BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK
|
|
- Sucianty Lesmono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK 3.1 BPS (Bdn Pust Sttistik) Bdn Pust Sttistik (BPS) dlh Lembg Negr Non Deprtemen. BPS melkukn kegitn yng ditugskn oleh pemerinth ntr bidng pertnin, grrin, pertmbngn, kependudukn, sosil, ketengkerjn, keungn, pendptn, dn kegmn. Selin hl hl di ts BPS jug bertugs untuk melksnkn koordinsi di lpngn, kegitn sttistik dri segenp instnsi bik di pust mupun di derh dengn tujun mencegh dilkuknny pekerjn yng serup oleh du tu lebih instnsi, memjukn kesergmn dlm penggunn definisi, klsifiksi dn ukurn ukurn linny. 3.2 Visi dn Misi BPS (Bdn Pust Sttistik) Visi BPS (Bdn Pust Sttistik) Bdn Pust Sttistik mempunyi visi menjdikninformsi Sttistik sebgi tulng punggung informsi pembngunn nsionl dn regionl, didukung Sumber Dy Mnusi yng berkulits, ilmu pengethun dn teknologi informsi yng mukthir.
2 3.2.2 Misi BPS (Bdn Pust Sttistik) 1. Memperkut lndsn konstitusionl dn opersionl lembg sttistik untuk penyelenggrn sttistik yng efektif dn efisien. 2. Menciptkn insn sttistik yng kompeten dn profesionl, didukung pemnftn teknologi informsi mutkhir untuk kemjun persttistikn Indonesi. 3. Meningktkn penerpn stndr klsifiksi, konsep dn definisi, pengukurn, dn kode etik sttistik yng bersift universl dlm setip penyelenggrn sttistik. 4. Meningktkn kulits pelynn informsi sttistik bgi semu pihk. 5. Meningktkn koordinsi, integrsi, dn sinkronissi kegitn sttistik yng diselenggrkn pemerinth dn swst, dlm kerngk Sistem Sttistik Nsionl (SSN) yng efektif dn efisien. 3.3 Struktur Orgnissi Bdn Pust Sttistik Provinsi Sumter Utr Setip perushn bik perushn pemerinth mupun swst mempunyi struktur orgnissi, kren perushn jug merupkn orgnissi. Dimn orgnissi dlh sutu system dri ktivits kerjsm yng terorgnisir, yng dilksnkn oleh sejumlh orng untuk mencpi tujun bersm. Dlm struktur orgnissi ditetpkn tugs-tugs, wewenng dn tnggung jwb setip orng dlm mencpi tujun yng telh ditetpkn sert bgimn hubungn yng stu dengn yng lin. Dengn dny struktur orgnissi perushn yng bik, mk dpt dikethui pembgin tugs ntr pegwi dlm rngk pencpin tujun.
3 Adpun struktur orgnissi yng dipki oleh Bdn Pust Sttistik Provinsi Sumter Utr dlh struktur orgnissi berbentuk Lini dn stff. 1. Kepl kntor Bdn Pust Sttistik Provinsi Sumter Utr 2. Bgin Tt Ush 3. Bidng Sttistik Produksi 4. Bidng Sttistik Distribusi 5. Bidn Sttistik Kependudukn 6. Bidng Pengolhn, Penyjin dn Pelynn Sttistik 7. Bidng Nerc Wilyh dn Anlisis Sttistik 3.4 Job Description Dlm menjlnkn sutu orgnissi mk diperlukn personl-personl jbtn tertentu dlm orgnissi tersebut dimn msing-msing diberi tugs dn fungsi job description tu pembgin kerj. Kepl kntor dibntu bgin tt ush yng terdiri dri : 1. Sub Bgin Urusn Dlm 2. Sub Bgin Perlengkpn 3. Sub Bgin Keungn 4. Sub Bgin Kepegwin 5. Sub Bgin Bin Progrm Sedngkn bidng penunjng sttistik d 5 bidng, yitu : 1. Bidng Sttistik Produksi Bidng Sttistik Produksi mempunyi tugs untuk melksnkn kegitn sttistic pertnin, industry sert konstruksi pertmbngn dn energy.
4 2. Bidng Sttistik Distribusi Bidng Sttistik Distribusi mempunyi tugs untuk melksnkn kegitn sttistic konsumen dn perdgngn besr, sttistic keungn dn hrg produsen sert Sttistik Kesejhtern. 3. Bidng Sttistik Sosil Bidng Sttistik Kependudukn mempunyi tugs untuk melksnkn kegitn sttistik demogrfi dn rumh tngg, sttistik keteng kerjn dn sttistic kesejhtern. 4. Bidng Itegrsi Pengolhn dn Distribusi Sosil Bidng Sttistik Pengolhn Dt mempunyi tugs yitu melksnkn kegitn dn penyipn dt, penyusunn system, dn progrm sert opersionl pengolhn dt dengn computer. 5. Bidng Nerc Wilyh dn Anlisis Sttistik Bidng Nerc Wilyh dn Anlisis Sttistik mempunyi tugs yitu melksnkn kegitn penyusunn nerc produksi, nerc konsumen dn kumulsi penyjin nlisis sert kegitn penerpn sttistic..
5 BAGAN STRUKTUR BADAN PUSAT STATISTIK PROVINSI SUMATERA UTARA
6 BAB 4 PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengolhn Dt Dt yng dimbil dri kntor Bdn Pust Sttistik Sumter Utr dlh dt Jumlh Teng Kerj Industri Besr dn Sedng, Jumlh Perushn Industri Besr dn Sedng, Biy Input, dn Nili Tmbh Berdsrkn Hrg Psr. Tbel 4.1 Jumlh Teng Kerj, Jumlh Perushn Industri Besr dn Sedng, Biy Input, dn Nili Tmbh Berdsrkn Hrg Psr. Wilyh Jumlh Jumlh Biy Nili Teng Kerj Perushn Input Tmbh Nis Mndiling Ntl ,49 27,53 Tpnuli Seltn ,33 161,02 Tpnuli Tengh ,75 141,19 Tpnuli Utr ,37 3,78 Tob Smosir ,5 315,35 Lbuhnbtu , ,55 Ashn , ,3 Simlungun , ,82 Diri ,3 5,18 Kro ,95 148,85 Deli Serdng , ,01 Lngkt , ,07 Nis Seltn ,91 1,5
7 Tbel 4.1 Jumlh Teng Kerj, Jumlh Perushn Industri Besr dn Sedng, Biy Input, dn Nili Tmbh Berdsrkn Hrg Psr (Lnjutn). Wilyh Jumlh Jumlh Biy Nili Teng Kerj Perushn Input Tmbh Humbng Hsundutn ,93 11,62 Pkpk Bhrt Smosir ,5 15,14 Serdng Bedgi , ,83 Btu Br , ,23 Pdng Lw Utr ,75 746,26 Pdng Lws ,96 467,1 Lbuhnbtu Seltn , ,85 Lbuhnbtu Utr ,58 614,28 Nis Utr Nis Brt Sibolg Tnjungbli ,72 Pemtngsintr ,77 537,14 Tebing Tinggi ,81 135,27 Medn , ,43 Binji ,36 30,85 Pdngsidimpun ,66 130,3 Gunungsitoli ,36 0,45 Jumlh , ,62 Rt-rt 4406,55 29, , ,26 Dri dt tbel 3.1 mk: Y = Jumlh Teng Kerj 1 = Jumlh Perushn 2 = Biy Input 3 = Nili Tmbh
8 Dlm menglis dt tbel 3.1 tersebut menggunkn SPSS, diperoleh output dn penjelsnny sebgi berikut: Tbel 4.2 Tmpiln SPSS untuk Persmn Gris Regresi Linier Gnd. Dri tbel 3.2 kolom unstndrdized coefficients, diperoleh nili: b 0 = b 1 = b 2 = b 3 = Dengn demikin persmn regresi linier gnd yng didpt ts 1, 2, dn 3 dlh: =WY*Z[[ZZ*Z\] ^*[W\] =^*^J]
9 Untuk lebih jelsny digunkn penghitungn secr mnul, untuk itu perlu dicri hrg-hrg untuk tbel berikut.
10 Tbel 4.3 Hrg-Hrg yng Diperlukn Untuk Menghitung Koefisien b 0, b 1, b 2, dn b 3!" #!" '"( $% &" )* ) )* ), )), #(.-./ / /21- "3( / / "# / / "5( /.1..1/ 0/ / /1/2-2.-1/ 6" (" / /102./ / /01-3"#" 2/ /.-0.-1/2 2/0.1/ / / $ /1/2 2/.1/ # 0/.00 0/ /1// / #( 2/ / ( /. 1. 8"#8""( / /1- /21 & ( /.1 3## 42 0 // / ///14 4//1.2 (" / / ʷ( //410 &# / / " ("3(.4-412/ /01/ " ("5( /12/ 401/ 04./1-01- /.2410
11 Tbel 4.3 Hrg-Hrg yng Diperlukn Untuk Menghitung Koefisien b 0, b 1, b 2, dn b 3 (Lnjutn)!" #!" '"( $% &" )* ) )* ), )), 5( ( # %"# 22/. / /./124 &(#( 0/ /1- -/ ###.2-0 /41/ /.1/ 2/-1.4/ /22124 / % /2 /1/0 2/ &#" /1/ :""#(
12 Tbel 4.3 Hrg-Hrg yng Diperlukn Untuk Menghitung Koefisien b 0, b 1, b 2, dn b 3 (Lnjutn) )* ) ), )*; ); ),; ; #(.- 1- / / "3( /-.22/-/1-41/- 0 / "# "5( / /2 3 / / " (" 4422 /012./ /-14- /2-2 /000/ // / / 24/24-- 3"#" 2./4./22/142 / /2/ / /. 2./0 $ # / / / /-/--0 6#( /4/ / ( / "#8""( & ( / ## 0.2 /.// / /2 (" /-1.- 0/4012 4/ ʷ( /2 &# //1/ // " ("3( /.-1/ / /./ " ("5( /-1-- -// (
13 Tbel 4.3 Hrg-Hrg yng Diperlukn Untuk Menghitung Koefisien b 0, b 1, b 2, dn b 3 (Lnjutn) )* ) ), )*; ); ),; ; ( # %"# / / &(#( 0/- / //21./ /2/0 ### / / /.1/ /1 /2-- 22/./- 242//1/-./2/-10- /- 040/241/. 20/0-..10/ % /-.0/ &#" /1 4/1-2 :""#(
14 Dri tble 4.3 diperoleh hrg-hrg sebgi berikut: = = = 987 = ,87 " = 81910,94 = = 35153,62 = = ,62 = ,81 = ,79 = ,50 = ,73 Dengn persmn:!"""""" #!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Mk diperoleh persmn sebgi berikut: = 33b 0 987b ,94b ,62b = 987b b ,62b ,79b ,87 = 81910,94b ,62b ,79b ,73b 3
15 = 35153,62b ,79b ,73b ,50b 3 Setelh persmn disubstitusikn, diperoleh hrg-hrg sebgi berikut: b 0 = -725,988 b 1 = 99,932 b 2 = 0,873 b 3 = -0,021 3 dlh: Dengn demikin persmn regresi linier yng didpt ts 1, 2, dn -725,98899,932 ^[W\ -0, Stndr Error Estimsi Untuk menghitung kekelirun bku tksirn S y,123 diperlukn hrg-hrg yng diperoleh dri persmn regresi di ts untuk tip hrg 1, 2, dn 3 yng dikethui. Mk kekelirun bkuny dpt dihitung dengn persmn 2.6: $ )* O -!=! / == """
16 $ )* O _```bc` == """ O _```bc` """ d $ )* $ )* ecbdd""" $ )* 2259,71 Dengn hl ini berrti rt-rt jumlh teng kerj yng sebenrny kn menyimpng dri rt-rt jumlh teng kerj yng diperkirkn sebesr 2259, Uji F pd Regresi Linier Gnd Menguji keberrtin regresi linier bergnd dimksudkn untuk meykinkn pkh regresi berbentuk linier yng didpt berdsr penelitin d rtiny bil dipki untuk membut kesimpuln mengeni peubh. Dri hrg-hrg tble 4.3 dpt dikethui nili jumlh kudrt regresi (JKreg), nili jumlh kudrt residu (JKres) dn selnjutny dpt dihitung F hitung Hipotes mengeni keberrtin model regresi dlh: Pengujin hipotesis bgi koefisien-koefisien regresi linier bergnd dpt dilkukn secr serentk tu keseluruhn. Pengukin regresi linier perlu
17 dilkukn untuk mengethui pkh vribel-vribel bebs secr bersmn memiliki pengruh terhdp vribel tk bebs. Lngkh-lngkh pengujinny dlh sebgi berikut: 6. H O : b 1 = b 2 = b 3 =... = b k = 0, ( 1, 2,..., k tidk mempengruhi Y) H 1 : miniml d stu prmeter koefisien regresi yng tidk sm dengn nol tu mempengruhi Y. 7. Menentukn trf nyt dn F tbel dengn derjt kebebsn v 1 = k dn v 2 = n-k-1 8. Menentukn kriteri pengujin H 0 diterim bil F hitung "2 F tbel H 0 ditolk bil F hitung 3 F tbel 9. Menentukn nili sttistik F dengn rumus: 4 5!6 789: 789$ -;;/ (2.7) Dimn: JK reg JK res = jumlh kudrt regresi = jumlh kudrt residu (sis) (n k 1) = derjt kebebsn JK reg = b 1 )! <! b 2 )! <! b k )! <! (2.8) Keterngn: " " "="> " " "="> " " "=">
18 78 9$ -! =! / (2.9) 10. Membut kesimpuln pkh H 0 diterim tu ditolk. 2.6 Koefisien Determinsi Koefisien determinsi yng dinytkn dengn R 2 untuk menguji regresi linier bergnd yng menckup lebih dri du vribel. Koefisien determinsi dlh untuk mengethui proporsi kebergmn totl dlm vribel tk bebs Y yng dpt dijelskn tu diterngkn oleh vribel-vribel bebs yng d di dlm model persmn regresi linier bergnd secr bersm-sm. Mk R 2 kn ditentukn dengn rumus:? 78 9: )! (2.10) )! "! = - / (2.11) Keterngn: JK reg = jumlh kudrt regresi 2.7 Koefisien Korelsi Anlisis Korelsi dlh lt yng dpt digunkn untuk menghitung dny derjt hubungn linier ntr stu vribel dengn vribel lin. Hubungn ntr vribel ini dpt berup hubungn yng kebetuln belk, tetpi dpt jug merupkn hubungn sebb kibt.
19 berikut: Untuk mencri korelsi ntr vribel Y dn dpt dirumuskn A BC D C.- A BC /- D C /,E A C F.- A B / F GE D C F.- D B / F G (2.12) Untuk menghitung korelsi ntr vribel tk bebs dengn tig buh vribel bebs msing-msing dlh: 4. Koefisien korelsi ntr Y dn H A BC D C.- A BC /- D C /,E A F BC.- A BC / F GE D F C.- D C / F G (2.13) 5. Koefisien korelsi ntr Y dn H A FC D C.- A FC /- D C /,E A F FC.- A FC / F GE D F C.- D C / F G (2.14) 6. Koefisien korelsi ntr Y dn H A IC D C.- A IC /- D C /,E A F IC.- A IC / F GE D F C.- D C / F G (2.15) dlh: Sedngkn untuk menghitung korelsi vribel bebs msing-msing 4. Koefisien korelsi ntr 1 dn A BC A FC.- A BC /- A FC /,E A F BC.- A BC / F GE A F FC.- A FC / F G (2.16) 5. Koefisien korelsi ntr 1 dn A BC A IC.- A BC /- A IC /,E A F BC.- A BC / F GE A F IC.- A IC / F G (2.17) 6. Koefisien korelsi ntr 2 dn 3
20 @ A FC A IC.- A FC /- A IC /,E A F FC.- A FC / F GE A F IC.- A IC / F G " (2.18) Du vribel diktkn berkorelsi pbil perubhn pd sutu vribel kn diikuti oleh perubhn vribel lin, bik dengn rh yng sm mupun dengn rh yng berlwnn. Hubungn ntr vribel dpt dikelompokkn menjdi tig jenis hubungn sebgi berikut: 4. Korelsi Postif Terjdiny korelsi positif pbil perubhn pd vribel yng stu diikuti dengn perubhn vribel yng lin dengn rh yng sm tu berbnding lurus. Artiny, pbil vribel yng stu meningkt, mk kn diikuti dengn peningktn vribel yng lin. 5. Korelsi Negtif Korelsi negtif terjdi pbil perubhn pd vribel yng stu diikuti dengn vribel yng lin dengn rh yng berlwnn tu berbnding terblik. Artiny, pbil vribel yng stu meningkt, mk kn diikuti dengn penurunn pd vribel yng lin dn seblikny. 6. Korelsi Nihil Korelsi nihil terjdi pbil perubhn pd vribel yng stu diikuti pd perubhn vribel yng lin dengn rh yng tidk tertur (ck). Koefisien korelsi nihil dlh =J2@2J* Jik du vribel berkorelsi negtif mk nili koefisien korelsi kn mendekti -1. Jik du vribel tidk berkorelsi kn mendekti 0, sedngkn jik du vribel berkorelsi positif mk koefisien korelsi kn mendekti 1.
21 Untuk lebih memudhkn mengethui seberp juh derjt keertn ntr vribel tersebut, dpt diliht pd perumusn berikut ini: -1,00"2 r 2-0,80 berrti berkorelsi kut secr negtif; -0,792 r 2-0,50 berrti berkorelsi sedng scr negtif; -0,49"2 r 2 0,49 berrti berkorelsi lemh; 0,50"2 r 2 0,79 berrti berkorelsi sedng secr positif; 0,80"2 r 2 1,00 berrti berkorelsi kut secr positif. 2.8 Uji Signifikn Prmeter Regresi Individul Meskipun telh diberikn cr uji keberrtin regresi dlm uji F, nmun belum dikethui bgimn keberrtin dny setip vribel bebs dlm regresi itu. Oleh kren itu untuk mengethui bgimn keberrtin dny setip vribel bebs dlm regresi perlu didkn pengujin mengeni b 1, b 2, b 3. Pengujin dpt dirumuskn dengn hipotes sebgi berikut: H O : vribel tidk mempengruhi Y; H 1 : vribel mempengruhi Y. Untuk menguji hipotesis ini digunkn kekelirun bku tksirn KL H M, jumlh kudrt-kudrt N dengn N => N dn koefisien korelsi gnd ntr vribel bebs i. Dengn hrg-hrg ini dibentuk kekelirun bku koefisien b 1, dengn persmn: $! O $ ) P <!Q RK.?! M (2.19) Selnjutny hitung sttistik:
22 S S T S U TV (2.20) Yng berdistribusi t student dengn derjt kebebsn dk=(n-k-1). Kriteriny dlh tolk H 0 jik t i lebih besr tu lebih kecil dri t tbel. Pd nlisis regresi bergnd dihubungkn beberp vrible independen dengn stu vrible dependen pd wktu yng bersmn. Model persmn regresi linier gnd dlh : k k o x x x Y = Λ Dimn : Λ Y = vribel tidk bebs (dependent) = koefisien regresi = vribel bebs (independent) Koefisien-koefisien k o,..., dpt dihitung dengn menggunkn persmn: ) ( ) (... ) ( = = = = ki k ki i ki i ki o i ki ki i k i i i i o i i ki i k i i i i o i i ki k i i o Y Y Y n Y Dimn koefisien regresi linier bergnd dri vrible vrible tersebut penulis kn mencri nili dn pengruhny msing msing terhdp vrible terikt dengn menggunkn pliksi SPSS 17.
23 f ^Zg Diperoleh nili koefisien determinsi sebesr 0,96, hl ini berrti 96% jumlh teng kerj dpt dijelskn oleh vrible jumlh perushn, biy input, dn nili tmbh berdsrkn hsil psr dengn persmn regresi " h =WY*Z[[ZZ*Z\] ^*[W\] =^*^J] "sedngkn sisny dijelskn oleh fktor lin. Dn untuk koefisien korelsi gnd dlh:? e? f e^zyg f ^Z[ Dri perhitungn di ts diperoleh korelsi ntr vribel Jumlh Perushn, Biy Input, dn Nili Tmbh Berdsrkn Hsil Psr terhdp Jumlh Teng Kerj sebesr 0,98 ngk korelsi tersebut membuktikn bhw d hubungn ntr vribel independent dn ketig vribel dependent dengn rh positif.
24 Anlisis Korelsi dlh lt yng dpt digunkn untuk menghitung dny derjt hubungn linier ntr stu vribel dengn vribel lin. Hubungn ntr vribel ini dpt berup hubungn yng kebetuln belk, tetpi dpt jug merupkn hubungn sebb kibt. berikut: Untuk mencri korelsi ntr vribel Y dn dpt dirumuskn A BC D C.- A BC /- D C /,E A C F.- A B / F GE D C F.- D B / F G (2.12) Untuk menghitung korelsi ntr vribel tk bebs dengn tig buh vribel bebs msing-msing dlh: 7. Koefisien korelsi ntr Y dn H A BC D C.- A BC /- D C /,E A F BC.- A BC / F GE D F C.- D C / F G (2.13) 8. Koefisien korelsi ntr Y dn H A FC D C.- A FC /- D C /,E A F FC.- A FC / F GE D F C.- D C / F G (2.14) 9. Koefisien korelsi ntr Y dn H A IC D C.- A IC /- D C /,E A F IC.- A IC / F GE D F C.- D C / F G (2.15) dlh: Sedngkn untuk menghitung korelsi vribel bebs msing-msing 7. Koefisien korelsi ntr 1 dn 2
25 @ A BC A FC.- A BC /- A FC /,E A F BC.- A BC / F GE A F FC.- A FC / F G (2.16) 8. Koefisien korelsi ntr 1 dn A BC A IC.- A BC /- A IC /,E A F BC.- A BC / F GE A F IC.- A IC / F G (2.17) 9. Koefisien korelsi ntr 2 dn A FC A IC.- A FC /- A IC /,E A F FC.- A FC / F GE A F IC.- A IC / F G " (2.18) Du vribel diktkn berkorelsi pbil perubhn pd sutu vribel kn diikuti oleh perubhn vribel lin, bik dengn rh yng sm mupun dengn rh yng berlwnn. Hubungn ntr vribel dpt dikelompokkn menjdi tig jenis hubungn sebgi berikut: 7. Korelsi Postif Terjdiny korelsi positif pbil perubhn pd vribel yng stu diikuti dengn perubhn vribel yng lin dengn rh yng sm tu berbnding lurus. Artiny, pbil vribel yng stu meningkt, mk kn diikuti dengn peningktn vribel yng lin. 8. Korelsi Negtif Korelsi negtif terjdi pbil perubhn pd vribel yng stu diikuti dengn vribel yng lin dengn rh yng berlwnn tu berbnding terblik. Artiny, pbil vribel yng stu meningkt, mk kn diikuti dengn penurunn pd vribel yng lin dn seblikny. 9. Korelsi Nihil Korelsi nihil terjdi pbil perubhn pd vribel yng stu diikuti pd perubhn vribel yng lin dengn rh yng tidk tertur (ck).
26 Koefisien korelsi nihil dlh Jik du vribel berkorelsi negtif mk nili koefisien korelsi kn mendekti -1. Jik du vribel tidk berkorelsi kn mendekti 0, sedngkn jik du vribel berkorelsi positif mk koefisien korelsi kn mendekti 1. Dri tble 4.3 diperoleh hrg-hrg sebgi berikut: = = = 987 = ,87 " = 81910,94 = = 35153,62 = = ,62 = ,81 = ,79 = ,50 = ,73 Dengn persmn:!"""""" #!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Mk diperoleh persmn sebgi berikut:
27 = 33b 0 987b ,94b ,62b = 987b b ,62b ,79b ,87 = 81910,94b ,62b ,79b ,73b = 35153,62b ,79b ,73b ,50b 3 Setelh persmn disubstitusikn, diperoleh hrg-hrg sebgi berikut: b 0 = -725,988 b 1 = 99,932 b 2 = 0,873 b 3 = -0,021 3 dlh: Dengn demikin persmn regresi linier yng didpt ts 1, 2, dn -725,98899,932 ^[W\ -0, Stndr Error Estimsi Untuk menghitung kekelirun bku tksirn S y,123 diperlukn hrg-hrg yng diperoleh dri persmn regresi di ts untuk tip hrg 1, 2, dn 3 yng dikethui.
28 BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Pengertin Implementsi Sistem Implementsi sistem dlh prosedur yng dilkukn untuk menyelesikn desin yng d dlm dokumen desin sistem, yng disetujui dn menguji, menginstl, memuli, sert menggunkn sistem yng bru tu sistem yng diperbiki. Thpn implementsi sistem merupkn thpn-thpn penerpn hsil desin tertulis ke dlm progrmming. Dlm pengolhn dt dlm hl ini digunkn softwre SPSS 17.0 for windows sebgi implementsi sistem sistem dlm memperoleh hsil perhitungn. 5.2 Mengenl Progrm SPSS SPSS merupkn progrm untuk olh dt sttistik yng pling populer dn pling bnyk pemkiny di seluruh duni dn bnyk digunkn oleh pr peneliti untuk bebgi keperlun seperti riset psr, menyelesikn tugs penelitin seperti skripsi, tesis, disertsi dn sebginy. Awlny, SPSS merupkn singktn dri Sttisticl Pckge For The Socil Science kren progrm ini mul-mul dipki untuk meneliti ilmu-ilmu socil. Nmun, seiring perkembngnny dri wktu ke wktu penggunn SPSS semkin lus untuk berbgi bidng ilmu seperti bisnis, pertnin, industri, ekonomi, psikologi, dn lin-lin. Sehingg, smpi sekrng
29 kepnjngn SPSS dlh Sttisticl Product nd Service Solution. SPSS pertm kli di but pd thun 1968 oleh tig orng mhsisw dri Stnford University. 5.3 Mengktifkn Progrm SPSS Lngkh-lngkh untuk mengktifkn progrm SPSS: 1. Klik tombol Strt pd jendel windows. 2. Klik All Progrms, pilih menu SPSS Inc > Sttistics 17.0, mk kn ditmpilkn dlm bentuk sebgi berikut: Gmbr 5.1 Tmpiln St Membuk SPSS pd Windows
30 3. Tmpiln wl pd SPSS: Gmbr 5.2 Tmpiln Awl SPSS 5.4 Mengopersikn SPSS Tmpiln pd SPSS yng telh ktif dilnjutkn dengn membut dt bru, dengn cr: 1. Pilih menu File 2. Pilih New 3. Ketik muncul jendel editor, klik Vribel View yng terletk di sebelh kiri bwh jendel editor. Llu lkukn lngkh sebgi berikut:. Nme : digunkn untuk memberikn nm vribel b. Type : digunkn untuk menentukn tipe dt c. Width : digunkn untuk menentukn lebr kolom
31 d. Decimls : digunkn untuk memeberikn nili desiml tu ngk dibelkng kom e. Lbel : digunkn untuk memberi nm vribel f. Vlue : digunkn untuk memeberikn vlue tu nili dt nominl tu ordinl g. Missing : digunkn untuk menentukn dt yng hilng h. Align : digunkn untuk menentukn rt knn, kiri, tu tengh i. Mesure : digunkn untuk menentukn tipe tu ukurn dt, yitu nominl, ordinl, tu skl. 5.5 Pemsukn Dt Lngkh-lngkh nlisis dengn SPSS dlh sebgi berikut: 1. Buklh progrm SPSS 2. Klik menu file pd SPSS dt editor, kemudin klik dt
32 Gmbr 5.3 Memsukkn Dt ke SPSS 3. Pd kotk dilog dt pilih excel(*xls,*xlsx,*xlsm) pd menu file of tifes. Gmbr 5.4 Mengimport Dt dri Ms. Excel 4. Kemudin klik dt yng kn dibukn dengn mengklik menu open.
33 Gmbr 5.5 Tmpiln Memsukkn Dt pd Ms. Excel 5. Mk kn muncul tmpiln SPSS dengn dt dri excel. Gmbr 5.6 Tmpiln Dt yng Telh di Import dri Ms. Excel 5.6 Anlisis Regresi dn Korelsi Dengn SPSS Adpun lngkh-lngkh nlisis regresi dlm SPSS dlh sebgi berikut: 1. Pilih menu Anlyze > Regression > Liner. Akn tmpk tmpiln seperti gmbr di bwh ini:
34 Gmbr 5.7 Tmpiln pd jendel editor Regression 2. Setelh itu kn muncul kotk dilog. Msukkn vrible terikt Jumlh Teng Kerj (Y) pd kotk Dependent, sedngkn vrible bebs Jumlh Perushn ( 1 ), Biy Input ( 2 ), dn Nili Tmbh ( 3 ) pd kotk Independent (s). msukkn vrible Wilyh pd Cse Lbels. Gmbr 5.8 Kotk Dilog Linier Regression 3. Isi kolom Method dengn perinth Enter 4. Klik Option: pd pilihn Stepping Method Criteri msukkn ngk 0,05 pd kolom Entry
35 Gmbr 5.9 Kotk Dilog Liner Regression: Options 5. Cek Include Constnt In Eqution 6. Pd pilihn Missing Vlue cek Exclude Cses Listwise 7. Tekn Continue 8. Pilih Sttistics: pd bgin Regression Coefficients pilih Estimtes Model Fit, Descriptive. Pd pilihn Residuls, pilih Durbin Wtson. 9. Tekn Continue 10. Klik OK untuk proses Gmbr 5.10 Kotk Dilog Linier Regression: Sttistics 5.7 Output Progrm SPSS
36 Gmbr 5.11 Output Hsil Korelsi Gmbr 5.12 Output Vribel Entered/Remove dri Hsil Regresi Gmbr 5.13 Model Summry dri Hsil Regresi
37 Gmbr 5.14 Output Hsil Anov Gmbr 5.15 Hsil Koefisien dri Regresi
38 BAB 6 PENUTUP 6.1 Kesimpuln Berdsrkn hsil nlisis yng telh dilkukn, mk dpt dimbil beberp kesimpuln dintrny: 1. Dri perhitungn diperoleh bhw persmn pendug dri Jumlh Teng Kerj, untuk bnykny Jumlh Perushn, Biy Input, dn Nili Tmbh dlh: =c*d``dd*di *`i =*i 2. Mellui uji keberrtin regresi dengn trf nyt -j ^^Y/ disimpulkn bhw H 0 ditolk dn H 1 diterim. Hl ini berrti bhw persmn regresi linier gnd Y ts 1, 2, dn 3 bersift tidk nyt tu Jumlh Perushn, Biy Input, dn Nili Tmbh tidk mempengruhi bnykny Jumlh Teng Kerj yng diperoleh pd thun 2011 di Provinsi Sumter Utr. 3. Korelsi ntr Jumlh Perushn, Biy Input, dn Nili Tmbh Berdsrkn Hsil Psr terhdp Jumlh Teng Kerj sebesr 0,98. Angk korelsi tersebut membuktikn bhw hubungn ntr vrible independent dn ketig vrible dependent memiliki korelsi yng kut dengn rh positif. 4. Dri hsil uji keberrtin regresi dn korelsi dpt dikethui bhw:
39 1.` Vribel 1 mempengruhi terhdp vribel Y, sehingg dengn kt lin terdpt korelsi terhdp vribel Y; 2. Vribel 2 mempengruhi terhdp vribel Y, sehingg dengn kt lin terdpt korelsi terhdp vribel Y; 3. Vribel 3 mempengruhi terhdp vribel Y, sehingg dengn kt lin terdpt korelsi terhdp vribel Y. 6.2 Srn Dri nlisis dn kesimpuln yng telh di dpt, d beberp srn penulis dpt berikn, yng mungkin bis membntu msyrkt mupun pemerinth dlm mengembngkn ngk pertumbuhn ekonomi dlm industry di Provinsi Sumter Utr dlh sebgi berikut: 1. Perindutrin merupkn slh fktor yng mempengruhi meningktny jumlh teng kerj di Sumter Utr, mk pemerinth dn prushn industry hrus memperhtikn jumlh teng kerjny dlm bentuk menmbh biy pendptn untuk teng kerj. Agr, nili tmbh berdsrkn hsil psr meningkt untuk menjsejhterkn industry tersebut dn bnykny jumlh teng kerj yng bekerj di industri tersebut.
BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti
Lebih terperincimatematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
Lebih terperinciTwo-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinciVII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
Lebih terperinciANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010
BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciFISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Lebih terperinciperusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pengertin Anlisis Regresi Sttisti merupn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bny mendptn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti yng
Lebih terperinciPERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperinciPerhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando
Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciPedoman Pendidikan dan Pelatihan Pegawai Negeri Sipil di
PERATURAN MENTERI AGAMA REPUBLIK INDONESIA NOMOR 38 TAHUN 2012 TENTANG ORGANISASI DAN TATA KERJA BALM PENDIDIKAN DAN PELATIHAN KEAGAMAAN PROVINSI ACEH DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA Menimbng Mengingt
Lebih terperincir x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari
69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. melaksanakan pembangunan kembali diberbagai sektor yang mencakup seluruh
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Pemilihn Judul Setelh menghdpi krisis ekonomi yng cukup pnjng, Indonesi berush melksnkn pembngunn kembli diberbgi sektor yng menckup seluruh spek kehidupn rkyt Indonesi,
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperincimatematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Lebih terperinciDETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
Lebih terperinci2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT
. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun
Lebih terperinciSTRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
Lebih terperinciPRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,
KEPUTUSAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 49 TAHUN 2002 TENTANG KEDUDUKAN, TUGAS, FUNGSI, SUSUNAN ORGANISASI, DAN TATA KERJA INSTANSI VERTIKAL DEPARTEMEN AGAMA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menimng: hw
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
Lebih terperinciSUKU BANYAK ( POLINOM)
SUKU BANYAK ( POLINOM) Bb 16 Skl 8.Menyelesikn mslh yng berkitn dengn teorem sis tu teorem fktor A. PENGERTIAN SUKU BANYAK. Bentuk x x x... x x, dengn 0 dn n { bil. cch} 1 0 disebut dengn Suku bnyk (Polinomil)
Lebih terperinciMatematika SMA (Program Studi IPA)
Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi
Lebih terperinci,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &
PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN
www.sip-osn.blogspot.com @Mret 0 PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 0 TINGKAT KABUPATEN. B. x ( x ) ( x + )( x ) ( x ( ) )( x ) ( x + )( x )( x + )( x ) (d fktor) Tidk d penjelsn tentng fktor hrus bilngn
Lebih terperinciSTRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
Lebih terperinciBAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA
BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Lebih terperinciSTATIKA (Reaksi Perletakan)
STTIK (Reksi erletkn) Meknik Rekys I Norm uspit, ST.MT. Tumpun Tumpun merupkn tempt perletkn konstruksi tu dukungn bgi konstruksi dlm meneruskn gy gyyng bekerj ke pondsi Dlm ilmu Meknik Rekys dikenl 3
Lebih terperinciω = kecepatan sudut poros engkol
Kerj Untuk Mengtsi Gesekn 1. Pomp Tnp Bejn Udr Telh dijelskn pd bgin muk bhw pd wl dn khir lngkh hisp mupun lngkh tekn, tidk terjdi kerugin hed kibt gesekn. Kerugin hed mksimum hny terjdi pd pertenghn
Lebih terperinciBAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
Lebih terperinciBAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
Lebih terperinci17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
Lebih terperinciPENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010
PNYLSAIAN SOAL UJIAN TNGAH SMSTR SOAL A Pengolhn dt nnul series curh hujn hrin mximum, H mm, di sutu stsiun ARR menunjukkn bhw sebrn probbilits sutu besrn curh hujn, p H (h), dpt dinytkn dengn sutu ungsi
Lebih terperinciPOKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto
POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, PENAWARAN DAN HARGA Suhrynto Tujun Perkulihn ini: Mhsisw dpt mengnlisis kondisi psr berdsrkn konsep dsr permintn, penwrn dn hrg dlm meknisme psr. Bhn bcn: Smuelson, Pul A. &
Lebih terperinciSistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)
Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinciKEMENTERIAN SOSIAL RI
KEMENTERIAN SOSIAL RI Jln Slemb Ry No. 28 Jkrt Pust 10430 Telepon 3103591 Lmn : https://www.depsos.go.id KEPUTUSAN DIREKTUR JENDERAL REHABILITASI SOSIAL NOMOR : /RS-PP/KEP/2015 TENTANG PERJANJIAN KINERJA
Lebih terperinciTIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 009 Bidng Mtemtik Wktu :,5 Jm DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT
Lebih terperinciIII. LIMIT DAN KEKONTINUAN
KALKULUS I MUG1A4 PROGRAM PERKULIAHAN DASAR DAN UMUM PPDU TELKOM UNIVERSITY III. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi
Lebih terperinci6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
Lebih terperinciMODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:
Lebih terperinciAntiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kels Mtemtik Persipn UAS 0 Doc. Nme: ARMAT0UAS Version : 06-09 hlmn 0. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 8, Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 6, sedngkn untuk sisw wnit
Lebih terperinciTRY OUT UJIAN NASIONAL
PEMERINTAH PROVINSI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA DINAS PENDIDIKAN MUSYAWARAH KERJA KEPALA SEKOLAH SMA Sekretrit : SMA Negeri 0 Jkrt Jln Bulungn No. C, Jkrt Seltn - Telepon (0), Fx (0) TRY OUT UJIAN NASIONAL
Lebih terperinciJarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang
Pge of Kegitn eljr. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr, dihrpkn sisw dpt :. Menentukn jrk titik dn gris dlm rung b. Menentukn jrk titik dn bidng dlm rung c. Menentukn jrk ntr du gris dlm rung.
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp
Lebih terperinciAntiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kels 11 Mtemtik Persipn UAS - 0 Doc. Nme: AR11MAT0UAS Version : 016-07 hlmn 1 01. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 58. Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 65, sedngkn untuk
Lebih terperinci2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1
. Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny
Lebih terperinciCatatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)
Cttn Kulih Mtemtik Ekonomi Memhmi dn Mengnlis ljbr Mtriks (). Vektor dn kr Krkteristik pbil dlh mtriks berordo n n dn X dlh vector n, kn dicri sklr λ R yng memenuhi persmn : X λ X tu ( λi) X gr X (solusiny
Lebih terperinciBAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN
BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?
Lebih terperinciBAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar
. LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn
Lebih terperinciLIMIT DAN KONTINUITAS
LIMIT DAN KONTINUITAS Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
. LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperinci1. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II)
MATA KULIAH KODE MK Dosen : FISIKA DASAR II : EL-22 : Dr. Budi Mulynti, MSi Pertemun ke-6 CAKUPAN MATERI. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II) SUMBER-SUMBER:.
Lebih terperinciAUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
Lebih terperinciPENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2007
PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGA SEMESTER 00 SOAL A Elevsi muk ir di sutu reservoir dinytkn dengn vribel (rndom kontinyu) m yng memiliki fungsi probbilits (probbility density function, pdf) menurut persmn
Lebih terperinciBAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
Lebih terperinciBAB III UPPER LEVEL SET SCAN STATISTICS. Bab ini akan membahas mengenai metode upper level set scan statistics.
BB III UPPER LEVEL SET SCN STTISTICS Bb ini kn membhs mengeni metode upper level set sn sttistis. Selin itu, kn dibhs jug hl-hl yng berkitn dengn metode upper level set sn sttistis. Berikut ini dlh istilh-istilh
Lebih terperinciM A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
Lebih terperinciBABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO
. Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn
Lebih terperinciMedan Magnet. Tahun 1820 Oersted menemukan bahwa arus listrik yang mengalir pada sebuah penghantar dapat menghasilkan
MEDAN MAGNET Gejl kemgnetn mirip dengn p yng terjdi pd gejl kelistrikn Mislny : Sutu besi tu bj yng dpt ditrik oleh mgnet btngn Terjdiny pol gris-gris serbuk besi jik didektkn pd mgnet btngn nterksi yng
Lebih terperinciMateri IX A. Pendahuluan
Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn
Lebih terperinciMatriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :
TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut
Lebih terperinciINTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciMEMBUKA PROGRAM EMCO DRAFT (MENGGAMBAR BENDA KERJA)
MEMBUKA PROGRAM EMCO DRAFT (MENGGAMBAR BENDA KERJA) A. Lngkh-lngkh Membuk Progrm Emco Drft Urutn lngkh yng hrus dilkukn untuk membuk progrm Emco Drft dlh: 1. Menghidupkn komputer dengn menekn tombol power
Lebih terperinciVEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com
VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti
Lebih terperinciLEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :
LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn
Lebih terperinciPETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA
A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.
Lebih terperinciKegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1
Pge of 8 Kegitn eljr 5. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr 5, dihrpkn sisw dpt. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn sinus b. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn kosinus. Menghitung
Lebih terperinciBAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan)
8 Diktt Rekys Trfik VIII PEDIMESI JRIG 8. Dt yng diperlukn Dt yng diperlukn untuk pendimensin jringn dlh :. mtriks trfik (trfik yng ditwrkn) -.... -.... -.... -. mtrik biy (biy per slurn) -.... -.... -....
Lebih terperinciBAB III MATRIKS
BB III MTRIKS PENGERTIN MTRIKS Pengertin Mtriks Mtriks dlh susunn bilngn-bilngn ng berbentuk persegi tu persegi pnjng ng ditur dlm bris dn kolom Bentuk Umum Mtriks : i m i m i m j j j ij mj n n n in mn
Lebih terperinciTugas Menyelesaikan Soal Disusun Untuk memenuhi tugas Mata kuliah Kajian Matematika SMA 1 Dosen: Padrul Jana, M.Sc
Tugs Menyelesikn Sol Disusun Untuk memenuhi tugs Mt kulih Kjin Mtemtik SMA Dosen: Pdrul Jn, M.Sc Disusun Oleh: Kelomok /5A. Nurul Istiqomh 000. Muhmmd Mukti Ali 00. Diyh Elvi Rin 00. Ambr Retno Muti 0050
Lebih terperinciTIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN
Mteri #6 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce
Lebih terperinciUJIAN NASIONAL. Matematika (D10) PROGRAM STUDI IPA PAKET 1 (UTAMA) SELASA, 11 MEI 2004 Pukul
0-0 D0-P-0- DOKUMEN NEGARA SANGAT RAHASIA UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 00/00 SMA/MA Mtemtik (D0) PROGRAM STUDI IPA PAKET (UTAMA) SELASA, MEI 00 Pukul 07.0 09.0 DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL Hk Cipt
Lebih terperinciPELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU TANGGAL 28 JULI s.d. 10 AGUSTUS 2003 SUKU BANYAK. Oleh: Fadjar Shadiq, M.App.Sc.
PELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU TANGGAL 8 JULI s.d. 0 AGUSTUS 00 SUKU BANYAK Oleh: Fdjr Shdiq, M.App.Sc. DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH PUSAT PENGEMBANGAN
Lebih terperinciKEBIJAKAN PENGUPAHAN YANG MENDORONG PENINGKATAN KESEJAHTERAAN PEKERJA/BURUH DAN KELANGSUNGAN USAHA
Direktorat Pembinaan Hubungan Industrial dan Jaminan Sosial Tenaga Kerja KEBIJKN PENGUPHN YNG MENDORONG PENINGKTN KESEJHTERN PEKERJ/BURUH DN KELNGSUNGN USH OLEH: R. IRINTO SIMBOLON, SE, MM Direktur Jenderal
Lebih terperincimatematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri
Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,
Lebih terperinci12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL
12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12.1 Lus Derh di Bwh Kurv Mslh menentukn lus derh (dn volume rung) telh dipeljri sejk er Pythgors dn Zeno, pd thun 500-n SM. Konsep integrl (yng terkit ert dengn lus derh)
Lebih terperinciRumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia
Rumus Lus Derh Segi Empt Sembrng? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusn Pendidikn Mtemtik Universits Pendidikn Indonesi Kit bisny lebih menyuki brng yng siftny serb gun dn efektif, stu brng untuk berbgi jenis keperlun.
Lebih terperinciA. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS
ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom
Lebih terperinciNFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah
NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk
Lebih terperinciSurvei Perilaku Anti Korupsi, 2017
BADAN PUSAT STATISTIK Survei Perilku Anti Korupsi, 2017 ABSTRAKSI Korupsi merupkn mslh semu negr di duni, terutm terkit korupsi di lembg eksekutif, legisltif, dn lembg publik linny. Indonesi merupkn slh
Lebih terperinci