Uji Mengenai Variansi dan Proporsi. Oleh Azimmatul Ihwah

dokumen-dokumen yang mirip
Uji Hipotesis Mengenai Rataan (Hypothesis Test on the Mean) Oleh Azimmatul Ihwah

Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA

Metode Statistika. Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter (Selang Kepercayaan)

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 5 Uji Hipotesis

Distribusi Diskrit dan Kontinu yang Penting. Oleh Azimmatul Ihwah

PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1

UJI HIPOTESIS UNTUK PROPORSI

Ayundyah Kesumawati. May 31, 2015

STATISTIKA. Muhamad Nursalman Pendilkom/Ilkom UPI

DISTRIBUSI SAMPLING. Berdistribusi normal dengan rataan. Dan variasi

PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF (Satu sampel) Wahyu Hidayat, M.Pd

PENGUJIAN HIPOTESIS (3)

TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)

Pendugaan Parameter. Ayundyah Kesumawati. April 13, Prodi Statistika FMIPA-UII. Ayundyah (UII) Pendugaan Parameter April 13, / 30

Pengantar Uji Hipotesis. Oleh Azimmatul Ihwah

BIOSTATISTIK HIPOTESIS UNTUK PROPORSI MARIA ALMEIDA ( ) NURTASMIA ( ) SOBRI ( )

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

6.1 Distribusi Chi Kuadrat Gambar distribusi Chi kuadrat. α Jika x berdistribusi χ 2 (v) dengan v = derajat kebebasan = n 1 maka P (c 1.

Penduga : x p s r b. Pertemuan Ke 9. BAB V PENDUGAAN PARAMETER

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1

Konsep Dasar Statistik dan Probabilitas

Contoh Solusi PR 5 Statistika & Probabilitas

STATISTIKA II (BAGIAN

KULIAH ANALISIS STATISTIK DATA SIMULASI Tipe-tipe simulasi berdasarkan analisis output:

UJI HIPOTESIS SATU-SAMPEL

DISTRIBUSI KONTINU. Uniform Normal Gamma & Eksponensial. MA3181 Teori Peluang 3 November 2014 Utriweni Mukhaiyar

BAHAN KULIAH. Konsep Probabilitas Probabilitas Diskrit dan Kontinyu

Bagian 2. Probabilitas. Struktur Probabilitas. Probabilitas Subyektif. Metode Frekuensi Relatif Kejadian untuk Menentukan Probabilitas

BAGAIMANA CARA MENGATASI KASUS TERSEBUT? JAWAB: MELAKUKAN UJI HIPOTESIS

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2. Distribusi Hipergeometrik

Bab 5 Distribusi Sampling

PENGUJIAN HIPOTESIS 1

DISTRIBUSI SAMPLING besar

PENAKSIRAN PARAMETER TM_3

Statistika (MMS-1403)

PENGUJIAN HIPOTESIS. Daerah penolakan. luas KED

MODUL TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR

STATISTIK PERTEMUAN X

PENGUJIAN HIPOTESIS (2) Debrina Puspita Andriani /

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

Pengantar Statistika Matematika II

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

UJI STATISTIK NON PARAMETRIK. Widha Kusumaningdyah, ST., MT

Terima hipotesis Tidak membuat kesalahan Kesalahan tipe II Tolak hipotesis Kesalahan tipe I Tidak membuat kesalahan

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

Contoh Solusi PR 4 Statistika & Probabilitas. 1. Nilai probabilitas pada masing-masing soal mengacu pada tabel Standard Normal Distribution.

Ayundyah Kesumawati. April 20, 2015

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

1. Pendugaan Parameter

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

PENGUJIAN HIPOTESA #1

Pengantar Uji Hipotesis. Oleh Azimmatul Ihwah

Bab 2 DISTRIBUSI PELUANG

Distribusi Probabilitas Kontinyu Teoritis

Pengertian Pengujian Hipotesis

PENGUJIAN HIPOTESIS (2)

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO, FAKULTAS TEKNIK

MODUL XI SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KEPERCAYAAN

Pertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 08/11/2013. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression

Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan:

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

Statistika Ekonomi UT ESPA 4123

BAB III METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Al-Kautsar Bandar

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER

BAB III ANALISIS FAKTOR. berfungsi untuk mereduksi dimensi data dengan cara menyatakan variabel asal

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Kontinyu 1. Adam Hendra Brata

PENGUJIAN HIPOTESIS (3) Debrina Puspita Andriani /

BAB IV INFERENSI STATISTIK SATU POPULASI SEMBARANG

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

Pr { +h =1 = } lim. Suatu fungsi dikatakan h apabila lim =0. Dapat dilihat bahwa besarnya. probabilitas independen dari.

KONSEP PROBABILITAS & DISTRIBUSI PROBABILITAS

Hipotesis. Penerimaan hipotesis menunjukkan bahwa tidak cukup petunjuk untuk mempercayai sebaliknya

Pengantar Statistika Matematika II

ANALISIS VARIANSI DUA JALAN

Pengantar Statistika Matematika II

Statistika. Rentang Keyakinan. Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi S2 Teknik Sipil.

Materi Kuliah: Statistik Inferensial

Teorema Newman Pearson

PENAKSIRAN NILAI PARAMETER POPULASI

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 29 Bandar Lampung. Populasi yang

Statistika Industri I Introduction dan Penyajian Data. Azimmatul Ihwah TIP FTP UB

BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Desain Penelitian Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Menurut Sutama (2015:43) penelitian

STATISTICS WEEK 8. By : Hanung N. Prasetyo POLTECH TELKOM/HANUNG NP

Materi Kuliah: Statistik Inferensial

Uji Hipotesis dan Aturan Keputusan

Uji Hipotesis. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Universitas Islam Indonesia 2015

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Distribusi Sampling 6.2. Debrina Puspita Andriani /

BAB V PEMBAHASAN DAN DISKUSI HASIL PENELITIAN. dengan setting pembelajaran kooperatif dan ditinjau berdasarkan jenis

Pertemuan Ke-13. Nonparametrik_Uji Satu Sampel_M.Jainuri, M.Pd

Uji Statistik Hipotesis

BEBERAPA DISTRIBUSI PELUANG KONTINU. Normal, Gamma, Eksponensial, Khi-Kuadrat, Student dan F

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

III METODE PENELITIAN

Pengujian Hipotesis. Oleh : Dewi Rachmatin

Transkripsi:

Uji Mengenai Variansi dan Proporsi Oleh Azimmatul Ihwah

Uji Hipotesis Mengenai Variansi Beda uji hipotesis mengenai variansi dengan uji hipotesis mengenai rataan adalah pada parameter penduga, yaitu menggunakan variansi (standar deviasi). Uji hipotesis mengenai variansi dibagi macam, yaitu uji variansi (satu sampel) dan uji beda variansi (dua sampel). Persyaratan dari uji variansi ini adalah sampel berasal dari populasi berdistribusi normal.

Uji Variansi (satu sampel) Pada uji variansi (satu sampel), hipotesis yang diuji: H 0 : σ = σ 0, H 1 : σ σ 0 (A) H 0 : σ σ 0, H 1 : σ < σ 0 (B) H 0 : σ σ 0, H 1 : σ > σ 0 (C) Statistik uji yang digunakan: χ n 1 s = dengan σ 0 adalah variansi yang diduga (diketahui), sedangkan s adalah variansi yang diperoleh dari data (penelitian), dan n adalah banyak data (ukuran sampel) σ 0

Uji Variansi (satu sampel) Derajat kebebasan untuk uji ini adalah v = n 1 Keputusan uji berdasarkan Daerah Kritik: Untuk hipotesis (A), maka H 0 ditolak jika χ < χ 1 α/;n 1 atau χ > χ α/;n 1 Untuk hipotesis (B), maka H 0 ditolak jika χ < χ 1 α;n 1 Untuk hipotesis (A), maka H 0 ditolak jika χ > χ α;n 1

Diskusikan Dalam sebuah perusahaan yang memproduksi deterjen cair, sebuah mesin digunakan untuk mengisi botol-botol kemasan deterjen. Diambil secara acak 0 botol sebagai sampel dan diperoleh variansi dari volum deterjen dalam botol adalah 0,0153. Bila variansi melebihi 0,01; dikatakan bahwa deterjen tidak layak jual karena mengalami kekurangan/kelebihan volum. Dari variansi yang diperoleh dari data, apakah dapat disimpulkan terdapat permasalahan dengan botol yang kelebihan/kekurangan isi? Lakukan uji hipotesis dengan menggunakan α = 0,05

Uji Beda Variansi (dua sampel) Pada uji variansi ini, yang dibicarakan adalah mengenai beda variansi dari dua sampel. Hipotesis yang diuji: H 0 : σ 1 = σ, H 1 : σ 1 σ (A) H 0 : σ 1 σ, H 1 : σ 1 < σ (B) H 0 : σ 1 σ, H 1 : σ 1 > σ (C) Statistik uji yang digunakan: F = S 1 S Dimana S 1 adalah variansi dari sampel pertama, dan S variansi dari sampel kedua

Uji Beda Variansi (dua sampel) Derajat kebebasan untuk uji ini adalah v 1 = n 1 1, v = n 1 Keputusan uji berdasarkan Daerah Kritik: Untuk hipotesis (A), maka H 0 ditolak jika F < F 1 α ;n 1 1;n 1 atau F > Fα ;n 1 1;n 1 Untuk hipotesis (B), maka H 0 ditolak jika F < F 1 α;n1 1;n 1 Untuk hipotesis (C), maka H 0 ditolak jika F > F α;n1 1;n 1 dimana F 1 α;n1 1;n 1 = F α 1 ;n 1 1;n 1 = 1 F α ;n 1;n1 1 1 F α;n 1;n1 1 dan

Diskusikan Untuk melihat apakah variansi nilai-nilai UTS Statistika Industri I untuk anak laki-laki sama dengan variansi nilai-nilai UTS Statistika Industri I pada anak perempuan, diambil secara acak (random) 0 anak laki-laki dan 10 anak perempuan. Ternyata standar deviasi untuk anak laki-laki adalah 4 dan untuk anak perempuan adalah 6. Jika ditentukan α = %, apa yang dapat disimpulkan?

Uji Proporsi (satu sampel) Untuk uji hipotesis mengenai proporsi, parameter yang diduga adalah proporsi. Asumsi untuk uji hipotesis ini adalah sampel berasal dari populasi berdistribusi binomial. Hipotesis yang diuji: H 0 : p = p 0, H 1 : p p 0 (A) H 0 : p p 0, H 1 : p < p 0 (B) H 0 : p p 0, H 1 : p > p 0 (C) Statistik uji yang digunakan: X np 0 Z 0 = np 0 1 p 0

Uji Proporsi (satu sampel) Keputusan uji berdasarkan Daerah Kritik: Untuk hipotesis (A): H 0 ditolak jika bila Z 0 < zα Untuk hipotesis (B) atau Z 0 > zα H 0 ditolak jika bila Z 0 < z α Untuk hipotesis (C) H 0 ditolak jika bila Z 0 > z α

Diskusikan Sebuah perusahaan semikonduktor memproduksi sebuah kontroler yang digunakan dalam aplikasi mesin automobile. Pelanggan dari produk perusahaan ini meminta bahwa proporsi produk yang defektif tidak sama atau lebih dari 0,05. Dari 00 sampel yang diambil, ternyata 4 kontroler mengalami defektif. Jika diambil α = 0,05; dapatkah produk kontroler ini dapat memenuhi permintaan pelanggan?

Uji Beda Proporsi (dua sampel) Yang dibicarakan pada uji hipotesis mengenai beda proporsi dari dua sampel. ini adalah Hipotesis yang diuji: H 0 : p 1 = p, H 1 : p 1 p (A) H 0 : p 1 p, H 1 : p 1 < p (B) H 0 : p 1 p, H 1 : p 1 > p (C) Statistik uji yang digunakan: P 1 P Z 0 = P 1 P 1 n 1 + 1 n dimana P 1 = X 1 n 1, P = X n, P = X 1+X n 1 +n

Uji Beda Proporsi (dua sampel) Keputusan uji sama dengan uji proporsi (satu sampel), yaitu Untuk hipotesis (A): H 0 ditolak jika bila Z 0 < zα Untuk hipotesis (B) H 0 ditolak jika bila Z 0 < z α Untuk hipotesis (C) H 0 ditolak jika bila Z 0 > z α atau Z 0 > zα

Diskusikan Suatu voting diambil untuk menentukan apakah lapangan Rektorat Universitas Brawijaya perlu dipaving atau tidak. Voting dilakukan kepada sejumlah mahasiswa di suatu jurusan, yang dianggap mewakili suara seluruh mahasiswa di suatu universitas. Dari 00 mahasiswa laki-laki 10 diantaranya menyetujui perubahan lapangan Kota Barat menjadi stadion mini, sedangkan dari 500 mahasiswa perempuan, hanya 40 yang menyetujuinya. Apakah dapat disimpulkan bahwa proporsi mahasiswa laki-laki lebih besar daripada proporsi mahasiswa perempuan di tingkat universitas yang menyetujui perubahan lapangan Rektorat UB dari lapangan rumput menjadi paving? α =.5%