APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri"

Transkripsi

1 APLIKASI TEOI ESIDU DALAM PEHITUNGAN SUATU INTEGAL Olh: D Dvt Yh Ds Jurus Pd. Mtmt FKIP UNP Kdr Abstr Fugs mpls mrup sub p bhs yg sgt ptg dlm mtmt trp. Tr rsdu mrup slh stu mtr mtmt dr fugs mpls. Dlm hl tr rsdu dpls utu mghtug sutu tgrl, hususy tgrl t wjr d tgrl fugs trgmtr. Utu tgrl t wjr, d fx) fugs tu x vrbl rl, m lm f x dx f x dx. Pd tgrl fugs trgmtr dtuls Q s θ, s θ) dθ Adpu tr rsdu yg dmsud dlh dd bhw f) lt pd d d dlm lts trtutup sdrh C yg brrts pstf ul pd brhgg byy tt,,..., yg msg-msg mrup sgulrts trsg f m f d π s[f, ] s [f, ]) d d f) mmpuy utub tgt d pd tt m s[f, ] lm [-! ) f)]. d Lgh pyls sl-sl tgrl t wjr d tgrl fugs trgmtr dg tr rsdu, dlh sbg brut. Dr btu umum f xdx dubh mjd f. Dr hsl d ts dprlh l,,..., yg mud dr l rsduy d tt,,..., yg brd d dlm C. 3. Stlh l rsdu dtmu, m dg mggu trm rsdu dprlh l tgrly. d 4. Substtus btu d dlm btu umum tgrl fugs trgmtr. D lgh sljuty sm dg lgh ) d 3) smp dtmu l tgrl fugs trgmtr. Kt u: tr rsdu, tgrl PENDAHULUAN Ltr Blg Mslh Als Vrbl Kmpls tu hususy Fugs Kmpls mrup sub p bhs dlm mtmt yg mml sp yg sgt ptg dlm mtmt trp. Ksp dpt trlht pd tr sdu yg mrup bg sgt ptg 5

2 D Dvt Yh dlm Fugs Kmpls d mrup lt yg by dgu dlm trp ss. Msly dgu utu pyls tgrl, stbl sstm lr d utu mgvlus pmt pd ss phtgrf. Pd prhtug sutu tgrl, tr sdu mrup sp yg sgt ptg. Hl dmsud r btu tgrl yg dsj dlm puls td dpt dsls dg t tgrl bs, shgg prlu ltrtf l utu mtu l tgrly ytu dg tr sdu. umus Mslh Brdsr ltr blg d ts m prmslh yg tmbul dlh Bgm pls tr rsdu dlm prhtug sutu tgrl? Bts Mslh Agr pmbhs dpt trrh, m prlu pmbts pd j mslh sbg brut:. Fugs yg dgu dlh fugs dlm pubh mpls.. Itgrl yg dsj dlh tgrl t wjr d tgrl fugs trgmtr 3. Nl tgrl dhtug dg mggu tr rsdu. Tuju Pmbhs Brdsr rumus mslh d ts, m dpt dmu tuju pmbhs dlh utu mgthu pls tr rsdu dlm prhtug sutu tgrl hususy tgrl t wjr d tgrl fugs trgmtr. Pgs Istlh. sdu f pd dtuls dlm btu - s[f, ]. Tr sdu J f) lt pd d d dlm lts trtutup sdrh C yg brrts pstf, ul pd brhgg tt,,..., yg msg-msg mrup sgulrts trsg f, m f d C πs[f, ] s[f, ])...Jh D. Plurs987 59) 3. Itgrl T Wjr J fx) fugs tu pd x vrbl rl m f x dx lm f x Srg Lg 99 9) 4. Itgrl Fugs Trgmtr Q s θ, s θ) dθ dx, dm fx) sutu fugs rsl Dm Q s θ, s θ) dlh fugs rsl dr s θ d s θ pd tgrl < θ < π... Srg Lg 99 97) EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

3 D Dvt Yh 7 PEMBAHASAN Pgrt sdu Stp fugs mpls f yg lt d tt dpt dsps dlm drt Lurt yg brbtu f) ) ) ) ) +... Dfs: Blg - yg mrup fs pd suu drt Lurt yg brbtu dm rsdu f pd dtuls dg - s[f, ] Cth: Ur drt fugs f) tr du tt sgulr d - d r l rsduy. Pyls: Utu ) dlm ulus < - < d f dsps dlm drt Tylr dstr - f ) ), f) f '' ) ) ) ) f ) ) Bg f) dlh ' f ) ) ), f ) - ''' 4, f )! f ) 3) ), f ) -3, f ) ) -), jd drt Lurt ) f ) f ") f ) f ')...! Kmud dg mggu ss substtus, dprlh ) ) ) ), dm ) dgd dg drt < ) ) ), yg vrg dlm lgr EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

4 D Dvt Yh 8 EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu Sljuty, utu f) dsps dlm drt Tylr f) ) -,f ) f ) -) ) -, f ) - f ) -)-) ) -3, f )! f ) -) ) -4, f ) -3 f ) ) -)! ) - + ), f ) ) -)! Shgg dlm pgt - ), dg pust mjd ) ), Kr bsr dpt dsubttus utu dlm smbrg drt yg vrg utu - <, m dprlh, ) ) ) ) ) Jd drt Lurt bg f) dlh... ) ) 3 Bruty dg mggd drt dg yg mrup drt Lurt dlm - ), dprlh ) ) ) ) ) Pd tt dlur dr drh vrgsy shgg mjd. M, ) 8 4 )... ) ) ) 4 f... Jd l yg mmuh - dlh. sdu pd d - s, s, f f B. Hubug tr sdu dg Pl J mrup Pl brtgt, m ddpt hubug:

5 D Dvt Yh 9 ) d lm ) f ) ) )! d But:Murut Hptss, f mmpuy utub tgt pd m,, dm f )) Dg mgl du rus dg ), dprlh ) f ) ) )... )... Yg mrup drt Tylr, jd dpt dtgrl suu dm suu d stlh - ) dmbl turuy. Kt mmpuy, ) ) d d ) ) )! ) f ) ) d d Stp suu pd drt trhr mmpuy ftr - ). Olh r tu, j m sluruh drt mjd hlg. Jd ) d lm ) d )) )! f M trbut hubug tr sdu dg Pl, ytu ) d f ) ) )! lm ) d Yg mrup rumus sdrh utu. Pl brtgt. Sr lbh sdrh utu Pl sdrh), blm f ) s f, lm d tu )) f d Cth: J lm ) ) ) m d - yg mrup Pl brtgt d Pl brtgt. Dg mggu rumus d ts - ) utu, m, sdu d dlh lm) ) ) 4 d lm d sdu d dlh )! ) ) 4 EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

6 D Dvt Yh C. Trm sdu Trm. J f) lt pd d d dlm lts trtutup sdrh C yg brrts pstf, ul pd brhgg byy tt,,..., yg msgmsg mrup sgulrts trsg f. M, f ) s[ f, ]... s[ f, ]) But: Kr stp Z mrup sgulrts trsg f d dlm C, m utu mmu lgr C,,, 3,..., sdm hgg msg-msg trlt d dlm C, lgr-lgr tu brpust pd Z yg brsgut. M, utu stp C yg brrts pstf t mmpuy f ) d s[ f, ] Shgg dprlh f ) d f ) d s[ f, f ) d... ] s[ f, f ) d ]... s[ f, Trm. J f) mmpuy utub tgt pd tt m, ) s [, ] [))] ) )! lm d f f d Utu brturut-turut,, d 3 rumus d ts mjd s[ f, ] lm[))] f, d s[ f, ] lm [))] f d 3 s[ f, ] [))] f Cth: Htuglh lm f ) ) ) f ) d j Dm C lgr yg brpust pd d brjr-jr Msl f) ) ) m d - mrup Pl brtgt d Pl brtgt.dg mggu rumus sdu utu m, sdu d dlh: lm ) ) ) 4 rsdu d - dlh: d 3 lm! d ) ) 4 M murut trm s 3 f ) d f ) d f ) d s[ f, ] s[ f, ] 4 4 ]) EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

7 D Dvt Yh Gmbr D. Apls sdu. Prhtug Itgrl T Wjr J fx) fugs tu pd x vrbl rl m, f x) dx lm Pdg tgrl f x) dx f ) d, dm fx) sutu fugs rsl. spjg lts trtutup C yg trdr dr grs spjg sumbu rl x dr d stgh lgr bg ts S. Gmbr J t dpt tuju f, m sdu t prlh, lm s f x) dx sdu pd f dlm stgh lgr bg ts. Trm j M f ) utu f ) d lm utu stgh lgr S dlh, lm s dm > d M stt, m But. f ) d, dm S dlh stgh lgr brjr-jr s yg dtuju pd gmbr M murut sft tgrl yg muju, f ) d ML Dm ) M, f ytu M dlh sutu bts ts dr f ) dlh pjgy C, t mmpuy, M M f ). Kr pjg busur L π m, S lm S f ) d, shgg f ) d lm pd C, d L Brut dbr th sbg pls dr tr sdu dlm prhtug tgrl t wjr. EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

8 D Dvt Yh. Htuglh dx x Pdg d dm C lts trtutup yg trdr dr grs d stgh lgr S yg djl dlm rh pstf brlw rh putr jrum jm). Utu mtu l Z dgu r blg mpls shgg - {s π + π) + s π + π)},, +, +,... Msl r s θ + s θ). M murut Trm D Mvr, r s θ + s θ) {sπ + π) + s π + π)} d jug r, θ π + π, shgg r, θ, r tu s s J m s s m m 3 3 m 4 4 m 5 5 m 3 s s 5 5 s s 7 7 s s 9 9 s s s s Gmbr 3 Lt l dtuju dlm gmbr bdg mpls d ts d r-ry dsj sbg tt-tt sutu sg by brtur dg llg lgr yg brpust d tt O d brjr-jr. EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

9 D Dvt Yh 3 Kr + blm, sdrh dr. Hy Pl 3,, 3 5,, d 7, 5 9,, m dlh pl yg trlt d dlm C, r lts trtutup C trdr dr sumbu rl x dr d stgh lgr bg ts S. M dg mggu tur L Hsptl, - lm sdu d sdu d sdu d Jd Ytu )f) rsdu f) d dlh. 5 lm lm lm3 lm lm5 lm π dx d x S 3 d + Kt mbl lmt du rus trsbut utu, d M < f lm S J f) f) f d M.π shgg lm utu r pjg busur L π m S f d brlu f) M, > m utu > shgg M, d tsm + - dg Kr d, m t mmprlh lm dx x dx x m dx x. Prhtug Itgrl Fugs Trgmtr dx x 3 5 dx 5 x 3 EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

10 D Dvt Yh 4 Tr rsdu dpt dpls btu tgrl θ, s θ) dlh fugs rsl dr s θ d s θ, ytu s θ d d s θ tu dθ d. Shgg f) Q Q, s θ, s θ) dθ, dm Qs r dm dlh pybut d fugs f dlh fugs rsl pd. Trm 3. J Qx, y) fugs rsl yg tu pd x + y d f) Q,, m Q dlm lgr stu. But: J C lgr stu, m C f d π rsdu pd f dlm lgr stu. D dfs tgrl rus r prsmy, f θ ) θ dθ Q s θ, s θ) dθ Itgrl yg dbr str dg dg pust tt sl. Cth:. Htuglh Msl d 3 s s, m s θ. d dθ shgg f d, s θ d 3 s s m s θ, s θ) dθ π rsdu pd f dm C dlh lgr stu d 3 EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

11 D Dvt Yh 5 d C ) d tt sl pl dr dm C dlh lgr stu yg brpust dlh pl sdrh, d utu myls prsm ) + dgu rumus b b 4 m, b, - shgg 4 tu 5 hy 5 4 yg trlt d dlm C, r trlt d lur lgr stu Gmbr 5 m dg tur L Hsptl, - lm sdu d 5 )f), rsdu f) d dlh lm 5 lm 5 d Jd π π 5 PENUTUP Ksmpul Pd pls tr rsdu dlm prhtug sutu tgrl, hususy tgrl t wjr d tgrl fugs trgmtr, brup pyls sl-sl yg brt EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

12 D Dvt Yh dg tgrl trsbut, dm pylsy dlu dg r sbg brut:. Utu prhtug tgrl t wjr. Dr btu umum f xdx dubh mjd C f d b. Dr hsl d ts dprlh l,,..., yg mud dr l rsduy d tt,,..., yg brbd d dlm C.. Stlh l rsdu dtmu, m dg mggu trm rsdu dprlh l tgrl yg dmsud.. Utu prbdg tgrl fugs trgmtr. Btu tgrl Q s,s dr s θ d s θ, dm, d s θ dθ dm Qs θ, s θ) mrup fugs rsl m utu d s θ mrup btu umum tgrl fugs trgmtr, yg str dg C f d dm C dlh lgr stu dg pust tt sl. Kmud lgh strusy sm dg tgrl t wjr smp dtmu l tgrl yg dmsud ytu l tgrl fugs trgmtr. DAFTA PUSTAKA Churhll, ul V. & Brw Jms Wrd Cmplx Vrbls d Applts. Amr: M Grw Hll B Cmpy. Lg Srg Cmplx Alyss. Nw Yr: Sgr Bs. O Nl, Ptr V. & Mu, S.G Advd Egrg Mthmts. Ch: Ctrl B Cmpy. Plurs, Jh D. & Wbs Guw Pubh Kmpl utu Ilmuw d Isyur. Surby: Erlgg. Prstly, H.A. & Suryt Pgtr Alss Kmpls. Bdug: ITB. Spgl, M.. & Mrt K. 99. Tr d Sl-sl Pubh Kmpls. Bdug: PT. Glr Asr Prtm. EFEKTO N.7, OKTOBE, Thu

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TORI. Alss Rgrs Dlm bbrp mslh trdpt du tu lbh vrbl yg hubugy td dpt dpsh, d hl trsbut bsy dsld sft hubugy. Alss rgrs dlh sbuh t sttst utu mmrs d mmodl hubug dtr vrbl-vrbl. Thp rgrs trdr dr

Lebih terperinci

SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS

SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS MODUL II SISM INSRUMNASI LRONIA ARARISI SAIS & DYNAMIS uju : Mpljr krktrstk stts d dys lt ukur Pkk-pkk Bhs rktrstk stts rktrstk Dys Sst Ord l Sst Ord stu dg sukk stp d rp Dftr Pustk Istrutt Dvcs lctrc

Lebih terperinci

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Mmbg Mgg : bhw Pgw Ngr Spl

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout

Lebih terperinci

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

Dosen Mata Kuliah Andhy Setiawan, M.Si

Dosen Mata Kuliah Andhy Setiawan, M.Si Dos M Kulh Adh Sw M.S Pdhulu Mu Um Prsm Mwll Prsm Glombg lromg Trsvrsls Glombg lromg Vor Pog d Kl rg Glombg lromg dlm Mdum Glombg dlm Mdum Koduf lro bbs dlm Koduor d Plsm Pmul d Pmbs Glombg lromg Huum

Lebih terperinci

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE PRLUSN HRNCK DN SIFT CUCHY INTRL HNSTOCK-DUNFORD PD RUN UCLID Solkh Jurus Mtmtk FMIP UNDIP Jl. Prof. H. Sodrto, S. H, Tmblg, Smrg -ml : sol_rf@yhoo.com bstrct. I ths r w study Hstock-Duford tgrl o th ucld

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD

ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN88-547 Volu 6 No Dsr 6 ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD St Muwh Rol Progr Stud T Spl Uvrsts Muhdyh

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

PENATALAKSANAAN MIGREN

PENATALAKSANAAN MIGREN DAFTAR TILIK ENATALAKSANAAN MIGREN No.Dou: No. Rv: TlTrbt: Hl : 1 /3 UT USKESMAS WILKER LIMA KAUM I Dr. Hj. Su Jult NI.19710719 200312 2 001. 1. rt Sutu tlh y du utu yr pl prr d ult vulr (brdyut), dwl

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Bab IV Faktorisasi QR

Bab IV Faktorisasi QR Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1 JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 6 VOLUME, NO.. ISSN -99 PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN! = Amr Hs Dos STKIP Pmg Idosi Mkssr 85 557 6956, E-mil: mrhs@yhoo.co.id ABSTRAK Pmkti! = dt dilkk dri

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

DERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK

DERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK DERE FOURIER. PENDAHUUAN Dl k dhs pryt drt dr sutu ugs prdk. Js ugs rk kr srg ucul dl rg prsl sk sprt gtr kk rus lstrk lk-lk A glg uy glg Elktrgt htr ps ds. S hly sprt pd ur drt ylr ugs-ugs prdk yg rut

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo

Lebih terperinci

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N. D E L N Y. KPLN RS TETIK S ERS Q& CERDSKN NGS! E s P t K E L J R K N N T K K S E N D I R I, E L I N K N N T K E R S 7 : @th : thts.@gl.o : uslo RS-RS TETIK Olh ul Yusu th Q&. EKSPONEN. l.,. 4. 5. 6. 7.

Lebih terperinci

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

PRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY)

PRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY) PRILKU PENYELESIN PERSMN LOTK-VOLTERR KIBT WKTU TUND (TIME DELY) L G Jrs M FMIP Uvrss Hlolo Kps B Trdhr dooh Kdr 933 El: l@yhoo.co sr Modl pry-prdor Lo-Volrr d w d rp odl rs s pry d s prdor. Modl l prs

Lebih terperinci

2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975

2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975 1 EN ENALAN UU G m Rum : 2012 7 ggl: T Bogo m: T K g 0 197 hu j mul lh mu - mug mgu mol h lh g jl hl Ah mu mu hw om uh D oom mgu gf m mmcl mmu hu h mu mmh hw m Dg u hl mm j, mllu mmu mml mu g g, g lm g

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

HAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak

HAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak MBR COMPTO DLM KERGK ELEKTRODMK KTM E R gus Puwo Juus s vss sl g Mlg Juus s su Tolog uluh ob uby 6 bs Tlh j s ls hbu Coo l lo uu o h. ubug ous wu bbs b ogo bg l bsgu. ubug ous ug slh solus s g ss ou g

Lebih terperinci

1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan

1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan Vol. 3, No., 0- Jur 07 Solus Pdug Kompo Vrs Ngtf pd Klsfks Stu Arh Dt Smbg utuk Mgthu Pgruh Gz Lmbh Syur dlm Pk Trhdp Prtumbuh Ik Nl Gft Rupog Abstrk Kompo vrs dlh krgm tr pgmt yg mmprolh prlku yg sm.

Lebih terperinci

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer Jurl Tkolo Iorms DINMIK Volum, No., Jur : 8 ISSN : 8 Implmts Sstm Prsm Lr muk Mto tur rmr R r Noor St Prorm Stu Tkk Iormtk, Uvrsts Stkuk ml: r_r_s@yoo.om strk Mtmtk sr rs sr k mj u, ytu mtmtk trp (ppl

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

Analisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk

Analisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk 98 BoWll Jurl Ilm Ilmu Bolo M 5 Vol. No., p 98-3 ISSN: -6 Alss Dolss Mtrks utuk Mtuk Ivu k- Brsrk Plu Gotp Iuk M. Yk Slm K, Mmk Ujt Rom, Prorm Stu Mtmtk FMIPA Urm Jl. Mjpt 6 Mtrm 835. Tlp 37-67 Eml : mmk_ur@yoo.om

Lebih terperinci

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

PERSAMAAN SCHRODINGER

PERSAMAAN SCHRODINGER 5 PRSMN SCHRODNGR uivsi ii brssui g sousi umum prsm 5. utu gombg hrmoi mooromti t trm m rh + yitu : Y = i ω t /v 5. tu Y = cos [ωt-/v] isi [ωt-/v] 5.. Prsm Schroigr Brgtug Wtu : iћ δψ/δt = -ћ /m δ Ψ/δ

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U IMPLEMENTATION MODULE ON BUYING AND SELLING T Ch SME GLOBAL ARRAY MAX Ay Dyh S U, Udgd Pg, If Sy Gd Uvy h://www.gd.c.d Kywd: Il, Pchg, Sl, T Ch, SME ABSTRACT Scfc wg f ld "Sccfl SME g T Ch" y Wqh Hd. H

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA SOL-SOL OLIMPIDE MTEMTIK DN PENYELESINNY. ui uu sip ilg rl, rlu! ui :. ui uu sip ilg rl, g rlu ui :! : u il sgi M GM im M g rihmi M sg GM g Gomri M.. ui uu sip ilg posii,, rlu ui :!. ui uu sip ilg rl,

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM

ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM AALISIS FREKUESI SIYAL DA SISTEM AALISIS FREKUESI SIYAL DA SISTEM Alisis Siyl dlm Sptrum Frusi Alisis frusi siyl wtu otiu Alisis frusi siyl wtu disrit Sift-sift trsformsi Fourir Domi frusi sistm LTI Sistm

Lebih terperinci

FISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS

FISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS FISIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN 07 Ses NGAN INDUKSI MAGNETIK Pd bd kesembln bels, Hns Chrstn Oersted (777-85) membuktkn keterktn ntr gejl lstrk dn gejl kemgnetn. Oersted mengmt st jrum kmps dtempelkn

Lebih terperinci

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN 5 A III MODEL MATEMATIKA KEENDUDUKAN 3.1 Uu Filis Filis mup pfom podusi ul di sog i u slompo idividu yg pd umumy di pd sog i u slompo i. iu p uu filis yg dil olh o 1997 diy dlh Cud ih R CR u g lhi s, mup

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhftr B, Nv Styhdw, Muhlsh Novtsr Mr 3,,3 Uvrsts Tjugpur, Potk Eml korspods : fy_syhftr@yml.com Kutug yg

Lebih terperinci

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian. KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel BAB TINJAUAN TEORITIS.. Regres Ler Sederh Regres ler dlh lt sttst yg dpergu utu megethu pegruh tr stu tu beberp vrbel terhdp stu buh vrbel. Vrbel yg mempegruh serg dsebut vrbel bebs, vrbel depede tu vrbel

Lebih terperinci

KETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR

KETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR Jrl ro Vol. o. Arl 00 9 KTIADAA RAG FOCK BAGI TRIO FAVOR r R Asr : Tl w mg mmg rg Foc g flor. S rg Foc rgg r ro flor rgg rmr mss yg fss. I m osrs mms yg crs rls fss. K Kc : Rg Foc K Flor PDAHA ro mr sl

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

KAJIAN MATRIKS DALAM ALJABAR MAX PLUS. Nurwan 1. PENDAHULUAN

KAJIAN MATRIKS DALAM ALJABAR MAX PLUS. Nurwan 1. PENDAHULUAN ISN : 978.60.6.00.0 KJIN MTRIKS DLM LJR MX PLUS Nurw urw_t@ug.c.d STRK. rtl hs ttg trs d dl lr x lus srt r lsy. Ors dsr dl lr x lus dlh su ( ) d ulh ( ). Mtrs yg dhs dl rtl dlh trs t trdus. K yg dut dl

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

Optik Moderen. S3 Fisika

Optik Moderen. S3 Fisika O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester II, 6/7 Februri 7 Kulih yng Llu 8. Bentuk Tk Tentu Tipe / Menghitung limit bentuk tk tentu / dengn menggunkn Aturn l Hopitl 8. Bentuk Tk Tentu Linny Menghitung bentuk

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal BARIAN DAN DERET A. POLA BILANGAN Bergi jeis ilg yg serig it pergu mempuyi pol tertetu. Pol ii serig digu dlm meetu urut / let ilg dri seumpul ilg yg ditetu, cotoh ilg gjil e-5 dri ilg :,, 5, 7, yitu 9.

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3 Bb III Vetor dlm R dn R BAB III VEKTOR DALAM R DAN R Dlm bgn n n dbhs mslh eto-etor dlm rng berdmens dn berdmens, opers-opers rtmet pd etor g n ddefnsn dn beberp sft-sft dsr opers-opers tersebt... VEKTOR

Lebih terperinci

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1 Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P

Lebih terperinci

( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III.

( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III. Le 15 J el order h, h h, el order ( od [Nve, 1991] III PEMBAHASAN Pd bg edhulu telh dsebut bhw tuu dr euls dlh eelr teore-teore yg tert solus resdu udrt d egostrus lgort utu ecr solusy, ereostrus Algort

Lebih terperinci

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal. BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI

Lebih terperinci

NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA 4. K i K i Notsi Sigm : 5. ( ± V i i i V i i ± dlh otsi sigm, digu utu meyt ejumlh beuut di sutu bilg yg sudh beol. meu huuf citl S dlm bjd Yui dlh huuf

Lebih terperinci

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut

Lebih terperinci

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree Tlh t thu rsm hw pnrpn rph mupun ju tr lm n omputr snt ny. Bn n mmhs mn mto untu mlun pnlusurn unsurunsur (vrt-vrt) r rph tu tr trsut. Ju mn mmut jlur r stu vrt vrt ln yn pln optmun. Brp lortm yn n hs

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan

Lebih terperinci

SUKU BANYAK ( POLINOM)

SUKU BANYAK ( POLINOM) SUKU BANYAK ( POLINOM) Bb 16 Skl 8.Menyelesikn mslh yng berkitn dengn teorem sis tu teorem fktor A. PENGERTIAN SUKU BANYAK. Bentuk x x x... x x, dengn 0 dn n { bil. cch} 1 0 disebut dengn Suku bnyk (Polinomil)

Lebih terperinci

Modul 9. (Pertemuan 19 s/d 26) INTEGRAL FOURIER

Modul 9. (Pertemuan 19 s/d 26) INTEGRAL FOURIER Mol 9. Prtmn 9 s/ 6 INTEGRAL OURIER 73 9. DEINISI INTEGRAL OURIER Mr t mngsmsn ons yng brt :. lm ons stbl Drhlt t-t ntrvl trbts -LL.. M Torm Intgrl orr : onvrgn j ntgrs bsolt lm -LL. { A os B } sn A mn

Lebih terperinci

PANTUN FILSAFAT ADA ORANG YG TDK TAHU DI TAHUNYA ADA ORANG YANG TAHU DI TIDKTAHUNYA ADA ORANG YANG TIDAK TAHU DI TIDAK TAHUNYA

PANTUN FILSAFAT ADA ORANG YG TDK TAHU DI TAHUNYA ADA ORANG YANG TAHU DI TIDKTAHUNYA ADA ORANG YANG TIDAK TAHU DI TIDAK TAHUNYA ILMU DAN FILSAFAT PANTUN FILSAFAT ADA ORANG YANG TAHU DI TAHUNYA ADA ORANG YANG TAHU DI TIDKTAHUNYA ADA ORANG YG TDK TAHU DI TAHUNYA ADA ORANG YANG TIDAK TAHU DI TIDAK TAHUNYA BGM CARANYA AGAR MENDAPAT

Lebih terperinci

Analisa Frekuensi Sinyal dan Sistem

Analisa Frekuensi Sinyal dan Sistem Alis Frusi Siyl d Sistm Alisis frusi siyl wtu otiu Alisis frusi siyl wtu disrit Sift-sift trsformsi Fourir Domi frusi sistm LT Sistm LT sbgi filtr Pristiw Disprsi Alisis Frusi wto 67 Fruhofr 787 Kirhoff

Lebih terperinci

Teorema Dasar Integral Garis

Teorema Dasar Integral Garis ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.

Lebih terperinci

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0 99 KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET Lskr P. Sig Abstrct Prsm lplc dlh slh stu btuk prsm diffrsil tip liptik yg dpt dislsik dg mtod pmish ribl. Mtod pmish ribl mmbut

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

Kemagnetan : Fenomena besi oksida di magnesia (asia tengah), menarik besi.

Kemagnetan : Fenomena besi oksida di magnesia (asia tengah), menarik besi. Elctct-Mgnts(QUE-PROJECT) 44 CHPTER 5 MGNETISM 5.. G dn dn gnt 5.. Huu suls dn gnt p 5.. G utn dl dn gnt 5.4. Mn dpl gnt 5.5. Kgntn dl hn 5.. G dn dn gnt Kgntn : Fnn s sd d gns (s tngh), n s. Kgunn :.

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sig : dlh otsi sig, digu utu eyt ejulh beuut di sutu bilg yg sudh beol. eu huuf citl S dl bjd Yui dlh huuf et di t SM yg beti julh. Betu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

MODUL 9. (Pertemuan 17 s/d 26) INTEGRAL FOURIER

MODUL 9. (Pertemuan 17 s/d 26) INTEGRAL FOURIER MODUL 9. Prtmn 7 / 6 INTEGRAL OURIER 9. DEINISI INTEGRAL OURIER Mr t mngmn on yng brt :. lm on tbl Drhlt t-t ntrvl trbt -LL.. onvrgn j ntgr bolt lm -LL. M Torm Intgrl orr : mn { A o B } n A B o n Dngn

Lebih terperinci

BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER

BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER 100 BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER Pd bb k djlsk rcg vlus krj supplr yg bru d ls dr rcg vlus krj supplr yg dlkuk utuk mympurk sstm vlus krj supplr yg slm dlkuk d PT. Cputr Sury, Tbk.

Lebih terperinci

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275 LOKALA OE Luci ti Juu Mtmtik FMPA UNDP Jl Pof H odto, H, mg 575 Abtct Lt b ocommuttiv ig d b multiplictiv ubt of Th ight lft ig of quotit do ot xit fo vy A cy coditio of xitc ight lft ig of quotit i ight

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Saya mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Maranatha sedang

KATA PENGANTAR. Saya mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Maranatha sedang T EGTR y mssw Fuls solo Uvss s s mlu yusu us mllu l y juuly j B/Iu ususy ocss us yu m y mm. Uu u sy moo s B/Iu uu mlu wu ms uso. Bcl l ulu uju s sl ssu u s B/Iu y s-y. Dlm l jw y u sl s B/Iu lu ms u uu

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

Sistem Perhitungan Orang Menggunakan Non-Parametric Background Subtraction dan Deteksi Fitur KLT

Sistem Perhitungan Orang Menggunakan Non-Parametric Background Subtraction dan Deteksi Fitur KLT ISSN : 2355-9365 -Procdg of Egrg : Vol.2, No.2 Agustus 15 Pg 6683 Sstm Prhtug Org Mgguk No-Prmtrc Bckgroud Subtrcto d Dtks Ftur KLT Implmtto d Alyss of Popl Coutg Systm Usg No-Prmtrc Bckgroud Subtrcto

Lebih terperinci

Catatan Teknik (Technical Notes) Syawaluddin Hutahaean. atau: dimana: )( x1 (1) )( x2

Catatan Teknik (Technical Notes) Syawaluddin Hutahaean. atau: dimana: )( x1 (1) )( x2 Huhe ISSN 8-98 Jurl Teores d Terp Bdg Reys Spl Asr Pper mempreses peyeles pesm vrs secr umers deg meggu egrs umers meod Newo-Coe. Eseus model selm sepuluh l perod gelomg memer solus yg sg sl. K- Kuc: Poloml

Lebih terperinci

ISYARAT DAN SISTEM Bab 4 Deret Fourier Untuk Isyarat Periodik

ISYARAT DAN SISTEM Bab 4 Deret Fourier Untuk Isyarat Periodik KE 5 ISYARA DA SISEM Bb Dr Fourir Uu Isyr Priodi Idh Susilwi, S.., M.Eg. Progrm Sudi i Elro Fuls i d Ilmu Kompur Uivrsis Mrcu Bu Yogyr 9 79 B A B I V DERE FOURIER UUK ISYARA PERIODIK uu Isrusiol. Umum

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci