SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1

dokumen-dokumen yang mirip
B a b 1 I s y a r a t

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II

III Sistem LTI Waktu Diskrit Sistem LTI Operasi Konvolusi Watak sistem LTI Stabilitas sistem LTI Kausalitas sistem LTI

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

Pengertian Secara Intuisi

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Definisi Integral Tentu

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

MODUL 2 SINYAL WAKTU DISKRIT DALAM KAWASAN WAKTU DAN FREKUENSI

Barisan Dan Deret Arimatika

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Jl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage :

5. KARAKTERISTIK RESPON

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

Teorema Nilai Rata-rata

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

Matematika Terapan Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 3

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

PERTEMUAN 9-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

LANGKAH-LANGKAH PENENTUAN SUATU BARISAN SEBAGAI SUATU GRAFIK DENGAN DASAR TEOREMA HAVEL-HAKIMI. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang.

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Sistem Bilangan Real. Modul 1 PENDAHULUAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

UKURAN TENDENSI SENTRAL

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

Representasi sinyal dalam impuls

BAB 2 LANDASAN TEORI

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

MODUL PEMBANGKITAN SINYAL

PERCOBAAN 4 VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITASNYA

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

BAB I BILANGAN KOMPLEKS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU

ANALISIS REAL I PENGANTAR. (Introduction to Real Analysis I) M. Zaki Riyanto, S.Si DIKTAT KULIAH ANALISIS

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

ANALISIS RIIL I. Disusun oleh Bambang Hendriya Guswanto, S.Si., M.Si. Siti Rahmah Nurshiami, S.Si., M.Si.

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Solusi Pengayaan Matematika

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

UJIAN TENGAH SEMESTER STATISTIKA

BAB 2 TINJAUAN TEORI

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

Bab 3 Metode Interpolasi

Matematika Diskret (Kombinatorial - Permutasi) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Transkripsi:

SISTEM LINIER Oleh : Kholistiaigsih, S.T., M.Eg. lts 1

2 Isyarat Waktu Diskrit di kawasa waktu. 2.1 Represetasi Isyarat Waktu Diskrit 2.2 Klasifikasi Rutu 2.3 Rutu rutu Dasar 2.4 Operasi di kawasa waktu lts 2

10 0-10 0 20 40 60 0 100 10 t (ms) 0-10 0 10 20 30 40 50 (samples) lts 3

I.2 Represetasi Isyarat di Kawasa Waktu Isyarat waktu diskrit (digital maupu o-digital), dapat dipadag sebagai rutu agka, dega otasi { x[] } = {... x[-3], x[-2], x[-1], x[0], x[1], x[2],... } Rutu { x[] } haya terdefiisika pada harga harga =... -3, -2, -1, 0, 1, 2,... x[] adalah harga cuplika ke. Cotoh : 3 2 { x[] } 3 0-3 -2-1 0 1 2 3 1 0.5-1 { x[] } = {..., 2, 3, 0, 1, -1, 3, 0.5,... } lts 4

Periode (iterval) Pecuplika Jarak atara dua cuplika disebut periode pecuplika T. Frekuesi pecuplika f s = 1 T lts 5

Klasifikasi rutu Berdasarka durasiya (pajag rutu atau jumlah cuplikaya), N 1 < < N 2, - N 1 N durasi 2 Rutu pajag berhigga : N 1 > -, N 2 < Rutu pajag tak-berhigga : N 2 - N 1 = Berdasarka ilai cuplikaya, Rutu kompleks bila ilai cuplikaya berupa bilaga kompleks Rutu real bila ilai cuplikaya berupa bilaga real lts 6

Berdasarka retag cuplikaya Rutu sisi-kaa : x[] = 0 utuk < N1 Bila N1 > 0 maka rutu disebut rutu kausal N 1 Rutu sisi-kiri : x[] = 0 utuk > N2. Bila N2 < 0 maka rutu disebut rutu o-kausal N 2 lts 7

Rutu rutu dasar 1. Rutu Uit Step u[] u[] = 1, utuk > 0 0, utuk < 0 0 2. Rutu Uit Step tertuda k u[ - k] = 1, utuk > k 0, utuk < k k = 2 u[ - 2] 0 1 2 u[ +1] k = - 1-2 -1 0 1 2 lts

3. Rutu Uit Impuls d[] d[] = 1, utuk = 0 0, utuk =/= 0 0 4. Rutu Uit Impuls Tertuda k d[-k] d[-k] = 1, utuk = k 0, utuk =/= k 0 k d[ +2] k = - 2-2 -1 0 1 2 lts 9

u[?] d[?] -4-3 -2-1 0 1 2 3 4 5-4 -3-2 -1 0 1 2 3 4 5 u[?] d[?] -4-3 -2-1 0 1 2 3 4 5-4 -3-2 -1 0 1 2 3 4 5 lts 10

Relasi atar rutu uit-impuls da rutu uit-step u[] d[] = u[] u[-1] u[-1] u[] d[] u[ - 1] lts 11

Rutu sembarag Rutu sembarag dapat diyataka sebagai hasil pejumlaha rutu uit-impuls tergeser da terskala. x[] = x[-3].d[+3] + x[1]. d[-1] + x[4]. d[-4] x[] = S k = - x[k]. d[-k] lts 12

x[] = + + x[-3].d[+3] x[1].d[-1] x[4].d[-4] x[1] x[-3] -4-3 -2-1 0 1 2 3 4 5 6 x[4] -4-3 -2-1 0 1 2 3 4 5 6-4 -3-2 -1 0 1 2 3 4 5 6-4 -3-2 -1 0 1 2 3 4 5 6 lts 13

4. Rutu Siusoida x[] = A cos(w 0 + f) A : amplitudo x[] f : fase x[] w 0 : frekuesi sudut x[] 2 x[] = 2 cos(0,1 + 0) 1 0-1 -2 0 10 20 30 40 lts 14

5. Rutu ekspoesial x[] = A a, - < < (a) Bila A da a adalah bilaga real, maka rutu ekspoesialya real. x() x() A A > 0, a > 1 A > 0, 0 < a < 1 0 1 2 3 4 5... A 0 1 2 3 4 5... lts 15

(b) Bila A da a bilaga kompleks, a = e (s 0 + j w 0 ) da A = A e j F, maka x[] = A e j f e (s 0 + j w 0 ) = A e s 0. e j(w 0 +f) = A e s 0 cos (w 0 + f) + j si (w 0 + f) = x Re [] + j x Im [] x Im [] = A e s 0 si (w 0 + f) x Re [] = A e s 0 cos (w 0 + f) x Re [] da x Im [] adalah rutu siusoida real lts 16

x Re [] da x Im [] adalah rutu siusoida real dega amplitudo tetap, bila s 0 = 0 amplitudo membesar, bila s 0 > 0 amplitudo megecil, bila s 0 < 0 1 Cotoh : x[] = exp - + j 12 6 p x[] = A e jf e (s 0 + j w 0 ) A = 1, f = 0, = e - /12 e j p /6 s 0 = - 1/12 < 0, w 0 = p/6 = e - /12 cos p/6 + j si p/6 lts 17

e - /12 cos p/6 e - /12 si p/6 1 0.5 x Re [] 1 0.5 x Im [] 0 0-0.5 Bagia Real Bagia Imagier -1-1 0 10 20 30 40 0 10 20 30 40-0.5 lts 1

Sebuah rutu disebut bouded (berhigga) bila x[] < B x < utuk semua harga B x : harga berhigga Sebuah rutu disebut dapat dijumlahka secara absolut bila S = - x[] < Eergi rutu adalah E = S = - x[] 2 lts 19

Metriks utuk isyarat x[] Eergi : E x = S = - x[] 2 Power : P x = lim N 1 2N + 1 N S = -N x[] 2 Utuk isyarat periodis dega periode N cuplika x[] = x[ + N], perhituga eergiya cukup satu periode saja. Utuk sembarag harga 0, eergi isyarat periodis 1 E x = x[] 2 N 0 + N -1 S = 0 lts 20

x[] Cotoh : 1 0,707 periode N= 0 2 4 6 10 12 14 16 1 20 1 E x = cos(p/4) 2 1 7 S = 0 7 S = 16 = 0 1 + cos (p/2) = ½ lts 21

Operasi operasi dasar terhadap rutu Perkalia A dega kostate (peyekala) x[] y[] = A x[] dega rutu x[] x y[] = x[] w[] (modulasi) w[] Pejumlaha x[] + y[] = x[] + w[] w[] lts 22

Peudaa (pergesera waktu) uit tuda positif x[] x[] Z -1 y[] = x[ 1] y[] Z -1 uit tuda egatif x[] x[] Z +1 y[] = x[ + 1] y[] Z +1 lts 23

Trasformasi rutu Trasformasi Atar kawasa (domai) Cotoh : dari domai waktu ke domai frekuesi, megguaka trasformasi Fourier Dalam domai. Cotoh : Dalam domai waktu. lts 24

Trasformasi dalam kawasa waktu Pembalika waktu y[] = x[-] x[-] diperoleh dega memutar x[] 10 o, dega garis vertikal melalui = 0 sebagai sumbu putar x[] -2-1 0 1 2 x[-] -2-1 0 1 2 lts 25

Peyekalaa waktu y[] = x[m] m = a Batasa harga a : a > 1, disebut speed-up atau sub-samplig, harga a harus iteger. a < 1, disebut slow-dow atau expadig, harga a = 1/k dega k adalah iteger Cotoh : sub-samplig rutu x[] utuk m = 2, y[] = x[2] lts 26

y[] = x[2] x[] rutu asli -2-1 0 1 2 y[] = x[2] rutu hasil sub-samplig y[1] = x[2] -2-1 0 1 2 m=2 y[] = x[2 + 1]??? lts 27

Cotoh expadig : y[] = x[/2] y[] x[/2] : : : - 4 y[-4] x[-2] -3 y[-3]? Harga harga y[] utuk gajil =? -2 y[-2] x[-1] Karea x[-3/2], x[-1/2], x[1/2] da -1 y[-1]? x[3/2] tidak terdefiisika dalam 0 y[0] x[0] rutu x[], 1 y[1]? 2 y[2] x[1] maka harga y[] utuk gajil harus 3 y[3]? dihitug melalui iterpolasi. 4 y[4] x[2] : : x[/2], utk geap y[] = x[(-1)/2] + x[(+1)/2] 2, utuk gajil lts 2

y[] = x[/2] x[] rutu asli rutu hasil expadig -2-1 0 1 2 y[] Cotoh iterpolasi : Utuk =1, y[1] = -2-1 0 1 2 x[0] x[1] 2 lts 29

Pemampata (kompresi) data sederhaa x[] data asli Sub-samplig (kompresi) -2-1 0 1 2 y[] data terkompresi Expadig (dekompresi) -2-1 0 1 2 y[] data terpulihka -2-1 0 1 2 lts 30

Soal Latiha : 1. Utuk rutu x[] = (6 ) { u[] u[-6], gambarka rutu (a) y[] = x[4-] (b) y[] = x[2-3] (c) y[] = x[-3] (d) y[] = x[ 2 2 +1] 2. Ekspresika rutu x[] = 1 utuk = 0 2 utuk = 1 3 utuk = 2 0 utuk yag lai sebagai pejumlaha uit impuls tergeser da terskala lts 31