Analisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk
|
|
- Ivan Sudirman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 98 BoWll Jurl Ilm Ilmu Bolo M 5 Vol. No., p 98-3 ISSN: -6 Alss Dolss Mtrks utuk Mtuk Ivu k- Brsrk Plu Gotp Iuk M. Yk Slm K, Mmk Ujt Rom, Prorm Stu Mtmtk FMIPA Urm Jl. Mjpt 6 Mtrm 835. Tlp Eml : mmk_ur@yoo.om Gtk l sl stu r lmu olo y mmpljr rts ytu puru st r stu rs k rs rkuty. Sr prkm lmu ptu pr plt mptk sutu vu y uul r rp rs sutu vu. Plt rtuju utuk mtu plu r sutu vu jk lkuk prkw rs k-. Prmsl trsut pt slsk lss olss mtrks rsrk plu r otp uk sutu spss. Hl-l y rkt utuk mlkuk olss l l vktor r mtrks plu otp uk. Hsl y prol rup prsm x = A x, mk pt ktu plu vu p rs k- ktk lmt muju tk uk BLL rup.5 BBLL,.5 BLL,.5 LL. Prtu lm plt muk plks MATHEMATICA 6. Kt-kt ku : Dolss mtrks, lmt, otp. PENDAHULUAN Gtk l sl stu r lmu olo y mmpljr rts ytu puru st r stu rs k rs rkuty. St y wrsk r sutu uk rup st otp otp. Gotp l tuk tu susu ts sutu krktr y ku vu lm sl tuuy, sk otp l sutu krktrstk y pt ukur tu st y yt p sutu orsm. Krktrstk tu s tmpk sprt wr ukur (Wllm.99). Dlm olo muul sutu prmsl ytu mtu sutu vu y uul r rp rs jk lkuk prkw sr kotyu trp vu trsut, mu jk lkuk sr kovsol st mruk kr wktu y ukup lm y y t jk spssy trolo lk ml. Prmsl trsut pt slsk lss olss mtrks rsrk plu r otp uk sutu spss. Mtrks y uk rsl r tl plu otp uky Plt rtuju utuk mmut sstm prsm lr rsrk tl otp prkw. Brsrk tl y k trtuk plt pt mtu st vu p rs k- r lss olss mtrks. Prtu p plt muk Mtmt vrs 6 utuk mmprmu. Apu rp s y uk l s rkut. Ds : Sutu prsm lr lm pu (vrl) l prsm tuk : x + x + 3 x x =,, 3, l l rl x, x, x 3, x l pu. D mk sutu sstm lr r m prsm lm pu l sutu sstm rtuk : x + x + + x = x + x + + x = m x + m x + + m x = m m m (utuk m, =,,..., ) l l rl s prsm ts s sstm prsm lr (m ). Btuk sstm prsm lr trsut pt u mj sutu mtrks, murut Ato () tuk mtrks r sutu systm prsm lr vrl m prsm sr umum l s rkut :
2 [ m m m3 x x m ] [ x ] = [ m ] Akty rsrk prsm trsut kt pt mulsk rturut-turut s mtrks A m, x, m, mk sstm prsm lr trsut sr umum pt tuls Ax =. Solus r prsm lr x + x + 3 x x = l sutu urut r l s, s,..., s smk rup s prsm trsut k trpu jk kt mtk x = s, x = s,..., x = s. Kumpul smu solus r prsm tu sut mpu solus tu solus umum. Stp sstm prsm lr pt tk mmlk solus, mmlk tpt stu solus, tu mmlk tktr yky solus. Prsm Ax =, mk sstm prsm lr omo jk l =, jk sut sstm prsm lr tk omo. Ds : Mslk A l sutu mtrks. Sklr λ sut s sutu l tu l krktrstk r A jk trpt sutu vktor tkk ol x, s Ax = λx. vktor x sut vktor tu vktor krktrstk r λ. METODE PENELITIAN Dlm plt mto y lkuk l stu ltrtur. Lk prtm ytu mmut tl plu rsrk otp uk y pl, lm l uk y uk l BLL smu kmuky. Lk rkuty ytu mlkuk pross olss mpulsy. Brkut l ljut k s p pms. HASIL PENELITIAN Pross Dolss Pross olss mtrks l s rkut : Mslk A l mtrks.. Ttuk l r mtrks A ytu λ, λ,..., λ =,,.. Ttuk vktor r l y trkt mtrks A syrt stp vktor-vktor p, p,..., p l s lr. 3. Dtuk sutu mtrks P p, p,..., p s vktor-vktor kolomy.. Mtrks P AP l mtrks ol λ, λ,..., λ s tr-tr oly. Brsrk mtrks olss D = P AP k lkuk mpuls ljr utuk mr rumus mtrks D A. Mslk D = P AP Utuk mr D mk : D = P APP AP Prtk P P = PP = I mk D = P AAP D = P A P Utuk mr D 3 mk : D 3 = P A PP AP Prtk P P = PP = I mk D 3 = P A AP D = P A 3 P S utuk D mj : D = P A(PP )A(PP )AP P AP D = P A P Brsrk sl D = P A P, k ttuk mtrks A ytu s rkut : D = P A P Ku rus k klk P s mj : D P = P A PP Prtk P P = PP = I mk D P = P A Sljuty ku rus kr klk P mj : PD P = PP A Prtk P P = PP = I mk PD P = A () Tl Plu otp r prkw BLL smu kmuky Got p Gotp Iuk Kturu BBLL- BLL BBLl- BLL BBll- BLL BLL- BLL BLL- BLl BLL- Bll BLLLL BLLLl BBLL BBLl BBll BLL BLL -ll
3 BLl Bll LL Ll Bll Dlm mtuk sl kturu p rs = otp LL p rs k- k- k mslk tuk l r otpotp kturu s rkut : = otp Ll p rs k- = otp BBLL p rs k- = otp BBLl p rs k- = otp BBll p rs k- = otp BLL p rs k- = otp BLl p rs k- = otp ll p rs k = Utuk =,,,... Brsrk tl () trsut k rumusk sutu sstm prsm lr ytu = otp Bll p rs k- = = = = = = = = = Brsrk sstm prsm lr trsut pt u lm tuk mtrks x = Ax sr rturut-turut s rkut :
4 [ ] [ ] 8 [ ] D =,,... Brsrk prsm x = Ax mk k lkuk mpuls s rkut : = A(Ax ) = A (Ax 3 ) = A (Ax ) = A x mk x pt Dsk s : x = A x Utuk mr l A k lkuk pross olss mtrks rsrk pross olss. Lk prtm ytu mr l r mtrks A. Brsrk Ds () ytu l mtrks A pt r t(a Iλ) = S ptk Prtk x = Ax x = Ax 3 mk x = Ax t(a Iλ) = λ λ6 6 7λ7 + 9λ8 λ9 = Mk prol kr-kr r polom rrjt sml s rkut : λ =, λ =, λ 3 =, λ =, λ 5 =, λ 6 =, λ 7 =, λ 8 =, λ 9 = S mtrks A pt Dsk s rkut: A = CD C Sljuty kt pt mtuk tuk r x = A x D vktor x = (,,,,,,,, ) D sk sutu tuk : = utuk =,,,... r.
5 3 3 x
6 3 D mk utuk mtu plu otp vu p rs k- mk pt lt r lmt muju tk utuk mtrks x. lm x prol sl s rkut : Tl Hsl Ivu P Grs k- No Brs Lmt Hsl Ktr { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } BBLL BBLl BBll BLL BLl Bll LL Ll Bll Brsrk sl otp y prol p rs k-, pt rk sutu stu ksus trp j sutu tumu utuk mlt st otp y muul p rs k- kt st otp y trj. Tl 3 Gotp Fotp No Gotp Fotp BBLL Smoot Yllow BBLl Smoot Yllow 3 BBll Smoot Gr BLL Smoot Yllow 5 BLl Smoot Yllow 6 Bll Smoot Gr 7 LL Wrkl Yllow 8 Ll Wrkl Yllow 9 Bll Wrkl Yllow Brsrk tl trsut pt ktu sl vu p rs k-, ytu vu rotp BBLL plu ssr.5 y mmlk st j Smoot Yllow, BLL plu ssr.5 mmlk st Smoot Yllow LL plu ssr.5 y mmlk st j Wrkl Yllow, sk tumu ly mmlk l plu otp ol p rs k-. Hl rrt smu vu y muul mmlk st j y ukup k. KESIMPULAN. Sutu prmsl tk ytu pwrs st rsrk plu otpy pt sjk lm tuk sstm prsm lr x =. Apu y mmpru sstm prsm lr trsut l st r uk-uky.. Mtrks plu otp ukur 9x9 mmlk vktor-vktor y s lr s pt lkuk pross olss. 3. Hsl vu y trtuk trp uk BLL l.5 BBLL,.5 BLL,.5 LL. st-st otp y l yk vrt r st-st tumu y trtuk l yk. Brsrk plt y tl lkuk rpk pt jk s u utuk pr plt tk slum mlkuk pro prkw sutu tumu u st. Drpk ju plt y mmprlus plt pt mlkuk moks st-st otp y l yk vrt r st-st tumu y trtuk l yk. DAFTAR PUSTAKA Ato, H. & Rors, C.,, Aljr Lr Elmtr Vrs Aplks, Es 8, Jl. Erl. Jkrt. Brtl, Rort G. & Srt, Dol R. 97. Itrouto to Rl Alyss. Jo Wsly & sos. Nw York. Wllm D. 99.Tor Sol-Sol Gtk.Erl. Jkrt. Wjyt, K Prp Dolss Mtrks Dlm Gtk Trp. Ckrwl Pk. XVI :93-. Yul, S.. Prp Dolss Mtrks Mtrks Lsl Dlm Mmproyksk Juml Populs Prmpu. UNNES Jourl o mtmts., ():5-5
Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer
Jurl Tkolo Iorms DINMIK Volum, No., Jur : 8 ISSN : 8 Implmts Sstm Prsm Lr muk Mto tur rmr R r Noor St Prorm Stu Tkk Iormtk, Uvrsts Stkuk ml: r_r_s@yoo.om strk Mtmtk sr rs sr k mj u, ytu mtmtk trp (ppl
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)
TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers
Lebih terperinciBentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras
Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem
Lebih terperinciPERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE
PRLUSN HRNCK DN SIFT CUCHY INTRL HNSTOCK-DUNFORD PD RUN UCLID Solkh Jurus Mtmtk FMIP UNDIP Jl. Prof. H. Sodrto, S. H, Tmblg, Smrg -ml : sol_rf@yhoo.com bstrct. I ths r w study Hstock-Duford tgrl o th ucld
Lebih terperinci9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree
Tlh t thu rsm hw pnrpn rph mupun ju tr lm n omputr snt ny. Bn n mmhs mn mto untu mlun pnlusurn unsurunsur (vrt-vrt) r rph tu tr trsut. Ju mn mmut jlur r stu vrt vrt ln yn pln optmun. Brp lortm yn n hs
Lebih terperinci@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan)
RSTKDKT KMTRA RST, TKOLOG DA DDKA TGG DRKTORAT DRAL SUMBR DAYA TK DA DKT l Ry rl Sur, tu Sy, krt 17 Tlp. (1) s7941 UTG) / (x) ts794s l : sublpkkt.. Hp : http://kt.. r Lpr rhl tsl 14.417 uu r Bssw k Mstr
Lebih terperinciMETODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia
METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperincium Y Gmu ol P Mu 6 3 mo ol mu m o l mo P l yu c u lm y c c y K 0 l lm y c - 4 c y /m l - 8 /m l 00 u K ) m ol l P j mu o oul w o o - m l ol mu u u m u
J ST J ul Toolo 1) 01 : 35 S SN : 087 548 P ol Mu o T Gmu Y um T Toolo Jul lm S Lm Pl Uv Ru mw B N oz L ooum T R Km Juu T K m Uv Ru Pu Kmu Bwy Jl HR Su Km15 Pu 893 E- ml: y u@uc F c P w w wc v ow colo
Lebih terperinci4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS
Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn
Lebih terperincik<: a. bahwa dalarn rangka menentukan besaran uaig kuliah 1. Undang Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentallg Pendidikan
KPUUS RKR UVRSS GH M MR s0lu1.p/sk/hukr/0 1 k< G PP UG KULH UGGL PRGRM SR LGKUG UVRSS GH M RKR UVRSS GH M, lvlmbr tr'lt X{ tpkl RSU. bhw lr rk mtuk bsr u kulh tul pr smstr p prrm Srjl lkul Uvrsts Gjl M,
Lebih terperinciBAB VIII PENUTUP. 8.1 Program Transisi
A V UU R mu Jk Mh (RJM) Drh Ku k hu 20072012 mruk mruk uh kum r k mh r V, M, rrm u/wkl u Ku k uuk (lm) hu m. RJM Drh Ku k hu 20072012 m lm yuu R Sr Su Kr rk Drh (RrSKD) Ku k huy k m m yuu R Kr mrh Drh
Lebih terperinciPEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule
Lebih terperinciPENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI
ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu
Lebih terperinciPenerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta
m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu
Lebih terperinciFUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK
M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo
Lebih terperinciLAMPIRAN PERATURAN BUPATI CIAMIS NOMOR : 52 Tahun 2015 TANGGAL : 2 Desember f e. I. Model PDH Linmas A. PNS Pria
LAMPIRAN PERATURAN BUPATI CIAMIS NOMOR : 52 Tun 2015 TANGGAL : 2 Dsmr 2015 I. Mol PDH Lnms A. PNS Pr m j k l n o p. kmj lnn pnk. lmn LINMAS. tulsn Provns Jw Brt. ppn nm. l u. kr rr n truk. monorm LINMAS.
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat
3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn
Lebih terperinciUSAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (
Lebih terperinci1, 1 PENANGKAPAN IKAN DENGAN PURSE SEINE
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N D E N G A N P U R S E S E I N E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Saya mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Maranatha sedang
T EGTR y mssw Fuls solo Uvss s s mlu yusu us mllu l y juuly j B/Iu ususy ocss us yu m y mm. Uu u sy moo s B/Iu uu mlu wu ms uso. Bcl l ulu uju s sl ssu u s B/Iu y s-y. Dlm l jw y u sl s B/Iu lu ms u uu
Lebih terperinciSISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS
MODUL II SISM INSRUMNASI LRONIA ARARISI SAIS & DYNAMIS uju : Mpljr krktrstk stts d dys lt ukur Pkk-pkk Bhs rktrstk stts rktrstk Dys Sst Ord l Sst Ord stu dg sukk stp d rp Dftr Pustk Istrutt Dvcs lctrc
Lebih terperinciBatas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh
Lebih terperinci3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3?
GRF No Sol Untuk stip sol i wh, sutkn pkh gr srhn ngn lim simpul (vrtx) yng mmiliki rjt untuk msing-msing simpul sgi rikut? Jik, gmr grny! ),,,, ),,,, ),,,, ),,,, Mungkinkh iut gr-srhn simpul ngn rjt msing-msing
Lebih terperinciESTIMASI EKSPONEN SPEKTRAL DAN KEMUNCULAN DERAU KEDIP (FLICKER NOISE) PADA SINYAL ULF GEOMAGNET
PROIDING IBN : 978 979 6353 3 ETIMAI EKPONEN PEKTRAL DAN KEMUNCULAN DERAU KEDIP FLICKER NOIE) PADA INAL ULF GEOMAGNET T 4 Joh Mspupu Pustss LAPAN, Jl Dr Djudju No 33 Bdug 4073, Tlp 06060 Ps 06 Fx 0604998
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperinci1 Hip s o is 1 L k o s a i d n c ai n
ur l bu Lh, rlo kry, Drh uk olo G 1 A I ENDAHULUAN 1 1 lk r L A u rj k l kurkulu k wjb kulh ruk khr kolo Ilu Fkul Golo, kk u ror 1) ( Iu bu, lkuk l l bru yu Akhr u uk u kolo klulu yr b ky khr hw kry, rlo
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperinciVeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144
04 VryPDF VryPDFcom nc Prsmn gnl 4//044 DSR PERENCNN r H rmyn, T nntukn Bsrn Krn ts, Krn wh Prncnn Pnmpng yng mmkul n lntur Jrk Krn ts k cgc = kt tu k Jrk Krn wh k cgc = k Jrk cgc k srt ts = Yt tu Jrk
Lebih terperinciKETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR
Jrl ro Vol. o. Arl 00 9 KTIADAA RAG FOCK BAGI TRIO FAVOR r R Asr : Tl w mg mmg rg Foc g flor. S rg Foc rgg r ro flor rgg rmr mss yg fss. I m osrs mms yg crs rls fss. K Kc : Rg Foc K Flor PDAHA ro mr sl
Lebih terperinciKEMENTERIAN KESEHATAN RENIA KL TAHUN SEKRETARIAT IENDERAL 4 APRIL 2014 I '-I. "l I t t I
KMRA KHAA RA K AHU 01 '- KRARA DRA 4 APR 0. -l "l . UMUM 1. Keee/e. U 0. M U 4. e. Ke P. P 7. Pe [u Rup,l 1. Rup Pe. Pep. Pep. PH u PD RMUR R CAA KRA KM'RA/MBAA (RA- K) AHU AARA 01 KMRA KHAA eke leel 04.01.01.
Lebih terperinciGUBERNUR RIAU PERAAURAN GUBERNUR RIAU NOMOR: TAHUN 2016 TENTANG GUBERNUR RIAU,
GUBNU AU AAUAN GUBNU AU NOMO AHUN 01 NANG NAAN NDKAO KNJA OGAM MBAGUNAX OVNS AU DNCAN AHMAUHAN YANC MAHA SA GUBNU AU, bw lm rk mkk lrb mr okum pr oml' lukur k. pmbu rov u r uuk muku rk mk Sm Akubl K. l
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperinciKEMENTERIAhI PENDIDIKAN DAN KEBT]DAYAAN UNTYERSITAS HALU OLEO Alamat : Karyus Brrmi rridharma Anduonohu Telp. (0401) , Fax (0401)
KMRh K K]Y UYRSS HU OO lm Ky m hm h l. (41) 91 x (41) 19 KUUS ROR UVRSS HU OO OMOR U b l29ll2 K SRUKUR K H ROS URU () H ROMM SRS URU.M HU 21 RYO 12 UVRSS HU OO RKOR UVRSS HU OO Mm. hw lm k lk U-U m 14
Lebih terperinciA. Pusat Massa Suatu Batang
Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciLEMBAR PENJELASAN UNTUK PENELITIAN GAMBARAN TINGKAT RISIKO GAGASAN BUNUH DIRI PADA PASIEN GANGGUAN DEPRESIF MAYOR
Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN UNTUK PENELITIAN GAMBARAN TINGKAT RISIKO GAGASAN BUNUH DIRI PADA PASIEN GANGGUAN DEPRESIF MAYOR Bapak/Ibu/Sdr/i Yth, Saya sedang meneliti tentang gagasan bunuh diri pada pasien
Lebih terperinciDERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK
DERE FOURIER. PENDAHUUAN Dl k dhs pryt drt dr sutu ugs prdk. Js ugs rk kr srg ucul dl rg prsl sk sprt gtr kk rus lstrk lk-lk A glg uy glg Elktrgt htr ps ds. S hly sprt pd ur drt ylr ugs-ugs prdk yg rut
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:
CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEI Lds ori dlm skripsi ii risik ori-ori mdk dlh rd kovrsi dr Tlor mod Nwo d rd kovrsi mod srowski d rd kovrsi d irpolsi kdrik.. rd Kovrsi rd kovrsi mrpk s ik prp dlm plsi Prsm olir 0.
Lebih terperinci5 S u k u B u n g a 1 5 %
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N B A N K I N D O N E S I A K A
Lebih terperinciSTUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG
STUDI PEMODELA ARUS LALU LITAS DI RUAS JALA RUGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DEGA METODE GREESHIELD DA METODE GREESBERG Hdrt Ws Jurus Tkk Spl FTSP Uvrsts Pmgu sol Vtr Jtm Eml: hw00198@yhoo.com ABSTRAK Krktrstk
Lebih terperinciy'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.
KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg
Lebih terperinci7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh
7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinciAPLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri
APLIKASI TEOI ESIDU DALAM PEHITUNGAN SUATU INTEGAL Olh: D Dvt Yh Ds Jurus Pd. Mtmt FKIP UNP Kdr Abstr Fugs mpls mrup sub p bhs yg sgt ptg dlm mtmt trp. Tr rsdu mrup slh stu mtr mtmt dr fugs mpls. Dlm hl
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinciHUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT
Lebih terperinciPohon. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon
Poon Poon l r tk-rr truun yn tik mnnun sirkuit poon poon ukn poon ukn poon Hutn (orst) l - kumpuln poon yn slin lps, tu - r tik truun yn tik mnnun sirkuit. Stip komponn i lm r truun trsut l poon. Hutn
Lebih terperinciSOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA
SOL-SOL OLIMPIDE MTEMTIK DN PENYELESINNY. ui uu sip ilg rl, rlu! ui :. ui uu sip ilg rl, g rlu ui :! : u il sgi M GM im M g rihmi M sg GM g Gomri M.. ui uu sip ilg posii,, rlu ui :!. ui uu sip ilg rl,
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH
Vol. 4. No. 1, 41-45, Aril 2001, ISSN : 1410-8518 KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH Bmbg Irwto Jurus Mtemtik FMIPA UNDIP Abstct I this er, it ws lered of the ecessry d sufficiet coditio for
Lebih terperinciRangkuman Materi dan Soal-soal
Rgkum Mteri d Sol-sol Dirgkum Oleh: Ag Wiowo, SPd mtikzoe@gmilcom / wwwmtikzoewordpresscom Rigks Mteri d Cotoh Sol Pegerti Limit k d it kiri * f L, rtiy ilm medekti dri k, mk ili f ( medekti L * f L, rtiy
Lebih terperinciRangkuman Materi dan Soal-soal
Rgkum Mteri d Sol-sol Dirgkum Oleh: Ag Wiowo, SPd mtikzoe@gmilcom / wwwmtikzoewordpresscom Rigks Mteri d Cotoh Sol Pegerti Limit k d it kiri * f L, rtiy ilm medekti dri k, mk ili f ( medekti L * f L, rtiy
Lebih terperinci6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N G O L A H A N I K A N B E R B A S I S F I S H J E L L Y P R O D U C T ( O T A K -O T A K d a n K A K I N A G A ) P O L A P E M B I A Y
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciHUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciHendra Gunawan. 19 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge
Lebih terperinciLampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN
Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN Bapak/Ibu/Sdr/i Yth. Saya sedang meneliti tentang Gambaran simtom depresif pada pasien pasca stroke dengan menggunakan skala penilaian beck depression
Lebih terperinciGo to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1
Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P
Lebih terperinciJabatan : Kepala Biro Pemerintahan Setda Provinsi Bali. Jabatan : Plt. Direktur Jenderal Bina Administrasi Kewilayahan. Jakarta, Februari 2016
KMTRA DALAM R RPUBLK DOSA PRAA KRA TAHU 201 BRO PMRTAHA SKRTARAT DARAH PROVS BAL Dalam ranka mewujudkan manajemen pemerintahan yan efektif, transparan, dan akuntabel serta berrientasi pada hasil, kami
Lebih terperinciINVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)
JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciEfek Pemberian Ekstrak Etanol Akar Kolesom (Talinum triangulare Willd) terhadap Spermatogenesis Tikus Putih
Nkh Al Efk Pm Ekk El Ak Klm (Tlum gul Wll) h Smg Tku Puh Yu Au Nugh1, L Rhyu2, R Ih Su2 1 Pu Bm Tklg D Kh B Lgk Kmk RI 2 Fkul Fm. Uv Pcl. Jk ml: u_1955@yh.cm Ac I I fly ll lm f m cul, cu 10-15% f m cul
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinci1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS
Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim,
Lebih terperinciModul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER
Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil
Lebih terperinciVARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA
VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu
Lebih terperinci1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan
Vol. 3, No., 0- Jur 07 Solus Pdug Kompo Vrs Ngtf pd Klsfks Stu Arh Dt Smbg utuk Mgthu Pgruh Gz Lmbh Syur dlm Pk Trhdp Prtumbuh Ik Nl Gft Rupog Abstrk Kompo vrs dlh krgm tr pgmt yg mmprolh prlku yg sm.
Lebih terperinciJADWAL KULIAH SEMESTER I (OKTOBER 2015) Prodi Teknologi Pengolahan Produk Kulit (TPPK) Klas Jam
JWL KULIH SMSTR I (OKTOR 2015) Prod Tkolo Polh Prodk Kl (TPPK) Kl J G H 1 2 3 4 5 6 7 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 wr H R G 4 wr H R G 4 H l Sopo R G 1 Sopo R G 1
Lebih terperinciMenimbang'' fffi,*:,;1r:il;f.,i'l'&1ti,t;t',ff:,';ffi:.,,";1tltxl otil" trihh
SALNAN KTSAN KAN FAKLTAS KOLO MANSA NSTTT RTANAN BOOR Nmr 0B /1T.9 /K /20 Tntng NNKAN/NASAN OSN KLAH AN RAKTKM MAHASSWA RORAM SARANA [S1 MAYOR MNOR SMSTR ANL TAHN AKAMK 201.4/201 ARTMN LM KLARA AN KONSMN
Lebih terperinciLEMBAR PERMOHONAN KESEDIAAN MENJADI RESPONDEN
Lampiran 1. LEMBAR PERMOHONAN KESEDIAAN MENJADI RESPONDEN Dalam rangka menyelesaikan studi S1 Gizi di universitas Muhammadiyah Surakarta, saya, Rizqia Nuranitha (J310080019) mengadakan penelitian yang
Lebih terperinciPENGADILAN TINGGI BALI JLTantular Barat No. 1 Denpasar * , ^ ,
PENGADILAN TINGGI BALI JLTtulr Brt N Depsr * 6 95, 6 56, website wwwpt-blgid, e-il :ptdpsbli5vh Depsr 8 Nr Lpir l // Stu gbug ggil sert Shrt urse IP Deseber Yth Ketu Kr bi hkh Agug Rl di- Jkrt eeuhi surt
Lebih terperinciBab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)
Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu
Lebih terperincif g DEKODER Gambar 2.1. Pemecah sandi (Dekoder)BCD ke seven segment
PERCOBAAN DIGITAL 02 PEMECAH SANDI (DECODER) 2.1. TUJUAN 1. Mnnl, mmpljri n mmhmi oprsi rnkin loik untuk mmh sni ilnn siml. 2. Mmhmi r mnmpilkn t mnunkn pr svn smnt (7 rus). 3. Mnnl n mmhmi r krj sutu
Lebih terperincim 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N L E L E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciPrestasi itu diraih bukan didapat!!!
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 00 Prestsi itu dirih ukn didpt!!! SOLUSI SOAL Bidng Mtemtik Disusun oleh : Olimpide Mtemtik Tk Kupten/Kot 00 BAGIAN PERTAMA.
Lebih terperinciModul 9. (Pertemuan 19 s/d 26) INTEGRAL FOURIER
Mol 9. Prtmn 9 s/ 6 INTEGRAL OURIER 73 9. DEINISI INTEGRAL OURIER Mr t mngsmsn ons yng brt :. lm ons stbl Drhlt t-t ntrvl trbts -LL.. M Torm Intgrl orr : onvrgn j ntgrs bsolt lm -LL. { A os B } sn A mn
Lebih terperinciMETODE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKONVERGENAN BERORDE ENAM BELAS. Ricko Saputra 1*
METDE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKNVERGENAN BERRDE ENAM BELAS Riko Sputr * Mhsis Progrm Studi S Mtmtik Fkults Mtmtik d Ilmu Pgthu Alm Uivrsits Riu Kmpus Biid Pkbru 9 Idosi Sputrriko7@hooom ABSTRACT
Lebih terperinciDIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
Lebih terperinciFAKTORISASI BENTUK ALJABAR
Mtetik Kels VIII Seester Fktorissi Betuk Aljr FAKTORISASI BENTUK ALJABAR A. Pegerti Suku pd Betuk Aljr. Suku Tuggl d Suku Bk Betuk-etuk seperti,,, p 9p, 9, d diseut Betuk Aljr. Betuk ljr terdiri ts eerp
Lebih terperinciMengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1
Mngnl IIR Filtr Olh: Tri Budi Sntoso L Sinyl, EEPIS-ITS ITS /23/26 Konsp Dsr Infinit Impus Rspons IIR dlm hl ini ngn diphmi sgi sutu kondisi rspons impuls dri - ~ dn rkhir smpi ~ Lih tpt diphmi sgi sutu
Lebih terperinciMETODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.
METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier
Lebih terperinciPersamaan Linier Simultan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhftr B, Nv Styhdw, Muhlsh Novtsr Mr 3,,3 Uvrsts Tjugpur, Potk Eml korspods : fy_syhftr@yml.com Kutug yg
Lebih terperinciMetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL
MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.
Lebih terperinciPELAKSANAAN ADMINISTRASI KREDIT PEMILIKAN RUMAH PADA PT. BANK TABUNGAN NEGARA CABANG JEMBER
PELAKSANAAN ADMINISTRASI KREDIT PEMILIKAN RUMAH PADA PT BANK TABUNGAN NEGARA CABANG JEMBER LAPORAN PRAKTEK KERJA NYATA k s s s syr k mmro r A My ( Am ) rorm s Dom III Amsrs K Fks Ekoom Uvrss mr O Mr Y
Lebih terperinci