ANALISIS KORESPONDENSI TERHADAP DATA KEJADIAN KRIMINALITAS DI POLSEK SIMOKERTO
|
|
- Ade Sumadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS KORESPONDENSI TERHADAP DATA KEJADIAN KRIMINALITAS DI POLSEK SIMOKERTO Oleh: Putri Rintan Aryasita Pembimbing: Ir. Dwi Atmono Agus W, M. Ikom
2 Latar Belakang
3 Penelitian Sebelumnya Hubungan antara tindakan kriminal dengan waktu kejadian, lokasi kejadian, dan alasan melakukan tindak kejahatan Kecenderungan antara jenis kasus terhadap waktu kejadian Kecenderungan antara jenis kasus terhadap sektor atau tempat kejadian Kecenderungan antara merk kendaraan, modus operandi, nopol kendaraan, lokasi, jenis kelamin koban, dan umur korban
4 Bagaimana kecenderungan hubungan antara :. variabel jenis kasus terhadap variabel waktu kejadian 2. variabel TKP terhadap variabel waktu kejadian 3. variabel TKP terhadap variabel jenis kasus berdasarkan data kriminalitas di Polsek Simokerto?
5 Memberikan masukan kepada pihak kepolisian untuk mengetahui titik rawan serta waktu yang sering terjadi tindak kriminalitas. Dapat dijadikan informasi untuk mengantisipasi dan lebih berhati-hati mengenai segala macam tindak kriminalitas yang mungkin sudah dan akan terjadi. Data yang digunakan adalah data tindak kriminalitas di Polsek Simokerto pada Bulan Januari Desember 200. Variabel yang digunakan adalah jenis kasus atau tindak kriminalitas, waktu kejadian dan tempat kejadian tindak kriminalitas.
6 TINJAUAN STATISTIK Tabel Kontingensi Suatu metode statistik yang menggambarkan dua atau lebih variabel secara simultan dan hasilnya ditampilkan dalam bentuk tabel yang merefleksikan distribusi bersama dua atau lebih variabel dengan jumlah kategori yang terbatas.
7 TINJAUAN STATISTIK Pengujian Independensi Hipotesis : H0 : Tidak ada hubungan antara variabel dan 2 (Independen). H : Terdapat hubungan antara variabel dan 2 (Dependen). Statistik Uji : Keterangan: Xij = nilai pengamatan baris ke-i dan kolom ke -j Eij = Taksiran nilai harapan (expected value) baris ke-i dan kolom ke j x.j = nilai observari pada kolom ke-j x i. = nilai observasi pada baris ke-i x.. = jumlah seluruh pengamatan i =,2,3...n (banyaknya baris) j =,2,3...p (banyaknya kolom) n p 2 i j ` X ij E Eij ij 2 E ij x i. x x... j Statistik uji dibandingkan dengan distribusi X 2 dengan db = (n-)(p-) yaitu x 2 hitung>x 2 (n-)(p-) atau dengan nilai P-value < α
8 TINJAUAN STATISTIK Analisis Korespondensi Menurut Greenacre (984), analisis yang mempelajari hubungan antara dua atau lebih variabel dengan memperagakan baris dan kolom secara serempak dari tabel kontingensi dua arah dalam ruang vektor berdimensi rendah (dua). T n T r r r P D R.. Profil Baris Profil Kolom T p T t c c c P D C.. Nilai Singular K k T k c k r k T 2 2 v D u D rc P
9 TINJAUAN STATISTIK Nilai Inersia tr D 2 r P rc D 2 c D 2 r P rc T D 2 c T p ij rc rc i j i i i j 2 j k 2 k Kontribusi Mutlak massa baris ke i f inersia axis ke k ik Kontribusi Relatif massa baris ke i f inersia baris ke i ik Jarak Chi - Square 2 (observasi- ekspektasi frekuensi) ekspektasi frekuensi 2
10 Tinjauan Non Statistik. Penganiayaan (35 KUHP) 2. Pencurian (362 KUHP) 3. Penggelapan (372 KUHP) 4. Penipuan (378 KUHP) 5. Perjudian (303 KUHP) 6. Psikotropika (Undang-Undang RI No. 35 tahun 2009 pasal 2 )
11 Sumber Data Data sekunder yang diambil dari buku kejadian di Polsek Simokerto baik kejadian yang dilaporkan oleh warga dan hasil penangkapan yang dilakukan aparat keamanan dalam bulan Januari Desember 200. Identivikasi Variabel. Variabel Tempat Kejadian Perkara a. Kelurahan Sidodadi b. Kelurahan Kapasan c. Kelurahan Simokerto d. Kelurahan Tambak Rejo e. Kelurahan Simolawang 2. Variabel Waktu Kejadian a. Pagi : WIB 2.00 WIB b. Siang : 2.0 WIB WIB
12 3. Variabel Jenis Kasus atau Tindak Kriminalitas a. Pencurian b. Pencurian kendaraan bermotor (Curanmor) c. Psikotropika d. Penggelapan e. Penganiayaan f. Penipuan g. Perjudian h. Penipuan dan penggelapan
13 Langkah Analisis Data Independen Dependen
14 Analisis Data dan Pembahasan. Jenis Kasus vs Waktu Kejadian Waktu Kejadian Jenis Kasus Total Mala Pagi m Pencurian Curanmor Psikotropika 2 3 Penggelapan Penganiayaan Penipuan Perjudian Penipuan dan penggelapan 5 6 Total Variabel Jenis kasus dan waktu kejadian 4,795 4,067
15 Dimensi Inersia Proporsi Komulatif 0,677 0,544 0, ,5000 0,250 0, ,5000 0,250 0, ,5000 0,250 0, ,5000 0,250 0, ,5000 0,250 0, ,5000 0,250 0, ,3823 0,0956,0000
16 Kontribusi Mutlak Kontribusi Relatif Variabel Dimensi Dimensi 2 Dimensi Dimensi 2 Pencurian 0,060 0,00 0,32 0,00 Curanmor 0,000 0,008 0,000 0,00 Psikotropika 0,03 0,009 0,33 0,009 Penggelapan 0,033 0,00 0,042 0,03 Penganiayaan 0,054 0,004 0,076 0,005 Penipuan 0,79 0,00 0,236 0,00 Perjudian 0,066 0,033 0,086 0,034 Penipuan dan penggelapan 0,007 0,845 0,009 0,88 Pagi 0,305 0,000 0,68 0,000 Malam 0,95 0,000 0,68 0,000
17 5 Column Plot penipuan n penggelapan 4 Component penipuan malam pagi penganiay aan psikotropika curanmor pencurian perjudian penggelapan Component 3 4 5
18 2. Tempat Kejadian Perkara (TKP) vs Waktu Kejadian TKP Waktu Kejadian Total Pagi Malam Kelurahan Sidodadi Kelurahan Kapasan Kelurahan Simokerto Kelurahan Tambak Rejo Kelurahan Simolawang Total Variabel TKP dan waktu kejadian 9,76 9,488
19 Dimensi Inersia Proporsi Komulatif 0,5644 0,2257 0, ,5000 0,2000 0, ,5000 0,2000 0, ,5000 0,2000 0, ,4356 0,743,000
20 TKP dan Waktu Kejadian Kontribusi Mutlak Dimensi Dimensi 2 Kontribusi Relatif Dimensi Dimensi 2 Kel Sidodadi 0,076 0,64 0,099 0,707 Kel Kapasan 0,086 0,0 0,37 0,05 Kel Simokerto 0,000 0,000 0,000 0,000 Kel Tambak Rejo 0,60 0,359 0,239 0,474 Kel Simolawang 0,78 0,06 0,225 0,08 Pagi 0,305 0,000 0,564 0,000 Malam 0,95 0,000 0,564 0,000
21 2,5 2,0 Column Plot k elurahan sidodadi Component 2,5,0 0,5 0,0 k elurahan simolawang -0,5 k elurahan k apasan malam k elurahan simok erto pagi -,0 k elurahan tambak rejo -,5 -,5 -,0-0,5 0,0 0,5,0 Component,5 2,0 2,5
22 3. Tempat Kejadian Perkara (TKP) vs Jenis Kasus TKP Kelurahan Sidodadi Kelurahan Kapasan Kelurahan Simokerto Kelurahan Tambak Rejo Kelurahan Simolawang Total Keterangan: A = Pencurian B = Curanmor C = Psikotropika D = Penggelapan Jenis Kasus A B C D E F G H Total E = Penganiayaan F = Penipuan G = Perjudian H = Penipuan dan penggelapan
23 Jenis Kasus Total TKP Kasus Kasus 2 Kasus 3 Kasus 4 Kasus 5 Wilayah Wilayah Wilayah Wilayah Total Keterangan: Wilayah : Kelurahan Sidodadi dan Simolawang Wilayah 2: Kelurahan Kapasan Wilayah 3: Kelurahan Simokerto Wilayah 4: Kelurahan Tambak Rejo Kasus : pencurian Kasus 2: curanmor Kasus 3: psikotropika, penggelapan dan penipuan yang disertai penggelapan Kasus 4: penganiayaan Kasus 5: penipuan dan perjudian
24 Variabel TKP dan jenis kasus 28,638 2,026 Dimensi Inersia Proporsi Komulatif 0,632 0,804 0, ,565 0,604 0, ,549 0,569 0, ,5000 0,429 0, ,4509 0,288 0, ,4385 0,253 0, ,3688 0,054,000
25 TKP dan Jenis Kasus Kontribusi Mutlak Dimensi Dimensi 2 Kontribusi Relatif Dimensi Dimensi 2 Wilayah 0,298 0,066 0,494 0,097 Wilayah 2 0,30 0,000 0,233 0,000 Wilayah 3 0,02 0,347 0,09 0,500 Wilayah 4 0,06 0,087 0,0 0,29 Kasus 0,044 0,00 0,099 0,00 Kasus 2 0,079 0,097 0,24 0,36 Kasus 3 0,265 0,00 0,378 0,00 Kasus 4 0,004 0,355 0,006 0,458 Kasus 5 0,08 0,046 0,54 0,059
26 2,0 Column Plot kasus 4,5,0 Component 2 0,5 0,0 wilayah 4 wilayah 2 kasus wilayah kasus 3-0,5 kasus 2 kasus 5 -,0 wilayah 3 -,5 -,5 -,0-0,5 0,0 0,5 Component,0,5 2,0
27 Kesimpulan. Kecenderungan variabel jenis kasus terhadap waktu kejadian : - Jenis kasus pencurian, perjudian dan penggelapan pagi hari - Jenis kasus penipuan, psikotropika, penganiayaan dan curanmor malam hari - Jenis kasus penipuan yang diserati penggelapan tidak terdapat kecenderungan terhadap waktu kejadian pagi dan malam hari. 2. Kecenderungan variabel TKP terhadap waktu kejadian : - TKP tindak kriminalitas pada pagi hari Kelurahan Simokerto dan Tambak Rejo - TKP tindak kriminalitas pada malam hari Kelurahan Simolawang dan Kapasan - TKP tindak kriminalitas di Kelurahan Sidodadi tidak terdapat kecenderungan terhadap waktu kejadian pagi dan malam hari. 3. Kecenderungan variabel TKP terhadap jenis kasus : - Jenis kasus 3 (psikotropika, penggelapan dan penipuan yang disertai penggelapan) wilayah (Kelurahan Simolawang dan Sidodadi). - Jenis kasus 4 (penganiayaan) wilayah 4 (Kelurahan Tambak Rejo). - Jenis kasus (pencurian) dan kasus 2 (curanmor) wilayah 2 (Kelurahan Kapasan). - Jenis kasus 5 (penipuan dan perjudian) wilayah 3 (Kelurahan Simokerto).
28 Saran. Berdasarkan analisis yang dilakukan diketahui bahwa variabel jenis kasus, waktu kejadian, dan Tempat Kejadian Perkara (TKP) berpengaruh secara signifikan terhadap terjadinya tindak kriminalitas di Polsek Simokerto, sehingga diharapkan pihak kepolisisan dapat melakukan tindakan pengamanan dan membuat kebijakan-kebijakan pencegahan dalam mengatasi masalah kriminalitas dan juga dapat dijadikan informasi untuk mengantisipasi dan lebih berhati-hati mengenai segala macam tindak kriminalitas yang mungkin sudah dan akan terjadi di wilayah Surabaya pada umumnya. 2. Diharapkan pada penelitian selanjutnya dapat menambahkan variabel lain yang juga dapat mempengaruhi suatu tindak kriminalitas.
29 Daftar Pustaka Agresti, A Categorical Data Analyis. John Wiley&Sons, Inc New York. Anonim Undang-Undang Nomor 23 Tahun 2004 tentang Penghapusan Kekerasan dalam Rumah Tangga. Yogyakarta: Pustaka Yustisia. Greenacre, M J Theory and Application of Correspondance Analysis. Academic Press, Inc. New York. Johnson, R A dan Dean, W W Applied Multivariate Statistical Analysis Fourth Edition. Prentice Hall, Englewood Clieffs. New Jersey. Puspita, I Analisis Korespondensi Data Kriminologi Polres kediri Bulan Agustus 2006 Oktober Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Maryatin Analisis Korespondensi Data Kriminologi Polres Jember. Tugas Akhir. Jember : FMIPA Matematika Universitas Jember. Soesilo R Kitab Undang-undang Hukum Pidana (KUHP) Cetakan Ulang ke-8. Bogor: Politeia. Undang-Undang RI Nomor 35/ 2009: Tidak Untuk Dipublikasikan. Yudistira, Dimas Aditya. 20. Analisis Korespondensi Data Curanmor di Wilayah Polsek Wonocolo Surabaya pada Bulan Januari 2006-Agustus 200. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
DOSEN PEMBIMBING : DWI ENDAH KUSRINI, S. Si, M. Si
DOSEN PEMBIMBING : DWI ENDAH KUSRINI, S. Si, M. Si ANALISIS KORESPONDENSI DATA CURANMOR DI WILAYAH POLSEK WONOCOLO SURABAYA PADA BULAN JANUARI 2006-AGUSTUS 2010 Dimas Aditya Yudistira 1307030026 LATAR
Lebih terperinciDOSEN PEMBIMBING : DWI ENDAH KUSRINI, S. Si, M. Si
DOSEN PEMBIMBING : DWI ENDAH KUSRINI, S. Si, M. Si EFEKTIFITAS ALIRAN DAN PENGGUNAAN DANA BOS UNTUK PENGEMBANGAN SEKOLAH DI WILAYAH SURABAYA DENGAN METODE ANALISIS KORESPONDENSI Nalini Yaiwan 1307030055
Lebih terperinciPemetaan Akibat Kecelakaan dan Jenis Kriminalitas di Wilayah Surabaya Menggunakan Pendekatan korespondensi
Pemetaan Akibat Kecelakaan dan Jenis Kriminalitas di Wilayah Surabaya Menggunakan Pendekatan korespondensi ANDREW NOFENESIA DOSEN PEMBIMBING M. SJAHID AKBAR,S.SI,M.SI PROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN
Lebih terperinciLaporan Tugas Akhir D3-Statistika 2009
Laporan Tugas Akhir D3-Statistika 2009 Selasa, 12 Juni 2012 ANALISIS KORESPONDENSI KECENDERUNGAN DARI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BALITA DI JAWA TIMUR OLEH : RATNA AYU M DOSEN PEMBIMBING : IR.
Lebih terperinciANALISIS KORESPONDENSI PENYAKIT MENULAR DI KABUPATEN BANGKALAN TAHUN 2010
TUGAS AKHIR ANALISIS KORESPONDENSI PENYAKIT MENULAR DI KABUPATEN BANGKALAN TAHUN 2010 Oleh : Danang Wahyu Prasetyo (1307 030 048) Dosen Pembimbing : Dr. rer. pol. Heri Kuswanto Pendahuluan Pendahuluan
Lebih terperinciANALISIS KORESPONDENSI KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN PENYEBARAN PENYAKIT ISPA
ANALISIS KORESPONDENSI KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN PENYEBARAN PENYAKIT ISPA IKO PUTRI TYASHENING 1311 030 013 Dosen Pembimbing : Dr Santi Wulan Purnami, MSi PENDAHULUAN PENDAHULUAN RUMUSAN
Lebih terperinciPemetaan Wilayah Berdasarkan Tindak Kriminalitas Dengan Pendekatan Analisis Korespondensi di Kota Surabaya
Pemetaan Wilayah Berdasarkan Tindak Kriminalitas Dengan Pendekatan Analisis Korespondensi di Kota Surabaya Oleh Putri Ayu Sekar Karimah : (1313 030 004) Dosen Pembimbing : Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si Dosen
Lebih terperinciOleh : Fanial Farida Dosen Pembimbing : Santi Wulan Purnami, M.Si. Ph.D
Analisis Korespondensi Pengguna Jenis Alat Kontrasepsi Peserta KB Aktif dan KB Baru Terhadap Kecamatan di Kota Surabaya Oleh : Fanial Farida 1311030064 Dosen Pembimbing : Santi Wulan Purnami, M.Si. Ph.D
Lebih terperinciPemetaan Status Gizi Balita Terhadap Kecamatan-Kecamatan Di Kabupaten Trenggalek Dengan Metode Analisis Korespondensi
Pemetaan Status Gizi Balita Terhadap Kecamatan-Kecamatan Di Kabupaten Trenggalek Dengan Metode Analisis Korespondensi Oleh : Teguh Purianto (0 09 06) Dosen Pembimbing : Wibawati, S.Si., M.Si. ABSTRAK Anak
Lebih terperinciPROSIDING ISSN: M-19 PROFIL PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN SARANA PELAYANAN KESEHATAN MENGGUNAKAN ANALISIS KORESPONDENSI
M-19 PROFIL PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN SARANA PELAYANAN KESEHATAN MENGGUNAKAN ANALISIS KORESPONDENSI Titi Purwandari 1, Yuyun Hidayat 2 1,2) Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran email
Lebih terperinciEFEKTIFITAS PENGGUNAAN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH (BOS) JENJANG SEKOLAH DASAR (SD) DI SELURUH
ANALISIS KORESPONDENSI EFEKTIFITAS PENGGUNAAN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH (BOS) JENJANG SEKOLAH DASAR (SD) DI SELURUH WILAYAH SURABAYA Ika Estuningtyas 1307 030 047 www.wondershare.com LOGO Pendahuluan
Lebih terperinciOleh : Amilia Firda Rahmana ( ) Dosen Pembimbing : Santi Puteri Rahayu, M.Si, Ph.D
Analisis Pola Hubungan Besarnya Kerugian Negara Akibat Korupsi Dengan Demografi Koruptor di Jawa Timur Oleh : Amilia Firda Rahmana (1311 105 008) Dosen Pembimbing : Santi Puteri Rahayu, M.Si, Ph.D Seminar
Lebih terperinciWara Pramesti. Program Studi Statistika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya ABSTRAK
J-Statistika Vol 4 No ANALISIS KORESPONDENSI UNUK MENGEAHUI KEERKAIAN INDAK PIDANA DENGAN USIA, JENIS KELAMIN, INGKA PENDIDIKAN, PEKERJAAN DAN ALASAN MELAKUKAN INDAK PIDANA Wara Pramesti Program Studi
Lebih terperinciANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENGETAHUI EFEKTIVITAS IKLAN PROVIDER TELEPON SELULER DI MEDIA TELEVISI
ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENGETAHUI EFEKTIVITAS IKLAN PROVIDER TELEPON SELULER DI MEDIA TELEVISI Maya Evayani Gurning 1308 030 013 Dosen Pembimbing : Dra. Destri Susilaningrum, M.Si LATAR BELAKANG
Lebih terperinciAplikasi Analisis Korespondensi Berganda terhadap Pemetaan Perkembangan Pembangunan Kota Ambon
Statistika, Vol. 17 No. 2, 89 97 November 2017 Aplikasi Analisis Korespondensi Berganda terhadap Pemetaan Perkembangan Pembangunan Kota Ambon Y. A. Lesnussa, H. Kelian, E.R. Persulessy, R. J. Djami, M.W.
Lebih terperinciAnalisis Korespondensi Terhadap Persepsi Alumni Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Mengenai Kurikulum Dan Proses Pembelajaran
Analisis Korespondensi Terhadap Persepsi Alumni Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Mengenai Kurikulum Dan Proses Pembelajaran 1 Prastika Tumilaar, 2 Djoni Hatidja, 3 Jantje D. Prang
Lebih terperinciPEMETAAN AREA PELAYANAN DAN JARINGAN PT. PLN (PERSERO) DISTRIBUSI JAWA TIMUR BERDASARKAN GOLONGAN PELANGGARAN PELANGGAN
PEMETAAN AREA PELAYANAN DAN JARINGAN PT. PLN (PERSERO) DISTRIBUSI JAWA TIMUR BERDASARKAN GOLONGAN PELANGGARAN PELANGGAN Muhammad Sjahid Akbar dan Saiful Amin Jurusan Statistika ITS Kampus ITS Sukolilo
Lebih terperinciFaktor-Faktor yang Membedakan Jenis Pelanggaran lalu lintas di Polres Sidoarjo dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner
Faktor-Faktor yang Membedakan Jenis Pelanggaran lalu lintas di Polres Sidoarjo dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Oleh : Febrian Hadi Santoso 1308 030 016 Pembimbing : Wibawati, S.Si, M.Si
Lebih terperinciANALISIS POLA KECENDERUNGAN JENIS PELANGGARAN LALU LINTAS KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA TIAP POLISI SEKTOR (POLSEK) DI SURABAYA
TUGAS AKHIR SS 145561 ANALISIS POLA KECENDERUNGAN JENIS PELANGGARAN LALU LINTAS KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA TIAP POLISI SEKTOR (POLSEK) DI SURABAYA FIRDA ARFIAH NRP 1314 030 085 Dosen Pembimbing Dra. Destri
Lebih terperinciKode Makalah M-5. Kata Kunci : Posisioning, Analisis Hubungan, Kerusakan Trafo
Kode Makalah M-5 POSISIONING CABANG-CABANG PLN (PERSERO) DI JAWA TIMUR BERDASARKAN JENIS KERUSAKAN TRAFO Oleh : Muhammad Sjahid Akbar Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) ABSTRAK
Lebih terperinciANALISIS PENGELOMPOKAN JENIS-JENIS KEJAHATAN UMUM PADA KASUS KRIMINALITAS DI PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2012 (STUDI KASUS : DKI JAKARTA)
ANALISIS PENGELOMPOKAN JENIS-JENIS KEJAHATAN UMUM PADA KASUS KRIMINALITAS DI PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2012 (STUDI KASUS : DKI JAKARTA) Loading Presentation _ click anywhere to start RISFIAN EKA KURNIAWAN
Lebih terperinciMETODE PREDICTION CONFIGURAL FREQUENCY ANALYSIS (PCFA) UNTUK MENENTUKAN KARAKTERISTIK USER DAN NON USER MOTOR X DI JAWA BARAT ABSTRAK
METODE PREDICTION CONFIGURAL FREQUENCY ANALYSIS (PCFA) UNTUK MENENTUKAN KARAKTERISTIK USER DAN NON USER MOTOR X DI JAWA BARAT (Studi Kasus PT. XYZ) Muhamad Iqbal Mawardi Departemen Statistika, Universitas
Lebih terperinciAPLIKASI ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MELIHAT KARAKTERISTIK USAHA PARIWISATA DI PROVINSI BALI
E-Jurnal Matematika Vol. 5 (2), Mei 2016, pp. 76-81 ISSN: 2303-1751 APLIKASI ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MELIHAT KARAKTERISTIK USAHA PARIWISATA DI PROVINSI BALI Agust Wiras Ardi Kusuma 1, I Gusti Ayu
Lebih terperinciANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENGETAHUI ALASAN MAHASISWA MEMILIH JURUSAN DI FMIPA UNIVERSITAS NEGERI MALANG
1 ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENGETAHUI ALASAN MAHASISWA MEMILIH JURUSAN DI FMIPA UNIVERSITAS NEGERI MALANG (Studi Kasus Mahasiswa Non Kependidikan FMIPA Universitas Negeri Malang) Chofifatul Jannah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kriminalitas berasal dari kata crimen yang berarti kejahatan. Kriminalitas merupakan masalah yang sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari dan merupakan suatu tindakan
Lebih terperinciPENERAPAN ANALISIS KORESPONDENSI PADA DATA JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND Vol 5 No 2 Hal 56 64 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENERAPAN ANALISIS KORESPONDENSI PADA DATA JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI INDONESIA CITRA KOMANG
Lebih terperinciAnalisis Biplot untuk Pemetaan Posisi dan Karakteristik Usaha Pariwisata di Provinsi Bali
Jurnal Matematika Vol. 6 No. 1, Juni 2016. ISSN: 1693-1394 Analisis Biplot untuk Pemetaan Posisi dan Karakteristik Usaha Pariwisata di Provinsi Bali I Gusti Ayu Made Srinadi Jurusan Matematika, Fakultas
Lebih terperinciPEMETAAN TINDAK KRIMINALITAS DI KOTA PALOPO TAHUN 2015
PALITA: Journal of Social-Religi Research April 2016, Vol.1, No.1, hal.29-44 ISSN(P): 2527-3744; ISSN(E):2527-3752 2016 LP2M IAIN Palopo. http://ejournal-iainpalopo.ac.id/palita PEMETAAN TINDAK KRIMINALITAS
Lebih terperinciPEMETAAN TINDAK KRIMINAL DI WILAYAH MADIUN DENGAN ANALISIS KORESPONDENSI BERGANDA. DOI: /medstat
p-issn 1979 3693 e-issn 477 0647 MEDIA SAISIKA 10() 017: 131-143 http://ejournal.undip.ac.id/index.php/media_statistika PEMEAAN INDAK KRIMINAL DI WILAYAH MADIUN DENGAN ANALISIS KORESPONDENSI BERGANDA Anindia
Lebih terperinciAnalisis Hibrid Korespondensi Untuk Pemetaan Persepsi. Hybrid Correspondence Analysis for Mapping Perception
Jurnal EKSPONENSIAL Volume, Nomor, Mei ISSN 85-89 Analisis Hibrid Korespondensi Untuk Pemetaan Persepsi Hybrid Correspondence Analysis for Mapping Perception Fitriani, Rito Goejantoro, dan Darnah Andi
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI MAHASISWA
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 ANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI
Lebih terperinciModel Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2013) 2337-3520 (2301-928X Print) 1 Model Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur M.Fariz Fadillah Mardianto,
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI TIN 4004 Pertemuan 5 Outline: Uji Chi-Squared Uji F Uji Contingency Uji Homogenitas Referensi: Johnson, R. A., Statistics Principle and Methods, 4 th Ed. John Wiley & Sons, Inc., 001.
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. Dinas Pemuda Olahraga, Kebudayaan dan merupakan instansi pemerintah daerah
I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Dinas Pemuda Olahraga, Kebudayaan dan merupakan instansi pemerintah daerah yang berada di Provinsi maupun di Kabupaten/Kota, yang memiliki tugas dan fungsi untuk
Lebih terperinciPENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Pada Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman 697-704 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. positif dari pembangunan tersebut antara lain semakin majunya tingkat
BAB I PENDAHULUAN A.Latar Belakang Permasalahan Pembangunan mempunyai tujuan untuk meningkatkan kesejahteraan dan taraf hidup masyarakat, untuk itu pembangunan memerlukan sarana dan prasarana pendukung
Lebih terperinciAnalisis dan Pembahsan. Statistika Deskriptif. Regresi Logistik Biner. Uji Independensi
Analisis dan Pembahsan Statistika Deskriptif Regresi Logistik Biner Uji Independensi H 0 : Tidak ada hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon H 1 : Ada hubungan antara variabel prediktor
Lebih terperinciLAMPIRAN Case Processing Summary Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN ANALISIS SPSS : 1. Analisis Crosstabs Tujuannya adalah untuk mencari koef. Contingency menggunakan chi-square test Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Masyarakat modern dengan tingkat ekonomi menengah ke bawah sering
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masyarakat modern dengan tingkat ekonomi menengah ke bawah sering mendapatkan permasalahan dalam memenuhi kebutuhan-kebutuhannya yaitu kebutuhan primer, kebutuhan
Lebih terperinciOleh : Silvira Ayu Rosalia ( ) Pembimbing : Ir. Sri Pingit Wulandari, M.Si
SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR Analisis Model Log Linier untuk Mengetahui Kecenderungan Perilaku Anak Jalanan Binaan di Surabaya (Kasus Khusus Yayasan Arek Lintang-ALIT) Oleh : Silvira Ayu Rosalia (1309 105
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang telah tercakup dalam undang-undang maupun yang belum tercantum dalam
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Kejahatan dalam kehidupan manusia merupakan gejala sosial yang akan selalu dihadapi oleh setiap manusia, masyarakat, dan bahkan negara. Kenyataan telah membuktikan,
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. saat ini membutuhkan kendaraan dengan tujuan untuk mempermudah segala akses
1 I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Provinsi Lampung adalah daerah yang sangat luas wilayahnya. Perkembangan teknologi serta kebutuhan akan kendaraan juga semakin meningkat, lampung adalah daerah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Peraturan-peraturan hukum yang telah ada di masyarakat wajib
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Peraturan-peraturan hukum yang telah ada di masyarakat wajib untuk ditaati karena berpengaruh pada keseimbangan dalam tiap-tiap hubungan antar anggota masyarakat. Kurangnya
Lebih terperinciFajar Ropi BINUS UNIVERSITTY, Jakarta, Indonesia, Abstrak. Seiring dengan berjalannya waktu persaingan dan kompetisi untuk meraih
Analisis Sikap DAN Faktor Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Jakarta Berbasis Komputer Menggunakan Model Fishbein dan Biplot (Studi kasus : SMA Kota Bogor) Fajar Ropi BINUS UNIVERSITTY, Jakarta, Indonesia,
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pada bab ini penulis akan membahas mengenai kasus kecurangan yang melatar belakangi tindak pencucian uang (Theft Act), red flag yang terdapat dalam transaksi pelaku, modus
Lebih terperinciFaktor yang Mempengaruhi Terjangkitnya Penyakit Diare pada Balita di Propinsi Nanggroe Aceh Darussalam
Faktor yang Mempengaruhi Terjangkitnya Penyakit Diare pada Balita di Propinsi Nanggroe Aceh Darussalam Oleh: Urifah Hidayanti (1310 030 028) Dosen Pembimbing: Ir. Mutiah Salamah, M.Kes Ujian Tugas Akhir
Lebih terperinciPEMETAAN POTENSI PARIWISATA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA
SKRIPSI PEMETAAN POTENSI PARIWISATA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA Oleh : Phenny Wulandari NRP. 1302.109.040 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperincipendekatan regresi logistik biner Oleh :Wida Suliasih ( )
Analisis kepuasan karyawan pt. x dengan pendekatan regresi logistik biner Oleh :Wida Suliasih (1308 030 059) Pembimbing : Wibawati, S.Si, M.Si 1 2 Latar belakang permasalahan Tujuan manfaat Batasan penelitian
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. pembangunan ekonomi, perbaikan sistem publik, melakukan usaha
1 I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Indonesia merupakan salah satu negara berkembang di dunia yang melakukan pembangunan di segala bidang. Usaha yang dilakukan oleh negara ini meliputi pembangunan
Lebih terperinciAnalisis Biplot pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Variabel-variabel Komponen Penyusun Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Sidang Tugas Akhir Surabaya, 15 Juni 2012 Analisis Biplot pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Variabel-variabel Komponen Penyusun Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Wenthy Oktavin Mayasari
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah. Seiring dengan perkembangan zaman dan ilmu pengetahuan dan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan zaman dan ilmu pengetahuan dan teknologi, secara tidak langsung berpengaruh pada manusia sebagai makhluk sosial yang selalu berkembang.
Lebih terperinciTransformasi Biplot Simetri Pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan
Transformasi Biplot Simetri Pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan Desy Komalasari Fakultas MIPA, Universitas Mataram e-mail: Desi_its@yahoo.com Mustika Hadijati Fakultas MIPA, Universitas Mataram e-mail:
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Perilaku yang tidak sesuai dengan norma atau dapat disebut sebagai penyelewengan terhadap norma yang telah disepakati ternyata menyebabkan terganggunya ketertiban dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. Kejahatan merupakan suatu fenomena kompleks yang dapat dipahami dari
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kejahatan merupakan suatu fenomena kompleks yang dapat dipahami dari berbagai sisi yang berbeda. Itu sebabnya dalam keseharian kita dapat menangkap berbagai komentar
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI TIN 4004 Pertemuan 5 Outline: Uji Chi-Squared Uji F Uji Goodness-of-Fit Uji Contingency Uji Homogenitas Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and Probability
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Perencanaan Sistem 4.1.1. Identifikasi Masalah Penggunaan aplikasi dengan menggunakan teknologi informasi berbasis komputer yang tepat guna akan memudahkan pengguna untuk
Lebih terperinciANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X
ANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X Utami Rizky Damayanti 1308 030 06 Dosen Pembimbing: Dra. Sri Mumpuni R., MT Sidang Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut
Lebih terperinciLOGO. Prof. Dra. Susanti Linuwih, M.Stat, PhD Wibawati, S.Si, M.Si
LOGO Prof. Dra. Susanti Linuwih, M.Stat, PhD Wibawati, S.Si, M.Si PENDAHULUAN 1 2 3 4 Latar Belakang Tujuan Manfaat Batasan Masalah Latar Belakang Kesempatan memperoleh pendidikan merupakan prioritas utama
Lebih terperinciAbstrak. Keywords: correspondence analysis, alumni, service.
Persepsi Alumni Matematika Terhadap Layanan dan Fasilitas Akademik Serta Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Di Program Studi Matematika FMIPA UNSRAT dengan Menggunakan Analisis Korespondensi 1
Lebih terperinciModel Log Linear Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Merokok (Studi Kasus Perokok Di Kelurahan Kandang Limun)
Jurnal Gradien Vol. 11 No. 1 Januari 2015 : 1054-1060 Model Log Linear Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Merokok (Studi Kasus Perokok Di Kelurahan Kandang Limun) Dian Agustina, Joko Purnomo Jurusan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Indonesia berdasarkan atas hukum ( rechtstaat) tidak berdasarkan atas kekuasaan
1.1 Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN Indonesia memiliki Undang-Undang Dasar 1945 menyatakan bahwa Negara Indonesia berdasarkan atas hukum ( rechtstaat) tidak berdasarkan atas kekuasaan belaka,
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
Lebih terperinci5 Departemen Statistika FMIPA IPB
Suplemen Responsi Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 5 Departemen Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referensi Waktu Uji Khi-Kuadrat Uji Kebebasan Uji Kehomogenen Uji Kebaikan
Lebih terperinciPERANAN INTEROGASI OLEH PENYIDIK TERHADAP TERSANGKA DALAM KASUS TINDAK PIDANA PENCURIAN. (Studi pada Polsekta Medan Baru) SKRIPSI
PERANAN INTEROGASI OLEH PENYIDIK TERHADAP TERSANGKA DALAM KASUS TINDAK PIDANA PENCURIAN (Studi pada Polsekta Medan Baru) SKRIPSI Diajukan Untuk Melengkapi Tugas Guna Memenuhi Syarat Dalam Mencapai Gelar
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORI DENGAN LOG LINIER MENGGUNAKAN PRINSIP HIRARKI (STUDI KASUS JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA MAKASSAR TAHUN 2011).
ANALISIS DATA KATEGORI DENGAN LOG LINIER MENGGUNAKAN PRINSIP HIRARKI (STUDI KASUS JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA MAKASSAR TAHUN 2011). Try Azisah Nurman Dosen Pada Jurusan Matematika, Fakultas Sains
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT UNTUK VARIABILITAS BERDASARKAN MATRIKS KOVARIANSI DAN MATRIKS KORELASI. Abstrak
PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT UNTUK VARIABILITAS BERDASARKAN MATRIKS KOVARIANSI DAN MATRIKS KORELASI Dwi Yuli Rakhmawati, Muhammad Mashuri 2,2) Institut Teknologi Sepuluh Nopember dwiyuli_rakhmawati@yahoo.com,
Lebih terperinciKOMPARASI ANALISIS GEROMBOL (CLUSTER) DAN BIPLOT DALAM PENGELOMPOKAN
E-Jurnal Matematika Vol. 2, No.4, Nopember 2013, 17-22 ISSN: 2303-1751 KOMPARASI ANALISIS GEROMBOL (CLUSTER) DAN BIPLOT DALAM PENGELOMPOKAN I MADE ANOM ARIAWAN 1, I PUTU EKA NILA KENCANA 2, NI LUH PUTU
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. diperlukan suatu aturan hukum tertulis yang disebut pidana. Adapun dapat ditarik kesimpulan tujuan pidana adalah: 2
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Menurut Pasal 372 KUHP tindak pidana penggelapan adalah barang siapa dengan sengaja dan dengan melawan hukum memiliki barang yang seluruhnya atau sebagian kepunyaan
Lebih terperinciSecond-Order Confirmatory Factor Analysis pada Kemiskinan di Kabupaten Jombang
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (014) 337-350 (301-98X Print) D-78 Second-Order Confirmatory Factor Analysis pada di Kabupaten Jombang Masnatul Laili dan Bambang Widanarko Otok Jurusan Statistika,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Bekasi) terutama di kawasan-kawasan industri seperti Pulogadung (Jakarta), Pasar
27 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di daerah Jabotabek (Jakarta, Bogor, Tangerang dan Bekasi) terutama di kawasan-kawasan industri seperti Pulogadung (Jakarta),
Lebih terperinciPemodelan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita Tuberkulosis Paru Menggunakan Regresi Logistik Biner
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 017 Pemodelan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita Tuberkulosis Paru Menggunakan Regresi Logistik Biner S - 1 Ayu Febriana Dwi Rositawati 1, Sri Pingit
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS DATA. A. Faktor-faktor Penyebab Terjadinya Kejahatan Pencurian Kendaraan Bermotor
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS DATA A. Faktor-faktor Penyebab Terjadinya Kejahatan Pencurian Kendaraan Bermotor di Provinsi Lampung. Provinsi Lampung letaknya sangat strategis karena menjadi pintu
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan 1. Upaya Polisi Dalam Menanggulangi Pencurian Kendaraan Bermotor Di Wonosobo. a. Upaya Preventif Adalah upaya penanggulangan kejahatan dengan lebih menitikberatkan
Lebih terperinciFaktor Risiko Penyakit Anemia Gizi Besi pada Ibu Hamil di Jawa Timur Menggunakan Analisis Regresi Logistik
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) 2337-3520 (2301-928X Print) D-305 Faktor Risiko Penyakit Anemia Gizi Besi pada Ibu Hamil di Jawa Timur Menggunakan Analisis Regresi Logistik Fatkhiyatur Rizki,
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL G DAN DIAGRAM KONTROL S BESERTA APLIKASINYA
Program Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Juli 03 PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL G DAN DIAGRAM KONTROL S BESERTA APLIKASINYA Marlon Stivo Noya Van Delsen, *) dan Muhammad Mashuri ) ) Jurusan Statistika,
Lebih terperinciBAB III KEJAHATAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOTOR. A. Kejahatan Pencurian Dalam Perspektif Hukum Pidana dan Kriminologi
BAB III KEJAHATAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOTOR A. Kejahatan Pencurian Dalam Perspektif Hukum Pidana dan Kriminologi Kejahatan yang makin marak terjadi akhir-akhir ini sangatlah bervariasi macam jenis dan
Lebih terperinciOleh : Arief Yudissanta ( ) Pembimbing : Prof. Susanti Linuwih Mstat.PHD
TUGAS AKHIR Oleh : Arief Yudissanta (1307 030 019) Pembimbing : Prof. Susanti Linuwih Mstat.PHD PENGELOMPOKAN SEKOLAH DASAR BERDASARKAN RATA-RATA NILAI UJIAN AKHIR SEKOLAH BERSTANDAR NASIONAL DI SETIAP
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Menurut Undang-undang Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 2002, Kepolisian
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Menurut Undang-undang Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 2002, Kepolisian Negara Republik Indonesia merupakan alat Negara yang berperan dalam memelihara keamanan dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah. Meningkatnya kasus kejahatan pencurian kendaraan bermotor memang
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Meningkatnya kasus kejahatan pencurian kendaraan bermotor memang tidak dapat terelakkan akibat meningkatnya laju pertumbuhan kendaraan bermotor yang cukup tinggi
Lebih terperinciSimulasi Peredaman Getaran Bangunan dengan Model Empat Tumpuan
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-5 1 Simulasi Peredaman Getaran Bangunan dengan Model Empat Tumpuan Fitriana Ariesta Dewi dan Ir. Yerri Susatio, MT Teknik Fisika, Fakultas Teknologi Industri,
Lebih terperinciPEMBAHASAN Pelaksanaan Survei
4 Populasi penelitian dibagi menjadi dua lapisan berdasarkan cluster perumahan BNR. Cluster-cluster dengan ukuran rumah 1 m 2 digolongkan sebagai lapisan 1 sedangkan cluster-cluster dengan ukuran rumah
Lebih terperinciHary Mega Gancar Prakosa Dosen Pembimbing Dr. Suhartono, S.Si, M.Sc Co Pembimbing Dr. Bambang Wijanarko Otok, S.Si, M.
KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN BOOTSTRAP AGGREGATTING CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES Hary Mega Gancar Prakosa 1307 100 077 Dosen Pembimbing Dr. Suhartono,
Lebih terperinciS 10 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S 0 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis) Wirayanti ), Adi Setiawan ), Bambang Susanto
Lebih terperinciBab I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 Bab I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kriminalitas merupakan masalah yang sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari dan merupakan suatu tindakan yang dapat menyebabkan pihak tertentu dirugikan baik secara
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kehidupan masyarakat tersebut, aturan-aturan tersebut disebut juga normanorma
1 BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG MASALAH Manusia menurut kodratnya adalah merupakan makhluk sosial, yang artinya setiap individu selalu ingin hidup dalam lingkungan masyarakat tertentu. Dalam kehidupan
Lebih terperinciSEMINAR TUGAS AKHIR. Oleh : Arief Yudissanta ( ) Pembimbing : Dra. Madu Ratna, M.Si
Oleh : Arief Yudissanta (1310 105 018) Pembimbing : Dra. Madu Ratna, M.Si Analisis Pemakaian Kemoterapi Pada Kasus Kanker Payudara dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Multinomial (Studi Kasus Pasien
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini akan dibahas mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan, batasan kegiatan yang mendefinisikan ruang lingkup penelitian tugas akhir serta metodologi yang digunakan
Lebih terperinciP E R K A R A P I D A N A
PENGADILAN NEGERI BULAN : JANUARI 1 Sisa dari bulan lalu 56 1 Kejahatan terhadap Keamanan Negara - - - - 2 Masuk dalam bulan ini 31 2 Kejahatan terhadap Martabat Presiden/Wakil - - - - 3 Putus dalam bulan
Lebih terperinciPREDICTION-CFA PADA CFA REGIONAL
Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Yogyakarta, 14 Mei 2011 PREDICTION-CFA PADA CFA REGIONAL Resa Septiani Pontoh Jurusan Statistika,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Presiden, kepolisian negara Republik Indonesia diharapkan memegang teguh nilai-nilai
BAB I PENDAHULUAN A. Latar belakang masalah Sebagai sebuah institusi negara yang berada secara langsung di bawah Presiden, kepolisian negara Republik Indonesia diharapkan memegang teguh nilai-nilai profesionalisme
Lebih terperinciVolume I No. 1, Februari 2016 ISSN
Volume I No., Februari 26 ISSN 252-3764 PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR, REGRESI LOGISTIK BINER DAN RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK (RBFNN) (STUDI KASUS PADA PENGKLASIFIKASIAN KETEPATAN WAKTU
Lebih terperinciPenerapan Garis Berat Segitiga Centroid untuk Menentukan Kelompok pada Analisis Diskriminan
Penerapan Garis Berat Segitiga Centroid untuk Menentukan Kelompok pada Analisis Diskriminan I Komang Gede Sukarsa, I Putu Eka Nila Kencana 2, NM. Dwi Kusumawardani 3 Laboratorium Statistika Jurusan Matematika
Lebih terperinciRantai Markov Diskrit (Discrete Markov Chain)
#10 Rantai Markov Diskrit (Discrete Markov Chain) 10.1. Pendahuluan Berbagai teknik analitis untuk mengevaluasi reliability dari suatu sistem telah diuraikan pada bab terdahulu. Teknik analitis ini mengasumsikan
Lebih terperinciPROSIDING ISBN :
APLIKASI METODE CHAID DALAM MENGANALISIS KETERKAITAN FAKTOR RISIKO LAMA PENYELESAIAN SKRIPSI MAHASISWA (Studi Kasus di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sriwijaya) Dian Cahyawati S., Susi Yohana, Putera
Lebih terperinciLEMBAR WAWANCARA. 1. Kasus-kasus apa saja yang meresahkan dan mengganggu ketertiban
111 LEMBAR WAWANCARA 1. Kasus-kasus apa saja yang meresahkan dan mengganggu ketertiban masyarakat yang sering terjadi dalam 3 (tiga) tahun terakhir di wilayah hukum Polres Sibolga? 2. Jenis perjudian apa
Lebih terperinciPemetaan Kelurahan Berdasarkan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Nelayan Tradisional di Wilayah Kecamatan Bulak Surabaya
Pemetaan Kelurahan Berdasarkan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Nelayan Tradisional di Wilayah Kecamatan Bulak Surabaya Saudi Imam Besari 1) Destri Susilaningrum dan Mutiah Salamah 2) 1) Mahasiswa S1 Statistika
Lebih terperinciPemetaan Kelurahan Berdasarkan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Nelayan Tradisional Di Wilayah Kecamatan Bulak Surabaya
Pemetaan Kelurahan Berdasarkan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Nelayan Tradisional Di Wilayah Kecamatan Bulak Surabaya SAUDI IMAM BESARI (1306 100 046) Dosen Pembimbing : Dra. Destri Susilaningrum, M.Si
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. informasi dan pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan serta teknologi.
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Permasalahan Pada zaman modern sekarang ini, pertumbuhan dan perkembangan manusia seakan tidak mengenal batas ruang dan waktu karena didukung oleh derasnya arus informasi
Lebih terperinciPENERAPAN METODE KUADRAT TERKECIL UNTUK PERAMALAN (FORECASTING) TINGKAT KRIMINALITAS DI KOTA BOGOR
PENERAPAN METODE KUADRAT TERKECIL UNTUK PERAMALAN (FORECASTING) TINGKAT KRIMINALITAS DI KOTA BOGOR (Studi Kasus: Polres Bogor Kota) Sri Setyaningsih, Sufiatul Maryana, Aniko Puji Lestari Program Studi
Lebih terperinciANALISIS STATISTIK KEPUASAN PENGGUNA WAHANA PERMAINAN BOOM BOOM CAR DI TAMAN REMAJA SURABAYA
TUGAS AKHIR ANALISIS STATISTIK KEPUASAN PENGGUNA WAHANA PERMAINAN BOOM BOOM CAR DI TAMAN REMAJA SURABAYA Any Masruroh 1308 030 065 Dosen Pembimbing Ir. Arie Kismanto, M.Sc PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
Lebih terperinci