coll, 1996; dan Coll t al., 1998): TE t = E (Y t * U t, X t ) / E (Y t * U t = 0, X t ) TE t = xp( E u t t ) = 1,..., n... (7) dan ukuran fsns tkns ndvdual ptan dapat dhtung dar nla harapan u t dngan syarat t sbaga brkut (Jondrow t al., 198): u v f ( / ) E u = 1,..., n... (8) 1 F( / ) dngan f (.) dan F (.) masng-masng mrupakan fungs dnstas standar normal dan fungs dstrbus standard normal. Olh karna ( ut ~ ( m t, u ) dan non ngatf, bsaran TE brada pada slang 0 1 atau 0 TE t 1. Prsamaan nfsns dapat duj dngan mnggunakan walt tst dan LR tst. METODE PENELITIAN Pnltan dlakukan pada bulan Fbruar-Aprl 009. Lokas yang dapat mmbrkan klngkapan data dan nformas yang dbutuhkan tntang fsns produks komodtas caba mrah adalah Provns Jawa Tngah. Pngamblan sampl dlakukan dngan tknk multstag clustr random samplng dngan jumlah sampl 91 orang, trdr atas 198 sampl ptan caba mrah bsar dan 9 caba mrah krtng. Spsfkas modl yang dgunakan untuk mnduga u 176
5 Efsns Produks Komodtas Caba Mrah Bsar dan Caba Mrah Krtng (Saptana t al.) paramtr stmas dar fungs produks Cobb-Douglas (CD) dngan pndkatan stochastc producton frontr. ln y Prsamaan untuk Fungs Produks Caba Mrah Bsar/Caba Mrah Krtng Prsamaan untuk fungs produks caba mrah bsar/caba mrah krtng ln β 1 β ln x D D D D V U V ~ N(0, )... 0 k k v k 1 dngan y t = produks caba mrah bsar/krtng dalam kg, x 1 = luas lahan garapan usaha tan caba mrah bsar/caba mrah krtng dalam Ha, x = kuanttas bnh caba mrah bsar/krtng dalam gram, x = kuanttas pupuk Ntrogn dalam kg, x 4 = kuanttas pupuk P O 5 dalam kg, x 5 = kuanttas pupuk K O dalam kg, x 6 = kuanttas PPC dalam lt, x 7 = kuanttas ZPT dalam kg, x 8 = kuanttas pupuk organk/kandang dalam kg, x 9 = kuanttas kapur dalam kg, x 10 = kuanttas pstsda dalam lt, x 11 = kuanttas fungsda dalam kg, x 1 = kuanttas TKDK dalam HOK, x 1 = kuanttas TKLK dalam HOK, D 1 = pubah "dummy" musm dngan musm hujan = 0, musm kmarau = 1), D = pubah "dummy" rgas dngan lahan brrgas = 1, lahan tdak brrgas =0), D = pubah dummy bnh dngan bnh hbrda = 1; bnh lokal/hbrda turunan = 0), D 4 = varabl dummy pnggunaan mulsa, dngan 1 = mnggunakan, = tdak mnggunakan. U δ 8 0 δl zl 9D9 1D1 1D1 15D15 l 1 (9)... (10) dngan U = nla nfsn tkns, z 1 = total luas lahan garapan dalam ha, z = raso luas garapan usaha tan caba mrah bsar/caba mrah krtng trhadap total lahan garapan, z = pndapatan total rumah tangga dalam Rp, z 4 = raso pndapatan dar usaha tan caba mrah bsar/krtng trhadap total pndapatan rumah tangga, z 5 = umur kpala kluarga rumah tangga ptan dalam tahun, z 6 = pnddkan formal kpala kluarga rumah tangga ptan dalam tahun, z 7 = pngalaman KK rumah tangga ptan dalam usaha tan caba mrah bsar/krtng dalam tahun, z 8 = raso jumlah anggota rumah tangga usa krja trhadap total rumah tangga, D 9 = varabl dummy rotas tanaman, dngan 1 = mlakukan rotas, 0 = tdak mlakukan rotas, D 1 (varabl dummy akss k pasar output, dngan 1=mmpunya pdagang langganan, 0=pdagang bbas, D 1 = varabl dummy akss k sumbr krdt, dngan 1 = akss trhadap sumbr krdt formal, 0 = tdak akss trhadap sumbr krdt formal, D 15 = varabl dummy kanggotaan kontrak farmng, dngan 1 = anggota, 0 = non anggota). Spsfkas Modl Pndugaan Prlaku Ptan Caba Mrah Mnghadap Rsko Harga Mtod yang dgunakan untuk mngtahu prlaku ptan caba mrah dalam mnghadap rsko harga d pasar adalah mtod Fungs Utltas Kuadratk. Modl yang dgunakan adalah Y = α 0 + α 1 Y + α Pcm + α Pcm + α 4 Pbncm + α 5 Pura + α 6 Pza + α 7 sp6 + α 8 Pkcl + α 9 Pkno + α 10 Pnpk + α 11 Pponska + α 1 Porgank + α 1 Pkapur + α 14 Ppst + α 15 Pfung + α 16 Pppc + α 17 Pzpt + α 18 Wtkdk + α 19 Wtklk + α 0 Y + bvcm +... (11) dngan P bnh = harga bnh CMB/CMK yang dharapkan dalam Rp/gram; Pura = harga pupuk Ura yang dharapkan dalam Rp/Kg; Pza = harga pupuk ZA yang dharapkan dalam Rp/Kg; Ptsp = harga pupuk TSP yang dharapkan dalam Rp/Kg; Psp = harga pupuk SP-6 yang dharapkan dalam Rp/Kg; Pkcl = harga pupuk KCl yang dharapkan dalam Rp/Kg; Pkno = harga pupuk KNO yang dharapkan dalam Rp/Kg; Pnpk = harga pupuk NPK yang dharapkan dalam Rp/Kg; Pponska = harga pupuk PONSKA yang dharapkan dalam Rp/Kg; Porgank = harga pupuk organk/kandang/kompos yang dharapkan dalam Rp/Kg; Pkapur = harga pupuk kapur yang dharapkan dalam Rp/Kg; Pps = harga rata-rata pstsda yang dharapkan dalam Rp/lt; Pfung = harga rata-rata fungsda yang dharapkan dalam Rp/lt; 177
6 Forum Pascasarjana Vol. 4 No. Jul 011: Nppc = harga rata-rata PPC yang dharapkan dalam Rp/lt; Pzpt = harga rata-rata ZPT yang dharapkan dalam Rp/kg; Wupahtkdk = tngkat upah rata-rata tnaga krja dalam kluarga (TKDK) yang dharapkan dalam Rp/HOK; Wupahtklk = tngkat upah rata-rata tnaga krja luar kluarga (TKLK) yang dharapkan dalam Rp/HOK; Y = produks caba mrah bsar dalam klogram; Y = produks caba mrah bsar/krtng yang dharapkan dalam kg; Vcm = Varan harga CMB/CMK; dan = rror trm. Indkator rsko harga dapat dlhat dar nla paramtr b, yatu (1) jka b = 0, ptan dkatgorkan sbaga ntral trhadap rsko; () jka b > 0, ptan dkatgorkan sbaga mnghndar rsko; () jka b< 0, ptan dkatgorkan sbaga bran mngambl rsko. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasl kajan mnunjukkan bahwa pncapaan tngkat fsns tkns (TE) dalam usaha tan caba mrah bsar (CMB) dan caba mrah krtng (CMK) trgolong tngg, sbagan bsar (> 60 %) tlah mncapa TE lbh dar Hasl stmas dngan SPF (TE ffct modl) dngan mmasukkan faktor nfsns dprolh rata-rata nla TE caba mrah bsar sbsar 0.8 dan caba mrah krtng 0.86 (Tabl 1). Tabl 1. Dstrbus nla TE Usaha tan caba mrah bsar dan caba mrah krtng d Jawa Tngah, 009 Klompok Caba mrah bsar Caba mrah krtng Nla TE Jumlah ptan (%) Nla TE Jumlah ptan (%) Klompok 1 <= <=0.50. Klompok Klompok Klompok Klompok Klompok 6 >= >= Rata-tata TE Jumlah Pada usaha tan caba mrah bsar, propors ptan yang mncapa TE lbh dar 0,80 sbsar 68,68%, sdangkan untuk caba mrah krtng sbsar 8,79%. Brdasarkan hasl pnltan yang tlah dlakukan, jka fokus sasaran program pngmbangan caba mrah bsar dan caba mrah krtng (trutama mlalu pnngkatan ktramplan tkns dan kapabltas manajral usaha tan) dapat darahkan pada klompok ptan yang tngkat pncapaan TE-nya kurang dar 0,80, propors ptan yang dapat djadkan klompok sasaran untuk caba mrah bsar sktar 1,% dan caba mrah krtng hanya sbsar 17,1%. Namun, jka ada prubahan tknolog yang lbh maju, smua ptan dapat djadkan klompok sasaran. Hasl stmas faktor-faktor yang mmpngaruh produks CMB dngan mnggunakan TE Effct Modl dapat dformulaskan sbaga brkut. ln y ln lnx lnx 0.00 lnx lnx lnx lnx lnx lnx lnx 0.07 ln X ln X 0.011ln X 0.07ln X d 0.4 d d d d 11 agro 1 U Z Z Z Z Z Z7 0.8 Z 0.4 D 4.7 D D D
7 Efsns Produks Komodtas Caba Mrah Bsar dan Caba Mrah Krtng (Saptana t al.) Hasl stmas faktor-faktor yang mmpngaruh produks CMK dngan mnggunakan TE Effct Modl dapat dformulaskan sbaga brkut. ln y ln lnx lnx 0.04 lnx 0.00 lnx lnx lnx lnx lnX lnx ln X ln X U ln X ln X d d Z Z.477 Z Z 0.70 Z 0.08 Z.140 Z D D 0.47 D 4.14 D Faktor produks yang brpngaruh trhadap produks CMB scara postf dan nyata adalah varabl luas lahan garapan (x 1 ), pupuk K O (x 5 ), ZPT (x 7 ), pupuk kandang (x 8 ), kapur (x 9 ), dan pstsda (x 10 ), srta bnh (x ). Smntara tu, faktor produks yang brpngaruh trhadap produks CMK scara postf dan nyata adalah lahan garapan (x 1 ), ZPT (x 7 ), kapur (x 9 ), dan TKLK (x 1 ), srta bnh (x ) dan TKDK (x 1 ). Pada usaha tan caba mrah bsar trdapat ndkas klbhan pnggunaan pupuk N, P O 5, PPC dan kkurangan pnggunaan trutama pupuk K O 5, ZPT, pupuk organk, kapur, dan pstsda. Smntara tu, pada usaha tan caba mrah krtng trdapat ndkas klbhan pnggunaan pupuk P O 5, fungsda dan kkurangan pnggunaan trutama bnh, pupuk N, pupuk K O, PPC, ZPT, pupuk organk/kandang, kapur, pstsda, srta TKDK dan TKLK. Faktor pmbatas utama pnngkatan produktvtas caba mrah bsar adalah pupuk K O dan ZPT, sdangkan pada caba mrah krtng adalah ZPT dan kapur. Dyakn bahwa pngurangan pnggunaan nput-nput yang brlbh dan mnsubttusnya dngan nput yang kkurangan dapat mmacu pnngkatan produktvtas. Subttus pnggunaan TKLK dngan TKDK prlu dsrta dngan pnngkatan ktramplan tkns dan kapabltas manajralnya. Tngkat nfsns tkns dan faktor-faktor sosal-konom yang brpngaruh nyata trhadap ktdakfsnan tkns caba mrah bsar dan caba mrah krtng dapat dsmak pada Tabl. Pada caba mrah bsar, faktor-faktor yang brpngaruh scara ngatf dan nyata trhadap ktdakfsnan adalah pndapatan total rumah tangga (RT), raso pndapatan CMB trhadap total pndapatan, dan pngalaman kpala kluarga (KK) dalam usaha tan CMB. Pnngkatan pndapatan total RT akan mnurunkan nfsns tkns. Hasl n ssua dngan yang dhpotsskan. Pnngkatan pndapatan yang mrprsntaskan kmampuan prmodalan ptan akan mnngkatkan tngkat adops tknolog shngga brdampak mnurunkan ktdakfsnan. Smakn pntng kdudukan komodtas CMB dalam struktur pndapatan rumah tangga, smakn tngg prhatan ptan pada komodtas trsbut shngga akan mnurunkan nfsns. Dmkan juga halnya, makn lama pngalaman ptan dalam usaha tan caba mrah bsar, smakn tngg pnguasaan tknolog usaha tan shngga akan mnurunkan nfsns. Smntara tu, dummy akss sumbr krdt brpngaruh scara postf dan nyata. Hal n dsbabkan olh knyataan ptan CMB yang akss k sumbr krdt (trutama kos/toko saprod) pada umumnya adalah ptan lahan smpt sprt yang banyak djumpa d lokas pnltan Brbs, yang kmampuan prmodalannya sndr lmah. Pada usaha tan caba mrah krtng, faktor-faktor yang brpngaruh scara ngatf dan nyata trhadap ktdakfsnan adalah raso luas lahan garapan CMK trhadap total garapan, pndapatan total, dan pngalaman KK. Pnngkatan raso garapan CMK trhadap total garapan akan mnurunkan
8 Forum Pascasarjana Vol. 4 No. Jul 011: ktdakfnan tkns. Hal n ssua dngan yang dharapkan. Smakn pntng suatu komodtas dalam struktur usaha tan, smakn mndorong ptan mngusahakan komodtas trsbut scara lbh ntnsf. D sampng tu, smakn luas lahan usaha tan CMK, akan smakn mndkat skala usaha konoms yang optmal. Pnngkatan pndapatan total rumah tangga akan mnurunkan nfsns tkns usaha tan CMK. Dmkan juga halnya, smakn lama pngalaman ptan dalam usaha tan caba mrah krtng, smakn tngg pnguasaan tknolog usaha tan shngga akan mnurunkan nfsns. Smntara tu, varabl yang brpngaruh postf dan nyata adalah dummy kmtraan usaha. Hal n dsbabkan olh kmtraan usaha yang trjaln antara ptan CMK dngan pdagang langganan (dngan katan modal) mngharuskan ptan mnjual kpada pdagang yang brsangkutan dngan harga jual lbh rndah dar pada harga pasar. Tabl. Infsns tkns dan faktor-faktor yang mnntukan nfsns tkns usaha tan dalam stud frontr stokastk Uraan Infsns tkns Faktor yang mmpngaruh nfsns A. Caba mrah bsar (CMB) 17 Pndapatan total (-)*, umur KK (+)*, raso pndapatan CMB trhadap total pndapatan (-)**, pngalaman KK (-)**, raso lahan garapancmb trhadap total garapan (+), pnddkan KK (+), raso jumlah ART trhadap total ART (+), dummy akss sumbr krdt (+)*, rotas tanaman (-), dummy akss pasar output (+), dan kmtraan usaha (+) B. Caba mrah krtng (CMK) 14 Raso luas garapan CMK trhadap total garapan (-)*, pndapatan total (-)*, pnddkan KK (+)*, pngalaman (-)**, umur KK (+), raso ART usa krja trhadap total ART (+), dummy akss pasar output (+)*, kmtraan usaha (+)*, rotas tanaman (+), dan dummy akss krdt (-) Catatan: * dan ** masng-masng brbda nyata 5 dan 10 prsn Hasl analss prlaku ptan caba mrah bsar trhadap rsko harga dapat dformulaskan sbaga brkut. Y ,047 Pcm 0,000005Pcm 0,0018 Pbnhcm 1,77Pura 0,565Pza 180,58 za 0,1857 Pkcl 0,46 Pkno 0,0765 Pnpk 0,1855 Pponzka 0,06 Porgank 0,518 Pkapur 0,001Ppst 0,014 Pfung 0,000 Pppc 0,08 Pzpt 0,0977 Wtkdk 0,1450 Wtklk 0,418 Y 0, Vcm Hasl analss prlaku ptan caba mrah krtng trhadap rsko harga dapat dformulaskan sbaga brkut. Y ,4914 Pcm 0,0000 Pcm 0,000 Pbnhcm,508 Pura 0,5698 Pza,4970 zp6 0,077 Pkcl 0,5810 Pkapur 0,000 Ppst 0,000 Pfung 0,009 Pppc 0,06 Pzpt 0,0005 Wtkdk 0,00Wtklk 0,595 Y 0,000 Vcm 0,0819 Pkno 0,0778 Pnpk 0,68 Pponska 1,155 Porgank Hasl analss prlaku ptan caba mrah trhadap harga mnunjukkan bahwa sbagan tanda (sgn) dar paramtr yang dstmas adalah ssua dngan yang dharapkan, yatu produks yang dharapkan brtanda postf dan sbagan harga-harga nput brtanda ngatf. Scara umum pnurunan hargaharga nput dharapkan akan brpngaruh pada pnngkatan produks caba mrah bsar dan caba mrah krtng. Namun, untuk harga caba mrah yang dharapkan trnyata brtanda ngatf, artnya, adanya kspktas trhadap pnurunan harga caba mrah tdak mnyurutkan ptan dalam brproduks.
9 Efsns Produks Komodtas Caba Mrah Bsar dan Caba Mrah Krtng (Saptana t al.) Dmkan juga dngan bbrapa varabl nput yang dharapkan brtanda ngatf, trnyata bbrapa brtanda postf. Artnya knakan harga nput-nput trsbut tdak mnyurutkan ptan untuk mnngkatkan produks. Prlaku ptan caba mrah bsar trhadap rsko harga adalah brsfat mnghndar rsko (rsk avrs). Adanya kspktas pnngkatan harga caba mrah bsar yang dharapkan trhadap harga aktual mmbuat ptan mau mnanam dan mnngkatkan produks caba mrah bsar. Sbalknya, kpktas trhadap pnurunan harga caba mrah bsar trhadap harga aktual akan mndorong ptan mngurang produksnya. Smntara tu, prlaku ptan caba mrah krtng trhadap rsko harga adalah brsfat bran mngambl rsko (rsk takr). Bag ptan caba mrah krtng, slama mash mmbrkan kuntungan, ptan akan trus mngusahakan caba mrah krtng. Hasl kajan kualtatf mnunjukkan bahwa bak usaha tan caba mrah bsar maupun caba mrah krtng dprspskan rntan trhadap rsko. Prsps ptan trhadap kgagalan usaha tan dsbabkan olh produktvtas rndah dan krugan fnansal akbat jatuhnya harga. Prsps ptan trhadap rsko mnntukan tngkat ntnsftas dalam mnglola usaha tan caba mrah; smakn tngg prsps ptan trhadap rsko, smakn tngg kuanttas nput trutama pstsda dan TK yang dgunakan dan smakn tngg dorongan ptan untuk brgabung dalam klmbagaan klompok tan dan klmbagaan kmtraan usaha. Pada kasus ptan caba mrah bsar, kmtraan trjaln antara klompok ptan dan PT Hnz ABC, sdangkan pada caba mrah krtng antara ptan ndvdu dan pdagang langganan. SIMPULAN DAN SARAN Smpulan (1) Tngkat pncapaan fsns tkns (tchncal ffcncy/te), bak pada caba mrah bsar maupun caba mrah krtng, trgolong tngg dan trkonsntras pada klompok TE yang mndkat frontr. Hal trsbut mrflkskan pnguasaan dan aplkas dar tknlolog yang ada dan kapabltas manajral ptan d lokas pnltan sangat bak. () Faktor produks yang brpngaruh trhadap produks caba mrah bsar scara postf dan nyata adalah varabl luas lahan garapan, pupuk K O, ZPT, pupuk kandang, kapur, pstsda, srta bnh. Smntara tu, faktor produks yang brpngaruh trhadap produks caba mrah krtng scara postf dan nyata adalah lahan garapan, ZPT, kapur, dan TKLK, srta bnh dan TKDK. Pada usaha tan caba mrah bsar trdapat ndkas klbhan pnggunaan pupuk N, P O 5, PPC dan kkurangan pnggunaan trutama pupuk K O 5, ZPT, pupuk organk, kapur, dan pstsda. Smntara tu, pada usaha tan caba mrah krtng trdapat ndkas klbhan pnggunaan pupuk P O 5 fungsda dan kkurangan pnggunaan trutama bnh, pupuk N, pupuk K O, PPC, ZPT, pupuk organk/kandang, kapur, pstsda, srta TKDK dan TKLK. () Bbrapa faktor sosal-konom yang brpngaruh nyata trhadap nfsns tkns caba mrah bsar dan caba mrah krtng adalah varabl total pndapatan rumah tangga, raso pndapatan RT usaha tan caba mrah bsar/krtng trhadap pndapatan total, raso luas garapan 181
10 Forum Pascasarjana Vol. 4 No. Jul 011: usaha tan caba mrah bsar trhadap total lahan garapan, pnddkan KK, dan pngalaman KK dalam usaha tan caba mrah. (4) Prlaku ptan caba mrah bsar trhadap rsko harga brsfat mnghndar rsko (rsk avrs). Smntara tu, prlaku ptan caba mrah krtng trhadap rsko harga adalah brsfat bran mngambl rsko (rsk takr). Bag ptan caba mrah krtng, slama mash mmbrkan kuntungan, ptan akan trus mngusahakan caba mrah krtng. Saran (1) Pada tknolog yang trsda, upaya pnngkatan fsns tkns dfokuskan pada klompok ptan sasaran dngan TE yang mash rndah mlalu pnngkatan ktramplan tkns dan kapabltas manajralnya bak pada aspk pmbbtan, bud daya, srta pann dan pascapannnya. () Prancangan tknolog baru harus mmprtmbangkan jns caba mrah, yatu caba mrah bsar dan caba mrah krtng, dan tngkat tknolog yang tlah dtrapkan. Prbakan tknolog dlakukan dngan mngurang nput brlbh (N, P O 5 ), mnambah nput yang kurang (K O, pupuk organk, kapur dan ZPT), srta dngan pngndalan hama trpadu (ntgratd pst managmnt). Intnya adalah dngan mnrapkan praktk prtanan yang bak (Good Agrcultur Practcs/GAP) dan standar prosdur oprasonal (Standard Opratng Procdur/SOP). Kbjakan pmrntah dalam bdang pupuk prlu mmprhatkan untuk jns pupuk K O srta unsur pmbnah tanah (pupuk organk dan kapur), srta pupuk mkro lannya. () Plhan stratg pmbrdayaan ptan caba mrah dapat d lakukan dngan transformas usaha tan subsstn brbass potns sumbr daya alam dan sumbr daya manusa sadanya (natural rsourc and unskll labor basd) k arah kbudayaan ndustral, yakn dngan mmanfaatkan barang-barang modal modrn (bnh hbrda dan pmupukan lngkap dan brmbang) dan ddukung olh SDM yang makn trampl (captal and sm-skll labor basd), slanjutnya usaha tan yang dgrakkan olh novas lmu pngtahuan dan tknolog dan SDM yang trampl (knowldg and sklld labor basd). (4) Upaya untuk pnanganan rsko harga caba mrah dapat dlakukan dngan mmprkuat klmbagaan klompok tan/gabungan klompok tan, klmbagaan kmtraan usaha antara klompok tan dngan PT Hnz ABC yang salng mmprkuat dan mnguntungkan prlu dtngkatkan, mrvtalsas pndayagunaan pasar nduk, Sub Trmnal Agrbsns (STA) srta pngmbangan pasar llang. DAFTAR PUSTAKA Agnr DJ, Lovll CAK, and Schmdt, P Formulaton and stmaton of stochastc frontr producton functon modls. Journal of Economtrcs, 6(1): 1-7. Agnr DJ and Chu SF On stmatng th ndustry producton functon. Amrcan Economc Rvw, 58():
11 Efsns Produks Komodtas Caba Mrah Bsar dan Caba Mrah Krtng (Saptana t al.) BPS, Jatng Jawa Tngah Dalam Angka. Smarang: Krjasama BAPPEDA Provns Jawa Tngah dngan Badan Pusat Statstk Provns Jawa Tngah. Coll TJ, Rao DSP, and Batts GE An Introducton to Effcncy and Productvty Analyss. Boston: Kluwr-Njhoff. Coll TJ A Gud to Frontr Vrson 4.1: Acomputr Program for Stochastc Frontr Producton and Cost Functon Estmaton. Armdal: Cntr for Effcncy and Productvty Analyss, Unvrsty of Nw England. Coll TJ Rcnt dvlopmnt n frontr stmaton and ffcncy masurmnt. Australlan Journal of Agrcultural Economcs, 9(): Dbrtn DL Agrcultural Producton Economcs. Untd Stat of Amrca: Macmllan Publshng Company. Dtjnhort, 008. Mmbangun Hortkultura Brdasarkan Enam Plar Pngmbangan. Jakarta: Drktorat Jndral Bna Produks Hortkultura. Dpartmn Prtanan. Kalrajan KP Th Importanc of rffcnt us n th adopton of tchnology: a mcro panl data analyss. Journal of Productvty Analyss, : Kumbhakar CS. 00. Spcfcaton and stmaton of producton rsk, rsk prfrncs and tchncal ffcncy. Amrcan Journal Agrcultural Economc, 84(1):8-. Musn W. and van dn Brock J Effcncy stmaton from Cobb- Douglas producton functon wth composd rror. Intrnatonal Economc Rvw, 18: Ogundar K, and Ojo SO An xamnaton of tchncal, conomc and allocatv ffcncy of small farm: Th cas study of cassava farmrs n Osun Stat of Ngra. Journal Cntral Europan Agrcultur, 7():4-4. Stad Brtanam Caba. Eds Rvs. Jakarta: Pnbar Swadaya. Sukyono K. 00. Faktor pnntu tngkat fsns tkns usaha tan caba mrah d Kcamatan Slupu, Rjang Lbong. Jurnal Agrokonom, (): Sumaryanto W. dan Srgar M. 00. Dtrmnan fsns tkns usaha tan d lahan sawah rgas. Jurnal Agro Ekonom, 1(1):
ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO
ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO Saptana 1, Arf Daryanto 2, Hny K. Daryanto 2, dan Kuntjoro 2 1 Pusat Analss Sosal Ekonom dan Kbjakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Mnmum spannng tr (MST) mrupakan sbuah prmasalahan dalam suatu graph yang mana banyak aplkasnya bak scara langsung maupun tdak langsung yang tlah dplajar. Salah satu
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)
ISBN : 978.60.36.00.0 ESIMASI PARAMEER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED ORDINAL LOGISIC REGRESSION (GWOLR) Sylf, Vta Ratnasar Mahasswa Jurusan Statstka Insttut knolog Spuluh Nopmbr (IS), Dosn Jurusan Statstka
Lebih terperinciFIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL
ta p-iss: 085-5893 -ISS: 54-0458 Vol. 3 o. opmbr 00, Hal. 34-45 ta 00 DOI: http://dx.do.org/0.044/btajtm.v9.7 FIED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PAEL Alfra Mula Astut Abstrak: Pngamatan trhadap prlakuan
Lebih terperinciHubungan antara K dengan koefisien fugasitas:
Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =
Lebih terperinciBAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM
BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM 4.1 Pndahuluan Ktga prtdaksamaan yang tlah dbahas sblumnya akan daplkaskan dalam suatu stud kasus mngna nla AVL (avalablty ntwork) dar sambungan langsung jarak
Lebih terperinciVI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH
VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...
Lebih terperinciPENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1 Ksmantn Jurusan Pnddkan Matmatka FMIPA Unvrstas Ngr Yogakarta Abstrak Pnduga rsko rlat mrupakan statstk ang dgunakan untuk mngtahu sbaran suatu pnakt.
Lebih terperinciEFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV
Jurnal Matmatka Vol. 9, No.3, Dsmbr 2006:207-214 EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Supand Jurusan Tknk Informatka Unvrstas AKI Jl. Pmuda 95-97 Smarang h_supand@yahoo.co.uk Abstract.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagan n akan dbrkan konsp dasar graf dan blangan kromatk lokas pada suatu graf sbaga landasan tor pada pnltan n 21 Konsp Dasar Graf Bbrapa konsp dasar yang dgunakan dalam pnltan
Lebih terperinciUJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan
UJI CHI KUADRAT (χ²) 1. Pndahuluan Uj Ch Kuadrat adalah pngujan hpotss mngna prbandngan antara : frkuns obsrvas/yg bnar-bnar trjad/aktual dngan frkuns harapan/kspktas 1.1. Pngrtan Frkuns Obsrvas dan Frkuns
Lebih terperinciMODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda
MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. data sekunder dari berbagai instansi yang diperlukan, yang dilaksanakan pada
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Waktu dan Pnntuan Lokasi Pnlitian Pnlitian dilakukan dalam dua tahap. Tahap prtama, mngumpulkan data skundr dari brbagai instansi yang diprlukan, yang dilaksanakan pada bulan
Lebih terperinciLOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS
Analss Ssaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS KOMPETENSI Stlah mmplajar topk n, mahasswa dharapkan dapat : mnjlaskan dfns ssaan dan nformasnformas yang dapat dprolh dar ssaan mnghtung nla
Lebih terperinciESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN
ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN A. Nna Rosana Chytrasar 1), Sr Haryatm 2), Danardono 3) 1) Mahasswa Jur. Matmatka FMIPA UGM
Lebih terperinciPEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE
PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE Bn Haryat dan Sutkno Jurusan Statstka, Fakultas Matmatka
Lebih terperinciAnalisis Variansi Multivariat
Analss Varans Multvarat Muammad Rdwan Ram - 80909 Program Stud Sstm Tknolog Informas Skola Tknk Elktro Informatka Insttut Tknolog Bandung, Jl. Gansa 0 Bandung 403, Indonsa m.rdwan.ram@gmal.com Abstrak
Lebih terperinciANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN
ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN 2009 2012 NABELLA ROSALIANA Unvrstas Dan Nuswantoro Smarang E-mal: nabllarosalana@gmalcom ABSTRACT Th bankng ndustry s fnancal
Lebih terperinciOPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB)
OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Stud Kasus Produk Flash Dsk dngan Kapastas Pnympanan 4 GB dan 8 GB) Skrps OLEH: DIAN SETYA ARINI I0307038 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciBAB IV FUNGSI KOMPLEKS
47 BAB IV FUNGSI KOMPLEKS 4.. BILANGAN KOMPLEKS. 4... Notas Blangan Komplks Brmacam - macam notas dar blangan komplks pada mulanya ddfnskan sbaga pasangan blangan rl, msal (, y ), namun scara umum notas
Lebih terperinciMODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda
MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO
BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO Sstm yang akan d bahas dalam skrps n adalah sstm frmon yang mngkut kadah ksklus Paul, mrupakan partkl dntk dan mmlk sfat-sfat yang brbda jka d bandngkan dngan sstm boson. Olh
Lebih terperinciGelombang Datar Lintas Medium
Rvs Fbruar 00 33 Modul 4 lktromagntka Tlkomunkas Glombang Datar Lntas Mdum Olh : Nachwan Muft Adransyah, ST, MT Organsas Modul 3 Glombang Datar Lntas Mdum A. Pndahuluan B. Glombang Jatuh Normal C. Konsp
Lebih terperinciOleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Umum Tngkat playanan suatu jarngan jalan tntukan olh waktu prjalanan, baya prjalanan (tarf an bahan bakar), knyamanan, an kamanan pnumpang. Jka trja pnurunan tngkat playanan
Lebih terperinciKAJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL
Prosdng Smnar Nasonal Pnlan, Pnddan dan Pnrapan MIPA Faultas MIPA, Unvrsas Ngr ogyaarta, 16 M 009 AJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL I Gd Nyoman Mndra Jaya Nnng Sunngsh Staf Pngajar Jurusan Statsta
Lebih terperinciPENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS
30 ISSN 06-38 Yoyok Dw Styo Pambud PENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS Yoyok Dw Styo Pambud Pusat Tknolog Raktor dan Kslamatan Nuklr, BATAN Gd. 80 Kawasan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI
Volum 21, No 2, Dcmbr 2017 (153-161) Onln: http://journal.uny.ac.d/ndx.php/jpp PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI Unvrstas Vtran Bangun Nusantara Sukoharjo suwartowarto@yahoo.com,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Lebih terperinciBAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA
BAB II IMPEDANSI SUJA KAWA ANAH DAN MENAA II. UMUM Saluan tansms lbh tngg dbandngkan objk d skllngnya, kana tu saluan tansms mmlk sko bsa untuk tkna sambaan pt. Untuk mngatas hal tsbut maka saluan tansms
Lebih terperinciDebuging Program dengan EasyCase
Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti
Lebih terperinciPENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan)
EEKTONK NOG Prtmuan 4 PENGUT FEKUENS ENDH (lanjutan) Pngkut Emtr (Emttr Followr) Pnguat transstor kolktor umum (ommon-mttr) dsut juga dgn stla pngkut mtr. Konfgurasnya dgamarkan s. Konfguras kolktor-umum
Lebih terperinciJurnal Inovasi Pembelajaran Fisika (INPAFI)
Jurnal Inovas Pmblajaran Fska (INPAFI) Avalabl onln http://jurnal.unmd.ac.d/01/ndx.php/npaf -ssn 59-5, p-ssn 337-6 IMPLEMENTASI PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE (PCK) DALAM PEMBELAJARAN SAINTIFIK UNTUK MENINGKATKAN
Lebih terperinciII. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan
II. BILANGAN KOMPLEKS. Pndahuluan Sstm blangan komplks pada dasarna mrupakan prluasan dar sstm blangan rl. Sstm blangan n dprknalkan untuk mmcahkan sstm-sstm prsamaan aljabar ang tdak mmpuna jawaban dalam
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
Lebih terperinciANALISIS PRODUKTIVITAS USAHATANI TEMBAKAU DI KABUPATEN PAMEKASAN
ANALISIS PRODUKTIVITAS USAHATANI TEMBAKAU DI KABUPATEN PAMEKASAN Elys Fauzyah Unverstas Trunojoyo Kanddat Doktor, Insttut Pertanan Bogor Sr Hartoyo Nunung Kusnad Sr Utam Kuntjoro Pascasarjana Isttut Pertanan
Lebih terperinciUJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
Lebih terperinciMODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.
Lebih terperinciBAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi
BAB IV AKSIRA MAKSIMUM LIKELIHOOD FUGSI IESIAS POISSO OHOMOGE 4 Pndahuluan Brku n, akan dbahas nang dua pndkaan unuk mndapakan aksran fungs nnsas pross Posson nonhomogn, yau scara ors dan sud kasus Pada
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciAplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
Lebih terperinciANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN
65 ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN (Stability and Adaptability Analysis of Highland Ric Gnotyps across Fiv Diffrnt Environmnts) Shrly Rahayu 1,2, Dsta
Lebih terperinciMETODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract
JRNAL MATEMATIKA DAN KOMPTER Vol. 5. No., 4-4, Aprl, ISSN : 4-858 METODE ELEMEN INGGA NTK MASALA SARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF Sutrma Jurusan matmatka FMIPA NS Abstract Th purpos of ths
Lebih terperinciAnalisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang
Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil
Lebih terperinci6/1/2010 DR. MOHAMMAD ABDUL MUKHYI SE., MM. Kebijakan Perdagangan Internasional
DR. MOHAMMAD ABDUL MUKHYI SE., MM. Kbijakan Prdagangan Intrnasional 1 2 3 4 Kbijakan Ekonomi 21 Prioritas kbijakan bidang konomi trdiri dari tujuh bidang : Pngmbangan Infrastruktur Prcpatan pnylsaian infrastruktur
Lebih terperinciMODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL
ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan duakan bbapa konsp dan mtod yang mnjad dasa pnulsan tugas akh n. Bbapa konsp dan mtod tsbut alah pnclan, tata caa mndtks pnclan, mtod OLS, mnntukan ata-ata kuadat tkcl
Lebih terperinciADAPTIF NEUROFUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENGUKURAN ph
ADAPTIF EUROFUZZ IFERECE SSTEM UTUK PEGUKURA ph Totok R. Byanto Tknk Fska FTI, ITS Surabaya Kampus ITS Surabaya, Sukollo Surabaya Tlp: 597 Fax: 590 Emal: trb@p.ts.ac.d ABSTRAK: Srng dngan mnngkatnya kbutuhan
Lebih terperinciPengkajian Pengembangan Model Pabrikasi Pupuk Organik..., Agus Ruswandi
Pngkajian Pngmbangan Modl Pabrikasi Pupuk Organik: Studi Kasus di i Kota Tasikmalaya, Jawa Barat Agus Ruswandi Badan Prncanaan Pmbangunan Darah Provinsi Jawa Barat Jl. Ir. H Juanda No 278- Bandung 40132
Lebih terperinciPertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. hardware yang digunakan, perangkat lunak, perangkat pembangun dan tools yang
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Lngkungan Implmntas Pada pmbahasan lngkungan mplmntas mlput pmbahasan spsfkas hadwa yang dgunakan, pangkat lunak, pangkat pmbangun dan tools yang dgunakan untuk mmbuat
Lebih terperinciPENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL
PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL Th Nglct Of Th Eldrly And Spiritual Nd Fulfillmnt Dwyna Putri Rahayu 1*, Juanita 2 1 Mahasiswa Program Studi Ilmu Kprawatan Fakultas Kprawatan
Lebih terperinciTHE ECONOMICS OF MARRIAGE & DIVORCE
THE ECONOMICS OF MARRIAGE & DIVORCE Mnggu-7 Istqlalyah Muflkhat 2 Aprl 2013 Page 1 Fakta d USA Angka pernkahan per 1000 penduduk Angka perceraan per 1000 penduduk Umur medan lak-lak pertama menkah (th)
Lebih terperinciKESETIMBANGAN MASSA DAN KALOR SERTA EFISIENSI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP PADA BERBAGAI PERUBAHAN BEBAN DENGAN MENVARIASIKAN JUMLAH FEEDWATER HEATER
KESETIMBANGAN MASSA DAN KALOR SERTA EFISIENSI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP PADA BERBAGAI PERUBAHAN BEBAN DENGAN MENVARIASIKAN JUMLAH FEEDWATER HEATER Dnd Junad 1, I Mad Suardjaja 1 dan Tr Agung Rohmat
Lebih terperinciANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA
ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciMuatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota
Lebih terperinciPROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
PROPERY DAN PERDAGANGAN EBAGAI EKOR DOMINAN PADA DAA BURA AHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONEN ANALYI (PCA) Hanna A Parhus, Dva Wdyananto,dan Brnadta Dsnova Kr Cntr of Ald Mathmatcs (CAM), Program tud Matmatka
Lebih terperinciBAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
Lebih terperinciUniversitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I
Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi
Lebih terperinciII. PERANAN STATISTIK DALAM ANALISIS PERCOBAAN
II. PERANAN TATITIK DALAM ANALII PERCOBAAN Hal-hal yang prl dplajar. 1. baran Normal dan sbaran t- stdnt. Mmbandngan da harga rata-rata sampl. a. Prbandngan da harga rata-rata sampl tda brpasangan npard
Lebih terperinciDiktat TERMODINAMIKA DASAR
Dktat TERMODINAMIKA DASAR Olh : Ir. Sudjto, PhD., Ir. Safuddn Badow, Agung Sugng W., ST.,MT BabIV HUKUM TERMODINAMIKA I : SISTEM TERBUKA ( VOLUME ATUR ) 4.1 ANALISA TERMODINAMIKA VOLUME ATUR Pada sbagan
Lebih terperinciMINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN
Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik
Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan
Lebih terperinciGambar IV.6. Gambaran kontur bidang sesar yang menggambarkan bentuk ramp-flat-ramp pada border fault di Sub-cekungan Kiri.
Pada pta struktur waktu (Gambar IV.4) trlihat bntuk ssar utama yang cukup unik dibagian tngah. Bntuk ini dipngaruhi olh konfigurasi Batuan Dasar yang dihasilkan olh struktur brumur Pra-Trsir. Pada pta
Lebih terperinciPROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA
PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA Wahyuni, N.N.S 1, Warditiani, N.K. 1, Lliqia, N.P.E. 1 1 Jurusan Farmasi Fakultas Matmatika Dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Udayana Korspondnsi: Ni
Lebih terperinciPENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS
PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS Rani Dliana Panggaban 1 dan Pintor Simamora 1 Alumni Mahasiswa Program Studi Pndidikan Fisika
Lebih terperinciIDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM
IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM A. Radiasi Bnda Hitam 1. Hasil-Hasil Empiris Gambar 1. Grafik fungsi radiasi spktral bnda hitam smpurna a. Hukum Stfan Hukum Stfan dapat dituliskan sbagai total = f df
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON
Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga
Lebih terperinciSIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE
SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE Fabio Dwi Bagus Irawan 1,a, Cahyo Budiyantoro 1,b, Thoharudin 1,c 1 Program Studi Tknik Msin, Fakultas Tknik, Univrsitas
Lebih terperinciPenentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang
Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation
Lebih terperinciPengaruh Penyisipan Induktor dan Kapasitor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabel Distribusi 20 kv terhadap Perambatan Gelombang Tegangan Surja
8 Pngaruh Pnyspan Indukor dan Kapasor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabl Dsrbus kv rhadap Prambaan Glombang gangan Surja Moch. Dhofr Absrak Dalam ulsan n dpaparkan pngaruh sspan L sr aau C parall danara
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. MICRO BUBBLE GENERATOR Micro Bubbl Gnrator (MBG) mrupakan suatu alat yang difungsikan untuk mnghasilkan glmbung udara dalam ukuran mikro, yaitu glmbung dngan diamtr 00 μm []. Aplikasi
Lebih terperinciPada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.
nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan
Lebih terperinci1) Jurusan Fisika FMIPA UGM Yogyakarta, 2) Jurusan Agronomi Fak Pertanian UGM Yogyakarta, 3) Jurusan Pangan dan Gizi FTP UGM Yogyakarta.
YOGYAKARTA, 18 NOVEMBER 21 ISSN 1978-176 PENENTUAN KOEFISIEN DIFUSI BATANG DAN AKAR PADI TERHADAP PERTUKARAN GAS O 2 DAN O 2 DENGAN METODE SPEKTROSKOPI FOTOAKUSTIK LASER O 2 MENGGUNAKAN GAS SF 6 SEBAGAI
Lebih terperinciNama : Crishadi Juliantoro NPM :
ANALISIS INVESTASI PADA PERUSAHAAN YANG MASUK DALAM PERHITUNGAN INDEX LQ-45 MENGGUNAKAN PORTOFOLIO DENGAN METODE SINGLE INDEX MODEL. Nama : Crshad Julantoro NPM : 110630 Latar Belakang Pemlhan saham yang
Lebih terperinciIII. KERANGKA PEMIKIRAN
III. KERANGKA PEMIKIRAN 3.1. Perlaku Rsko Produks Ells (1988) menyatakan bahwa perlaku petan dalam menghadap rsko dkategorkan menjad tga yatu rsk averse, rsk neutral, dan rsk taker. Penjelasan mengena
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Banjarbaru, Januari Plh. Kepala Dinas, IR. FATHURRAHMAN NIP
KATA PENGANTAR Berdasarkan Surat Gubernur Kalmantan Selatan Nomor : 065/01140/ORG tanggal Desember 2013 perhal Penyampaan LAKIP Satuan Kerja Perangkat Daerah Provns Kalmantan Selatan Tahun 2013. Maka Dnas
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 2, No. 4, OKTOBER 2014
ANALISIS EFISIENSI PRODUKSI DAN PENDAPATAN USAHATANI KACANG TANAH DI KECAMATAN TERBANGGI BESAR KABUPATEN LAMPUNG TENGAH (Analyss of Producton s Effcency and Income of Peanut s Farmng n Central Lampung
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN SIMULASI FEEDFORWARD AUTOTUNING PID DECOUPLING TITO SYSTEM KOLOM DISTILASI METANOL-AIR
Prodng Smnar Naonal Manajmn Tknolog XVIII Program Stud MMT-ITS, Surabaya 7 Jul 13 PERANCANGAN AN SIMULASI FEEFORWAR AUTOTUNING PI ECOUPLING TITO SYSTEM OLOM ISTILASI METANOL-AIR Ral Harudan 1), atjuk Atrowulan
Lebih terperincimodel pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag
Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 2 No. 2, APRIL 2014
EFISIENSI PRODUKSI DAN PENDAPATAN USAHATANI CABAI MERAH DI KECAMATAN METRO KIBANG KABUPATEN LAMPUNG TIMUR: PENDEKATAN FUNGSI PRODUKSI FRONTIER (The Effcency of Producton and Income of Chll Farmng n East
Lebih terperinciTHE ECONOMICS OF MARRIAGE & DIVORCE. Minggu-11 Page 1
THE ECONOMICS OF MARRIAGE & DIVORCE Mnggu-11 Page 1 Page 2 Page 3 Page 4 Fakta d USA 1950 2001 2010 Angka pernkahan per 1000 penduduk Angka perceraan per 1000 penduduk Umur medan lak-lak pertama menkah
Lebih terperinciReduksi data gravitasi
Modul 5 Rduksi data gravitasi Rduksi data gravitasi trdiri dari:. Rduksi g toritis. Rduksi fr air 3. Rduksi Bougur 4. Rduksi mdan/trrain. Rduksi g toritis Pnlaahan tntang konsp rduksi data gravitasi lbih
Lebih terperinci1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
Lebih terperinciPowerPoint Slides by Yana Rohmana Education University of Indonesian
SIFAT-SIFAT ANALISIS REGRESI PowerPont Sldes by Yana Rohmana Educaton Unversty of Indonesan 2007 Laboratorum Ekonom & Koperas Publshng Jl. Dr. Setabud 229 Bandung, Telp. 022 2013163-2523 Hal-hal yang akan
Lebih terperinci5 Model sebaran pergerakan
5 Mol sbaran prgrakan Pmolan bangktan prgrakan tlah trangkan paa bab 4 scara rnc. D stu prkrakan bsarnya prgrakan yang haslkan ar zona asal an yang trtark k zona tuuan. Bsarnya bangktan an tarkan prgrakan
Lebih terperinciBIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN
BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 31-37 ANALISIS KINERJA DOSEN PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA BERDASARKAN EVALUASI MAHASISWA SEBAGAI STAKEHOLDER PEMBELAJARAN DALAM RANGKA REKONTRUKSI PELAYANAN STKIP
Lebih terperinciANALISIS EFISIENSI EKONOMI DAN DAYA SAING JAGUNG PADA LAHAN KERING DI KABUPATEN TANAH LAUT, KALIMANTAN SELATAN 1)
Analss Efsens Ekonom dan Daya Sang Jagung pada Lahan Kerng (A.Y. Kurnawan et al.) ANALISIS EFISIENSI EKONOMI DAN DAYA SAING JAGUNG PADA LAHAN KERING DI KABUPATEN TANAH LAUT, KALIMANTAN SELATAN 1) (Analyss
Lebih terperinciRETURN DAN RISIKO DALAM INVESTASI
RETURN DAN RISIKO DALAM INVESTASI 1 Return (Imbal hasl) nvestas Expected return (Return ekspetas) return yang dharapkan akan ddapat oleh nvestor d masa depan Actual return/ Realzed return (Return aktual)
Lebih terperinciBAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI
BAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI Pada bab ini akan dipaparkan scara singkat tntang gambaran umum kbradaan sklompok mahasiswa pada sbuahindkos ataupmondokan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
Lebih terperinciPembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :
Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penentuan lokasi dilakukan secara tertuju (purposive) karena sungai ini termasuk
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat dan Waktu Peneltan Peneltan n dlakukan d Sunga Sak, Kota Pekanbaru, Provns Rau. Penentuan lokas dlakukan secara tertuju (purposve) karena sunga n termasuk dalam 13 sunga
Lebih terperinciAplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type)
TEKNOLOGI DI INDUSTRI (SENIATI) 216 ISSN : 285-4218 Aplkas BPF (Band Pass Fltr) Dgtal Untuk Pndtksan Snyal AFSK (Ampltudo Shft Kyng) Pada Prant RTTY (Rado Tl Typ) Achmad Stawan 1,*, Kusno Suryad 1 1 Tknk
Lebih terperinciANALISIS PRODUKTIVITAS DAN NILAI TAMBAH KELAPA RAKYAT (Studi kasus di 3 kecamatan di Kabupaten Halmahera Utara)
ANALISIS PRODUKTIVITAS DAN NILAI TAMBAH KELAPA RAKYAT (Stud kasus d 3 kecamatan d Kabupaten Halmahera Utara) Polteknk Perdamaan Halmahera ABSTRACT ISSN : 1907-7556 The research amed to determne (1) coconut
Lebih terperinciMETODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan
Lebih terperinciBab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
Lebih terperinci