GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Transkripsi

1 GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT : - DESKRIPSI MATA KULIAH : Mata kuliah ini membahas tentang: Konsep dasar data dan statistika ; Meringkas dan menyajikan data dalam tabel dan grafik/diagram ; Distribusi ; Deskripsi data : ukuran pemusatan, ukuran dispersi, dan kemenjuluran ; Konsep ; Distribusi ; Metode pendugaan parameter ; Metode pengujian hipotesis ; Analisis regresi dan korelasi TUJUAN KURIKULER : Mahasiswa mampu : 1. Menjelaskan konsep data dan statistika 2. Menghitung nilai dan distribusi 3. Menyelesaikan masalah dengan menggunakan berbagai metode statistika 4. Menyimpulkan hasilnya dari perhitungan manual maupun hasil output UMUM Mahasiswa mampu : 1. Memahami konsep data dan statistika 2. - Memahami cara menata data mentah dan menyajikannya ke dalam bentuk tabel dan grafik/diagram. - Memahami cara membuat distribusi dan menggambarkannya ke dalam histogram dan poligon. 3, 4. Memahami cara menghitung dan menggunakan metode statistika deskriptif dalam menyelesaikan masalah. 5. Memahami konsep dan menggunakan nilai suatu kejadian. 6. Memahami dan menggunakan suatu distribusi yang umum untuk menyelesaikan masalah 7. Memahami dan menyelesaikan masalah untuk materi 1 s/d 6 8, 9. Memahami cara menghitung, menjelaskan dan menggunakan metode pendugaan parameter Halaman 1 dari 5

2 10,11. Memahami cara menghitung, menjelaskan, dan menggunakan metode pengujian hipotesis 12,13. Memahami cara menghitung, menjelaskan dan menggunakan metode analisis regresi dan korelasi 14. Memahami, menyelesaikan masalah, dan menyimpulkan hasil untuk materi 8 s/d 13. /SUMBER BELAJAR : Wajib: 1. Kitchens, Larry J., 2003, Basic Statistics and Data Analysis, Nelson Thomson Learning: Toronto. 2. Mason, Robert D. & Douglas A. Lind, 1996, Teknik Statistika untuk Bisnis & Ekonomi, Edisi Kesembilan, jilid 1 & 2, Jakarta: Penerbit Erlangga. 3. Walpole, Ronald E., Myers, Raymond H, 2003, Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur & Ilmuwan, Edisi 6. Bandung: Penerbit ITB. Anjuran: Buku-buku Statistika yang ada di Perpustakaan PERSENTASE PENILAIAN : UTS 30% UAS 30% TUGAS, QUIZ 40% 1 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep data dan statistika Konsep data dan statistika SUB METODE ESTIMASI 1. Tinjauan umum tentang - Ceramah data dan statistika 2. Statistik dan statistika 3. Peranan statistika dan perkembangannya 4. Jenis-jenis statistika 5. Populasi dan sampel 6. Cara pengumpulan data 7. Skala pengukuran pertemuan 1 Buku Mahasiswa mampu menata data mentah dan menyajikan kedalam bentuk tabel dan grafik/diagram. 1. Metode penyajian data 2. Distribusi 1. Penyajian data dengan tabel 2. Penyajian data dengan grafik/diagram pertemuan 2 Buku 2, 3 Halaman 2 dari 5

3 2. Mahasiswa mampu membuat distribusi dan menggambarkannya ke dalam histogram dan poligon. SUB METODE ESTIMASI 3. Distribusi 4. Histogram dan poligon 5. Dengan Aplikasi 3,4 Mahasiswa mampu menghitung dan menggunakan metode statistika deskriptif dalam menyelesaikan masalah. Deskripsi data 1. Ukuran pemusatan : ratarata, median, modus untuk data tunggal dan distribusi 2. Ukuran dispersi : range, deviasi standar dan variansi, kuartil dan persentil untuk data tunggal dan distribusi 3. Kemenjuluran 4. Dengan Aplikasi - 2 x 100 pertemuan 3 Buku 2, 3 5 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dan mampu menghitung nilai suatu kejadian. 6 Mahasiswa mampu menghitung, menjelaskan, dan menggunakan suatu distribusi untuk menyelesaikan masalah Konsep Distribusi 1. Tinjauan umum 2. Hukum dasar 3. Teorema Bayes 1. Variabel Random 2. Distribusi diskrit : - Distribusi Binomial - Distribusi Poisson - Distribusi Hipergeometrik - Nilai Ekspektasi dari - Ceramah - Ceramah pertemuan 4 pertemuan 5 & 6 Halaman 3 dari 5

4 SUB METODE ESTIMASI distribusi diskrit 3. Distribusi kontinu : - Distribusi Normal 7 Mengevaluasi kemampuan mahasiswa dan review materi 8,9 Mahasiswa mampu menghitung, menjelaskan dan menggunakan metode pendugaan parameter Evaluasi pertemuan 1 s/d 6 Metode pendugaan parameter - Quiz1 - Review materi pertemuan 1 s/d 6 1. Pendugaan titik dan interval untuk rata-rata dan proporsi s/d 2 populasi 2. Aplikasi dengan untuk pendugaan parameter - Pemberian Soal - Pembahasan x100 - Quiz 1 - pertemuan 8 & 9 10,11 Mahasiswa mampu menghitung, menjelaskan, dan menggunakan metode pengujian hipotesis Metode Pengujian hipotesis 1. Tinjauan umum pengujian hipotesis statistika 2. Pengujian hipotesis untuk rata-rata s/d 2 populasi 3. Pengujian hipotesis untuk proporsi s/d 2 populasi 4. Pengujian hipotesis untuk variansi s/d 2 populasi 5. Aplikasi dengan - 2 x 100 pertemuan 10 &11 12,13 Mahasiswa mampu menghitung, menjelaskan dan menggunakan Analisis regresi dan korelasi 1. Tinjauan umum analisis regresi dan korelasi - 2 x100 - Halaman 4 dari 5

5 metode analisis regresi dan korelasi untuk menyelesaikan masalah SUB METODE ESTIMASI 2. Analisis regresi linier pertemuan sederhana 12 & Analisis regresi linier berganda 4. Aplikasi dengan 14 Mengevaluasi kemampuan mahasiswa dan review materi Evaluasi pertemuan 8 s/d 13 - Quiz2 Review materi pertemuan 8 s/d 13 - Pemberian soal - Pembahasan - 50 Quiz 2 Disahkan Oleh: Diperiksa Oleh: Dibuat Oleh: Pantjawati Sudarmaningtyas, S.Kom, OCA Erwin Sutomo, S.Kom... Pembantu Ketua I Kaprodi S1 Sistem Informasi Ketua Tim GBPP Halaman 5 dari 5