5 PEMODELAN SISTEM. Pengetahuan. Sistem Manajemen Data. Basis aturan fuzzy area kesenjangan. pengetahuan
|
|
- Suryadi Atmadja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 63 5 PEMODELAN SISTEM 5. Kofigursi Model Model mjeme pegethu utuk pegembg klster idustri brg jdi lteks di Jw Brt d Bte dircg dlm du progrm pergkt luk dlm betuk sistem pedukug keputus (SPK) d sistem mjeme pegethu. Sistem pedukug keputus diguk dlm percg strtegi pegethu utuk pegembg klster d sistem mjeme pegethu dircg dlm betuk portl mjeme pegethu gu memfsilitsi proses berbgi pegethu dlm klster. Dt Pegethu Model Sistem Mjeme Dt Dt pedpt pkr dlm pemilih strtegi klster Dt pedpt pkr kodisi st ii d kebutuh pegethu Dt pedpt pkr dlm pemilih strtegi mjeme pegethu Dt pedpt pkr kepetig krkteristik produk d hubug krkteristik produk d proses Sistem Mjeme Bsis Pegethu Bsis tur fuzzy re kesejg pegethu Represetsi fuzzy tigkt hubug krkteristik produk d proses Bsis tur fuzzy output resiko FMEA Bsis tur sistem pkr Sistem Mjeme Bsis Model PegetModelhu Model Pemiih Strtegi Pegembg Klster Berbsis Pegethu Model Alisis Kesejg Pegethu d Peetu Are Pegethu Kuci Model Pemilih Strtegi Mjeme Pegethu Model Kodifiksi Pegethu Disi Proses Model Kodifiksi Pegethu Keggl Proses Sistim Pegolh Terpust Sistim Mjeme Dilog Gmbr 23 Kofigursi model sistem pedukug keputus strtegi pegethu
2 64 Sistem pedukug keputus dircg megguk Visul Bsic for Applictios (VBA) sebgi bhs pemrogrm utuk produk-produk Microsoft Office (Office), termsuk spredsheet Microsoft Excel (Excel). Pket progrm ii memiliki beberp fsilits seperti bsis dt, pemodel, lisis dt, d trmuk yg diperluk utuk megembgk SPK (Rgsdle 200). Portl mjeme pegethu dircg megguk pket progrm Drupl 6. Kofigursi model SPK secr legkp dpt diliht pd Gmbr Sistem Mjeme Bsis Model Sistem ii terdiri ts 5 model yitu model pemilih strtegi pegembg klster d re pegethu terkit, model lisis kesejg pegethu d re pegethu kuci, model pemilih strtegi mjeme pegethu, model kodifiksi pegethu disi proses, d model kodifiksi pegethu keggl proses Model Pemilih Strtegi Pegembg Klster d Are Pegethu Terkit Model ii bertuju utuk meetuk strtegi yg plig tept utuk megembgk klster idustri brg jdi lteks skl kecil d meegh di Jw Brt d Bte sert re pegethu yg terkit utuk medukug terlksy strtegi tersebut. Digrm lir model tersebut dpt diliht pd Gmbr 24. Iput dri model dlh berup hirrki keputus k dircg d peili pkr terhdp perbdig berpsg tr kriteri d ltertif dlm hirrki tersebut. Pegolh dt utuk model pemilih strtegi pegembg klster d re pegethu terkit sert model pemilih strtegi mjeme pegethu megguk tekik Fuzzy Alyticl Hierrchy Process (FAHP).
3 65 Muli Peyusu hirrki keputus strtegi pegembg klster berbsis pegethu Percg kuesioer Peili setip kriteri / ltertif megguk skl liguistik oleh respode hli Pemeriks kosistesi Tidk Y Fuzzifiksi megguk Triggulr Fuzzy Number (TFN). l = ( Agregsi pedpt respode hli li ) / ; m = ( mi ) / ; u = ( ) / ui A Normlissi l m u = (,, j j j ui mi li ) Defuzzifiksi deg metode α-cut ~ α α A = [, ] = [( } α +, ( ) α + α ~ α α α = µ + ( µ ), µ [0,] ij l u iju m l l ijl u m u ] Bobot ktor, perspektif, tuju strtegis d strtegi pegembg klster Selesi Gmbr 24 Digrm lir model strtegi pegembg klster berbsis pegethu Tbel 9 meyjik fuzzifiksi dri skl AHP ke dlm betuk peubh liguistik yg diguk dlm peeliti ii yitu sm petig tu eqully (E), sedikit lebih petig tu wekly preferred (W), jels lebih petig tu
4 66 strogly (S), sgt jels lebih petig tu very strogly (VS) d mutlk lebih petig tu bsolutely preferred (A). Tbel 9 Peyji fuzzy pd skl AHP Lmbg Kegot Fuzzy Lmbg Kegot Fuzzy Bwh Tegh Ats Bwh Tegh Ats E 3 /E /3 W 3 5 /W /5 /3 S /S /7 /5 /3 VS /VS /9 /7 /5 A /A /9 /9 /7 Output dri model dlh berup bobot msig-msig kriteri sert ltertif strtegi pegembg klster Model Alisis Kesejg Pegethu d Peetu Are Pegethu Kuci Model lisis kesejg pegethu d peetu re pegethu kuci megguk tekik lisis kesejg pegethu d logik fuzzy. Digrm lir model dpt diliht pd Gmbr 25. Dlm peeliti ii tigkt kebutuh tu kepetig re pegethu sert kodisi pegethu st ii megguk skl itervl fuzzy dlm betuk trigulr fuzzy umber (TFN) yg dikembgk dri skl 5 titik (-5) seperti dpt diliht pd Tbel 0 d Tbel.
5 67 Muli Idetifiksi lur proses sebgi re pegethu proses Peili tigkt kodisi st ii d kebutuh re pegethu megguk skl liguistik oleh ktor terkit Fuzzifiksi hsil peili megguk Trigulr fuzzy umber Perhitug fuzzy verge utuk setip re pegethu i i j, j2, i A jvg = i = i =,..., ( respode) j =,..., j( tribut) i j3 Defuzzifiksi V A = Fuzzifiksi mtriks kesejg pegethu megguk Trpezoidl Fuzzy Number Nili kodisi re pegethu st ii d kebutuh re pegethu Pembut bsis tur fuzzy Sistem iferesi fuzzy megguk model Tkgi Sugeo Defuzzifiksi deg metode weighted verge Are pegethu kuci meurut mtriks kesejg pegethu d mtriks kepetig d performsi Selesi Gmbr 25. Digrm lir model peetu re pegethu kuci
6 68 Tbel 0. Peyji fuzzy pd skl kodisi re pegethu st ii megguk TFN Keterg Trigulr Fuzzy Number Bwh Tegh Ats Sgt Lemh 0 0 0,2 Lemh 0,05 0,25 0,45 Sedg 0,3 0,5 0,7 Kut 0,55 0,75 0,95 Sgt Kut 0,8 Tbel. Peyji fuzzy pd skl kebutuh tu kepetig re pegethu st ii megguk TFN Keterg Trigulr Fuzzy Number Bwh Tegh Ats Sgt tidk petig 0 0 0,2 Tidk Petig 0,05 0,25 0,45 Cukup 0,3 0,5 0,7 Petig 0,55 0,75 0,95 Sgt Petig 0,8 Kepetig (Kebutuh) Tiggi Sedg Red Alert Zoe Red Alert Zoe Sty updted zoe Red Alert Zoe Sty updted zoe Just do it zoe Redh Sty updted zoe Just do it zoe Just do it zoe Lemh Sedg Kut Kodisi St Ii Gmbr 26. Represetsi fuzzy dri mtriks kesejg pegethu
7 69 Sedgk peempt rt-rt tigkt kebutuh d kepetig ke dlm mtriks kesejg pegethu megguk tekik pelr fuzzy megguk metode Sugeo. Pelr deg metode Sugeo hmpir sm deg pelr Mmdi, hy sj output (kosekue) sistem tidk berup himpu fuzzy melik berup kostt tu persm liier. Iput tigkt kebutuh d kepetig disusu dlm betuk trpezoidl fuzzy umber seperti dpt diliht pd Gmbr 26. Fuzzifiksi iput pd mtriks kesejg pegethu megguk tipe trpezoidl fuzzy umber seperti dpt diliht pd Tbel 3 d Tbel 4. Tbel 2. Peyji fuzzy pd skl kebutuh tu kepetig re pegethu st ii megguk Trpezoidl Fuzzy Number Keterg Trpezoidl Fuzzy Number Redh 0 0 0,25 0,375 Sedg 0,25 0,375 0,625 0,75 Tiggi 0,625 0,75 Tbel 3. Peyji fuzzy pd skl kodisi st ii re pegethu st ii megguk Trpezoidl Fuzzy Number Keterg Trpezoidl Fuzzy Number Lemh 0 0 0,25 0,375 Sedg 0,25 0,375 0,625 0,75 Kut 0,625 0,75 Ktegori Redh (Lemh) memiliki tipe kurv trpesium, sehigg fugsi keggot utuk tip-tip ili iput yitu : 0 ; x 0 ; 0 x 0,25 f (x; 0; 0; 0,25; 0,375) = -8x + 3 ; 0,25 x 0,375 0 ; x 0,375
8 70 Ktegori Sedg memiliki tipe kurv trpesium, sehigg fugsi keggot utuk tip-tip ili iput yitu : 0 ; x 0,25 8x - 2 ; 0,25 x 0,375 f (x; 0,25; 0,375; 0,625; 0,75) = ; 0,375 x 0,625-8x + 6 ; 0,625 x 0, 75 0 ; x 0, 75 Ktegori Tiggi (Kut) memiliki tipe kurv trpesium, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili iput yitu : 0 ; x 0,625 8x - 5 ; 0,625 x 0,75 f (x; 0; 0; 0,25; 0,375) = ; 0,75 x 0 ; x Model Pemilih Strtegi Mjeme Pegethu Model pemilih strtegi mjeme pegethu seperti tergmbrk dlm Gmbr 27 bertuju utuk meetuk strtegi mjeme pegethu yg plig tept utuk megelol re pegethu kuci sert megurgi kesejg pegethu yg didptk dri model lisis kesejg pegethu. Seperti hly model strtegi klster yg megguk tekik yg sm yitu FAHP mk iput dri model dlh hirrki keputus pemilih strtegi yg berisi kriteri d ltertif. Jumlh pkr yg memberik peili dircg sebyk tig org pkr yitu Dr. Uhedi Hris dri BPTK, Ibu Hi Yuhi dri Dis Idg Jw Brt sert Ir. Dy Hedrito dri Ditje Agro d Kimi Kemepri. Proses perhitug FAHP megguk pedekt dri Murtz (2003) sert defuzzifiksi megguk pedekt dri Fu et l. (2006) deg megguk pedekt α-cut.
9 7 Muli Peyusu hirrki keputus pemilih strtegi mjeme pegethu Percg kuesioer Aktor d re pegethu kuci Peili setip kriteri / ltertif megguk skl liguistik oleh respode hli Pemeriks kosistesi Tidk Y Fuzzifiksi megguk Triggulr Fuzzy Number (TFN). l = ( Agregsi pedpt respode hli ) / li ; m = ( ) / mi ; u = ( ) / ui Normlissi l m u A = (,, j j j ui mi li ) Defuzzifiksi deg metode α-cut ~ α α A = [, ] = [( } α +, ( ) α + α ~ α α α = µ + ( µ ), µ [0,] ij l u iju m l l ijl u m u ] Bobot kriteri d ltertif strtegi mjeme pegethu Selesi Gmbr 27 Digrm lir model pemilih strtegi mjeme pegethu
10 Model Kodifiksi Pegethu Disi Proses Tekik fuzzy qulity fuctio deploymet tu FQFD diguk utuk megidetifiksi keterkit tr krkteristik produk d thp proses sert proses yg mejdi priorits Model ii dpt terliht pd Gmbr 28. Muli Idetifiksi krkteristik tekis produk Are pegethu kuci Idetifiksi krkteristik proses Akuisisi pegethu pkr Peili tigkt kepetig krkteristik produk oleh pkr Peili tigkt hubug krkteristik produk d proses oleh pkr Fuzzifiksi tigkt kepetig krkteristik produk Fuzzifiksi hubug Krkteristik produk deg krkteristik proses Proses Fuzzy Arithmetic (Fuzzy multiplictio d fuzzy dditio) Defuzifiksi deg Metode Cetroid x * = µ. A µ. ( x). xdx A ( x) dx Tigkt Kepetig Absolut d Priorits Disi Proses Pembut tksoomi d pet pegethu Selesi Gmbr 28 Digrm lir model kodifiksi pegethu disi proses megguk QFD
11 73 Skl liguistik kepetig krkteristik tekis produk d skl hubug tr krkteristik produk deg proses diubh mejdi itervl fuzzy megguk TFN seperti dpt diliht pd Tbel 4 d Tbel 5. Tbel 4. Fuzzy Number Tigkt Kepetig Atribut Kepetig Trigulr Fuzzy Number (TFN) Sgt Tidk Petig [ ] Tidk Petig [ ] Cukup Petig [0, ] Petig [ ] Sgt Petig [0,7 ] Tbel 5. Fuzzy Number Hubug Hubug Trigulr Fuzzy Number (TFN) Tidk d [ 0 0 0, ] Lemh [ 0 0,2 0.4 ] Sedg [ 0.2 0,5 0.8 ] Kut [ 0.6 ] Sedg proses fuzzy rithmetic pd peeliti ii megguk rumus : Wj = (C j I ) (C 2j I 2 )... (C j I ) ; j ε {,2,3,...,m} Dim : I = Importce utuk tigkt kepetig C = Correltio utuk hubug Kre hsil hsil fuzzy rithmetic tersebut msih berup bilg fuzzy mk lgkh seljuty dlh melkuk proses defuzzifiksi. Proses ii dilkuk utuk megubh gk fuzzy mejdi gk crisp dim dri gk crisp tersebut, kit dpt melkuk peetu priorits.
12 74 Metode defuzzifiksi yg diguk pd peeliti ii dlh metode cetroid. Metode cetroid ii diguk kre lebih sesitif dibdig metodemetode li dlm meghitug hsil defuzzifiksi sehigg gk crisp yg dihsilk berbed tr proses yg stu deg yg li. Perhitug ili crisp deg metode cetroid dpt dilkuk deg megguk rumus berikut : x* = µ. A µ. ( x). xdx A ( x) dx Dri hsil perhitug defuzzifiksi diperoleh tigkt kepetig bsolut dri msig-msig krkteristik proses berup sutu ili crisp. Tigkt kepetig bsolut tersebut dpt diubh mejdi tigkt kepetig reltif sehigg memudhk dlm meetuk urut priorits krkteristik proses Model Kodifiksi Pegethu Keggl Proses Model ii bertuju utuk melkuk kuisisi d kodifiksi dri pegethu keggl proses megguk pedekt fuzzy terhdp FMEA. Digrm lir model ii dpt terliht pd Gmbr 29. Nili iput sistem yg berup ili severity, occurrece d detectio dibgi mejdi 5 kels (ktegori), yitu :. Very Low (VL) 2. Low (L) 3. Moderte (M) 4. High (H) 5. Very High (VH)
13 75 Muli Fugsi keggot severity, occurce d detectbililty Akuisisi pegethu pkr Idetifiksi keggl potesil pd setip proses Peili tigkt keprh dri efek yg ditimbulk (severity) Idetifiksi efek dri setip keggl yg terjdi Bsis Atur Tigkt Priorits Resiko Keggl Idetifiksi peyebbpeyebb timbuly keggl Peili tigkt frekuesi peyebb keggl (occurrece) Peili tigkt kesulit peyebb kecct terdeteksi (detectio) Sistem iferesi fuzzy deg metode Mmdi Fugsi impliksi : MIN Komposisi Output : MAX Defuzzyfictio deg metode cetroid x * = µ. ( x). xdx A µ. ( x) dx A Tigkt priorits resiko keggl (fuzzy risk priority umber) Percg sistem pkr digosis d peg keggl proses Selesi Gmbr 29 Digrm lir kodifiksi pegethu keggl proses megguk tekik FFMEA FFMEA. Tbel 6 mempilk prmeter fugsi keggot vrible iput dlm
14 76 Tbel 6 Prmeter fugsi keggot vribel iput Ktegori Tipe Kurv Prmeter VL Trpesium [ ] L Segitig [ ] M Trpesium [ ] H Segitig [ ] VH Trpesium [ ] Fugsi keggot utuk tip ktegori ili iput S, O d D dpt ditetuk berdsrk jeis tipe kurv yg diguk, yitu : Utuk ktegori Very Low (VL) deg tipe kurv trpesium, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili iput yitu : 0 ; x 0 f (x ; 0, 0,, 2.5) = ; 0 x (2.5-x) / (2.5-) ; x ; x 2.5 Utuk ktegori Low (L) deg tipe kurv segitig, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili iput yitu : 0 ; x f (x;, 2.5, 4.5) = (x-) / (2.5-) ; x 2.5 (4.5-x) / ( ) ; 2.5 x ; x 4.5 Utuk ktegori Moderte (M) deg tipe kurv trpesium, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili iput yitu : 0 ; x 2.5 (x-2.5) / ( ) ; 2.5 x 4.5 f (x; 2.5, 4.5, 5.5, 7.5) = ; 4.5 x 5.5 (7.5-x) / ( ) ; 5.5 x ; x 7.5
15 77 Utuk ktegori High (H) deg tipe kurv segitig, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili iput yitu : 0 ; x 5.5 f (x; 5.5, 7.5, 9) = (x-5.5) / ( ) ; 5.5 x 7.5 (9-x) / (9-7.5) ; 7.5 x 9 0 ; x 9 Utuk ktegori Very High (H) deg tipe kurv trpesium, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili iput yitu : 0 ; x 7.5 f (x; 7.5, 9, 0, 0 ) = (x-7.5) / (9-7.5) ; 7.5 x 9 ; 9 x 0 0 ; x 0 Nili dri FRPN ii dibgi mejdi 9 level (ktegori) yitu : Very Low (VL),Very Low Low (VL-L), Low (L), Low Moderte (L-M), Moderte (M), Moderte High (M-H),High (H), High Very High (H-VH), Very High (VH) Tbel 7 mempilk prmeter fugsi keggot vribel ouput. Tbel 7. Prmeter fugsi keggot vribel output Ktegori Tipe Kurv Prmeter VL trpesium [ ] VL-L segitig [ ] L segitig [ ] L-M segitig [ ] M segitig [ ] M-H segitig [ ] H segitig [ ] H-VH segitig [ ] VH trpesium [ ] Fugsi keggot utuk tip ktegori ili output dpt ditetuk berdsrk jeis tipe kurv yg diguk, yitu :
16 78 Utuk ktegori Very Low (VL) deg tipe kurv trpesium, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili output yitu : 0 ; x 0 f (x ; 0, 0, 25, 75) = ; 0 x 25 (75-x) / (75-25) ; 25 x 75 0 ; x 75 Utuk ktegori Very Low Low (VL-L) deg tipe kurv segitig, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili output yitu : 0 ; x 25 tu x 25 f (x; 25, 75, 25) = (x-25) / (75-25) ; 25 x 75 (25-x) / (25-75) ; 75 x 25 Utuk ktegori Low (L) deg tipe kurv segitig, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili output yitu : 0 ; x 75 tu x 200 f (x; 75, 25, 200) = (x-75) / (25-75) ; 75 x 25 (200-x) / (200-25) ; 25 x 200 Utuk ktegori Low Moderte (L-M) deg tipe kurv segitig, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili output yitu : 0 ; x 25 tu x 300 f (x; 25, 200, 300) = (x-25) / (200-25) ; 25 x 200 (300-x) / ( ) ; 200 x 300 Utuk ktegori Moderte (M) deg tipe kurv segitig, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili output yitu : 0 ; x 200 tu x 400 f (x; 200, 300, 400) = (x-200) / ( ) ; 200 x 300 (400-x) / ( ) ; 300 x 400 Utuk ktegori Moderte High (M-H) deg tipe kurv segitig, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili output yitu : 0 ; x 300 tu x 500 f (x; 300, 400, 500) = (x-300) / ( ) ; 300 x 400 (500-x) / ( ) ; 400 x 500
17 79 Utuk ktegori High (H) deg tipe kurv segitig, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili output yitu : 0 ; x 300 tu x 500 f (x; 400, 500, 700) = (x-400) / ( ) ; 400 x 500 (700-x) / ( ) ; 500 x 700 Utuk ktegori High Very High (H-VH) deg tipe kurv segitig, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili output yitu : 0 ; x 500 tu x 900 f (x; 500, 700, 900) = (x-500) / ( ) ; 500 x 700 (900-x) / ( ) ; 700 x 900 Utuk ktegori Very High (VH) deg tipe kurv trpesium, mk fugsi keggot utuk tip-tip ili output yitu : 0 ; x 700 f (x; 700, 900, 000, 000) = (x-700) / ( ) ; 700 x 900 ;900 x ; x d Utuk proses fuzzifiksi megubh ili RPN mejdi Fuzzy RPN, diguk metode pelr Mmdi kre bik iput yg berup ili severity, occurrece d detectio mupu output yitu ili fuzzy RPN (FRPN) sistem merupk himpu fuzzy. Metode pelr Mmdi megguk fugsi impliksi MIN. Sistem pkr yg dibut dlh sistem pkr digosis d peg keggl proses dlm proses produksi brg jdi lteks. Bsis pegethu sistem pkr ii megguk iformsi dri FMEA. Pegethu yg dikuisisi berkisr pd pegethu megei jeis keggl proses, efek keggl proses, peyebb keggl proses sert upy pegguly. Setelh pegethu dikuisisi, pegethu ii diorgissir d ditur dlm sistem berbsis-tur (rule-bsed system). Model dpt diliht pd Gmbr 30.
18 80 Jeis Keggl Proses Efek Keggl Proses Peyebb Keggl Proses Upy Peggulg Akuisisi Pegethu Memori Kerj Bsis Dt Bsis Pegethu Fkt-fkt Awl Digosis Keggl Proses Upy Peggulg Atrmuk Output MESIN INFERENSI Sistem Pkr Atrmuk Iput Yes-o Questio Gmbr 30. Digrm koseptul sistem pkr rekomedsi peggulg keggl proses 5.3 Sistem Mjeme Bsis Dt Sistem mjeme bsis dt didsrk pd Microsoft excel dikrek progrm sistem pedukug keputus yg diguk dlh Visul Bsic for Applictios (VBA) sebgi bhs pemrogrm utuk produk-produk Microsoft Office (Office). Utuk keperlu model tersebut terdpt lim bsis dt yitu bsis dt pemilih strtegi pegembg klster, bsis dt pemilih strtegi mjeme pegethu, bsis dt peetu re pegethu kuci deg megguk lisis kesejg pegethu, bsis dt kodifiksi pegethu disi proses deg megguk FQFD sert bsis dt kodifiksi pegethu keggl proses deg megguk FFMEA. 5.4 Sistem Mjeme Dilog Sistem mjeme dilog yg dircg dlm SPK strtegi pegethu memiliki fugsi utm utuk meerim msuk dri peggu d memberik kelur tu hsil yg dikehedki kepd peggu.
III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciJURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
Lebih terperinciMETODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Linier Simultan
Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d
Lebih terperinciPertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd
Lebih terperinciMetode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciHendra Gunawan. 21 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Lebih terperinciBentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked
Lebih terperinci( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperinciKajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann
J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL DARBOUX
Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik
Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c
Lebih terperinciCatatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks
Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN
Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciDETERMINAN MATRIKS dan
DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm
Lebih terperinci1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...
Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit
Lebih terperinciBab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER
Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm
Lebih terperinciSISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R Pemech persm liier dits dlh urut
Lebih terperinciINTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q
INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciPada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah
13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh
Lebih terperinciBab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi
Lebih terperincidan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P
Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN
JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: 34-42 PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN Stevus Adrito Tjdr Dose Fkults Tekik Jurus Tekik Idustri Uiversits Kriste Petr Tess
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinciBILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd
BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil
Lebih terperinciGEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005
GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi
Lebih terperinciPerbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi
Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperincijuga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.
MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret
Lebih terperinciBAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN
BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI
PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik
Lebih terperinciCARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK
CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus
Lebih terperinciMETODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom
METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.
Lebih terperinciFUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)
Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
Lebih terperinciSTATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31
STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy
Lebih terperinciModul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER
Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperinciTEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN
TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu
Lebih terperinciHendra Gunawan. 19 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan cermat.
BB III LNDSN TEORI 3. Sistem Pedukug Keputus 3.. Pegerti Sistem Pedukug Keputus Sistem Pedukug Keputus (SPK) merupk itegrsi dri pergkt kers, pergkt luk, d proses keputus yg memugkik peggu utuk melkuk pegmbil
Lebih terperinciPertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon
Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi
Lebih terperinciSOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga
SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Alytic Hierchy Process ( AHP ) Metod Alytic Hierchy Process (AHP) dikembgk oleh Prof. Thoms Lorie Sty dri Whrto School utuk mecri rgkig tu urut priorits dri berbgi ltetif dlm
Lebih terperincin 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini.
Dri lyout tmpil wl dits diguk utuk memggil iterfce utuk berbgi mcm ksus yg disedik. Slh stu cotoh tmpil iterfce utuk kristl fotoik stu lyer periodik. deg memsukk beberp iput yg terdpt pd GUI. Sebgi cotoh
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds
Lebih terperinciBAB 5 PENDEKATAN FUNGSI
BAB 5 ENDEKATAN FUNGSI DEVIDE DIFFERENCE SELISIH TERBAGI A. Tuju. Memhmi oliomil Newto Selisih Terbgi b. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto c. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto deg Mtlb B. ergt
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm
Lebih terperinciBarisan dan Deret Tak Hingga
Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d
Lebih terperinciBentuk umum persamaan aljabar linear serentak :
BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt
Lebih terperinciPersamaan Linier Simultan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel
Lebih terperinciContoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =
Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,
Lebih terperinciPENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
Semir Nsiol Pedidik Tekik Elektro (SNPTE 4) PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Ksus: Peetu Loksi Gudg)
Lebih terperinciMETODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.
METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier
Lebih terperinciEstimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg
Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret
BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku
Lebih terperinciAnalisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan
Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR
http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill
Lebih terperinciMetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL
MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.
Lebih terperinciPenilaian Kinerja Guru dengan MetodeAnalytic Network Process untuk Pemilihan Guru Berprestasi
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Peili Kierj Guru deg MetodeAlytic Network Process utuk Pemilih Guru Berprestsi Nuriyti,Mohmmd Is Irw, d Alvid Mustik Rukmi Jurus Mtemtik, Fkults
Lebih terperinciOptimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom
Lebih terperinciBila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0
LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt
Lebih terperinciSOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015
PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~
Lebih terperinciTE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh
TE946 Dr Sitem Pegtur Kriteri Ketil Routh Ir. Jo Prmudijto, M.Eg. Juru Tekik Elektro FTI ITS Telp. 5947 Fx.597 Emil: jo@ee.it.c.id Dr Sitem Pegtur - 7 Ojektif: Koep Ketil Ketil Routh Proedur Ketil Routh
Lebih terperinciDia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya
Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler
Lebih terperinciRingkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com
Riks Limit Fusi Kels XI IPS NAMA : KELAS : theresivei.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS LIMIT FUNGSI Limit dlm kt-kt sehri-hri: Medekti hmpir, sedikit li, tu hr bts, sesutu y dekt tetpi tidk dpt
Lebih terperinciPENGANTAR ANALISIS REAL. Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengantar Analisi Real
Resume PENGANTAR ANALISIS REAL Utuk Memeuhi Tugs Mt Kulih Pegtr Alisi Rel Disusu Oleh: M. ADIB JAUHARI D. P (0860009) MUHTAR SAFI I (086003) BOWO KRISTANTO (086004) ANA MARDIATUS S (086005) OKTA ARFIYANTA
Lebih terperinci1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS
Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim,
Lebih terperinciA. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri
A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem
Lebih terperinciPENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS
E-ISSN : 579-958 Jourl Cedeki: Jurl Pedidik Mtemtik P:ISSN : 64-3038 No., Mei 06, pp. 5-35 PENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS Zulhedri Uiversits Phlw Tuku Tmbusi, Jl. Tuku Tmbusi
Lebih terperinciEliminasi Gauss Gauss Jordan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jor Persm Liier Simult Persm liier simult lh sutu betuk persm-persm p yg secr bersm-sm meyjik byk vribel bebs. Betuk persm liier simult eg m persm vribel bebs pt itulisk
Lebih terperinciRELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak
RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr
Lebih terperinciPENGANTAR TEORI INTEGRAL
BAB 6 PENGANTAR TEORI INTEGRAL Oe c ot uderstd... the uiverslity of lw of ture, the reltioship of thigs, without uderstdig of mthemtics. There is o wy to do it. Richrd P FEYNMAN 6. Pedhul Dlm klkulus sisw
Lebih terperinciDERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :
DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG
Lebih terperinciANALISIS EIGEN SINYAL SUARA
ANALISIS EIGEN SINYAL SUARA As Amiudi (LF30561) Jurus Tekik Elektro, Fkults Tekik, Uiversits Dipoegoro, Jl. Prof. Sudhrto, Temblg, Semrg, Idoesi E-mil: eeudip@idost.et.id Abstrk Upy pegel sur secr otomtis
Lebih terperinciRepresentasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit
PROSIDING ISBN : 978 979 65 6 Represetsi Mtriks Grf Cut-Set D Sirkuit A 5 Pdri Ferdis, Wmili Mhsisw S Mtemtik Jurus Mtemtik FMIPA UGM Dose Uiersits PGRI Yogykrt emil : pferdis@gmil.com Dose Jurus Mtemtik
Lebih terperinciCatatan Kecil Untuk MMC
Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil
Lebih terperinciBAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real
BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES 3.1 Itegrl Riem-Stieltjes dri Fugsi Berili Rel Pd seelumy telh dihs megei eerp kosep dsr, dim kosep-kosep ii merupk slh stu teori pedukug yg tiy k erper segi
Lebih terperinciSub Pokok Bahasan Bilangan Bulat
MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011
Lebih terperinciBAB IV INTEGRAL RIEMANN
Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x
Lebih terperinciPENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE
PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki
Lebih terperinci