ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD
|
|
- Widya Sudjarwadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN Volu 6 No Dsr 6 ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD St Muwh Rol Progr Stud T Spl Uvrsts Muhdyh Suu ABSTRAK Alss rgrs r fors trt d huug tts tr sutu vrl t s dg stu tu lh vrl s. Alss rgrs yg dlu rtuju utu lht huug tts tgg rgg tg j. Alss rgrs yg dj ghsl rp odl rgrs ggu lst squr thod. Lst squr thod rup sutu tod udrt trl utu tu ofs rgrs. J hy stu vrl s trhdp vrl t s, ofs yg dttu hy d. j hy stu vrl s dg drjt du tu sp drjt trhdp sutu vrl t s ofs yg dttu lh dr du vrl. Sdg utu odl rgrs rgd ggu du vrl s trhdp vrl t s, ofs yg dttu ggu lst squr thod dlh ofs, d. dl odl rgrs rgd trdpt sus-sus yg dpt dgu sg u utu rl sr vrl ru. Nu sus trsut dpt trjd plggr yg dt olh sr dt yg trsr. Utu ghdr plggr yg trjd pd odl rgrs rgd prlu lh vrl s yg td slg rorls, shgg du vrl s trsut jd fugs lr utu sutu vrl s. Kt Ku: Rgrs lr, tgg, rgg, j. PENDAHULUAN Als rgrs rup slh stu odl dl lu sttst trp yg dgu utu lht trt tupu huug tts tr rp vrl, d dpt rl sutu vrl ru. Plt trdhulu tu sutu vrl utu gj rgrs ytu stu tu lh vrl s (sl dsl dg vrl x) dg stu vrl td s (sl dsl dg y). Vrl s (x) pgruh vrl td s (y) sd shgg vrl td s (y) rgtug pd vrl s (x). dr vrl trsut dj ggu lst squr thod, shgg dprolh sutu odl ru yg dsut dg odl rgrs. Modl rgrs dpt rl sutu vrl ru utu vrl s (x) upu vrl td s (y). J dj ggu hy stu vrl s (x) trhdp vrl td s (y) odl yg dprolh d odl rgrs lr. J dthu stu vrl s (x ) l drjt opo =, trhdp vrl t s (y ), odl yg dprolh d odl rgrs lr udrt. Shgg dpt dg jd sutu odl rgrs polol rdrjt j vrl t s (x ) l drjt opo,,,,. Pgg odl rgrs lr hgg rgrs polol ds odl rgrs yg dprolh td dpt ysu dr dg stu drjt vrl, shgg vrl td s (y) rup polo drjt dr vrl s (x). Sl tu, lss rgrs ggu lst squr thod dpt dj dg du tu lh vrl s (sl dsl dg vrl s x d vrl s y) trhdp vrl td s (sl dsl vrl t s z). M odl yg dprolh d odl rgrs rgd. Dl rp otoh sus, odl rgrs r fors yg uup utu lht trt sutu vrl, shgg lss rgrs dpt dgu dl rg dspl lu. Slh stu dg lu yg srg ggu lss rgrs dlh prslh T Spl hususy sus huug tgg rgg (uj tr) pd tg j. Bj dlh log pdu, log s sg usur dsr dg rp l ly, trsu ro. Kdug usur ro dl j rsr tr.% hgg.% rt ssu grd-y. Utu gthu sft l yg trdug dl j, dlu pguj ut Tr j. Uj tr j dlu dg r sutu tgg tr d rp p yg ghsl sutu rgg. Mllu uj tr dpt dthu sft sutu tg j d srp sr j dpt rs trhdp tr. Brdsr ur trsut, dj rp odl rgrs ggu lst squr thod dg tuju utu lht huug tr tgg ( ) sg vrl s d rgg ( ) sg vrl t s. 57
2 Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN Volu 6 No Dsr 6 PEMBAHASAN Tgg Rgg (Uj Tr) Bj Sjrh Bj d Mtrl Bj Bj dlh log pur yg tdr dr s (F) d ro (C). Jd j rd dg s (F), luuu (Al), sg (Z), tgg (Cu), d ttu (T) yg rup log ur. Dl syw tr s d ro (usur olog) trsut s jd usur yg lh do ddg ro. Kdug o rsr tr,,% dr rt j, trgtug tgty. Sr sdrh, fugs ro dlh gt ults j, ytu dy try (tsl strgth) d tgt rsy (hrdss). Sl ro, srg jug dth usur hro (Cr), l (N), vdu (V), olyd (Mo) utu dpt sft l ssu pls dlpg sprt toros, th ps, d th tprtur tgg. (Thr, ). Bs dtu dgu prt l pd str 5 SM - Thu SM, Bgs httts yg rhs put trsut sl 4 thu dus olh gs As rt, pd thu trsut pross plur s ul dthu sr lus. Thu SM, Bgs Yu, Msr, Jws, Ro, Crhgs d Asr jug pljr plur d ggu s dl hdupy.thu 8 SM, Id rhsl ut s stlh d vs olh gs ry. Thu 7 6 SM, C ljr ut s. Thu 4 5 SM, Bj sudh dtu pgguy d Erop. Thu 5 SM, Bgs Id u r ut j. Thu M, Bj dg pur usur l dtu prt l pd M pd sr Ft yg dsut dg j Dsus. M rhs put j dsus hlg.7 M, Bj l dtlt pggu d puty d Erop. Tgg Suh gy d o yg rj pd suh tt potog ppg ghsl dstrus yg rj pd ppg trsut. Tgg dpt dpsh rdsr suu yg tgg trsut rj (Wjy, 8). Sr uu tgg trg dl du ytu tgg orl d tgg gsr. Tgg orl dlh tsts gy orl pr ut lus d dyt dl ut gy pr ut lus, sly l tu N d N. Apl gy-gy d pd ujug-ujug tg sd shgg tg dl ods trtr, trjd sutu tgg tr pd ujug tg. J tg dl ods trt trjd tgg t. Grs s dr gy yg rj dlh llu pust stp g ppg ltg tg. Rgg Kt suh gy rj pd suh d, gy trsut drug guh tu d uur dr d trsut. A ttp pruh yg trjd td pd volu d trsut. Pd gy Tr d jg d lus ppg gl, sdg pd gy t d d d ppg sr shgg totl volu d trsut ttp s. Prpjg pr ut pjg s dsut rgg orl d dr sol, dpt dprolh dg g totl prth pjg L dg pjg L. Rgg sy dyt dl tr pr tr shgg sr ftf td rds. Tgg Rgg Bj Sutu uj Tr j dlu utu gthu sft y yg ul-ul dr tgg dg prs gy dg f lus ppg ( A ). Dl uj tr, j yg duj dr gy tr sp putus. Sdg rgg dlh prdg tr prth pjg dg pjg j pd ul-ul ( L L ). M prs tgg rgg dlh: f Tgg A L Rgg L Sg sl (dyt dl P) yg rth sr rthp, prth pjg trhdp pjg j duur pd stp prth d dljut sp putus. Dg gthu lus ppg wl sp, tgg orl (dyt dl ) dpt dprolh utu stp l P dg ggu huug P A yt lus ppg wl ( ). dg A. Lst Squr Mthod Dl spr, luw sllu guur sutu sr yg truur d ghpu hsl spr r. Ifors yg ddpt sl spr dsut sg dt. Dt dgu sg dsr utu lu luls sr l yg trt dg pguury srt utu ggr spul dr spr yg dlu. Msl tgg pru dr j, tlh duur pd rp tt rgg. Tgg pru dl sg fugs lr dr rgg. 58
3 Y Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN Volu 6 No Dsr 6.. () Dl fugs lr s dyt dl: Y X. () Sprt yg dtuju Fttd olh L Gr Plot rut Y =,46 +,75 X 5 Gr. Fugs Rgrs Lr Grs tg lurus suu horzotl yg ghuug tt spr dg grs lurus dug d rror. Shgg prs dpt dtuls sg rut. y x. () Brdsr gr d ts dpt dttu pjg tu sr dr rror ggu tur or shgg jd solut rror. y x.. (4) y x Totl slh utl utu + tt dt dlh: tot x X y 5 4. (5) Lst squr thod rtuju dpt tsr ofs rgrs, ytu d yg jd julh udrt rror, ytu 45 sl ug. Adpu prosdur lst squr thod dlh sg rut.. Mtu sg fugs d (, ) x y (6). Mdfrsl trhdp d, su ug shgg : d S,8 R-Sq 65,4% R-Sq(dj) 58,5% Shgg dr dprolh: x x y x x y x x x y x x y x x sdg dr dprolh: (7) x y x y x y x y x y. Mghtug d rdsr du prs yg trtu. Dr prs (7) dhsl forul d : y x x y d (9) x y x d 4. Dprolh prs d ytu: x x y x d (). Pruus Rgrs Lr utu Tgg Rgg Bj Rgrs rup sutu r utu prolh huug tts tr puh tu vrl, huug yg plg dt dlh j fugs l totl udrt pypg trl dr sluruh dt. M rgrs lr utu tgg rgg tg j dlh huug tts rup fugs lr ytu:.. () Prslh dl rgrs lr dlh rl ofs d yg r l plg dt dg vrl yg dt. Bsry rup l prds utu sg-sg l dr tt dt. Slsh tr l prds dg dt yg trsd ddfs sg: () Shgg prs d ts dpt dtuls: (8) 59
4 Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN Volu 6 No Dsr () Bsry slsh ol j tt-tt dt rpt dg fugs rgrs lr. Bsry julh slsh dforuls dg prs rut. (4) dpt dyt, llu lst squr thod, dlu prosdur utu dpt sl ug. M: (5) Utu prolh ofs d dr fugs rgrs dr l u utu yg ghsl turu prt s dg ol... (6) Hsl turuy dpt dtuls l jd : x (7) Brdsr prs d ts dpt dur jd : (8) Shgg prs (7) dpt dtuls sg rut :. (9) Shgg dprolh ostt ytu :.. () D utu d sg-sg rup l rt-rt dr ss ordt d yg ddfs: d () Sljuty utu prolh l ofs dprolh dg susttus dr du prs (7) d (9), d prs (7) dl dg d prs (9) dl dg, shgg dprolh ofs sg rut : (). Pruus Rgrs Kudrt d Rgrs Polol utu Tgg Rgg Bj Prs dsr fugs rgrs udrt dr huug tgg sg fugs dr rgg tg j, dr sg rut:. () Sprt hly pruus pd rgrs lr, pruus utu rgrs udrt dlu dg pross yg s. Muls slsh tr l prds dg dt yg trsd shgg sry julh slsh dforuls sg rut:. (4) Dg r yg s ggu lst squr thod, dlu prosdur utu dpt sl ug utu prolh ofs, d. (5) Shgg dprolh fugs rgrs udrt dg forul prl trs sg rut: 4 (6) D hly dg rgrs polol, prs rgrs utu rgrs polol sp drjt dpt dtuls sg rut: d (7) Dg forul prl trs, rgrs polol sp drjt dtuls sg rut :
5 Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN Volu 6 No Dsr 6 54 (8) 4. Pruus Rgrs Brgd utu Kut Tr Btg Bj Rgrs rgd tu rgrs lr rgd rup pruus rgrs ggu du vrl s trhdp vrl td s. Shgg vrl td s trsut rgtug pd du vrl t s trsut. Msl dthu sutu tgg dpgruh olh rgg orl d rgg gsr, dpt dut sutu fugs rgrs rgd sg rut:.. (9) Bsry rup l prds utu. Slsh tr l prds dg tt dt dyt sg rut : () Shgg dpt dtuls :. () Dg r yg s ggu lst squr thod dpt dg jd forul rut : () Utu dpt ofs, d dr fugs rgrs yg dr l u dg drvtf, d srt yy dg ol. () Prs dts dpt dtuls l dl tu rut : y x. (4) Rgrs rgd dpt dtuls pul dl tu prl trs sg rut :. (5) Murut Gujrt () sus-sus pd odl rgrs rgd dlh sg rut :. Modl rgrs dlh lr dl prtr. Nl rt-rt dr rror dlh ol. Vrs dr rror dlh ost (hoosdst) d. Td trjd utoorls pd rror. Td trjd ultolrts pd vrl s f. Error rdstrus orl. KESIMPULAN Brdsr phs g lss rgrs utu tgg rgg pd j ggu lst squr thod, dpt dspul hw:. Alss rgrs utu huug tgg rgg pd j dpt ghsl odl rgrs lr dg stu vrl s ytu rgg trhdp vrl t s tgg. Modl yg dprolh dr rgrs lr dpt dg utu ghsl l slsh rror yg lh l trhdp tt prds dg ggu odl rgrs udrt tu odl rgrs polol.. Dl odl rgrs udrt d rgrs polol h drjt vrl s rgg hgg drjt.. Modl rgrs rgd dpt pul dgu utu gt huug tr tgg rgg tg j. Modl ggu lh dr stu vrl s ytu rgg orl d rgg gsr utu vrl t s ytu tgg. 4. Brdsr sus-sus trhdp rgrs rgd, trdpt plggr yg dpt trjd, dtry trjd ultolrts (trjdy huug lr tr vrl s dl sutu odl rgrs rgd), htrosdststs (vrs dr rror odl rgrs td ost) d utoorls (trjdy orls tr stu vrl rror dg vrl rror l). Sr Dpt dj lss rgrs utu slh huug tgg rgg tg j dg odl rgrs olr ggu odl sposl d odl fugs rpgt.
6 Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN Volu 6 No Dsr 6 DAFTAR PUSTAKA Chy W, Kd D. 8. Nurl Mthts d Coputg S. Sxth Ed. USA. Thoso Broos. Mur R.. Mtod Nur. Ifort. Bdug. Nsuto Thr, Ir.. Modul Kulh Strutur Bj. Dprt T Spl. FTSP. ITM. Wjy Y. 8. Stud Prlu Blo. Uvrsts Idos. Yulstyto B. 5. Mtod Nur Apls utu T Spl. Yogyrt. Gjh Md Uvrsty Prss. 54
KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.
D E L N Y. KPLN RS TETIK S ERS Q& CERDSKN NGS! E s P t K E L J R K N N T K K S E N D I R I, E L I N K N N T K E R S 7 : @th : thts.@gl.o : uslo RS-RS TETIK Olh ul Yusu th Q&. EKSPONEN. l.,. 4. 5. 6. 7.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TORI. Alss Rgrs Dlm bbrp mslh trdpt du tu lbh vrbl yg hubugy td dpt dpsh, d hl trsbut bsy dsld sft hubugy. Alss rgrs dlh sbuh t sttst utu mmrs d mmodl hubug dtr vrbl-vrbl. Thp rgrs trdr dr
Lebih terperinciPENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI
ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu
Lebih terperinciSISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS
MODUL II SISM INSRUMNASI LRONIA ARARISI SAIS & DYNAMIS uju : Mpljr krktrstk stts d dys lt ukur Pkk-pkk Bhs rktrstk stts rktrstk Dys Sst Ord l Sst Ord stu dg sukk stp d rp Dftr Pustk Istrutt Dvcs lctrc
Lebih terperinciKAJIAN MATRIKS DALAM ALJABAR MAX PLUS. Nurwan 1. PENDAHULUAN
ISN : 978.60.6.00.0 KJIN MTRIKS DLM LJR MX PLUS Nurw urw_t@ug.c.d STRK. rtl hs ttg trs d dl lr x lus srt r lsy. Ors dsr dl lr x lus dlh su ( ) d ulh ( ). Mtrs yg dhs dl rtl dlh trs t trdus. K yg dut dl
Lebih terperinciPRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY)
PRILKU PENYELESIN PERSMN LOTK-VOLTERR KIBT WKTU TUND (TIME DELY) L G Jrs M FMIP Uvrss Hlolo Kps B Trdhr dooh Kdr 933 El: l@yhoo.co sr Modl pry-prdor Lo-Volrr d w d rp odl rs s pry d s prdor. Modl l prs
Lebih terperinciPENATALAKSANAAN MIGREN
DAFTAR TILIK ENATALAKSANAAN MIGREN No.Dou: No. Rv: TlTrbt: Hl : 1 /3 UT USKESMAS WILKER LIMA KAUM I Dr. Hj. Su Jult NI.19710719 200312 2 001. 1. rt Sutu tlh y du utu yr pl prr d ult vulr (brdyut), dwl
Lebih terperinciAPLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri
APLIKASI TEOI ESIDU DALAM PEHITUNGAN SUATU INTEGAL Olh: D Dvt Yh Ds Jurus Pd. Mtmt FKIP UNP Kdr Abstr Fugs mpls mrup sub p bhs yg sgt ptg dlm mtmt trp. Tr rsdu mrup slh stu mtr mtmt dr fugs mpls. Dlm hl
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinciHAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak
MBR COMPTO DLM KERGK ELEKTRODMK KTM E R gus Puwo Juus s vss sl g Mlg Juus s su Tolog uluh ob uby 6 bs Tlh j s ls hbu Coo l lo uu o h. ubug ous wu bbs b ogo bg l bsgu. ubug ous ug slh solus s g ss ou g
Lebih terperinciA. Pusat Massa Suatu Batang
Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperinci4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS
Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn
Lebih terperinciOptik Moderen. S3 Fisika
O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;
Lebih terperinciImplementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer
Jurl Tkolo Iorms DINMIK Volum, No., Jur : 8 ISSN : 8 Implmts Sstm Prsm Lr muk Mto tur rmr R r Noor St Prorm Stu Tkk Iormtk, Uvrsts Stkuk ml: r_r_s@yoo.om strk Mtmtk sr rs sr k mj u, ytu mtmtk trp (ppl
Lebih terperinciDERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK
DERE FOURIER. PENDAHUUAN Dl k dhs pryt drt dr sutu ugs prdk. Js ugs rk kr srg ucul dl rg prsl sk sprt gtr kk rus lstrk lk-lk A glg uy glg Elktrgt htr ps ds. S hly sprt pd ur drt ylr ugs-ugs prdk yg rut
Lebih terperinciPERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Mmbg Mgg : bhw Pgw Ngr Spl
Lebih terperincip s a i m l METO N LI I T N A D sai n e P e n li itan Te i k k e m l u a D a a i e n i it n a
90 V u, N 1, : - TRATEGI S G OSITIONIN I RODUK ATIK A Ocv A 1 1 UNA E Fu j uru cvfuj@yhc STRAK A g u uju T gr g D ru urvy yr gu A ur uju H fr h r vr yu vr fr u j ru Cr ru ur r, y,, hw u j H uu r r h ru
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS
PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu
Lebih terperinciModel Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinci2 uu u gruh r roo u lulu uh u u r rl rolgu vr u rofol j l u rogr uju c rul rogr v rwuju uu g g l J vr j wr ggug r rl j ru rou r rolgu r r l r uu w j l
1 ENGARH KALIA ELAYANAN ERHAA CIRA N KAM AROLANG NIVERIA JAMBI hr lh O vr Eoo ul Juru Mj gjr f BRAK A l Kul gruh ghu uu ruju l rh C r rolgu vr org 80 rh lu l vr hw rolgu u K g rolh rr l l g ( uor r orv
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Tugas akhir ini yang berjudul Algoritma Petkovšek untuk Persamaan
KT PENGNTR lhdulillh, puji suur hdirt llh SWT pulis up, ts rht d hidh-n g tlh diri, shigg pulis dpt lsi tugs hir ii. Suh r tulis ilih g gitu sdrh d juh dri spur. Tugs hir ii g rjudul lgorit Ptovš utu Prs
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinci1. Aturan Pangkat 3. Logartima
KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q
Lebih terperinci2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975
1 EN ENALAN UU G m Rum : 2012 7 ggl: T Bogo m: T K g 0 197 hu j mul lh mu - mug mgu mol h lh g jl hl Ah mu mu hw om uh D oom mgu gf m mmcl mmu hu h mu mmh hw m Dg u hl mm j, mllu mmu mml mu g g, g lm g
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperincim n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )
I. OPERSI ILNGN REL. Pgt (Esoe. +. RNGKMN MTEMTIK. (.. ( 5. 6. 7. 8.. etu... ( ± ( + ± 5. ( Mesol Peeut etu Peh. (. + + C. Logt. log. log. log log. log log...( log log... log log... ( log... ( log. log+
Lebih terperincilu u l g j, g u u jl : (U, gjy j, gg y lg u l w g Sl g 2006 u 27 Ygy u g w y gggulg UN c gug Uy l lu c l jl c jul uul u y Swy Lg y, l g Lg uul y
ELASANAAN AANYE ENGURANGAN R ISIO ENCANA O LEH LINGAR I ESA S ALA AN ESA ENGO G UNUNG IUL AHUN 2009 A S u / S u HH g Su Ilu u Ful Ilu Sl Ilu l U v A Jy Ygy u V Gug J l 6 Ygy 55281 I A SRA l gug l uul Lg
Lebih terperinciDUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS
/5/008 DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS Dr. Mohd Adul Mukhy, SE., MM. Prl Prole P ze z cx suject to Ax x 0 optu vlue s z* Dul Prole xze suject to D v π πa c optu vlue s v* Theore. (Strog Dulty) If oth
Lebih terperinciKemagnetan : Fenomena besi oksida di magnesia (asia tengah), menarik besi.
Elctct-Mgnts(QUE-PROJECT) 44 CHPTER 5 MGNETISM 5.. G dn dn gnt 5.. Huu suls dn gnt p 5.. G utn dl dn gnt 5.4. Mn dpl gnt 5.5. Kgntn dl hn 5.. G dn dn gnt Kgntn : Fnn s sd d gns (s tngh), n s. Kgunn :.
Lebih terperinci9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree
Tlh t thu rsm hw pnrpn rph mupun ju tr lm n omputr snt ny. Bn n mmhs mn mto untu mlun pnlusurn unsurunsur (vrt-vrt) r rph tu tr trsut. Ju mn mmut jlur r stu vrt vrt ln yn pln optmun. Brp lortm yn n hs
Lebih terperinci0 u, Au gu uu g h hw yu yu gg hgg g u h h,,, j o hgg hw g 3 03 Ay, 97 Ey, Gch c h, u, h g u u o gu j, ghu, oh gug, uu,, g D huu, h Sc u g o o hoogf, g
B AB II K AJIAN TEORITIS DAN HIPOTESIS Kj To P Pg A y 03 3 K h u c hfh gh,, g h g g Ih h g g oog h gg ogo h o u By og g, Ao Toog Kou P Aoco of Euco couco T choog/aect, g g u u gu og yu /fo Gg, 970 S,,
Lebih terperinciSTUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG
STUDI PEMODELA ARUS LALU LITAS DI RUAS JALA RUGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DEGA METODE GREESHIELD DA METODE GREESBERG Hdrt Ws Jurus Tkk Spl FTSP Uvrsts Pmgu sol Vtr Jtm Eml: hw00198@yhoo.com ABSTRAK Krktrstk
Lebih terperinci@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan)
RSTKDKT KMTRA RST, TKOLOG DA DDKA TGG DRKTORAT DRAL SUMBR DAYA TK DA DKT l Ry rl Sur, tu Sy, krt 17 Tlp. (1) s7941 UTG) / (x) ts794s l : sublpkkt.. Hp : http://kt.. r Lpr rhl tsl 14.417 uu r Bssw k Mstr
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhftr B, Nv Styhdw, Muhlsh Novtsr Mr 3,,3 Uvrsts Tjugpur, Potk Eml korspods : fy_syhftr@yml.com Kutug yg
Lebih terperinciBAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN
5 A III MODEL MATEMATIKA KEENDUDUKAN 3.1 Uu Filis Filis mup pfom podusi ul di sog i u slompo idividu yg pd umumy di pd sog i u slompo i. iu p uu filis yg dil olh o 1997 diy dlh Cud ih R CR u g lhi s, mup
Lebih terperinci2 Me o i g e P e n il it n a T e b l. 1 ti s m ti n A t a ( r p ) k - T e b l. 2 n ti s Me ti n A t a ( r p ) k
J A g K u uu g - g Vuz B K A z Nu Ru R u I J u g, III ) : I N : 87 8 Ju I Lg Uv Ru, Bu, Du, N g Y Juu K Fu U v Ru K Ku B J HR u K,, u 76-6697 E- : u@u A g v uz g u xg u u u, z v uz g g uu u u u g u N u
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Saya mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Maranatha sedang
T EGTR y mssw Fuls solo Uvss s s mlu yusu us mllu l y juuly j B/Iu ususy ocss us yu m y mm. Uu u sy moo s B/Iu uu mlu wu ms uso. Bcl l ulu uju s sl ssu u s B/Iu y s-y. Dlm l jw y u sl s B/Iu lu ms u uu
Lebih terperinciSOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA
SOL-SOL OLIMPIDE MTEMTIK DN PENYELESINNY. ui uu sip ilg rl, rlu! ui :. ui uu sip ilg rl, g rlu ui :! : u il sgi M GM im M g rihmi M sg GM g Gomri M.. ui uu sip ilg posii,, rlu ui :!. ui uu sip ilg rl,
Lebih terperinciINVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)
JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM
Lebih terperinciKETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR
Jrl ro Vol. o. Arl 00 9 KTIADAA RAG FOCK BAGI TRIO FAVOR r R Asr : Tl w mg mmg rg Foc g flor. S rg Foc rgg r ro flor rgg rmr mss yg fss. I m osrs mms yg crs rls fss. K Kc : Rg Foc K Flor PDAHA ro mr sl
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U
IMPLEMENTATION MODULE ON BUYING AND SELLING T Ch SME GLOBAL ARRAY MAX Ay Dyh S U, Udgd Pg, If Sy Gd Uvy h://www.gd.c.d Kywd: Il, Pchg, Sl, T Ch, SME ABSTRACT Scfc wg f ld "Sccfl SME g T Ch" y Wqh Hd. H
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel
BAB TINJAUAN TEORITIS.. Regres Ler Sederh Regres ler dlh lt sttst yg dpergu utu megethu pegruh tr stu tu beberp vrbel terhdp stu buh vrbel. Vrbel yg mempegruh serg dsebut vrbel bebs, vrbel depede tu vrbel
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. Rancangan Campuran
TINJAUAN PUSTAKA Rncngn Cmpurn Rncngn cmpurn mrupn rncngn dngn ftor rup omponn tu cmpurn hn yng umh totny onstn (Montgomry 00). Rncngn cmpurn ny dpsn dm dng ndustr. Pnntun propors omponn yng optmum h mndptn
Lebih terperinciVeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144
04 VryPDF VryPDFcom nc Prsmn gnl 4//044 DSR PERENCNN r H rmyn, T nntukn Bsrn Krn ts, Krn wh Prncnn Pnmpng yng mmkul n lntur Jrk Krn ts k cgc = kt tu k Jrk Krn wh k cgc = k Jrk cgc k srt ts = Yt tu Jrk
Lebih terperinciESTIMASI EKSPONEN SPEKTRAL DAN KEMUNCULAN DERAU KEDIP (FLICKER NOISE) PADA SINYAL ULF GEOMAGNET
PROIDING IBN : 978 979 6353 3 ETIMAI EKPONEN PEKTRAL DAN KEMUNCULAN DERAU KEDIP FLICKER NOIE) PADA INAL ULF GEOMAGNET T 4 Joh Mspupu Pustss LAPAN, Jl Dr Djudju No 33 Bdug 4073, Tlp 06060 Ps 06 Fx 0604998
Lebih terperinciBASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.
BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI
Lebih terperinciKEPUTUSAI[ 2. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (LN No. 158 Tahun 2012, Tambahan LN No" 5336 Tahun 2Ol2);
KTR RST, TKOOG PK TGG URSTS RGG KUTS PRK KUT KmuC UiJl, uly - Suby 0115 Tl, (031) 5911451,. (031) 595741 wbit : htt://uuyl ui..t -m : f @ ui,c,i KPUTUS[ K KUTS PRK KUT URSTS,RflGG m : 18 /U3.1"1lKPlO7
Lebih terperinci1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.
KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk
Lebih terperinci1 Hip s o is 1 L k o s a i d n c ai n
ur l bu Lh, rlo kry, Drh uk olo G 1 A I ENDAHULUAN 1 1 lk r L A u rj k l kurkulu k wjb kulh ruk khr kolo Ilu Fkul Golo, kk u ror 1) ( Iu bu, lkuk l l bru yu Akhr u uk u kolo klulu yr b ky khr hw kry, rlo
Lebih terperinciUSAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperinciBab IV Faktorisasi QR
Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu
Lebih terperinciPertemuan 7 Persamaan Linier
Perteu 7 Pers Liier Ojektif:. Prktik ehi teori dsr Pers Liier. Prktik dpt eyelesik Pers Liier. Prktik dpt eut progr erkisr tetg Pers Liier Pers Liier P7. Teori Pers lier dlh seuh pers ljr, yg tip sukuy
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinci1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan
Vol. 3, No., 0- Jur 07 Solus Pdug Kompo Vrs Ngtf pd Klsfks Stu Arh Dt Smbg utuk Mgthu Pgruh Gz Lmbh Syur dlm Pk Trhdp Prtumbuh Ik Nl Gft Rupog Abstrk Kompo vrs dlh krgm tr pgmt yg mmprolh prlku yg sm.
Lebih terperinciF 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2
B III : Ligkr 7 5.. DEFINISI Ellips dlh tept keduduk titik g julh jrk terhdp du titik tertetu tetp hrg. F (titik tetp) erupk erks gris g diseut direkstriks, F (-,) F (,) diseut eksetrisits (e). e = AB
Lebih terperinciPenerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta
m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu
Lebih terperinciBAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Lebih terperinciLu r 2 r h v u, r Oh o r uu r Bu B Brw u hu 300 h u h Th Bu, D rh u r 30 r uh h - u u hu u f) ( f uju f U j S - uu ) (ooo Drh rh 999 Thu 22 Noor u cu
Lu r j r Th L Trh u Brju B r u Suruh r ru hu ru h Sur ru rrhru uu rrhru u hu f rcu r r rh hru o j rrhru rj o u u Brju u o rr B u, u r r ru - M r D r (MDL) Lu D r u for r o r rur u u Nu h u h, v r u uh,
Lebih terperinciAnalisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk
98 BoWll Jurl Ilm Ilmu Bolo M 5 Vol. No., p 98-3 ISSN: -6 Alss Dolss Mtrks utuk Mtuk Ivu k- Brsrk Plu Gotp Iuk M. Yk Slm K, Mmk Ujt Rom, Prorm Stu Mtmtk FMIPA Urm Jl. Mjpt 6 Mtrm 835. Tlp 37-67 Eml : mmk_ur@yoo.om
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal
BARIAN DAN DERET A. POLA BILANGAN Bergi jeis ilg yg serig it pergu mempuyi pol tertetu. Pol ii serig digu dlm meetu urut / let ilg dri seumpul ilg yg ditetu, cotoh ilg gjil e-5 dri ilg :,, 5, 7, yitu 9.
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1
JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 6 VOLUME, NO.. ISSN -99 PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN! = Amr Hs Dos STKIP Pmg Idosi Mkssr 85 557 6956, E-mil: mrhs@yhoo.co.id ABSTRAK Pmkti! = dt dilkk dri
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds
Lebih terperinciD FTR II H Juu... D f I.... huu... Bg.... R uu Mh.... h.... Tg h Thu g Kj... uu
ERN OBBYIT D M KEMENNGN EMIU OBM u T ug Kw U M uh. D w O h: Mfchu N (08430008) ugu (09430038) ROGRM TUDI IMU HUBUNGN INTERNION F KUT IMU OI IMU OITIK U NIVERIT MET RIYDI URKRT 2011 D FTR II H Juu... D
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciProgram Kerja TFPPED KBI Semarang 1
U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciP r o f i l U s a h. a A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n H a r g a...
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) I N D U S T R I S O H U N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:
CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn
Lebih terperinciPENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Lebih terperinciMetode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS
Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL
Lebih terperinciSOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT
OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout
Lebih terperinciMATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS
MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn
Lebih terperinciSOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015
PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~
Lebih terperinciSize Perusahaan (X1) Profitabilitas (X2)
ENGAUH E IZ OFITABILITA AN KINEA LINGKUNGAN EUAHAAN TEHAA COOATE OCIAL EONIBILITY ICLOUE AA EUAHAAN MANUFAKTU Mz 1) Yu 2) ur E Wr ) 3 1) Uvr Eoo Fu uru Au 2) Uvr Eoo Fu uru Au 3) Uvr Eoo Fu uru Au r A
Lebih terperinciBAB IV INTEGRAL RIEMANN
Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciP 2. Jadwal KRS Pebruari 2013, diambil 12 Pebruari
Klopo C l 2013 Mt 2013 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CTTN : 1. RENCN K : 11 ERURI- 29 JUNI 2013 2. Jdwl KRS 11-14 2013, dl 12 3. RS = 7 SKS K OTEK
Lebih terperincik<: a. bahwa dalarn rangka menentukan besaran uaig kuliah 1. Undang Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentallg Pendidikan
KPUUS RKR UVRSS GH M MR s0lu1.p/sk/hukr/0 1 k< G PP UG KULH UGGL PRGRM SR LGKUG UVRSS GH M RKR UVRSS GH M, lvlmbr tr'lt X{ tpkl RSU. bhw lr rk mtuk bsr u kulh tul pr smstr p prrm Srjl lkul Uvrsts Gjl M,
Lebih terperinci1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N N I L A P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN-SNMPTN 2006
www.purwntowhyudi.com Hl- Sol-sol dn Pemhsn Mtemtik Dsr SBMPTN-SNMPTN 006. Jik > 0, > 0 dn mk A. C. E. B. D. Jw:. Jwnny dlh A. Jik p - dn q -, mk q p. A. C. E. B. D. Jw: q p Jwnny dlh A . Grfik y terletk
Lebih terperinci8 adalah... A. 3 3 (kunci) C. 3 D. 3 E. 6 Pembahasan: Kedua ruas diakarkan: = = 8 = 3 3. adalah Jika 2 dan. , maka nilai. log w.
http://www.syiknybeljr.wordpress.co PEMBAHASAN SOAL SELEKSI BERSAMA MASUK PERGURUAN TINGGI NEGERI (SBMPTN) TAHUN 0. Jik, k nili A. (kunci) B. C. D. E... ( ) ( ) Kedu rus dikrkn: 8 = ( ) = = ( ) ( ) 8 =
Lebih terperinciAPLIKASI INTEGRAL TENTU
APLIKASI INTEGRAL TENTU Apliksi Itegrl Tetu థ Lus ditr 2 kurv థ Volume ed dlm idg (deg metode ckrm d cici) థ Volume ed putr (deg metode kulit tug) థ Lus permuk ed putr థ Mome d pust mss 1 2 1. LUAS DIANTARA
Lebih terperinciBAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN 3. Pedhulu Seelu hs liit fugsi di sutu titik terleih dhulu kit k egti perilku sutu fugsi f il peuh edekti sutu ilg ril tertetu. Misl terdpt sutu fugsi f() = + 4. Utuk
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat
3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn
Lebih terperinciBAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sig : dlh otsi sig, digu utu eyt ejulh beuut di sutu bilg yg sudh beol. eu huuf citl S dl bjd Yui dlh huuf et di t SM yg beti julh. Betu
Lebih terperinciBagian 6 Terapan Integrasi
Bg 6 Terp Itegrs Dl g 6 Terp Itegrs, t epeljr g te tegrs yg telh Ad peljr dl g 5 dterp utu eech persol d setr t. Peerp te tegrs dts pd perslh eghtug lus urv, eghtug volue ed pdt, eghtug te zt cr, d eghtug
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso
Lebih terperinci