BAB 2 LANDASAN TEORI. Interval adalah himpunan bilangan real yang berada di antara dua bilangan tertentu sebagai batas
|
|
|
- Yuliani Hermanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Itevl Itevl dlh hpu blg el yg bed d t du blg tetetu sebg bts Sft-sft Itevl : J A =, d B = b, b deg 0 B, : - A + B = + b, + b (Peulh) - A B = b, b (Pegug) - A B = b, b, b, b, s{ b, b, b, b } (Pel) - A/B =, [, ] b b (Pebg) J 0 B, A / B td tedefs. J A, B, d C I( ) : - A + B = B + A, A B = B A (Kouttf) - A + B + C = A + B + C, A B C = A (B C) (Assostf) - 0,0 d,, dlh elee etl pd sft peulh d pebg - Itevl blg Rl td el pebg 0 - Blg Rl A =,, td el ves pd sft peulh d pel, u, 0 A A d (A/A)\ - A B + C A B + A C (Subdstbutf) - B + C = B + C, R (Khled,996) Uvests Sute Ut
2 2.2 Le Pogg Itevl Coeffet (LPIC) Pd bebep slh pls peog le (PL), oefse pd odel segl td bs dtetu se tept. Slh stu etode dl eyeles slh PL dlh deg eggu pedet tevl, d oefse t tetu tesebut dubh ed betu tevl. Betu PL d Le Pogg wth Itevl Coeffet (LPIC). Koefse bebetu tevl ed pelus toles (tu deh) d pete ostt bs dte d eeuh odel LPIC. Slh stu etode dl eyeles LPIC yg telh debg oleh JW Che d K Rd (2000). Mslh LPIC el fugs obetf d edl pes tu petds yg beoefse tevl. Solus optu dbg ed du, ytu best optu d wost optu. Dl sus ss, best optu dlh solus yg el l fugs obetf teel, sedg wost optu dlh solus yg el l fugs obetf tebes. Solus optu pd LPIC ddpt deg e ves husus d fugs obetf d edl yg egoptu odel, ytu dplh sutu l spesf (l est) pd oefse tevl yg ebut odel LPIC tesebut optu, sehgg peeh slh LPIC dpeoleh deg eyeles PL yg egoptu odel LPIC. (Fd,20) Uvests Sute Ut
3 Betu le d pes LPIC dlh : Msu Z= [, ] Kedl [, ] [b, b ] M Best Optu d Wost Optu Best Optu Msu Z = Kedl b Wost Optu 0,, 0 Msu Z = Kedl b 0,, 0 (Khled,996) Uvests Sute Ut
4 2.3 Pog Le Peh (PLP) Bdg d Pog Le Peh (PLP) se lus debg oleh seog tets Hug B.Mtos d sossy d thu 960 deg eust pd slh optss. Bebep etode peyeles slh Ches d Coope (962) telh ey etode ee deg begtug pd tsfos (PLP) epd evle pog le. Betu uu d slh PLP dpt dbut sbb : Msu Kedl Z = T +α d T +β A b 0 d R, eup veto d vbel eputus,, d R d b dlh oefse veto yg dethu, A R dlh ts yg dethu d α, β R dlh ostt. Kedl peslh dbts wlyh fesble d T + β > 0, ytu wlyh yg peyebut dlh postf. Atu, peyebut d fugs tuu hus egtf d deh fesble se eseluuh. (Ches & Coope,962) 2.3 Pog le Opts. Opts dlh s utu egespes odel tet yg betuu eeh slh deg teb. Utu tuu bss, hl bet esl eutug d efses set el eug, by tu eso. Hl ug bet eg sesutu utu elss bh bu tu eslss eutug. Adpu eg utu eeh slh deg odel opts se uu sudh dgu pd by pls. Uvests Sute Ut
5 Pog Le. Pog le eup odel uu yg dpt dgu dl peeh slh peglos sube-sube yg tebts se optl. Mslh tesebut tbul pbl seseog dhus utu elh tu eetu tgt setp egt yg dluy, d sgsg egt ebutuh sube yg s sedg ulhy tebts. Se sedeh, dpt dbl otoh bg podus sutu peush yg dhdp pd slh peetu tgt podus sg-sg es podu deg epeht bts fto-fto podus: es, teg e, bh eth, d sebgy utu epeoleh tgt eutug sl tu by yg l. Pd s ode seg, pog le sh ed plh dl upy utu epeoleh tgt eutug sl tu by yg l. Dl eeh slh d ts, Pog le eggu odel tets. Sebut le bet bhw seu fugs tets yg ds dl odel huslh fugs-fugs le. Dl Pog le del du fugs, ytu fugs tuu (obetve futo) d fugs-fugs bts (ostt futo). Fugs tuu dlh fugs yg eggb tuu/ss d dl peslh pog le yg bet deg pegtu se optl sube dy-sube dy, utu epeoleh eutug sl tu by l. Pd uuy l yg doptl dyt sebg Z. Fugs bts eup betu pey se tets bts-bts psts yg tesed yg dlos se optl e bebg egt. Ag dpt eyusu d euus sutu pesol tu peslh yg dhdp e dl odel pog le, d l syt yg hus dpeuh: Uvests Sute Ut
6 . Tuu Ap yg ed tuu peslh yg dhdp yg g dpeh d d l eluy. Tuu hus els d tegs yg dsebut fugs tuu. 2. Altetf pebdg Hus d sesutu tu bebg ltetf yg g dpebdg; sly t obs wtu teept d by tetgg deg wtu telbt d by teedh. 3. Sube dy Sube dy yg dlss hus bed dl ed yg tebts 4. Peuus utttf Fugs tuu d edl hus dpt duus se utttf dl p yg dsebut odel tet. 5. Ketet peubh Peubh-peubh yg ebetu fugs tuu d edl tesebut hus el hubug fugsol tu hubug etet. Model Ds Model ds pog le dpt duus sebg beut: Clh l-l,,, yg dpt eghsl bebg 2 obs optu (su tu u) d: Uvests Sute Ut
7 Z ( fugs. tuu ) 2 2 (2.) Deg syt bhw fugs tuu tesebut eeuh edl-edl tu syt-syt t sebg beut: tu b 2 2 tu b tu b (2.2) 2 2 d bhw: 0, utu,2,..., d =,2,, (2.3) Keteg: Pete yg dd te optss, tu oefse peubh pegbl eputus dl fugs tuu. Peubh pegbl eputus tu egt (yg g d; yg td dethu). Koefse teolog peubh pegbl eputus (egt yg besgut) dl edl e-. b Sube dy yg tebts, yg ebts egt tu ush yg besgut; dsebut pul ostt tu l sebelh d edl e-. Z Nl sl te pegbl eputus; sutu fugs tuu. Uvests Sute Ut
8 Asus sus pog le. Lets Asus egg g pebdg t put yg stu deg put ly, tu utu sutu put deg output besy tetp d teleps (td tegtug) pd tgt podus. 2. Poposolts Asus eyt bhw peubh pegbl eputus, beubh dp peubhy eyeb dl popos yg s tehdp fugs tuu,, d ug pd edly,. 3. Adtvts Asus eyt bhw l pete sutu te optss (oefse peubh pegbl eputus dl fugs tuu) eup ulh d l dvdu-dvdu dl odel PL tesebut. 4. Dvsblts Asus eyt bhw peubh-peubh pegbl eputus X, dpelu dpt dbg e dl peh-peh. 5. Detest Asus eghed g seu pete dl PL (ytu l l,, d b ) tetp d dehed tu dtetu se pst. Metode Sples Apbl sutu slh Le Pogg hy egdug du egt (vbel-vbel eputus) s, dpt dseles deg etode gf. Bl tedpt lebh d du vbel etode gf td dpt dgu Uvests Sute Ut
9 lg, sehgg dpelu etode sples. Metode lz dp utu eetu obs d tg vbel tu lebh. Mslh Pog le yg elbt by vbel eputus dpt deg ept dpeh deg btu opute. Bl vbel eputus yg ddug td tellu by, slh tesebut dpt dseles deg sutu lgot yg bsy seg dsebut etode tbel sples. Dsebut de e obs vbel eputus yg optl d deg eggu tbel-tbel. Tbel 2. Betu tbel sples Vbel Bss Hg Bss B Jwb Bss B B b b b Z bl Z Z Z b B Sebelu eyeles sutu tbel sples telebh dhulu egslss d euus sutu pesol eputus edl odel tet pes le, y sebg beut:. Koves seu etds ed pes. Ag pes gs bts eeuh pesyt peyeles pd deh ely (fesble) odel pog le dubh ed sutu odel yg s deg ebh vbel sl, suplus d vbel but (tfl Uvests Sute Ut
10 vbel) pd tp bts (ostt) set ebe hg ol epd setp oefse C y. Bts dpt d odfs sebg beut:. Utu bts beots dpt dodfs epd betu pes deg ebh vbel sl e dl y. b. Utu bts beots tu dseles deg ebh vbel suplus d vbel but. Deg pebh vbel but eus sste bts, hl dpt dts deg ebut sutu blg bes M sebg hg d vbel but tesebut dl fugs tuu. J pesol sl dbut M sebg hg, d pesol l dbut +M sebg hg d vbel but. C pedet del deg etode M bes (Bg M ethod). Pebh vbel sl d vbel but (tfl vbel) pd tp bts (ost) utu pesol sl dpt duus sebg beut: Msl: Z M B (2.4) Deg bts : b,,2,, (utu bts beots ) (2.5) B b,,, (utu bts beots = ) (2.6) 2 B b,, 2 (utu bts beots ) (2.7) 0, 0, B 0, 0 b utu seu hg d Uvests Sute Ut
11 0,,, ; b,, ; B b,,,, 2. Meyusu pes pes d dl tbel wl sples. Tbel 2.2 Betu tbel wl sples sebelu pvotg Vbel Bss Hg Bss B Jwb Bss B B 0 0 b 0 0 b 0 0 b z bl z z b B Lgh lgh yg dgu utu eyeles sutu tbel sples dlh sebg beut: Lgh : Megee l optl bl. Utu pesol sl : z = l { z : R }. J z 0 seles, bet wb tu solus sudh optl. Utu pesol l : z = sl { z : R }. J z 0 seles, bet wb tu solus sudh optl. Hg hg bl z ) dpt dpeoleh deg uus : ( Uvests Sute Ut
12 z B (2.8) Utu : Hg d seu vbel dl z. Koefse d seu vbel dl sste bts. Hg d vbel. B Lgh 2 : Meetu vbel yg su dl bss. Utu pesol sl tedpt bebep z 0 olo yg ed olo pvot dlh olo deg z teel, d vbel yg sehubug deg olo pvot dlh vbel yg su edl bss. Utu pesol l tedpt bebep z 0 olo yg ed olo pvot dlh olo deg z tebes, d vbel yg sehubug deg olo pvot dlh vbel yg su e dl bss. Lgh 3 : Meetu vbel yg elu d bss. b Meetp vbel yg elu d bss ytu : u b : 0 pvot yg de dlh vbel yg elu d bss. Vbel yg sehubug deg bs Lgh 4 : Meyusu tbel sples bu. Utu eyusu tbel sples yg bu, hus e oefse elee pvot d tbel sples sebeluy. Koefse elee pvot dpt d deg eghubug olo pvot deg bs pvot sede up sehgg tt potog edu pvot euu oefse, yg dsebut Uvests Sute Ut
13 elee pvot, Koefse oefse bs pvot bu dpt d deg eggu uus sebg beut : (2.9) Utu eghtug l bs bu ly dlu deg eggu uus sebg beut : (2.0) Lgh 5 : Megee l optl bl d tbel sples yg bu. J bl sudh optl tfs hsl peyeles, belu optl ebl epd lgh 2. Tbel 2.3 Betu tbel sples sesudh pvotg Vbel Bss Hg Bss B B B 0 Jwb Bss 0 b b 0 0 b 0 0 b b z bl 0 z 0 z z y y 0 B b z b Uvests Sute Ut
PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS
PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu
Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh
( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III.
![( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III.](/thumbs/71/64926416.jpg "( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III.")
Le 15 J el order h, h h, el order ( od [Nve, 1991] III PEMBAHASAN Pd bg edhulu telh dsebut bhw tuu dr euls dlh eelr teore-teore yg tert solus resdu udrt d egostrus lgort utu ecr solusy, ereostrus Algort
I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g
1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sig : dlh otsi sig, digu utu eyt ejulh beuut di sutu bilg yg sudh beol. eu huuf citl S dl bjd Yui dlh huuf et di t SM yg beti julh. Betu
m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )
I. OPERSI ILNGN REL. Pgt (Esoe. +. RNGKMN MTEMTIK. (.. ( 5. 6. 7. 8.. etu... ( ± ( + ± 5. ( Mesol Peeut etu Peh. (. + + C. Logt. log. log. log log. log log...( log log... log log... ( log... ( log. log+
PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI
ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu
BAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI Dl k duk ege etode-etode lh d teo-teo yg dguk dl peyeles pesol utuk eetuk odel pog le dl poduks Teh pd PT.Pekeu Nust IV Med.. Peget Lus Poduks Pd uuy poduks sutu peush d eg es. Ad
SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT
OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout
DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks
DASAR MATEMATIKA Utu mempelj teo tem otol dpelu lt belg mtemt Koep Peubh Komple Peubh Komple jω bdg σ jω σ σ Gmb - Bdg omple Gmb - meggmb betu bdg omple, yg m tt ddef oleh oodt σ σ d ω ω, tu ec edeh dtul
NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA 4. K i K i Notsi Sigm : 5. ( ± V i i i V i i ± dlh otsi sigm, digu utu meyt ejumlh beuut di sutu bilg yg sudh beol. meu huuf citl S dlm bjd Yui dlh huuf
x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Bunga Majemuk,Angsuran, Anuitas
ODUL ATEATIKA Bug jeu,agsur, Auts ( AT 2.5.4 ) Dsusu Oleh : Drs. Pudjul Prjoo Np. 95807.980..003 PEERINTAH KOTA ALANG DINAS PENDIDIKAN SA NEGERI 6 Jl yje Sugoo No. 58 Telp. (034) 752036 lg odul tet Bug
Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Bab IV Faktorisasi QR
Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.
BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI
HUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
SISTEM ORDINARY KRIGING UNTUK MATRIKS DATA YANG DIPARTISI MENJADI EMPAT BAGIAN
SIST DINAY KIGING UNTUK ATIKS DATA YANG DIPATISI NJADI PAT BAGIAN eh : WNNY KHA STYNINGU G59 PGA STUDI ATATIKA FAKUTAS ATATIKA DAN IU PNGTAHUAN AA INSTITUT PTANIAN BG 6 I. PNDAHUUAN.. t Beg etoe yg et
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres
PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS
/5/008 DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS Dr. Mohd Adul Mukhy, SE., MM. Prl Prole P ze z cx suject to Ax x 0 optu vlue s z* Dul Prole xze suject to D v π πa c optu vlue s v* Theore. (Strog Dulty) If oth
Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)
JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM
ALJABAR. 1. AMS (Algemeene Middelbare School)-HBS (Hogere Burger School), 1949 Y terletak pada garis y
Megeg Jejk Sebgi Kecil Bgs Idoesi Yg Peh Megikuti Uji Sekolh Pd Awl Ms Keedek UJIAN PENGHABISAN SEKOLAH MENENGAH TINGKAT ATAS TAHUN 949 ALJABAR. AMS (Algeeee Middelbe School)-HBS (Hogee Buge School), 949
Kajian Tentang Tingkat Efisiensi Pelayanan Kesehatan Rumah Sakit Umum Pemerintah Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Menggunakan Metode PCA-DEA
JURNAL SAINS DAN SENI ITS ol. 1, No. 1, (Sept. 212) ISSN: 231-928 D-25 K Tetg Tgt Efses Pel Keseht Rumh St Umum Pemeth Kbupte/Kot D Jw Tmu Meggu Metode A-DEA Nt Ch, Muhmmd Shd Ab, Dest Suslgum Juus Sttst
HUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
BAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM
MATEMATIKA DISKRIT Modul e: FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT GENERATION FUNGTIONS Fults ILKOM TITI RATNASARI, SSi., MSi Pogm Studi TEKNIK INFORMATIKA www.mecubu.c.id Fugsi pembgit Fugsi pembgit digu utu meepesetsi
Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id
A. METODE PROGRAM LINIER Terdpt hubug g ert tr teor per d progr ler kre setp betuk per berulh ol dr du org (g berhgg) dpt dtk sebg sutu betuk progr ler d seblk, setp perslh progr ler dpt dsk sebg sutu
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT
Tekun dan Teliti adalah Kunci Keberhasilan Anda PEMROGRAMAN LINEAR
Teku d Telt dlh Kuc Keberhsl Ad PEMROGRAMAN LINEAR Pdg bg Rset Opers berkut: TSP MP Trss Trsp Network PD PL PNL P Progr Ler (PL) erupk bg dr rset opers (RO) g erupk kupul etode peeles slh-slh t secr tets.
HAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak
MBR COMPTO DLM KERGK ELEKTRODMK KTM E R gus Puwo Juus s vss sl g Mlg Juus s su Tolog uluh ob uby 6 bs Tlh j s ls hbu Coo l lo uu o h. ubug ous wu bbs b ogo bg l bsgu. ubug ous ug slh solus s g ss ou g
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
MTRIKS PSCL Srs Du uu Meeuh Slh Su Syr Meeroleh Gelr Sr Ss SS Progr Sud Me Oleh: Er Mrl Nho NIM : 7 PROGRM STUDI MTEMTIK JURUSN MTEMTIK FKULTS SINS DN TEKNOLOGI UNIVERSITS SNT DRM YOGYKRT TE PSCL MTRIX
KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.
D E L N Y. KPLN RS TETIK S ERS Q& CERDSKN NGS! E s P t K E L J R K N N T K K S E N D I R I, E L I N K N N T K E R S 7 : @th : thts.@gl.o : uslo RS-RS TETIK Olh ul Yusu th Q&. EKSPONEN. l.,. 4. 5. 6. 7.
PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.
Aplikasi Game Theory : Pengambilan Keputusan Pada Situasi Ketidakpastian Oleh : A. Mashudi dan Siswanto Imam Santoso
Apls Ge Theory : Pegbl Keputus Pd Stus Ketdpst Oleh : A. Mshud d Sswto I Stoso Abstrs. Strtegy pegbl eputus oleh dvdu utu egoptl pecp obyetf dr dvdu yg bersgut. Secr grs besr dl plsy dvdu ebed oppoety
Masalah Transportasi
Mslh Tnspots Rset Opesonl Onggo W onggo@lve.com Ide Ds Sesu nmny, metode n dgunn untu mengoptmln y pengngutn (tnspots) seuh omodts tunggl d eep deh sume menuju eep deh tujun. Tg sums pentng dlm mslh n:
Bagian 6 Terapan Integrasi
Bg 6 Terp Itegrs Dl g 6 Terp Itegrs, t epeljr g te tegrs yg telh Ad peljr dl g 5 dterp utu eech persol d setr t. Peerp te tegrs dts pd perslh eghtug lus urv, eghtug volue ed pdt, eghtug te zt cr, d eghtug
a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
x = Tegangan yang diterapkan, kg/mm 2 y = waktu patah, jam
INTERPOLASI Pr resw d hli ilmu lm serig beerj deg sejumlh dt disrit g umum disji dlm betu tbel. Dt didlm tbel mugi dieroleh dri hsil egmt dilg hsil eguur dilbortorium tu tbel g dimbil dri buu-buu cu. Cotoh
TEORI DASAR. simbol yang menyatakan bahwa dua hal adalah persis sama. Dimana. persamaanya ditulis dengan tanda sama dengan.
II. TEORI ASAR. Persm d Pertdsm Persm ddefs seg sutu peryt mtemt dlm etu smol yg meyt hw du hl dlh perss sm. m persmy dtuls deg td sm deg. Msly : 4 y 8 Pertdsm ddefs seg lmt mtemt yg meuu perdg uur du
2 Uy eeth loylts, eu uy sttegs leh efetf g uy e elgg u M euut Pete Olso (2000), e y t- t utu e elgg u e l l eh es eeth elgg telh Sel tu e loylts sgt e
1 B AB I P ENDAHULUAN 1 1 L t Belg Mslh Pe sg y g se ett l s, sec t lgsug eoog s utu eush u tu t eeth gs s y Ag t eth l esg, ouse tutut utu l eh eeht eutuh, eg osue, u utu egetfs esgy Pe sg ett, elh eg
dapat dijabarkan kedalam basis tersebut ψ = C i
6 Berdsr yg sud elr dl odul 4 eg belr d sul sebg beru : rug Hlber dl rug veor ler deg des gg yg el rodu slr d bersf leg. Elee - elee dr rug Hlber l veor e d veor br. Hubug r veor e d veor br dl ler. log
A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri
A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +
PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn
Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY
SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY et Not Pogm Std Ilm Kompte Js Mtemtk FMIPA Uests Dpoegoo Jl Pof H Soedto, SH, Temblg Semg Eml : bethce@yhoocom Abstct Let AU V be fzzy system of le eqtos The fzzy system of
TINJAUAN PUSTAKA. pengaruh interaksi antara faktor baris ke-i dan faktor kolom ke-j, dan
TINJAUAN PUSTAKA Model Intes Multpltf pd Rncngn Ftol Du Fto Pehtn ncngn pecobn ftol du fto dengn ntes yng ted ts fto bs dn b fto olom. Msln y meupn espon d fto bs e- pd fto olom e-, µ dlh nl t-t umum,
MODEL GETARAN BANGUNAN N-LANTAI UNTUK N 1 DAN ANALISIS RESPONS STRUKTUR AKIBAT GAYA KINETIK GEMPA BUMI
DE GEARAN BANGUNAN N-ANAI UNUK N DAN ANAISIS RESNS SRUKUR AKIBA GAYA KINEIK GEA BUI leh : Nuhhoh Afw Kudh, Wyo SIK Du Bs Su ABSRAK Gep u ed e dy peleps e y esp se - d u-u d wh peu u d ehsl elo e ses wve.
HASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds
Bab 2 LANDASAN TEORI
b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh
Solusi Persamaan Diferensial Biasa dengan Metode Runge-Kutta Orde Lima
Solusi Pesm Dieesil Bis deg Metode Ruge-Kutt Ode Lim Fdi i i STKIP YPUP Mss di.di@gmil.com ABSTRAK Peeliti ii meup studi litetu deg meggu metode umei g digu utu meetu solusi pesm dieesil bis ' x deg sutu
BAB V ENERGI DAN POTENSIAL
ENERGI DN POTENSIL 4. Eegi g dipeluk meggek mut titik dlm med listik. Itesits med listik didefiisik sebgi g g betumpu pd mut uji stu pd titik g igi kit dptk hg med vekt. Jik mut uji tesebut digekk melw
PENGEMBANGAN GRAFIK PENGENDALI BERBASIS DISTRIBUSI BETABINOMIAL (Studi Kasus di PT Multibintang Indonesia)
PENGEMBANGAN GRAFIK PENGENDALI BERBASIS DISTRIBUSI BETABINOMIAL Stud Ksus d PT Multtg Idoes Hedo Pemd juus mtemt FMIPA Uvests Nege Mlg ABSTRAK: Popos cct sutu podu sy dggp tetp sehgg utu pegedl ults popos
A. Pusat Massa Suatu Batang
Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel
Metode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang
EMINAR MATEMATIKA AN PENIIKAN MATEMATIKA UNY 7 T - 6 Metode Fuzzy AM pd Mslh Trsports Fuzzy eg olkh eprtee Mtetk Fkults s d Mtetk Uversts poegoro ol_erf@yhooo Astrk Mslh trsports fuzzy erupk geerlss dr
DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM
PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI
PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN
REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
KAJIAN STRUKTUR ELEKTRONIK QUANTUM DOT SIMETRIS DALAM NANOKRISTAL SILIKON DENGAN PENDEKATAN MASSA EFEKTIF k r. p. r DAN IKATAN KUAT (TIGHT-BINDING)
KAJIAN STUKTU LKTONIK QUANTUM DOT SIMTIS DALAM NANOKISTAL SILIKON DNGAN PNDKATAN MASSA FKTIF. DAN IKATAN KUAT (TIGHT-BINDING) Tess Utu eeu sebg esyt ec dejt Sj S- Pog Stud Ilu Fs Keloo Bdg Ilu Mtet D Pegetu
Pertemuan 7 Persamaan Linier
Perteu 7 Pers Liier Ojektif:. Prktik ehi teori dsr Pers Liier. Prktik dpt eyelesik Pers Liier. Prktik dpt eut progr erkisr tetg Pers Liier Pers Liier P7. Teori Pers lier dlh seuh pers ljr, yg tip sukuy
Solusi Numerik Persamaan Diferensial Biasa Dengan Metode Adams-Bashforth-Moulton Orde Lima
Jul Mtemti Sttisti & Komputsi Jul Mtemti Sttisti & Komputsi Vol. No Juli 00 Vol. 7 No. Juli 00 9 Vol 7 No 9-55 Juli 00 Solusi Numei Pesm Dieesil Bis Deg Metode Adms-Bsot-Moulto Ode Lim Je Kusum d Abdill
PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :
Vol. 4. No. 3, 3 -, Deseme 00, ISSN : 40-858 EKUIVALENSI INTEGRAL BOCHNER DENGAN INTEGRAL MCSHANE KUAT UNTUK FUNGSI DENGAN NILAI DI DALAM RUANG BANACH Y.D. Smto Js Mtemti FMIPA UNDIP Ast Itegl McShe gsi-gsi
ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER
ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER Tof Adtyw, Spt Whyugsh 2 Uversts Neger Mlg E l : tofdtyw@yhoo.co.d ABSTRAK: Slh stu slh dl kehdup sehr hr yg
Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Anuitas. Anuitas Akhir
Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug
BAB 2 LANDASAN TEORI
6 A LADASA EORI Pd bb k dbh beberp koep-koep dr yg berhubug d edukug peetu olu optl lh progr ler pretrk Deg dek, k eperudh dl hl pebh pd bb berkuty Progr Ler Progr ler erupk utu etode opt yg dpt dpk utuk
1. Aturan Pangkat 3. Logartima
KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q
Matriks dan Sistem Persamaan Linier
rpulic wwwdrpulicco Mtris d Siste Pers iier Kosep sr Mtris Mtris Mtri dl teti dlh susu tertur ilg-ilg dl ris d olo yg eetu sutu susu persegi pjg yg it perlu segi sutu estu (Istilh tris it jupi pul dl hs
Sudaryatno Sudirham. Analisis Keadaan Mantap Rangkaian Sistem Tenaga
Sudyt Sudh l Ked Mtp gk Ste Teg Peyulg d Slu T Slu t peyulg eupk kd yg hu dllu dl peylu eeg ltk Kt k ebh lu ud (deg kdukt tebuk) d pebh kt bg dl du bb. bb kt ebh ped d dt lu t, edgk d bb bekuty k kt bh
( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Induksi Dan Rekursi. Bab IV Induksi Pada Bilangan Asli (Natural) Bilangan Asli
Bb IV Iduks D Rekurs 4.. Iduks Pd Blg Asl (Nturl) Bsy, duks tets tu dsebut jug duks legkp (coplete ducto) plg byk dguk dl do blg turl. Khususy, dl duks, dsusk bhw sutu sft tertetu yg egguk blg sl terkecl,
BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN 3. Pedhulu Seelu hs liit fugsi di sutu titik terleih dhulu kit k egti perilku sutu fugsi f il peuh edekti sutu ilg ril tertetu. Misl terdpt sutu fugsi f() = + 4. Utuk
BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal
BARIAN DAN DERET A. POLA BILANGAN Bergi jeis ilg yg serig it pergu mempuyi pol tertetu. Pol ii serig digu dlm meetu urut / let ilg dri seumpul ilg yg ditetu, cotoh ilg gjil e-5 dri ilg :,, 5, 7, yitu 9.
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel
BAB TINJAUAN TEORITIS.. Regres Ler Sederh Regres ler dlh lt sttst yg dpergu utu megethu pegruh tr stu tu beberp vrbel terhdp stu buh vrbel. Vrbel yg mempegruh serg dsebut vrbel bebs, vrbel depede tu vrbel
INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
ANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER
ANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER D Arvto 1, Spt Whyugsh 2 Uversts Neger Mlg E l : d_rvto@yhoo.co.d ABSTRAK: Mslh trsports fuzzy d ler erupk slh stu
BARISAN DAN DERET 1. INTISARI TEORI A. NOTASI SIGMA B. DERET KHUSUS m dan c adalah konstanta real, menyatakan jumlah
Hsei Tpos, Bris d Deret, 06 BARISAN DAN DERET INTISARI TEORI A NOTASI SIGMA Misly st ris erhigg,,,, 3 Lg eyt jlh dri s pert ris, yit 3 Sift-sift Notsi Sig Ji d dlh ilg-ilg sli, deg d c dlh ostt rel, erl
Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik
Pedhulu Aljr Vektor trik Defiisi: trik A erukur x ilh sutu susu gk dl ersegi et ukur x, segi erikut: = A tu A = ( ij ) Utuk eytk elee trik A yg ke (i,j), yitu ij, diguk otsi (A) ij. Ii errti ij = (A) ij.
Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b
BAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB ANDASAN TEORI. Pes Difeesil Psil Pes difeesil psil dlh sebuh pes yg egdug fugsi tidk dikethui di du tu lebih ibel d tuu psily tehdp ibelibel tesebut. Ode di sebuh pes difeesil dlh ode di tuu tetiggi.
Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G
Iterpolsi d Turu Numeri (Rbu Mret 6) Hidytul Myyi G55535 Outlie: Iterpolsi Lier - Poliomil Lgrge - Poliomil Newto - Vdermode Mtris - Ivers Iterpolsi - Iterpolsi Neville Glt Iterpolsi Turu Numeri Estrpolsi
SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni
TEORI PERMAINAN Apliksi Teori Peri Lw pei (puy itelegesi yg s) Setip pei epuyi beberp strtegi utuk slig eglhk Two-Perso Zero-Su Ge Peri deg pei deg peroleh (keutug) bgi slh stu pei erupk kehilg (kerugi)
Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat
MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011
Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
2 eo sy - gg uh ugs bebg u uu gg sec u, Dsg fh ec beej e bu, ug ej see es eej eu uu s d B e, eu Cooh bu ug ej bs u ugs h beswh e, eby d -, D suu husus
S TUDI e: h Susowo d Hew T gg: 14 Me 2012 T e: Bogo LITERATURE A ege Gede Beds beejs Nege J o h eg y g u Meeg ebedy eeu 2000, us K eg W Lebg defs sebg egebg ode Uvess osus sos ebed () sus, (b) e, (c) -
BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.
LIMIT FUNGSI Teoem. f() g() f() g( ). f().g() f(). g( ) f(). f() g() f() g( ). deg g() g() g(). c.f() c. f(), c = kostt. f() f() f() Betuk Tk Tetu Betuk di dlm mtemtik d mcm, yitu :. Betuk tedefiisi (tetetu)
PENATALAKSANAAN MIGREN
DAFTAR TILIK ENATALAKSANAAN MIGREN No.Dou: No. Rv: TlTrbt: Hl : 1 /3 UT USKESMAS WILKER LIMA KAUM I Dr. Hj. Su Jult NI.19710719 200312 2 001. 1. rt Sutu tlh y du utu yr pl prr d ult vulr (brdyut), dwl
MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT
MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults