perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun"

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin ini, objek yng dijdikn populsi penelitin dlh perushn-perushn go public yng terdftr di BEJ smpi dengn thun 2003 yng termsuk dlm Sektor Industri Brng Konsumsi ntr thun 2000 smpi dengn thun Pengmbiln smpel dilkukn dengn menggunkn metode purposive smpling untuk mendptkn smpel yng sesui dengn kriteri yng dibutuhkn. Perushn-perushn yng kn dijdikn smpel dlm penelitin ini terdiri dri 19 pemshn. Dri pemshn yng terpilih sebgi smpel kn dinlisis msingmsing komponen rsio keungn yng mempkn fktor fundmentl pemshn (DER, ROE, EPS, dn NPM) dlm mempengruhi pembhn hrg shm. Pd bgin ini jug kn dilkukn pengujin terhdp hipotesis yng telh ditetpkn. Adpun hipotesis dlm penelitin ini dlh didug fktor fundmentl tu kinerj pemshn (DER, ROE, EPS, dn NPM) berpengruh secr simultn dn prsil terhdp pembhn hrg shm.

2 JJ 4.1 DESKRIPTIF DATA Pd bgin ini kn dibhs mengeni hsil nlisis sttistik deskriptif yng menggunkn seluruh vribel penelitn. Secr rt-rt, hsil nlisis sttistik deskriptif fktor-fktor kinerj keungn dri thun 2000 smpi dengn thun 2002 dpt ditunjukkn dlm tbel 4.1 berikut: Tbel 4.1. Sttistik Deskriptif Seluruh Vribel Penelitin Std. N Minimum Mximum Men Devition Hrg , , , , Der 177-9,410 35,410 1, , Roe 177-1,273 1,473,17065, Eps , , , , Npm 177 -,190,343,09151, Vlid N (listwise) 177 Sumber: Dt yng diolh Tbel 4.1 di ts mempkn hsil nlisis dengn menggunkn seluruh vribel penelitin. Berdsrkn hsil perhitungn yng dirngkum dlm tbel 4.1 di ts, dpt dikethui bhw jumlh pengmtn yng dilkukn (N) dlh sebnyk 177 pengmtn. Jumlh ini diperoleh dengn menghilngkn dt yng bersift outlier, di mn jumlh pengmtn sebenmy sejumlh 228 pengmtn. Dt outlier dlh dt yng secr nyt berbed dengn dt-dt yng lin (Sntoso, 2003). Dt yng bersift outlier ini dpt dikethui dri nlisis stndrdissi dt dengn btsn nili z sebesr 1,96 tu dengn lus kurv norml 97,5% (Sntoso, 2003). Knteri yng digunkn dlh bhw jik sutu dt memiliki nili z yng lebih besr

3 dri 1,96 mk dt tersebut bersift outlier. Pd penelitin ini dt yng bersift outlier dihilngkn gun mendptkn hsil prediksi yng terbik. Hsil nlisis dlm tbel 4.1 di ts menunjukkn bhw vribel Hrg memiliki nili minimum tertinggi yitu sebesr 30 dn vribel EPS memiliki nili minimum terendh yitu sebesr -182,970. Vribel Hrg memiliki nili mksimum tertinggi yitu sebesr dn vribel NPM memiliki mli mksimum terendh yitu sebesr 0,343. Dri tbel 4.1 tersebut dpt jug dikethui bhw vribel Hrg memiliki nili rt-rt tertinggi yitu sebesr 2701,186 dn vribel NPM memiliki nili rt-rt terendh yitu sebesr 0,9151. Sementr itu vribel Hrg memiliki devisi stndr tertinggi yitu sebesr 3346,886 dn vribel NPM memiliki devisi stndr terendh yitu sebesr 0, ANALISIS REGRESI Anlisis ini menggunkn dt gbungn dri 19 pemshn smpel. Pengujin tersebut dilkukn untuk mengethui d tidkny pengmh fktor kinerj keungn yng dicerminkn oleh DER, ROE, EPS dn NPM terhdp hre shm.

4 Dengn menidkn dt yng bersift outlier, mk diperoleh hsil nlisis regresi bergnd sebgi berikut: Tbel 4.2. Hsil nlisis dt Model Unstndrdized Coefficients i B Std. Error : 1 (Constnt) 705, ,085 '< Der -74,643 32,055! Roe 995, ,490 Eps 6,490,220 Npm -7637, ,468 Dependent Vrible: hrg Sumber: Dt yng diolh Model R R Squre Adjusted R Squre Std. Error of the Estimte 1.932(),869, , Predictors: (Constnt), npm, der, eps, roe b Dependent Vrible: hrg Berdsrkn hsil nlisis dt di ts mk dpt disusun persmn regresiny sebgi berikut: Y = 705,019-74,643DER + 995,346ROE + 6,490EPS ,249NPM Interpretsi dri ngk-ngk koefisien persmn regresi tersebut dlh sebgi berikut: Nili djusted R sebesr 0,86u iiieuuiijukxn unw t»j,u/o vnsi «n hrg shm dpt dijelskn oleh vrisi keempt vribel independen (DER, ROE, EPS, dn NPM), sedngkn 13,4% dijelskn oleh vribel lin tu sebb-sebb di lur model regresi ini.

5 36 Nili konstnt C = 705,019 ; rtiny pbil nili vribel independen sm dengn nol, mk nili vribel dependen dihrpkn sebesr 705,019 Nili koefisien Pi = -74,643 ; rtiny vribel Debt Equity Rtio (Xx) mempunyi pengmh negtif dengn hrg shm (Y). Apbil vribel independen linny tetp, mk setip kenikn Debt Equity Rtio sebesr 1% kn mengkibtkn penurunn hrg shm sebesr 74,643%. Nili koefisien p2 = 995,346 ; rtiny vribel Return On Equity (X2) mempunyi pengmh positif dengn hrg shm (Y). Apbil vribel independen linny tetp, mk setip kenikn Return On Equity sebesr 1% kn mengkibtkn kenikn hrg shm sebesr 995,346% Nili koefisien p3 = 6,490 ; rtiny vribel Erning Per Shre (X3) mempunyi pengmh positif dengn hrg shm (Y). Apbil vribel independen linny tetp, mk setip kenikn Erning Per Shre sebesr 1% kn mengkibtkn kenikn hrg shm sebesr 6,490% Nili koefisien p4 = -7637,249 ; rtiny vribel Net Profit Mrgin QU) mempunyi pengmh negtif dengn hrg shm (Y). Apbil vribel independen linnytetp, mk setip kenikn Net Profit Mrgin sebesr 1% kn mengkibtkn penumnn hrg shm sebesr 7637,249

6 PENGUJIAN PENYIMPANGAN ASUMSI KLASIK Pengujin ini dilkukn untuk mengethui kondisi dt yng d, gr dpt menentukn pkh model nlisis ini yng pling tept untuk digunkn. Pengujin terhdp penyimpngn sumsi klsik dlm penelitin ini terdiri dri uji Multikolinerits dengn menggunkn tolernce vlue dn Vrince Infltion Fctor (VIF), uji Autokorelsi dengn menggunkn uji Durbin- Wtson (uji D-W), dn uji Heteroskedstisits dengn menggunkn nlisis grfik sctterplot, dn uji normlits dt dengn meliht grfik histogrm dn grfik normlprobbilityplot Uji Multikolinerits Pengujin ini bertujun untuk mengethui pkh pd model regresi ditemukn dny korelsi ntr vribel bebs (correltion between independent vrible). Model regresi yng bik sehrusny tidk terjdi korelsi di ntr vribel bebs. Pd penelitin ini, uji Multikolinerits dilkukn dengn menggunkn tolernce vlue dn Vrince Infltion Fctor (VIF). Bts tolernce vlue dlh 0,10 dn VIF dlh 10 (Hir, 1998). Jik nili tolernce vlue di bwh 0,10 tu nili VIF di ts 10 mk diktkn telh terjdi Multikolinerits. Hsil pengujin Multikolinerits pd persmn regresi yng menggunkn selumh vribel penelitin dpt diliht pd tbel 4.3 berikut ini:

7 38 Tbel 4.3. Tolernce Vlue dn Vrince Infltion Fctor Seluruh Vribel Penelitin Vribel Tolernce Vlue Vrince Infltion Fctor DER 0,787 1,271 ROE 0,641 1,560 EPS 0,653 1,530 NPM 0,527 1,897 Sumber: Dt yng diolh Dri tbel 4.3 di ts dpt dikethui bhw nili tolernce vlue semu vribel bebs lebih besr dri 0,10 dn untuk nili VIF kurng dri 10, sehingg dpt disimpulkn tidk terjdi Multikolinerits dlm persmn regresi bergnd yng digunkn dlm penelitin ini, dengn demikin model regresi lyk digunkn untuk memprediksi pembhn hrg shm sebgi kibt dri pengmh fktor-fktor kinerj keungn Uji Autokorelsi Pengujin ini bertujun untuk menunjukkn dny korelsi ntr keslhn penggnggu pd periode t dengn keslhn pd periode t-1 (sebelumny). Konsekuensi dri dny utokorelsi dlm sutu model regresi dlh vrious smple tidk dpt menggmbrkn vrious populsiny. Lebih juh lgi, model regresi yng dihsilkn tidk dpt digunkn untuk menksir nili vribel dependen pd vribel independen tersebut. Untuk mendignosis dny utokorelsi dlm sutu model regresi, dilkukn pengujin Durbin- Wtson dengn kriteri sebgimn yng disyrtkn Algifri (1997). Berikut

8 39 ini dismpikn tbel uji Durbin-Wtson untuk memudhkn pengecekn nili uji D-W hsil penelitin: Tbel 4.4 Nili Uji Durbin-Wtson Nili Uji Durbin-Wtson Kesimpuln <1,10 Ad Autokorelsi 1,10-1,54 Tnp Kesimpuln 1,54-2,46 Tidk Ad Autokorelsi 2,46-2,90 Tnp Kesimpuln >2,90 Ad Autokorelsi Sumber: Algifri (1997) Model R R Squre Adjusted R Squre Std. Error of the Estimte Durbin-Wtson 1.932(),869, , ,573 Predictors: (Constnt), npm, der, eps, roe b Dependent Vrible: hrg Hsil pengujin Autokorelsi dengn uji Durbin-Wtson pd persmn regresi menunjukkn nili Durbin-Wtson sebesr 1,573. Berdsrkn hsil tersebut, mk dpt dikethui bhw besmy nili Durbin- Wtson berd pd kisrn tidk dny Autokorelsi tu pd kisrn ntr 1,54 s.d 2,46. Oleh kren itu dpt disimpulkn bhw tidk terdpt utokorelsi pd persmn regresi dlm penelitin ini dn model regresi lyk digunkn untuk memprediksi pembhn hrg shm sebgi kibt dri pengmh fktor-fktor kinerj keungn.

9 Uji Heteroskedstisits Uji ini bertujun untuk menguji pkh dlm model regresi terjdi ketidksmn vrince dri residul dri stu pengmtn ke pengmtn yng lin. Jik vrince dri residul stu pengmtn ke pengmtn yng lin tetp tu sm, mk disebut Homoskedstisits dn jik berbed disebut Heteroskedstisits. Model regresi yng bik dlh yng Homoskedstisits tu tidk terjdi Heteroskedstisits. Hsil tentng uji Heteroskedstisits seluruh vribel penelitin dengn menggunkn grfik sctter plot ditunjukkn pd gmbr 4.1 berikut ini: Sctterplot Dependent Vrible: HARGA 3" 2- D B 1» -p "to O «Bis> S O o O 1 2 Regression Stndrdized Predicted Vlue Gmbr 4.1. Sctter Plot Zpreddn Sresid Seluruh Vribel Penelitin Setelh dilkukn uji Heteroskedstisits, mk hsilny menunjukkn bhw hubungn ntr Regression Studentized Residul dn Regression Stndrdized Predicted Vlue terliht titik-titik menyebr secr ck dn tidk

10 41 membentuk sutu pol yng jels, sert tersebr bik di ts mupun di bwh ngk nol pd sumbu Y. Hl ini dpt disimpulkn bhw tidk terjdi Heteroskedstisits pd model regresi, sehingg model regresi lyk digunkn untuk memprediksi hrg shm berdsrkn msukn vribel bebs DER, ROE, EPS, dn NPM Uji Normlits Penentun sutu vribel terdistribusi norml tu tidk dpt diliht mellui nlisis grfik dengn histogrm mupun dengn norml probbility plot. Untuk histogrm, jik vribel terdistribusi norml, mk pol dt observsi kn memberikn pol distribusi yng mendekti norml. Metode yng lebihhndl dlm uji normlits dlh dengn meliht grfik probbility plot. Pd uji Normlits ini kn ditunjukkn pul mengeni tmpiln grfik yng menggunkn seluruh vribel penelitin. Gmbr 4.2 dn 4.3 berikut ini menggmbrkn hsil pengujin normlits dt dengn menggunkn grfik histogrm dn grfik norml probbilityplot dengn menggunkn selumh vribel penelitin:

11 42 Histogrm Dependent Vrible: HARGA <*. '<*. '"fc ' % "* '* <* '-^ ^ * * Regression Stndrdized Residul Gmbr 4.2. Grfik Histogrm Seluruh Vribel Penelitin Norml P-f Plot of Regression Stnc Dependent Vrible: HARGA O.OO.25,50 Observed Cum Prob Gmbr 4.3. Grfik Norml Probbility Plot Seluruh Vribel Penelitin Dengn meliht tmpiln histogrm mupun grfik probbility plot pd gmbr 4.2 dn gmbr 4.3 dpt disimpulkn bhw grfik histogrm memberikn pol dt terdistribusi mendekti norml. Sedngkn pd grfik norml probbility plot dpt diliht bhw penyebrn titik-titik berd di sepnjng dn di sekitr gris digonl, sehingg dpt disimpulkn bhw

12 sumsi normlits telh terpenuhi. Hl ini menunjukkn bhw model regresi dengn vribel bebs (DER, ROE, EPS, dn NPM) lyk digunkn kren memenuhi sumsi Normlits. Berdsrkn ts pengujin penyimpngn sumsi klsik yng telh dilkukn di ts mk dpt dikethui bhw persmn regresi tersebut bebs dri penyimpngn sumsi klsik. Ini berrti persmn regresi ini lyk digunkn untuk memprediksi pembhn hrg shm sebgi kibt dri pengmh fktor kinerj keungn pemshn. 4.4 PENGUJIAN HIPOTESIS Untuk mengethui pkh d tu tidkny pengruh kinerj keungn terhdp hrg shm bik secr simultn mupun prsil, mk dilkukn uji hipotesis dengn menggunkn uji F dn uji t Uji F sttistik Uji F sttistik bertujun untuk menguji pengmh ntr vribel independen terhdp vribel dependen secr simultn tu bersm-sm. Uji ini dilkukn dengn membndingkn nili F hitung dengn nili F tbel. Apbil nili F hitung lebih besr dripd nili tbel, mk vribel independen berpengruh terhdp vribel dependen. Uji F pd penelitin ini dilkukn dengn membndingkn signifiknsi vribel independen dengn tingkt signifiknsi yng digunkn ( = 5%). Bil nili tingkt signifiknsi

13 44 vribel independen kurng dri 5%, mk dpt diktkn bhw semu vribel independen secr simultn berpengruh terhdp vribel dependen. Perumusun hipotesis 1 Hipotesis nol (Ho) menytkn bhw : tidk d pengmh Debt to Equity Rtio (DER), Return On Equity (ROE), Erning Per Shre (EPS), Net Profit Mrgin (NPM) secr bersm-sm terhdp hrg shm. Sedngkn hipotesis lterntif (Hi) menytkn bhw : Debt to Equity Rtio (DER), Return On Equity (ROE), Erning Per Shre (EPS), dn Net Profit Mrgin (NPM) berpengruh secr simultn terhdp hrg shm. Untuk menguji hipotesis di ts mk dilkukn pengujin regresi secr serentk dengn uji F sttistik. Hsil perhitungn dengn menggunkn SPSS versi 10 dpt diliht pd tbel 4.5 sebgi berikut: Tbel 4.5. Uji ANOVA Seluruh Vribel Penelitin Model 1 Regression Residul Totl i i I Sum of Squres df Men Squre F! Sig , , , j ,761 i , ,061 j.000() Sumber: C»t yne diol 1 Dri nlisis uji F dikethui bhw tingkt signifiknsi sebesr 0,000 (liht tbel 4.5), sedngkn tingkt signifiknsi yng disyrtkn sebesr 0,05. Ini berrti tingkt signifiknsi vribel independen kurng dri tingkt signifiknsi yng disyrtkn. Dengn demikin Ho ditolk. Mk dpt

14 45 diktkn bhw vribel DER, ROE, EPS, dn NPM berpengruh secr simultn terhdp hrg shm Uji t sttistik Uji t sttistik bertujun untuk menguji pengruh ntr vribel independen terhdp vribel dependen secr prsil tu sendiri-sendiri, dengn sumsi bhw vribel yng lin dinggp konstn. Uji ini dilkukn dengn membndingkn nili t hitung dengn nili t tbel. Uji ini dpt jug dikethui dengn meliht tingkt sighifiknsi setip vribel independen dn membndingknny dengn tingkt signifiknsi yng disyrtkn. Bil signifiknsi setip vribel independen di bwh tingkt signifiknsi yng disyrtkn ( = 5%), mk vribel tersebut signifikn. Metode yng terkhir ini kn digunkn dlm penelitin ini, yitu dengn meliht signifiknsi setip vribel independen dri hsil nlisis dengn progrm SPSS versi 10. Hsil nlisis uji t vribel penelitin dpt diliht dlm tbel 4.6 berikut ini: Tbel 4.6. Hsil uji t Seluruh Vribel Penelitin Unstndrdized Stndrdized i Model Coefficients Coefficients t : Sig. B Std. Error Bet 1 (Constnt) 705, ,085 4,927 :,000 Der -74,643 32,055, -,072-2,329,021 Roe 995, ,490,078 2,275,024 Eps 6,490,220 I 1,008 29,529,000 Npm -7637,249 i 1359,468 -,214-5,618,000

15 46. hipotesis 2 Hipotesis nol (Ho) menytkn bhw : tidk d pengruh Debt to Equity Rtio (DER) terhdphrg shm. Sedngkn hipotesis ltemtif(hi) menytkn bhw d pengmh negtif ntr Debt to Equity Rtio (DER) terhdp hrg shm. Dri hsil perhitungn uji t sttistik dikethui tingkt signifiknsi dri Debt Equity Rtio sebesr 0,021. Sedngkn tingkt signifiknsi yng disyrtkn () sebesr 0,05. Ini berrti bhw tingkt signifiknsi vribel DER kurng dri tingkt signifiknsi yng disyrtkn, rtiny vribel Debt Equity Rtio berpengruh secr signifikn terhdp pembhn hrg shm. Ini berrti Ho ditolk, rtiny d pengruh negtif ntr DER terhdp hrg shm. Hl ini logis, sebb semkin besr rsio DER sutu pemshn menndkn bebn hutng perushn yng besr sehingg shmny tidk tu kurng diminti investor. b. hipotesis 3 Hipotesis nol (H0) menytkn bhw : tidk d pengruh Return On Equity (ROE) terhdp hrg shm. Sedngkn hipotesis ltemtif (Hi) menytkn bhw d pengmh positif ntr Return On Equity (ROE) terhdp hrg shm. Dri hsil perhitungn menunjukkn tingkt signifiknsi dri Return On Equity sebesr 0,024. sedngkn tingkt signifiknsi yng disyrtkn ()

16 47 sebesr 0,05. Ini berrti bhw tingkt signifiknsi ROE kurng dri tingkt signifiknsi yng disyrtkn, rtiny vribel Return On Equity berpengmh secr signifikn terhdp pembhn hrg shm. Ini berrti H0 ditolk, rtiny d pengmh positif ntr ROE terhdp hrg shm. c. hipotesis 4 Hipotesis nol (H0) menytkn bhw : tidk d pengruh Erning Per Shre (EPS) terhdp hrg shm. Sedngkn hipotesis ltemtif (H,) menytkn bhw d pengmh positif ntr Erning Per Shre (EPS) terhdp hrg shm. Dri hsil perhitungn menunjukkn tingkt signifiknsi dri Erning Per Shre sebesr 0,000. sedngkn tingkt signifiknsi yng disyrtkn () sebesr 0,05. Ini berrti bhw tingkt signifiknsi EPS kurng dri tingkt signifiknsi yng disyrtkn, rtiny vribel Erning Per Shre berpengruh secr signifikn terhdp pembhn hrg shm. Ini berrti Ho ditolk, rtiny d pengmh positif ntr EPS terhdp hrg shm. d. hipotesis 5 Hipotesis nol (Ho) menytkn bhw : tidk d pengmh Net Profit Mrgin (NPM) terhdp hrg shm. Sedngkn hipotesis ltemtif (HO menytkn bhw d pengmh positif ntr Net Profit Mrgin (NPM) terhdp hrg shm.

17 48 Dri hsil perhitungn menunjukkn tingkt signifiknsi dri Net Profit Mrgin sebesr 0,000. sedngkn tingkt signifiknsi yng disyrtkn () sebesr 0,05. Ini berrti bhw tingkt signifiknsi NPM kurng dri tingkt signifiknsi yng disyrtkn, rtiny vribel Net Profit Mrgin berpengruh secr signifikn terhdp pembhn hrg shm. Ini berrti Ho ditolk, rtiny d pengruh signifikn ntr NPM terhdp hrg shm. Hny sj pd penelitin ini ditemukn pengruh negtif NPM terhdp hrg shm. Dengn demikin vribel NPM memiliki hubungn yng berlwnn dengn hrg shm. Nili NPM yng bertnd negtif dimungkinkn pemshn menglmi kemgin dlm penjulnny. Hl ini jug sesui dengn temun hsil penelitin yng dilkukn Itn dn Sykhroz (2003) yng menunjukkn bhw vribel NPM berpengmh negtif terhdp hrg shm.

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari 69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.

Lebih terperinci

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010 PNYLSAIAN SOAL UJIAN TNGAH SMSTR SOAL A Pengolhn dt nnul series curh hujn hrin mximum, H mm, di sutu stsiun ARR menunjukkn bhw sebrn probbilits sutu besrn curh hujn, p H (h), dpt dinytkn dengn sutu ungsi

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

Analisa Regresi Linear. Akibat dari nilai σε yang membesar. Analisa Regresi Linear. Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

Analisa Regresi Linear. Akibat dari nilai σε yang membesar. Analisa Regresi Linear. Regresi Linear Sederhana dan Korelasi Anlis Regresi Liner Anlis regresi digunkn untuk mermlkn nili dri stu peubh (peubh Terikt) berdsrkn peubh yng yng lin (peubh bebs). Peubh Terikt: dituliskn sebgi Y Peubh Bebs: dituliskn sebgi X1, X2,, Xk

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn

Lebih terperinci

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn

Lebih terperinci

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2007

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2007 PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGA SEMESTER 00 SOAL A Elevsi muk ir di sutu reservoir dinytkn dengn vribel (rndom kontinyu) m yng memiliki fungsi probbilits (probbility density function, pdf) menurut persmn

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

Lampiran 1. Data Sampel Pendapatan Asli Daerah (PAD) terhadap PDRB

Lampiran 1. Data Sampel Pendapatan Asli Daerah (PAD) terhadap PDRB Lmpirn 1. Dt Smpel Pendptn Asli Derh (PAD) terhdp PDRB NO. PDRB HARGA BERLAKU PDRB HARGA KONSTAN PAJAK DAERAH RETRIBUSI DAERAH LAIN-LAIN PAD YANG SAH PENDAPATAN ASLI DAERAH 1 249,023,500,000.00 218,694,530,000.00

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

Desain Faktorial 2 Faktor

Desain Faktorial 2 Faktor Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi

Lebih terperinci

Matematika SMA (Program Studi IPA)

Matematika SMA (Program Studi IPA) Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi

Lebih terperinci

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T) IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pertumbuhn Bert 4.1.1 Pertumbuhn Bert Mutlk Hsil penelitin menunjukn pertumbuhn bert pd perlkun A (18G;6T) mencpi rt-rt 0,893 grm/ekor, perlkun B (12G;12T) mencpi rt-rt 0,648

Lebih terperinci

POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto

POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, PENAWARAN DAN HARGA Suhrynto Tujun Perkulihn ini: Mhsisw dpt mengnlisis kondisi psr berdsrkn konsep dsr permintn, penwrn dn hrg dlm meknisme psr. Bhn bcn: Smuelson, Pul A. &

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui

Lebih terperinci

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn

Lebih terperinci

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini

Lebih terperinci

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

Integral Kompleks (Bagian Kesatu) Integrl Kompleks (Bgin Kestu) Supm Jurusn Mtemtik, FMIPA UGM Yogykrt 55281, INDONESIA Emil:mspomo@yhoo.com, supm@ugm.c.id (Pertemun Minggu XI) Outline 1 Fungsi Bernili Kompleks 2 Lintsn tu Kontur 3 Integrl

Lebih terperinci

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

6. Himpunan Fungsi Ortogonal 6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

Analisis Kualitas Layanan Website Erafone terhadap Kepuasan Pelanggan menggunakan E-S-Qual dan E-Recs- Qual

Analisis Kualitas Layanan Website Erafone terhadap Kepuasan Pelanggan menggunakan E-S-Qual dan E-Recs- Qual Jurnl Pengembngn Teknologi Informsi dn Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 2, Februri 2018, hlm. 602-611 http://j-ptiik.ub.c.id Anlisis Kulits Lynn Website Erfone terhdp Kepusn Pelnggn menggunkn

Lebih terperinci

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian) Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem

Lebih terperinci

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat. Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi

Lebih terperinci

ω = kecepatan sudut poros engkol

ω = kecepatan sudut poros engkol Kerj Untuk Mengtsi Gesekn 1. Pomp Tnp Bejn Udr Telh dijelskn pd bgin muk bhw pd wl dn khir lngkh hisp mupun lngkh tekn, tidk terjdi kerugin hed kibt gesekn. Kerugin hed mksimum hny terjdi pd pertenghn

Lebih terperinci

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00

Lebih terperinci

MODUL IV REGRESI DAN KORELASI

MODUL IV REGRESI DAN KORELASI MODUL IV REGRESI DAN KORELASI TUJUAN 1. Mengethui persmn regresi ntr vribel-vribel dependent dn independent. 2. Mengnlisis keertn hubungn (korelsi) yng signifikn ntr vribel dn independen. DESKRIPSI REGRESI

Lebih terperinci

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Mteri #6 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce

Lebih terperinci

BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)

BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1) BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,

Lebih terperinci

MA3231 Analisis Real

MA3231 Analisis Real MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)

Lebih terperinci

BAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu

Lebih terperinci

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )

Lebih terperinci

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?

Lebih terperinci

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

III. HASIL DAN PEMBAHASAN III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Hsil 3.1.1. Pertumbuhn Pnjng Benih Ikn Betok Pertumbuhn pnjng benih ikn betok pd khir penelitin setelh perendmn 2 jm dengn protein rhp pd dosis berbed disjikn pd Tbel 3 dn

Lebih terperinci

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12.1 Lus Derh di Bwh Kurv Mslh menentukn lus derh (dn volume rung) telh dipeljri sejk er Pythgors dn Zeno, pd thun 500-n SM. Konsep integrl (yng terkit ert dengn lus derh)

Lebih terperinci

Medan Magnet. Tahun 1820 Oersted menemukan bahwa arus listrik yang mengalir pada sebuah penghantar dapat menghasilkan

Medan Magnet. Tahun 1820 Oersted menemukan bahwa arus listrik yang mengalir pada sebuah penghantar dapat menghasilkan MEDAN MAGNET Gejl kemgnetn mirip dengn p yng terjdi pd gejl kelistrikn Mislny : Sutu besi tu bj yng dpt ditrik oleh mgnet btngn Terjdiny pol gris-gris serbuk besi jik didektkn pd mgnet btngn nterksi yng

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,

Lebih terperinci

POSET ( Partially Ordered Set ) Himpunan Terurut Parsial

POSET ( Partially Ordered Set ) Himpunan Terurut Parsial POSET ( Prtilly Ordered Set ) Himpunn Terurut Prsil Definisi Sutu relsi biner dinmkn sebgi sutu relsi pengurutn tk lengkp tu relsi pengurutn prsil ( prtil ordering reltion ) jik i bersift reflexive, ntisymmetric,

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS Dri Gmbr 4.7, Gmbr 4.8, dn Gmbr 4.9 di ts dpt diliht bhw hybrid film yng terbentuk menglmi retkn (crck). Hl ini sm seperti yng terjdi pd hybrid film presintered dn hybrid film dengn 5% wt PDMS terhdp TEOS

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN NAMA PRAKTIKAN : Rmdhn Bestri Ichwn Almsyh Lubis GRUP PRAKTIKAN : Grup Pgi (08.00-11.00) KELOMPOK : 2 HARI/TGL. PRAKTIKUM : Rbu, 2 Oktober

Lebih terperinci

Gambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut

Gambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut BAB I PENDAHULUAN 1.1. Ltr Belkng Sutu perushn menghsilkn wstfel, ptung, penyngg ptung, pot, penyngg pot, mej, penyngg mej, ir mncur, milbox, dn produk-produk dekorsi rumh linny yng berbhn utm terrzzo

Lebih terperinci

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum

Lebih terperinci

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi Apliksi turunn dn integrl dlm persoln ekonomi Fungsi Produksi ( ) Fungsi q f K, L menghubungkn input (kpitl dn teng kerj) dengn output. Kren tidk dibtsi oleh spesifiksi tertentu, mk teori ini dpt dipliksikn

Lebih terperinci

PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS KORELASI DAN REGRESI

PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS KORELASI DAN REGRESI PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS KORELASI DAN REGRESI Contoh Judul Penelitin: Hubungn Promosi dn Distribusi dengn Volume Penjuln Vribel bebs:. Vribel X: Promosi b. Vribel X2: Distribusi Vribel

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat menemukan

BAB III METODE PENELITIAN. pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat menemukan BAB III METODE PENELITIAN A. Rncngn Penelitin 1. Pendektn Penelitin Pendektn penelitin yng digunkn dlm penelitin ini dlh pendektn kuntittif. Penelitin kuntittif dlh sutu proses menemukn pengethun yng menggunkn

Lebih terperinci

Lampiran 1. Penerimaan Negara dan Hibah Tahun (Dalam Miliar Rupiah)

Lampiran 1. Penerimaan Negara dan Hibah Tahun (Dalam Miliar Rupiah) Lmpirn 1. Penerimn Negr dn Hibh Thun 2007-2010 (Dlm Milir Rupih) Keterngn Thun Anggrn 2007 2008 2009 2010 Pendptn Negr dn Hibh 707.806,1 981.609,4 872.631,8 911.475,8 I. Penerimn Dlm Negeri 706.108,3 979.305,4

Lebih terperinci

III. LIMIT DAN KEKONTINUAN

III. LIMIT DAN KEKONTINUAN KALKULUS I MUG1A4 PROGRAM PERKULIAHAN DASAR DAN UMUM PPDU TELKOM UNIVERSITY III. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi

Lebih terperinci

14. SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN

14. SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN 4. SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN 4. Sift-sift Dsr Integrl Riemnn Pd bb ini kit kn mempeljri sift-sift dsr integrl Riemnn. Sift pertm dlh sift kelinern, yng dinytkn dlm Proposisi. Sepnjng bb ini, I menytkn

Lebih terperinci

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis urikulum 2013 kimi e l s XI HIDROLISIS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi, jenis, dn meknisme hidrolisis. 2. Memhmi sift-sift dn ph lrutn

Lebih terperinci

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45 INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6

Lebih terperinci

STATIKA (Reaksi Perletakan)

STATIKA (Reaksi Perletakan) STTIK (Reksi erletkn) Meknik Rekys I Norm uspit, ST.MT. Tumpun Tumpun merupkn tempt perletkn konstruksi tu dukungn bgi konstruksi dlm meneruskn gy gyyng bekerj ke pondsi Dlm ilmu Meknik Rekys dikenl 3

Lebih terperinci

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh : TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut

Lebih terperinci

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SIR

MODEL MATEMATIKA SIR MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar . LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn

Lebih terperinci

LIMIT DAN KONTINUITAS

LIMIT DAN KONTINUITAS LIMIT DAN KONTINUITAS Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pengertin Anlisis Regresi Sttisti merupn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bny mendptn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti yng

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN . LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom

Lebih terperinci

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORY Prosedur regresi dengan Menggunakan Metode Backward

BAB II LANDASAN TEORY Prosedur regresi dengan Menggunakan Metode Backward BAB II LANDASAN TEORY.. Prosedur regresi dengn Menggunn Metode Bcwrd Metode Bcwrd merupn lngh mundur, dimn semu vribel X i diregresin dengn vribel dependen Y. pengeleminsin vribel X i didsrn pd nili F

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp

Lebih terperinci

MA3231 Analisis Real

MA3231 Analisis Real MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt

Lebih terperinci

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }. 7. Rung L (, b) Rung L (, b) didefinisikn sebgi rung semu fungsi f yng kudrtny terintegrlkn pd [, b], ykni L (, b) := {f : b f(x) dx < }. Rung ini menckup fungsi-fungsi f yng tk terbts pd [, b] tetpi f

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

V ANALISIS PERILAKU MASYARAKAT DALAM KONSERVASI DAN PEMBAYARAN JASA LINGKUNGAN. 5.1 Analisis Perilaku Masyarakat dalam Konservasi

V ANALISIS PERILAKU MASYARAKAT DALAM KONSERVASI DAN PEMBAYARAN JASA LINGKUNGAN. 5.1 Analisis Perilaku Masyarakat dalam Konservasi V ANALISIS PERILAKU MASYARAKAT DALAM KONSERVASI DAN PEMBAYARAN JASA LINGKUNGAN 172 5.1 Anlisis Perilku Msyrkt dlm Konservsi Anlisis perilku msyrkt dlm konservsi di derh hulu dlm rngk memperthnkn derh tngkpn

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Studi Mandiri. Fungsi dan Grafik. Darpublic

Sudaryatno Sudirham. Studi Mandiri. Fungsi dan Grafik. Darpublic Sudrtno Sudirhm Studi Mndiri Fungsi dn Grfik Drpublic BAB 8 Fungsi Logritm turl, Eksponensil, Hiperbolik 8.. Fungsi Logrithm turl. Definisi. Logritm nturl dlh logritm dengn menggunkn bsis bilngn e. Bilngn

Lebih terperinci

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT . PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun

Lebih terperinci

BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK

BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK 3.1 BPS (Bdn Pust Sttistik) Bdn Pust Sttistik (BPS) dlh Lembg Negr Non Deprtemen. BPS melkukn kegitn yng ditugskn oleh pemerinth ntr bidng pertnin, grrin, pertmbngn,

Lebih terperinci

Minggu ke 6 LIMIT FUNGSI (LIMITS OF FINCTIONS) 2,1, 2,01, 2,001, 2,0001,, 2 + 1/10 n maka :

Minggu ke 6 LIMIT FUNGSI (LIMITS OF FINCTIONS) 2,1, 2,01, 2,001, 2,0001,, 2 + 1/10 n maka : Minggu ke 6 Modul Mtemtik LIMIT FUNGSI LIMITS OF FINCTIONS). BRISN SEQUENCES) VS. LIMIT FUNGSI LIMITS OF FUNCTIONS) Contoh : Sequence : fn) = + / n,,,,,,,,, + / n mk : Limit dri fungsi f) =, dimn vribel

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

FISIKA BESARAN VEKTOR

FISIKA BESARAN VEKTOR K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

KALKULUS I Dr. Wuryansari Muharini Kusumawinahyu Program Sarjana Matematika Universitas Brawijaya

KALKULUS I Dr. Wuryansari Muharini Kusumawinahyu Program Sarjana Matematika Universitas Brawijaya KALKULUS I Dr. Wurnsri Muhrini Kusumwinhu Progrm Srjn Mtemtik Universits Brwij Deinisi: Mislkn A dn B dlh himpunn tk kosong. Fungsi dri A ke B dlh sutu ATURAN ng MEMADANKAN SETIAP ELEMEN di A dengn tept

Lebih terperinci

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Mteri #5 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce

Lebih terperinci

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI. DEFINISI Notasi. dibaca. limit f(x) bila x mendekati a sama dengan L. atau. f(x) mendekati L bila x mendekati a.

LIMIT FUNGSI. DEFINISI Notasi. dibaca. limit f(x) bila x mendekati a sama dengan L. atau. f(x) mendekati L bila x mendekati a. DEFINISI Notsi dibc tu berrti bhw IMIT FUNGSI it bil mendekti sm dengn mendekti bil mendekti nili dpt dibut sedekt mungkin dengn bil cukup dekt dengn, tetpi tidk sm dengn. Perhtikn bhw dlm deinisi tersebut

Lebih terperinci

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V

Lebih terperinci

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci