SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS"

Transkripsi

1 MODUL II SISM INSRUMNASI LRONIA ARARISI SAIS & DYNAMIS uju : Mpljr krktrstk stts d dys lt ukur Pkk-pkk Bhs rktrstk stts rktrstk Dys Sst Ord l Sst Ord stu dg sukk stp d rp Dftr Pustk Istrutt Dvcs lctrc Istrutt Ad surt khqus chqus f Istrutt Mchtrcs : Rg, SARMA, d Sst. : Wll. D. Cpr : A. C. Srvstv : w. Blt 2.. Pdhulu rktrstk krj struts scr grs sry trg dl du klpk sr dlh : rktrstk Stts yg dprstsk lh tgkt prss d kurs. Sft kurs dttuk lh sstvts, rg (jgku), lrts, hystrss. rktrstk dys : rktrstk d dfsk lh t cstt, dpg cfs d frkus turl rktrstk Stts rktrstk Stts dlh sutu lt ukur (struts) dlh krktrstk pl lt ukur dguk utuk gukur sutu kds yg tdk ruh kr wktu tu hy ruh scr lt. PUSA PNGMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Jj ustj, M.Sc. Sst Istruts lktrk

2 2.3. rktrstk Dys rktrstk Dys sutu lt ukur dlh fugs wktu. Huug sukk klur dytk dl tuk prs dfrsl krktrstk ut dlh kcpt dl tggp kcrt kcpt tggp (rsp dlh kcpt lt ukur dl r tggp trhdp pruh kutts yg dukur). crt dlh tgkt yg r gr pkh lt ukur tp kslh ds dlh prd tr kutts l sry yg ruh urut wktu trhdp l yg dtujukk lt ukur jk d susk tdk d kslh stts. Mdl tts yg rkt dg sukk d klur pd krktrstk ds dlh sg rkut. d d d dt dt dt d d d dt dt dt D lur Msukk d dlh ttp-ttp yg rkt dg ks prtrprtr fsk sst. Prs tts dts dpt dslsk gguk prtr D tu trsfrs Lplc. Mrlh kt dfsk prtr dfrsl sg rkut. D d dt Prs uu jd : ( D + D +... D + ) ( D + D +... D + ) Dg guk td prtr D pyls scr lgkp dprlh du g. + OCF p OCF g pyls fugs plgkp PUSA PNGMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Jj ustj, M.Sc. Sst Istruts lktrk 2

3 p g pyls tgrl trttu OCF Pyls puy ttp srg, p tdk lk ttp, ttp srg dpt dvlus scr urk dg tuk kds wl pd prs uu. Pyls OF ghtug kr prs l-jr krktrstk. D + D +... D + 0 dprlh dg Bl kr r,r 2, r 3.R tlh dprlh k pyls plgkp dpt dtuls ssu tur jw prs dfrsl. Bg pyls tgrl trttu dpt dkrjk gguk td kfs tk dttpk shgg dprlh pylsy. p Af ( t) + Bf '( t) + Cf "( t) +... Gr 2. Huug Iput-Output D + D +... D + ( D) D + D +... D + Pryt dts ujukk prdg klur d sukk dytk dg fugs trsfr. Fugs trsfr sgt rgu dl ggrk krktrstk ds sst dg syl ytu gguk dgr lk slk sutu sst trdr dr 4 sustu yg puy trsfr, 2, 3, d 4. sluruh fugs trsfr dr sst dlh : PUSA PNGMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Jj ustj, M.Sc. Sst Istruts lktrk 3

4 5 Gr 2.2 Fugs rsfr sluruh 5 Fugs trsfr gguk trsfrs lplc. S + S ( s) S + S +... S S + fugs trsfr gguk susd dg frkus gulr (ω) gguk jω ( jω) + ( jω) ( jω) + ( jω) +... ( jω) ( jω) + Istru Ord Nl Su strut yg ghslk kstt d s dg l kcul d shgg prs uu krktrstk sg rkut: d kpk stts lt ukur (stru urut l rd l jk suk ruh trhdp wktu k klur gkut scr spur tp pypg tu ksjg wktu. Istru rd l prlhtk ppl ds yg dl. R R R 2 Rssts PUSA PNGMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Jj ustj, M.Sc. Sst Istruts lktrk 4 R

5 R R Gr 2.3 Pts tr ggrk sst rd l Prs pts tr dts puy huug utput put sg rkut R R Istru rd prt Mdl ttk dr dl prt d dt + prs dts dpt dsdrhk jd d. dt sl + tp wktu tp stts gguk prtr D ( D + ) ( D + ) d + PUSA PNGMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Jj ustj, M.Sc. Sst Istruts lktrk 5

6 ggp tgg (Stp Rsps) utuk sst rd prt t0 t Gr 2.4 Fugs tgg 0 utuk t 0 2 utuk t 0 Utuk trsfrs Lplc s) ( S d + dt ( s) s (s) + (s) s ( s) ( s + )(s) s (s) s( s +. ( s) ) (s) s + (s) s s s + (s) PUSA PNGMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Jj ustj, M.Sc. Sst Istruts lktrk 6

7 rsrs vrs Lplc ghslk... ( -t / ) dpt dgrk prss sst rd prt trhdp sukk fugs stp dlh sg rkut: X Apltud Stp Iput k Output 0,632 x Gr 2.5 Rsps Sst rd prt jk dr sukk stp t Rsp sst rd trhdp sukk Rp Msukk rp puy prs : t ( s) 2 s ( s) L {t} shgg prs ttk sst dg put rp jd : ( s) ( s +. 2 ) s 2 s + s + s (t) (t + -t/ ) utuk t 0 rrr ( kslh ) dyc tr put d utput dlh : (t) kt x (t) t (t + -t/ ) ( -t/ ) PUSA PNGMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Jj ustj, M.Sc. Sst Istruts lktrk 7

8 Utuk t k rrr yg trjd dlh ss shgg dpt dgrk sg rkut : Apltud Rp Iput t ss utputt Stdy stt t Gr 2. 6 Rsps sst rd prt jk dr sukk rp PUSA PNGMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Jj ustj, M.Sc. Sst Istruts lktrk 8

9 PUSA PNGMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Jj ustj, M.Sc. Sst Istruts lktrk 9

DERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK

DERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK DERE FOURIER. PENDAHUUAN Dl k dhs pryt drt dr sutu ugs prdk. Js ugs rk kr srg ucul dl rg prsl sk sprt gtr kk rus lstrk lk-lk A glg uy glg Elktrgt htr ps ds. S hly sprt pd ur drt ylr ugs-ugs prdk yg rut

Lebih terperinci

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn

Lebih terperinci

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

SISTEM INSTRUMENTASI

SISTEM INSTRUMENTASI SISTM INSTUMNTASI Duu lh : Dr. Dr. Jj Kutj, M.Sc. JUUSAN TKNIK LKTO UNIVSITAS PNDIDIKAN INDONSIA 0 DAFTA ISI Hlm DAFTA ISI... Mdul I SISTM INSTUMNTASI LKTONIKA... Mdul II & III SISTM INSTUMNTASI LKTONIKA

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

PRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY)

PRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY) PRILKU PENYELESIN PERSMN LOTK-VOLTERR KIBT WKTU TUND (TIME DELY) L G Jrs M FMIP Uvrss Hlolo Kps B Trdhr dooh Kdr 933 El: l@yhoo.co sr Modl pry-prdor Lo-Volrr d w d rp odl rs s pry d s prdor. Modl l prs

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD

ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN88-547 Volu 6 No Dsr 6 ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD St Muwh Rol Progr Stud T Spl Uvrsts Muhdyh

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian. KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri

APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri APLIKASI TEOI ESIDU DALAM PEHITUNGAN SUATU INTEGAL Olh: D Dvt Yh Ds Jurus Pd. Mtmt FKIP UNP Kdr Abstr Fugs mpls mrup sub p bhs yg sgt ptg dlm mtmt trp. Tr rsdu mrup slh stu mtr mtmt dr fugs mpls. Dlm hl

Lebih terperinci

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144 04 VryPDF VryPDFcom nc Prsmn gnl 4//044 DSR PERENCNN r H rmyn, T nntukn Bsrn Krn ts, Krn wh Prncnn Pnmpng yng mmkul n lntur Jrk Krn ts k cgc = kt tu k Jrk Krn wh k cgc = k Jrk cgc k srt ts = Yt tu Jrk

Lebih terperinci

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

PENATALAKSANAAN MIGREN

PENATALAKSANAAN MIGREN DAFTAR TILIK ENATALAKSANAAN MIGREN No.Dou: No. Rv: TlTrbt: Hl : 1 /3 UT USKESMAS WILKER LIMA KAUM I Dr. Hj. Su Jult NI.19710719 200312 2 001. 1. rt Sutu tlh y du utu yr pl prr d ult vulr (brdyut), dwl

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript

Lebih terperinci

PENGADILAN TINGGI BALI JLTantular Barat No. 1 Denpasar * , ^ ,

PENGADILAN TINGGI BALI JLTantular Barat No. 1 Denpasar * , ^ , PENGADILAN TINGGI BALI JLTtulr Brt N Depsr * 6 95, 6 56, website wwwpt-blgid, e-il :ptdpsbli5vh Depsr 8 Nr Lpir l // Stu gbug ggil sert Shrt urse IP Deseber Yth Ketu Kr bi hkh Agug Rl di- Jkrt eeuhi surt

Lebih terperinci

Revisi JAWABAN Persiapan TO - 3

Revisi JAWABAN Persiapan TO - 3 Revisi JAWAAN Persi TO - Mt IPS l l l l l l l Cr li: l l l U ulu sis lrit- eji sis k iseut u kli sl itu sis l l l l l l l l l l l Ar rl eiliki ili ksiu st = k = Mksiu & iiu rl (usi kurt) sti terji i suu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

1. Aturan Pangkat 3. Logartima KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N. D E L N Y. KPLN RS TETIK S ERS Q& CERDSKN NGS! E s P t K E L J R K N N T K K S E N D I R I, E L I N K N N T K E R S 7 : @th : thts.@gl.o : uslo RS-RS TETIK Olh ul Yusu th Q&. EKSPONEN. l.,. 4. 5. 6. 7.

Lebih terperinci

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen.

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen. EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA theresivei.wordpress.o A. BENTUK PANGKAT BULAT. Pgkt Bult Positif Igt: 5 5 = (-) = -() = Defiisi Bilg erpgkt ult positif : Mislk ilg ult positif d ilg Rel,

Lebih terperinci

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI MATERI DAN SOAL MATEMATIKA SMP Mter Dn Sol Mtetk SMP GEOMETRI Geoetr dn MODUL Bnun Run PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI STANDAR KOMPETENSI LULUSAN. Meh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer Jurl Tkolo Iorms DINMIK Volum, No., Jur : 8 ISSN : 8 Implmts Sstm Prsm Lr muk Mto tur rmr R r Noor St Prorm Stu Tkk Iormtk, Uvrsts Stkuk ml: r_r_s@yoo.om strk Mtmtk sr rs sr k mj u, ytu mtmtk trp (ppl

Lebih terperinci

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal. BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

Kemagnetan : Fenomena besi oksida di magnesia (asia tengah), menarik besi.

Kemagnetan : Fenomena besi oksida di magnesia (asia tengah), menarik besi. Elctct-Mgnts(QUE-PROJECT) 44 CHPTER 5 MGNETISM 5.. G dn dn gnt 5.. Huu suls dn gnt p 5.. G utn dl dn gnt 5.4. Mn dpl gnt 5.5. Kgntn dl hn 5.. G dn dn gnt Kgntn : Fnn s sd d gns (s tngh), n s. Kgunn :.

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

MODUL I SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA

MODUL I SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA MODUL I SISTEM INSTUMENTSI ELEKTONIK Tuju : Mjlk bg-bg dr Stm Itrumt Elktrk Pkk-pkk Bh Df Stm Itrumt Elktrk Bg dr Stm Itrumt Elktrk Cth Stm Itrumt Elktrk Df-df dlm Stm Itrumt Elktrk Dftr Putk g Srm : Itrumt

Lebih terperinci

TK. BUNGA NOMINAL : PERKALIAN ANTARA JUMLAH PERIODE PEMAJEMUKAN / TAHUN DGN TINGKAT BUNGA / PERIODE.

TK. BUNGA NOMINAL : PERKALIAN ANTARA JUMLAH PERIODE PEMAJEMUKAN / TAHUN DGN TINGKAT BUNGA / PERIODE. TEKNIK SIIL TK. BUNG NOMINL : ERKLIN NTR JUMLH ERIODE EMJEMUKN / THUN DGN TINGKT BUNG / ERIODE. r = i. m R = TINGKT BUNG NOMINL ( THUNN ) i = TINGKT BUNG NMINL ( TU TINGKT BUNG EEKTI ) / ERIODE EMJEMUKN

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan

Persamaan Linier Simultan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL

Lebih terperinci

Analisa Frekuensi Sinyal dan Sistem

Analisa Frekuensi Sinyal dan Sistem Alis Frusi Siyl d Sistm Alisis frusi siyl wtu otiu Alisis frusi siyl wtu disrit Sift-sift trsformsi Fourir Domi frusi sistm LT Sistm LT sbgi filtr Pristiw Disprsi Alisis Frusi wto 67 Fruhofr 787 Kirhoff

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U IMPLEMENTATION MODULE ON BUYING AND SELLING T Ch SME GLOBAL ARRAY MAX Ay Dyh S U, Udgd Pg, If Sy Gd Uvy h://www.gd.c.d Kywd: Il, Pchg, Sl, T Ch, SME ABSTRACT Scfc wg f ld "Sccfl SME g T Ch" y Wqh Hd. H

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum

Lebih terperinci

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE PRLUSN HRNCK DN SIFT CUCHY INTRL HNSTOCK-DUNFORD PD RUN UCLID Solkh Jurus Mtmtk FMIP UNDIP Jl. Prof. H. Sodrto, S. H, Tmblg, Smrg -ml : sol_rf@yhoo.com bstrct. I ths r w study Hstock-Duford tgrl o th ucld

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

BAB 1 BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

BAB 1 BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA BAB BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA A RINGKASAN MATERI. Sift-sift Ekspoe Misly d ilg rel ( 0, 0) sert d ilg rsiol, k erlku huug segi erikut. =... fktor = + = ( ) = ( ) =. Betuk Akr Jik d ilg rsiol

Lebih terperinci

Program Kerja TFPPED KBI Semarang 1

Program Kerja TFPPED KBI Semarang 1 U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY) JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM

Lebih terperinci

KETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR

KETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR Jrl ro Vol. o. Arl 00 9 KTIADAA RAG FOCK BAGI TRIO FAVOR r R Asr : Tl w mg mmg rg Foc g flor. S rg Foc rgg r ro flor rgg rmr mss yg fss. I m osrs mms yg crs rls fss. K Kc : Rg Foc K Flor PDAHA ro mr sl

Lebih terperinci

@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan)

@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan) RSTKDKT KMTRA RST, TKOLOG DA DDKA TGG DRKTORAT DRAL SUMBR DAYA TK DA DKT l Ry rl Sur, tu Sy, krt 17 Tlp. (1) s7941 UTG) / (x) ts794s l : sublpkkt.. Hp : http://kt.. r Lpr rhl tsl 14.417 uu r Bssw k Mstr

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

TRANSFORMASI-Z RASIONAL

TRANSFORMASI-Z RASIONAL TRANSFORMASI-Z RASIONAL. Pole d Zeo Zeo di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() = 0. Pole di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() =. Jik X() dlh fugsi siol, mk () Jik 0 0 d 0 0, kit dt meghidi gkt egtif deg

Lebih terperinci

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS /5/008 DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS Dr. Mohd Adul Mukhy, SE., MM. Prl Prole P ze z cx suject to Ax x 0 optu vlue s z* Dul Prole xze suject to D v π πa c optu vlue s v* Theore. (Strog Dulty) If oth

Lebih terperinci

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

BAB V ENERGI DAN POTENSIAL

BAB V ENERGI DAN POTENSIAL ENERGI DN POTENSIL 4. Eegi g dipeluk meggek mut titik dlm med listik. Itesits med listik didefiisik sebgi g g betumpu pd mut uji stu pd titik g igi kit dptk hg med vekt. Jik mut uji tesebut digekk melw

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2) TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni TEORI PERMAINAN Apliksi Teori Peri Lw pei (puy itelegesi yg s) Setip pei epuyi beberp strtegi utuk slig eglhk Two-Perso Zero-Su Ge Peri deg pei deg peroleh (keutug) bgi slh stu pei erupk kehilg (kerugi)

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan

Lebih terperinci

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d ) I. OPERSI ILNGN REL. Pgt (Esoe. +. RNGKMN MTEMTIK. (.. ( 5. 6. 7. 8.. etu... ( ± ( + ± 5. ( Mesol Peeut etu Peh. (. + + C. Logt. log. log. log log. log log...( log log... log log... ( log... ( log. log+

Lebih terperinci

BAB 1 BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

BAB 1 BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA BAB BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA A RINGKASAN MATERI. Sift-sift Ekspoe Misl d ilg rel ( 0, 0) sert d ilg rsiol, k erlku huug segi erikut. =... fktor = + = ( ) = ( ) =. Betuk Akr Jik d ilg rsiol positif,

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG

STUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG STUDI PEMODELA ARUS LALU LITAS DI RUAS JALA RUGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DEGA METODE GREESHIELD DA METODE GREESBERG Hdrt Ws Jurus Tkk Spl FTSP Uvrsts Pmgu sol Vtr Jtm Eml: hw00198@yhoo.com ABSTRAK Krktrstk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

BENTUK GEOMETRI JALUR TRANSMISI PADA TATA LETAK IC DIGITAL GaAs. Intisari

BENTUK GEOMETRI JALUR TRANSMISI PADA TATA LETAK IC DIGITAL GaAs. Intisari BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F Pgm Sud Tkk Elk Fkuls Tkk Elkk d Kmpu UKSW Jl Dpg 5-60, Slg 507 Is T

Lebih terperinci

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2 B III : Ligkr 7 5.. DEFINISI Ellips dlh tept keduduk titik g julh jrk terhdp du titik tertetu tetp hrg. F (titik tetp) erupk erks gris g diseut direkstriks, F (-,) F (,) diseut eksetrisits (e). e = AB

Lebih terperinci

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik Pedhulu Aljr Vektor trik Defiisi: trik A erukur x ilh sutu susu gk dl ersegi et ukur x, segi erikut: = A tu A = ( ij ) Utuk eytk elee trik A yg ke (i,j), yitu ij, diguk otsi (A) ij. Ii errti ij = (A) ij.

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh 7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

KAJIAN MATRIKS DALAM ALJABAR MAX PLUS. Nurwan 1. PENDAHULUAN

KAJIAN MATRIKS DALAM ALJABAR MAX PLUS. Nurwan 1. PENDAHULUAN ISN : 978.60.6.00.0 KJIN MTRIKS DLM LJR MX PLUS Nurw urw_t@ug.c.d STRK. rtl hs ttg trs d dl lr x lus srt r lsy. Ors dsr dl lr x lus dlh su ( ) d ulh ( ). Mtrs yg dhs dl rtl dlh trs t trdus. K yg dut dl

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

Rangkaian RL dan RC Dengan Sumber

Rangkaian RL dan RC Dengan Sumber Rangkaian RL dan RC Dengan Sumber Slide-07 Ir. Agus Arif, MT Semester Gasal 2016/2017 1 / 32 Materi Kuliah 1 Pengantar Rangkaian Sebelumnya Fungsi Undak Satuan Sumber Ekivalen Fungsi Pulsa 2 Rangkaian

Lebih terperinci

TEOREMA DERET PANGKAT

TEOREMA DERET PANGKAT TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (

Lebih terperinci

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1 SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhftr B, Nv Styhdw, Muhlsh Novtsr Mr 3,,3 Uvrsts Tjugpur, Potk Eml korspods : fy_syhftr@yml.com Kutug yg

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci