TINJAUAN ANALISIS DISTRIBUSI TEGANGAN PADA KONDISI ELASTO PLASTIS SAMBUNGAN BALOK-KOLOM DENGAN PEMODELAN SUATU STRUKTUR
|
|
- Siska Sudjarwadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra TINJAUAN ANALISIS DISTRIBUSI TEGANGAN PADA KONDISI ELASTO PLASTIS SAMBUNGAN BALOK-KOLOM DENGAN PEMODELAN SUATU STRUKTUR Sudirma Idra Dose Tekik Sipil FTSP ITN Malag ABSTRAKSI Tulisa ii meyajika suatu aalisis distribusi tegaga yag terjadi pada bada balok akibat beba luar yag diberika secara bertahap, sehigga dapat dievaluasi beba batas elastis da beba batas plastis pada struktur Aalisis dilakuka dega umerik berdasarka metode pemodela Tijaua dibatasi pada aplikasi perecaaa balok-kolom terhadap beberapa kodisi kasus pembebaa, baik akibat beba terpusat maupu akibat mome yag diuraika mejadi gaya tarik da gaya teka Hal ii dilakuka dega membuat suatu pemodela aalisis yag didekati dega teori dasar dari Wikler, yaitu balok di atas perletaka elastis dega suatu aggapa model aalisis sayap bagia atas diaggap sebagai balok da bada balok diaggap sebagai taah yag digambarka sebagai pegas- pegas Perhituga dilakuka dalam persoal computer (PC) IBM Compatible Kata Kuci: Elasto-Plastis, Balok-Kolom, Pemodela Struktur PENDAHULUAN Dalam kostruksi baja perecaaa sambuga merupaka aspek yag sagat petig Agar terjami adaya peyalura gaya-gaya yag baik dari satu eleme ke eleme yag laiya, maka perlu dipahami keadaa fugsi dari masig-masig bagia yag tersambug tersebut Pada beberapa jeis sambuga serig dijumpai betuk geometris yag meyebabka terjadiya kosetrasi tegaga da hal ii dapat meguragi kekuata dari sambuga itu sediri Dalam kaitaya dega hal tersebut di atas, maka dalam tulisa ii aka dibahas aspek kosetrasi tegaga yag aka terjadi pada plat bada dari profil baja tipe H, produk Krakatau Steel, akibat beba terpusat da mome yag bekerja sebidag dega pelat bada tersebut sebagaimaa ditujukka pada Gambar Aalisa tegaga yag terjadi dilakuka utuk keadaa elasto-plastis dega memodelka pelat sayap profil sebagai balok terdekat di atas medium alasio-plastis (sebagai model dari plat bada profil) 3
2 Spectra Nomor 5 Volume VIII Jauari : 3-79 Gambar Mome pada plat bada profil Pegetahua megeai distribusi tegaga dari model ii selajutya dapat diterapka pada perecaaa sambuga atara balok da kolom seperti diperlihatka pada alira diagram Gambar Dega aalisis keadaa plastis megeai sambuga balok-kolom yag terdapat pada peratura-peratura kostruksi baja pada umumya diperoleh dari evaluasi hasil eksperimetal yag dilakuka pada sejumlah besar tipe profil Hal ii jelas aka memerluka biaya yag tidak kecil Oleh sebab itu, pada saat ii orag cederug utuk mecari model matematis yag dapat dipecahka secara umerik dega batua komputer Dega model matematis tersebut aka dapat dipelajari lebih bayak variabelvariabel yag ada (t f, t w, b f, h, da sebagaiya) dega biaya yag relatif lebih murah apabila dibadigka dega membuat percobaa dari model yata Gambar Model distribusi tegaga balok-kolom MODEL KERUNTUHAN DARI SAMBUNGAN BALOK KOLOM Kerutuha dari sambuga balok kolom dapat dibedaka atas tiga model, sebagaimaa ditujukka dalam Gambar 3, yaitu:
3 Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra Kerutuha terjadi pada daerah teka (Gambar 3-), kerutuha tipe ii dapat terjadi akibat: Plastifikasi lokal dari plat bada profil Tekuk lokal dari plat bada profil terutama pada profil-profil dega plat bada yag tipis Kerutuha terjadi pada daerah tarik (Gambar 3-), kerutuha tipe ii biasaya disebabka oleh plastifikasi dari plat sayap yag disertai oleh lelehya bagia bada 3 Kerutuha akibat gaya geser pada plat bada profil kolom (Gambar 3-3) Gambar 3 Model kerutuha sambuga balok-kolom BALOK DI ATAS PERLETAKAN ELASTIS Dega megacu pada dasar aalisis balok di atas perletaka elastis, dimaa bada balok struktur yag aka diaalisis diaggap sebagai pegaspegas yag meaha beba, sehigga balok berada di atas perletaka elastis, maka dilihat dari kodisi taah yag sesugguhya, hubuga atara tekaa taah dalam perpidaha adalah o liier pada saat beba ecapai batas elastisya, yaitu pada saat terjadi perpidaha yag cukup besar Pada saat itulah taah atau pegas berperilaku plastis sampai mecapai kerutuha Sebagia besar aalisis balok dalam perletaka elastis berawal dari asumsi gaya reaksi perletaka pada setiap titik balok yag megalami keletura Asumsi ii diperkealka pertama kali oleh Wikler (7) Bayak para peeliti yag merasa puas dega asumsi medium perletaka 5
4 Spectra Nomor 5 Volume VIII Jauari : 3-79 ii Aalisis dega metode yag diperkealka oleh Wikler ii biasa disebut aalisis subgrade reaksi Aalisis ii bayak memberika kemafaata yag cukup berarti dega memiliki karakteristik yag bisa diasumsika sama, maka aalisis ii bisa diterapka pada perhituga sistem latai jembata da bagua Demikia juga utuk kostruksi cagkag tipis yag berfugsi sebagai peaha tekaa, maupu pada hubuga sambuga balok da kolom, seperti pada kasus-kasus yag diaalisis pada tulisa ii Pada teori ii dimaksudka utuk peerapa aproksimasi desai secara praktis yag diaplikasika pada kasus-kasus yag diaalisis Hal ii megigat sifat-sifat fisik material sebagia besar cukup kompleks, sehigga tidak bisa didekati secara tepat dega hubuga matematis sederhaa Namu demikia, bayak hal-hal petig yag bisa dipakai sebagai alasa utuk memakai teori Wikler ii, yaitu medekati ketepata pada kodisi sebearya Dega megaggap balok lurus yag meaha beba da ditaha sepajag balok oleh medium elastis, sebagaimaa dalam Gambar, akibat gaya-gaya beba tersebut, maka balok aka megalami perpidaha da gaya reaksiya didistribusika secara meerus dalam medium elastis yag meaha balok tersebut Dega gaya reaksi ii dibuat asumsi dasar bahwa P (gaya) pada satu titik adalah sebadig dega perpidaha balok sebesar pada titik itu Dega demikia, maka: P = c y () dimaa gaya reaksi diasumsika bekerja secara vertikal melawa perpidaha balok Asumsi pada persamaa () secara tidak lagsug meyataka medium peahaya adalah elastis Dega kata lai, balok tersebut megikuti Hukum Elastisitas Hoke, yaitu gaya yag bekerja terdistribusi pada suatu area yag aka meyebabka perpidaha yag sama sebesar gaya tersebut, dimaa C merupaka suatu kostata medium peaha yag disebut modulus kekakua dari suatu pegas Bila asumsi peampag balok diaggap sama dega kostata b, maka perpidaha balok aka meyebabka reaksi = b x Co pada balok, sehigga pada titik dimaa perpidaha sebesar, didistribusi reaksi (per uit pajag balok), atau dapat ditulis sebagai berikut: P = b Co y () Pemakaia kotata b adalah termasuk fugsi dari lebar balok yag secara umerik aka sama jika diguaka perhituga balok per uit lebar, sebagaimaa ditujukka pada gambar di bawah ii
5 Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra Gambar Perlawaa balok di atas perletaka elastis Diambil suatu eleme kecik yag tertutup oleh dua irisa potoga vertical dega jarak dx yag merupaka bagia dari suatu eleme, dega asumsi eleme ii diambil dari balok yag dibebai oleh beba merata (kg/cm), maka gaya- gaya yag bekerja pada eleme tersebut adalah gaya geser Q arah keatas (positif) gaya M (positif) disebelah kiri, merupaka suatu perjajia yag aka dipakai pada semua turua berikutya dega aggapa eleme dalam keseimbaga maka dapat dituruka persamaa berikutya maka: Q (Q + dq) + c y dx q dx = (3) dq = c y q dx Dega megguaka hubuga: dm Q = dx dalam persamaa () diguaka: dq dx d m = = c y q dx dari persamaa diferesial mome: EI (d y/dx ) = M (5-a) Dega meuruka persamaa tersebut mejadi dua kali, maka diperoleh: () (5) 7
6 Spectra Nomor 5 Volume VIII Jauari : 3-79 d y d M EI = () dx dx sehigga dega memperguaka persamaa (5) diperoleh : d y EI = c y + q dx Persamaa turua ii merupaka kurva perpidaha balok yag ditaha oleh medium elastis Bila balok tidak meerima beba (q = ), maka persamaa mejadi: d y EI = c y () dx Atau d y c EI = y (9) dx EI Persamaa () atau (9) adalah persamaa diferesial utuk batag yag terletak pada perletaka elastis Utuk memperoleh suatu solusi secara umum agar terpeuhi pada problem yag aka diaalisis, maka diguaka seperti yag diterapka pada model aalisis dega dua syarat batas yag diuraika pada bagia berikutya PENERAPAN MODEL FORMULASI METODE FINITE DIFFERENCE PADA BALOK DI ATAS PERLETAKAN ELASTIS Utuk medapatka betuk formulasi secara umum agar dapat diterapka utuk beberapa macam kasus pembebaa, seperti yag aka diaalisis dalam tulisa ii Dega peijaua dua syarat batas utuk kodisi umum, terhadap balok yag diletakka di atas perletaka elastis, maka terlebih dahulu perlu diadaka pediskritisasi sepajag balok sedemikia rupa dega kosep dasar fiite differece method, dimaa (^x) diambil dega jarak yag sama sepajag balok Dega megguaka persamaa dasar yag diperluka seperti yag telah diuraika, maka betuk persamaaya secara umum utuk keadaa elasto-plastis dapat dibuat seperti yag diuraika dalam berikut ii Aalisis disusu dalam betuk matriks yag kemudia diselesaika dega program komputer Formulasi Dalam Keadaa Elastis Dega berajak pada dasar teori beam o elastic, dimaa suatu gaya P pada suatu titik adalah sebadig dega perpidaha balok sebesar y (7)
7 Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra pada titik itu da berdasarka suatu asumsi yag diguaka seperti yag telah diuraika terdahulu, maka dapat digambarka sebagai berikut: Gambar 5 Pembebaa pada balok Gambar Betuk pemodela balok Suatu asumsi yag dipakai, dimaa hubuga atara displaceme y (x) da mome letur M(x) dari suatu balok yag terletak di atas medium elastis dega kekakua (EI) yag mempuyai suatu kekakua yag variabel sebesar C(t), maka dapat diyataka dalam betuk persamaa dega memperguaka turua kedua, yaitu: d y M ( x) = () dx EI( x) Oleh karea taah diaggap mempuyai suatu kekakua yag tetap da digambarka sebagai pegas-pegas yag rapat sekali, maka: L lim R( t)( t x) t = t = x L x R( t)( t x) dt () Dega demikia, dari kodisi perletaka balok yag diletakka bebas di atas taah, utuk solusi Persamaa (), dega memperhatika syarat 9
8 Spectra Nomor 5 Volume VIII Jauari : 3-79 batas di ujug balok utuk mome da gaya litag, maka dapat ditulis dega memperhatika Persamaa () mejadi: M ( o) = M () = L L R C ( t) ( t) ( t x) dt y ( t) atau syarat batas mejadi: Utuk mome: ( t ) dt > L xj P ( x j xj> j x) = P ( x j j ) = () M () = C( t) y( t) t dt Pj ( x j ) = (3-a) Da gaya litag L T ( ) = C( t) y( t) t dt Pj = (3-b) xj Sehigga utuk meghitug harga itegral R ( t) ( t x) dt, diguaka hampira itegral dega megguaka hampira itegral trapezium sebagai berikut x x x i = f ( x) d f ( x ) + f ( xi) + ( xo) () ( x) Sehigga dari gambar di bawah ii setelah diadaka diskritisasi balok sejarak (x), maka mome letur pada setiap titik dapat dihitug dega memperguaka persamaaa () dega meerapka persamaa () didapat: L xi Gambar 7 Model pembebaa da pediskrita balok 7
9 Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra Dimaa M(xo) = Sehigga dalam betuk formulasi secara umum dapat ditulis sebagai berikut: x M ( xi) = Cj yj( j i) C y( i) x pj( j i) (5) j= i j= i Dega megaplikasika hampira itegral pada syarat batas, maka diperoleh: x M ( x = o) = Cj yj C y x j Pj = j= o j= o x T ( x = o) = Co yo + j= Cj yj + C y j= o pj = () Dari uraia tersebut di atas, apabila disusu dalam betuk matriks dega memperguaka hampira fiite differece methode utuk turua kedua dari Persamaa (), maka diperoleh: d y( i= ) y( i) + y( i+ ) EI( ) xi = dx x (7) Sehigga dapat ditulis dalam betuk matriks sebagai berikut: EI [ L][ ] = M () x dimaa EI adalah kekakua balok, x adalah jarak titik diskrit, [L] matriks koefisie y dega ukura (-)x(+), [] adalah matriks difflectio dega ukura (+)x Dega memasukka harga koefisie matriks dari hasil aalisa dega memperguaka persamaa (7) yag dituruka dari Persamaa () dega peijaua terhadap masig-masig titik diskritisasi, maka dapat disusu sebagai berikut: 7
10 Spectra Nomor 5 Volume VIII Jauari : ] [L [] = = 3 ] [ 3 M M M M M Dari solusi matriks tersebut di atas terdapat suatu aggapa bahwa harga kekakua balok (EI) adalah kosta Apabila harga (EI) tidak kosta, maka perlu dimasukka harga [E][I] yag merupaka harga EI pada setiap irisa titik diskritisasi ke dalam Persamaa (), sehigga dapat ditulis mejadi: M L I E x = ] ][ ][ ]{ [ (9) Utuk meghitug besara mome pada setiap titik mulai dari I =, -I, dega memperguaka Persamaa (5), dapat ditulis dalam betuk umum sebagai berikut: ] ][ [ ] ][ ]/[ [ P F x C B x M = ()
11 Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra 73 Dalam hal ii coba diambil jumlah titik diskritisasi yaitu =, maka diperoleh matriks [B], [C], [], [F] da [P], dimaa besara masig- masig matriks tersebut adalah sebagai berikut: = [B] Secara umum dapat ditulis mejadi: = ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 5) ( 3) ( ) ( 5) ( ) ( 3) ( ) ( ] [ B
12 Spectra Nomor 5 Volume VIII Jauari : = = C C C Co C ] [ ] [ [F]= [P]= Sedagka utuk kedua syarat batas kedua ujug batag bila ditulis dalam betuk matriks yaitu: Utuk syarat batas mome (Mo) Mo = x { Cj yj j C y } - x j Pj = Dimaa ; [BO] T = [ 3 (-) (N- ]
13 Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra [Fo] T = [ 3 (-)(-) ] Sehigga: Mo = [Bo] T [C] [] - [F] [P] = () Utuk syarat batas gaya geser (To) To = {Co yo + Cj yj j + C y} - Pj = [A] T [ ] Sehigga: To = [Ao] T [C] [] [] T [P] = () 75
14 Spectra Nomor 5 Volume VIII Jauari : 3-79 Dari besara harga matriks yag telah didapatka seperti di atas, maka perlu adaya peggabuga matriks [B], [B], [A], begitu juga dega matriks [F], [F], sehigga seluruh problem memberika sistem yag liier dari (+) Dega demikia, persamaaya mejadi: [D] [] = [F] [P] (3) Dimaa matriks [D] adalah: [D] = [b] [C] +/ [E] [I] [L] () Dega demikia apabila dalam aalisa karakteristik da geometri dari balok serta kekakua taah diketahui maka difleksi pada setiap titik dapat dihitug dari Persamaa (3) yaitu, [] = [D] - [F] [P] (5) Dari reaksi pelat bada sepajag dalam keadaa elastis adalah: [R] = -[C] [] () da tegaga yag timbul adalah: [σ] = [R/ tw] (7) Tijaua Dalam Keadaa Elasto Plastis Seperti yag telah diuraika di depa bahwa dalam aalisis tidak bisa selalu kosiste megikuti cara elastis Hal tersebut terjadi akibat pembebaa yag diberika kepada kostruksi da apabila tegaga yag timbul telah mecapai tegaga leleh, maka peraliha ke aalisis plastis perlu ditijau Sehigga pada titik dimaa tempat plastisitas terjadi, maka reaksi R pada titik tersebut majadi kosta yag tidak bergatug pada difleksi di titik tersebut Dega demikia, jika harga reaksi yag didapatka lebih besar dari harga batasya, yaitu Re = σe tw, maka reaksi meurut persamaa (7) digati mejadi gaya kosta sebesar Re Dari kejadia di atas, persamaa keadaa elastis perlu diadaka suatu modifikasi agar dapat diperguaka utuk aalisis dalam keadaa elasto-plastis Modifikasi ii dapat dilakuka dari Persamaa (3), dega 7
15 Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra merubah usur dari matriks [B], yaitu dega memberika harga ol pada titik-titik dimaa tegaga yag timbul telah mecapai tegaga lelehya Begitu pula dega matriks beba [P], yaitu dega memasukka besara beba luar yag kosta sebesar Re Gambar Pembebaa balok di atas perletaka elastis Gambar 9 Balok dalam keadaa elasto plastis Dimaa perubaha usur matriks [B] pada titik xk sampai dega xl mecapai tegaga leleh, maka modofokasi matriks mejadi: 77
16 Spectra Nomor 5 Volume VIII Jauari : 3-79 xk xl [elastis] [plastis] [elastis] Da matriks [P] mejadi ; 7
17 Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra KESIMPULAN Setelah diadaka suatu modifikasi, maka perhituga dilakuka kembali berdasarka keadaa elastis dega memberika suatu tambaha beba luar secara bertahap Apabila reaksi yag timbul kembali melampaui reaksi batasya, sehigga meimbulka tegaga leleh baru di titik diskrit yag laiya, maka pada matriks [B] da matriks [P] perlu diadaka modifikasi kembali da perhituga dilakuka dega cara yag sama Begitu seterusya sampai tidak terjadi lagi pembetuka daerah plastis baru DAFTAR PUSTAKA America Istitut of Steel Costructio (AISC) 97 Maual Of Steel Costructio Eighth Editio Chicago Heteyi, M 9 Beam o Elastic Foudatio USA: The Uiversity of Michiga Narayaa, R 93 Plate Structures Stability ad Sregth New ork: Applied Sciece Publisher Ltd Jhosto, B G 99 Guide to Stability Desig Criteria For Metal Structures Lodo: Mc Graw-Hill Ic Gaylord ad Edwi, H 97 Desig of Steel Structures Lodo: Mc Graw-Hill Ic Phillips, G M ad Taylor, P J 973 Theory ad Appliatios of Numerical Aalysis Lodo: Academic Press Ic Ltd Che, Wai Fah ad Astuta, Tosio 975 Theory of Beam Colums Volume Plae Behavior ad Desig New ork: Mc Graw Hill Book Compay 79
III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciMEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH
MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bitaro Sektor 7, Bitaro Jaa Tagerag Selata 154 PENDAHULUAN Megapa mempelajari kekuata taah? Keamaa
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab II Ladasa eori BAB II IJAUA PUSAKA 2.1 Metode Desai Kapasitas Dalam perecaaa bagua taha gempa, salah satu metode desai yag biasa dipakai adalah Desai Kapasitas yag memakai SI 03-1726-2002 sebagai acua.
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciPENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR
PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR Naharuddi 1 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi, Utad Abstrak. Tujua peelitia ii adalah utuk meetuka ilai frekuesi pribadi getara
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...
Lebih terperinciSolusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP
( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT
Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT
Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciPerbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling
Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinci3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder
3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag
Lebih terperinciDeret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinciBAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI
GROUP BAB V PRNCANAAN PLAT LANTA 5. Perecaaa Pelat Latai Perecaaa pelat latai seluruhya megguaka beto bertulag dega mutu beto f c = 0 MPa da baja utuk tulaga megguaka mutu baja fy = 40 MPa. Asumsi perhituga
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciKarakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran
Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA. 2.1 Pengertian dan Tinjauan Desain Struktur Gempa. kerak bumi. Kejutan tersebut akan menjalar dalam bentuk gelombang yang
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Pegertia da Tijaua Desai Struktur Gempa Gempa bumi adalah feomea getara yag dikaitka dega kejuta pada kerak bumi. Kejuta tersebut aka mejalar dalam betuk gelombag yag meyebabka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinciSTABILITAS LERENG runi_ runi asma _ ran asma t ran t ub.ac.id
STABILITAS LERENG rui_asmarato@ub.ac.id ANALISA STABILITAS LERENG Dalam bayak kasus, para isiyur sipil/pegaira diharapka mampu membuat perhituga stabilitas lereg gua memeriksa keamaa suatu kodisi : Lereg
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma
Lebih terperinciHubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan
Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata
robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB I I I METODOLOGI PENELITIAN. Mulai. Pengumpulan Data
BAB I I I METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Pecaria Flutter 3.1.1. Diagram Alir Mulai Pegumpula Data Permodela Struktur Aalisis Getara Bebas Permodela Gaya Aerodiamika dega Theodorse Mecari Natural
Lebih terperinciBAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor
Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat
Lebih terperinciBAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga
BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciSOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA
Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciPENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN
PENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN Yoseph Iva Hartoo, Misael Algape, Ima Muljati, Bejami Lumatara ABSTRAK : Direct Displacemet
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciDalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.
Getara (Vibratio) Dalam kehidupa sehari-hari terdapat bayak beda yag bergetar. Sear gitar yag serig ada maika, Soud system, Garpu tala, Demikia juga rumah ada yag bergetar dasyat higga rusak ketika terjadi
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciPENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN
PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,
Lebih terperinciAji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru
Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika
Lebih terperinciSOAL-SOAL HOTS. Fungsi, komposisi fungsi, fungsi invers, dan grafik fungsi.
SOL-SOL HOTS. LJBR Pagkat Bulat Positif, Betuk kar, da Logaritma 1. Jumlah bakteri pada saat mula-mula adalah M 0. Karea suatu hal, setiap selag satu hari jumlah bakteri aka leyap r%. Jika M0 1.0 da r
Lebih terperinciPENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)
PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciBAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciMETODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT
METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Rahma Dodi 1, Musraii M 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua
Lebih terperinciSUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL
KNM XVII 11-14 Jui 2014 ITS, Surabaya SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL JEFFRY KUSUMA 1, KHAERUDDIN 2, SYAMSUDDIN
Lebih terperinciUji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.
MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran
BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
LATAR BELAKANG DAN KORELASI SEDERHANA Aalisis regresi da korelasi megkaji da megukur keterkaita seara statistik atara dua atau lebih variabel. Keterkaita atara dua variabel regresi da korelasi sederhaa.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciDAFTAR NOTASI. = Luas tulangan tarik non pratekan. As' Ast. be = Lebar efektif balok pada penampang T dan L. b = Lebar efektifjoin balok kolom, mm.
DAFT AR NOT ASI vii DAFTAR NOTASI a Ac Ag As As' Ast Av b = Tiggi blok persegi tegaga beto ekivale. = Luas peampag beto. = Luas bruto peampag. = Luas tulaga tarik o prateka. = Luas tulaga teka. = Luas
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciBAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi
BAB 5 OPTIK FISIS Prisip Huyges : Setiap titik pada muka gelombag dapat mejadi sumber gelombag sekuder. 5. Iterferesi - Iterferesi adalah gejala meyatuya dua atau lebih gelombag, membetuk gelombag yag
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperincioleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka
Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciGalat dan Perambatannya
Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciBab IV. Penderetan Fungsi Kompleks
Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciMETODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT
METODE NUMERIK TKM4104 Kuliah ke- DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT DERET TAYLOR o Deret Taylor adalah alat yag utama utuk meuruka suatu metode umerik. o Deret Taylor bergua utuk meghampiri ugsi ke dalam
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciAYUNAN FISIS. I. Tujuan Percobaan
1 AYUNAN FISIS I. Tujua Percobaa a. Memahami proses ayua fisis b. Meetuka pusat massa berbagai betuk beda tegar c. Meetuka pusat massa dega ayua fisis d. Meetuka percepata gravitasi dega meetuka ayua fisis
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinci1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu
Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinci