Pengujian Hipotesis Komperatif 2 sampel Independen

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Pengujian Hipotesis Komperatif 2 sampel Independen"

Transkripsi

1 Statistika No Paametik A Tugas Kategoi : Kelompok Pegujia Hipotesis Kompeatif sampel Idepede Kelompok ELSA RESA SARI ( H ) SARINA ( H 5 3 ) Taggal Tugas : 03 Apil 07 Taggal Kumpul : 0 Apil 07 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR 07

2 PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF DUA SAMPEL INDEPENDEN A. Pegujia hipotesis kompaatif dua sampel idepede Pegujia hipotesis kompaatif dua sampel idepede beati meguji sigifikasi pebedaa ilai dua sampel yag tidak bepasaga. Sampel idepede biasaya diguaka dalam peelitia yag megguaka pedekata peeltia suvey. Sedagka sampel bepasaga bayak diguaka dalam peelitia ekspeime. Dalam aalisis yag melibatka kasus dua sampel idepede maka sampel dimaksud dapat dipeoleh setidakya melalui dua kemugkia yaki; (a). Kemugkia sampel-sampel ditaik secaa adom dai dua populasi da (b). Sampel-sample mucul kaea diteapkaya secaa adom dua pelakua tehadap aggota-aggota sampel dega asal-usul sembaag. Dalam kedua kemugkia tesebut tidak pelu kedua sampel memiliki ukua (sample size) yag sama. Bebeapa jeis pegujia hipotesis dua sampel idepede yaitu:. CHI KUADRAT ( X ) DUA SAMPEL Chi kuadat adalah tekik aalisis statistic utuk megetahui sigifikasi pebedaa ataa poposi ( da atau pobabilitas) subjek atau objek peelitia yag dataya telah tekatagoika. Dasa pijaka aalisis dega chi kuadat adalah jumlah fekuesi yag ada. Hal ii sesuai dega pedapat Guilfod da futhe : 978,93. Sebagai beikut : Chi squae is used with data i the fom of fequecies, o data that ca be eadily tasfomed ito fequecies. This icludes popotios ad pobabilities Chi kuadat diguaka utuk meguji hipotesis kompaatif dua sampel bila dataya bebetuk omial da sampelya besa. Caa pehituga dapat megguaka tabel Chi kuadat diguaka utuk meguji hipotesis kompaatif dua sampel bila dataya bebetuk omial da sampelya besa. Caa pehituga dapat megguaka tabel kotigesi x (dua bais x dua kolom). Beikut ii adalah cotoh pegguaa tabel kotigesi utuk meghitug haga chi kuadat kaea lebih mudah.

3 Sampel Fekuesi pada Jumlah Sampel Obyek I Obyek II Sampel A A B A + B Sampel B C D C + D Jumlah A + C B + D N Dimaa : N= jumlah sampel Rumus yag diguaka utuk meguji hipotesis ii adalah: X = (Iad bci ) (a + b)(a + c)(b + d)(c + d) Ada bebeapa pesyaata dalam pegguaa tekik aalisis chi kuadat yag haus dipeuhi, disampig bepijak pada fekuesi data kategois yag tepisah secaa mutual excluve, pesyaata lai adalah sebagai beikut, (Bambag Soepeo,007:0) :. Fekuesi tidak boleh kuag dai 5. Jika ii tejadi haus dikoeksi dega Yetes Coectios.. Jumlah fekuesi hasil obsevasi (f0) da fekuesi yag dihaapka (f0) haap sama. 3. Dalam fugsiya sebagai pegetesa hipotesis megeai koelasi ata vaiabel, chi kuadat haya dapat dipakai utuk megetahui ada atau tidakya koelasi, buka besa kecilya koelasi. Fugsi statistik sebagai alat aalisis data dapat dikelompokka mejadi tiga, yaitu. Chi kuadat sebagia alat estimasi (pekiaa), yaitu megestimasi apakah fekuesi dalam sampel yag diobsevasi bebeda secaa sigifika tehadap fekuesi pada populasiya. Fekuesi hasil obsevasi pada sampel peelitia dibei simbal f0, sedagka fekuesi dai populasi yag diestimasi dibei

4 symbol fe, jeis chi kuadat utuk megestimasi ii, biasaya dipakai utuk sampel tuggal.. Chi kuadat sebagai alat utuk uji sampel yag tepisah. Tekik aalisis chi kuadat ii befugsi sebagai alat pegetesa hipotesis peelitia, yaitu dega membadigka ataa fekuesi yag dipeoleh dai sampel laiya dalam kategoikategoi tetetu. Oleh kaea fugsiya sebagai alat pegetesa hipotesis f, tetag pebedaa fekuesi dua sampel, maka pegguaa tekik ii dipakai miimal ada dua kelompok sampai peelitia. 3. Chi kuadat sebagai alat pegetesa hipotesis peelitia utuk meguji sampel yag behubuga (coelatio sample). Pegetia sampel behubuga disii adalah, satu sampel peelitia yag dikeai dega dua macam pelakua, yag selajutya dilihat peubahaya. Lagkah-lagkah pegujia :. Tetuka Hipotesisya H0 : P = P H : uji satu aah atau dua aah. Tetuka α : Taaf yata 3. Statistik uji : a. Jika data disusu dalam tabel x. jika ukua sampel < 0 maka guaka uji eksak fishe. jika ukua sampel 0 maka guaka uji χ² sebagai beikut : b.jika data disusu dalam tabel b x k dega > 40 maka guaka uji χ² sebagai beikut :

5 Oij : fekuesi obsevasi bais i da kolom j Eij : fekuesi ekspetasi bais i da kolom j 4. Kiteia uji : uji satu pihak = Tolak Ho jika χ² χ²α, teima dalam hal laiya uji dua pihak = Tolak Ho jika χ² χ²α/, teima dalam hal laiya Cotoh soal : Bedasaka stada bada telekomuikasi iteasioal, dega megguaka data ASR dai paggila SLJJ dai kota kecil (KK) da kota besa (KB) dipeoleh hasil sebagai beikut : STANDAR BADAN KOTA TELEKOMUNIKASI KB KK JUMLAH Sagat Baik 7 9 Baik 6 8 Buuk Jelek 3 JUMLAH Dega α=5%, apakah PT. TELKOM telah mecapai Wold Class Opeato (WCO)? Jawab :. Hipotesis Uji Ho : P(KB) = P(KK) PT. TELKOM telah mecapai Wold Class Opeato (WCO) H : P(KB) P(KK) PT. TELKOM belum mecapai Wold Class Opeato (WCO). Taaf Nyata α : 5% 3. Statistik Uji

6 4. kiteia uji : α = 5% db db = (b-)(k-)=(4-)(-)=3 maka χ²α/ = 9,35 5. Kesimpula kaea χ² =,55 < χ²α/ = 9,35 maka Ho diteima, atiya PT. TELKOM telah mecapai Wold Class Opeato (WCO). Fishe Exact Pobability Test Diguaka utuk meguji sigifikasi hipotesis kompaatif dua sampel kecil idepede bila dataya bebetuk omial. Test ii diguaka utuk meguji sigifikasi hipotesis kompaatif dua sampel kecil idepede bila dataya bebetuk omial. Utuk sampel yag besa diguaka Chi Kuadat (x). Utuk emudahka pehituga dalam pegujia hipotesis, maka data hasil pegamata pelu disusu ke dalam tabel kotigesi x sepeti beikut. Kelompok Jumlah I A B A + B II C D C + D

7 Jumlah Kelompok I : sampel I Kelompok II : sampel II Tada haya meujukka adaya klasifikasi, misalya lulustidak lulus; gelap-teag, dsb. A B C D adalah data omial yag bebetuk fekuesi. Rumus : Cotoh : (A+B)! (C+D)! (A+C)! (B+D)! p= N! A! B! C! D! Disiyali adaya kecedeuga paa biokat lebih meyukai mobil waa gelap, da paa akademisi lebih meyukai waa teag. Utuk membuktika hal tesebut telah dilakuka pegumpul data dega megguaka sampel yag telah diambil secaa adom. Dai 8 oag biokat yag diamati, 5 oag bemobil gelap da 3 oag bewaa teag. Selajutya ai 7 oag akademisi yag telah diamati, 5 oag mgguaka mobil waa teag, da oag waa gelap. Bedasaka hal tesebut maka ; a. Judul peelitia Kecedeuga Biokat da Akademisi dalam memilih waa mobil b. Vaiable peelitia: waa mobil c. Rumusa masalah : Adakah pebedaa akademisi da biokat dalam memilih wa mobil d. Sampel : biokat 8 oag, akademisi 7 oag e. Hipotesis : H0 : tidak tedapat pebedaa ataa biokat da akademisi dalam memilih waa mobil H : tedapat pebedaa ataa biokat da akademisi dalam memilih waa mobil f. Kiteia pegujia hipotesis Ho diteima jika haga p hitug lebih besa dai taaf kesalaha yag ditetapka g. Peyajia data

8 kelompok gelap teag Jumlah Biokat Akademisi 5 7 Jumlah h. Pehituga : (5+3)! (+5)! (5+)! (3+5)! p= 5! 5! 3!! 5! 4030 x 5040 x 5040 x 4030 p= x 0 x 6 x x 0 = 0,37 taaf kesalaha = 5% (0,05) maka p hitug = 0,37 lebih besa d 0,05. Kaea p hitug lebih besa dai α (0,37 > 0,05) maka dapat diyataa tedapat pebedaa ataa biokat da akademisi dalam meyeagi waa mobil. i. Kesimpula : Paa biokat lebih seag waa gelap da paa akademisi lebih seag waa teag. 3. Test Media (Media Test) Test media diguaka utuk meguji sigifikasi hipotesis kompaatif dua sampel bila dataya bebetuk odial atau omial. Pegujia didasaka atas media dai sampel yag diambil secaa acak. Dega demikia H0 yag aka diuji bebuyi: tidak tedapat pebedaa dua kelompok populasi bedasaka mediaya. Pada test Fishe diguaka utuk sampel kecil da test Chi Kuadat utuk sampel besa, maka pada test media ii diguaka utuk sampel ataa Fishe da Chi Kuadat. Utuk megguaka test media, maka petama-petama haus dihitug gabuga dua kelompok (media utuk semua kelompok). Selajutya dibagi dua, da dimasukka ke dalam tabel beikut: Kelompok Kel.I Kel.II Jumlah Di atas media

9 gabuga A B A + B Di bawah media gabuga C D C + D Jumlah A + C = B + D = N = + Keteaga: A= bayak kasus dalam kelompok I di atas media gabuga = ½ B= bayak kasus dalam kelompok II di atas media gabuga = ½ C= bayak kasus dalam kelompok I di atas media gabuga = ½ D= bayak kasus dalam kelompok II di atas media gabuga = ½ RUMUS : X = Deajat kebebasa (dk)= N[(AD BC) N ] (A + B)(C + D)(A + C)(B + D) Cotoh : Dilakuka peelitia utuk megetahui apakah peghasila paa elaya bebeda dega paa petai bedasaka mediaya. Bedasaka wawacaa tehadap 0 petai da 9 elaya dipeoleh data tecatum dalam tabel : No Petai Nelaya

10 Dai hal tesebut maka : a. Judul peelitia : pebedaa peghasila kelompok petai da elaya b. Vaiable peelitia : peghasila c. Rumusa masalah : adakah pebedaa yag sigifika ataa peghasila kelompok petai da elaya d. Sampel : dua kelompok asmpel yaotu petai (0 oag) da elaya (9 oag) e. Hipotesis Ho : tidak tedapat pebedaa yag sigifika ataa peghasila petai da elaya Ha : tedapat pebedaa yag sigifika ataa [eghasila petai da elaya f. Citeia pegujia hipotesis Ho : diteima jika chi kuadat hitug < tabel Ho : ditolak jika chi kuadat hitug tabel g. Peyajia data Diuutka dai yag tekecil meuju yag tebesa Media = 70 Tabel di atas maka A = 6, C = 4, B =, D = 7 Selajutya di masukka dalam tabel beikut ii. Jumlah Sko Petai Nelaya Jumlah Di atas Media A = 6 B = A + B = 8 Gabuga Di bawah media C = 4 D = 7 C + D = Gabuga Jumlah 0 9 N = 9 h. Pehituga

11 Dega haga chi kuadat tabel dk = da Maka hitug i. Kesimpula 0, ,84 tabel % 0,00034 adalah 3,84 Tidak ada pebedaa sigificat ataa peghasila petai da elaya, bedasaka media. 4. Ma-Whitey U-Test Uji Ma-Whitey atau lebih dikeal dega u-test. Uji ii dikembagka oleh H.B Ma da D.R. Whitey dalam tahu 947. Uji Ma-Whitey ii diguaka sebagai alteatif lai dai uji T paametik bila aggapa yag dipeluka bagi uji T tidak dijumpai. Tehik ii dipakai utuk megetest sigifikasi pebedaa ataa dua populasi, dega megguaka sampel adom yag ditaik dai populasi yag sama. Test ii befugsi sebagai alteatif pegguaa uji-t bilamaa pesyaata-pesyaata paametikya tidak tepeuhi, da bila dataya beskala odial. Ada dua macam tehik U-test ii, yaitu U-test utuk sampel-sampel kecil dimaa <0 da U-test sampel besa bila =/>0. Oleh kaea pada sampel besa bila =/>0, maka distibusi samplig U-ya medekati distibusi omal, maka test sigifikasi utuk uji hipotesis ihilya disaaka megguaka haga kitik Z pada tabel pobabilitas omal. Sedagka test sigifikasi utuk sampel kecil diguaka haga kitik U. Adapu fomula umus Ma-Whitey Test, adalah sebagai beikut: U =. + (+) Atau R Dimaa : U =. + (+) R : jumlah sampel : jumlah sampel

12 U : jumlah peigkat U : jumlah peigkat R : jumlah agkig pada sampel R : jumlah agkig pada sampel Cotoh. Dilakuka peelitia utuk megetahui adakah pebedaa kualitas maajeme ataa bak yag diaggap favoit oleh masyaakat da bak yag tidak favoit. Peelitia megguaka sampel bak yag diaggap tidak favoit da 5 bak yag diaggap favoit. Selajutya ke dua kelompok tesebut diuku kualitas maajemeya dega megguaka sebuah istume, yag tedii bebeapa buti petayaa. Sko peelia tetiggi 40 da teedah adalah 0. Kel. A Nlai kualitas Kel B Nilai kualitas Bedasaka hal tesebut di atas a. Judul peelitiaya diumuska sebagai beikut. Pebadiga kualitas maajeme Bak yag favoit da yag tidak favoit

13 b. Vaiabel peelitiaya adalah Vaiabel Idepede : kualitas maajeme Vaiabel depede : favoit bak c. Rumusa masalah Adakah pebedaa vaiabel yag sigifikat ataa bak yag favoit da yag idak favoit d. Sampel Tedii dua kelompok Bak yaitu kelompok A (bak yag tidak favoit) = bak da kelompok B (bak yag favoit) = 5 bak e. Hipotesis H0 : Tidak tedapat pebedaa kualitas maajeme yag sigifika ataa bak favoit da yag tidak favoit H : Tedapat pebedaa kualitas maajeme yag sigifika ataa bak yag favoit da yag tidak favoit f. Kiteia Pegujia hipotesis Ho diteima bila haga U yag tekecil lebih besa dai haga tabel. g. Peyajia data Kel. Nlai Peigkat Kel Nilai Peigkat A kualitas B kualitas 6 9, , ,5 3 6,5 4 4, , , ,0 6 7, , ,0 8 0,5 8 7,5 9 4, , , ,0 6 9,0 5 9,5 3,0 7, ,0

14 4 9 5, ,0 R = 74 R = 79 h. Pehituga U U ( ) R ( ) R da Kaea haga U lebih lecil dai U. Dega demikia yag diguaka utuk membadigka dega U tabel adalah U yag ilai tekecilya adalah. Dega.5% (meguji dua pihak haga 84 5% ) dega = da = 5, dipeoleh Uhitug lebih kecil dai Utabel ( < 4). Jadi, kesimpulaya Ho ditolak da H diteima. a. Kesimpula Tedapat pebedaa kualitas maajeme yag sigifikat ataa bak yag favoit da tidak favoit. Bak yag favoit kualitas maajemeya sudah baik. b. Saa Bak yag tidak favoit pelu meigkatka kualitas maajemeya bila igi mejadi bak yag favoit. 5. TES DUA SAMPEL KOLMOGOROV SMIRNOV (KOLMOGOROV SMIRNOV TWO SAMPLE TEST) Tes dua sampel Kolmogoov Smiov adalah tes yag diguaka utuk megetahui apakah dua sampel bebas (idepedet) beasal dai populasi yag sama. Atiya tes ii diteapka dalam kaita pembuktia apakah sampel yag diambil beasal dai satu populasi yag sama atau populasi yag bebeda. Sebagaimaa yag belaku pada kasus satu sampel tes Kolmogoov Smiov dua sampel secaa pisip mempehatika kesesuaia ataa dua distibusi kumulatif. Jika kasus satu sampel mempehatika kesesuaia ataa distibusi

15 kumulatif haga sampel dega distibusi teoitis, maka pada kasus dua sampel tes ii mempehatika kesesuaia ataa dua himpua haga sampel. Apabila dua sampel ditaik dai populasi yag sama maka distibusi kumulatif kedua sampel beada pada kodisi bedekata. Sebalikya jika distibusi fekuesi kumulatif kedua sampel posisiya bejauha (pada titik dimaapu beada) maka sampel-sampel dapat diyataka beasal dai populasi yag bebeda. Dega demikia fakta yag mejadi dasa utuk membuat kesimpula apakah dua sampel beasal dai populasi yag sama atau tidak adalah mempehatika deviasi yag cukup besa ataa distibusi kumulatif kedua sampel. Asumsi : ).Tes ii diteapka jika behadapa dega dua sampel bebas ). Masig-masig sampel mempuyai data palig edah beskala odial 3). Megguaka pedekata distibusi fekuesi kumulatif da data utuk masigmasig sampel obsevasi disusu dalam betuk iteval-iteval kelas. Catata : iteval kelas utuk sampel da sampel dibuat sama dega catata tidak boleh telalu sedikit. Apabila dega jumlah iteval yag telalu sedikit kemugkia Ho diteima, maka diijika utuk membuat klasifikasi atau iteval kelas yag bau dega jumlah iteval lebih bayak sebelum memutuka Ho. Posedu Aalisis : ). Buatlah iteval kelas yag sama utuk kedua distibusi, selajutya hituglah fekuesi utuk tiap iteval kelas pada tiap kelompok sampel. ). Tetuka selisih ataa kedua distibusi kumulatif sesuai dega titik-titik iteval kelas yag ada. 3). Tetuka selisih tebesa atau deviasi tebesa, selajutya idetifikasi selisih tebesa itu sebagai D. Utuk meetuka hasil aalisis megguaka umus D = maksimum [ S (X) S (X)] D yag dimaksud adalah pembilag tebesa dai selisih tesebut da selajutya disebut KD. Utuk tes ii sebagai titik kitis diguaka tabel L dalam bebagai tigkat sigifikasi baik utuk tes satu sisi maupu tes dua sisi.

16 Cotoh. Dilakuka peelitia utuk membadigka poduktivitas opeto mesi CNC (Computeed Numeical Cotolled) lulusa SMK Mesi da SMU IPA. Pegamata dilakuka pada sampel yag dipilih secaa adom. Uuk lulusa SMK 0 oag. Poduktivitas keja diuku dai tigkat kesalaha keja selama 4 bula. Hasilya ditujukka dalam tabel beikut. TINGKAT KESALAHAN KERJA OPERATOR LULUSAN MESIN CNC LULUSAN SMK DAN SMU DALAM % No. Lulusa SMK Lulusa SMU Bedasaka hal tesebut maka a. Judul peelitiaya Pebadiga poduktivitas keja ataa lulusa SMK da SMU b. Vaiabel peelitia Vaiabel Idepede : jeis pedidika (SMK-SMU) Vaiabel depede : Poduktivitas Keja c. Rumusa Masalah Adakah pebedaa poduktivitas keja ataa katyawa lulusa SMK da SMU d. Sampel Hipotesis Tedii dai dua kelompok sampel yaitu kayawa lulusa SMKyag bejumlah 0 oag dega kayawa lulusa SMU yag bejumlah 0 oag. e. Hipotesis

17 Ho : Tidak tedapat pebedaa poduktivitas yag sigifika ataa kayawa lulusa SMK da SMU Ha : Tedapat pebedaa poduktivitas yag sigifika ataa kayawa lulusa SMK da SMU f. Kiteia Pegujia Hipotesis Ho diteima bila KD hitug lebih kecil atau sama dega KD tabel. g. Peyajia data No. Lulusa SMK Lulusa SMU h. Pehituga Disusu dalam tabel distibusi fekuesi kumulatif SMA beikut. No Iteval f Kumulaif Disusu dalam tabel distibusi fekuesi kumulatif SMK beikut. No Iteval f Kumulaif

18 Nilai kumulatifya disusu poposioal. semuaya dibagi. dalam hal ii da sama yaitu 0. Kelompok Kesalaha Keja -% 3-4% 5-6% 7-8% S0 (X) 7/0 /0 /0 0/0 S0 (X) /0 3/0 3/0 3/0 SX-SX 6/0 /0 /0 3/0 Bedasaka pehituga. selisih yag tebesa S (X)-S (X) = 6/0. Dalam hal ii pembilag (KPD) ya = 6. Haga ii selajutya dibadigka dga KD tabel (tabel X). Pegujia hipotesis dega uji pihak. kesalaha 5% da = 0. maka haga KD dalam tabel = 6. Haga Kd hitug = 6. teyata sampel dega KdDtabel (6 = 6). Dega demikia Ho diteima da Ha ditolak. Kesimpulaya tidak tedapat pebedaa yag sigifika ataa poduktivitas keja lulusa SMK da lulusa SMU. Utuk sampel yag lebih besa da lebih besa dai 40. dalam hal ii besaya tidak haus sama dega. Jadi bisa bebeda. Dalam tabel ditujukka utuk meguji sigifikasi haga KD yag didasaka tigkat kesalaha yag ditetapka. Misalka kesalaha alfa = 5%. haga D pegati tabel yag dihitug. K D.36 KD di atas dapat dihitug. K D.36, ,6 Bedasaka cotoh di atas haga KD hitug = 6. Teyata haga KD hitug sama dega haga tabel demikia Ho tetap diteima (0.6=0.6). i. Kesimpula Poduktivitas keja kayawa lulusa SMK tidak bebeda dega lulusa SMU j. Saa Pegagkata kayawa utuk mejadi opeato mesi CNC dapat megguaka lulusa SMK da SMU.

19 6. TEST RUN WALD-WOLFOWITZ Tes ii diguaka utuk meguji sigifikasi hipotesis kompaatif dua sampel idepede bila dataya bebetuk odial dalam betuk u. Oleh kaea itu. sebelum data dua sampel ( + ) diaalisis maka pelu telebih dahulu ke dalam betuk agkig bau kemudia dalam beuk u. Bila sampel beasal dai populasi yag sama/tidak bebeda (Ho bea). maka A da B tidak aka megelompok. tetapi aka bebau maki kecil u maka Ho semaki ditolak. Rumus yag diguaka utuk pegujia sebagai beikut. ' ) ' ( p Bila gajil maka umusya ') ( ' k k k k p dimaa = k - Cotoh. Dilakuka peelitia utuk megetahui adakah pebedaa disipli keja ataa pegawai gologa III da IV. yag didasaka atas ketelambata masuk da pulag kato. Bedasaka sampel yag dipilih secaa adom tehadap 0 pegawai gologa III da 0 pegawai gologa IV. dipeoleh jam ketelambata masuk kato sebagai beikut. Ketelambata Masuk Kato Ataa Pegawai Gologa III da IV (dalam meit) No. Pegawai Gologa III Pegawai Gologa IV

20 Bedasaka hal tesebut maka a. Judul Peelitia Pebedaa disipli keja ataa pegawai gologa III da IV. a. Vaiabel Peelitia Vaiabel idepede : Tigkat gologa gaji (gologa III da gologa IV) Vaiabel depede : Disipli keja b. Rumusa Masalah Adakah pebedaa disipli keja pegawai gologa III da IV? c. Sampel Tedii dua kelompok sampel yaitu gologa III sebayak oag da gologa IV sebayak oag. d. Hipotesis Ho : tidak tedapat pebedaa disipli keja yag sigifika ataa pegawai gologa III da IV Ha : gologa III da IV tedapat pebedaa disipli keja yag sigifika ataa pegawai e. Kiteia Pegujia Hipotesis Ho diteima bila u hitug lebih besa dai u tabel. f. Peyajia Data Utuk meghitug jumlah u. sehigga dapat diguaka utuk pegujia. maka dua kelompok data tesebut disusu secaa beutu yaitu dai kecil ke besa ada B A 6 B 7 B 7 A 9 A 9 B B A A 3 A 3 B 3 B 4 A 4 A 5 A 6 A 6 A 7 B 8 B g. Pehituga utuk pegujia hipotesis

21 Dai tabel telihat = 0 da = 0. maka haga u kitisya = 6 utuk kesalaha 5%. Dai hal tesebut. tetata u hitug lebih besa dai u tabel (0 > 6). Kaea u hitug lebih besa u tabel maka Ho diteima da Ha ditolak. h. Kesimpula Tidak tedapat pebedaa disipli ataa pegawai gologa III (kelompok A) da gologa IV (Kelompok B). i. Saa Kedua sampel pelu pembiaa disipli yag sama. Utuk ts u ii. kiteia pegujia adalah u hitug lebih kecil atau sama dega u dai tabel utuk taaf kesalaha tetetu. maka Ho ditolak ( tab, sepeti beikut. Ho ditolak). Utuk sampel yag lebih besa dapat diguaka umus z z 0,5 ( )

22 Uji sampel idepede. Fishe test Distibusi ii meupaka salah satu distibusi yag palig bayak diguaka dalam statistika teapa teutama dalam acaga pecobaa. Media test Test media diguaka utuk meguji sigifikasi hipotesis kompaatif dua sampel bila dataya bebetuk odial atau omial. 3. Ma-whitey u test 4. Chi-squae test 5. Kolmogov test 6. Ru waldwoldfwitz test Tekik ii dipakai utuk megetest sigifikasi pebedaa ataa dua populasi, dega megguaka sampel adom yag ditaik dai populasi yag sama. Chi kuadat diguaka utuk meguji hipotesis kompaatif dua sampel bila dataya bebetuk omial da sampelya besa Uji Kolmogoov Smiov diguaka utuk meguji hipotesis kompaatif dua sampel idepede bila dataya bebetuk odial yag tesusu pada tabel distibutif fekuesi kumulatif dega megguaka klas-klas iteval Ru test diguaka utuk meguji hipotesis deskiptif (satu sampel). Data yag skala pegukuaya odial dimaa utuk meguku uuta suatu kejadia. Pegujia dilakuka dega caa meguku keadoma populasi yag didasaka atas data hasil pegamata melalui data sampel

23

Statistika Non Parametrik

Statistika Non Parametrik . Pedahulua Statistika No Paametik Kelebiha Uji No Paametik: - Pehituga sedehaa da cepat - Data dapat beupa data kualitatif (Nomial atau Odial) - Distibusi data tidak haus Nomal Kelemaha Uji No Paametik:

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI BERGANDA Koelasi begada meupaka alat uku megeai hubuga yag tejadi ataa vaiabel depede () dega dua atau lebih vaiabel idepede,. Dega koelasi begada kekuata atau keeata

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih (Sugiyono,

BAB III METODE PENELITIAN. bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih (Sugiyono, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Peelitia ii adalah peelitia asosiatif/hubuga yaitu peelitia betujua utuk megetahui hubuga ataa dua vaiabel atau lebih (Sugiyoo, 01).Selajutya, utuk pedekata

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian: isip/kaidah pekalia: ELUANG Jika posisi /tempat petama dapat diisi dega caa yag bebeda, tempat kedua dega caa, da seteusya, sehigga lagkah ke ada caa maka bayakya caa utuk megisi tempat yag tesedia adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia yag peulis lakuka adalah peelitia kuatitatif, kaea peelitia ii betujua utuk megetahui adaya koelasi ataa tigkat kecedasa (IQ), motivasi bepestasi,

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh, Deet Bolak-balik Alteatig Seies Deet bolak-balik adalah deet yag suku-sukuya begati tada. Sebagai cotoh, + 4 + + + Deet bolak-balik beikut: = + a, dega a positif, kovege jika memeuhi dua syaat i. Setiap

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

1. Uji Dua Pihak. mis. Contoh :

1. Uji Dua Pihak. mis. Contoh : . Uji Dua Pihak H 0 H a : : Cotoh : mis : mea kelas Lab mea kelas tapa lab Ho : Tidak ada perbedaa kemampua hasil belajar biologi siswa atara yag belajar melalui media laboratorium dega yag tidak. Ha :

Lebih terperinci

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1 4. KOMBINATORIKA 4. Atua Utuk Suatu Peistiwa Evet sesuatu yag tejadi. Jika peistiwa A dapat tejadi dalam m caa da peistiwa B dapat tejadi dalam N caa, maka tedapat (m, ) caa kedua peistiwa tejadi besama-sama.

Lebih terperinci

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian: isip/kaidah pekalia: BAB X. ELUANG Jika posisi /tempat petama dapat diisi dega caa yag bebeda, tempat kedua dea caa, da seteusya, sehigga lagkah ke ada caa maka bayakya caa utuk megisi tempat yag tesedia

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Suharsimi Arikunto (2006:136) metode penelitian adalah cara yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Suharsimi Arikunto (2006:136) metode penelitian adalah cara yang III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meuut Suhasimi Aikuto (006:136) metode peelitia adalah caa yag diguaka oleh peeliti dalam megumpulka data peelitia, dapat beupa agket, wawacaa, pegamata atau

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dipilihnya Bappeda Kabupaten Labuhanbatu Selatan sebagai objek penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. Dipilihnya Bappeda Kabupaten Labuhanbatu Selatan sebagai objek penelitian 37 BAB III METODE PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Bappeda Kabupate Labuhabatu Selata. Dipilihya Bappeda Kabupate Labuhabatu Selata sebagai objek peelitia kaea peeliti

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

p q r sesuai sifat operasi hitung bentuk pangkat

p q r sesuai sifat operasi hitung bentuk pangkat Adi Nuhidayat, S.Pd PEMBAHASAN SALAH SATU PAKET SOAL UN MATEMATIKA SMK KELOMPOK PARIWISATA, SENI DAN KERAJINAN, TEKNOLOGI KERUMAHTANGGAAN, PEKERJAAN SOSIAL, DAN ADMINISTRASI PERKANTORAN TAHUN PELAJARAN

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Biostatistics UJI CHI-SQUARE UJI HIPOTESIS CHI-SQUARE

Biostatistics UJI CHI-SQUARE UJI HIPOTESIS CHI-SQUARE Biostatistics UJI CHI-SQUARE I N T A N Y U S U F H A B I B I E, S. G Z - Ilmu statistik tidak haya membatu kita utuk medeskripsika data secara rigkas, tapi juga dapat diguaka utuk meguji hipotesa. - Hipotesa

Lebih terperinci

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian: isip/kaidah pekalia: BAB X. ELUANG Jika posisi /tempat petama dapat diisi dega caa yag bebeda, tempat kedua dea caa, da seteusya, sehigga lagkah ke ada caa maka bayakya caa utuk megisi tempat yag tesedia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS

MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS 00 MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Juusa Pedidika Fisika FPMIPA Uivesitas Pedidika Idoesia /8/00 MODUL MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Pedahulua

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

PELUANG. Misalkan n = A,B,C,D Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC,AD, BA,BC,BD, CA,CB,CD, DA,DB,DC = 12 kemungkinan

PELUANG. Misalkan n = A,B,C,D Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC,AD, BA,BC,BD, CA,CB,CD, DA,DB,DC = 12 kemungkinan SMA - ELUANG A. Kaidah emutasi da kombiasi. emutasi : Bayakya kemugkia dega mempehatika uuta ada Misalka A,B,,D Tejadiya 2 kemugkia kejadia yaitu : AB, A,AD, BA,B,BD, A,B,D, DA,DB,D 2 kemugkia 4 ; 2 Rumusya

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma Meetuka Pembagi Besama Tebesa dega Algoitma Macelius Hey M. (135108) Pogam Studi Tekik Ifomatika Sekolah Tekik Elekto da Ifomatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 10 Badug 4013, Idoesia 135108@std.stei.itb.ac.id

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI BERGANDA

ANALISIS REGRESI BERGANDA Matei kuliah Aalisis Multivaiat Aalisis Regesi Begada : Tekik Idusti WiMa Madiu ANALISIS REGRESI BERGANDA Cotoh : Dai hasil peelitia dipeoleh data seagai eikut : Aalisis : 3 0 7 7 3 3 5 4 4 7 6 4 5 3 8

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT

PERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT PBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINI SEDHANA PADA SAMPLING BPINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BPINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BPINGKAT E. W. Aitoag *, Haiso, R. Efedi Mahasiswi Pogam S Matematika Dose Juusa Matematika

Lebih terperinci

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Buleti Ilmiah Mat. Stat. da Teapaya (Bimaste) Volume 03, No.1 (2014), hal 63 68. PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Septiaa, Dada Kusada, Neva

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA 1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS BAB TINJAUAN TORITIS.1 Statistik No Parametrik Test statistik o parametrik adalah test yag modelya tidak meetapka syaratsyaratya yag megeai parameterparameter populasi yag merupaka iduk sampel peelitiaya.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi II. TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ii aka dibeika bebeapa kosep dasa, istilah istilah da defiisi yag eat kaitaya dega masalah yag haus dibahas yaitu megeai bayakya caa megkostuksi Dyck path dega pajag k upstokes

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA 4/3/05 REGRESI LINER BERGND DN REGRESI (TREND) NONLINER Oleh : Fauza mi Sei, 3 pil 05` GDL (07.30-0.50) Regesi Dai deajat (pagkat) tiap peuah eas Liie (ila pagkatya ) No-liie (ila pagkatya uka ) Dai ayakya

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

PENGARUH KEMAMPUAN AKADEMIK DAN JENIS KELAMIN TERHADAP LAMANYA MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA.

PENGARUH KEMAMPUAN AKADEMIK DAN JENIS KELAMIN TERHADAP LAMANYA MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA. PENGARUH KEMAMPUAN AKADEMIK DAN JENIS KELAMIN TERHADAP LAMANYA MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA. Wachyudi Duda, Kuiati, da Ai Adiyati. Pogam Studi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP 7 ) A.Standar Kompetensi 1. Menerapkan konsep dan prinsip gejala gelombang dalam menyelesaikan masalah.

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP 7 ) A.Standar Kompetensi 1. Menerapkan konsep dan prinsip gejala gelombang dalam menyelesaikan masalah. RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP 7 ) Mata Pelajaa Nama Guu Sekolah Kelas / Semeste Kabupate Povisi : FISIKA : I Made Ridiyasa : SMA N Blahbatuh : XII (Dua belas) / Semeste I : Giaya : Bali A.Stada

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1 BAHAN AJAR POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN Oleh : Muhammad Imo H 0 Modul Baisa da Deet Hal. BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN. Pegetia Baisa Bilaga Baisa bilaga adalah uuta bilaga-bilaga dega atua tetetu.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1 Chapter 7 Studet Lecture Notes 7-1 DASAR-DASAR UJI Hipotesis: Hipo (di bawah) da Tesis (peryataa yag telah diuji) Hipotesis Statistik:suatu proposisi atau aggapa megeai parameter populasi yag dapat diuji

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA Matematika Kelas IX Semester BAB Statistika STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA A. Statistika Pegertia Statistika Statistika adalah ilmu yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis

Lebih terperinci

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411) MODUL PRAKTIKUM tatistik Iferes (MIK 4) Disusu Oleh Nada Aula Rumaa, KM., MKM UNIVERITA EA UNGGUL 07 Revisi (tgl) : 0 (0 Desember 07) / 4 UJI T DEPENDEN/BERPAANGAN (PAIRED T TET) A. Pedahulua Uji t berpasaga,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Secara umum metode peelitia diartika sebagai cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Cara ilmiah berarti kegiata peelitia itu didasarka pada ciri-ciri keilmua,

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT Aalisa Data tatistik Ratih etyaigrum, MT Referesi Agoes oehiaie, Ph.D Daftar Isi Iferesi tatistik Hipotesa tatistik : Kosep Umum Hipotesa statistik adalah sebuah klaim/peryataa atau cojecture tetag populasi.

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Metodologi peelitia berasal dari kata metode yag artiya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu, da logos yag artiya ilmu atau pegetahua. Jadi metodologi artiya cara melakuka sesuatu

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

EKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

EKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 ESSTENS NVERS GRU DR TRS LO Riaa Wedya Rola ae usaii ahasiswa ogam S atematika Dose Juusa atematika Fakultas atematika da lmu egetahua lam ampus iawidya ekabau 89 doesia email: iaa_wedya@yahoocom STRCT

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk pengampilan data dilakukan pada bulan Juli tahun 2013, tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk pengampilan data dilakukan pada bulan Juli tahun 2013, tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka di SMAN Siak Hulu pada kelas I IPA semester gajil. Utuk pegampila data dilakuka pada bula Juli tahu 03, tahu ajara 03/04. B. Objek

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

Pemetaan Linear Yang Mengawetkan Invers Drazin Matriks Atas Lapangan

Pemetaan Linear Yang Mengawetkan Invers Drazin Matriks Atas Lapangan Pemetaa Liea Yag Megawetka Ives azi Matiks Atas Lapaga ibeika matiks x atas lapaga Sutopo Juusa Matematika Fakultas Matematika da Pegetahua Alam Uivesitas Gadjah Mada sutopo_mipa@ugm.ac.id Abstact F lapaga

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Tujua yag igi dicapai dalam peelitia ii adalah:. Utuk megetahui perbedaa hasil belajar atara model pembelajara tutor sebaya dalam kelompok kecil dega model pembelajara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA PENELITIAN. intensif, X-unggulan SMA Al-Azhar Menganti Gresik tahun ajaran 2013-

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA PENELITIAN. intensif, X-unggulan SMA Al-Azhar Menganti Gresik tahun ajaran 2013- 55 BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA PENELITIAN A. Deskripsi Data 1. Data Nama Siswa Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas X-reguler, X- itesif, X-uggula SMA Al-Azhar Megati Gresik tahu ajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci