Jl. Barang Tongkok Kampus Gn. Kelua Samarinda-Kalimantan Timur 1, 2,

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Jl. Barang Tongkok Kampus Gn. Kelua Samarinda-Kalimantan Timur 1, 2,"

Transkripsi

1 Jual Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01) AALISIS KORELASI SOMERS D PADA DATA TIGKAT KEYAMAA SISWA-SISWI SMP PLUS MELATI SAMARIDA Somes d Coelate Aalysis o The Data Comfotable Level of Studets i Plus Melati Samaida Juio High School PRASTIKA KRIESIATI 1, DESI YUIARTI, DARAH A. OHE 1 Mahasiswa Pogam Studi Statistia Faultas MIPA Uivesitas Mulawama, Dose Pogam Studi Statistia Faultas MIPA Uivesitas Mulawama Jl. Baag Togo Kampus G. Kelua Samaida-Kalimata Timu pastiaiesiati@gmail.com 1, desi_yut@yahoo.com, daah.98@gmail.com ABSTRACT Somes'd coelatio is a aalysis of coelate is used fo data with odial scale ad fomed i a cotigecy table. Somes'd coelatio ca be used fo symmetic ad asymmetic elatioships. I this case, will be explaied about Somes d asymmetic coelatio. Somes'd d YX coelatio fo asymmetical associatio applied to data fom questioaies about thei comfotable level of Studets live i doms of Melati fomed ito cotigecy table, the cotigecy table fo boadig facilities with the comfotable level of studets ad the quality of the food with the comfotable level of studets. Based o the aalysis of coelatio Somes'd d YX, it ca be see that thee is elatioship betwee boadig facility with comfotable level of studets ad quality of food with comfotable level of studets, ad the coelatio coefficiet fom cotigecy table is 0,0 ad 0,5 espectively. Keywods: Asymmetical, coelatio coefficiet, odial, Somes'd d YX. PEDAHULUA Tei aalisis yag temasu dalam salah satu tei peguua deajat eeata hubuga seig dieal dega aalisis oelasi. Peguua deajat eeata hubuga meupaa istilah umum yag megacu pada seelompo tei dalam aalisis bivaiate yag diguaa utu meguu euata hubuga ata dua vaiabel. (ugoho, Aba, Vusvitasai, 008). Koelasi bemafaat utu meguu euata hubuga ataa dua vaiabel dega sala-sala tetetu, misalya pada statistia paameti tedapat oelasi Peaso yag memilii syaat bahwa data haus besala iteval atau asio, sedaga pada statistia o paameti tedapat oelasi Came, Lambda, Phi, da Tetachoic yag diguaa utu sala data omial da oelasi Speama, Kedall s Tau, Gamma, da Somes d utu sala data odial. Utu sala data odial oelasi yag seig diguaa adalah oelasi Kedall s Tau da Speama, aa tetapi apabila data ditampila dalam betu tabel otigesi, maa pegguaa oelasi Speama da Kedall s Tau aa uag efetif. Dega demiia utu data pasaga pegamata yag edua vaiabelya betipe odial da ditampila dalam betu tabel otigesi, oelasi yag tepat diguaa oelasi Somes d (Yami, Rachmach, Kuiawa, 010). Jia dilihat bedasaa jeis hubugaya, oelasi Somes d dapat diguaa pada dua vaiabel yag memilii hubuga simetis da asimetis. Hubuga simetis meupaa betu hubuga dimaa dalam betu hubuga ii tida ditemua adaya vaiabel idepede da vaiabel depede, sedaga pada hubuga asimetis sudah ditemua secaa pasti adaya vaiabel depede da vaiabel idepede. Pehituga pada oelasi Somes d didasaa pada bayaya pasaga ooda da disoda. Selai itu juga, oelasi Somes d mempehatia bayaya ties (bayaya data emba pada dua vaiabel, dimaa selisih dai edua vaiabel tesebut adalah ol) pada pehituga utu mecai ilai oefisie oelasiya (ugoho, Aba, Vusvitasai, 008). Suatu pemasalaha yag seig tejadi pada suatu seolah beasama (boadig school) yaitu beaita dega eyamaa siswa-siswi utu tiggal di asama tesebut. Baya hal yag dapat behubuga dega tigat eyamaa siswa utu tiggal di asama, bebeapa cotohya adalah elegapa fasilitas yag

2 Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01) tedapat dalam asama, eamaa asama, ualitas maaa yag disediaa oleh piha asama da masih baya fato lai yag dapat behubuga dega tigat eyamaa siswa-siswi beada di asama tesebut. Bedasaa uaia tesebut, maa peulis tetai utu melaua peelitia dega judul Aalisis Koelasi Somes d pada Data Tigat Keyamaa Siswa-siswi SMP Plus Melati Samaida. Adapu oelasi Somes d yag diguaa pada peelitia ii adalah oelasi Somes d YX. TIJAUA PUSTAKA 1. Statistia o Paameti Metode statistia opaameti meupaa suatu metode aalisis data tapa mempehatia betu distibusiya sehigga statistia ii seig juga disebut metode bebas sebaa (distibutio fee methods), aea model uji statistiaya tida meetapa syaat-syaat tetetu tetag betu distibusi paamete populasiya. Atiya bahwa metode statistia opaameti ii tida meetapa syaat bahwa obsevasi-obsevasiya haus ditai dai populasi yag bedistibusi omal da tida meetapa syaat homosedastisitas (homoscedasticity) (ugoho, Aba, Vusvitasai, 008).. Aalisis Koelasi Aalisis Koelasi adalah betu aalisis vaiabel (data) peelitia utu megetahui deajat atau euata hubuga, betu atau aah hubuga di ataa vaiabelvaiabel da besaya hubuga ataa vaiabel yag satu (vaiabel bebas/idepede) tehadap vaiabel laiya (vaiabel teiat/depede). Dalam aalisis oelasi ii, hubuga ata vaiabel dapat bebetu sebagai beiut (Hasa, 006): 1. Hubuga Simetis Hubuga simetis meupaa betu hubuga di maa dua vaiabel atau lebih mucul secaa besamaa. Dalam betu hubuga ii tida ditemua secaa pasti adaya vaiabel bebas da vaiabel teiat.. Hubuga Kausal Hubuga ausal meupaa betu hubuga yag sifatya sebab-aibat, atiya eadaa satu vaiabel disebaba atau ditetua oleh eadaa satu atau lebih vaiabel lai.. Hubuga Timbal Bali (Asimetis) Hubuga timbal bali atau hubuga iteatif atau hubuga esipoal meupaa betu hubuga di maa dua vaiabel atau lebih salig mempegauhi. Dalam betu hubuga ii, sudah ditemua secaa pasti adaya vaiabel teiat da vaiabel bebas, amu edua vaiabel ii dapat begatia eduduaya, atiya vaiabel teiat dapat betida sebagai vaiabel bebas. Demiia pula sebaliya, vaiabel bebas dapat betida sebagai vaiabel teiat (Hasa, 006). Koelasi yag tejadi ataa dua vaiabel dapat beupa (Fuqo, 00): 1. Koelasi Positif Koelasi positif adalah oelasi dai dua vaiabel, yaitu apabila vaiabel yag satu (X) meigat maa vaiabel laiya (Y) cedeug utu meigat juga da begitupu sebaliya. Hubuga ii dapat diataa sebagai hubuga seaah.. Koelasi egatif Koelasi egatif adalah oelasi dai dua vaiabel, yaitu apabila vaiabel yag satu (X) meigat maa vaiabel laiya (Y) meuu da begitupu sebaliya. Hubuga ii dapat diataa sebagai hubuga tida seaah atau belawaa.. Tida ada oelasi Tida ada oelasi tejadi apabila edua vaiabel (X da Y) tida meujua adaya hubuga.. Koelasi Sempua Koelasi sempua adalah oelasi dai dua vaiabel, yaitu apabila eaia atau peuua vaiabel yag satu (vaiabel X) bebadig dega eaia atau peuua vaiabel laiya (vaiabel Y). Utu oelasi sempua ii ilai oefisie oelasiya adalah 1. a) Koefisie Koelasi Koefisie oelasi ialah peguua statisti ovaia atau asosiasi ataa dua vaiabel. Koefisie oelasi meujua euata (stegth) hubuga liea da aah hubuga dua vaiabel aca. Secaa umum oefisie oelasi dilambaga dega. Utu meetua eeata hubuga atau oelasi ata vaiabel, maa dibeia ilai-ilai dai oefisie oelasi () pada Tabel 1 (Hasa, 006): Tabel 1. Iteval ilai Koefisie Koelasi da Keuata Hubuga o Iteval ilai Keuata Hubuga 1 = 0 Tida tedapat oelasi 0,00 < 0,0 Sagat edah atau lemah seali 0,0 < 0,0 Redah atau lemah tapi pasti 0,0 < 0,70 Cuup beati atau sedag 5 0,70 < 0,90 Tiggi atau Kuat 6 0,90 < 1,00 Sagat tiggi atau uat seali 7 = 1,00 Sempua b) Aalisis Koelasi Bivaiate Aalisis oelasi bivaiate adalah aalisis hubuga ataa dua vaiabel yaitu eat atau tidaya suatu hubuga, aah hubuga, da beati atau tidaya hubuga. Bebeapa macam oelasi bivaiate yaitu, oelasi Poduct Momet (Peaso), oelasi Kedall s Tau, Koelasi Speama, Koelasi Gamma, Koelasi Somes, Koelasi Eta da sebagaiya (Piyato, 009). Kiesiawati Yuiati ohe

3 Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01). Koelasi Somes d Koelasi Somes d meupaa oelasi o paameti yag tepat diguaa utu megaalisis suatu hubuga di ataa dua vaiabel yag memilii sala data odial. Koelasi Somes d tedii dai dua vaiabel yag dimisala dega vaiabel X da vaiabel Y. Koelasi Somes d dapat diguaa utu hubuga simetis da asimetis. Jia dimisala suatu vaiabel X memilii ategoi X 1, X,, X dega sala data odial da diasumsia bahwa vaiabel tesebut memilii besa ategoi X 1 < X < < X seta dapat diataa sebagai vaiabel idepede (bebas). Selajutya, utu vaiabel Y memilii ategoi Y 1, Y,, Y dega sala data odial da diasumsia bahwa besa ategoi Y1 Y... Y, seta dapat diataa bahwa vaiabel Y tesebut meupaa vaiabel depede (teiat). Jia vaiabel X dapat diataa sebagai vaiabel idepede da vaiabel Y diataa sebagai vaiabel depede, maa YX meupaa suatu paamete populasi diataa edua vaiabel tesebut. Jia peaa ataa edua vaiabel tesebut dibali atau jia dimisala bahwa vaiabel X temasu e dalam vaiabel depede da vaiabel Y temasu e dalam vaiabel idepede, maa paamete populasiya diotasia dega XY. Pada suatu sampel, lambag utu oefisie oelasiya diotasia dega d YX da d XY secaa betuut-tuut (Siegel da Castella, 1988). Utu meghitug oefisie oelasi Somes d dai dua vaiabel besala odial, yaitu vaiabel X yag memilii ategoi X 1, X,, X da vaiabel Y yag memilii ategoi Y 1, Y,, Y maa data pegamata disusu mejadi sebuah tabel otigesi sepeti pada Tabel. Tabel. Tabel Kotigesi X 1 X X Jumlah Y R 1 Y 1 R Y 1 R Jumlah C 1 C C Lagah awal yag haus dilaua utu meghitug oefisie oelasi Somes d adalah meghitug bayaya ilai ooda (pasaga yag seaah/ageemets) da ilai disoda (pasaga yag tida seaah/disageemets) diataa sepasag vaiabel tesebut. Utu meghitug bayaya ilai ooda maa dapat megguaa pesamaa (1) (Siegel da Castella, 1988). Jia dimisala 1 1 K (1) pq i1 j1 pi1 q j1 pq pi1q j1, maa dapat dietahui bahwa bayaya ilai ooda adalah sebagai beiut: 1 1 K () i1 j1 dega i = 1,,.., 1 da j = 1,,.., 1. Sedaga, utu meghitug bayaya ilai disoda, maa dapat megguaa pesamaa (). 1 j1 pq D () i1 j pi1 q1 Jia dimisala j1 pq, sehigga dapat pi1 q1 dietahui bahwa bayaya ilai disoda adalah sebagai beiut: 1 i1 j D () dega i = 1,,.., 1 da j =,..,. Pada oelasi Somes d d YX, bayaya ties pada vaiabel X haus dihilaga sehigga utu meghitug oefisie oelasi Somes d d YX, dapat megguaa pesamaa (5). K D d (5) YX j1 C j dimaa: K : Bayaya pasaga ooda D : Bayaya pasaga disoda : Bayaya data pegamata C j : Feuesi magial e-j dai vaiabel X. Jia vaiabel X bepea sebagai vaiabel depede (teiat) da vaiabel Y bepea sebagai vaiabel idepede (bebas), maa umus pehituga utu mecai oefisie oelasi Somes d d XY dapat megguaa pesamaa (6). d [ K D] (6) XY i1 R i dimaa: K : Bayaya pasaga ooda D : Bayaya pasaga disoda : Bayaya data pegamata R i : Feuesi magial e-i dai vaiabel Y. Jia vaiabel X da vaiabel Y tida dapat diataa sebagai vaiabel idepede da vaiabel depede, maa dapat megguaa oelasi Somes d simetis utu meghitug besa oefisie oelasi dai edua vaiabel tesebut. Secaa sedehaa, oefisie oelasi Somes d dapat dihitug dega meata-ataa oefisie oelasi Somes d d YX da d XY. Jia dimisala: D D c C j j1 R i i1 maa pesamaa (5) da (6) dapat ditulisa sebagai beiut (Gotas da Isci, 011): [ K D] dyx (9) D d XY c (7) (8) [ K D] (10) D Kiesiawati Yuiati ohe

4 Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01) Sehigga, umus pehituga utu oefisie oelasi Somes d simetis dapat ditulisa pada pesamaa (11). dyx d d XY sym ( K D) ( K D) Dc D 1 ( K D) ( K D) Dc D (11) 1 D ( K D) Dc ( K D) Dc D 1 (K D) D Dc Dc D ( K D) D Dc D D c. Pegujia Sigifiasi dai Statisti d YX, d XY da d sym Sebelum melaua pegujia sigifiasi dai aalisis oelasi Somes d maa pelu dicai telebih dahulu ilai vaiasiya. Utu meghitug vaiasi dai oelasi Somes d, maa dipelua feuesi diatas sel sampai e ii sel yag dilambaga dega M da feuesi yag diatas sel sampai eaa sel yag dilambaga dega M. Kedua vaiabel tesebut dapat didefiisia dega megguaa pesamaa (1) da (1): i 1 j1 pq M (1) p1 q1 Dimaa p = 1,,., i 1 da q = 1,,., j 1 i 1 pq M (1) p1 q j1 Dimaa p = 1,,., i 1 da q = j+1,., Dega megguaa pesamaa (1) da (1), besama dega ilai da seta melaua pembobota dega feuesi pada sel, maa ilai vaiasi utu d YX dapat dihitug dega megguaa pesamaa (1) (Siegel da Castella, 1988). Va( d YX ) i1 j1 ( M j1 C j M ) (1) Utu melaua pegujia hipotesis dimaa dietahui bahwa H 0 : YX 0, bai utu pegujia satu sisi ataupu dua sisi, maa dapat megguaa statisti uji pada pesamaa (15). dyx z (15) va( d YX ) Jia peeliti igi melaua pegujia hipotesis utu paamete XY, maa pelu dihitug telebih dahulu ilai va(d XY ) dega megguaa pesamaa (16). i1 j1 ( M M Va ( d XY ) (16) Ri i1 Utu melaua pegujia hipotesis dimaa dietahui bahwa H 0 : XY 0, bai utu pegujia satu sisi ataupu dua sisi, maa dapat megguaa statisti uji pada pesamaa (17). d XY z (17) va( d XY ) Utu melaua pegujia sigifiasi pada oelasi Somes d simetis, maa pelu dilaua pehituga utu mecai ilai stada eo telebih dahulu. Utu mecai ilai stada eo dapat megguaa pesamaa (18) (Gotas da Isci, 011). SE Dc D i1 j1 ( 1 M M ) K D (18) Utu melaua pegujia hipotesis dimaa dietahui bahwa H 0 : 0, bai utu pegujia satu sym sisi ataupu dua sisi, maa dapat megguaa statisti uji pada pesamaa (19). d sym z (19) SE METODOLOGI PEELITIA Peelitia ii dilasaaa pada bula Apil sampai Mei 01. Adapu pegambila data dilaua di SMP Plus Melati Samaida yag beloasi di Jl. H. A. M. M Rifaddi RT. 5 Haapa Bau Samaida Sebeag da pegolaha data dilasaaa di Laboatoium Statistia Komputasi Faultas Matematia da Ilmu Pegetahua Alam Uivesitas Mulawama, Samaida Povisi Kalimata Timu. Peelitia ii dilaua dega megambil jawaba espode (siswa/siswi SMP Plus Melati Samaida). Racaga peelitia ii meupaa peelitia obsevasioal aaliti. Vaiabel yag diguaa pada peelitia ii tebagi mejadi vaiabel, yaitu vaiabel depede da idepede. Utu vaiabel depede (Y) pada peelitia ii adalah tigat eyamaa siswa-siswi SMP Plus Melati Samaida yag dibagi mejadi ategoi, yaitu tida yama (Y (1) ), uag yama (Y () ), yama (Y () ) da sagat yama (Y () ). Sedaga utu vaiabel idepede (X), yaitu fasilitas asama(x 1 ) yag tebagi mejadi ategoi yaitu tida memadai (X 1(1) ), uag memadai (X 1() ), memadai (X 1() ) da sagat memadai (X 1() ) seta ualitas maaa (X ) yag tebagi mejadi ) Kiesiawati Yuiati ohe

5 Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01) ategoi, yaitu tida bai (X (1) ), uag bai (X () ), bai (X () ) da sagat bai (X () ). Tei samplig yag diguaa pada peelitia ii adalah popotioate statified adom samplig atau samplig aca bestata secaa poposioal. Sedaga utu tei aalisis data pada peelitia ii adalah sebagai beiut: 1. Uji Validitas megguaa aalisis oelasi Speama. Uji Reliabilitas megguaa fomula Speama- Bow. Aalisis statistia desiptif megguaa diagam batag da tabel otigesi. Aalisis oelasi Somes d d YX. HASIL DA PEMBAHASA a) Uji Validitas Beiut adalah pegujia validitas utu buti-buti petayaa dai vaiabel tigat eyamaa, fasilitas asama da ualitas maaa. Hipotesis: Pada peelitia ii hipotesis yag diguaa utu pegujia validitas adalah sebagai beiut: H 0 : Petayaa tida meguu aspe yag diigia (tida valid) H 1 : Petayaa meguu aspe yag diigia (valid) Tabel. Pegujia Validitas Utu Vaiabel Tigat Keyamaa Siswa-siswi Buti-buti s zhitug ztabel Keputusa Petayaa Kebesiha liguga asama Hubuga siswa/siswi dega pegasuh asama Leta loasi asama Tigat pegawasa asama Kedisiplia yag diteapa oleh asama 0,71 7,6 1,96 H 0 ditola 0,6, 1,96 H 0 ditola 0,77 7,855 1,96 H 0 ditola 0,67 6,80 1,96 H 0 ditola 0,718 7,87 1,96 H 0 ditola Taaf Sigifiasi: Taaf sigifiasi (α) yag diguaa pada pegujia ii adalah sebesa 5% atau sama dega 0,05. Statisti Uji: Statisti uji yag diguaa pada peelitia ii adalah sebagai beiut (Sugiyoo, 010): s zhitug 1 1 Daeah Kitis: Daeah itis pada pegujia ii adalah meola H 0 apabila z z. hitug tabel Dimaa: z tabel z z 1, 96 0,05 5 Keputusa: Bedasaa hasil output pegujia validitas dega megguaa softwae SPSS 0, maa dipeoleh eputusa pada Tabel, Tabel da Tabel 5. Tabel. Pegujia Validitas Utu Vaiabel Fasilitas Asama Buti-buti Petayaa Fasilitas ama madi Kodisi saaa olahaga Kodisi ama asama Kodisi gedug asama Kebesiha fasilitas Ruag Maa s zhitug ztabel Keputusa 0,765 7,76 1,96 H 0 ditola 0,655 6,68 1,96 H 0 ditola 0,59 6,08 1,96 H 0 ditola 0,587 5,957 1,96 H 0 ditola 0,771 7,85 1,96 H 0 ditola Tabel 5. Pegujia Validitas utu Vaiabel Kualitas Maaa Buti-buti s zhitug z Keputusa tabel Petayaa Peyajia maaa Meu maaa yag disajia Feuesi membeli maaa di lua asama Gizi yag teadug dalam maaa Kebesiha alatalat maa 0,8 8,5 1,96 H 0 ditola 0,551 5,59 1,96 H 0 ditola 0,77 7,78 1,96 H 0 ditola 0,76 7,75 1,96 H 0 ditola 0,88 8,606 1,96 H 0 ditola Kesimpula: Setelah pegambila eputusa, maa dapat ditai esimpula bahwa buti-buti petayaa utu vaiabel tigat eyamaa siswa-siswi, fasilitas asama da ualitas maaa yag dibeia oleh piha asama dapat meguu aspe yag diigia (valid). b) Uji Reliabilitas Adapu hasil pegujia eliabilitas dai seluuh vaiabel adalah sebagai beiut: Hipotesis: Hipotesis yag diguaa utu pegujia eliabilitas pada peelitia ii, yaitu: H 0 : Petayaa tida meghasila peguua yag osiste (tida eliabel) H 1 : Petayaa meghasila peguua yag osiste (eliabel) Taaf Sigifiasi: Kiesiawati Yuiati ohe

6 Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01) Taaf sigifiasi (α) yag diguaa pada pegujia eliabilitas ii adalah sebesa 5% atau sama dega 0,05. Statisti Uji: Pada peelitia ii, utu pegujia eliabilitas diguaa tei fomula Speama-Bow sebagai beiut (Azwa, 01): ( R y ) 1y Rxx' 1 R y y 1 dimaa: R : Koefisie eliabilitas Speama-Bow xx' R : Koefisie oelasi ataa so edua belaha y 1 y Daeah Kitis: Daeah itis utu pegujia ii adalah meola H 0 apabila Rxx ' Rtabel dimaa: R tabel R ; R 0,05;18 0,167 Keputusa: Bedasaa hasil output pegujia eliabilitas dega megguaa softwae SPSS 0, maa dapat dipeoleh hasil eputusa yag disajia pada Tabel 6. Tabel 6. Hasil Pegujia Reliabilitas Beseta Keputusa Vaiabel R Keputusa Tigat Keyamaa Siswa-siswi Fasilitas Asama Kualitas Maaa R xx' tabel 0,70 0,167 H 0 ditola 0,699 0,167 H 0 ditola 0,818 0,167 H 0 ditola Kesimpula: Bedasaa hasil eputusa, maa dapat disimpula bahwa buti-buti petayaa pada vaiabel tigat eyamaa siswa-siswi, fasilitas asama da ualitas maaa yag dibeia oleh piha asama meghasila peguua yag osiste (eliabel). 6 Gamba 1. Diagam Batag utu Vaiabel Tigat Keyamaa Siswa Aalisis statistia desiptif yag diguaa pada peelitia ii, dilaua dega membuat diagam batag da tabel otigesi utu setiap vaiabel. Diagam batag utu vaiabel tigat eyamaa, fasilitas asama da ualitas maaa betuut-tuut ditujua oleh Gamba 1, Gamba da Gamba. Bedasaa Gamba 1 dapat dietahui bahwa mayoitas siswa-siswi SMP Plus Melati Samaida measa yama tiggal di asama. Hal itu dapat dietahui bedasaa tiggiya feuesi siswa-siswi SMP plus Melati Samaida yag memilih ategoi yama, yaitu sebesa 61,% atau sebaya 86 oag. 6,% (9 Oag) 1,% (58 Oag) Gamba. Diagam Batag utu Vaiabel Fasilitas Asama Gamba meujua diagam batag utu vaiabel fasilitas asama. Dai diagam batag tesebut dapat dietahui bahwa mayoitas siswa-siswi SMP Plus Melati Samaida beaggapa bahwa fasilitas asama sudah memadai, yaitu sebaya 6,% atau sebaya 65 oag. 9,% (55 Oag) 6,% (65 Oag),% (6 Oag) 5,7% (8 Oag) c) Aalisis Statistia Desiptif 61,% (86 Oag) 7,9% (11 Oag) 8,6% (1 Oag) 10,7% (15 Oag) 17,1% ( Oag) 10,7% (15 Oag) Gamba. Diagam Batag utu Vaiabel Kualitas Maaa Bedasaa diagam batag utu vaiabel ualitas maaa yag ditujua pada Gamba dapat dietahui bahwa mayoitas siswa-siswi SMP Plus Melati Samaida beaggapa bahwa ualitas maaa yag dibeia oleh asama sudah bai. Hal itu dapat dilihat bedasaa pesetase siswa-siswi yag memilih ategoi bai adalah sebesa,% atau sebaya 6 oag. Kiesiawati Yuiati ohe

7 Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01) Setelah membuat diagam batag, maa lagah selajutya adalah membuat tabel otigesi. Beiut adalah tabel otigesi utu vaiabel fasilitas asama dega tigat eyamaa siswa-siswi da vaiabel ualitas maaa dega tigat eyamaa siswa-siswi. Tabel 7. Tabel Kotigesi utu Vaiabel Fasilitas Asama dega Tigat Keyamaa Siswasiswi. Y X 1 Total (1) () () () (1) () () () Total Tabel 8. Tabel Kotigesi utu Vaiabel Kualitas Maaa dega Tigat Keyamaa Siswasiswi Y X Total (1) () () () (1) () () () Total d) Aalisis Koelasi Somes d d YX utu Vaiabel Fasilitas Asama dega Tigat Keyamaa Siswa-siswi Utu melaua aalisis oelasi Somes d d YX, maa data yag telah dipeoleh dibetu mejadi suatu tabel otigesi yag tedapat pada Tabel 7. Sebelum dilaua pehituga utu mecai oefisie oelasi Somes d d YX maa pelu dicai ilai ooda da disoda telebih dahulu. Beiut adalah pehituga utu mecai ilai ooda. K 1 1 i1 i1 j1 j1 pq pi1 q j Bedasaa pehituga yag telah dilaua maa dapat dietahui: pq pi1 q j1 11 pq p q 11 ( ) Sehigga, K Lagah selajutya adalah meghitug ilai disoda. Utu meghitug ilai disoda dapat megguaa pesamaa () sebagai beiut: 1 j1 D i1 j pi1 q1 i1 j pq Bedasaa hasil pehituga maa dapat dietahui: j1 1 1 pq pi1 q1 1 1 pq p q Sehigga, D lagah selajutya adalah meghitug ilai oefisie oelasi Somes d d YX dega megguaa pesamaa (5). d YX [ K D] j1 C j [78 88] ,0 8 Kiesiawati Yuiati ohe

8 Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01) Itepetasi Koefisie Koelasi Dai hasil pehituga oefisie oelasi yag telah dilaua, dapat dietahui bahwa besa oelasi yag tejadi pada vaiabel fasilitas asama dega vaiabel tigat eyamaa siswa-siswi tiggal diasama adalah sebesa 0,0. Bedasaa ilai oefisie oelasi tesebut dapat disimpula bahwa hubuga ataa vaiabel fasilitas asama dega vaiabel tigat eyamaa siswa-siswi tiggal di asama edah atau lemah tapi pasti. Jeis oelasiya adalah oelasi positif da memilii hubuga yag seaah atau bebadig luus. Sehigga dapat disimpula bahwa semai memadai fasilitas yag tedapat dalam asama, maa siswa-siswi aa measa semai yama utu tiggal di asama. Setelah melaua pehituga utu mecai ilai oefisie oelasi Somes d d YX, maa pelu dilaua pegujia oelasi Somes d. Aa tetapi, sebelum dilaua pegujia maa pelu mecai ilai vaiasi dai d YX dega megguaa pesamaa (1) sebagai beiut: Va( d YX ) i1 j1 ( M 6 j1 C j ,0095 M Setelah dilaua pehituga utu mecai ilai vaiasi dai d YX, maa dapat dilajuta dega melaua pegujia oelasi Somes d d YX utu megetahui apaah secaa statisti hubuga yag tejadi ataa edua vaiabel bemaa atau tida. Beiut adalah pegujia sigifiasi dai oelasi Somes d. Hipotesis: Pada peelitia ii, hipotesis yag diguaa utu pegujia oelasi Somes d adalah: H 0 : YX 0 (Tida tedapat hubuga ataa fasilitas asama dega tigat eyamaa siswa-siswi tiggal di asama) H 1 : YX 0 (Tedapat hubuga ataa fasilitas asama dega tigat eyamaa siswa-siswi tiggal di asama) Taaf Sigifiasi: Taaf sigifiasi (α) yag diguaa pada pegujia ii adalah sebesa 5% atau sama dega 0,05. Statisti Uji: Statisti uji pada pegujia aalisis oelasi Somes d ii megguaa pesamaa (15) sebagai beiut: dyx z va( d YX ) ) 8 0,0 0,0095,86 Daeah Kitis: Daeah itis pada pegujia ii adalah meola H 0 apabila z hitug > z tabel. Dimaa: z tabel z z 1, 96 0,05 Keputusa: Bedasaa hasil aalisis yag telah dilaua, dapat dietahui bahwa ilai z hitug yag dipeoleh sebesa,86 da lebih besa dai z tabel yaitu 1,96. Sehigga dapat diputusa utu meola H 0. Kesimpula: Setelah pegambila eputusa, maa dapat ditai esimpula bahwa tedapat hubuga ataa fasilitas asama dega tigat eyamaa siswa-siswi tiggal di asama. e) Aalisis Koelasi Somes d d YX utu Vaiabel Kualitas Maaa dega Tigat Keyamaa Siswa-siswi Dalam melaua aalisis oelasi Somes d, maa data yag telah dipeoleh dibetu mejadi suatu tabel otigesi yag tedapat pada Tabel 8. Sebelum dilaua pehituga utu mecai oefisie oelasi Somes d d YX, maa pelu melaua pehituga utu mecai ilai ooda da disoda. Utu mecai ilai ooda dapat megguaa pesamaa (1) sebagai beiut: K 1 1 i1 i1 j1 j1 pq pi1 q j Setelah dilaua pehituga utu mecai ilai ooda, maa lagah selajutya mecai ilai disoda. Utu mecai ilai disoda dapat megguaa pesamaa () sebagai beiut: 1 j1 D i1 j pi1 q1 i1 j pq Kiesiawati Yuiati ohe

9 Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01) Lagah selajutya adalah meghitug ilai oefisie oelasi Somes d d YX dega megguaa pesamaa (5). [ K D] d YX j1 C j [955 80] ,5 1 Itepetasi Koefisie Koelasi Bedasaa hasil pehituga oefisie oelasi yag telah dilaua dapat dietahui bahwa besa oelasi yag tejadi pada vaiabel ualitas maaa yag dibeia oleh piha asama dega vaiabel tigat eyamaa siswa-siswi tiggal diasama adalah sebesa 0,5. Bedasaa ilai oefisie oelasi tesebut dapat disimpula bahwa hubuga ataa vaiabel ualitas maaa yag dibeia oleh piha asama dega vaiabel tigat eyamaa siswa-siswi tiggal di asama edah tapi pasti. Jeis oelasiya adalah oelasi positif da memilii hubuga yag seaah atau bebadig luus. Sehigga dapat disimpula bahwa semai bai ualitas maaa yag dibeia oleh asama, maa siswa-siswi aa measa semai yama utu tiggal di asama. Setelah melaua pehituga utu mecai ilai oefisie oelasi Somes d, maa pelu dilaua pegujia oelasi Somes d utu megetahui apaah secaa statisti hubuga ataa edua vaiabel tesebut bemaa atau tida. Aa tetapi, sebelum dilaua pegujia pelu dicai ilai vaiasi dai d YX telebih dahulu dega megguaa pesamaa (1) sebagai beiut: Va( d YX ) i1 j1 ( M C j1 987 j ,0087 M Lagah selajutya adalah melaua pegujia oelasi Somes d d YX sebagai beiut: Hipotesis: Pada peelitia ii, hipotesis yag diguaa utu pegujia adalah sebagai beiut: H 0 : YX 0 (Tida tedapat hubuga ataa ualitas maaa yag dibeia oleh piha asama dega tigat eyamaa siswa-siswi tiggal di asama) H 1 : 0 YX ) 9 (Tedapat hubuga ataa ualitas maaa yag dibeia oleh piha asama dega tigat eyamaa siswa-siswi tiggal di asama) Taaf Sigifiasi: Taaf sigifiasi (α) yag diguaa pada pegujia ii adalah sebesa 5% atau sama dega 0,05. Statisti Uji: Statisti uji pada pegujia oelasi Somes d ii megguaa pesamaa (15) sebagai beiut: dyx z va( d YX ) 0,5,699 0,0087 Daeah Kitis: Pada pegujia oelasi Somes d ii memilii daeah itis yaitu meola H 0 apabila z hitug > z tabel. Dimaa: z tabel z z 0,05 1,96 Keputusa: Bedasaa hasil aalisis yag telah dilaua, dapat dietahui bahwa ilai z hitug yag dipeoleh sebesa,699 da lebih besa dai z tabel yaitu 1,96. Sehigga dapat diputusa utu meola H 0. Kesimpula: Setelah pegambila eputusa, maa dapat ditai esimpula bahwa tedapat hubuga ataa ualitas maaa dega tigat eyamaa siswa tiggal di asama. KESIMPULA Bedasaa hasil peelitia yag telah dilaua dapat disimpula bahwa Dai hasil pegujia sigifiasi oelasi Somes d d YX dapat dietahui bahwa tedapat hubuga ataa fasilitas asama dega tigat eyamaa siswa-siswi seta tedapat hubuga ataa ualitas maaa dega tigat eyamaa siswasiswi. Utu hubuga ataa fasilitas asama dega tigat eyamaa siswa-siswi da ualitas maaa dega tigat eyamaa siswa-siswi dipeoleh ilai oefisie oelasi Somes d betuut-tuut sebesa 0,0 da 0,5. Bedasaa ilai oefisie oelasi tesebut dapat disimpula bahwa hubuga ataa fasilitas asama dega tigat eyamaa siswa-siswi da ualitas maaa dega tigat eyamaa siswa-siswi edah tapi pasti. Jeis oelasi dai edua aalisis tesebut adalah oelasi positif da memilii hubuga yag seaah atau bebadig luus. DAFTAR PUSTAKA Azwa, Saufuddi Reliabilitas da Validitas, Edisi. Yogyaata: Pustaa Pelaja. Kiesiawati Yuiati ohe

10 Baeeg Vol. 7 o. Hal. 1 0 (01) 0 Fuqo. 00. Statistia Teapa utu Peelitia. Badug: Alfabeta. Gotas, Atila da Isci Ozu A Compaiso of the Most Commoly Used Measues of Associatio fo Doubly Odeed Squae Cotigecy Tables Via Simulatio. Metodolosi zvezi Faculty Scieces Uivesity of Mugla, Vol. 8, o Hasa, Iqbal Aalisis Data Peelitia dega Statisti. Jaata: Bumi Asaa. ugoho, Sigit, Aba, Syahul da Vusvitasai, Resi Kajia Hubuga Koefisie Koelasi Peaso (), Speama-ho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G) da Somes (d YX ). Jual Gadie Vol. o. : Piyato, Duwi SPSS utu Aalisis Koelasi, Regesi da Multivaiate. Yogyaata: Gaya Media. Siegel,Sidey da J, Castella J opaametic Statistics fo the Behavioal Scieces. Sigapua: McGaw-Hill Iteatioal Editio. Sugiyoo Statistia utu Peelitia. Badug: Alfabeta. Kiesiawati Yuiati ohe

Analisis regresi linear ganda bertujuan untuk mencari bentuk hubungan linear antara satu variabel terikat Y dan k variabel bebas X1, X2, X3,..., Xk.

Analisis regresi linear ganda bertujuan untuk mencari bentuk hubungan linear antara satu variabel terikat Y dan k variabel bebas X1, X2, X3,..., Xk. EGESI DAN KOELASI LINEA GANDA Aalisis egesi liea gada etujua utu mecai etu huuga liea ataa satu vaiael teiat da vaiael eas,, 3,...,. Meetua pesamaa egesi liea gada Pesamaa egesi pada da adalah Dega metode

Lebih terperinci

FUZZY QUANTIFICATION THEORY I UNTUK ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PENILAIAN KINERJA DOSEN OLEH MAHASISWA, KEHADIRAN DOSEN, DAN NILAI KELULUSAN MAHASISWA

FUZZY QUANTIFICATION THEORY I UNTUK ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PENILAIAN KINERJA DOSEN OLEH MAHASISWA, KEHADIRAN DOSEN, DAN NILAI KELULUSAN MAHASISWA edia Ifomatia, Vol., No., Jui 004, -0 ISSN: 0854-4743 FUZZY QUANTIFICATION THEORY I UNTUK ANAISIS HUBUNGAN ANTARA PENIAIAN KINERJA DOSEN OEH AHASISWA, KEHADIRAN DOSEN, DAN NIAI KEUUSAN AHASISWA Si Kusumadewi

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI BERGANDA Koelasi begada meupaka alat uku megeai hubuga yag tejadi ataa vaiabel depede () dega dua atau lebih vaiabel idepede,. Dega koelasi begada kekuata atau keeata

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

Statistika Non Parametrik

Statistika Non Parametrik . Pedahulua Statistika No Paametik Kelebiha Uji No Paametik: - Pehituga sedehaa da cepat - Data dapat beupa data kualitatif (Nomial atau Odial) - Distibusi data tidak haus Nomal Kelemaha Uji No Paametik:

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Suharsimi Arikunto (2006:136) metode penelitian adalah cara yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Suharsimi Arikunto (2006:136) metode penelitian adalah cara yang III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meuut Suhasimi Aikuto (006:136) metode peelitia adalah caa yag diguaka oleh peeliti dalam megumpulka data peelitia, dapat beupa agket, wawacaa, pegamata atau

Lebih terperinci

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012 IfiityJual Ilmiah Pogam Studi Matematia STKIP Siliwagi Badug, Vol, No., Septembe HIMPUNAN KOMPAK PADA RUANG METRIK Oleh : Cee Kustiawa Juusa Pedidia Matematia FPMIPA Uivesitas Pedidia Idoesia eeustiawa@yahoo.om

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI BERGANDA

ANALISIS REGRESI BERGANDA Matei kuliah Aalisis Multivaiat Aalisis Regesi Begada : Tekik Idusti WiMa Madiu ANALISIS REGRESI BERGANDA Cotoh : Dai hasil peelitia dipeoleh data seagai eikut : Aalisis : 3 0 7 7 3 3 5 4 4 7 6 4 5 3 8

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih (Sugiyono,

BAB III METODE PENELITIAN. bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih (Sugiyono, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Peelitia ii adalah peelitia asosiatif/hubuga yaitu peelitia betujua utuk megetahui hubuga ataa dua vaiabel atau lebih (Sugiyoo, 01).Selajutya, utuk pedekata

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS BAB TINJAUAN TEORITIS.. Aalisis Koelasi Aalisis koelasi adalah metode statistika yag diguaka utuk meetuka kuatya atau deajat huuga liie ataa dua vaiael atau leih. Semaki yata huuga liie (gais luus), maka

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT

PERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT PBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINI SEDHANA PADA SAMPLING BPINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BPINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BPINGKAT E. W. Aitoag *, Haiso, R. Efedi Mahasiswi Pogam S Matematika Dose Juusa Matematika

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia yag peulis lakuka adalah peelitia kuatitatif, kaea peelitia ii betujua utuk megetahui adaya koelasi ataa tigkat kecedasa (IQ), motivasi bepestasi,

Lebih terperinci

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA 4/3/05 REGRESI LINER BERGND DN REGRESI (TREND) NONLINER Oleh : Fauza mi Sei, 3 pil 05` GDL (07.30-0.50) Regesi Dai deajat (pagkat) tiap peuah eas Liie (ila pagkatya ) No-liie (ila pagkatya uka ) Dai ayakya

Lebih terperinci

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh, Deet Bolak-balik Alteatig Seies Deet bolak-balik adalah deet yag suku-sukuya begati tada. Sebagai cotoh, + 4 + + + Deet bolak-balik beikut: = + a, dega a positif, kovege jika memeuhi dua syaat i. Setiap

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dipilihnya Bappeda Kabupaten Labuhanbatu Selatan sebagai objek penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. Dipilihnya Bappeda Kabupaten Labuhanbatu Selatan sebagai objek penelitian 37 BAB III METODE PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Bappeda Kabupate Labuhabatu Selata. Dipilihya Bappeda Kabupate Labuhabatu Selata sebagai objek peelitia kaea peeliti

Lebih terperinci

MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS

MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS 00 MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Juusa Pedidika Fisika FPMIPA Uivesitas Pedidika Idoesia /8/00 MODUL MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Pedahulua

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif, 30 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskiptif, suatu metode penelitian yang ditujukan untuk untuk menggambakan fenomenafenomena

Lebih terperinci

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. adalah untuk mengetahui kontribusi motivasi dan minat bekerja di industri

BAB III METODE PENELITIAN. adalah untuk mengetahui kontribusi motivasi dan minat bekerja di industri BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Bedasakan pemasalahan, maka penelitian ini temasuk penelitian koelasional yang besifat deskiptif, kaena tujuan utama dai penelitian ini adalah untuk mengetahui

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

PENGARUH KEMAMPUAN AKADEMIK DAN JENIS KELAMIN TERHADAP LAMANYA MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA.

PENGARUH KEMAMPUAN AKADEMIK DAN JENIS KELAMIN TERHADAP LAMANYA MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA. PENGARUH KEMAMPUAN AKADEMIK DAN JENIS KELAMIN TERHADAP LAMANYA MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA. Wachyudi Duda, Kuiati, da Ai Adiyati. Pogam Studi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. statistik dipergunakan untuk mencapai hasil yang dapat diramalkan.

BAB 1 PENDAHULUAN. statistik dipergunakan untuk mencapai hasil yang dapat diramalkan. BAB PENDAHULUAN.. Lata Belakag Tidak seoagpu yag dapat meamalka apa yag aka tejadi dimasa yag aka datag secaa sempua, meskipu dega megguaka bebagai alat aalisis. Setiap amala yag dilakuka tidak telepas

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

Pengantar Analisis Real

Pengantar Analisis Real Bacaa Waga KSA Pegata Aalisis Real Itoductio to eal aalysis Diumpula dai bebagai sumbe oleh: Abu Abdillah KOMUNITAS STUDI ALKWARIZMI UNAAHA 03 PERSEMBAHAN Utu baha bacaa waga KSA (Komuitas Studi Al Khwaizmi).

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

Pengujian Hipotesis Komperatif 2 sampel Independen

Pengujian Hipotesis Komperatif 2 sampel Independen Statistika No Paametik A Tugas Kategoi : Kelompok Pegujia Hipotesis Kompeatif sampel Idepede Kelompok ELSA RESA SARI ( H 5 309 ) SARINA ( H 5 3 ) Taggal Tugas : 03 Apil 07 Taggal Kumpul : 0 Apil 07 DEPARTEMEN

Lebih terperinci

KORELASI. menghitung korelasi antar variabel yang akan dicari hubungannya. Korelasi. kuatnya hubungan dinyatakan dalam besarnya koefisien korelasi.

KORELASI. menghitung korelasi antar variabel yang akan dicari hubungannya. Korelasi. kuatnya hubungan dinyatakan dalam besarnya koefisien korelasi. KORELASI Tedapat tiga macam bentuk hubungan anta vaiabel, yaitu hubungan simetis, hubungan sebab akibat (kausal) dan hubungan Inteaktif (saling mempengauhi). Untuk mencai hubungan antaa dua vaiabel atau

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskiptif analitik, dengan menggunakan teknik analisis egesi dan koelasi. Metode ini digunakan

Lebih terperinci

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

4 Departemen Statistika FMIPA IPB

4 Departemen Statistika FMIPA IPB Suplemen Responsi Petemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 4 Depatemen Statistia FMIPA IPB Poo Bahasan Sub Poo Bahasan Refeensi Watu Ui Hipotesis Tiga Contoh atau Lebih Ui Fiedman (analisis agam dua-aah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3. Jenis dan Lokasi Penelitian 3.. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian ekspeimen semu (quasi ekspeimental eseach, kaena penelitian yang akan dilakukan

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI Bab LANDASAN TEORI Vaiabel Vaiabel adalah suatu sebuta ag dapat dibei ilai agka (kuatitatif) atau ilai mutu (kualitatif) Vaiabel meupaka pegelompoka secaa logis dai dua atau lebih atibut dai objek ag diteliti

Lebih terperinci

BAB XII ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) APA SIH?

BAB XII ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) APA SIH? BAB XII ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) APA SIH? KONSEP DASAR Path analysis meupakan salah satu alat analisis yang dikembangkan oleh Sewall Wight (Dillon and Goldstein, 1984 1 ). Wight mengembangkan metode

Lebih terperinci

Ring Noetherian dan Ring Artinian

Ring Noetherian dan Ring Artinian Jual Saismat, Maet 2013, Halama 79-83 ISSN 2086-6755 htt://ojs.um.ac.id/idex.h/saismat Vol. II, No. I Rig Noetheia da Rig Atiia The Atiia Rig ad The Noetheia Rig Fitiai Juusa Matematia Seolah Tiggi Ilmu

Lebih terperinci

1 ANGKET PERSEPSI SISWA TERH

1 ANGKET PERSEPSI SISWA TERH 48 Lampian ANGKET PERSEPSI SISWA TERHADAP PERANAN ORANG TUA DAN MINAT BELAJAR DALAM PENINGKATAN HASIL BELAJAR BIOLOGI SISWA KELAS XI IPA SMA NEGERI 8 MEDAN Nama : Kelas : A. Petunjuk Pengisian. Bacalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis pengaruh

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis pengaruh BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Pendekatan dan Metode Penelitian Penelitian ini betujuan untuk mendeskipsikan dan menganalisis pengauh evaluasi dii dan pengembangan pofesi tehadap kompetensi pedadogik

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

PENGUKURAN RELIABILITAS DAN VALIDITAS SOAL MATEMATIKA BIDANG TEKNIK UNTUK TES MASUK CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI SEMARANG

PENGUKURAN RELIABILITAS DAN VALIDITAS SOAL MATEMATIKA BIDANG TEKNIK UNTUK TES MASUK CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI SEMARANG ORBITH VOL. 11 NO. 3 NOVEMBER 015 : 185 189 PENGUKURAN RELIABILITAS DAN VALIDITAS SOAL MATEMATIKA BIDANG TEKNIK UNTUK TES MASUK CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI SEMARANG Oleh: Endang Tiyani Staf

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. menggunakan kuesioner sebagai teknik pokok. Penelitian yang bersifat

III. METODE PENELITIAN. menggunakan kuesioner sebagai teknik pokok. Penelitian yang bersifat III. METODE PENELITIAN A. Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif, kaena dalam pengumpulan data, penulis menghimpun infomasi dai paa esponden menggunakan kuesione sebagai

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 33 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Obyek dan Lokasi Penelitian Dalam penelitian ini peneliti memilih obyek penelitian UD. Usaha Mandii Semaang, yang betempat di Jalan Semaang Indah C-VI No 20. UD. Usaha

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

Dan koefisien korelasi parsial antara Y, X 2 apabila X 1 dianggap tetap, dinyatakan sebagai r y 2.1 rumusnya sebagai berikut:

Dan koefisien korelasi parsial antara Y, X 2 apabila X 1 dianggap tetap, dinyatakan sebagai r y 2.1 rumusnya sebagai berikut: Koelasi Pasial Koelasi Pasial beupa koelasi antaa sebuah peubah tak bebas dengan sebuah peubah bebas sementaa sejumlah peubah bebas lainnya yang ada atau diduga ada petautan dengannya, sifatnya tetentu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di madasah Aliyah Negei (MAN) Model Medan yang bealamat di Jalan Williem Iskanda No. 7A Keluahan Sidoejo, Kecamatan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi II. TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ii aka dibeika bebeapa kosep dasa, istilah istilah da defiisi yag eat kaitaya dega masalah yag haus dibahas yaitu megeai bayakya caa megkostuksi Dyck path dega pajag k upstokes

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian 1. Tempat Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negei 10 Salatiga yaitu pada kelas VII D dan kelas VII E semeste genap tahun ajaan 2011/2012.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Desain penelitian merupakan rencana atau metode yang akan ditempuh

BAB III METODE PENELITIAN. Desain penelitian merupakan rencana atau metode yang akan ditempuh BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Desain penelitian meupakan encana atau metode yang akan ditempuh dalam penelitian, sehingga umusan masalah dan hipotesis yang akan diajukan dapat dijawab

Lebih terperinci

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa

Lebih terperinci

BAB. III METODE PENELITIAN. A.Identifikasi Variabel Penelitian. Variabel-variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

BAB. III METODE PENELITIAN. A.Identifikasi Variabel Penelitian. Variabel-variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: BAB. III METODE PEELITIA A.Identifikasi Vaiabel Penelitian Pada bagian ini akan diuaikan segala hal yang bekaitan dengan identifikasi vaiabel penelitian, definisi opeasional vaiabel penelitian, subjek

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri

Lebih terperinci

dengan kriteria, dalam arti memiliki kesejajaran antara tes dan kriteria Untuk menguji validitas setiap butir soal maka skor-skor yang ada pada

dengan kriteria, dalam arti memiliki kesejajaran antara tes dan kriteria Untuk menguji validitas setiap butir soal maka skor-skor yang ada pada VALIDITAS a. Pengetian Validitas adalah suatu ukuan yang menunjukkan tingkat kesahihan suatu tes. Suatu tes dikatakan valid apabila tes tesebut menguku apa yang hendak diuku. Tes memiliki validitas yang

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP 7 ) A.Standar Kompetensi 1. Menerapkan konsep dan prinsip gejala gelombang dalam menyelesaikan masalah.

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP 7 ) A.Standar Kompetensi 1. Menerapkan konsep dan prinsip gejala gelombang dalam menyelesaikan masalah. RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP 7 ) Mata Pelajaa Nama Guu Sekolah Kelas / Semeste Kabupate Povisi : FISIKA : I Made Ridiyasa : SMA N Blahbatuh : XII (Dua belas) / Semeste I : Giaya : Bali A.Stada

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Buleti Ilmiah Mat. Stat. da Teapaya (Bimaste) Volume 03, No.1 (2014), hal 63 68. PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Septiaa, Dada Kusada, Neva

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan adalah Deskriptif Asosiatif dengan

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan adalah Deskriptif Asosiatif dengan III. METODOLOGI PENELITIAN A. Pendekatan Penelitian Metode penelitian yang digunakan adalah Deskiptif Asosiatif dengan pendekatan ex post facto. Metode deskiptif dapat diatikan sebagai penelitian yang

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH HARGA JUAL DAN SALURAN DISTRIBUSI TERHADAP VOLUME PENJUALAN AYAM POTONG DI UD. SUPPLIER DAGING AYAM KOTA TANGERANG

ANALISIS PENGARUH HARGA JUAL DAN SALURAN DISTRIBUSI TERHADAP VOLUME PENJUALAN AYAM POTONG DI UD. SUPPLIER DAGING AYAM KOTA TANGERANG Junal Agibisnis, Vol. 9, No. 2, Desembe 2015, [ 137-148 ] ISSN : 1979-0058 ANALISIS PENGARUH HARGA JUAL DAN SALURAN DISTRIBUSI TERHADAP VOLUME PENJUALAN AYAM POTONG DI UD. SUPPLIER DAGING AYAM KOTA TANGERANG

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. banyaknya komponen listrik motor yang akan diganti berdasarkan Renewing Free

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. banyaknya komponen listrik motor yang akan diganti berdasarkan Renewing Free BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4. Pendahuluan Bedasakan tujuan penelitian ini, yaitu mendapatkan ekspektasi banyaknya komponen listik moto yang akan diganti bedasakan Renewing Fee Replacement Waanty dua dimensi,

Lebih terperinci